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作 者 ：罗蒋梅Organ-单位: 南京信息工程大学

期 刊 ：南京信息工程大学 2012年 10期 页码：160

关键词：流域水文模型；不同率定期资料；月和三个月径流预报；历史气候资料；POAMA降水预测数据；

摘 要 ：中长期水文预报在水资源管理开发利用、防汛抗旱和国防建设等领域都发挥了重要作用。随着人类社会发展和全球气候变化,各国对月、季节径流预测服务的需求越来越高。虽然数理统计和人工智能方法在中长期水文预报中已经得到广泛使用,但缺乏普适性和机理性；随着科学技术的发展,基于流域水文模型和数值天气预报产品的中长期动态水文集合预报ESP (Ensemble Streamflow Prediction)方法已成为重要的发展方向。ESP在径流预报过程中,采用实时气象预报数据或历史气候样本取样数据来驱动已率定参数的流域水文模型,模拟预报未来时段的径流量。因此,影响流域径流预报准确率主要有模型参数、流域初始条件(土壤含...

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