全 文 ：周传航，刘艳红，熊文涓. 我国公墓发展现状的地区性差异研究[J]. 生态科学, 2012, 31(4)：462-466.
ZHOU Chuan-hang, LIU Yan-hong, XIONG Wen-juan. Research on regional differences of cemetery development [J].
Ecological Science, 2012, 31(4)：462-466.
我国公墓发展现状的地区性差异研究
周传航，刘艳红，熊文涓
北京林业大学林学院，北京 100083

【摘要】殡葬行业是与人们息息相关的特殊领域，但由于多方面的原因，我国各地区公墓建设起步较晚且发展水平不均衡。
通过实地调查、资料收集、数据分析，了解了我国公墓发展现状，并探索与公墓发展地区性差异关系紧密的因素，初步分
析了人口密度与公墓发展现状的关系。其中，2010 年各省人口数与总墓穴数相关系数为 0.366，各省人口密度与墓穴人均
占有量、入墓率的相关系数分别为 0.899、0.854，初步分析了造成这一结果的原因。这为公墓总体规划和生态化建设提供
依据，并为相关部门制定殡葬政策提供了参考。
关键词：公墓；地区性差异；人口密度；相关分析
doi:10.3969/j.issn. 1008-8873.2012.04.021 中图分类号：Q149 文献标识码：A 文章编号：1008-8873(2012)04-462-05
Research on regional differences of cemetery development
ZHOU Chuan-hang, LIU Yan-hong, XIONG Wen-juan
The Academy of Forestry of Beijing Forestry University, Beijing 100083, China

Abstract: Funeral industry is a special field which is closely related with human beings. Due to various reasons, Chinas cemetery
construction started not only lately but unevenly in development. Based on the field investigation, collection and data analysis,
understanding of cemetery development status, the paper explored some factors on the regional differences of cemetery, and
preliminary studied the relationship between population density and cemetery development status. The correlation coefficient of
the provincial population in 2010 and the number of total graves was 0.366, the correlation coefficient of the provinces population
density and the tomb of per capita share, and tomb rate were 0.899, and 0.854. The reasons for this were discussed. The results can
provide a scientific basis and reference for ecological construction or burial policy making.
Key words：cemetery; regional differences; population density; correlation analysis













收稿日期：2012-03-02 收稿，2012-06-25 接受
基金项目：殡葬园区生态规划和生态建设关键技术研究(2007BAK38B06)
作者简介：周传航(1987—)，男，硕士，从事公墓生态规划研究
*通讯作者: 刘艳红，357944187@qq.com
第 31 卷 第 4 期 生 态 科 学 31(4): 462-466
2012 年 7 月 Ecological Science Jul. 2012
1 引言（Introduction）
随着中国人口老龄化程度的加剧，每年的死亡
人口也逐渐增多，对墓地的需求量巨大。截止 2010
年，我国已经建成城市经营性公墓 1 300 多个[1]，
但这也只能满足很少一部分人的需求，由于价格、
风俗习惯等原因，大部分人还是选择将逝者安葬在
农村坟地，但是农村坟地缺少相应的管理体制，滋
生了很多乱葬现象，这对生态环境照成了很大的影
响[2-3]。现阶段，国家正在倡导殡葬改革，争取对乱
葬现象给予改善，但是由于缺少对公墓行业的深入
研究，公墓整体规划水平的提高速度缓慢。
我国对殡葬行业的研究起步晚，目前缺少对全国
公墓发展现状的深入探讨，本文就通过实地调查和
数据分析，对我国公墓发展
现状的地区性差异进行研究，以期为公墓行业的总
体规划提供借鉴。
2 调查和实验方法（Survey and experimental
methods）
（1）实地走访、调查具有代表性城市的殡葬管理
部门和公墓，对各个城市公墓的整体发展情况进行
调查，主要包括公墓数量、公墓规模、规划和建设
水平等，分析影响公墓发展状况相关的因素。调查
城市按照地理区域和经济发展水平来选取，使其覆
盖全国主要的地理区域，尽量包括发达城市、欠发
达城市、相对落后城市。具体调查地点有：北京、
青岛（华北地区）；南京、上海（华东地区）；广州、
福建、佛州（东南地区）；哈尔滨、大连（东北地区）；
西安、长沙、南昌（中部地区）；重庆、兰州、西宁、
昆明（西部地区）。
（2）查找各省份面积、2010 年人口数、死亡人
口、公墓墓穴数、本年安葬数、剩余墓穴等数据，
使用 spss18 对数据进行相关分析。
3 调查结果（Survey results）
3.1 公墓发展整体状况
近些年，我国殡葬事业呈现稳步发展的局面，公
墓类殡葬单位(N)数量逐年攀升，从 2006 年的 3 600
多个增长到 2010 年的 3 900 多个，从墓穴(M)开发状
况来看，截止到 2010 年，全国开发墓穴为 11 290 348
个，与 2006 年相比，增加了 32%（表 1）。从安葬情
况来看，2006年全国骨灰（遗体）累计安葬数为5 374
715，2010 年安葬数为 7 621 541[1]，增幅为 42%。
从公墓整体环境来看，公墓的建设和规划方式也
发生转变，从之前的无规划或一树一碑的简单模式，
发展到公园式、园林式公墓，很多大型的公墓内都
有了系统的配套设施，如办公区、销售区、停车场、
休息区、绿化带。
但是，经过实地调查发现，现阶段我国公墓发
展存在着很大的地区性差异。在调查的城市中(图
1)，北京、上海、青岛、大连、南京、广州、福州
这些城市，公墓建设总体呈现规模大、数量多的局
面，一般都有 20 个以上的公墓，公墓内安葬人数多，
规划和建设水平高，大多规划成园林式墓园，园区
绿化质量好；温州、南昌、昆明这些城市，公墓建
设的总体规模一般，但是规划和建设水平较高，绿
化质量好；重庆、西安、长沙、哈尔滨这些城市，
公墓数量不是太多，公墓的规划水平一般，绿化质
量也有待提高；西宁、甘肃这两个西部城市，公墓

