全 文 ：基于增强型植被指数序列和景观格局分析的
松嫩平原盐碱地动态———以大安市为例*
刘世梁1**摇 董玉红2 摇 安南南1 摇 王摇 军3 摇 赵海迪1
( 1北京师范大学水环境模拟国家重点实验室, 北京 100875; 2中国林业科学研究院林业研究所, 北京 100091; 3国土资源部土
地整治中心土地整治重点实验室, 北京 100812)
摘摇 要摇 吉林省西部是我国盐碱化严重的地区之一,盐碱地动态变化与监测受到关注.基于
盐碱化典型区大安市 2000、2005 和 2010 年 TM影像解译获取的土地利用数据与 2000—2012
年增强型植被指数(EVI)的序列数据,结合传统景观格局方法分析盐碱地的动态变化,并通
过灰色关联方法分析盐碱地动态变化的主要驱动因子. 结果表明: 2000—2010 年,大安市主
要景观类型为耕地、草地和盐碱地,其中,盐碱地和耕地面积呈增加趋势,草地呈减少趋势,盐
碱地面积的增加主要来源于草地、沼泽和水域,盐碱地呈现出连通性和聚集度增加的特征.大
安市年际 EVI 呈增长趋势,年均 EVI 空间分布差异明显,盐碱地 EVI 值低于其他景观类型,
2000—2012 年植被覆盖改善的面积稍高于植被覆盖退化的面积,景观类型转化影响了 EVI的
变化趋势.盐碱地景观演变是自然因素与人为因素共同作用的结果,人类活动干扰对土地盐
碱化的影响大于气候因子.
关键词摇 大安市摇 增强型植被指数(EVI) 摇 景观格局摇 盐碱地
文章编号摇 1001-9332(2014)11-3263-07摇 中图分类号摇 Q149摇 文献标识码摇 A
Dynamics of salinization land based on EVI series data and landscape pattern analysis in
Songnen Plain: A case study in Da爷an City. LIU Shi鄄liang1, DONG Yu鄄hong2, AN Nan鄄nan1,
WANG Jun3, ZHAO Hai鄄di1 ( 1State Key Laboratory of Water Environment Simulation, Beijing Nor鄄
mal University, Beijing 100875, China; 2Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forest鄄
ry, Beijing 100091, China; 3Key Laboratory of Land Consolidation and Rehabiliation, Ministry of
Land and Resources, Beijing 100812, China) . 鄄Chin. J. Appl. Ecol. , 2014, 25(11): 3263-3269.
Abstract: The west part of Jilin Province is one of the most salinization regions in China and much
attention has been paid to the dynamics and monitoring of the salinization land. Based on the land
use data derived from TM images in 2000, 2005 and 2010 and the enhanced vegetation index
(EVI) series data from 2000 to 2012 of Da爷an City as a typical salinization region, we used land鄄
scape pattern analysis to elucidate the dynamics of salinization land, and used gray incidence meth鄄
od to analyze the main driving factors for the dynamics of land salinization. The results showed that
the dominant land use types in Da爷 an City were cultivated land, grassland and salinization land.
From 2000 to 2010, the area of salinization land and construction land showed an increasing trend,
while that of grassland tended to decrease. Salinization land, which showed increased connectivity
and integrity, was mainly transformed from grassland, swamp land and water area. Annual EVI val鄄
ues in Da爷an City showed an overall increasing trend while the average values showed obvious spa鄄
tial differences with the lowest EVI level in salinization land. From 2000 to 2012, the increment of
vegetation cover area was larger than that of the degraded area. Landscape transformation affected
the changing trends of EVI. Both natural factors and human activities affected the dynamics of salin鄄
ization land, and human activities showed a greater impact on land salinization than climate factors.
Key words: Da爷an City; enhanced vegetation index (EVI); landscape pattern; saline鄄alkali land.
*国家自然科学基金项目(41171152)和国土资源部土地整治重点实验室开放课题(20140137)资助.
