全 文 ：广东
1 9 89
林业科技
年 第 1期
茶 秆 竹 产 量 的 估 测
广州林业学校森林经营教研组
李小川
茶秆竹 (P, e u d o s a : a a 。 ; a b i l i s ) 是 广
东怀集县的重要材用竹种 。 生产上有一些估
测产量的经验数据 , 但各地用法不一 , 也很
粗放 。 本文 旨在建立主要测 树因 子— 基径 、 树高与产量关系的数学模型 , 为茶秆竹
产量的估测提供较可靠的方法 。
一 、 材料的收集
我们于 19 8了年对怀集县大坑山林场的茶
秆竹林进行调查 , 按不同的坡向一 、 不伺的坡
位 分别设置样点 , 每个样点选择工艺成熟的
单株 , 实测基径 ( D , 第三节节间的 中点 ,
单位 c m ) , 树高 ( H , 单 位 m ) , 产 量
( W
, 去除枝叶后的竹秆鲜重 , 单位 k息 ) ,
共实汉J l l 3株 。
二 、 方法与结果
( 一 ) 用最小二乘 法 , 以 1 13 株 的 产
量 、 基径 、 树高建立产量估测的回归方程 。
.1 按 回归模型 W 一 a + b D , 建立产量与
基径的线性方程 :
模型 I w : W , = 一 2 . 8 7 6 6 + 1 . s 5 2 6 D
相关系数 r 一 。 . 9 4 7 9命 . ( * *表示达极显著
水平 , 下同 ) , 剩余标准差 S a 一 。 . 9 8 5 7 。
、
2
. 按回归模型W 一 a + b H , 建立产量与
树高的线性方程 :
模型 I w : W : = 一 3 · 6 0 6 3 + o · 8 4 6 9H
相关系数 r 一 。 . 9 2 。。餐 诗 , 剩余标 准差 S 。
= 1
。
2 12 8
。
3
.按回归模型W 一 b 。 + b ; D + b : H , 建
立产量与基径 、 树高的二元线 性方程 :
模型 l w : W 。二 一 2 . 9 7 2 4 + 1 · 7 0 5 7D +
0
.
0 7 1 7H
复相关系数 R = 。 . 8 9 9 0 器 朴 , 剩余物 标准
差 S a = 0 · 9 8 8 2 。
4
.按回归模型W = a D “ 的直线化方程 。
l o g w = l
o g a + b l o g D 建立 l o g w 与 l o g D
的线性方程 : 模型 W二 , lo g w ` - 一 o · 8 14 4
+ 2
.
3 0 0 1o g D
相关系数 r 一 。 . 9 8 5 8布 . , 剩余标准差 S 。
= 0
·
0 9 9 2
。
5
. 按回归模型W 一 a ( D “ H ) “ 的 直 线
化方程
l o g w = l
o g a + b l o g ( D
“
H )建 立 l o g w
与 10 9 ( D ’ H ) 的线性方程 :
模型 V w l o g W 。 = 一 z · 2 65 1 + o · 7 9 7 9
10 9 ( D
Z
H )
相关系数 r 一 0 . 9 9 8 4二 , 剩余 标 准 差
S a = 0
.
0 3 3 0
。
( 二 ) 用最小二乘法以 1 13 株 的 树高 、
基径建立 以基径估测树高的回归方程 。
1
. 按回归模型 H 一 a + b D 建立 树高与
基径的线性回归方程 :
模型 I : : : H: = 1 . 3 3 6 2+ 2. o 4 s 6 D 3
. 按回归模型 H -la 十 b e一 D的直线
相关系 数 r ~。 . 9 8趁 8. 气 剩余 标 准 差
Sa = 0
.
16 6 2
。
2
· 按回归模型 H一 : D b铂直线化方程
lo g H一 10 9 : + l bo g D建 立 lo g H与 l o g D
的线性方程
模型 五 ;: , lo g H : 一 , . 过父` 5 + 。 . 9 : 9 2
ol g D
相关系数 : 二 c . 盯 。 2带气 剩余标准 差 S二
“ 0 . CS皿二。
化方程共一 a + b 。 一 ” 建 立 几一 ` ,与 e 一 ” 的 线` “ 7 碑 一 H 一 ’ 一 陌 一 11 勺 一 困 减
性回归方程 :
一 * , , 二 1 _ _ _ _ _ . _ _ _ _ 。模 型 I H ’演万一 。 · 。 6 1 5十 ` · ` 7 O0 e 一 〕
相关系数 r 一 。 . 9遭皿尹 “ , 剩余标 准差 S ,
一 O · 0 5 3 6 。
三 )估测值与实测直比较
.1 五个产量估测模型估测结果比较 ( 见
表 1 ) 。
表 各基径阶单株产量干均实渊位与估洲值的比苏
.`
l
es
eseslw仁l
l一 /2
fo
、 ó/一丫r,`州( W , ) 瓦 ( W 丁 ( 砚 厂 、 V ( W S )
O— J 。 J 0 . 0 3 5 一 2
.
