全 文 ：第 35 卷第 7 期
2015年 4月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.35,No.7
Apr.,2015
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家自然科学基金(41371177); 国家社科基金重大项目(13&ZD027)
收稿日期:2013鄄06鄄02; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄05鄄08
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: fangcl@ igsnrr.ac.cn
DOI: 10.5846 / stxb201306021271
王少剑, 方创琳, 王洋.京津冀地区城市化与生态环境交互耦合关系定量测度.生态学报,2015,35(7):2244鄄2254.
Wang S J, Fang C L, Wang Y.Quantitative investigation of the interactive coupling relationship between urbanization and eco鄄environment.Acta Ecologica
Sinica,2015,35(7):2244鄄2254.
京津冀地区城市化与生态环境交互耦合关系定量测度
王少剑1,2, 方创琳1,*, 王摇 洋3
1 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京摇 100101
2 中国科学院大学, 北京摇 100049
3 广州地理研究所, 广州摇 510070
摘要:城市化与生态环境之间客观上存在着极其复杂的交互耦合关系,如何实现城市化与生态环境协调发展将是世界经济社会
发展的核心议题,也是近年来国内外研究的热点命题。 首先构建了城市化和生态环境系统综合评价指标体系,然后借助物理学
耦合模型,构建了城市化与生态环境动态耦合协调度模型,定量分析了 1980—2011年京津冀地区城市化与生态环境的耦合过
程与演进趋势。 结果表明:人口城市化和生态压力分别对城市化子系统与生态环境子系统的贡献份额最大,明显高于其他因
素;在耦合协调度测算模型中,城市化子系统与生态环境子系统 3种不同贡献份额所得出的耦合协调度的变化趋势是一致的,
表明耦合协调度模型受城市化与生态环境子系统贡献份额比例的影响很小;1980年以来京津冀地区的城市化与生态环境耦合
协调度呈现出 S型曲线变化,协调类型从严重不协调鄄城市化受阻发展到高级协调鄄生态环境滞后类型;正确认识城市化与生态
环境交互胁迫的时空动态耦合规律,采取恰当的区域发展政策和适当的城市发展战略,对进一步加快区域城市化进程,改善生
态环境,实现京津冀地区城市化与生态环境的协调和可持续发展具有重要的指导意义。
关键词:城市化与生态环境; 交互耦合关系; 耦合协调度模型; 协调发展类型; 京津冀
Quantitative investigation of the interactive coupling relationship between
urbanization and eco鄄environment
WANG Shaojian1,2, FANG Chuanglin1,*, WANG Yang3
1 Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
3 Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China
Abstract: Over the past three decades, China忆s gradual transition toward an urbanization-oriented development strategy has
generated a spectacular urbanization development with an average annual growth rate at 0.93%. Although, China achieved a
great success in urbanization process, many serious challenges appeared at the same time, such as, population explosion,
resources scarcity, and eco鄄environmental deterioration. Accordingly, China忆s rapid urbanization has been characterized by
high鄄speed economic growth and a series of environmental issues. As it is widely known that there exists an extremely
complex interactive coupling and coercing relationship between urbanization and eco鄄environment, which indicates that
urbanization has a strong coercing effect on eco鄄environment, and eco鄄environment has a lagged constraint force on
urbanization. How to realize the coordinated development of urbanization and eco鄄environment is not only the key issue in
the world economic and social development, but also a hot topic in domestic research in recent years. To start with, this
paper establishes a comprehensive index system for assessment of the level of urbanization based on four aspects (population
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urbanization, spatial urbanization, social urbanization and economic urbanization) and eco鄄environment based on four
aspects ( resource factor, eco鄄environment endowment, eco鄄environment pressure and eco鄄environment response ) .
