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Changes of carbon pools of alpine sandy Salix cheilophila shelterbelts with stand age

高寒沙地乌柳防护林碳库随林龄的变化



全 文 :第 35 卷第 6 期
2015年 3月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.35,No.6
Mar.,2015
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家林业公益性行业科研专项(201204203)
收稿日期:2013鄄05鄄27; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄07鄄18
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: Jiazq@ caf.ac.cn
DOI: 10.5846 / stxb201305271202
于洋, 贾志清, 朱雅娟, 刘艳书, 刘海涛, 李清雪.高寒沙地乌柳防护林碳库随林龄的变化.生态学报,2015,35(6):1752鄄1760.
Yu Y, Jia Z Q, Zhu Y J, Liu Y S, Liu H T, Li Q X.Changes of carbon pools of alpine sandy Salix cheilophila shelterbelts with stand age.Acta Ecologica
Sinica,2015,35(6):1752鄄1760.
高寒沙地乌柳防护林碳库随林龄的变化
于摇 洋1, 贾志清1,2,*, 朱雅娟1,2, 刘艳书1,2, 刘海涛1, 李清雪1
1 中国林业科学研究院荒漠化研究所, 北京摇 100091
2 青海共和荒漠生态系统定位观测研究站, 海南藏族自治州摇 813000
摘要:植被恢复是改善脆弱生态系统的有效方式。 长期的植被恢复能够提高沙地生态系统的服务功能。 以青海共和高寒沙地
不同林龄乌柳(Salix cheilophila)防护林生态系统为研究对象,研究植被恢复过程中植被碳库与土壤碳库的动态变化,探讨乌柳
防护林生态系统的碳汇功能。 结果表明:随林龄增加,乌柳各组分碳浓度变化规律并不显著(P>0.05),而碳贮量显著增加(P<
0.05),且不同林龄乌柳各组分碳库的分配比例不同,树干碳贮量占林分碳贮量的百分比最高。 各林龄(6、11、16、21a)乌柳林碳
贮量分别为 4.95、9.93、14.67 t / hm2和 21.99 t / hm2。 土壤碳库随植被恢复时间的增加而增加,各林龄土壤碳库(0—200cm)分别
为 9.54、13.03、17.18和 19.05 t / hm2。 较之 6、11a土壤碳库增加 26.78%,16a较之 11a提高 24.16%,21a较 16a 提高 9.82%。 地
被物层(植被残体)固碳量分别为 0.27、0.29、0.33、0.43 t / hm2。 不同林龄乌柳林生态系统碳库分别为 14.76、23.25、32.18 t / hm2
和 41.48 t / hm2。 各林龄乌柳植被层碳库分别占该林龄总碳库的 33.54%、42.71%、45.59%和 53.01%,土壤碳库分别占该林龄总
碳库的 64.63%、56.04%、53.39%和 45.93%,而地被物层分别占该林龄总碳库的 1.83%、1.25%、1.03%和 1.03%。 较之恢复前的,
各林龄碳库依次增加 57.05%、36.52%、27.75%和 22.42%。 植被恢复各阶段年净碳累积速率分别为 1.41、1.70、1.79、1.86 tC hm-2
a-1。 乌柳防护林生态系统具有“碳汇冶功能。
关键词:乌柳; 高寒沙地; 碳浓度; 碳贮量; 年龄系列; 碳汇
Changes of carbon pools of alpine sandy Salix cheilophila shelterbelts with
stand age
YU Yang1, JIA Zhiqing1,2,*, ZHU Yajuan1,2, LIU Yanshu1,2, LIU Haitao1, LI Qingxue1
1 Insititute of Desertification Studies, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China
2 Qinghai Gonghe Desert Ecosystem Research Station, Hainan Tibetan Autonomous Prefecture 813000, China
Abstract: Re鄄vegetation is an effective way to eliminate the fragile ecosystems. Long鄄term vegetation restoration can promote
