全 文 ：基于农户尺度的陕北退耕区粮食安全*
李文卓1 摇 谢永生1,2**
( 1 西北农林科技大学资源环境学院, 陕西杨凌 712100; 2 中国科学院水利部水土保持研究所, 陕西杨凌 712100)
摘摇 要摇 对陕北退耕区米脂县(人口高密度区)和吴起县(低密度区)农户尺度粮食生产能力
进行分析,应用最小人均耕地面积和生产函数方法研究了该区粮食安全状况及影响因素.结
果表明:人口低密度区的粮食生产能力可基本保障其粮食安全,而人口高密度区不能确保粮
食安全;基本农田面积和农业科技投入是影响农户粮食安全的主要因素,劳动力投入、素质和
粮食补贴也有正向影响,但目前的农业科技水平和劳动力素质未达到粮食生产能力的囤蓄要
求.应加大基本农田和农业科学技术的囤蓄力度,达到最小人均基本农田 0郾 14 hm2,重视农业
劳动力的技术培训,并制定合理的退耕后续政策.
关键词摇 农户摇 退耕还林摇 “囤粮寓田冶 摇 粮食安全摇 陕北
文章编号摇 1001-9332(2011)02-0402-07摇 中图分类号摇 F062. 2,F326. 11摇 文献标识码摇 A
Food security in ‘Grain for Green Project爷 area of North Shaanxi based on households. LI
Wen鄄zhuo1, XIE Yong鄄sheng1,2 ( 1College of Resources and Environment, Northwest A & F Universi鄄
ty, Yangling 712100, Shaanxi, China; 2 Institute of Soil and Water Conservation, Chinese Academy
of Sciences and Ministry of Water Resources, Yangling 712100, Shaanxi, China) . 鄄Chin. J. Appl.
Ecol. ,2011,22(2): 402-408.
Abstract: This paper analyzed the food production by the households in the counties with high pop鄄
ulation (Mizhi County) and low population (Wuqi County) in North Shaanxi, and studied the food
security and its affecting factors in the two counties by using minimum cropland area per capita and
Cobb鄄Douglass production function methods. The results demonstrated that the food production in
low population county could meet the basic standard of food security, while that in high population
county could not. Cultivated area and investment in agricultural technology were the major factors
affecting food security; labor force, labor quality, and grain subsidy also had positive effects on
food production. The current technology and labor quality did not reach their potential for food pro鄄
duction. This region needed to increase grain production area to reach the minimum standard of
0郾 14 hm2 per capita, put much stress on labor force training, and formulate appropriate following
policies for ‘Grain for Green爷 to realize the food security strategy.
Key words: household; ‘Grain for Green Project爷; ‘Storing Food in Land爷; food security; North
Shaanxi.
*国家科技支撑计划重点项目(2011BAD31B01)、中国科学院知识
创新工程重点项目(KSCX鄄YW鄄09鄄07,KSCX鄄YW鄄09鄄02)和中国科学
院知识创新工程方向项目(KSCX2鄄YW鄄N鄄46鄄04)资助.
**通讯作者. E鄄mail: ysxie@ ms. iswc. ac. cn
2010鄄07鄄29 收稿,2010鄄11鄄15 接受.
摇 摇 退耕还林还草工程使黄土高原的生态环境发生
了根本变化,如何保障退耕成果不反弹,实现区域生
态安全,是国内外关注的重大问题.而根本解决这一
问题的关键在于黄土高原面临重大自然灾害或不可
预见事件情况下,解决好自身的基本生产与生活,其
中粮食安全是触及区域生态安全的核心问题之一.
退耕还林工程实施以来,陕北地区除了水土流失与
生态环境有所改善外,其经济社会系统也发生了重
大变化,最突出的问题是退耕区耕地大面积减少引
起粮食产量的波动,进而影响到了粮食有效供给及
粮食安全水平[1-2] .因此,为了保证生态建设的顺利
进行,必须先保障好区域的粮食安全.