Furthermore, each indictor in the compound system is weighted with subjective and objective weight determination methods:
the methods of AHP, entropy and multi鄄objective decision鄄making power coefficient. Finally, a coupling coordination degree
model focusing on the coupling processes and evolution trends of the compound system of urbanization and eco鄄environment
is established, based on the physical model from 1980 to 2011 in Beijing鄄Tianjin鄄Hebei region. The results show that: (1)
population urbanization and the eco鄄environmental pressure make the greatest contribution to the urbanization subsystem and
the eco鄄environmental subsystem respectively, indicating that they are the significant factors when adjusting the compound
coupling coordination system during decision鄄making; (2) in the coupling coordination degree model, the three different
subsets of contributions of the urbanization subsystem and the eco鄄environmental subsystem make no differences to the
coupling coordination degree between urbanization and eco鄄environment system, which indicates that the two parameters
have less effect on the coupling coordination system; (3) the coupling coordination degree between urbanization and eco鄄
environment shows an S鄄shaped curve, and both subsystems evolve from the seriously unbalanced development with
urbanization hindered into superiorly balanced development with environment lagged; (4) we argue that it is important to
recognize the spatial鄄temporal dynamic coupling law of interactive coercing between urbanization and eco鄄environment. It is
of great significance to take appropriate urbanization development modes to realize sustainable development between
urbanization and eco鄄environment in Beijing鄄Tianjin鄄Hebei region. Furthermore, the results of this study also offer a
scientific decision鄄making for achieving the goal of eco鄄environment protection and promoting the healthy urbanization in
Beijing鄄Tianjin鄄Hebei region.
