全 文 ：黄淮海地区不同冬春性小麦抗冻能力及冻害指标
Ⅰ．隆冬期不同冬春性小麦抗冻能力比较∗
慕臣英１，２　 杨晓光１∗∗　 杨　 婕１　 李克南１　 郑冬晓１
（ １中国农业大学资源与环境学院， 北京 １００１９３； ２沈阳市气象局， 沈阳 １１０１６８）
摘　 要　 通过两年室外盆栽和室内人工控制试验，建立了不同冬春性小麦品种死苗率与低温
的定量关系，确定了隆冬期不同冬春性小麦品种死苗率达 １０％、２０％和 ５０％的临界低温以及
抗冻能力密度．结果表明： 强冬性小麦品种抗冻能力最强，半致死温度最低（燕大 １８１７ 为
－２１．５ ℃，京 ４１１为－２１．２ ℃），其次是冬性品种（农大 ２１１为－２１．１ ℃，农大 ５３６３为－２０．３ ℃）
和弱冬性品种（郑 ３６６为－１８．５ ℃，平安 ８号为－１８．４ ℃），春性品种抗冻能力最弱（郑 ９０２３ 为
－１５．４ ℃，偃展 ４１１０为－１４．７ ℃） ．当温度降低到冬小麦冻害发生临界温度后，温度每降低 １
℃，弱冬性小麦（郑 ３６６ 和平安 ８ 号）死苗率增量最大，分别增加 １６．８％和 ２５．８％，冬性小麦
（农大 ２１１和农大 ５３６３）死苗率分别增加 １４．７％和 １８．９％，强冬性小麦（燕大 １８１７和京 ４１１）死
苗率分别增加 １５．４％和 １３．１％，春性小麦（郑 ９０２３ 和偃展 ４１１０）死苗率分别增加 １３．８％和
１５．１％，说明冻害发生后若持续降温，弱冬性品种遭受冻害风险更大．
关键词　 冬春性小麦品种； 抗冻临界温度； 抗冻能力密度
∗公益性行业（气象）科研专项经费项目（ＧＹＨＹ２０１１０６０３０）和“十二五”国家科技支撑计划项目（２０１２ＢＡＤ２０Ｂ０４）资助．
∗∗通讯作者． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｙａｎｇｘｇ＠ ｃａｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
２０１４⁃１２⁃１９收稿，２０１５⁃０６⁃１７接受．
文章编号　 １００１－９３３２（２０１５）１０－３１１９－０７　 中图分类号　 Ｓ１６２．５　 文献标识码　 Ａ
Ｆｒｅｅｚｉｎｇ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ａｎｄ ｉｎｊｕｒｙ ｉｎｄｉｃｅｓ ｆｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ⁃ｓｐｒｉｎｇ ｗｈｅａｔ ｉｎ
Ｈｕａｎｇ⁃Ｈｕａｉ⁃Ｈａｉ Ｐｌａｉｎ． Ⅰ． Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｆｒｅｅｚｉｎｇ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｆｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｏｆ ｗｉｎ⁃
ｔｅｒ⁃ｓｐｒｉｎｇ ｗｈｅａｔ ｄｕｒｉｎｇ ｍｉｄ⁃ｗｉｎｔｅｒ ｐｅｒｉｏｄ． ＭＵ Ｃｈｅｎ⁃ｙｉｎｇ１，２， ＹＡＮＧ Ｘｉａｏ⁃ｇｕａｎｇ１， ＹＡＮＧ Ｊｉｅ１，
ＬＩ Ｋｅ⁃ｎａｎ１， ＺＨＥＮＧ Ｄｏｎｇ⁃ｘｉａｏ１ （ １Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌ⁃
ｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１９３， Ｃｈｉｎａ；２Ｓｈｅｎｙａｎｇ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｂｕｒｅａｕ， Ｓｈｅｎｙａｎｇ １１０１６８， Ｃｈｉ⁃
ｎａ） ． ⁃Ｃｈｉｎ． Ｊ． Ａｐｐｌ． Ｅｃｏｌ．， ２０１５， ２６（１０）： ３１１９－３１２５．
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ｒａｔｅ ａｎｄ ｌｏｗ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｆｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｏｆ
ｗｉｎｔｅｒ⁃ｓｐｒｉｎｇ ｗｈｅａｔ ｄｕｒｉｎｇ ｍｉｄ⁃ｗｉｎｔｅｒ ｐｅｒｉｏｄ ｗｅｒｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｗｏ⁃ｙｅａｒ ｏｕｔｄｏｏｒ ｐｏｔｔｉｎｇ ｅｘｐｅ⁃
ｒｉｍｅｎｔｓ ａｎｄ ｉｎｄｏｏｒ ｍａｎｕａｌｌｙ ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄ ｆｒｅｅｚｉｎｇ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ． Ｗｅ ｄｅｆｉｎｅｄ ｔｈｅ ｌｅｔｈａｌｌｙ ｃｒｉｔｉｃａｌ ｔｅｍｐｅ⁃
ｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｄｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ａｎｔｉｆｒｅｅｚｅ ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ｒａｔｅ ｒｅａｃｈｅｄ １０％， ２０％ ａｎｄ ５０％
ｆｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ⁃ｓｐｒｉｎｇ ｗｈｅａｔ ｄｕｒｉｎｇ ｍｉｄ⁃ｗｉｎｔｅｒ ｐｅｒｉｏｄ． Ｔｈｅ ｓｔｒｏｎｇ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ ｗｈｅａｔ
（Ｙａｎｄａ １８１７ ａｎｄ Ｊｉｎｇ ４１１） ｓｈｏｗｅｄ ｔｈｅ ｂｅｓｔ ｆｒｅｅｚｉｎｇ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ａｎｄ ｔｈｅ ５０％⁃ｌｅｔｈａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓ
（ＬＴ５０） ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｔｗｏ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｗｅｒｅ －２１．５ ℃ ａｎｄ －２１．２ ℃， ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ． Ｔｈｅ ｆｒｅｅｚｉｎｇ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｏｆ
ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ ｗｈｅａｔ ａｎｄ ｗｅａｋ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓ ｗｈｅａｔ ｗｅｒｅ ｗｏｒｓｅ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｏｆ ｓｔｒｏｎｇ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ ｗｈｅａｔ． Ｔｈｅ
ＬＴ５０ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ ｗｈｅａｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ Ｎｏｎｇｄａ ２１１ ａｎｄ Ｎｏｎｇｄａ ５３６３ ｗｅｒｅ －２１．１ ℃ ａｎｄ －２０．３ ℃，
ｗｈｉｌｅ ｔｈａｔ ｏｆ ｗｅａｋ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ ｗｈｅａｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ Ｚｈｅｎｇ ３６６ ａｎｄ Ｐｉｎｇ’ａｎ ８ ｗｅｒｅ －１８．５ ℃ ａｎｄ －１８．４
℃， ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ． Ｓｐｒｉｎｇｎｅｓｓ ｗｈｅａｔ （Ｚｈｅｎｇ ９０２３ ａｎｄ Ｙａｎｚｈａｎ ４１１０） ｓｈｏｗｅｄ ｔｈｅ ｗｏｒｓｔ ｆｒｅｅｚｉｎｇ ｒｅ⁃
ｓｉｓｔａｎｃｅ， ａｎｄ ｔｈｅ ＬＴ５０ ｗｅｒｅ －１５．４ ℃ ａｎｄ －１４．７ ℃， ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ． Ｗｈｅｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｄｅｃｌｉｎｅｄ ｔｏ
ｆｒｅｅｚｉｎｇ ｉｎｊｕｒｙ ｏｃｃｕｒｒｅｄ， ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ｒａｔｅ ｉｎｃｒｅｍｅｎｔ ｆｏｒ ｗｅａｋ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ ｗｈｅａｔ ｗａｓ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ｆｏｒ ｅａｃｈ
１ ℃ ｄｅｃｒｅａｓｅ． Ｔｈｅ ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ｒａｔｅｓ ｏｆ ｗｅａｋ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ ｗｈｅａｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ Ｚｈｅｎｇ ３６６ ａｎｄ Ｐｉｎｇ’ａｎ ８ ｉｎ⁃
ｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ １６．８％ ａｎｄ ２５．８％， ａｎｄ ｔｈａｔ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ ｗｈｅａｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ Ｎｏｎｇｄａ ２１１ ａｎｄ Ｎｏｎｇｄａ ５３６３
ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ １４．７％ ａｎｄ １８．９％． Ｔｈｅ ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ｒａｔｅ ｏｆ ｓｔｒｏｎｇ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ ｗｈｅａｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ Ｙａｎｄａ １８１７