**通讯作者. E鄄mail: shiliangliu@ bnu. edu. cn
2014鄄03鄄07 收稿,2014鄄07鄄23 接受.
应 用 生 态 学 报摇 2014 年 11 月摇 第 25 卷摇 第 11 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
Chinese Journal of Applied Ecology, Nov. 2014, 25(11): 3263-3269
摇 摇 土地盐碱化是当今世界土地荒漠化和农业生态
环境退化的主要问题之一.目前,中国盐碱地面积为
3630伊104 hm2 [1] .松嫩平原是我国土地次生盐碱化
最严重的地区之一,土地次生盐碱化迅速发展[2] .
其盐碱化土地占土地总面积的 20% ,其中,以吉林
省盐碱地扩展最明显,盐碱地面积最大[3] . 大尺度
上土壤盐碱化的动态及其驱动力分析主要包括以下
几个关键科学问题:土壤盐碱化信息提取、演变特
征、格局分析与驱动力分析. 在信息提取方面,遥感
数据是提取盐碱化信息的有效手段[4-5],主要用来
监测盐碱化土地的变化[6]、结合其他手段提取盐渍
化信息[7]、根据遥感光谱技术建立不同盐碱地类型
的遥感解译标志[8] .
植被指数是用于反映地表植被覆盖变化的有效
参数,归一化植被指数(NDVI)是目前国内外应用比
较广泛的植被指数,NDVI 的时空变化特征可反映
植被覆盖状况以及生态环境变化的趋势. NDVI 被
用来推断作物及土壤盐碱分布,在土地盐碱化研究
上得到广泛应用[9-10],但 NDVI 在大气纠正、低植被
覆盖区土壤背景影响处理等方面存在不足[11] .增强
植被指数 ( enhanced vegetation index, EVI) 是对
NDVI的集成和改进,与 NDVI相比,EVI提高了对高
生物区植被的敏感度,能比较真实地反映植被的生
长变化过程,更能反映研究区域内植被空间差
异[12] .目前,EVI 被应用于土地覆盖动态分析[13]、
生态系统初级生产力[14]、土地利用分类及动态分
析[15]等方面的研究.
景观格局指数常被用来描述景观格局及其动态
变化,其在土地利用变化分析[16]、土地生态安全评
价[17]、土壤侵蚀的景观格局变化[18]方面的应用较
多,但其在土壤盐碱化分布方面的报道相对较
少[3,19] .通过景观指数分析盐碱地的景观格局变化,
选取恰当的格局指数,对分析盐碱化土地景观格局
变化、揭示土壤盐碱化空间格局变化与驱动力分析
具有重要意义.
大安市具有松嫩平原西部低洼易涝与风沙瘠薄
的土地特征,是典型的生态环境脆弱区,是吉林省西
部盐碱化严重的典型区域. 本文以遥感数据为基础
数据源,结合景观生态学理论,分析了大安市 1990、
2000、2010 年的大安市景观格局与 EVI 动态变化、
盐碱地 EVI 与景观格局变化以及盐碱地景观格局
变化的驱动力,以期为土地资源及生态环境管理及
应用提供科学依据.
1摇 研究地区与研究方法
1郾 1摇 研究区概况
大安市(44毅57忆00义—45毅45忆51义 N,123毅08忆45义—
124毅21忆56义 E)位于吉林省西北部,为松嫩平原西部
低平原区,是生态环境脆弱地区,总面积 4879 km2 .
该区属中温带大陆性季风气候,降水时空分布不均,
常造成旱涝灾害,旱灾为大安市的主要自然灾害之
一.全年平均日照时数 3012. 8 h,年均气温 4. 3 益,
年均积温 2921. 3 益,年均降水量 413. 7 mm,年均蒸
发量 1749 mm.大安市是吉林省西部土壤盐碱化比
较严重的地区之一,该区土地盐碱化程度严重且分
布较集中(图 1),重度盐碱地面积占总盐碱地面积
的 60. 3% [8],1954—2000 年,大安市盐碱地面积共
增加 7. 14伊104 hm2 [20] .