Key Words: urbanization and eco鄄environment; the interactive coupling relationship; the coupling coordination degree
model; the coordinated development type; Beijing鄄Tianjin鄄Hebei region
城市化与生态环境的交互耦合关系已成为地理研究和区域发展研究的一个核心问题。 改革开放 30 多年
来,中国加快发展方式转变,工业化和城市化进程快速推进,经济增长率平均超过 9.9%,经济规模仅排在美国
之后,位列全世界第二位[1]。 然而快速工业化根植于能源的巨大需求和消耗,快速城市化来源于对生态环境
和资源的剥夺,过大的需求和侵占势必对生态系统和资源环境承载力带来巨大压力,损伤生态服务功能。 所
以追求经济发展和生态环境保护是一对矛盾体,如何协调二者之间的发展将会对推动区域经济、社会、生态的
协调、稳定与可持续发展至关重要[2鄄3]。
从国内外关于城市化与生态环境交互作用关系研究来看,研究重点主要涉及城市化与生态环境交互作用
机理[4],并在城市化与生态环境系统协调发展方面取得了新进展。 研究理论基础主要包括耦合裂变律,动态
层级律,随机涨落律,非线性协同律,阈值律和预警律等六大基本定律[5鄄6];研究范围主要涉及欧洲、美国、俄
罗斯和中国等国家和地区[7鄄11];研究尺度涵盖全球、国家、省(州)、城市和城市内部,并以城市为研究重
点[10,12鄄14];研究方法主要包括“3S冶技术定量分析、系统分析、数学模型和回归分析等[15鄄19];学科视角主要为生
态经济学、地理学、管理学、空间经济学以及多学科综合等[20鄄23]。 但当前的研究主要以城市化对生态环境的
胁迫效应研究较多,生态环境对城市化的约束效应研究较少,所以城市化与生态环境关系的协调问题是目前
研究的薄弱环节,较少有学者从生态环境约束的角度,将生态环境变化与城市化结合起来,探讨城市化过程对
生态环境变化的影响以及生态环境对城市化的影响。
学者对城市化与生态环境耦合动态协调发展的研究主要集中在协调度测度、协调发展类型判别等方面,
并出现许多新趋势:淤测度方法上数学计量模型成为主流工具,研究尺度逐渐趋小化,同时并注重多尺度分析
对比研究[24鄄28];于协调发展类型上,对不同地区的耦合状态进行判别,主要有运用 EKC 计量模型进行定性分
析[29鄄30];运用灰色系统模型对耦合协调度进行定量测度[31];运用双指数模型对城市化与生态环境交互双指数
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曲线进行验证分析[32鄄34];运用投入产出模型对人口鄄资源鄄环境鄄经济系统的耦合度进行定量分析[35];此外许多
学者运用耦合模型来定量分析城市化与生态环境的耦合演变[23,36鄄38]。 总体而言,这些研究逐渐由静态、定性
现状分析转向动态、定量趋势评价,为人们进一步研究城市化与生态环境的关系奠定了理论和实践基础。 但
这些研究同时也忽略了对城市化与生态环境关系长期发展的规律性验证,没有详细的判定系统协调发证
状态。
伴随着技术方法的革新,可以更好的了解城市化与生态环境发展的模式、动态及耦合机制。 目前国内已
有的城市化与生态环境关系的研究主要集中在干旱区和全国性省级层面[36鄄37],却较少以城市群为单元来研
究城市化与生态环境的耦合关系。 京津冀地区是中国未来经济发展格局中最具活力和潜力的核心地区,在其
城市化快速推进过程中,生态环境受到了不同程度的破坏,城市化与生态环境间出现了不协调发展的画面,所
以其城市化与生态环境之间的耦合关系最具代表性。 深入研究京津冀地区的城市化与生态环境的耦合过程
及演变趋势,提出良性耦合的对策建议,对实现京津冀地区城市化与生态环境的协调和可持续发展具有重要
的指导意义。
图 1摇 研究范围与区域
Fig.1摇 Location and range of the study areas
1摇 研究区域与数据来源
自改革开放以来,京津冀地区经济发展迅速,以北
京和天津为经济增长的龙头,带动了京津冀地区经济的
腾飞,使京津冀地区成为中国区域经济增长最快、经济
发展水平最高的地区增长极之一。 2011 年,京津冀地
区拥有人口 8508万人,面积为 183704km2,占全国面积
的 1.9%;地区生产总值为 40590 亿元,在全国 22 个城
市群中排名第三,经济增长速度为 14.09%高于全国的
8.74%;从 1980—2011 年,城市化率从 38.86%增加到
59.47%,年均增长 1.38%高于全国的 0.93%。 伴随着京