目前国内关于粮食安全及影响因素的研究主要
集中在国家和区域尺度上[3-5],应用统计数据,从不
同角度、不同方法研究了粮食安全的影响因素及趋
势[6-7],构建了粮食安全评价体系[8-10],取得了一定
的研究成果[11-12] .但农户是我国农村经济社会系统
中最基本的生产单元,只有深入研究退耕及国家相
应 用 生 态 学 报摇 2011 年 2 月摇 第 22 卷摇 第 2 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
Chinese Journal of Applied Ecology, Feb. 2011,22(2): 402-408
关政策对农户当前与未来的生产和经营行为产生的
影响,才能真正反映出退耕区粮食安全状况与经济
社会发展的持续性. 本课题组通过对黄土高原的长
期研究提出了“囤粮寓田冶战略,但对其具体分析较
少,为此,本文选取陕北退耕区的吴起县(人口低密
度区)和米脂县(人口高密度区)为研究区域,探讨
其粮食安全的战略核心,从基本农田、农业科技投
入、劳动力和政策等方面,基于农户尺度分析了退耕
区粮食生产能力的囤蓄情况及粮食安全现状,研究
了退耕还林工程实施后区域粮食安全与可持续发展
的影响因素,以期为国家和各级地方政府制订退耕
区生态等相关后续政策提供依据.
1摇 研究地区与研究方法
1郾 1摇 研究区概况
吴起县位于陕西省延安市西北部,地跨 36毅33忆
33义—37毅24忆27义 N,107毅38忆57义—108毅32忆49义 E,总面
积 3791郾 5 km2 .土地类型以梁峁坡地为主,气候属
暖温带大陆性干旱季风气候. 2007 年全县总人口
12郾 9伊104,其中农业人口 10郾 7 万,人口密度 34郾 2
人·km-2 .全县现有农耕地 2郾 01伊104 hm2,占总土地
面积的 5郾 3% ,农业人口人均拥有耕地 0郾 2 hm2 .
2007 年全县粮食总产量 5郾 7伊104 t,农民人均纯收入
2658 元. 吴起县于 1999 年一次性退耕 10郾 37 伊104
hm2 土地,被国家确定为全国退耕还林(草)试点示
范县.目前全县累计完成退耕还林(草)面积 15郾 79伊
104 hm2,享受国家兑现补助折合人民币 12郾 8 亿余
元,有 10郾 54 万农民直接受益,农业人口每人年均享
受兑现补助 1520郾 92 元.
米脂县位于榆林市东部,地处 37毅40忆—38毅06忆
N,109毅49忆—110毅29忆 E,总面积 1212 km2 .地貌类型
主要是峁状坡地,更为破碎.气候属中温带半干旱性
气候. 2007 年全县总人口 21郾 2 伊 104,人口密度为
174郾 9 人·km-2,其中农业人口 17郾 9 万,2007 年全
县粮食总产量 6郾 7伊104 t,农民人均纯收入 2408 元,
是黄土丘陵区人口密度较高和人地矛盾较为突出的
区域,目前全县累计完成退耕还林(草)面积 1郾 10伊
104 hm2,享受国家兑现补助 1郾 92 亿元,有 2郾 68 万
农民直接受益,每人年均享受补助 1023郾 43 元.
1郾 2摇 数据来源
本文所用的农户数据来源于对两个县域农户进
行的问卷访谈调查. 调查组于 2008 年 4 月 5—16
日、8 月 4—11 日分别在吴起县和米脂县展开农户
调查,兼顾不同行政单元调查了 7 个乡镇,14 个行
政村,共 181 户农户. 又于 2009 年 7 月 11 日—20
日、8 月 23 日—30 日进行补充调查,共涉及 15 个乡
镇,28 个行政村,214 户农户.两次调查的农户总数
为 349 户,其中有效数 323 户.农户调查的原则是依
据平均分布和典型代表性选择,根据农户实际生活
情况按高、中、低水平随机抽样,由调查人员深入农
户进行调查访问,调查内容包括土地利用、农业生产
和生活消费情况.在对样本数据进行核实校验及整
理后形成农户调查资料.
1郾 3摇 研究方法
1郾 3郾 1 最小人均耕地面积和耕地压力指数摇 最小人
均耕地面积是在一定的区域范围内,一定粮食自给
水平和耕地生产力条件下为了满足人口正常生产生
活的食物消费所需的耕地面积.它是食物自给率、食
物消费水平、耕地生产力水平等因子的函数(式 1),
它给出了为保障一定区域食物安全而需保护的耕地
数量底线.