the ecosystem services of the sandy land. In the present study, Salix cheilophila, a typical sand鄄fixing shrub species in the
Gonghe Basin, Qinghai Province, was used to investigate the variations of biomass and carbon concentrations in different
plant organs and soil depth. Meanwhile, the changes of carbon pools with different stand age (6鄄,11鄄,16鄄,and 21鄄year
old,) were calculated during the re鄄vegetation process. Characteristics of carbon sequestration of Salix cheilophila plantation
ecosystem were discussed. The results indicated that: (1) The total tree biomass increased with the increasing of stand
ages. The carbon concentrations among each component showed no significant difference with the increment of restoration
time (P>0.05), while the carbon storage increased significantly with stand ages (P<0.05). The proportions of carbon pools
of different components varied in different stand ages. The carbon storage in the trunk took up the highest percentage
compared with all the other components. The carbon storage of 6鄄, 11鄄, 16鄄, and 21鄄year old stand were 4.95, 9.93, 14.67
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and 21.99 t / hm2, respectively. The variation of carbon density in different organs ranged from 0.4105 to 0.5087 gC / g for 6鄄
year old stand, from 0.4523 to 0.5342 gC / g for11鄄year old stand, from 0.4514 to 0.5485gC / g for 16鄄year old stand, and
from 0.4704 to 0.5992 gC / g for 21鄄year old plantation. The variations of carbon density among the coarse root, middle root
and fine root were different in different stand ages. The root biomass of each stands was 2.82, 3.63, 8.12 and 11.21 t / hm2,
respectively. The carbon storage underground also increased gradually with the increasing of biomass. (2) The soil organic
carbon pools exhibited significant difference in the same depth of different ages (P<0.05). The soil carbon pools were 9.54,
13.03, 17.18 and 19.05 t / hm2, increased with the restoration time. The soil carbon pools of 11鄄year old stand increased
26郾 78% compared to the 6鄄year old stand; the 16鄄year old stand increased 24.16% compared to the 11鄄year old stand; and
the 21鄄year old stand increased 9.82% compared to the 16鄄year old stand. The carbon storage of litter layers were 0.27,