津冀经济的快速发展,区域内部资源环境问题也日益突
出,在快速城市化背景下,如何实现城市化与生态环境
协调发展将是京津冀地区面临的新挑战。 本文以京津
冀地区为研究单元(图 1),以 1980—2011 年间社会经
济和生态环境数据为研究对象,分析了 1980 年以来京
津冀地区的城市化与生态环境耦合协调变化的特征。 本文数据来自《中国统计年鉴》 (中国统计出版社,
1985—2012)、《中国农村统计年鉴》 (中国统计出版社,1985—2012)、《中国教育统计年鉴》 (中国统计出版
社,1987—2011)、《中国区域统计年鉴》(中国统计出版社,2000—2012)、《中国城市统计年鉴》 (中国统计出
版社,1991—2012)、《新中国六十年统计资源汇编》(中国统计出版社,1949—2008)及北京、天津统计年鉴和
相关地市统计年鉴。
2摇 城市化与生态环境系统模型构建
2.1摇 城市化与生态环境的交互耦合关系分析
城市化是一个经济、社会、文化等多种因素综合发展的过程,实质上也是以内向式集聚为主和外向式推延
为辅的综合作用的过程,它不仅表现为人口由农村向城镇的转移集聚、城镇人口逐步增加,还表现为农业景观
向城市景观转换、农业地域向城市地域转换导致城镇数量的增加和城镇规模的扩大;不仅表现为农业活动向
非农业活动转换、城市产业结构的转型升级,还表现为城市经济和生活方式向广大农村地区扩散。 基于这种
认识和过程,城市化的内涵可以概括为 4个方面:人口城市化、空间城市化、经济城市化和社会城市化。 人口
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城市化一方面通过人口密度的增加给生态坏境带了巨大压力,城市人口的增加快于城市地域的扩张,这样城
市生态环境所承受的压力越来越大;一方面通过改善人们的生活方式和消费结构来过多过快的向生态环境索
取资源,生活水平越高,索取的力度越大。 空间城市化主要变现为城市密度的增加和城市地域范围的扩展,在
这一过程中城市用地不断增加,造成土地资源紧张,同时衍生而来的城市交通扩展也给生态环境带来了景观
破坏和噪声污染等问题。 经济城市化表现为农业活动向非农业活动转换,和城市经济的转型提升。 由于规模
经济带动了产业集聚从而提升了经济总量,同时消耗更多资源能源,增大了生态环境压力;同时由于经济总量
的增加,使城市更具能力进行环保投资,在一定程度上缓解生态压力,经济城市化对生态环境具有双重作用。
社会城市化主要表现为城市经济和生活方式向广大农村地区蔓延扩散。 它是城市化外向式推延的过程,对城
市化的提升具有辅助作用,通过改变人们的生活方式和传统消费理念来影响资源利用方式和环境保护治理效
果。 以上说明城市化过程中的每个方面都会对生态环境带来一定的影响和压力,而同时生态环境通过自身的
响应对城市化过程的每个方面都有一定的约束和限制作用。 总的来说,城市化和生态环境之间客观存在着极
其复杂的交互耦合关系,城市化对生态环境有一定的胁迫作用,生活环境对城市化有一定的限制和约束作用
(图 2)。
摇 图 2摇 城市化过程与生态环境变化的胁迫耦合关系分析图
Fig.2摇 Analysis chart of the coupling relationship of urbanization
and eco鄄environment
2.2摇 城市化与生态环境的耦合协调度模型
耦合度是一个物理学概念,是指两个(或两个以上
的) 系统通过受自身和外界的各种相互作用而彼此影
响的现象,耦合度模型即[38鄄39]:
Cn = m1 m2 m( )n / 仪 mi + m( )[ ]{ }j 1 / n (1)
由于系统之间的耦合关系存在相似性,耦合现在被
广泛地应用到研究城市化与生态环境交互胁迫关系之
中,即:
C = f(U) g(E) / f(U) + f(E[ ]) /( )2{ }2 1 / 2 (2)
进一步构造城市化与生态环境的耦合协调度模型,
来判别城市化与生态环境的协调程度,即:
T = 琢f(U) + 茁g(E) (3)
D = C T (4)
式中,C是耦合度,f(U)是城市化子系统,g(E)是生态环境子系统;在城市化与生态环境综合系统中,C 代表
城市化与生态环境的耦合度, D是城市化与生态环境的耦合协调度,T代表城市化与生态环境综合调和指数;
琢和 茁分别代表城市化和生态环境的贡献份额[39]。 根据耦合协调度 D 及城市化子系统 f(U)和生态坏境子
系统 g(E)的大小,同时借鉴物理学关于协调类型的划分,可以将城市化与生态环境的耦合类型分为 3大类,4
个亚类和 12个子类型[39](表 1)。