Smin = 茁
Gr
P 伊 q 伊 k (1)
式中:Smin是最小人均耕地面积( hm2 );茁 是食物自
给率(% );Gr 是人均食物需求量(kg);P 是食物单
产(kg·hm-2);q 是食物播种面积占总播种面积之
比(% );k是复种指数(% ) [13] .
耕地压力指数是最小人均耕地面积与实际人均
耕地面积之比:
K=Smin / Sa (2)
式中:K为耕地压力指数;Sa 为实际人均耕地面积
(hm2).耕地压力指数为一定区域内在一段时间内
耕地资源的稀缺程度和需求程度,是测试粮食安全
的重要指标.当 K=1 时,耕地压力平衡,此时必须防
止耕地流失;当 K>1 时,表明供给小于需求,耕地承
受巨大压力,需防止出现粮食不安全问题;当 K<1
时,耕地压力较轻,处于安全状态,此时可适度调整
耕地用途和农业种植结构[13-15] .
1郾 3郾 2 柯布鄄道格拉斯生产函数 摇 利用农户调查数
据,建立柯布鄄道格拉斯生产函数数学模型,并运用
SPSS 16郾 0 软件估计其中的未知参数,估计参数采
用最小二乘法.检验各个参数的可信度,在多因素自
变量中,判断哪些自变量的影响是显著的,哪些自变
量的影响是不显著的,分析其对因变量的影响程度.
2摇 区域粮食安全战略及现状
2郾 1摇 “囤粮寓田冶战略
黄土高原在国家粮食供给关系中,不承担国家
3042 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 李文卓等: 基于农户尺度的陕北退耕区粮食安全摇 摇 摇 摇 摇 摇
粮食安全的重任,但一旦遭遇战争、重大自然灾害或
其他不可预见事件的发生,国家将首先满足大中城
市和沿海发达地区的粮食供给,深处内陆的黄土高
原必须自己解决粮食问题,所以该区除了承受改善
生态与发展经济的两重压力外,还要承受粮食安全
的第三重压力.但这并不是要地方政府放弃产业结
构调整和发展地方经济的需求,而是从区域粮食安
全和可持续发展角度出发,强调不能放松粮食生产
能力建设. “囤粮寓田冶战略是指囤蓄满足区域生态
与经济建设可持续发展基本需求的粮食生产能力,
寓以基本农田和科学技术为主体的农业保障体系之
中.其中粮食生产能力的囤蓄包括基本农田、农作技
术、优良品种、农田水利、农业劳动者的综合素质、交
通、通讯等影响粮食生产、交换与流通能力的储备.
建设高标准的农业保障体系,不仅可提高粮食生产
能力,而且可提高农业的整体产出与抗逆能力. 因
此,“囤粮寓田冶战略是实现区域生态与经济可持续
发展的必然选择,宜采用“立足区域,基本自给,适
当调剂,以丰补歉,突出特色冶的基本策略. 依据该
战略,笔者认为黄土高原的粮食安全是强调其粮食
生产能力的安全,从基本农田、农业科技水平、劳动
力等方面使该区具有满足所有人需求的粮食生产能
力,就可保障区域的粮食安全.
2郾 2摇 农户粮食安全状况
2郾 2郾 1 基本农田及其配套设施摇 基本农田是农业保
障体系的根本,因此讨论粮食安全问题首先应探讨
基本农田面积是否满足区域粮食需求,即使农户通
过购买或品种调剂能够获得日常需求,基本农田并
不全用来种植粮食作物,但只要在当前的农业技术
水平下基本农田面积可以满足潜在的粮食需求,具
有应对突发事件的能力,粮食安全就有基本的保障.
调查数据显示(表 1),吴起县目前农户人均耕
地面积为 0郾 16 hm2,基本农田比例达 90郾 1% ,人均
0郾 15 hm2,人均粮食占有量 392 kg,以人均 350 kg为
粮食需求标准,农户粮食自给率为 112% ,其最小人
均耕地面积为 0郾 14 hm2 (P = 2812 kg·hm-2, q =
86% ,k = 100郾 8% , 茁 = 100% ),耕地压力指数为
0郾 88,K<1,耕地压力较轻,不存在粮食安全问题.在
当前的品种和施肥条件下,不计坡耕地,要满足人均
350 kg 的粮食需求量,最小基本农田需达到 0郾 14
hm2(P=2937 kg·hm-2,q = 86郾 6% ,k = 100郾 9% ,茁 =
100% ),与现有人均基本农田面积相同.