应 用 生 态 学 报　 ２０１５年 １０月　 第 ２６卷　 第 １０期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， Ｏｃｔ． ２０１５， ２６（１０）： ３１１９－３１２５
ａｎｄ Ｊｉｎｇ ４１１ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ １５．４％ ａｎｄ １３．１％， ａｎｄ ｔｈａｔ ｏｆ ｓｐｒｉｎｇｎｅｓｓ ｗｈｅａｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ Ｚｈｅｎｇ ９０２３
ａｎｄ Ｙａｎｚｈａｎ ４１１０ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｂｙ １３．８％ ａｎｄ １５．１％． Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｌｙ， ｉｆ ｔｅｍｐｅ⁃ｒａｔｕｒｅ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ｃｏｎ⁃
ｔｉｎｕｏｕｓｌｙ ａｆｔｅｒ ｔｈｅ ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ ｏｆ ｆｒｅｅｚｉｎｇ ｉｎｊｕｒｙ， ｔｈｅ ｗｅａｋ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ ｗｈｅａｔ ｗｏｕｌｄ ｓｕｆｆｅｒ ｇｒｅａｔｅｒ
ｒｉｓｋ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｗｉｎｔｅｒ⁃ｓｐｒｉｎｇ ｗｈｅａｔ； ａｎｔｉｆｒｅｅｚｅ ｃｒｉｔｉｃａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ； ｄｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ａｎｔｉｆｒｅｅｚｅ ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ．
　 　 冬小麦占我国小麦总产的 ９０． ５％和面积的
８６􀆰 ９％，是我国重要的粮食作物［１－２］ ．黄淮海地区为
我国冬小麦主产区，越冬冻害是影响该地区冬小麦
安全越冬的主要农业气象灾害，其可分为长寒性冻
害、骤降型冻害和融冻型冻害 ３ 种类型．我国小麦品
种繁多，根据抗冻能力和春化特性可划分为强冬性、
冬性、弱冬性和春性［３－５］ ．全球气候变暖背景下我国
中高纬度冬季温度升高明显，人们为追求高产更趋
于选择产量潜力大、但抗冻能力相对较弱的小麦品
种［６－８］ ．由于冬小麦品种选择不当，黄淮冬麦区冬小
麦冻害发生频率非减反增，究其原因多是因冬季气
温波动较大、冬春性品种选择不合理、冬前栽培管理
措施不到位、小麦弱苗偏多等导致冻害频发［９－１１］ ．因
此，明确不同冬春小麦抗冻能力是冬小麦品种合理
布局和冻害防御的重要基础．
从 ２０世纪 ８０ 年代以来，国内外学者对冬小麦
抗冻能力开展了大量研究［１２－２０］，如龚绍先［２１］、郑
维［２２］分别利用统计分析方法，定量研究了冻害死苗
率和低温强度的关系．Ｂｅｒｇｊｏｒｄ 等［２３］对不同越冬环
境的冬小麦品种进行低温处理，测定其半致死临界
温度，从而建立了新的小麦抗冻能力模型．近 ３０ 多
年小麦品种不断更新换代，新品种抗冻能力亦发生
明显变化．本研究选择黄淮海地区冬春性小麦代表
性品种，通过盆栽和室内人工温度控制试验，比较不
同冬春性品种抗冻能力差异，明确不同冬春性小麦
品种隆冬期临界致死温度，为小麦冻害指标确定及
监测预警提供科学参考．
１　 材料与方法
１􀆰 １　 试验地点与试验材料
选择在黄淮海地区种植的强冬性、冬性、弱冬性
和春性 ４类 ８ 个品种为供试材料．强冬性品种为燕
大 １８１７ 和京 ４１１ 性，冬性品种为农大 ２１１ 和农大
５３６３，弱冬性品种为郑 ３６６和平安 ８号性，春性品种
为郑 ９０２３和偃展 ４１１０．
试验于 ２０１１年 １０月—２０１３年 ３月在中国农业
大学科学园试验田和农业气象系人工气候箱和低温
培养箱中进行．试验麦苗采取盆栽方式栽培，试验用
塑料桶内径 ２３．０ ｃｍ、高 ２２．０ ｃｍ，桶底有 ４个口径为
１．０ ｃｍ排水孔．盆栽用土取自北京市海淀区中国农
业大学上庄试验站，土壤质地为沙壤土，每桶装土
７􀆰 ０ ｋｇ，施用复合肥 １． ２ ｇ、尿素 ０． ５ ｇ，复合肥中
Ｎ ∶ Ｐ ∶ Ｋ为 １５ ∶ １５ ∶ １５．
１􀆰 ２　 试验处理
由于各冬春性品种小麦冬前所需积温不同，为
防止麦苗进入越冬期生长过旺过弱，影响冻害模拟
效果，试验设计强冬性和冬性品种播期为 ９ 月 ２８
日，弱冬性品种播期为 １０ 月 ２ 日，春性品种播期为
１０月 ６日．播种后将试验用盆埋于科学园农田中，盆
中土面与农田地表平齐，并用土填实各盆之间缝隙．
在小麦三叶期选择定苗，每盆保留长势一致的麦苗
１２株．采用称量法测定土壤含水量，并保持试验期
间土壤相对含水量为 ７０％～８０％．
进入越冬期后统计供试各品种小麦叶龄数：强
冬性小麦主茎叶龄 ６ ～ ８ 片，分蘖 ２ ～ ３ 个；冬性小麦
主茎叶龄 ６～ ８ 片，分蘖 ２ ～ ３ 个；弱冬性小麦主茎叶