3摇 京津冀地区城市化与生态环境协调发展的耦合态势分析
3.1摇 城市化与生态环境综合评价指标体系构建
为了准确评价城市化水平和生态环境的关系,在设置评价指标体系时,借鉴相关研究成果[39],综合可持
续发展度量法和资源环境承载力模型,按照目的科学性原则、系统整体性原则、层次性原则和定性与定量结合
原则,结合京津冀实际情况,最后形成了有人口城市化、空间城市化、经济城市化和社会城市化 4个一级指标,
非农业占总人口比重、人均 GDP 等 17个基础指标所构成的京津冀地区城市化水平的综合指标体系(表 2);
形成了有资源要素、生态要素、生态条件和生态响应 4个一级指标,建成区绿化率、人均绿地等 15个基础指标
所构成的京津冀地区生态环境综合指标体系(表 3)。
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表 1摇 城市化与生态环境的耦合协调类型划分
Table 1摇 Classification of the development of coupling of urbanization and the environment
类型 Types 亚类型 Sub鄄types 子类型 Basic types
协调发展 0.8
f(U)-g(E)>0.1 高级协调鄄生态环境滞后
0臆f(U)- g(E) |臆0.1 高级协调
转型发展 0.5
f(U)- g(E)>0.1 基本协调鄄生态环境滞后
0臆 | f(U)- g(E) |臆0.1 基本协调
不协调发展 0.3
f(U)- g(E)>0.1 基本不协调鄄生态环境受阻
0臆f(U)-g(E)臆0.1 基本不协调
0
f(U)-g(E)>0.1 严重不协调鄄生态环境受阻
0臆f(U)- g(E)臆0.1 严重不协调
表 2摇 城市化综合评价指标及权重
Table 2摇 The index system and weights of urbanization
一级指标
First鄄class
indicators
AHP 法
AHP
method
决策权
系数
Decision
marking
method
熵值法
Entropy
method
综合权重
Comprehensive
weights
基础
指标层
Basic
indicators
AHP 法
AHP
method
决策权
系数
Decision
making
method
熵值法
Entropy
method
综合权重
Comprehensive
weights
人口城市化 0.53 0.26 0.25 0.35 非农业人口占总人口比重 / % 0.37 0.29 0.60 0.42
第三产业从业人员比重 / % 0.28 0.37 0.10 0.25
城镇人口密度 / (万人 / km2) 0.34 0.34 0.30 0.33
空间城市化 0.20 0.30 0.10 0.20 城镇密度 / (个 / km2) 0.15 0.38 0.83 0.46
交通线网密度 / (km / km2) 0.29 0.33 0.07 0.23
每万人拥有建成区面积 / km2 0.56 0.29 0.10 0.31
经济城市化 0.20 0.23 0.47 0.30 二、三产业增加值占 GDP比重 / % 0.31 0.26 0.09 0.22
人均 GDP /元 0.22 0.14 0.24 0.20
人均工业总产值 /元 0.16 0.05 0.21 0.14
人均地方财政收入 /元 0.17 0.26 0.11 0.18
全社会固定资产投资 /万元 0.15 0.29 0.35 0.26
社会城市化 0.07 0.21 0.17 0.15 人均社会消费品零售总额 /元 0.04 0.17 0.06 0.09
每万人拥有大学学位数 /个 0.16 0.13 0.03 0.11
每万人拥有电话数量 /个 0.31 0.18 0.18 0.22
每万人有互联网用户数 /户 0.28 0.18 0.15 0.20
每万人拥有医生数量 /个 0.14 0.12 0.10 0.12
城镇居民人均可支配收入 /元 0.07 0.23 0.48 0.26
摇 摇 AHP(Analytic hierarchy process)法—层次分析法
表 3摇 生态环境综合评价指标及权重
Table 3摇 The index system and weights of eco鄄environment
一级指标
First鄄class
indicators
AHP 法
AHP
method
决策权
系数
Decision
marking
method
熵值法
