全 文 ：川 农 业 大 学 学 报 1 9 8 7 6 ( 4 ) , 3 13一 3 2 1
S i
e h u a u A g r i e
。
U n i 甲 -
四几
不同播期大麦 、 小麦 、 小黑麦
产量结构的变异
侯远玉 杨文钱
( 四川农业大学农学系 )
摘要 运用方差分析和相关 、 回归 、 通径分析的方法分析了不 同播期大麦 、 小
麦 、 小黑麦产量及其构成因素的特点 , 结果表明 , 在本试验条件下 , 播期对不同麦
类和不同品种的产量及其构成因素有明显的影响 。 不同麦类间对产量直接效应最大
的因素是亩穗数 , 不 同品种间对产量直接效应最大的因素 : 早播是穗粒数 , 晚播是
千粒重 。 在适宜播期范围内 , 产量高并有它相适宜的产量构成 , 从而提出不同麦类
品种提高单位面积产量的主攻方向。
主题词 : 大麦 ( 4 5 C J , 4 9 F J ) , 小麦 ( 4 9 F J , 6 OD A ) 产量 ( 8 3 A B ) 。
自由词 : 小黑麦 , 播期 ; 产量构成因素 。
引 言
麦类作物的单位面积产量是由 每 亩 穗
数 、 每穗粒数和千粒重构成 。 国内外关于小
麦 、 大麦产量构成因素与产量之间的关系已
有不少报导 〔 1 、 2 、 3 、 4 、 5 、 6 、 7 、
s 〕 , 八 e 。 。 e o B fl · B研究 认为 , 每穗粒
数是构成禾谷类作物产量 的 最 重 要 的 因
素 〔 8 〕 ; S i n h a G . C . P . 等认为 , 不同
品种间 , 各产量因素对产量影响的 大 小 不
同 , 但似乎倾 向于穗粒数和千粒重与产量直
接相关 〔 7 〕 。 国内多数研究认为 , 小 麦 产
量构成的三因素中 , 穗数的作用对产量的效
应是最大而且比较稳定 〔 4 〕 , 小麦产 量 以
成穗数的直接作用在诸因素中居首位 〔 5〕 ,
大麦也以穗数的直接作用最 大 , 6 〕 。 这 些
研究多数是以不同年份或同一年份不同田块
的调查资料进行分析研究 , 而对几种麦类的
不同品种在同一栽培条件 、 以分期播种研究
产量构成因素与产量之间的相互关系尚少 ,
特别是小黑麦这类新兴作物 , 还罕有报导 。
本文试图对不同播期大麦 、 小麦 、 小黑麦产
量构成的特点 , 以及与产量之间的相互关系
进行比较研究 , 以探求进一步提高产量的主
攻方 向 , 为制定增产措施提供依据 。
材 料 和 方 法
试验于工9 8 5一 1 9 8 6年在四川农业大学渡
江农场进行 。 试验地前作大豆 , 质地粘土 。
供试品种 5 个 , 其中 , 小麦 2 个 : 绵阳 1 号
1 6 启 7 年 7 月 1 8 日收 稿 。 本文承李尧权教授 、 李光正副教授审阅。 钟锦西同志 、 农 8 2 级张新全 、 李 锦 华 同
学 、 农 8 8 级贺诗毅 、 林 清、 谭 级才 、 刘林 、 罗建鸿同学参加了 田间试验等工作 , 研 8 4 级刘永湘 同学 布助 计 算 了 部分
资料 , 谨 此 致谢 。
DOI : 10. 16036 /j . i ssn. 1000 -2650. 1987. 04. 009
3 1 4
( 文 中代 一号A , 以下同 ) 、 绵阳 19 子 ( 代号
B ) ; 大麦 2个 : 早熟 3 号 ( 代 号C , 二棱大
麦 ) 、 川裸 l 号 ( 代号 D , 六棱裸大 麦 ) 小
黑麦 1 个 : 中拉 1 号 ( 代号 E ) 。 田间 试验
采用裂区设计 , 重复 3 次 , 以播期为主区 ,
品种为副区 , 小区面积 3 米 X 2 . 5 米 , 每 小
区 10 行 , 行距 25 厘米 。 分五期摇种 , 每 j刃问