摇 摇 米脂县调查农户目前人均耕面积地 0郾 14 hm2,
其中基本农田仅 52郾 3% ,人均 0郾 07 hm2,人均粮食
占有量 258 kg,以人均 350 kg 为粮食需求标准,粮
食自给率为 74% ,由于存在近 30%转移掉的劳动力
和粮食流通,目前并未出现粮食无法满足的情况.但
是,利用最小人均耕地面积的计算方法,米脂县最小
人均耕地面积为 0郾 19 hm2(P = 2220 kg·hm-2,q =
83郾 6% ,k = 101郾 8% ,茁 = 100% ),耕地压力指数为
1郾 36,K>1,说明耕地承受巨大压力,而且如果不考
虑坡耕地,最小人均基本农田需达到 0郾 14 hm2(P =
3140 kg·hm-2,q = 75郾 2% ,k = 103郾 0% ,茁 = 100% ),
而目前仅有 0郾 07 hm2 .
表 1摇 陕北退耕区基本农田情况
Table 1摇 Basic cultivated land status in Grain for ‘Green Project爷 area of Northern Shaanxi
项目 Item 吴起县 Wuqi County
最高值
Max
最低值
Min
均值
Mean
CV
(% )
米脂县 Mizhi County
最高值
Max
最低值
Min
均值
Mean
CV
(% )
人均耕地面积
Cropland area per capita(hm2)
1郾 33 0郾 01 0郾 16 87 1郾 13 0郾 01 0郾 14 98
人均基本农田面积
Basic cropland area per capita (hm2)
1郾 33 0郾 01 0郾 15 94 1郾 13 0 0郾 07 105
单产 Yield per unit (kg·hm-2) 14063 443 2812 61 12500 121 2220 77
基本农田单产
Yield per unit of basic cropland (kg·hm-2)
26250 443 2937 81 12750 100 3140 45
坡耕地单产
Yield per unit of sloped cropland (kg·hm-2)
7500 300 1274 93 5475 90 1440 51
粮食自给率
Self鄄sufficiency rate of grain (% )
2050 10 112 91 1049 2郾 06 74 95
最小人均耕地面积
Minimum cropland area per capita (hm2)
0郾 14 0郾 19
耕地压力指数 Pressure index 0郾 88 1郾 36
最小人均基本农田
Minimum basic cropland area per capita (hm2)
0郾 14 0郾 14
差额 Difference (hm2) 0郾 01 -0郾 07
以上数据来自农户调查 The data were from rural households survey.
404 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 22 卷
摇 摇 从囤粮寓田的战略看,吴起县的粮食生产能力
尚可实现区域粮食安全,应从区域农业可持续发展
角度出发,防止基本农田流失,充分利用工业反哺农
业的优势,优化农业产业结构,发展农业主导产业.
而米脂县的基本农田面积不足以保障其粮食安全,
最小人均基本农田还存在 0郾 07 hm2 的缺口.这主要
是因为米脂县在人口压力影响下,无法像吴起县大
面积退耕,还需大量坡耕地以满足农业生产,其耕地
质量远远不如川坝地,在这种情况下,为了保障该区
粮食安全和生态环境建设,首要任务应是尽快加大
坡耕地改造,以满足人均 0郾 14 hm2 左右的基本农田
面积.只有在粮食生产能力足以保证粮食安全的基
础上,才能继续推进生态保护工程.
水资源是农作物生长的必备条件之一,由于降
雨时空分布不均,我国大部分地区农业对灌溉的依
赖性很大[16] .然而干旱半干旱的黄土高原区,在水
资源不足、自然条件恶劣的情况下,其基本农田水利
等配套设施的建设力度远远不够,在调查的 323 户
农户中只有 76 户农户在粮食生产中进行了灌溉,涉
及面积仅 13郾 39 hm2,比例为 7% .
