全 文 ：土壤2作物污染物迁移分配与食物安全的评价
模型及其应用 3
潘根兴1 3 3 　Andrew C. Chang2 　Albert L . Page2
(1 南京农业大学农业资源与生态环境研究所 , 南京 210095 ;2 美国加州大学 Riverside 分校环境科学系 ,CA 92521)
【摘要】　人类对潜在有毒污染物的接触及其健康风险是当今环境科学与医学共同关心的热点问题. 而污
染土壤中有毒污染物在土壤2植物系统迁移与转化是其中的关键基础科学问题. 本文基于对现有资料的分
析 ,提出计算污染毒物的环境控制标准的数学模型 —污染生态模型和环境化学模型. 模型计算结果表明 ,
未污染条件下的土壤2植物间元素分配参数不符合污染土壤环境中的土壤2食用作物2人类间污染物分配的
特点. 因此 ,制定土壤环境控制标准必须考虑实地土壤的环境化学特点. 本文建立的模型及其对污染物的
土壤环境控制标准的计算结果 ,期望对于我国加强污染生态研究和食物安全评价有一定的参考意义.
关键词 　土壤作物系统 　有毒污染物 　食物安全 　土壤环境标准 　模型
文章编号 　1001 - 9332 (2002) - 0854 - 05 　中图分类号 　X131. 1 　文献标识码 　A
Modeling transfer and partitioning of potentially toxic pollutants in soil2crop system for human food security.
PAN Genxing1 ,Andrew C. Chang2 ,Albert L . Page2 (1 Institute of Resources , Ecosystem and Envi ronment f or
A griculture , N anjing A gricultural U niversity , N anjing 210095 China ;2 Depart ment of Envi ronmental Sci2
ences , U niversity of Calif ornia Riverside , CA 92521 , USA ) . 2Chin. J . A ppl . Ecol . , 2002 ,13 (7) : 854～
858.
Human exposure to potential toxic pollutants and the associated health risk is a focus of current environmental
and medical studies. However , the transfer and partitioning of the pollutants in the soil 2crop systems turns to be
a key problem for evaluating the food intake of the pollutants. This paper deals with the methodology and the
approach of computer modeling of the soil2crop partitioning of the pollutants under agricultural systems for human
food security and the elaboration of guidelines for soil protection. Two major models , crop ecological model and
soil environmental chemical model , are discussed respectively . These models may be valuable for the research of
agricultural environment protection and the development of guidelines for soil protection in China.
Key words 　Soil2crop system , Potentially toxic pollutants , Food security , Soil protection guidelines , Modeling.3 WHO“Developing Human Health2related Chemical Guidelines for Re2
claimed Wastewater and Sewage Sludge Application in Agriculture”
( GL . GLO. PHE. 418. XD. 00. 4. 999. 00) .3 3 通讯联系人.
2001 - 07 - 19 收稿 ,2002 - 04 - 28 接受.
1 　引 　　言
人类对潜在有毒污染物的接触及其健康风险是
当今环境科学与医学共同关心的热点问题. 近 10 年
来 ,环境化学、毒理学、食物化学等方面的科学家都
致力于其在土壤2水2空气等环境媒介中的化学行
为、生物有效性、人类的接触途径以及毒理与剂量2
效应研究. USEPA 和 WHO 分别于 2000 年和 1999
年制定和更新了饮用水有毒污染物的控制标
准[14 ,15 ] .荷兰在 1987 年通过土壤环境保护法案
(Soil Protection Act ) 的基础上 ,先后于 1994、1997
和 1999 年制定和修订土壤环境质量控制标准[11 ] .
WHO 从 1987 年开始制定污泥和污水农用的环境
质量标准 ,并先后在 1993 年[4 ]和 2001 年再次修订
(本项目) .