1郾 2摇 数据来源
本研究中的景观类型数据来源于 2000、2005 和
2010 年 3 期 TM遥感影像解译的土地利用图,依据
全国土地利用现状分类系统,将大安市景观类型划
分为耕地、林地、草地、建设用地、沼泽和盐碱地 7 类
景观类型.
本研究所使用的 EVI 数据源于 2000—2012 年
NASA USGS提供的 MOD13Q1 数据,共 299 期,是采
用 Sinusoidal投影方式的 3 级网格数据产品,数据空
间分辨率为 1 km,MODIS鄄EVI的合成算法提高了选
择小视角最佳像元的机会[11] .
图 1摇 2000 和 2010 年大安市盐碱地分布
Fig. 1 摇 Distribution of salinization land of Da爷an City in 2000
and 2010.
4623 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 25 卷
1郾 3摇 EVI最大值合成法
利用最大值合成法 (MVC) [21]对 EVI 进行合
成,生成月 EVI数据和年 EVI 数据,利用 ArcGIS 中
Zonal Statistics对不同景观类型 EVI进行统计.
1郾 4摇 变化趋势分析
一元线性回归分析可模拟每个栅格的变化趋
势,利用多年 EVI 数据,通过每个栅格 EVI 的变化
趋势来分析植被变化. 线性趋势系数采用最小二乘
法获得[22],其计算公式为:
SLOPE =
n 伊 移
n
1
i 伊 EVIi - 移
n
1
i移
n
1
EVIi
n 伊 移
n
1
i2 - (移
n
1
i) 2
式中:变量 i为 1 ~ 13 的年序号;EVIi表示第 i 年的
EVI值;SLPOE为趋势线的斜率,SLPOE>0 说明 EVI
呈增加趋势,反之则是减少.
1郾 5摇 景观变化及景观指数分析
根据大安市 2000、2005、2010 年土地利用数据,
得到该区 3 个时期的景观分布图,经过统计和计算
得到不同景观的面积以及 2000—2010 年的景观面
积转移矩阵.利用 Fragstats 3. 3 软件计算盐碱地的
景观格局指数,景观指数选取斑块密度(PD)、平均
斑块面积(AREA_MN)、最大斑块类型指数(LPI)、
分维数(FRAC)、斑块结合度(COHESION)、分离度
(SPLIT)和聚集度(AI).
2摇 结果与分析
2郾 1摇 大安市景观格局动态变化
由表 1可以看出,2000—2010 年,耕地为大安市
最主要的景观类型,占大安市总面积的 39%,其次为
盐碱地和草地,占大安市总面积的 19% 和 18% .
2000—2010年,大安市盐碱地、建设用地、耕地、沼泽
和林地面积呈增加趋势,而水域、草地面积呈减少趋
势.其中,盐碱地的面积年增长率约 0郾 4% .
摇 摇 2000—2010 年,研究区草地、沼泽和水域转化
为盐碱地的面积最大,转化为盐碱地的比率分别为
4. 4% 、8. 7%和 4. 4% . 期间,在发生新盐碱化的同
时,有一部分盐碱地转变成其他景观类型,盐碱地
转变为草地和耕地的比率为 2. 1%和 1. 2% (表 2).
2000—2005、2005—2010 年,研究区各种类型景观
的变化转移趋势相近,盐碱地面积转移主要由草地、
沼泽与水体转化而来,并呈逐步增加趋势.