Entropy
method
综合权重
Comprehensive
weights
基础
指标层
Basic
indicators
AHP 法
AHP
method
决策权
系数
Decision
making
method
熵值法
Entropy
method
综合权重
Comprehensive
weights
资源要 0.17 0.24 0.33 0.25 人均可利用水资源总量 / m3 0.55 0.25 0.12 0.32
素条件 人均耕地面积 / 666.7m2 0.06 0.34 0.45 0.28
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续表
一级指标
First鄄class
indicators
AHP 法
AHP
method
决策权
系数
Decision
marking
method
熵值法
Entropy
method
综合权重
Comprehensive
weights
基础
指标层
Basic
indicators
AHP 法
AHP
method
决策权
系数
Decision
making
method
熵值法
Entropy
method
综合权重
Comprehensive
weights
人均粮食作物播种面积 / 666.7m2 0.27 0.15 0.16 0.19
人均粮食总产量 / kg 0.12 0.25 0.25 0.21
生态要 0.46 0.34 0.04 0.28 建成区绿化覆盖率 / % 0.37 0.41 0.30 0.36
素条件 人均绿地面积 / m2 0.30 0.09 0.54 0.31
森林覆盖率 / % 0.33 0.50 0.16 0.33
生态压 0.27 0.22 0.34 0.27 人均工业废水排放量 / m3 0.25 0.20 0.03 0.16
力条件 人均工业二氧化硫排放量 / m3 0.48 0.20 0.10 0.26
人均工业烟尘排放量 / t 0.16 0.25 0.01 0.14
人均工业固体废弃物产生量 / t 0.07 0.16 0.01 0.08
人均工业废气排放总量 / m3 0.05 0.19 0.85 0.36
生态响 0.11 0.20 0.27 0.20 工业固体废物综合利用率 / % 0.36 0.41 0.25 0.34
应条件 城镇生活污水处理率 / % 0.46 0.22 0.40 0.36
生活垃圾无害化处理率 / % 0.18 0.37 0.34 0.30
城市化与生态环境指标可以分为两种类型,对不同的类型采用相应的无量纲化方法[39],公式为:
rij = X ij - min X{ }( )j / max X{ }j - min X{ }( )j (5)
rij = maxX{ }j - X( )ij / max X{ }j - min X{ }( )j (6)
式中,i 为年份,j 为指标序号,X ij为指标数据原始值,rij为标准化值,max(X j)和 min(X j)分别为第 j指标的最大
值和最小值;当指标值为正向作用时,即所用指标的值越大越好时,采用公式(5),当指标值为逆向作用时,即
所用指标的值越小越好时,采用公式(6),经过这样的处理,所有的指标值都会在[0,1]范围内。
在处理指标权重时,由于考虑到每一种赋权法都有一定局限性,为了降低赋权法所带来的差异性,本文综
合选择了一种主观赋权法模糊层次分析法(AHP) [40]、两种客观赋权法熵值法[41]和无限方案多目标决策方法
进行行有限方法多目标决策法[42],然后求其权重的均值得到综合权重,在一定程度上相应的缩小了单一赋权
法带来的局限性和弊端,处理结果如表 2、表 3。
3.2摇 城市化与生态环境综合指数分析
从表 2中可以看出,人口城市化(0.35)在城市化综合指标体系中所占的权重最大,因此是对城市化综合
水平影响最大的层面,其次依次是经济城市化(0.3)、空间城市化(0.2)和社会城市化(0.15)。 在城市化综合
指标体系中,非农业人口占总人口密度(0.147)、城镇人口密度(0.116)、城镇密度(0.092)和全社会固定资产
投资(0.078)是贡献份额最大的指标,所占的综合权重合计为 43.25%。 基于以上分析,可以看出在过去 30 年
间,城镇人口的增加、城镇人口密度的提高和城市个数的增加是影响京津冀地区城市化快速发展的重要原因。
研究结果也正好符合京津冀地区的实际情况,人口增加和城市发展的交互关系是影响京津冀地区区域可持续
发展的重要原因之一。 所以城市规划者和政府机构在考虑和构想城市发展政策时应给予城镇人口增加和城