表 1 2006~2010 年我国墓葬发展情况
Table 1 Tombs development in China during 2006-2010
年 份
Years
总墓穴(万)
Grave number(ten thousand )
殡葬单位
Funeral unit
2006 852.202 1 3 425
2007 927.599 3 669
2008 944.945 9 3 749
2009 1 041.805 3 896
2010 1 129.035 3 951



图 1 调查的城市分布图
Fig. 1 Distribution of surveyed cities
4 期 周传航，等. 我国公墓发展现状的地区性差异研究 463
数量比较少，只有 1~2 个比较大的公墓，规划水平
相对落后，大多采用一树一碑式，园区内植物生长
状况也不好。
3.2 造成公墓发展差异的因素
(1)一个地区的人口数量。人口多的地区，公墓
需求量也比较大，带动了公墓行业的发展，如：北
京、广州、南京这些人口多的大城市，公墓建设规
模都比较大，数量也比较多。
(2)城市经济发展水平。经济发展水平决定了当
地人的生活水平和消费习惯，而现代公墓作为一个
消费品，必然受到此因素的影响，在经济较发达的
地区，公墓数量就非常多，规划和建设水平也较高，
如北京、上海。另外，经济发展水平也决定了当地
的人口密度，一般经济发达地区人口密度也比较大，
对公墓的需求量也比较大。
(3)自然气候条件。一个地区的人口密度与自然
气候条件有十分紧密的关系，气候条件适宜的地区，
人口密度都比较大；另外，降水量、土壤肥沃程度
等自然条件，影响公墓的绿化质量，进而影响公墓
的整体规划水平。
(4)少数民族的风俗习惯。少数民族的殡葬习俗
多样，大多数人不安葬在正规的公墓。如：回族采
用土葬，大多葬在农村坟地，即使有正规的回民公
墓，也缺少整体规划，公墓环境欠佳。但考虑到少
数民族人口数量较少，所以此因素对公墓整体发展
影响较小。
影响各地区公墓发展的因素主要为前 3 点，而
（2）、（3）都涉及到各地区的人口密度，下面就以
人口和人口密度两个因素作为重点，分析我国公墓
发展的地区性差异。
4 数据分析（Data analysis）
4.1 人口数与公墓发展规模的关系
由于我国公墓没有统一的建设标准，所以仅靠
公墓数量来衡量各地公墓的发展水平是不科学的。
公墓内的墓穴总数是衡量公墓规模的指标，一个地
区内所有公墓的墓穴总量就可以反映这个地区公墓
的发展规模。利用 SPSS18,将表 2 中各省人口和墓
穴总数进行相关分析，结果见表 3。r=0.366>0，说
明二者不完全正相关，且 r 值较小，为低度相关，
由此可见我国各省墓穴总数和人口总数相关性不
强，说明各省公墓墓葬发展不均衡，存在一定的差
异性。
4.2 人口密度与公墓发展的关系
由于每个省的人口和面积不等，单从墓穴总数
来评价公墓发展状况不太完善，为了更准确的反应
各地区公墓发展状况，借鉴经济学上的人均 GDP
概念，此处用每万人占有墓穴数（公墓发展指数）
作为衡量地区公墓墓葬发展状况的一个指标。另外，
入墓率是一个地区公墓墓葬的数量占总死亡人口的
比例，可以作为衡量公墓推广状况的一个指标。利
用 SPSS18，对各省（直辖市）公墓发展指数、入墓
率分别与人口密度进行相关分析，结果见表 4。人
口密度与公墓发展指数的 Pearson 相关系数
r=0.899>0,表示二者不完全正相关，0.899>0.8,接近
1，为高度相关，可见我国各省公墓发展指数和人口
密度具有显著正相关性。人口密度和入墓率的
Pearson 相关系数 r=0.854>0,说明各省入墓率和人口
密度具有显著正相关性。
由于人口密度大的省份，经济发达，气候条件
适宜人们居住，如北京、天津、广州、上海、福建
等，这些省份的公墓发展受这些因素的影响，数量
多、规模大，而公墓发展指数和入墓率能够反映这
些省份公墓发展的基本状况，这就说明二者与人口
密度关系紧密就比较合理，这也符合我们之前调查
分析的结果。