0郾 29, 0.33 and 0.43 t / hm2 for each stands, respectively. The ecosystem carbon pools were 14.76, 23.25, 32.18 and 41.48
t / hm2 for each stands. (3) The vegetation layer accounted for 33.54%, 42.71%, 45.59% and 53.01% of the total carbon
pools; the soil layer accounted for 64.63%, 56.04%, 53.39% and 45.93% and the litter layer accounted 1.83%, 1.25%,
1.03% and 1.03%, respectively. (4) The carbon pools increased 57.05%, 36.52%, 27.75% and 22.42% compared with
those before re鄄vegetation. The net carbon accumulation rates were 1.41, 1.70, 1.79 and 1.86 tC hm-2 a-1 . As a result, the
artificial shelterbelt of S. cheilophila plantation could be considered as a “ carbon sink冶 . The study may provide scientific
references for sustainable shelterbelts resource management and carbon sink shrubland development during vegetation
restoration in the fragile alpine sandy ecosystem.
Key Words: Salix cheilophila; alpine sandy; carbon concentration; carbon storage; stand age; carbon sink
植被恢复与重建是防治土地荒漠化的有效方式。 人工固沙植被具有多种生态服务功能。 其中,固碳功能
是生态系统的一个非常重要的服务功能。 通过开展治沙造林工程,改善了沙地生态系统恶劣的自然环境,提
高了沙地生态系统的服务功能,增强了生态系统的物质循环与能量流动。 尤其是在气候变化的背景下,研究
干旱区生态系统植被的固碳功能,具有重要意义[1鄄4]。 灌木因其地上多分枝的茎与近地的树冠具有很强防风
固沙能力,近些年被广泛用于干旱区与半干旱区植被恢复工程中,在生态系统重建过程中扮演者重要角色。
灌木林在我国分布范围较广,占我国陆地总面积的五分之一。 1982—1999 年中国灌丛(215伊106hm2)土壤有
机碳年均增加(39.4依9.0)Tg,高于森林、草地和农田,可见灌丛是生态系统中重要的碳汇。 同时,在陆地生态
系统中,灌丛恢复被认为是对碳汇最不确定的因素[5]。 土壤是大气二氧化碳的主要碳源,其每年释放近 75亿
t碳到大气中,所以有效的管理土壤碳库对减少大气中二氧化碳含量有着至关重要的作用。 而在生态环境脆
弱地区,合理开展防护林建设与植被恢复工程,通过植被实现固碳,是减少碳损耗的有效方式[6]。 近些年,减
缓并防止生态系统退化,恢复脆弱的生态系统,提高生态系统的服务功能,受到学者们的高度关注。 尤其是在
脆弱的沙地生态系统,通过植被恢复后,生态系统的固碳功能是如何变化的? 生态系统的服务功能是如何改
善的? 还需开展更为全面的研究。 在高寒沙地,通过植被恢复与重建,不仅能够有效的防止沙化的蔓延,更能
够提高沙地生态系统的固碳功能。 当前,诸多学者分别以中间锦鸡儿(Caragana intermedia)、黄柳( Salix
gordejevii)、小叶锦鸡儿(Caragana microphylla)、榆树(Ulmus pumila)疏林、油蒿(Artemisia ordosica)为研究对
象,对科尔沁、毛乌素、浑善达克沙地植被恢复过程中生物量与生产力的变化进行了研究[7鄄10],但围绕海拔高、
气温低的高寒沙地,针对典型固沙树种固碳方面的报道较少。
乌柳(Salix cheilophila Schneid.)为杨柳科柳属多年生落叶灌木或小乔木,是我国特有种,其生命力较强且
耐旱抗寒,主要分布于甘肃、西藏、青海、宁夏等地,尤其在环境恶劣的西部地区,发挥着重要的水土保持、防风
固沙的功能。 当前针对乌柳的报道主要围绕在其群落特征以及水分生理特性等方面[11鄄12],从生态服务角度
出发,对其固碳功能的研究却鲜有报道。 在青海省海南州共和盆地,乌柳已成为该地区开展植被恢复的典型
树种,表现出较强的适应性,对该地区生态环境的改善发挥着重要作用。 在沙地生态系统中,至今未有相关报
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http: / / www.ecologica.cn
道。 本文以高寒沙地植被恢复区不同林龄乌柳为研究对象,深入研究乌柳防护林生态系统碳库特征,旨在探