摇 摇 由表 3 可以看出,2000—2010 年,研究区盐碱
地斑块密度先增加后减小;平均斑块面积和最大斑
块指数增加,体现了盐碱地面积的增加;分维数先增
加后减小,表明斑块形状的变化由复杂到规则的变
化;斑块结合度增加,反映景观中斑块的空间联系程
度增加;分离度下降,聚集度先减小后增加,聚集度
的增加和分离度的下降表明盐碱地由小斑块变为大
斑.期间,2010 年盐碱地平均斑块面积和最大斑块
指数最大,分维数和分离度最小,斑块结合度和聚集
度最大,表明 2010 年盐碱地大斑块增加,空间联系
程度增大.
2郾 2摇 大安市 EVI的动态变化
2000—2012 年,大安市 EVI 年际变化波动较
大,整体呈增长趋势. 大安市月 EVI 随季节的变化
趋势比较明显,月均 EVI值为 0. 10 ~ 0. 36,1 月 EVI
表 1摇 2000—2010 年大安市不同景观类型面积的变化
Table 1 摇 Area changes of different landscape types in
Da爷an City from 2000 to 2010 (hm2)
景观类型
Landscape type
2000 2005 2010
建设用地 Construction land 9276 10112 10246
耕地 Cultivated land 188868 189726 194758
水域 Water area 36621 32949 29565
盐碱地 Salinization land 93883 96415 97210
草地 Grassland 93078 91691 88542
沼泽 Swamp land 25633 25911 25965
林地 Forest land 40273 40828 41347
表 2摇 大安市 2000—2010 年不同景观类型面积转移矩阵
Table 2摇 Area transfer matrix of different landscape types in Da爷an City from 2000 to 2010 (hm2)
2000 年景观类型
Landscape type in 2000
2010 年景观类型 Landscape type in 2010
沼泽
Swamp land
草地
Grassland
耕地
Cultivated land
建设用地
Construction land
林地
Forest land
水域
Water area
盐碱地
Salinization land
沼泽 Swamp land 19962 1528 1251 54 24 577 2236
草地 Grassland 499 83376 4706 307 12 66 4113
耕地 Cultivated land 469 498 193287 609 67 553 574
建设用地 Construction land 1 1 4 9268 0 1 1
林地 Forest land 35 125 220 1 39865 18 8
水域 Water area 4709 1039 2734 2 635 19020 1294
盐碱地 Salinization land 289 1976 1120 5 744 766 88983
562311 期摇 摇 摇 摇 刘世梁等: 基于增强型植被指数序列和景观格局分析的松嫩平原盐碱地动态—以大安市为例摇 摇
表 3摇 大安市不同时期盐碱地景观格局指数
Table 3摇 Landscape indices of salinization land of Da爷an City in different stages
年份
Year
斑块密度
PD
(ind·km-2)
平均斑块面积
AREA_MN
(hm)
最大斑块指数
LPI
(% )
分维数
FRAC
斑块结合指数
COHESION
分离度
SPLIT
聚合度
AI
2000 0. 361 53. 41 6. 87 1. 1010 99. 49 194. 08 92. 96
2005 0. 379 53. 62 7. 06 1. 1013 99. 52 178. 47 92. 84
2010 0. 359 55. 52 7. 56 1. 1008 99. 55 155. 40 93. 08
值最小,随后逐渐上升,5 月开始快速增加,到 7 月
达最大值,此后逐渐下降(图 2).
摇 摇 由图 3 可以看出,2000—2012 年,大安市 EVI<
0. 33 的区域大部分位于中部和南部,盐碱地分布连
续面积较大的区域的年均 EVI 值较低.其中,耕地、
草地、水域、建设用地、盐碱地、林地和沼泽的年均
EVI值分别为 0. 44、0. 35、0. 25、0. 41、0. 28、0. 42 和
0. 36,水域和盐碱地的 EVI值最低.
摇 摇 基于一元线性回归分析大安市 EVI 的变化趋
势(图 3),负值表示植被退化区域,正值表示植被改
善区域,结果表明,区域内 EVI 变化趋势空间分布
差异比较明显. 由表 4 可以看出,大安市 2000—
2012 年植被覆盖整体得到改善的面积稍高于植被
覆盖退化的面积,其中得到改善的区域约占总面积
的 45. 8% ,退化的区域约占总面积的 41. 0% .