4.3 公墓使用的紧迫性
调查发现（图 2），我国现有公墓墓穴大多已经
使用了一半以上，有一些甚至已经饱和，但开设公
墓所需要的审批手续非常复杂，每年能够新开设的
公墓数量很少，而我国每年又有上千万的死亡人口，
所以在未来一段时间有云南、广东、青海可以使用
20 年以上。从全国范围来看，也只能使用 6 年左右。
由于各个地区每年都会开发新的公墓，每年的安葬
数量也会有变化，所以这个结果只是推测，但是它
足以反映出我国公墓墓葬的紧迫性，应该受到相关
部门的重视。
5 结论（Conclusions）
近些年，我国公墓等殡葬单位的规模和数量呈
逐年增长趋势，规划和建设水平也有所提高，在一
些城市出现了环境优美的园林式公墓。但是，各个
地区公墓发展状况存在的很大差异。
464 生 态 科 学 Ecological Science 31 卷
表 2 各省公墓的相关数据表【1】
Table 2 Data sheet of the provinces Cemetery
省份 Province
人口(万)
Populatio
n
人 口 密 度
(/km2)
Population
density
墓 穴 数
Grave
number
公墓发展指
数
Cemetery
development
Index
2010年入墓
率
Burial
proportion in
2010
未占用的剩
余墓穴数
Number of
remaining
graves
2010年安葬
数
Burial
number
北京 Beijing 1961 1167 831574 424 0.276 135033 26642
天津 Tianjin 1294 1144 200565 155 0.135 0 10212
河北 He Bei 7185 383 229740 32 0.034 119225 16642
山西 Shanxi 3571 228 25977 7 0.010 6927 2028
内蒙古 Inner Mongolia 2471 21 210090 85 0.056 54289 7986
辽宁 Liaoning 4375 300 457820 105 0.114 111743 26633
吉林 Jilin 2746 147 40856 15 0.057 14844 7881
黑龙江 Heilongjiang 3831 84 229391 60 0.085 54659 17622
上海 Shanghai 2302 3653 1534048 666 0.384 495916 53311
江苏 Jiangsu 7866 767 1095575 139 0.113 282301 62928
浙江 Zhejiang 5443 534 1027426 189 0.125 208966 38012
安徽 Anhui 5950 426 257381 43 0.107 45081 40661
福建 Fujian 3689 304 165359 45 0.061 80095 13368
江西 Jiangxi 4457 267 92110 21 0.071 20712 18922
山东 Shan Dong 9579 623 204381 21 0.030 54062 168591
河南 Henan 9402 563 205938 22 0.053 67027 31748
湖北 Hunan 5724 308 675418 118 0.102 216904 34948
湖南 Hubei 6568 310 262129 40 0.039 158772 17086
广东 Guangdong 10430 579 1081194 104 0.059 605961 28816
广西 Guangxi 4603 195 169607 37 0.043 39977 11746
海南 Hainan 867 255 61420 71 0.044 15473 2200
重庆 Chongqing 2885 351 300646 104 0.097 93091 17696
四川 Sichuan 8042 167 749853 93 0.072 328186 36537
贵州 Guizhou 3475 197 252917 73 0.069 150504 15859
云南 Yunnan 4597 120 455927 99 0.044 365026 12522
西藏 Xizang 300 2 0 0 0.000 0 0
陕西 Shanxi 3733 182 247187 66 0.065 18135 14997
甘肃 Gansu 2558 56 58578 23 0.028 23525 4707
青海 Qinghai 563 8 5314 9 0.006 3683 221
宁夏 Ningxia 630 95 18327 29 0.078 6227 2483
新疆 Xinjiang 2181 13 143600 66 0.117 0 12838
注：入墓率=公墓墓葬数/死亡人数，墓穴是具有安葬功能的墓碑、骨灰堂穴位等形式的总称；人口数来自国家统计局网站公
布的第六次人口普查数据。
Note: Burial rate = the number of cemetery burials/deaths; graves are general names for tombstone, etc; population is from the sixth
census data published on the website of the National Bureau of Statistics.