讨高寒沙地开展植被恢复过程中植被碳库与土壤碳库的变化,为系统评价沙地生态系统的固碳功能提供
依据。
1摇 研究区概况
研究区位于青海省海南州共和县沙珠玉乡,地处共和盆地中西部(100毅45忆—100毅30忆E,36毅03忆—36毅30忆
N),海拔 2871—3870 m。 属高原温带半干旱草原和干旱荒漠草原的过渡带,干旱、大风、寒冷是其主要的气候
特点。 年均温 2.4 益;年均降水量 246.3 mm,且季节分配不均,干湿季明显,降水主要集中在 5—9月,年均潜
在蒸发量 1716.7 mm,年均大风日数(风速大于 17 m / s)为 50.6 d,沙尘暴平均为 20.7 d,气候异常干燥;其海拔
高气温低的气候条件决定了该地区高寒干旱的自然特征。 在植被恢复区内沙丘与丘间地交错分布,主要地貌
类型为流动沙丘、半流动沙丘、固定沙丘、丘间低地。 该区地带性土壤类型有栗钙土、棕钙土,非地带性土壤有
风沙土、草甸土等。
2摇 研究方法
野外取样及样地设置均在国家林业局青海共和荒漠生态定位观测研究站植被恢复区内进行,选择位于丘
间低地的 4 个林龄(6、11、16、21a)乌柳林样地进行取样,样地特征见表 1,同时选择一块造林前的丘间低地
(ck,20m伊20m)进行对照研究。
表 1摇 试验地基本特征
Table 1摇 General situation of the experimental site
林龄
Age / a
地理位置
Location
海拔
Altitude / m
树高
Height / m
基径
Basal diameter / cm
冠幅 Crown / m
东西
East&West
南北
South&North
6 100毅13忆48义E摇 36毅 15忆02义N 2873 2.03依0.16a 1.51依0.90a 1.27依0.34a 1.32依0.35a
11 100毅 13忆41义E摇 36毅15忆00义N 2873 2.83依0.41b 2.94依0.37b 1.31依0.25ab 1.38依0.31a
16 100毅 14忆14义E摇 36毅 14忆38义N 2873 3.10依0.70c 4.37依0.65c 1.42依0.17b 1.42依0.20a
21 100毅 15忆14义E摇 36毅 14忆32义N 2874 4.80依0.40d 6.27依0.54d 1.86依0.26c 1.82依0.25b
摇 摇 数值表现为平均值依标准差(每个样方标准株为 4株), 同列不同小写字母表示差异显著(P < 0.05)
2.1摇 不同林龄乌柳人工林生物量的测定
分别在各林龄乌柳林内设置固定样地,样地面积均为 20 m伊20 m,同时在样地内设置 3 个 10 m伊10 m的
样方,在每木检尺的基础上,根据树高、基径和冠幅等测树因子,在每个样方内分别选取生长良好且与林分平
均测树因子相近的标准木 4株。 基径(B)范围包括了各林龄样地内所有样木的大小。 实测标准株不同组分
(树干、树枝、树叶、树皮)的鲜重,带回实验室置于烘箱内,80 益烘干至恒重,计算标准株树干、树枝、树叶、树
皮不同组分的含水率,进而换算成相应的生物量(同时按不同组分获得烘干样品,进行含碳率的测定)。 在此
基础上,利用标准木的基径(B)和生物量(W)建立相对生长方程。
采用分层挖掘法进行根系生物量的测定,当前由于不同树种根系在形态大小上都不同,甚至同一树种在
不同立地条件下也不同,对于细根划分还并不明确,长期以来大多数根系研究者按直径大小将根系直径小于
或等于 2 mm的根系划为细根[13鄄15]。 所以本文结合乌柳林根系剖面分布特征,记录粗根(直径 d 逸 5.0 mm)、
中根(2.0 mm土层,用筛子筛去沙土,采用全部挖掘法,按层收集所有根系装入袋中,带回实验室冲洗、晾晒、并 85 益烘干后
用百分之一电子天平称量干重,求得不同林龄根系的根量,并折算为单位面积的生物量[16鄄17]。 所挖剖面大小
以乌柳林根系明显稀疏为限,根系样品同时用于实验室含碳率的测定。
乌柳林生物量与基径的相对生长方程为:
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W干 = 335.484 B0.964 摇 摇 (R2 = 0.9772);摇 摇 W枝 = 88.156B1.094(R2 = 0.9413)
W叶 = 88.039B0.434 (R2 = 0.9391); W皮 = 68.273B0.518(R2 = 0.9182)
W根 = 131.875B1.173 (R2 = 0.9767)
2.2摇 不同林龄乌柳人工林林下草本生物量测定
在每个样地的对角线上离 4个角各 1 m处设置 5个 1 m伊1 m 的记名样方,进行样方调查。 记录每个小样
方内草本植物的种类、高度、盖度和密度,并统计各草本植物的科、属、种。 采用全挖实测法,分地上和地下部
分测定其鲜重,同种植物相同器官取混合样品,带回实验室 80益烘干至恒重。
2.3摇 土壤样品的采集
在各标准株冠幅南缘用土钻采集土壤样品,每个样点分 0—10 cm、10—20 cm、20—30 cm、30—50 cm、