　　人类对污染物的接触类型包括食物摄取、饮用
水摄取、皮肤接触和呼吸道吸入. 近来的研究表明 ,
土壤颗粒的直接吸入和咀嚼 ( soil ingestion) 也可能
构成人类污染物摄取的重要途径[7 ] . 在制定污泥农
用的环境法案中 ,USEPA (1993) 总结提出了污染物
迁移而发生人类接触的 14 条基本途径[12 ] . 但是只
有污染物2土壤2植物2人类的迁移途径具有最普遍和
最大量接触的意义 (世界卫生组织在编制“饮用水质
标准”时 , 大多数污染物的摄取分数在 20 %以
下[12 ] .而餐桌食物摄取的污染物接触比饮用水普
遍 ,一般估计占 50 %以上) . 本研究试图从有毒污染
物在土壤2植物系统中的迁移富集特点出发 ,探讨建
立一种模型方法 ,通过估计人类的食用农产品的污
染物摄取剂量而达到估计土壤控制标准 (浓度) . 这
种标准可以作为评价土壤中有毒污染物对人类健康
应 用 生 态 学 报 　2002 年 7 月 　第 13 卷 　第 7 期 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
CHIN ESE JOURNAL OF APPL IED ECOLO GY ,J ul. 2002 ,13 (7)∶854～858
风险以及作为环境立法 (如矿山废弃物排放、堆置 ,
污泥农用和废水灌溉等)的参照系 ,最终试图为区域
或国际指定有毒污染物的土壤环境质量控制指标提
供理论和方法的依据.
2 　有毒污染物分配估计模型的构建
211 　重金属污染物分配的生态模型
2. 1. 1 　模型的基本原理 　作物对土壤环境中污染
物的吸收取决于土壤2作物间的分配关系 ,它依土壤
中污染物浓度和不同作物种类的吸收特性而异. 而
这种关系可用食用作物对土壤中污染物的吸收积累
系数2植物富集因子来表征.
　　根据两个相邻环境媒介 (a 和 b) 中的污染物的
分配的一般原理[5 ] :
　　Ca = f ab × Cb , 则植物中浓度 :
　　Cp = f ps × Cs ( C : 污染物浓度 ; s :土壤 ; p :
植物 ; f ps : 土壤2植物分配系数)
　　将 f ps 定义为植物对土壤中污染物的积累系数2植物富集因子 (phyto2accumulation factor , PAF) ,
则
　　PA F = Cp (μg·g21 DM) / Cs (μg·g21 DW)
　　于是 ,人类食物摄取的污染物剂量 (μg·kg21BW
·d21) :
　　 Cs × PA Fi × Di 　　　　 ( i = 1·····4)
　　式中 , i 为食用作物种类 , D 为每日食用量 (g·
kg21BW) . 而土壤环境污染物控制标准 (Csmax ,μg·
g21 DW)可由下式计算 :
　　Csmax = P × Rf D/ Σ( PA Fi × Di)
( i = 1·····4)
　　Rf D 为日参照剂量 (μg·kg21 BW·d21) , P 为特
定元素通过土壤2植物2人类途径的摄取分数 , 一般
情形下大于人类总实际接触剂量 (acute exposure) 的
50 %. 这里 ,取 1/ 2 Rf D 作食物摄取的极限.
　　目前大部分有毒污染物的人类参照接触剂量标
准 (Reference dose , Rf D ,μg·kg21 BW·day21) 已经建
立[8 ] .以此为依据可以进行按土壤2作物2人类特定
污染物迁移积累途径的数学关系建模 , 并用来评估
土壤环境污染物积累的人类健康风险 ,进而作为制
定土壤环境污染物控制标准的依据. 于是 , 建立各
种食用作物对各种污染物的临界 PA F 数据集成为
指定土壤环境污染物控制标准的技术关键. 在很多
污染情况下 ,植物中污染物浓度并不与土壤中浓度
呈线性相关[3 ] ,实际上 PA F 值表现出随着土壤环
境污染的发展和污染物积累程度的提高而降低的特
点 (图 1) . 这可以认为是生长与污染环境中植物的
环境生态响应. 正因为考虑到这种污染生态特点 ,可
图 1 　植物中 Cd 含量对污泥施用下土壤 Cd 污染的响应关系 (据文
献 [10 ]资料计算)
Fig. 1 Plant Cd in response to soil Cd pollution by sludge application
(After literature [10 ]) .
称本模型为污染生态模型.
2. 1. 2 　重金属污染物的 PAF 估计模型 　理论上
说 ,对于任一种元素的 PA F 值可以通过建立农业
条件下大量样本的重金属污染物分布的统计模型而
估计之. 我们对采于全美各地的土壤及所生长的生
菜、马铃薯、小麦和西红柿的成对样品的 Cd 浓度
(共 1185 个样品) 进行了统计分析 ,发现 95 %和
99 %分布概率的土壤 Cd 浓度分别为在 1. 5 和 1. 8
( mg·kg21 ) (表1) ,而相对的 PA F值仅在PA F概率
表 1 　美国主要食用作物与土壤的 Cd浓度统计结果
Table 1 Statistics of Cd concentration in soil and food crops( mg·kg21
DW)