2郾 2郾 2 农业科技投入摇 本文提到的农业科技投入指
种子、农药、化肥、地膜、机械等粮食生产费用,是现
代化农业保障体系的重点建设环节,对粮食产量尤
其是单产的提高有很大的作用. 对农业科技投入各
因素与粮食单产的偏相关分析发现:除了机械投入
与单产不显著相关外,其他都与单产呈显著正相关
(表 2),表明机械投入在农业科技投入中对单产的
贡献最小,说明退耕区受地形、坡度影响,其粮食生
产的机械化作用有限.种子方面,只有玉米种子是农
户每年购买,土豆和杂粮基本是使用上年留下的,这
在一定程度上限制了产量的提高. 农户的化肥使用
也存在很多问题:一方面,肥料品种不全. 在黄土高
原丘陵沟壑区钾素缺乏的情况下[17],农户使用的化
肥品种以尿素、磷肥和碳铵为主,有部分复合肥,但
几乎没有钾肥(调查中仅1户农户施用) . 另一方
表 2摇 农业科技投入与粮食单产的偏相关系数
Table 2摇 Partial correlation between agricultural technolo鄄
gy inputs and grain yield per unit
项目
Item
种子
Seed
化肥
Fertilizer
农药
Pesticide
地膜
Mulching
film
机械
Agricultural
machinery
单产 Yield
per unit
0郾 290 0郾 223 0郾 141 0郾 209 0郾 022
P值
P value
0 0 0郾 012 0 0郾 691
面,施肥量及比重不尽合理,农户间化肥施用量差异
大,其氮、磷、钾配比明显失衡,尤其是喜钾的土豆
(表 3).以调查农户中高产户(单产超过 5000 kg·
hm-2,不包括特别高的异常数据)的平均化肥施用
量作为当地较好的施用水平,可以看出陕北退耕区
农户的化肥施用量均需提高,且应稳定在一个平均
的范围内,避免过度或过少施肥影响作物产量.而政
府每年都会给农户补贴部分农药和地膜,当地农户
基本掌握了地膜玉米的技术.综合分析,笔者认为退
耕区农户的农业科技投入不尽合理,未能达到粮食
生产能力的囤蓄要求.
2郾 2郾 3 劳动力状况摇 退耕实施后对农户的一个直接
影响就是从单一的农业结构转为二元的农业、工副
业结构,在粮食生产效益比较低的情况下,农户对粮
食生产的劳动力投入不如其他产业活动. 目前留守
农民进行农业活动的劳动力一般占到家庭的一半,
文化程度以小学和初中为主,年龄多集中在 40 ~ 60
岁,三成左右的人外出打工(表 4),而且受过良好教
育的年轻人大多不愿回到农村进行农业生产.因此,
从长远来看,这样的农户特征不能够满足囤粮寓田
战略中劳动力的囤蓄要求.
2郾 2郾 4 政策环境 摇 通过实地考察可知,粮食补贴对
农户的粮食生产有较好的激励作用,无论是粮食直
补,还是地方政府对新品种、化肥和地膜的补助,都
能帮助农户有效地进行粮食生产. 退耕还林政策对
调整当地农业产业结构的推动作用并未达到预期效
表 3摇 农户种植玉米和土豆的氮、磷、钾肥施用量
Table 3摇 N, P and K application rates in corn and Potato fields among households (kg·hm-2)
项目
Item
玉米 Corn
氮肥
N fertilizer
磷肥
P fertilizer
钾肥
K fertilizer
土豆 Potato
氮肥
N fertilizer
磷肥
P fertilizer
钾肥
K fertilizer
均值 Mean 234郾 02 67郾 92 3郾 68 185郾 57 57郾 94 2郾 61
最小值 Min 40郾 69 0 0 27郾 30 0 0
最大值 Max 855郾 00 762郾 50 75郾 00 337郾 50 750郾 00 107郾 14
高产户均值 Mean value
of high yield households
255郾 25 70郾 25 9郾 24 250郾 64 69郾 31 4郾 59
5042 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 李文卓等: 基于农户尺度的陕北退耕区粮食安全摇 摇 摇 摇 摇 摇
表 4摇 吴起县和米脂县的农户特征
Table 4摇 Characteristics of households in Wuqi and Mizhi counties (%)
区域
Region
农业劳动力
比例
Rate of
agricultural
labor
文化程度 Education degree
半文盲
Semiliterate
小学
Primary
school
初中
Junior
high school
高中
High
school
年龄 Age
20 ~ 40 40 ~ 60 >60
劳动力
转移比例
Rate of
labor
migration
吴起县
Wuqi County
42 24 43 27 6 24 58 18 31
米脂县
Mizhi County
51 14 36 43 8 25 58 17 31
果.在种植业方面,退耕后杂粮面积大幅度减少,农
作物种植以玉米和土豆为主,但由于品种、技术等的
限制,并未形成当地的主导产业,而大棚种植又存在
更难解决的技术支持问题,发展缓慢. 在畜牧业方
面,封山禁牧后,牧草采割难度加大且劳动量大,舍
饲养羊的品质远不如放养的好,且其比较经济效益
不如兼业好,农户中规模养殖的情况越来越少,使得
整个区域的农业产业结构由于畜牧业发展不稳定而
趋于失调.而已有研究也表明[18-20],退耕区的农业
系统较少依赖于本系统的资源,农业资源利用不尽
合理.所以,为了实现生态建设、保障粮食安全,国家
应制定更有效的退耕还林后续政策以长期稳定地巩
固退耕成果[21] .