0 2遵楼/
一 5 8 8嫂. 0 0
一 l · 7 5 5 8 /
一 ,5 1 I G · 6哇
一 2 . 0 5 1
~ 5公O乙.
0 2 5 3 /
三、 ` . 丁1
0
.
0 3 6 9 /
十 5 . 吐3
沙 。 匕— 0 . 1 0 2 乙 一 l
。 4 7了9川一 1 · 2 9 2 2 /
一 1 5 4 1 . 8 5 一 1 3 6 0 . G3
一 1 . 。乞3了 /
一 儿 5 2 . 3了
0
.
0 了9 9 /
一 二三。 0 5
0
.
0 9了理/
一 4 . 9 8
0
. 理4 0 4 一 。
·
1 2速7 /
一 12 8 . 3 2
一 0 . 0了8 6
一 1 1 7 . 8 5
一 。 . 1过。 l /
一 1 3 王一 8 1
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·
3 8 泛。 /
一 1 2 . 8 1
— 2 . 6 . 1 0 4 5 工
.
2 9 6 8 /
谧一 l 了 . 4 4
1: 5 6 3 吐/
+ 之1 . 5 5
1
.
3 0 2了
+ 18
. 心
l
。
O。〕 1 /
一 9 . 6乙
。 . 退。 14 /
一 8 . 艺6
1
.
0 5 8 3 /
一 越. 1 8
//
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2
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·
3 0 0 9 /
+ 艺 7 . 7了
3
·
6 3 5 8 /
`
+ 哇0 . 7 3
3
·
3 2 8毯/
十 二3 . 8 3
2
.
5 0 6 3 /
一止 . 9 9
2
.
5 8 9 5 /
+ O
。 几3
4
.
1一 5 . 0 5 . 王竣0 7 5
.
4了了9 /
十 己 . 5 6
’
5
· 凌0 0 0 /十 5 . 0 5
6
· 拐 2 1/
十 6 . 6 吐
5
. 。通3。 /
一 l 。 了 9
连. 9 3 3 9 /
一 2 . 9 5
8
`
9 8 3 6
8
.
0 5 8 9 /
一 1 0 . 2 9
7
·
4 5 5 7 /
一 1 7 . 0 1
8
·
0 3二5 /
一 1 0 . 5 9
9
.
9 二6 3 /
十 垃. 9 6
.9
一韶 2 6 /
十 0 . 5 5
相关系数 : 或复相云之系数 R 0 . 9二了9 0 . 9 2 0 0 R = 0 . 己9 9 0 0 . 9己5 3 0 . 9 9 3 4
剩佘标准差 S 二 0 . 9 8石7 1 。 2 12 8 0 . 9 8 8 2 0 . 0 9 9 2 0 . 0 3 3 0
带 :基径阶分级按怀集县外贸局收购茶
秆竹的分级标准 (下同 )。
. 2三个树高估测模型的估测 结 果 比 较
(见表 2)。
表 2各基径单株树高平均实测值与估测值比较
I (H
;
)亚 (H :) l (H。
0— 0. 52。 1 8 50
0
.
6一 l。 2.了 32 5
.
2一 1 . 8 4.1 6 5 4
、
1
.
9一 2. 6 6.1 0 4 3
2
.
7一 4. 0 8. 5 51 3
4
.
1一 5, 0 1 0 . 6 3 4 8
5
.
1一 · 1 3 . 0 6 1 7
2
.
2 7 8已/ + 4 . 28
2
.
8 8 2 9 / + 5
.
2
4
.
3 7 9 2 / + 5
.
1 3
5
.
9 3 2 1/ 一 2 . 5 1
8
.
1 6 7 3 / 一 4 . 49
10飞5了4 6/ 一 0 . 5 7
13
.
4 2 5 7 / + 2
.
s x
1
.
2 8 一6 / 一 4 1 . 3 5
2
.
0 4 2 1/ 一 2 5 . 3 0
3
.
5 5 3 9 / 一 7 . 4 8
5
.
6 9 5 5 /一 6 . 6 5
5
.
2 5 6 3 / 一 3 . 6 8
20
.
9 3 6 2 / + 2
.
8 3
14
.
0 5 2 4 / + 7
.
8 2
,
1
.
2 4 9 8 / 一 4 3 . 8 0
1
.
6 3 5 6/ 一 4 o . x唾
3
.
0 6 3 7 / 一 2 . 6 45
5
.
4 2 0 5 / 一 1 2 . 2 0
9
.
6 9 0 9 / + 2 3
.
3 3
2 3
.
4吐5 7 / + 2 6
.
4 3
1 5
.
45 6 9 / + 1 8
.