作物
Crop
最小值
Minimum
最大值
Maximum
算术均值
Mean
标准差
S. D.
几何均值
Median
95 % 概率值
At 95 % probability
小麦 Wheat 0. 002 0. 20 0. 048 0. 038 0. 036 0. 13
马铃薯 Potato 0. 009 1. 20 0. 169 0. 110 0. 150 0. 4
生菜 Lettuce 0. 03 3. 8 0. 618 0. 625 0. 430 2. 2
土壤 Soil 0. 005 1. 800 0. 268 0. 231 0. 210 1. 5
分布的 5 %以下 (图 2、表 2) . 即在污染条件下 ,植物
对高浓度污染物表现出抵抗吸收现象 ,具有很小的
富集系数. 因此 ,文献上未污染地上的土壤2作物浓
度关系不能用于污染条件下植物浓度的估计. 我们
将上述 95 %概率的 Cd 浓度假设为污染起始点 ,用
其所对应的 PA F 值作为土壤环境污染物标准计算
的依据. 将此原理应用于其他重金属污染物的 PA F
值计算. 根据这一原理我们得到重金属元素污染条
件下的不同作物的 PA F 值的估计值 (表 3) . 应用这
里的 PA F 值计算得到土壤环境控制的最高浓度 ,
例如 Cd 的土壤环境控制浓度为8. 5mg·kg21 , 而零
健康风险浓度为 0. 5mg·kg21DW.
2. 2 　重金属污染物分配的环境化学模型
　　根据土壤环境学原理 ,土壤2植物间污染物分配
5587 期 　　　　　　　　　　潘根兴等 :土壤2作物污染物迁移分配与食物安全的评价模型及其应用 　　　　　　　
与土壤环境化学特点有密切的关系. 越来越多的研
究认为 ,土壤水 (孔隙水) 溶液中污染物是植物的有
效而直接的吸收形态. 因而 ,植物从土壤中吸收的污
染物多寡取决于污染物在土壤固相与液相间的分配 ,
图 2 　生菜对 Cd 的 PAF 与土壤 Cd 浓度的关系
Fig. 2 PAF of Cd by lettuce in relation to soil Cd (after USDA ,1981) .
表 2 　相对于土壤 Cd浓度概率值的食用植物 Cd 的 PAF值
Table 2 PAF of Cd by food crops in correspondence to soil Cd at vari2
ous probablity
食用作物 Food crop 95 % 99 % 99. 9 %
小麦 Wheat 0. 03 0. 002 0. 001
马铃薯 Potato 0. 11 0. 010 0. 004
生菜 Lettuce 0. 73 0. 35 0. 30
表 3 　由统计法得到的污染土壤重金属元素的分配系数( PAF) 及污
染控制标准
Table 3 PAFs of heavy metals in polluted soil and calculated soil con2
centration limit
元素
Element
RfD
(μg·kg21
BW·d21) PAF谷类Cereals 根茎类Root
& tubers
叶菜类
Leafy
水果
Fruit
壤控制标准
Soil guideline
(mg·kg21)
Ag 0. 5 0. 01 0. 01 0. 01 0. 01 3. 5
As 0. 6 0. 002 0. 02 0. 02 0. 01 8. 5
B 0. 5 0. 02 0. 04 0. 01 0. 04 1. 5
Ba 50 0. 01 0. 01 0. 02 0. 004 350
Be 0. 03 0. 01 0. 02 0. 01 0. 01 0. 2
Cd 7 0. 03 0. 1 0. 7 0. 1 8. 5
F 60 0. 001 0. 01 0. 04 0. 005 1300
Hg 0. 7 0. 01 0. 02 0. 02 0. 005 4. 5
Mo 0. 1 0. 08 0. 02 0. 01 0. 08 0. 1
Ni 20 0. 01 0. 04 0. 01 0. 004 100
Pb 3. 5 0. 001 0. 001 0. 005 0. 05 100
Sb 0. 86 0. 001 0. 001 0. 005 0. 005 50
Se 1 0. 01 0. 005 0. 02 0. 001 7. 5
Tl 0. 08 0. 02 0. 02 0. 02 0. 02 0. 5
V 90 0. 03 0. 02 0. 8 0. 02 150
并且直接与植物吸收的水量呈数量依变关系. 因此 ,
也就可以由化学分配参数 ( Kp) 和植物耗水量参数
来估计植物对污染物的吸收积累. 此时有 :
　　　Cp = Cw ×W d ×T r
Cp 为 1g 植物干物质吸收的污染物 (μg) ; Cw 为与
土壤固相平衡时土壤溶液的污染物浓度 (μg·ml21) ;
W d 为植物干物质的单位耗水量 ( ml·g21 DW) ; T r
为污染物在植物各器官间的转移分配系数. 而 :
　　Cw = Cs/ Kp Kp 为污染物的固液相分配系数
(L·kg21)
　　于是 ,食物摄取的污染物剂量 Q 为 :
　　Q = ΣCs/ Kp ×W di ×T ri ×Di
( i = 1·····n ,为食用作物的类别)
　　所以 ,污染物的土壤环境控制标准应为 :
　　Csmax = Rf D ×p ×Kp/ (ΣW di ×T ri ×Di)
　　　　　　　( i = 1·····n ,为食用作物的类别)
式中 , pi 为污染物的食物摄取分数 ,对于重金属元
素 ,选 p 为 0. 5 , 而对于有机污染物 , 选 p 为
0. 35 [4 ] .