50—100 cm、100—150 cm及 150—200 cm七层进行取样。 同一层土壤样品四次重复,四分法取出足够样品,
土壤样品去除残留的枯落物后,过 0.25 mm筛(研磨后),用于进行土壤碳浓度的测定[18]。
2.4摇 各组分碳密度的测定以及碳库的计算方法
不同林龄乌柳林各组分碳浓度采用重铬酸钾鄄水合加热法进行测定,各组分碳密度计算公式如下:
pci =
移pcij 伊 B ij
移B i j
式中, pci 是各组分的生物量加权平均含碳率,VC ij是第 i层第 j组分的含碳率,B ij是第 i层第 j组分的生物量。
pcd =移
n
i = 1
B i 伊 ci
式中,pcd是植被碳密度,B i是第 i组分植被生物量(t / hm2),ci是 i组分的植被含碳率。
不同林龄乌柳林土壤有机碳密度计算公式如下[19]:
SOC =移
n
i = 1
EC i 伊 BDi 伊 Ti 伊 k 伊 10
-6
式中,SOC是土壤有机碳密度(t / hm2),ECi是第 i层的土壤有机碳含量,BDi是第 i 层的土壤容重(g / cm3),Ti
是第 i层的土壤厚度(cm)
采用 SAS9.2软件 PROC MIXED(混合线性模型)程序进行数据处理与分析,混合线性模型可不依赖方差
分析表计算均方,而直接估算各项随机效应的方差分量。 相关数据采用平均值依标准差(Mean 依 SD)来表示,
同一因素不同水平间差异显著性采用最小显著差数法 ( LSD)进行检验 (显著性水平 P < 0. 05),采用
Sigmaplot12.5软件绘图。
3摇 结果与分析
3.1摇 乌柳器官碳浓度
各林龄乌柳林各组分碳浓度变化情况如图 1所示。 方差分析说明不同林龄乌柳林同一组分碳浓度差异
未达到显著水平(P > 0.05)。 6、11、16a 和 21a 各器官碳浓度变化依次为:0.4105—0.5087 gC / g、0.4523—
0郾 5342 gC / g、0.4514—0.5485 gC / g和 0.4704—0.5992 gC / g。 不同林龄粗根、中根、细根碳浓度变化规律不一
致。 各林龄根系含碳率变化范围依次为 0.4334—0.4690 gC / g、0.4328—0.4717 gC / g、0.4211—0.5030 gC / g 和
0.4563—0.4784 gC / g。
3.2摇 植被碳库
乌柳林各组分碳贮量特征见表 2。 随植被恢复时间的增加,乌柳林各组分碳贮量呈增加趋势。 各林龄乌
柳碳贮量分别为 4.95、9.93、14.67 t / hm2和 21.99 t / hm2。 各组分碳库分配比例情况见图 2。 虽然乌柳林各组分
碳贮量变化随植被恢复时间的增长而增加,但是各林龄不同组分碳库的分配比例并不一致。 6a 乌柳树干、树
根、树枝、树叶、树皮各组分碳库所占比例分别为 36.96%、25.66%、22.42%、8.28%和 6.66%。 其他 3 个林龄,
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树干碳贮量所占比例在 50%左右,树根碳贮量所占比例在 20%上下,树枝则占 10%左右,树皮和树叶碳贮量
所占林分碳贮量的百分比则不足 10%。 各林龄树干碳贮量占林分碳贮量的百分比最高。
图 1摇 不同林龄乌柳人工林各组分碳浓度变化
摇 Fig.1摇 Variation of carbon concentration of different components
in different stand ages of S.cheilophila plantation
图 2摇 不同林龄乌柳人工林各组分碳库分配比例
摇 Fig.2 摇 Carbon storage proportion of different stand ages in S.
cheilophila plantation
表 2摇 不同林龄乌柳人工林各组分碳库特征 (t / hm2)
Table 2摇 Carbon storage of different components in different stand ages of S.cheilophila plantation
组分
Components
林龄 Stand age / a
6 11 16 21
树干 Trunk 1.83依0.33Aa 5.73依0.36Ba 7.52依1.16Ba 11.67依2.20Ca
树枝 Branch 1.11依0.24Ab 1.30依0.04Ac 1.95依0.20Bc 3.36依0.60Cc
树叶 Foliage 0.41依0.08Ac 0.69依0.08Bd 0.84依0.14BCd 0.89依0.08Cd
树皮 Bark 0.33依0.06Ac 0.57依0.11Bd 0.67依0.05Bd 0.81依0.04Cd
树根 Root 1.27依0.02Ab 1.64依0.05Bb 3.69依0.22Cb 5.26依0.07Db
地上部分 Above ground 3.68依0.71A 8.29依0.59B 10.98依1.55C 16.73依2.92D
合计 Total 4.95依0.73A 9.93依0.64B 14.67依1.77C 21.99依2.99D