3 4
相关系数
剩余标准差
0
.
9 8 4 8 0
.
9 7 6 2 0
.
9 4 2 9
0
.
1 6 6 2 0
.
0 5 2 2 0
.
0 5 3 6
三 、 小 结
( 一 ) 以基径和 树高估测产量 , 所选择
建立的回归方程其直线相关系数均达极显著
水平 。 从估测的结果比较表明 : 最优回归方
程是模型 V w , 以此方程的估测量 与 实测各
基径阶单株平均产量比较 ,平均相 对 误差是
2
·
8 6物 , 最大相对误差是 8 . 86 肠 ; 其次是模
型 W w , 其估测值与实测值各基径阶 单株平
均产量比较 , 平均相对误差是 5 . 4。物 , 最大
相对误差是 2 7 . 71 铂 ( 见表 3 ) 。
表 3 气 较理想的产量估测模型及其各基径阶单株平均产且估测结界
相关系数 最大相对误
回 气 方 程 差 ( 叻 )
l o g w
。
= 一 1 . 1 6 5 1+ 0 . 7峨7 9 10 9 ( D 毖H ) 0 . 9 9 8 4
l o g w
`
= 一 0 . 8 2越4 + 2 . 3 0 0 l o g D 0 . 9 8 5 8
乘“余标准…平均相” `竺…燮-生111旦-丫理l 一。一…6一 8
.
8 6
2 7
。
7 1
酬\一V班\选一型二沐模一
1 8
(二 )以基径值估测树高 , 所选择建立
的回归方程的直线相关系数都达 极 显 著 水
平 。 估测的结果 比较表明 : 最优回归方程是
模型 I H , 以该方程估测树高 , 其平 均相对
误差是 3 . 比 肠 , 最大相对误差是 5 . 2 2肠 ( 见
表 4 ) 。
较理想的树高估测摸型及各径阶单株平均高估测给果
回 :日 方 程
相关系数
r
剩余标准差 }平均相对误差
S a ( 肠 )
最大相对误差
( 叻 )
.
3 3 6 2 + 2
.
0 4 8 6 D 0
.
9 8 4 8 0
.
16 6 2 3
.
1 3 5
.
2 2
一ǎ-lI粼哗型
模. ,
一——一— 一~— —一 ~— ~ ~— —一— 一 ~ ~ ——一一一一一一. - 一一- .一一一- 一 . . . 门 , . - . 曰 ` . . . . . . . . . . . . . .( 三 ) 以基径估测产量较易 , 为了便于估产 , 以产量估测模型 Y 、、 和树高估 测模型 I :工联合估测产量 , 结果见表 5 。 平均相对误差是 4 . 0 4 呱 , 最大相对误差是 9 , 以 铂 。
表5 产置估测模型 Y w 与树高估测模型 I : ,联合估测各基径阶单株平均产皿的结果
o一。一。 · 5 10 · 6一 1 · 9 一~
g ………
{…
.
9
,一 2 . 6 2 . 下一吐 . . 1— 5 . 5 . 1—
实测值 (
估测值 (
0
.
0 3 5 0
0
.
0 3 8 2
0
.
10 2 5 0 4峡0 4 . 1 0 4 5 2 . 5 8 3 5 5 . 14 0 7 8 . 9 8 3 6
4一0一
口. 10 6 一 0 . 4 1 7 7 . 0 3 了O 2 . 49 6 3 4 . 9 6 6 3 9 . 二3遵5
、刃/、 tJ口O百O卜入,梦ù
相对误差 (肠 ) + 9 1 4 一 0 . 8 8 一 一 5 . 15 一 6 . 1 工 一 3 。 3 8 一 3 . 3 9 + 2 , 7 9
因此 , 茶秆竹产量可 以使用以上两种模型联合估测产量 , 见表 6 。
表 C 各基径阶单.株产量平均估测值
= …下夏雇叭 毛石吓 -一下~ , ~一下一一门— 一片钾下一一一 {- -一一一顶 曰 - -一一 」 0 。 · 5 }O· 6一 1· 1 · 2一 1· 8一1· ,一 2 · 此 · 7一 4 · 叩 · 工一 5 · 。 } 5 · 卜方一二二于…一…-一…— …一一…下一…— …—班、 蕊黑翼` ’ 1。 “ 。 …。 . 8 5 …“ 5。 …2 ’ 2 5 …3 ’ 3 5 …` ’ 5 5 1 6 ’ 。。软窑澎二: 可’法 芬下几 、 { 0 . 0 3 6 6 1 0 . 1 2 9 4 } 0 . 4 2 6 6 } 1 . 0 3 4 3 } 2 . 5 2 2 6 } 5 . 0 6 89 } 9 . 5 9 0 2
_缈酬粗岁 , { ` 二 〔 } 一 !一 一 …一 卜一 月
1 9