摇 摇 由图 4 可以看出,盐碱地转化为旱地、水域、草
地、沼泽和林地的区域的 SLOPE 值分别为 0. 0011、
-0. 0027、0. 0014、0. 0002、0. 0012,其他景观类型
转化为盐碱地的区域的SLOPE值分别为0郾 00009、
图 2摇 大安市 EVI年际变化和月变化
Fig. 2摇 Annual and monthly variations of EVI in Da爷an City.
0郾 0033、-0. 0022、-0. 0043、-0. 0057.说明盐碱地转
化为其他景观类型的区域的植被覆盖都呈改善趋
势,而其他类型转变为盐碱地后植被覆盖呈降低
趋势.
图 3摇 大安市多年 EVI平均值以及 EVI变化
Fig. 3摇 Average EVI and its change trend in Da爷an City.
表 4摇 大安市 EVI变化趋势及其面积
Table 4 摇 Variation trends of EVI and relative areas in
Da爷an City
变化趋势
Variation trend
变化程度
Variation level
面积
Area
(km2)
面积比例
Area
percentage
Slope臆-0. 009 重度退化
Severe degradation
365. 58 7. 5
-0. 009
710. 58 14. 6
-0. 0045
925. 23 19. 0
-0. 001
641. 97 13. 2
0. 001
1046. 76 21. 5
0. 0045
807. 61 16. 6
Slope>0. 009 明显改善
Obvious improvement
381. 26 7. 8
6623 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 25 卷
图 4摇 盐碱地景观演变与 SLOPE值的关系
Fig. 4 摇 Relationships between landscape transformation and
SLOPE.
玉: 耕地 Cultivated land; 域: 水域 Wate area; 芋: 草地 Grassland;
郁: 沼泽 Swamp land; 吁:林地 Forest land. A:盐碱地转化为其他景
观类型 Transformation of salinization land to other landscape types; B:
转化为盐碱地景观类型 Transformation of ther landscape types to salin鄄
ization land.
2郾 3摇 大安市盐碱地变化的驱动力
气候因素是影响盐碱地动态变化的一个重要因
素.盐碱化的形成主要是由于地形低洼积盐,在地表
缺乏植被的情况下,气候干旱导致盐分集聚于地
表[23] .有研究表明,1954—2000 年,大安市盐碱地面
积年均增长率达到 1. 9% ,1954—1975 年和 1996—
2000 年是大安市盐碱地面积快速增长的两个时期,
前一时期主要与气候有关,后一时期一方面受气候
的影响,另一方面与人类干扰强度的增强有关[20] .
2000—2010 年盐碱地面积增加较少,年均增长率达
0. 4% ,这一时期年均气温整体呈下降趋势,年降水
量呈上升趋势(图 5).
人类活动是影响土地盐碱化动态变化的一个关
键因素.人类活动影响土地利用模式和区域水文过
图 5摇 大安市年平均气温和年降水量的变化
Fig. 5摇 Variations of annual mean temperature and annual pre鄄
cipitation in Da爷an City.
程,从而影响土壤盐碱化过程,不合理的耕作、水分
和土地资源利用是导致次生盐渍化的主要因子[24] .
2000—2010 年,大安市不同景观类型中草地转化为
盐碱地的面积最大,其次是沼泽和水域,草地、沼泽
和水域的景观变化影响了盐碱地的分布状况,表明
人们对土地利用方式的影响是导致大安市盐碱地面
积增加和空间分布变化的一个重要因素.