隔 1 0天 , 依次为 ( 日 / 月 ) : 1 5 / 1 0 ( T I ) 、
2 5 / 1 0 ( T
:
)
、
4 / 1 1 ( T
3
)
、
1 4 / 1 1
( T
`
)
、
2 4 / n ( T
。
)
。 种植方式采 用条
沟点播 , 精量播种 , 每穴定苗 5 株 , 每亩拉
本苗 13 万 。 底肥施用过磷酸钻 25 公斤 / 亩 ,
尿素 6 公斤 / 亩 , 氯化钾 7 . 5公斤 / 亩 , 人
粪尿 1 7 5 0公斤 / 亩 , 分桑期追施清粪水 3 5 0 0
公斤 / 亩 。 生育后期防治病虫害 4 次 。 成熟
时每小区收获 10 株进行经济性状考察并收获
每小区中央 1 米 2 的植株 , 测定生物产量 (不
包括根系 ) 和经济产旦 , 计算了经济系数 。
结 果 和 分 析
一 、 产量与产量构成因素的方差分析 :
供试材料各性状的方差分析表明 , 产量
及产量构成因素 、 经济系数 ( 仅除亩穗数的
播期 又 品种互作效应不显著外 ) , 在播期和
品种间都存在着极显著差异 。 播期对产量及
产量性状均有显著影响 , 但变化的趋势随品
种的不同而异 。 产量 、 亩穗数 、 经济系数均
以小黑麦的变异系数最大 , 小麦最小 , 大麦
介于二者之 间 ; 每穗粒数和千粒重均以大麦
的变异系数最大 , 小麦最小 , 小黑麦介于二
者之间 ( 表 1 ) 。
各品种在不同播期的产量 , 除 B 、 E 品
种外 , 所有品种均以 T 、和 T 。产 量最低 。 在
同一麦类播期间产量变化不一致 , A 品 种以
T
`
( 了1 6 . 1斤 / 亩 ) 最 高 , B 品 种 以 T Z
( 8 0 3
.
8斤 / 亩 ) 最高 , 说明 A品种春性 较
强 , 耐迟播一些 , B 品种春性弱 , 宜早征 。
大麦 C 、 D两个品利,均属早熟种 , 场期 问产
量的变化基本一致 , 都以 T 。 为最 高 ( 分别
为 5 2 7 . 1斤 / 亩 和 4 4 6 . 5斤 / 亩 ) , 小 黑 麦
E品种以 T ` ( 51 9 . 4斤 / 亩 ) 最高 ( 小 黑麦
E品种因种子迟到 , 缺 T 工 ) 。 三个麦类的经
济系数以小麦最高 ( 平均达 4 0 % 以上 ) , 小
黑麦最低 ( 平均为 2 8 . 4% ) , 大麦介于二者
之间 ( 平均为 3 一 34 % ) 。
产量构成因素随播期的变化 , 也 因品种
不同而异 。 亩穗数除小黑麦 E品种变异系数
最大外 ( C . V 为 1 8 . 3 8% ) , 其余均较 ,.J 。
大麦 C 、 D品种平均亩穗数为 34 一 35 万 /亩 ,
次为小黑麦 E品种平均为 2 6 . 72 万 / 亩 , 小
麦人 、 均万品种最低 , 平均为 23 ~ 24 万 /亩 。
每穗粒数的变化趋势与亩德数的变化 同步 ,
以大麦 C 、 D 两品种变异系数 最 大 ( C . V
分别为 3 6 . 87 %和 3 1 . 37 环 ) , 饮为 小黑麦 E
品利` ( C . V为 2 0 . 3 9 % ) , 小麦 A 、 B 两品
种最小 ( C . V 分别为 1 4 . 创 和 7 . 71 % ) 。 值
褥注意的是 , 各品种每穗粒数在播期间的最
高值与产量的最高值基本同步 。 千粒重的变
化则随播期推迟而呈递减趋势 。 但它们的变
异系数绝对值均 比每穗粒数小 , 说明千粒重
遗传力高 ,相对要稳定一些 ,但品种间的差异
依次为 : 大麦 D ( C . V 为2 9 . 3% ) > 小 黑
麦 ( C . V 为 1 6 . 6 9% ) > 大麦 C ( C . V 为
1 4
.