龄 ５ ～ ６ 片，分蘖 １ ～ ２ 个；春性小麦主茎叶龄 ４ ～ ５
片，分蘖 １～ ２ 个．在隆冬时将麦苗移至实验室内低
温箱中进行低温处理．考虑各冬春性品种抗冻能力
的差异，各品种低温处理见表 １，处理温度为小麦分
蘖节处温度（即 ３～５ ｃｍ土壤温度），其中，考虑燕大
１８１７和京 ４１１品种的年代差异较大，故二者低温设
计存在不同．每个温度处理置 ３～６盆．
室内温度处理设备包括低温培养箱和人工气候
箱，低温培养箱为上海一恒公司生产（型号 ＢＰＨＪ⁃
１２０Ｂ），可控温度范围为－４０ ～ １００ ℃，内有风扇，温
度波动度为≤±１ ℃．人工气候箱为宁波海曙赛福实
验仪器厂生产的智能人工气候箱 （型号 ＰＲＸ⁃
４５０Ｄ），温度控制范围为 ０ ～ ５０ ℃，波动度≤±０􀆰 １
℃；湿度控制范围为 ５０％ ～ ９５％，波动度≤±２％；相
对光照控制范围为 ５ 级：２０％、４０％、６０％、８０％和
１００％（额定光照度 ３００００ ｌｘ） ．
隆冬期将盆栽麦苗移入低温箱中，进行温度骤
降处理．在盆内土深 ３ ｃｍ 处埋设热敏电阻，并测定
该处温度．模拟外界温度日变化过程：首先以 ３
℃·（２ ｈ） －１降温速率逐渐降低恒温箱内气温，降低
０２１３ 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷
表 １　 隆冬期冬小麦分蘖节处温度处理
Ｔａｂｌｅ １　 Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｔｒｅａｔｍｅｎｔ ｏｎ ｗｈｅａｔ ｔｉｌｌｅｒ ｄｕｒｉｎｇ ｍｉｄ⁃ｗｉｎｔｅｒ ｐｅｒｉｏｄ （℃）
强冬性
Ｓｔｒｏｎｇ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ
燕大 １８１７
Ｙ１８１７
京 ４１１
Ｊ４１１
冬性
Ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ
农大 ２１１
Ｎ２１１
农大 ５３６３
Ｎ５３６３
弱冬性
Ｗｅａｋ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ
郑麦 ３６６
Ｚ３６６
平安 ８号
Ｐ８
春性
Ｓｐｒｉｎｇｎｅｓｓ
郑麦 ９０２３
Ｚ９０２３
偃展 ４１１０
Ｙ４１１０
－３２ －２８ －２６ －２６ －２４ －２４ －１８ －１８
－３０ －２６ －２４ －２４ －２２ －２２ －１７ －１７
－２８ －２４ －２２ －２２ －２０ －２０ －１６ －１６
－２６ －２２ －２０ －２０ －１８ －１８ －１４ －１４
－２４ －２０ －１８ －１８． －１６ －１６ －１２ －１２
－２２ －１９ －１６ －１６ －１４ －１４ －１１ －１１
－２１ －１８ －１５ －１５ －１３ －１３ －１０ －１０
－２０ －１６ －１２ －１２ －１０ －１０ －８ －８
－１８ －１３ －９ －９ －７ －７ －５ －５
－１５ －１０ － － － － － －
到所设计的处理时，恒定 １ ｈ，然后以 ３ ℃·（２ ｈ） －１
速率升温直至箱内气温达０～５ ℃，将麦苗移到温度
０～５ ℃的人工气候箱中，恒定 １２ ｈ，对低温处理的
小麦进行一个升温过渡．最后将麦苗移至模拟早春
返青温度环境的 １５～２０ ℃温室中，进行人工返青处
理后统计小麦死苗率．
１􀆰 ３　 测定项目与方法
１􀆰 ３􀆰 １冬小麦生长发育状况观测　 记录冬小麦生育
期和生长发育状况，包括出苗期、三叶期、分蘖期、越
冬期、返青期，越冬停止生长期统计小麦主茎叶片和
分蘖数［２４］ ．
１􀆰 ３􀆰 ２返青死苗率观测标准及统计方法　 返青后记
录麦苗死亡情况，麦苗死亡观测标准为返青后不再
长出新叶，叶片干枯卷缩，整株麦苗枯黄［１６］ ．温度处
理后进行死苗率统计，方法如下：室外麦苗移入低温
箱处理前统计麦苗存活数（ａ）和死亡数（ｄ１），返青
后根据小麦低温处理后麦苗死亡情况鉴定标准，统
计小麦死亡数（ ｄ２），计算各低温处理小麦死苗率
（ｙ），即：
ｙ＝（ｄ２－ｄ１） ／ ａ （１）
１􀆰 ４　 冬小麦抗冻能力分析方法
１􀆰 ４􀆰 １冬小麦抗冻临界温度确定　 根据不同低温处
理条件下冬小麦死苗率结果，建立冬小麦死苗率与
低温关系方程［８，２２］：
ｙ＝ ｌ ／ （１＋ｅａｔ＋ｂ） （２）
式中：ｙ为死苗率（％）；ｔ为低温（℃），这里指分蘖节
处温度（３～５ ｃｍ 土层土壤温度）；ａ、ｂ 为常数，可由
低温 ｔ下死苗率 ｙ统计数据及最小二乘法求解．当小
麦死苗率达 ５０％时，其临界低温为 ｔ＝ －ｂ ／ ａ，即 ＬＴ５０，
得出小麦死苗率所对应的临界低温．
１􀆰 ４􀆰 ２冬小麦抗冻能力密度分析　 对公式 ２ 进行求
导得到冬小麦抗冻能力密度（ －φｉ），表示低温为 ｔ
时，气温下降 １ ℃小麦死苗率的增量［２２］：
－φｉ ＝ａｅａｔ
＋ｂ ／ （１＋ｅａｔ＋ｂ） ２ （３）
式中：－φｉ 为小麦抗冻能力密度（％·℃
－１）； ｔ 为分
蘖节处温度（３～５ ｃｍ土层土壤温度）；ａ、ｂ为常数．
２　 结果与分析
２􀆰 １　 低温胁迫下不同冬春性小麦死苗特征及其定
量关系
由图 １所示，结合最小二乘法，由两年试验数据
拟合确定不同冬春性小麦品种死苗率 ｙ 与 ３ ｃｍ 土
壤温度（即分蘖节处温度） ｔ的 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 曲线方程，各
品种方程见表 ２，从表可知各方程的拟合效果较好，
均达到显著相关．
方程中系数 ａ表征冬小麦抗冻能力离散程度，ａ