选择与土地盐碱化过程直接相关的自然和人类
活动因素[包括盐碱地面积、年平均气温、年降水
量、总人口数、农业机械总动力、化肥用量、牲畜存栏
数量(大牲口存栏数量和羊存栏数量之和)、有效灌
溉面积](表 5),通过灰色相关分析寻求盐碱化土地
景观动态变化的主要驱动因子. 得到盐碱地面积和
上述因子的灰色关联系数分别为 0. 7975、0. 8300、
0. 9615、0. 5895、0. 8634、0. 8639 和 0. 9300,表明研
究区土地盐碱化动态是人类活动和自然因素共同作
用的结果,人类活动包括对水肥资源的应用以及养
殖对盐碱地动态变化的影响高于气候因子的影响.
表 5摇 影响大安市土地盐碱化过程的主要因素
Table 5摇 Main factors affecting the salinization land in Da爷an City
年份
Year
盐碱地面积
Salinization land
area
(hm2)
年平均气温
Annual average
temperature
(益)
年降水量
Annual
precipitation
(mm)
总人口
Total population
(伊104)
农业机械总动力
Total power of
agriculture machine
(伊104 KW)
化肥用量
Amount of
fertilizer
( t)
牲畜存栏数量
Livestock herds
(伊104)
有效灌溉面积
Effective
irrigation area
(伊103 hm2)
2000 93883 5. 05 279. 6 258266 21. 7 53938 265025 54. 50
2005 96415 5. 23 330. 5 262198 42. 1 53380 364286 49. 63
2010 97210 4. 43 386. 1 279795 53. 0 77149 258713 53. 63
762311 期摇 摇 摇 摇 刘世梁等: 基于增强型植被指数序列和景观格局分析的松嫩平原盐碱地动态—以大安市为例摇 摇
3摇 讨摇 摇 论
毁草开荒、大面积开垦等土地利用措施造成草
场退化严重、盐碱地面积不断扩大[25] .耕地、草地和
盐碱地是大安市主要的景观类型,2000—2010 年,
大安市景观类型的变化表现为盐碱地、建设用地、耕
地、沼泽和林地面积呈增加趋势,水域、草地面积呈
减少趋势,2010 年盐碱地面积的增加主要来源于草
地、沼泽和水域;景观格局指数分析表明,盐碱地景
观边缘趋于规则化,景观聚合度增加,空间联系程度
增强.人类土地利用活动对大安市土地盐碱化的影
响,主要表现为人们对草地和沼泽的开发以及对水
资源的利用.
植被作为土壤的保护层,影响着盐碱地的变化,
植被退化是土壤盐渍化形成与演化的直接原因,地
表无植被覆盖对土壤的水平和垂直积盐影响很
大[26] . 2000—2012 年,大安市 EVI 空间分布差异明
显,盐碱地连续分布地区的 EVI 值低,盐碱地 EVI
值低于其他景观类型,一元线性回归分析结果表明,
大安市 EVI变化趋势的空间分布差异明显,植被覆
盖改善面积稍高于植被覆盖退化面积,盐碱地和其
他景观类型的转变影响了 EVI的变化趋势.
土壤盐碱化的形成是由于自然和人为因素的综
合作用所致,人为因素是短期内次生盐渍化的主要
因素[24] .大安市盐碱地动态变化受气候因素和人类
活动因素的综合影响,年均气温和年降水量影响盐
碱地的变化,人类活动通过调整土地利用结构影响
盐碱地的分布.人类活动的影响成为土地盐碱化的
关键驱动力,气候因子是土地盐碱化的另一重要
因子.
参考文献
[1]摇 Yu Z鄄R (宇振荣), Wang J鄄W (王建武). Land salin鄄
ization in China and the prevention counter measures.
Rural Eco鄄Environment (农村生态环境), 2007, 13
(3): 1-5 (in Chinese)
[2]摇 Li Q鄄S (李取生), Qiu S鄄W (裘善文), Deng W (邓
伟). Study on the secondary saline鄄alkalization of land
in Songnen Plain. Scientia Geographica Sinica (地理科
学), 1998, 18(3): 268-272 (in Chinese)
[3]摇 Zhang S鄄W (张树文), Yang J鄄C (杨久春), Li Y (李
颖), et al. Changes of saline鄄alkali land in Northeast
China and its causes since the mid鄄1950s. Journal of
Natural Resources (自然资源学报), 2010, 25 (3):
435-440 (in Chinese)
[4]摇 Guan Y鄄X (关元秀), Liu G鄄H (刘高焕). A review of
regional soil salinization monitoring by remote sensing.