4 期 周传航，等. 我国公墓发展现状的地区性差异研究 465
表 3 人口数与总墓穴数相关分析结果
Table 3 Analysis of population and grave number
相关性
Correlation
人 口 数
Population
总 墓 穴 数
Grave
number
Pearson 相关性
Pearson Correlation 1 0.366*
显著性（双侧）
Significance

0.043
人 口 数
Population
样本数 N
Number of samples 31 31
Pearson 相关性
Pearson Correlation 0.366* 1
显著性（双侧）
Significance 0.043


总 墓 穴 数
Grave
number 样本数 N
Number of samples 31 31
* 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。*Significant at 0.05 level.

表 4 人口密度与公墓发展的相关分析结果
Table 4 Analysis of population density and the cemetery
development
相关性
Correlation
人 口 密
度
Populatio
n density
公墓发展
指 数
Cemetery
Developme
nt Index
入 墓 率
Burial
proportion
Pearson 相关
性
Pearson
Correlation
1 0.899** .0.854**
显著性（双侧）
Significance

0.000 0.000
人口密度
Population
density
样本数 N
Number of
samples
31 31 31
Pearson 相关
性
Pearson
Correlation
0.899** 1 0.951**
显著性（双侧）
Significance 0.000

0.000
公 墓 发 展
指数
Cemetery
Developme
nt Index 样本数 N
Number of
samples
31 31 31
Pearson 相关
性
Pearson
Correlation
0.854** 0.951** 1
显著性（双侧）
Significance 0.000 0.000


入墓率
Burial
proportion
样本数 N
Number of
samples
31 31 31


图 2 墓穴可以使用的推算时间
Fig. 2 The calculated time for grave use

（1）各省份公墓穴位数和人口数有一定的正相关
性，但关系不紧密，在多因素的影响下，公墓总体
规模发展不均衡，公墓发展状况存在着很大的地区
性差异。
（2）各城市公墓规划和设计水平与经济发展水
平、自然气候条件有关，在经济发达、自然气候条
件适宜的城市，公墓的规划和建设水平相对较好，
但在西部经济落后、自然气候条件差的城市，公墓
规划和建设水平就相对落后。各省份公墓发展指数、
入墓率与人口密度呈高度正相关性，受经济发展水
平、自然气候条件影响的人口密度可以作为衡量各
省份公墓发展状况的重要指标。
（3）我国现有公墓剩余墓穴数量非常有限，经初
步推算，大部分省份只够使用 10 年以内，只有个别
省份可以利用 20 年以上，这应该受到相关部门的重
视，尽快做进一步的总体规划。
参考文献 (References)
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北京:中国统计出版社，2011. 568.
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民政职业技术学院学报，2007，14(3):16-20.
[3] 赵群，李桂文. 城市公墓的可持续发展[J]. 华中建筑，
2008，(2):129-131.
** 在 0.01 水平（双侧）上显著相关。** Significant at 0.01 level.
466 生 态 科 学 Ecological Science 31 卷