8 6 % ) > 小 麦 A 、 B ( C 。 V 分 别 为
10
.
13 纬和 8 . 52 % ) , 说明大麦 、 小黑麦千粒
重对播期的反应 比小麦更为敏感 。
3 1 5
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3 1 6
二 、 产量与产量构成因素的相关 、 回归
分析
( 一 ) 相关 、 回归分析
1
. 不同播期麦类间的变异
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非 县
不同播期间各麦类多元二 归分 析 表 明
(表 2 ), 小麦类 ( A 、 B ) 和大麦类 ( C 、
D ) 又归关 系 不 显 若 ( F 二 3 . 9 2创 , F 二
生 . 3肠 , F 。 . 。 。 二 4 . 76 ) , 小黑麦 ( E ) 回归关系
极显聋: ( F 二 1 7 . 6 6 2 关气 F 。 。 。 * “ 7 . 5 9 ) ,
说明三个麦类间以小黑麦对播期的敏感性最
高 。 对 端犷归系数的检验表明 ( 表 么 ) , 小
麦 偏回归系数不显著 ; 大麦偏回归系数 b , 和
小黑麦偏回归系数 与3达显著水平 , 说明大麦
亩穗数和小黑麦千 粒重对播期的反应敏感 。
2
. 同一播期不同品种间的变异
每个播期不同品种间的多元回归分析
( 表 2 ) 表明 , T 。回归关系接近显著 ( F 二
3
.
54
. ,
F
。 . 。 。 “ 3 . 59 ,其他播期均达 极显
著 水 平 : T : ( F 二 1了 . 5 9 6 4二 , F 。 . 。 : 二
7
.
5 9 )
、
T
:
( F 二 9 6 . 6 7 0 9 . 诱 , F 。 . 0 : 二
6
.
2 2 )
、
T
、
( F
二 1 0 . 7 3 7 8势气 F 。 . 。 工 =
6
.
2 2 )
、
T
。
( F 二 2 3 . 7 3 5苦釜 , F 。 . 。 : =
6
.