值越大，表明该小麦品种抗冻能力离散程度越小，即
小麦冻害发生临界温度与冻害致死临界温度之间的
差异越小．由表 ２ 可以看出，与其他品种相比，强冬
性小麦 ａ值最大，冬性越弱 ａ值越小．
不同冬春性小麦死苗率与低温强度的关系曲线
相似，均呈倒“Ｓ”型，即随着温度的降低小麦死苗率
逐渐增加，当达一定温度后，小麦死苗率达 １００％，
即全部死亡．
２􀆰 ２　 不同冬春性小麦抗冻临界温度确定及抗冻能
力比较
小麦冻害临界温度是定量比较不同冬春性小麦
品种抗冻能力的指标，通常将冬小麦死苗率为 １０％
时的温度定义为冬小麦冻害发生临界温度（ＬＴ１０），
将死苗率达 ５０％时温度定义为冬小麦冻害半致死
临界温度（ＬＴ５０）；生产实际中越冬期冬小麦死苗率
超过２０％（ＬＴ２０）时，对第二年返青后冬小麦生长和
１２１３１０期　 　 　 　 　 　 　 慕臣英等： 黄淮海地区不同冬春性小麦抗冻能力及冻害指标Ⅰ．隆冬期不同冬春性小麦抗冻能力比较　
图 １　 隆冬期不同冬春性小麦品死苗率和处理低温的关系
Ｆｉｇ．１　 Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ｒａｔｅ ａｎｄ ｌｏｗ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｆｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ⁃ｓｐｒｉｎｇ ｗｈｅａｔ ｄｕｒｉｎｇ ｍｉｄ⁃ｗｉｎｔｅｒ ｐｅｒｉｏｄ．
Ｙ１８１７： 燕大 １８１７ Ｙａｎｄａ１８１７； Ｊ４１１：京 ４１１ Ｊｉｎｇ４１１； Ｎ２１１：农大 ２１１ Ｎｏｎｇｄａ２１１； Ｎ５３６３：农大 ５３６３ Ｎｏｎｇｄａ ５３６３； Ｚ３６６：郑 ３６６ Ｚｈｅｎｇ ３６６； Ｐ８：
平安 ８号 Ｐｉｎｇａｎ ８； Ｚ９０２３： 郑 ９０２３ Ｚｈｅｎｇ ９０２３； Ｙ４１１０： 偃展 ４１１０ Ｙａｎｚｈａｎ ４１１０． 下同 Ｔｈｅ ｓａｍｅ ｂｅｌｏｗ．
表 ２　 不同冬春性小麦品种死苗率（ｙ）与 ３ ｃｍ 处土壤温度
（ ｔ）的关系
Ｔａｂｌｅ ２　 Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｍｏｒｔａｌｉｔｙ ｒａｔｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｏｉｌ
ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｔ ３．０ ｃｍ ｄｅｐｔｈ ｆｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｏｆ ｗｉｎ⁃
ｔｅｒ⁃ｓｐｒｉｎｇ ｗｈｅａｔ
类型
Ｃａｔｅｇｏｒｙ
品种
Ｃｕｌｔｉｖａｒ
方程
Ｅｑｕａｔｉｏｎ
Ｒ２
强冬性 燕大 １８１７ Ｙ１８１７ ｙ＝１ ／ ［１＋ｅｘｐ（０．８５ｔ＋１８．１３）］ ０．９３∗∗
Ｓｔｒｏｎｇ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ 京 ４１１ Ｊ４１１ ｙ＝１ ／ ［１＋ｅｘｐ （０．７２ ｔ＋１５．２６）］ ０．９７∗∗
冬性 农大 ２１１ Ｎ２１１ ｙ＝１ ／ ［１＋ｅｘｐ （０．８１ｔ＋１６．９７）］ ０．９６∗∗
Ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ 农大 ５３６３ Ｎ５３６３ ｙ＝１ ／ ［１＋ｅｘｐ（１．０４ｔ＋２１．１５）］ ０．９７∗∗
弱冬性 郑 ３６６ Ｚ３６６ ｙ＝１ ／ ［１＋ｅｘｐ（１．４２ｔ＋２６．１４）］ ０．９９∗∗
Ｗｅａｋ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ 平安 ８号 Ｐ８ ｙ＝１ ／ ［１＋ｅｘｐ（０．９２ｔ＋１７）］ ０．９９∗∗
春性 郑 ９０２３ Ｚ９０２３ ｙ＝１ ／ ［１＋ｅｘｐ（０．７６ｔ＋１１．６６）］ ０．９７∗∗
Ｓｐｒｉｎｇｎｅｓｓ 偃展 ４１１０ Ｙ４１１０ ｙ＝１ ／ ［１＋ｅｘｐ（０．８３ｔ＋１２．１８）］ ０．９１∗∗
∗∗Ｐ＜０．０１．
产量会造成一定影响［８，２２，２５］ ．因此，本文重点分析
ＬＴ１０、ＬＴ２０和 ＬＴ５０ ．依据表 ２ 中方程得到不同冬春性
小麦抗冻临界温度 ＬＴ１０、ＬＴ２０和 ＬＴ５０ ．从表 ３可看出，
不同冬春性小麦品种 ＬＴ５０之间存在明显差异，强冬
性品种半致死温度最低（燕大 １８１７ 为－２１．５ ℃，京
４１１为－ ２１． ２ ℃），其次是冬性品种 （农大 ２１１ 为
－２１．１ ℃，农大 ５３６３ 为－２０．３ ℃）和弱冬性品种（郑
３６６为－１８．５ ℃，平安 ８ 号为－１８．４ ℃），最高是春性
品种（郑 ９０２３ 为－１５．４ ℃，偃展 ４１１０ 为－１４．７ ℃）．
弱冬性和春性小麦 ＬＴ５０差异最大，二者 ＬＴ５０平均相
差 ３．４ ℃，冬性小麦与弱冬性小麦的 ＬＴ５０平均相差
２．３ ℃，强冬性小麦与冬性小麦的 ＬＴ５０平均相差 １．６
℃ ．有研究表明，气候变化背景下冬季温度明显升
高，黄淮冬麦区不同品种可以混种区域扩大［２６］ ．比
较而言，抗冻能力弱的品种产量相对比较高，由于强
冬性与冬性、冬性与弱冬性、弱冬性与春性品种之间
２２１３ 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷
表 ３　 不同冬春性小麦抗冻临界温度