　　例如 ,Sauve 等[10 ]对重金属元素 Cd 的 Kp 与土
壤化学性质的关系研究提出 :
　　log Kp = 0. 48 ×p H + 0. 28 ×log (SOM) - 0. 65 式
中 ,SOM是土壤有机质 %.
　　类似地 ,Janssen 等 [7 ]提出了重金属 pb 的 Kp
关系式 ,有 :
　　log Kp = 0. 24 ×p H + 0. 40 ×log ( Feox) + 1. 98
式中 , Feox 为土壤草酸盐浸提态氧化铁 ( mmol ·
kg21) .
　　将这些 Kp 的关系式分别代入上述污染物食物
摄取剂量和土壤环境污染物控制标准的计算式 ,则
可以得到决定于土壤环境化学特点的人类食物摄取
的 Cd、Pb 剂量估计和土壤环境污染物控制指标 (表
4) . 由于这一模型考虑了土壤化学条件对污染物分
配的影响 ,建立的控制浓度因其而异 ,可称之为环境
化学模型. 如果说污染生态模型考虑了一般条件下
最大允许浓度 ,则环境化学模型将之细化到具有一
定化学条件的特定土壤. 但由于缺乏土壤环境化学
分配参数的估计资料 ,目前还不能完成大多数重金
属元素的食物摄取的估计模型.
表 4 　环境化学模型计算的 Cd和 Pb的土壤控制标准
Table 4 Soil concentration limit for Cd and Pb according to the envi2
ronmental chemical model( mg·kg21)
土壤属性
Soil property
Cd
SOM (5 %) SOM (2 %)
Pb
Feox(80m
mol·kg21) Feox(50mmol·kg21)
p H 7 9. 5 5. 0 117. 5 97. 5
p H 5 1. 0 0. 5 38. 9 32. 2
2. 3 　有毒有机污染物食物摄取剂量和土壤环境控
制标准的环境化学估计模型
　　目前关于农业条件下土壤2植物2人类间有机污
染物分配的研究资料很少 ,它们的土壤2植物迁移与
食物摄取则采用化学模型来阐述. 植物对有机有毒
污染物的吸收主要有土壤2空气2叶面吸收 (挥发性
有机污染物)和土壤水2根系2茎叶两种途径[6 ] . Brig2
658 应 　用 　生 　态 　学 　报 　　　　　　　　　　　　　　　　　　13 卷
gs 等[1 ]对小麦有机污染物积累的研究表明 ,植物对
有机污染物的富集系数取决于其物理化学参数 ,因
此可直接计算之. Burken 等[2 ]研究利用杂交杨树修
复有机污染物污染的土壤时证明此方法同样适用于
其他植物.