Remote Sensing Technology and Application (遥感技术
与应用), 2001, 16(1): 40-44 (in Chinese)
[5]摇 Kang Q (亢摇 庆), Yu R (于摇 嵘), Zhang Z鄄X (张
增祥), et al. Advances in study on remote sensing ap鄄
plication of soil salinization. Remote Sensing Technology
and Application (遥感技术与应用), 2005, 20 (4):
447-454 (in Chinese)
[6]摇 Han H (韩摇 惠), Feng Z鄄D (冯兆东), E Y鄄H (俄有
浩), et al. Study on the saline soil changes using TM
in Minqin Oasis, Northwest China. Journal of Lanzhou
University (Natural Science) (兰州大学学报·自然科
学版), 2006, 42(4): 1-6 (in Chinese)
[7]摇 Tashpolat T (塔西甫拉提·特依拜), Zhang F (张
飞), Zhao R (赵 摇 睿), et al. Selected methods and
empirical analysis of extracting salinization information
in the arid area of Xinjiang. Chinese Journal of Soil Sci鄄
ence (土壤通报), 2007, 38(4): 625-630 ( in Chi鄄
nese)
[8]摇 Wu H鄄S (吴会胜), Liu Z鄄L (刘兆礼). Remote sens鄄
ing and mapping of saline sodic land based on spectral
characteristics for Da爷an City. System Sciences and
Comprehensive Studies in Agriculture (农业系统科学与
综合研究), 2007, 23(2): 178-183 (in Chinese)
[9]摇 Huo D鄄M (霍东民), Zhang J鄄X (张景雄), Sun J鄄B
(孙家抦). Using the CBERS鄄1 satellite data to study
the thematic information extraction of saline dryland.
Remote Sensing for Land & Resources (国土资源遥感),
2001, 13(2): 48-52 (in Chinese)
[10]摇 Xu D (许摇 迪), Wang S鄄L (王少丽), Cai L鄄G (蔡
林根), et al. Applied study on identification of crops
and salinity distribution by NDVI index. Journal of Irri鄄
gation and Drainage (灌溉排水学报), 2003, 22(6):
5-8 (in Chinese)
[11]摇 Wang Z鄄X (王正兴), Liu C (刘 摇 闯), Huete A.
From AVHRR鄄NDVI to MODIS鄄EVI: Advances in vege鄄
tation index research. Acta Ecologica Sinica (生态学
报), 2003, 23(5): 979-987 (in Chinese)
[12]摇 Li H鄄J (李红军), Zheng L (郑摇 力), Lei Y鄄P (雷玉
平), et al. Comparison of NDVI and EVI based on
EOS / MODIS data. Progress in Geography (地理科学进
展), 2007, 26(1): 26-32 (in Chinese)
[13]摇 Jin WB, Xue L, Xiong QX. Dynamic analysis of land
cover in four鄄lake area of Jianghan Plain based on
MODIS鄄EVI time series data. Asian Agricultural Re鄄
search, 2012, 4: 44-48
[14]摇 Sj觟str觟m M, Ard觟 J, Arneth A, et al. Exploring the po鄄
tential of MODIS EVI for modeling gross primary produc鄄
tion across African ecosystems. Remote Sensing of Envi鄄
ronment, 2011, 115: 1081-1089
[15]摇 Zhang X, Sun R, Zhang BD, et al. Land cover classifi鄄
cation of the North China Plain using MODIS鄄EVI time
series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote
Sensing, 2008, 63: 476-484
[16]摇 Jia K鄄L (贾科利), Yao Y鄄L (姚玉玲), Guo Z鄄J (郭
占军), et al. Landuse change and its environmental
effect in ecologically vulnerable area: A case study in
arid area of central Ningxia Hui Autonomous Region.