市地域范围扩张滞后的交互关系以高度关注。 采取恰当的区域发展政策和恰当的城市发展战略对健康城镇
化的发展具有重要战略意义。
从表 3可以看出,建成区绿化面积(0.098)、人均工业废气排放总量(0.097)、人均可利用水资源总量
(0郾 095)、人均绿地面积(0.0868)和人均水资源总量(0.08)对生态环境综合水平具有较高的贡献份额,总共
占到了 45.72%。 总的来看,生态要素条件和生态压力条件是影响生态环境综合水平最重要的两个因素。 基
于以上分析,可以看出提高城市地区的绿化率、保障城市用水安全和减少工业废气排量是提高城市生态环境
综合水平的强有力措施。
9422摇 7期 摇 摇 摇 王少剑摇 等:京津冀地区城市化与生态环境交互耦合关系定量测度 摇
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图 3展示了城市化综合水平及各个层面城市化水平的变动趋势。 城市化综合水平在 1980—2011 年间一
直保持着上升趋势。 这表明京津冀地区在改革开放以来,中心城市发展较快,城市规模不断扩张,非农业人口
每年呈增长态势,城市地域范围也不断向外围扩张,相比 20世纪 90年代有很大增长,同时经济发展速度也较
快,在整个国家战略区域竞争中处于绝对优势地位。 具体人口城市化曲线也呈上升趋势,人口城市化对城市
化综合水平的贡献份额和人口城市化曲线保持一致,再一次证明了人口城市化对城市化综合水平的贡献份额
最高。 空间城市化的贡献份额呈现出一个简单的倒“U冶型曲线,1980—2002间,贡献份额呈上升趋势,2003—
2008年贡献份额的比重比较稳定,没有出现波动性变化,2009 年至今,空间城市化的贡献份额开始出现下降
趋势。 经济城市化对城市化综合水平的贡献份额呈逐年增高的趋势,这表明经济城市化所包含的要素在推动
城市化快速发展的进程中所起的作用越来越大,所占的贡献份额也越来越高。 社会城市化曲线也一直处于上
升趋势,但其对城市化综合水平的贡献份额不高,虽然逐年升高,但还是处于较低水平。
图 3摇 城市化综合水平的演变趋势
Fig.3摇 Trends of comprehensive levels of urbanization
图 4展示了生态环境综合水平以及各个层面生态环境水平的变化趋势。 生态环境综合水平在整个研究
时间段表现出波动中上升,其基本趋势和生态压力变化趋势是一致的。 1980—1990 年生态环境综合水平变
现出急剧的上升;1990—2002年间,生态环境综合水平与资源要素层面的生态环境水平的变化趋势是一致
的,出现了明显的下降变化;2003—2011年生态环境综合水平出现波动中上升。 其他各个层面的生态环境水
平分别呈现出各自不同的变化,生态要素和生态响应呈微弱上升趋势,生态压力呈波动性变化,资源要素在
2003年出现拐点,2003年之前急剧下降,2003年之后缓慢上升。
3.3摇 城市化与生态环境的耦合协调度分析
为了探求城市化子系统与生态环境子系统对城市化与生态环境耦合协调度的影响,本文分析了 3种不同
类型(琢= 1 / 3, 茁= 2 / 3; 琢= 1 / 2, 茁= 1 / 2; 琢= 2 / 3, 茁= 1 / 3)城市化与生态环境所占贡献份额的情况,基于这 3
种不同类型城市化子系统和生态环境子系统的贡献份额,从而测算城市化与生态环境耦合协调度的变化情
况,测算结果和类型划分如图 5和表 4。
如图 5所示,从 3 种不同城市化子系统和生态环境子系统贡献份额类型的耦合结果来看,3 组耦合协调
度的变化趋势是一致的,仅大小稍有不同。 可以明显看出城市化子系统和生态环境子系统的所占贡献份额的
大小对整个系统的耦合协调度的结果影响不大。 所以本文的分析结果将不再着重分析由于不同权重所引起
的耦合协调度差异,重点关注耦合协调度在 1980—2011 年的变化趋势分析。 城市化与生态环境耦合协调度
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图 4摇 生态环境综合水平的变化趋势
Fig.4摇 Trends of comprehensive levels of eco鄄environment
图 5摇 生态环境综合水平的变化趋势
Fig.5摇 Trends of comprehensive levels of eco鄄environment
的变化趋势是先降后升,形成一个 S型曲线。 本文将从 4个时间段详细阐述城市化与生态环境耦合协调度的
变化趋势:
(1)1980—1985年摇 这一阶段的城市化与生态环境耦合协调度呈下降趋势,但一直保持在严重不协调-
