全 文 ：19 9 5 年 1 2月
第 1 2卷 第 4期
绵 阳 农 专 学 报
J o u n ra l o f Mi a n y a n gA gri e ul tu a rl C o l le ge
b e e
。
91 9 5
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。
1 2N o
。
4
晚白抽单株产量构成因素的灰色关联度分析
王 丹 肖慈木 范昭呜 任少雄
( 农艺系 ) (绵阳农业学校 )
【摘要】根据随机 区组试验结果的资料数据 , 运用灰 色关联度分析方法 , 时构成晚
白抽单株产量的营养性状 与生值性状以 及生位性状与营养性状 各因素相互之 间的关
系进行 了研究 , 认为晚白抽单株产量构成因素中以 总叶面积 、 树冠体积和挂果数 为
最主要之 因素 。
关钻词 晚白抽 单株产量构成因素 灰 色关联度分析
A S T U D Y O N C O M P O N E N T F A C T O R S O F P E R T R E E Y IE L D O F W三
A N B A I P O M E L O B Y M E T H O D O F R E L A T IO N A L G R A D E A N A L Y S I S
O F G R E Y S Y S T E M T H E O R Y / W
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。
晚白抽单株产量构成因素可划分为二类 : 一类为由营养器官所构成的营养性因素 ; 另一
类为由生殖器官所构成的生殖性因素 , 它们与单株产量及相互之间都有着密切的关 系 。 研究
这些因素的相互关系对袖的栽培和育种都有重要的指导意义 。 但一般常用的定量分析方法都
是数理统计或多元分析法 , 往往要求有大量的样本和典型的概率分布 , 这有时在实际中较难
实现 。 灰色系统理论中关联度分析法可以克服上述方法之不足 。
1 材料和方法
1
.
1 材料与调查项 目
本试验以绵阳经专农艺系抽园中随机区组试验中的 15 株 7 ~ 8 年生权砧晚自抽为试材 ,
1 9 9 5一 03 一 1 5收稿
16 绵 阳 农 专 学 报 第 1 2卷
以单株为单位 , 调查项 口如下 。
①营养性因素 ( X ) : 干粗 ( X ; ) 、 树高 ( X Z) 、 冠径 ( X 3 ) 、 树冠体 积 ( X .) 、 总
叶面积 ( X 6 ) 、 总梢数 ( X 。 ) 。
②生殖性因素 ( Y ) : 才幻笋数 ( Y )I 、 花朵数 ( Y Z ) 、 座果率 ( Y 3 ) 、 挂果数 ( Y ` )
株产 ( Y 。 ) 、 单果重 ( Y 。 ) 。
试验数据均为 2 年调 查的平均值 。
1
.
2 分析方法
视晚白抽单株产量构成 因素为一个灰色系统 , 营养性因素 、 生殖性因素各为这个灰色系
统的子系统 , 将每个性状指标作为一个灰元 (因素 ) 来进行分析 。 分析步骤如下 ,
①确定参考数列和比较数列 . : 参考数列就是用作比较的 “ 母数列 ” , 记为X 。 ; 比较数列
就是参与参考数列作为关联程度比较的子数列 , 分别记为 X : 、 X : … … X n 。
②无量纲化 : 由于各指标因素的量纲不一样 , 所以需要进行无量纲化的数据处理 , 采用
初值化法 , 即同一数列的所有数据均除以第一个数据 。
③计算关联系数 : 对于有一个参考数列 ,有好几个 比较数列的情况用下式计算关联系数 :
m i n m i n f
x 。
( k ) 一 x 玉( k )卜 p m a x
乙0 1 ( k ) 二 i k
m a x l
x 。 ( k ) 一 x i ( k ) 1卜
{
x 。 ( k ) 一 x i ( k ) 卜 p m a x
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1】1 8 X
k
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x 。 ( k ) 一 x i ( k ) {
式 中 , 邑io ( k )为X i对 X 。在 K点的关联系数 , p为分辨系数 , 系为削弱最大差 值 太 大 而
失真的影响提高关联系数之 间的差异显著性 , 一般取 0 . 1~ 1 . 0 (此研究中取 p = 0 . 5) ,
m i n m i n }x 。 ( k ) 一 x i ( k ) }称为两个层次的最小差 ,
i k
是指先按不同 k值挑选其中 最 小 者 , 然
后按不同 i值在最小者中再次挑选最小值 。 m a x m a x 】x 。 ( k ) 一 x i ( k ) }是两个层次的最大差 ,
i k
是指先按不同 k值挑选其 中最大者 , 然后按不 同 i值在最大者中再次挑选最大者 。
④计算关联度 : 关联度是关联系数的算术平均数 , 计算公式为 :
1 线 。 . 、 、
r U I = 一止匕 仁 U I L K )1 为 . 1
将母数列与各个 子数列的关联度由大到小排列一行 , 称为各子数列对母数列的关联序 ,
它直接反映了对于母数列来说各个子数列的 “ 优劣关系 ” 。
当母数列不只一个 时 , 通过计算各个母数列与子数列之间的关联度 , 可构成关联矩阵 :
r r
l , r , 2 … … r ; n 、
r 2 2 r 2 2 … … r z n
R =
七r m ; r m : … … r m n J
R可以直接反映出各个子因素与各个母因素之间的相互芙系 。
第 4期 王丹等 晚白袖单株产量构成因素的灰色关联度分析
2结果分析
2
.