8623 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 25 卷
Bulletin of Soil and Water Conservation (水土保持通
报), 2011, 31(6): 218-223 (in Chinese)
[17]摇 Wang J (王摇 娟), Cui B鄄S (崔保山), Yao H鄄R (姚
华荣), et al. The temporal and spatial characteristic of
landscape ecological security at Lancang River Water鄄
shed of longitudinal range gorge region in Southwest Chi鄄
na. Acta Ecologica Sinica (生态学报), 2008, 28(4):
1681-1690 (in Chinese)
[18] 摇 Shi Y鄄F (史云飞), Zhang L鄄L (张玲玲). Dynamic
changes of landscape pattern of soil erosion intensity in
hilly area of central鄄south Shandong Province, China.
Chinese Journal of Ecology (生态学杂志), 2012, 31
(8): 2059-2065 (in Chinese)
[19]摇 Bao C鄄H (包春红), Xu L鄄S (许林书), Wu Y鄄J (吴
运军), et al. The landscape change of salt and alkaline
land in semi鄄arid district before and after flooding: A
case study in Zhenlai County. Resources Science (资源
科学), 2007, 29(4): 92-96 (in Chinese)
[20]摇 Li X鄄Y (李晓燕), Zhang S鄄W (张树文). Tempo鄄
spatial dynamics and driving factors of saline alkali land
in Da爷 an City of Jilin Province. Resources Science (资
源科学), 2005, 27(3): 92-97 (in Chinese)
[21]摇 Fan N (范摇 娜), Xie G鄄D (谢高地), Zhang C鄄S (张
昌顺), et al. Spatial鄄temporal dynamic changes of veg鄄
etation cover in Lancang River Basin during 2001 -
2010. Resources Science (资源科学), 2012, 34(7):
1222-1231 (in Chinese)
[22]摇 Qiu H鄄J (邱海军), Cao M鄄M (曹明明). Spatial and
temporal variations in vegetation cover in China based on
SPOT vegetation data. Resources Science (资源科学),
2011, 35(2): 335-340 (in Chinese)
[23]摇 Zhang B (张摇 柏). The background features of natural
environment and the harnessing pattern for the spread of
saline land in the Songnen Plain. Scientia Geographica
Sinica (地理科学), 1993, 13(2): 138-145 ( in Chi鄄
nese)
[24]摇 Hong W, Wang YH, Fan H, et al. The research of soil
salinization human impact based on remote sensing clas鄄
sification in oasis irrigation area. Procedia Environmen鄄
tal Sciences, 2011, 10: 2399-2405
[25]摇 He Y鄄F (何艳芬), Zhang B (张摇 柏), Ma C鄄Q (马
超群). Study on dynamic change of land sali鄄alkaliza鄄
tion in Songnen Plain: A case study in Nong爷 an Coun鄄
ty. Journal of Soil and Water Conservation (水土保持
学报), 2004, 18(3): 146-150 (in Chinese)
[26]摇 Fang H鄄J (方华军), Yang X鄄M (杨学明), Zhang X鄄
P (张晓平). Grey incidence analysis of saline鄄akali in
Songnen Plain due to stress of human activities. Journal
of Arid Land Resources and Environment (干旱区资源
与环境), 2003, 17(2): 65-70 (in Chinese)
作者简介摇 刘世梁,男,1976 年生,副教授. 主要从事景观生
态学、土壤学研究. E鄄mail: shiliangliu@ bnu. edu. cn
责任编辑摇 杨摇 弘
962311 期摇 摇 摇 摇 刘世梁等: 基于增强型植被指数序列和景观格局分析的松嫩平原盐碱地动态—以大安市为例摇 摇