Ｔａｂｌｅ ３　 Ｌｅｔｈａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｏｆ ｗｉｎ⁃
ｔｅｒ⁃ｓｐｒｉｎｇ ｗｈｅａｔ
类型
Ｃａｔｅｇｏｒｙ
品种
Ｃｕｌｔｉｖａｒ
抗冻临界温度
Ｌｅｔｈａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ（℃）
ＬＴ５０ ＬＴ２０ ＬＴ１０
强冬性 燕大 １８１７ Ｙ１８１７ －２１．５ －１９．８ －１８．９
Ｓｔｒｏｎｇ⁃ｗｉｎｔｅｒｎｅｓ 京 ４１１ Ｊ４１１ －２１．２ －１９．３ －１８．２
冬性 农大 ２１１ Ｎ２１１ －２１．１ －１９．４ －１８．３
Ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ 农大 ５３６３ Ｎ５３６３ －２０．３ －１９．０ －１８．２
弱冬性 郑 ３６６ Ｚ３６６ －１８．５ －１７．５ －１６．９
Ｗｅａｋ－ｗｉｎｔｅｒｎｅｓｓ 平安 ８号 Ｐ８ －１８．４ －１６．９ －１６．０
春性 郑 ９０２３ Ｚ９０２３ －１５．４ －１３．５ －１２．５
Ｓｐｒｉｎｇｎｅｓｓ 偃展 ４１１０ Ｙ４１１０ －１４．７ －１３．１ －１２．１
ＬＴ５０存在差异，因此在各混种区内 ＬＴ５０相对高的品
种发生冻害风险较大，各地在品种布局时需要充分
考虑冻害的风险．
弱冬性小麦 ＬＴ１０与 ＬＴ２０、ＬＴ２０与 ＬＴ５０之间温度
差最小，其他品种 ＬＴ１０和 ＬＴ２０相差 ０．９ ～ １．０ ℃，ＬＴ２０
和 ＬＴ５０相差 １．５～１．８ ℃ ．临界温度间差异越小，说明
冬小麦遭受冻害后随着温度降低死苗率增加越快，
小麦冻害加重风险越大，故在大田冻害发生时，要注
意后期气温变化，及时采取相应的防御和保温工作，
特别是弱冬性小麦种植区．
２􀆰 ３　 小麦抗冻能力密度
对表 ２ 中冬小麦死苗率与温度关系方程求导，
获得各品种小麦的抗冻能力方程，得到不同冬春性
小麦的抗冻能力密度曲线．由图 ２ 可以看出，各品种
抗冻能力密度均呈正态曲线分布，曲线最高点对应
温度为小麦隆冬期 ＬＴ５０ ．不同冬春性小麦抗冻能力
密度，也就是死苗率增量，随着温度的降低而增加，
当温度达到 ＬＴ５０后，死苗率逐渐降低．此外，曲线波
峰斜率越大，说明温度每降低 １ ℃，死苗率增加越
多．两年试验结果中，仅燕大 １８１７ 略有差异，其他试
验品种曲线基本一致．
图 ２　 不同冬春性小麦的抗冻能力密度
Ｆｉｇ．２　 Ｄｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ａｎｔｉｆｒｅｅｚｅ ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ ｆｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃｕｌｔｉｖａｒｓ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ⁃ｓｐｒｉｎｇ ｗｈｅａｔ．
３２１３１０期　 　 　 　 　 　 　 慕臣英等： 黄淮海地区不同冬春性小麦抗冻能力及冻害指标Ⅰ．隆冬期不同冬春性小麦抗冻能力比较　
　 　 当温度从 ＬＴ１０降低到 ＬＴ５０过程中，温度每降低
１ ℃，弱冬性小麦郑 ３６６ 和平安 ８ 号的死苗率增量
最大，分别增加 １６．８％和 ２５．８％，其次是冬性小麦农
大 ２１１ 和农大 ５３６３，死苗率分别增加 １４． ７％和
１８􀆰 ９％，强冬性小麦燕大 １８１７ 和京 ４１１ 的死苗率分
别增加 １５．４％和 １３．１％，春性小麦郑 ９０２３ 和偃展
４１１０的死苗率分别增加 １３．８％和 １５．１％．与各冬春
性小麦品种抗冻临界温度顺序相比，供试小麦品种
冻害发生后死苗率增量有所不同，冻害发生后，温度
每降低 １ ℃，弱冬性小麦死苗率增量最大，其次是冬
性小麦，然后是强冬性、春性小麦．这与小麦品种抗
冻能力临界温度差值大小有关，弱冬性小麦 ＬＴ１０与
ＬＴ５０之间温度差最小，平均为 ２．０ ℃，其次是冬性小
麦，差值为 ２．４ ℃，然后是强冬性小麦和春性小麦，
差值为 ２．８ ℃ ．临界温度差值越小，说明冬小麦遭受
冻害后死苗率＜５０％时，随着温度降低死苗速率逐渐
加快．在实际生产中这类品种当其发生冻害后期因
冻害死苗速度较快，在实际生产中冻害发生后更要
关注天气变化，及时采取防冻抗冻措施．
在温度从 ＬＴ１０降低到 ＬＴ５０过程中，小麦死苗率
随着温度降低的死苗率变化过程也有差异，与温度
降至死苗率达 １０％ ～ ２０％时相比，当小麦死苗率为
２０％～５０％，温度每降低 １ ℃，供试弱冬性小麦死苗
率增加幅度最高，平均为 １０．９％；其他小麦品种死苗
率增量差异不大，强冬性小麦死苗率增量增加
７􀆰 ３％，冬性和春性小麦分别增加 ８．６％和 ７．４％，故
不同冬春性小麦在抗冻临界温度 ＬＴ２０ ～ ＬＴ５０时冻害
风险更大，且弱冬性小麦最为明显．
３　 讨　 　 论
本研究中，不同冬春性小麦抗冻临界温度存在
明显的差异，强冬性品种（燕大 １８１７ 和京 ４１１）最
低，其次是冬性品种（农大 ２１１ 和农大 ５３６）和弱冬
性品种（郑 ３６６ 和平安 ８ 号），最高是春性品种（郑
９０２３ 和 偃 展 ４１１０ ）， 这 与 前 人 研 究 结 果 一
致［１２，１６，２７－２８］ ．实际生产中，小麦品种布局时应注意不
同品种的抗冻能力，尤其是研究区域内大部分地区
可以同时种植不同冬春性品种，更要注意冬春性小