城市化发展受阻阶段。 这一时期的生态环境子系统的综合水平明显高于城市化子系统的综合水平,生态环境
综合水平呈上升趋势,从 0.276增加到 0.407;而城市化综合水平却出现稍微的下降,从 0.069 下降到 0.064.结
果说明改革开放初期,城市化水平较低,经济发展缓慢,其对生态环境并没有构成严重影响。
(2)1985—2002年摇 城市化与生态环境耦合协调度迅速增加,表明城市化子系统和生态环境子系统越来
越协调,协调类型从严重不协调鄄城市化受阻逐步过渡到基本协调阶段。 这一时期的城市化综合水平快速增
加,城市经济发展迅速,城市人口逐渐增加,而这一时期的生态环境综合水平却呈现倒 U 型波动性变化,
1985—1990年上升,1990—2002 年快速下降,说明生态环境开始受到了城市化快速发展的影响,出现了生态
响应。 这一时期京津冀地区的经济发展以高耗能发展模式为主,产业结构以二产为主,资源消耗过快,但仍在
资源环境承载力范围之内。
1522摇 7期 摇 摇 摇 王少剑摇 等:京津冀地区城市化与生态环境交互耦合关系定量测度 摇
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(3)2003—2008年摇 城市化与生态环境耦合协调度继续增加,这一时期的协调类型从基本协调逐步过渡
到高级协调鄄生态环境滞后阶段。 城市化综合水平在这一阶段呈线性上升,生态环境综合水平稳步提高,
2005—2006年达到高级协调阶段。 这一变化和京津冀地区的发展政策密切相关,2001 年北京取得了奥运会
的申办权,北京及其周边地区开始采取各种措施对重化工以及污染性比较大的产业进行综合治理,由于滞后
效应,从 2003年开始环境质量得到稳步提升,城市化与生态环境耦合协调度逐步达到高级协调阶段。
(4)2008—2011年摇 城市化与生态环境耦合协调度持续增加,但趋势变缓,一直维持在高级协调鄄生态环
境滞后阶段。 这一时期城市化综合水平继续增加,但生态环境却开始出现波动变化,究其原因主要是因为奥
运会过后,京津冀地区的部分污染性行业企业逐步开始运行,环境质量开始下降,进而出现各种极端天气,影
响京津冀地区整体的生态经济系统的协调发展。
表 4摇 不同耦合类型下的城市化与生态环境耦合协调度
Table 4摇 Coordinated coupling degree of urbanization and eco鄄environment based on discriminated standards
4摇 结论与讨论
城市化与生态环境系统在城市经济发展、社会进步和生态演变的过程中,伴随着城市人口增加、城市资源
开发、城市经济增长、城市科技进步以及城市生态环境破坏,经历着较长的演化过程,城市化与生态环境内部
各要素之间形成了极其复杂的交互耦合关系。 本文以京津冀地区为例,构建了耦合协调度模型定量的评价了
城市化与生态环境的耦合协调度,同时在快速城市化背景下,本文也分析了城市化与生态环境耦合协调度的
动态变化。 研究表明:淤人口城市化和生态压力分别对城市化子系统与生态环境子系统的贡献份额最大,明
显高于其他因素;于在耦合协调度测算模型中,城市化子系统与生态环境子系统 3 种不同的贡献份额所得出
的耦合协调度的变化趋势是一致的,表明耦合协调度模型受城市化与生态环境子系统贡献份额比例的影响很
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小;盂在 1980—2011年间,京津冀地区的城市化与生态环境耦合协调度呈现了 S 型曲线变化,协调类型从严
重不协调鄄城市化受阻发展到高级协调鄄生态环境滞后。
本文构建了耦合协调度测算模型,在城市化与生态环境客观复杂动态关系的基础上,通过交互胁迫关系
和动态耦合应用来判读城市化与生态环境的协调发展类型。 该分析强调城市化与生态环境耦合的动态时空
演变,实证研究结果能较好的切合京津冀地区发展的实际情况,研究结论能为京津冀区域发展政策的制定提
供依据。 从以上的分析可以看出,京津冀地区的城市化与生态环境的耦合协调度变化趋势应该有两种类型,
一是随着城市化水平的持续推进,生态环境进一步遭到破坏,进而达到崩溃,那么整体生态经济系统也将面临
灭亡;一是随着城市化水平的持续提高,伴随着经济总量的增加,使城市更具能力进行环保投资,在一定程度
上缓解生态压力,最终达到城市化与生态环境协调发展。 该方法还可以为国内其他区域城市化与生态环境关
系的研究提供新的方法思路。
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