1 曹养性因案之间的相互关系
营养性因素间的灰色关联矩阵为 :
r X
:
X
:
X
: X` X
6
l
I X
: 1 0
。
8 45 0
。
8 8 0 0
。
7 5 1 0 .’ 7 36
!
I X
: 0
。
8 1 9 1 0
。
8 6 9 0
。
70 0 3
。
6 8 4
}
R x= ! X
: 0
。
8 0 7 0
。
8 9 0 1 0
。
75 5 0
。
7 2分
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! X
; 0
。
6 6 9 0
。
6 7 0 3
一
6 9 1 30
。
8 0 5
!
! X
。
0
.
7 35 0
.
7 1 9 0
.
7 4 20
.
8 5 9 1
!
贬 X。 0 。 49 9 0 . 5 5 1 0 。 5 30 0 。 7 1 4 0 。 6 6 9
X
。 、
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0
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6 5 4 {
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0
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6 6 1 !
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}
0
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70 7 1
!
0
。
7 0 9 }
}
1 J
从 R x中可以看出 : ①与干粗关系最密切的性状为冠径 , 其次为树高 , 而树 冠体 积 、 总
叶面积和总梢数与干粗关系较疏远 , ②与树高关系最密切的性状为冠径 , 其次为干粗 , 树冠
体积 、 总叶面积 、 总梢数与之关系疏远 , ③与冠径关系最密切的性状为干粗和树高 , 树冠体
积 、 总叶面积 、 总梢数与之关系较疏远 , ④与树冠体积关系最密切的性状是总叶面积 , 其次
为干粗和冠径 , 再次为树高和总梢数 , ⑤与总梢数关系最密切的性状是树冠体积 , 其次为干
粗和冠径 , 再 次为树高和总梢数 ; ⑥与总叶面积关系最密切的性状是树冠体积 , 其次为总梢
数 , 干粗 、 树高 、 冠径与之关系较疏远 。
由此可知 , 六个营养性因素根据其相互间关系的紧密程度可分为两大类 : 干粗 、 树高和
冠径三者间关系密切 , 树冠体积与总叶数 、 总梢数三者间关系密切 。
2
。
2 生殖性因素间的相互关系
生殖性因素间的灰色关联矩阵为 :
y -
1
0
。
9 3 0
0
。
6 5 6
0
。
7 0 0
0
。
7 3 0
O
。
6 9 3
0
。
9 1 8
0
。
6 6 2
0
。
7 1 3
0
。
7 0 6
0
。
6 8 5
y s
0
。
6 2 5
0
。
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1
0
。
7 6 2
0
。
7 4 9
0
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y 一 y 石
0
。
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。
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0
。
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7 4 6
0
。
7 9 2 0
。
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。
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0
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0
.
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从 R y 中可以看出 :
①与花序数关系最密切的性状为花朵数 , 其次为挂果数和株产 , 座果率 、 单果重与之关
系较疏远 ; ②与花朵数关系最密切的性状为花序数 , 其次为拄果数和株产 , 座果率 , 单果重
81 绵 阳 农 专 学 报 第21卷
与之关系较疏远 ; ③与座果率关系最密切的性状为挂果数 、 株产和单果重 。 花序数和花朵数
与之关系较疏远 ; ④与挂果数关系最密切的性状为株产 , 其次为单果重和座果率 ; 花序数和
花朵数与之关系较疏远 ; ⑥与株产关系最密切的性状为挂果数 , 其次为单果重 、 座果率 ; 花
序数 , 花朵数与之关系较疏远 ; ⑥与单果重关系较密切的性状为挂果数 、 株产和座果率 , 花
序数和花朵数与之关系较疏远 。
由上述可知 , 花序数和花朵数关系极为密切 , 其变化趋势 、 规律也是一致的 , 注以后袖
树体性状测定时 , 可仅测定花序数 , 以减少测定工作量 , 提高株产最有效的办法是提高挂果
数 , 为提高挂果数 , 又必须提高座果率 。
2
。
3 营养性状与生殖性状间的相互关系
营养性状与生殖性状间的灰 色关联矩阵为 :
、 11
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。
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从 R x y 中可看 出 : ①与 .单株产量关系最为密切的营养性状是总叶面积和树冠体积 , 其次
为干粗 、 树高和总梢数 , 与冠径关系较疏远 。 为了提高单株产量 , 努力扩大树冠体积和总叶
面积是非常重要的 ; ② R x y 中第一 、 二列显著地小于其余各列 , 说明花序数 、 花朵数与其余
性状间关系较疏远 , 在以后的考察中可以忽略 , 其次第三列除大于第一 、 二列外 , 几乎都小
于后二列 , 说明座果率与其余性状的关系也较疏远 。
3 讨论与小结
3
.