麦品种合理布局，尽可能降低小麦冻害风险［２９－３１］ ．
当各品种小麦发生冻害后，不同冬春性小麦的死苗
率增量变化存在明显差异：弱冬性小麦郑 ３６６ 和平
安 ８号的冻害发生后死苗率增量最大，温度每降低
１ ℃，其死苗率增量分别增加 １６．８％和 ２５．８％，强冬
性小麦燕大 １８１７ 和京 ４１１ 的死苗率分别增加
１５􀆰 ４％和 １３．１％，冬性小麦农大 ２１１ 和农大 ５３６３ 的
死苗率分别增加 １４．７％和 １８．９％，春性小麦郑 ９０２３
和偃展 ４１１０的死苗率分别增加 １３．８％和 １５．１％．当
小麦在其死苗率超过 ２０％后，如持续低温，死苗速
率加快，与死苗率达 １０％ ～ ２０％时相比死苗率增加
７􀆰 ３％～１０．９％，冻害加重风险更大．龚绍先等［８］曾在
１９８８年提出我国北方强冬性品种小麦死苗率达
５０％时分蘖节处温度大多为－１６ ～ －１８ ℃，冬性越
弱，抗冻性越差．本文所得临界温度偏低，这可能与
目前的品种多在气候变暖背景下培育有关．
本研究通过低温控制试验得到不同冬春性小麦
抗冻临界温度，而基于抗冻临界温度确定冬小麦冻
害指标以及在生产实际中应用，还涉及到冬小麦苗
情特征和环境条件等影响，如小麦苗龄、冬前壮苗、
抗寒锻炼情况、土壤湿度等条件，故在实际参考应用
时需结合实际农田小气候环境和麦苗生长情况综合
考虑［３２－３５］ ．
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（张　 强）， ｅｔ ａｌ． Ｃａｕｓｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｆｒｏｓｔ ｄａｍａｇｅ ｔｏ ｗｉｎ⁃
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４２１３ 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２６卷
３０－３２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［９］　 Ｗａｎｇ Ｙ⁃Ｈ （王永华）， Ｌｉ Ｊ⁃Ｃ （李金才）， Ｗｅｉ Ｆ⁃Ｚ （魏
凤珍）， ｅｔ ａｌ． Ｔｙｐｅ ｏｆ ｆｒｅｅｚｅ ｉｎｊｕｒｙ ａｎｄ ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ ｃｈａ⁃
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（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２７］　 Ｚｈｕ Ｇ⁃Ｈ （朱根海）， Ｚｈｕ Ｐ⁃Ｒ （朱培仁）． Ｓｅａｓｏｎ
ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｗｈｅａｔ ｆｒｅｅｚｉｎｇ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ａｎｄ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｔｅｍｐｅ⁃
ｒａｔｕｒｅ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｍｏｖａｌ ｏｆ ｅｘｅｒｃｉｓｅ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｎｊｉｎｇ Ａｇ⁃
ｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （南京农业大学学报）， １９８４， ７
（２）： １１－１９ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２８］ 　 Ｚｈｕ Ｇ⁃Ｈ （朱根海）， Ｌｉｕ Ｚ⁃Ｑ （刘祖祺）， Ｚｈｕ Ｐ⁃Ｒ
（朱培仁）． Ａ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｌｅｔｈａｌ ｔｅｍｐｅｒａ⁃
ｔｕｒｅ ｗｉｔｈ ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｆｕｎｃｔｉｏｎ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｎｊｉｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒ⁃
ａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （南京农业大学学报）， １９８６， ９（３）： １１－
１９ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２９］　 Ｇｕａｎ Ｄ⁃Ｍ （关东明）， Ｌｉ Ｊ （李 　 娇）， Ｓｕ Ｚ （苏 　
洲）， ｅｔ ａｌ． Ｉｎｔｅｒａｎｎｕａｌ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ
ｄｕｒｉｎｇ ｗｈｅａｔ ｏｖｅｒ⁃ｗｉｎｔｅｒｉｎｇ ｉｎ Ｃａｎｇｚｈｏｕ Ａｒｅａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ
Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｂｕｌｌｅｔｉｎ （中国农学通报）， ２０１２，