　　( 1 ) 对于块根类植物 , 计算块根富集系数
( RCF ,root concentration factor) :
　　　log ( RCF23. 0) = 0. 65 ×log Kow21. 57 [1 ]
　　或者 log ( RCF20. 82) = 0. 77 ×log Kow21. 52 [2 ]
　　(2)对于茎叶植物 ,计算茎叶富集系数 ( S CF) :
　　　S CF = 茎组织中浓度/ 蒸腾流中浓度
　　　S CF = RCF ×蒸腾流富集系数 ( TS CF)
由 : TS CF = 0. 784 ×exp (2(log Kow21. 78) / 2. 44) [1 ]
　　　S CF = (0. 82 + 10 0. 95 ×log Kow22. 05 )
×( 0. 784 ×exp (2(log Kow21. 78) / 2. 44) [2 ]
于是 ,对于任一有机污染物的食物摄取剂量 Q 有 :
　　　Q = Cs ×( S CF ×∑W di ×Di ×W r + RCF
×R pc ×Droot) ( i = 1 ,3)
　　Cw (μg·L21) = P ×Rf D/ ( S CF ×∑W di
×Di ×W r + RCF ×R pc ×Droot) ( i = 1 ,3)
式中 , Di 为第 i 类非根茎类食用植物日食用量 (g·
kg21 BW·d21 ) , D r 为根茎类植物日食用量 (g·kg21
BW·d21) , P 为有机污染物的摄取剂量分数. 最后 ,
计算土壤环境控制浓度如下 :
　　　　　 Csmax (μg·g21) = Cw × Kp
　　　　　 Kp = Koc × f oc
式中 , Kp 为有机污染物在土壤固相和液相间的分
配系数 , f oc 为土壤有机碳含量的分数 ( %/ 100) . 利
用国际上已有的有毒有机污染物的 Kow 和 Koc 参
数[13 ]研究得到的有毒有机污染物的土壤环境控制
标准列于表 5. 我们计算得到 2 , 42D 和 TCDD 在
5 %、1 %土壤有机碳含量下分别为 6、1 和 50、10μg·
kg21 .
　　对于有毒有机污染物 ,还可以利用医学上的摄
入风险系数 ( OS F ,μg·21人·d21) 估计当前土壤中有
毒污染物水平对人类健康 (致癌)的风险.
　　风险率 = 1/ 60 × OS F ×土壤浓度 (μg·g21)
　× Koc21 × f oc21 ×( RCF × D r +ΣS CF × Di )
表 5 　利用 Kow 和 Koc 参数计算的有毒有机污染物的土壤环境控制标准
Table 5 Soil concentration limits of organic pollutants by using Kow and Koc values ( Cs ,mg·kg21)
有毒有机污染物
Toxic organics
RfD [13 ]
(μg·d21) Kow Koc TSCF RCF Cs(5 %SOC) Cs(1 %SOC)
艾氏剂 Aldrin 0. 03 7. 20 E + 06 4. 84 E + 04 7. 67 E207 3. 52 E + 01 7. 16 E201 1. 43 E201
苯 Benzene 0. 43 1. 51 E + 02 5. 51 E + 01 4. 57 E201 9. 60 E201 2. 21 E204 4. 42 E205
多环芳烃 PAHs 12. 5 2. 20 E + 06 2. 49 E + 06 4. 88 E205 2. 37 E + 01 2. 26 E + 04 4. 52 E + 03
氯丹 Chlorodane 0. 5 1. 21 E + 06 5. 18 E + 04 2. 41 E204 1. 94 E + 01 2. 21 E + 01 4. 41 E + 00
氯苯 Chlorobenzene 85. 7 3. 51 E + 06 2. 28 E + 02 1. 13 E205 2. 77 E + 01 1. 22 E + 01 2. 45 E + 00
氯仿 Chloroform 200 90 60 4. 94 E201 8. 08 E201 1. 03 E201 2. 07 E202
二氯苯 Dichlorobenzene 107 2. 80 E + 03 3. 84 E + 02 2. 13 E201 2. 55 E + 00 8. 18 E201 1. 64 E201
2 ,42D 10 99 50 4. 87 E201 8. 34 E201 4. 37 E203 8. 74 E204
DDT 0. 25 1. 38 E + 06 3. 09 E + 04 1. 74 E204 2. 03 E + 01 6. 39 E + 00 1. 28 E + 00
狄氏剂 Dieldrin 0. 05 5. 13 E + 05 1. 26 E + 04 1. 52 E203 1. 46 E + 01 5. 27 E201 1. 05 E201
七氯乙烷 Heptachlor 0. 1 1. 67 E + 05 6. 81 E + 03 9. 10 E203 1. 00 E + 01 2. 51 E201 5. 02 E202