3摇 农户粮食安全影响因素
3郾 1摇 影响农户粮食安全的因素
陕北退耕区粮食安全的战略重点是强调农户囤
蓄粮食生产的能力,而针对退耕还林后耕地面积的
减少,可以通过耕地整理、基本农田建设、提高耕地
质量进而提高耕地粮食单产水平,从而缓解耕地数
量减少对粮食生产的影响[22] . 因此,本文选择粮食
单产作为被解释变量衡量该区粮食安全水平.同时,
围绕囤粮寓田战略的核心,从基本农田、农业科学技
术投入、劳动力综合素质以及影响粮食生产能力囤
蓄的政策环境和收入水平等要素考虑,选取了可能
影响农户粮食安全的 11 个指标(表 5),以期通过生
产函数分析,估计出各个要素的生产弹性系数,得出
各因子对粮食生产能力的影响程度,其中弹性系数
越大,对粮食单产的影响越大.
3郾 2摇 农户粮食安全影响因素模型
考虑到生产函数模型的经济意义,本文采用了
柯布-道格拉斯生产函数的对数形式,构建的陕北
退耕区粮食安全影响因素模型如下:
lnY = C + a1 lnX1 + a2 lnX2 + a3X3 + a4 lnX4 +
a5 lnX5 + a6 lnX6 + a7 lnX7 + a8X8 + a9 lnX9 + a10 lnX10 +
a11 lnX11 + 着i (3)
式中:Y为粮食单产(t·hm-2);C 为常数项;着i 为残
差 ;a1 ~ a11为各因子的待估参数,分别表示各解释
表 5摇 陕北退耕区农户粮食安全要素体系及柯布鄄道格拉斯生产函数回归结果
Table 5摇 Impact factor system of household food security and regression results of Cobb鄄Douglass production function in
Northern Shaanxi
要素
Factor
影响因子
Impact factor
参数
Parameter
估计系数
Estimation
coefficient
T值
T value
概率
Probability
(P)
土地投入 Land input 粮食播种面积 X1 Crop area (hm2) lnX1 -0郾 377 -7郾 273 0
基本农田面积 X2 Basic cropland area (hm2) lnX2 0郾 251 5郾 057 0
农业科技投入 灌溉率 X3 Irrigation rate (% ) X3 0郾 108 2郾 492 0郾 014
Agricultural technology input 生产投入 X4 Production input (yuan·hm-2) lnX4 0郾 246 4郾 213 0
劳动力投入 农业劳动力人数 X5 Number of agricultural labor lnX5 0郾 061 4郾 032 0
Agricultural labor input 户主教育水平 X6 Education degree of householder (a) lnX6 0郾 013 3郾 272 0郾 001
户主年龄 X7 Age of householder (a) lnX7 0郾 001 1郾 177 0郾 241
劳动力兼业比例 X8 Rate of labor with concurrent business (%) X8 0郾 087 1郾 833 0郾 068
政策环境 退耕补贴 X9 Subsidy of ‘Grain for Green Project爷 (yuan) lnX9 0郾 028 0郾 824 0郾 411
Policy environment 粮食补贴 X10 Subsidy of grain (yuan) lnX10 0郾 095 4郾 264 0
收入水平 Income level 人均纯收入 X11 Income per capita (yuan) lnX11 0郾 005 0郾 121 0郾 904
C -0郾 955 -3郾 455 0郾 001
F值 F value 26郾 194 R 0郾 776 R2 摇 0郾 603
有效样本数 n=205.由于一些农户的调查项目为 0,无法取对数,SPSS在回归时默认将此户剔除,所以有效样本数小于 323 The number of effec鄄
tive sample was 205. Some data of households was zero and they could not take the logarithm. SPSS software deleted the default data, so the number of
effective sample was less than 323.