2 2 ) ; 对 村 月归系数检验的结 果 , T l 回
归方程中 , b : 达 显 著水 平 ; T : 中 , 玩 、
b
: 、
b
: 达极显著水平 ; T : 中 , b :达 显著水
平 : T 、 中 , b 。达极显著水平 ; T 。中 , b : 、
b
。达极显著水平 。 足见不同品种在各同一播
期 内穗数变化较小 , 而每穗粒数与千粒重变
化较大 , 并随播期推迟 , 变化更显著 。
( 二 ) 通径分析
1
. 不同播期麦类间的变异
表 3 指出 , 小麦亩穗数 、 每穗粒数与产
量至 显著正祀关 , 亩穗数与德粒数呈极显若
正耘关 ; 大麦亩穗数与产量 呈显著正相关 ,
亩穗数与每穗粒数呈负相关 ; 小黑麦亩穗数
与产员呈极显著正相关 , 氛穗位数与产量呈
显著正相关 , 亩穗数与千粒重早 负相关 。 从
以上各因素不同程度的相关性 , 有必妥通过
通径分析 , 进一步剖析其各因素对产量的效
应 ( 表 4 ) 。 小麦 , 小黑麦产量构成因素对
产量的直接效应依次为 : 亩穗数》 千粒重>
每穗粒数 ; 而大麦依次为 : 亩穗数> 每穗粒
数> 千粒重 。 可见 ,三种麦类均以亩穗数的直
接效应最大 。 在间接效应 中 , 小麦 、 小黑麦
为每穗粒数 `X : )通过亩穗数 ( X , )对产 量的
间接效应最大 , 而大麦 以千 粒重 ( X 。 ) 通
过亩赘数 ( X l ) 对产量的间接影响最大 。
2
。 同一播期不同品种间的变异
通径分析表明 , 产量构成因素对产量的
. 直接效应随播期不同而异 , T ; 、 T Z 以穗粒
数的直接效应最大 , 随播期推迟 , T 。 、 T ` 、
T 。 即以千粒重效应最大 , 并有随播 期推 迟
而增大的趋势。 1’gr 接效应除 T , 中每穗 粒数
( X犷) 、 千粒重 ( X 。 ) 通过亩穗数 ( X 、 )
的效应为正值外 , 其他各期全为负值 , 说明
尽管每穗粒数 、 千粒重对产量有很大直接影
响 , 但单一增加穗粒数或千粒重 , 亩穗数不
足 , 产量也不高 , 因而如何选用穗粒数和千
粒重较高的穗重型品种 , 并在栽培上保持最
适亩穗数 , 是生产上迫切需要解决的问 题 。
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一 、 不同麦类品种的适宜播期
在雅安的气候生态条件 一「: , 小麦绵阳 -1j
号 、 绵阳 : 9 号一七 、 八百斤以 匕高六 虽下作同
一播期 , 但产量结构 泪差下大 : 亩 穗 数 2 5
万 、 德位数 40 拉 、 千粒重奴 范以上 。 绵阳 1
一号春性较强 , 耐退 播 , 适 宜播期范围较宽 ,
迟至 1 月巾旬还能获得较高六冷 ; 绵阳均 拜
春性较弱 , 六 早播 , 以 10 日下旬一 n 日 卜句
为宜 。 大麦早熟 3 一号 、 川裸 1 号属早 熟种 ,
宜在 H 月 仁、 中旬播种 . 后者比前者早熟 3
一 4 夭 , 宜偏坦 。 小黑麦 ’一十,拉 1 号属寿陕 ,
初步看出 . 宜九 1 1月 上旬播种为宜 , 尚需进
一步试验 。
本试验通径分析表明 , 播期早 , 穗粒数
对产量直接效应最大 , 随播期推退 , 千粒重
对产量直接效应增大 。 因此 , 如何抓好早 、
迟播麦的产量结构模式 , 是生产上一个重要
问领, 应选用穗重型品种 , 在保证亩穗数的
前提下 , 主攻粒数和粒重是增产的关键 。 早
播麦要保证穗分化有充足的营养 , 后期不脱
肥 , 力增穗粒数 ; 迟播麦要抓好后期管理 ,
保证籽粒灌浆有充足养分 , 力增千粒重夺高
产 。
二 、 不同麦类高产的主攻方向问题
试验结果不难看出 , 大麦 、 小麦 、 小黑
麦对产量直接效应最大的是亩穗数 , 在生产
上主要是低 、 中产田提高产量的主攻方向 。
特别是穗数不足的麦 田 , 要以主攻 穗 数 为
主 , 当穗数达到一定范围时 , 着重抓粒数与
粒重 。 产量不同 , 三 因素主次也不同 , 本试
验小麦两品种最高产量的基本苗 13 万 / 亩 ,
亩穗数 25 万左右 ,由于播期不同 ,穗粒数有 13
~ 旧粒之差 , 而千粒重则差异较小 。 若在舫
万穗甚础上 , 穗粒数增加 5 粒 , 则亩产可望
达 9 50 斤或 以上 。 大麦亩穗数为 35 万 、 小 黑
麦为 2 9万 , 均己达到高限 , 若再增加 , 势必
会造成 : 大麦德粒数继续下降 、 小黑麦千粒
重继咬下降 , 反而不能 以增穗来 达到补偿穗
粒数 、 千粒重降仁的损尖 , 仍会表 那减产 。
火麦早熟 3 号主攻穗粒攀一 争 取 达 3 0 ~ 3
粒 . 兼顾千粒重在 35 冲以上 ; 川裸 1 一号主攻
千粒重 , 争争 达 30 克 , 兼顾穗粒数不少于 45