六氯苯 Hexachlorobenzene 1 3. 51 E + 05 4. 58 E + 04 2. 98 E203 1. 28 E + 01 3. 18 E + 01 6. 37 E + 00
嘌啉 Pyrene 300 1. 04 E + 05 7. 06 E + 04 1. 64 E202 8. 54 E + 00 4. 86 E + 03 9. 73 E + 02
六氯化苯 Lindane 500 5. 30 E + 03 1. 50 E + 03 1. 62 E201 3. 16 E + 00 1. 96 E + 01 3. 92 E + 00
甲基氯 Methxylchlor 5 4. 53 E + 04 7. 89 E + 04 3. 87 E202 6. 47 E + 00 4. 17 E + 01 8. 34 E + 00
五氯酚 Pentachloropheno 9 1. 21 E + 05 5. 45 E + 04 1. 37 E202 8. 98 E + 00 1. 31 E + 02 2. 62 E + 01
多氯联苯 PCBs 1 2. 59 E + 06 1. 26 E + 06 3. 00 E205 2. 50 E + 01 8. 70 E + 02 1. 74 E + 02
乙烷 Tetrachloroethane 40 2. 45 E + 02 8. 00 E + 01 4. 20 E201 1. 13 E + 00 3. 24 E202 6. 49 E203
乙烯 Tetrachloroethylene 100 3. 82 E + 02 1. 97 E + 02 3. 84 E201 1. 31 E + 00 2. 18 E201 4. 37 E202
甲苯 Toluene 223 4. 82 E + 02 1. 39 E + 02 3. 64 E201 1. 42 E + 00 3. 62 E201 7. 24 E202
毒酚 Toxaphene 0. 009 1. 97 E + 03 888 2. 43 E201 2. 27 E + 00 1. 40 E204 2. 79 E205
2 ,4 ,52T 3 9. 02 E + 04 4. 06 E + 04 1. 93 E202 8. 14 E + 00 2. 43 E + 01 4. 86 E + 00
三氯乙烯 Trichloroethene 24 1. 26 E + 02 8. 56 E + 01 4. 70 E201 9. 04 E201 1. 86 E202 3. 72 E203
苯二酸盐 Phthalate 25 3. 27 E + 09 4. 27 E + 04 9. 70 E239 2. 73 E + 02 6. 80 E + 01 1. 36 E + 01
苯乙烯 Styrene 7. 7 8. 92 E + 02 9. 12 E + 02 3. 12 E201 1. 74 E + 00 9. 58 E202 1. 92 E202
二口恶英 Dioxins( TCDD) 0. 00001 4. 62 E + 06 5. 38 E + 06 4. 33 E206 3. 04 E + 01 3. 07 E202 6. 15 E203
注 :假设由有机污染物的植物性食物摄取占参照剂量的 1/ 3.
3 　结 　语
　　由于文献上对于各种有毒污染物及不同食用作
物的有毒污染物积累的可利用资料的限制 , 建立一
种模型用以估计食用植物中有毒污染物的积累是目
前可行的办法. 本文研究的方法建立在对现有土壤2植物的数据统计和有机污染物的物理化学参数的
基础上 , 比较切合用于非严重点源污染的农业条件
7587 期 　　　　　　　　　　潘根兴等 :土壤2作物污染物迁移分配与食物安全的评价模型及其应用 　　　　　　　
下人类污染物食物摄取剂量和相应的土壤环境污染
物控制标准的估计 ,同时也可以用来评估任一土壤
的污染程度及其对人类食物摄取的健康风险. 尤其
是环境化学模型考虑到土壤的环境化学特点和污染
物的移动性 ,可以进行已有土壤研究资料的特定地
区的农业系统的污染物迁移与人类食物接触风险的
估计. 但这是理论计算值 ,在制定实际用于环境质量
操作标准时 ,常常还需要考虑安全系数[4 ] ,因而不
同国家和地区的法定标准应更低[9 ,11 ] . 当前 ,农产
品的质量与食物安全已经引起社会和政府的高度重
视 ,研究与国际接轨的农产品安全评价体系和建立
农产品安全生产全程控制体系已提到我国 21 世纪
农业发展的高度. 然而 ,目前国内外对污染物在土壤2作物2人类系统中的迁移与积累的实际资料十分缺
乏. 由于我国特定的食物消费结构和农作系统特点 ,
迫切需要加强对不同生态农业区、不同土壤条件下
农作物对污染物摄取的基本特征的研究 ,提出可供
土壤环境控制标准研究的参数体系. 本文的方法和
建模依据对于因地制宜地评价国家和区域农业系统
的环境风险和估计食物安全具有一定的应用价值.
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作者简介 　潘根兴 ,男 ,1958 年生 ,博士 ,教授 ,主要从事土
壤环境学研究 , 已发表论文 70 余篇. E2mail : gxpan @mail.
njau. edu. cn
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