1 综上所述 , 与单殊产量构成因素关系最密切的营养性状为总叶面积和树冠体积 ,与之关
系最密切的生殖性状为挂果数 ,其次为 .单果重 。 因此 , 为了提高晚白袖单株产量 , 早期就应采
取措施尽可能迅速扩大树冠 , 提高树冠体积和总叶面积 , 在有一定营养的基础上再提高挂果
数并增加单果重 。 反之 , 为提高单果重 , 提高果实品质 , 在进行疏花疏果确定晚白抽树单株
负载量时 , 应以该株树的树冠体积和总叶面积确定留果量 , 而不是如其它果树一样依照干粗
而确定留果量 。
3
.
2
` 总叶面积的大小由树体总叶片数和 单叶面积所决定 。 在总叶片数一定的基 础 上 , 单叶
面积对总叶面积就有直接的影响 。 据此推论 , 单叶面积的大小与单株产量的大小也具有不容
忽视的关系 。 经笔者调查 , 在完全相 同的栽培管理条件下 , 晚白袖的平均单叶面 积 为 5 6 . 6 6
。
m
“ , 梁平抽的单叶面积为 4 0 . 7 3 c m ’ , 沙田抽为 3 0 . 9 3 o m “ , 三者单株产量表现为晚自袖> 梁
第 4期 王丹等 晚白抽单株产量构成因素的灰色关联度分析
平袖> 沙田抽 。 笔者认为 : 对抽不同品种单叶面积的大小是否与其相应的株产密切相关 , 有
必要进行进一步深入的研究 , 以便为抽育种的早期选择奠定基础 。
3
.
3 在众多影响晚白抽单株产量构成因素中 ,通过灰色关联度分析可找出影响其产量的主导
因子 , 为生产者指出了晚白抽丰产栽培的 目标方向 。 该试验只对晚自袖一品种产量构成因素
进行研究 , 如果同时对若干个品种的产量构成因素进行研究 , 既能分别找出各品种产量构成
的主导因素 , 也能找 出各品种间产量差别的关键因素 。 由此可见 , 灰色关联分析在果树产量
构成因素研究 中具有重要作用 , 也可用于果树栽培 、 育种的其它方面 。
今 考 文 献
邓策龙 。 农业 系统灰 色理论与方法 。 山 东科技 出版社 , 1 9 8 8
朱孔来 , 花生主要性状间的灰 色关联 度分析 。 中国油 料 , 19 89 : 56 ~ 58 , 63
关军锋 . 用灰 色系统理论分析果树产量形成 . 农业 系统科学与缘合研 究 , 1 9 9 0 ( 3 )
4 9~ 5 2
,土23
· 国外农业文摘 ·
水稻的生长和代谢对低温胁迫的反应
盆栽试验表明 : 6 个水稻品种 25 日龄的秧苗根系放入冷却的蒸馏水 ( o ~ 1 ℃ ) 中 2 分
钟 , 降低了茎的生长 、 分萦成穗率 (特别是品种 oJ h a b or o) 、 籽粒产量 ( 3 ~ 1 5 9 /盆 ) 以及
N
、
P
、
K
、 可溶性总糖 、 蛋白质和叶绿素含量 , 但增加了叶片脯氨酸含量 。 供试品种 以 J o -
h a b o r o 和 I E 6 1 5 5表现特另11明显 。
〔印度〕B a r u a h , K . K 。 ; M e d h i , A . 著 , 原文载 I n d i a n J o u r n a l o f P l a n t P h y -
5 i o l o g y
.
1 9 9 3 , 3 6 : ( 1 ) 5 3~ 5 7
陈德 刚译 自R i e e A b s t r a e t 。 1 9 9 4 , 1 7 ( 1 ) : 5 5 , N o . 4 7 0