604 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 22 卷
变量的生产弹性. 运用 SPSS 16郾 0 软件对数据进行
普通最小二乘法(OLS)回归计算. 从估计结果(表
5)可以看出,模型整体检验显著,拟合程度较好.
从回归结果可以看出,基本农田面积、灌溉率、
化肥等生产投入、劳动力人数及教育水平、劳动力兼
业比例和粮食补贴对粮食单产有显著正影响,其影
响程度顺序为:基本农田面积>生产投入>灌溉率>
粮食补贴>劳动力兼业比例>劳动力人数>劳动力教
育水平.粮食播种面积对粮食单产是负影响,这主要
是因为陕北地区耕地质量不高,在基本农田有限的
情况下,再增加的耕地面积只能是未被造林、单产低
的坡耕地.劳动力兼业比例对粮食单产也有正影响,
主要原因可能是减少了家庭粮食生产压力,只需少
数耕地质量高的土地即可满足,且大部分外出打工
的劳动力仍需参与农业生产,有更多的渠道接触到
新的农业知识.劳动力年龄、退耕补助和人均纯收入
对粮食单产没有显著影响.
4摇 结论与建议
本文从基本农田、农业科技、劳动力和政策方面
研究了目前陕北退耕区农户的粮食安全状况. 提出
人均 0郾 14 hm2 的基本农田面积是保障该区粮食安
全的基础,认为人口低密度区基本可以满足,而人口
高密度区耕地压力较大,基本农田面积存在近一半
的缺口.
在农业科技投入方面,优良品种及科学施用化
肥情况不能满足粮食生产能力的囤蓄要求,农户对
农业的科学管理及高新技术掌握情况仍不理想,劳
动力结构也不利于今后现代农业发展.另外,囤粮寓
田战略实施的政策环境较好,尤其是粮食补贴政策,
但退耕补贴制度还需要进一步完善.
从粮食生产能力的角度分析,基本农田面积及
其配套设施(灌溉率)和农业科技投入是影响陕北
退耕区农户粮食安全的主要因素,对粮食单产水平
的作用较大,生产弹性系数分别为 0郾 251、0郾 108 和
0郾 246.其次是劳动力投入、受教育水平和粮食补贴,
它们对农户的粮食生产能力也有正向影响,弹性系
数分别为 0郾 061、0郾 013 和 0郾 095.
通过对陕北退耕区农户粮食安全现状及影响因
素的分析,对该区域生态安全和粮食安全发展提出
以下 3 点建议:
1)依据本研究确立的黄土高原囤粮寓田战略,
根据陕北退耕区的区域特征和粮食生产情况,该区
的粮食安全应基于生态安全,从基本农田、农业科学
技术囤蓄的角度,建立合理的农业保障体系,保证区
域内农户的粮食生产能力;同时为了进一步改善区
域生态环境,应制定合理的退耕后续政策以巩固退
耕成果,从而有效协调区域生态建设与农业可持续
发展.
2)陕北退耕区在生态建设、发展经济、推进城
镇化的进程中,应加大水利设施等基本农田建设及
保护力度,在稳定耕地数量的同时,提高耕地生产能
力.针对人口高密度区,一方面要继续加大坡耕地改
造力度,培训农户,深挖粮食生产潜力;另一方面可
从较大区域或多种渠道解决该区粮食安全问题,如
改善交通、保障流通渠道,建立粮食安全应急预案和
粮食储备体系等.
3)针对农业科技投入和劳动力投入对粮食生
产的影响较大,而目前又未达到粮食生产能力囤蓄
要求的情况,在留守劳动力越来越少的情况下,为了
稳定农业的生产规模,在大力推广农业科学技术的
同时,应利用国家相关政策推动土地的合理流转,重
点扶持种田能手和养殖大户,以提高农业生产效益
和稳定性.
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作者简介摇 李文卓,女,1986 年生,硕士研究生.主要从事农
业生态经济研究,发表论文 2 篇. E鄄mail: liwenzhuo416@ hot鄄
mail. com
责任编辑摇 张凤丽
804 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 22 卷