２８（３０）： ６－１０ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３０］　 Ｗｕ Ｊ⁃Ｗ （吴锦文）． Ｓｃｒｅｅｎｉｎｇ ａｎｄ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｌｄ
ｒｅｓｉｓｔａｎｔ ｖａｒｉｅｔｉｅｓ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ． Ｘｉｎｊｉａｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ
Ｓｃｉｅｎｃｅｓ （新疆农业科学）， １９８３（４）： １０－１３ （ ｉｎ Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ）
［３１］　 Ｙｕ Ｊ （于 　 晶）， Ｚｈａｎｇ Ｌ （张 　 林）， Ｃａｎｇ Ｊ （苍 　
晶）， ｅｔ ａｌ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｒｏｇｒｅｓｓ ｏｆ ｃｏｌｄ ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ ｉｎ ｗｉｎ⁃
ｔｅｒ ｗｈｅａｔ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
（东北农业大学学报）， ２００８， ３９（１１）： １２３－１２７ （ ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３２］　 Ｇａｏ Ｚ⁃Ｑ （高志强）， Ｚｈａｎｇ Ｇ⁃Ｈ （张国红）， Ｚｈａｎｇ Ａ⁃
Ｚ （张爱芝）， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ｌｏｗ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｒｅａｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ
ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｗｈｅａｔ ｖａｒｉｅｔｉｅｓ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｈａｎｘｉ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ
Ｃｏｌｌｅｇｅ （山西农业大学学报）， ２００２， ２２（２）： １０９－
１１２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３３］　 Ｌｉｕ Ｘ⁃Ｗ （刘秀位）， Ｍｉａｏ Ｗ⁃Ｆ （苗文芳）， Ｗａｎｇ Ｙ⁃Ｚ
（王艳哲）， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐｒｅ⁃ｗｉｎｔｅｒ ｍａｎａｇｅ⁃
ｍｅｎｔ ｐｒａｃｔｉｃｅｓ ｏｎ ｓｏｉｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ
ｓｅｅｄｌｉｎｇ ｇｒｏｗｔｈ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏ⁃Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ （中
国生态农业学报）， ２０１２， ２０（９）： ２７－ ３３ （ ｉｎ Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ）
［３４］　 Ｗａｎｇ Ｒ⁃Ｄ （王荣栋）． Ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｗｈｅａｔ ｆｒｅｅｚｅ ｉｎｊｕｒｙ ａｎｄ
ｇｒａｄｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ． Ｘｉｎｊｉａｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ （新疆农
业科学）， １９８３（６）： ７－８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３５］　 Ｙｕ Ｌ （于　 玲）． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｗｉｎｔｅｒ ｗｈｅａｔ ｆｒｅｅｚｅ ｉｎｊｕｒｙ
ｉｎｄｅｘ ｉｎ Ｈｅｂｅｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｇｒｏｍｅｔｅｏ⁃
ｒｏｌｏｇｙ （中国农业气象）， １９８２， ４（４）： １０ － １３ （ ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
作者简介　 慕臣英，女，１９８８年生，助理工程师． 主要从事农
业气象与生态环境研究． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｍｕｃｈｅｎｙ＠ １２６．ｃｏｍ
责任编辑　 孙　 菊
５２１３１０期　 　 　 　 　 　 　 慕臣英等： 黄淮海地区不同冬春性小麦抗冻能力及冻害指标Ⅰ．隆冬期不同冬春性小麦抗冻能力比较