粒 , 小黑麦以主攻千粒重 , 兼顾穗 粒 数 为
宜 。
参 考 文 献
张作仿 1 9 82 小麦单位面积产量构成
因素的统计学分析 安徽农业科学
1 9 8 2年 2 期 : 2 7一 3 1
袁志发等 1 9 8 3 通径分析一例一一关
于陕西关 中地 区小麦品种产量组成因素
的通径分析 国外农学一一麦类作物
1 9 8 3年 3 期 : 1 8一 2 4
程守忠 1 9 8 3 宿县地区小麦产量构成
因素变化的初步分析 安徽农业科学
2 9 5 3年 4 期 : l 一 4
叶信璋等 1 9 8 3 大麦产量构成因素的
研究 江苏农业科学 1 9 8 3年 1 期 : 25
一 2 8
S i n h a G
.
C
.
P
. 等 1 9 5 0 小 麦 品 种
的相关 回归分析 农学文摘 1 9 8 1年 8
期 : 1 9
月 e 二 H 。 o a fl · B 1 9 7 4 禾谷类作物
的每穗粒数是构成产量的最重要因素
农学文摘 1 9 7 8年 1 期 : 2 1
T H E EF F E CT S OF S E ED IN D G AT E S ON Y I EL D N AD IT S
P C O MN O EN T SF B R O AL E Y
,
W H E A T A N D T R I T I C A L E
H o u Y u a n y u Y a n g W
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( 5 i e h u a n A ` r i e u l t u r a l U n i v e r s i t r , Y a 夕 a n , S i e h u a n , C h i n a )
A B S T R A C T
、
T h e e f f e e t s o f s e e d i ” 9 d a t e s o n y i e l d a n d i t s e o m p o n e n t s o f f主v e
e u l t i v a r s w h i e h b e l o n g t o b a r l e y 一 w h e a t a n d t r i t i e a l e r e s p e c t i v e l y w e r e
5 t u d i e d b y m u l t i v a r i a t e a n a ly s i s
, e o r r e l a t i o n a n a l v s i s a n d p a t h a n a ly s i s
-
T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t t h e y i e l d a n d i t s e o m P o n e n t s w e r e s i g n i f i e a n t l y
i n f l u e n e e d b y s e e d i n g d a t e s a n d t h e i r s e n s i t i v i t y t o s e e d i n g d a t e s a p p a r e n t l y
、 a r i e d w i t h e u l t i v a r s
。
T h e P a t h a n a ly s i s i n d i e a t e d t h a t t h e d i r e e t e f f e e t o f
n u m b e r o f g r a i n p e r s p i k e o n y i e l d i n e a r l y
一 s o w n p l o t s w a s m a x i m a l a n d
t h a t o f 2 0 0 0 一 g r a i n w e i g h t o n y i e ld i n l a t e r 一 s o w n p l o t s w a s m a x i m a l 。 T h e
w a y o f r a i s i n g y i e l d f o r d i f f e r e n t l e v e l s o f y i e l d w a s a l s o d i s e u s s e d
。
S U B J E C T W O R D
一 B A R L E Y , W l工E A T , Y I E L D 。
F R E E W O R D
. T R I T IC A L E , S OW I N G D A T E , Y I E L D C O M P O N E N T S