摇 摇 不同大写字母表示同一组分不同林龄差异显著, 不同小写字母表示同一林龄不同组分差异显著 (P<0.05)
3.3摇 土壤有机碳浓度
各林龄乌柳林土壤有机碳浓度差异显著(P < 0郾 05),且同一林龄不同深度变化不同(图 3)。 具体来说,
土壤表层随植被恢复时间的增加,16a与 21a之间无显著差异(P > 0.05),但是两林龄显著高于 6a和 11a(P <
0.05),而 11a与 6a之间差异显著(P < 0.05),这也与 10— 20 cm深度变化相同。 20—30 cm各林龄之间差异
显著(P < 0.05),21a乌柳林土壤有机碳浓度显著高于其他林龄(P < 0.05)。 30—50 cm,21a与 16a之间无显
著差异(P > 0.05),但是显著高于 6a和 11a(P < 0.05),16a与 6a之间差异亦显著(P < 0.05),但是与 11a 之
间无显著差异。 50—100 cm,21a显著高于 6a(P < 0.05)但是与 11a和 16a之间无显著差异(P > 0.05),而 6、
11a和 16a之间差异亦不显著(P > 0.05)。 100—150 cm,16a与 21a显著高于 6a和 11a(P < 0.05),但是两者
之间无显著差异(P > 0.05),而 11a亦显著高于 6a(P < 0.05),这也与 150—200 cm深度变化相同。
3.4摇 土壤碳库
不同林龄乌柳土壤容重随深度变化差异显著(P < 0.05),且同一林龄不同深度表现不同(图 4)。 21a 乌
柳各深度土壤容重均低于其他林龄。 随植被恢复时间的增长,土壤容重逐渐降低。
乌柳林土壤有机碳分布特征见表 4。 总体来说,土壤碳库随植被恢复时间的增加而增加,较之 6、11a 土
壤碳库增加 26.78%,16a较之 11a提高 24.16%,21a较 16a 提高 9.82%。 同一深度不同林龄土壤有机碳密度
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总体差异显著(P < 0.05)。 由于在计算土壤有机碳库时,50 cm以下土层每隔 50 cm进行取样,故深层碳密度
因取样深度的增加有机碳的含量较高,但若平均到单层,土壤有机碳密度是很小的。 具体来说,在 0—10 cm,
21a 显著高于 6a和 11a(P < 0.05),但是与 16a无显著差异(P > 0.05),而 16a亦高于 6a和 11a(P < 0.05),这
也与 10—20 cm变化相同。 20—30 cm,随植被恢复时间的增加,各林龄土壤碳库均差异显著(P < 0.05)。
30—50 cm由于取样深度达 200 cm,所以整体有机碳库有所增加,21a 显著高于 6a 和 11a(P < 0.05)但是与
16a无显著差异(P > 0.05),而 16a、11a和 6a之间亦无显著差异(P > 0.05)。 深层土壤有机碳库也有显著差
异,50—100 cm,21a显著高于 6a(P < 0.05),但是与 11a和 16a之间无显著差异(P > 0.05),而 6a、11a和 16a
之间亦无显著差异(P>0.05)。 100—150 cm,21a显著高于 6a 和 11a(P < 0.05)但是与 16a 无显著差异(P >
0.05),而 6a与 11a之间差异亦显著(P < 0.05),这也与 150—200 cm深度变化相同。
图 3摇 不同林龄乌柳人工林土壤有机碳浓度特征 (g C / kg)
Fig.3 摇 Carbon concentration of different depth in different stand
ages of S.cheilophila plantation
不同大写字母表示同一深度不同林龄之间差异显著,不同小写字母
表示同一林龄不同深度之间差异显著(P<0.05)
图 4摇 不同林龄乌柳人工林土壤容重 (g / cm3)
Fig.4摇 Soil bulk density of different depth in different stand ages at
different soil depth
不同大写字母表示同一深度不同林龄之间差异显著,不同小写字母
表示同一林龄不同深度之间差异显著(P < 0.05)
表 4摇 不同林龄乌柳人工林土壤有机碳库特征
Table 4摇 Carbon storage of different depth in different stand ages of S.cheilophila plantation
深度 / cm
Depth
土壤有机碳库 Soil carbon pool / ( t / hm2)
6 11 16 21
摇 0—10 0.60依0.04A 1.41依0.10B 1.60依0.03C 1.61依0.11C
摇 10—20 0.96依0.04A 0.79依0.03B 1.35依0.08C 1.39依0.07C
摇 20—30 0.68依0.06A 0.45依0.05B 0.82依0.01C 1.28依0.01D
摇 30—50 1.15依0.09A 1.27依0.24A 1.45依0.19AB 1.70依0.07B
摇 50—100 2.80依0.19A 2.43依0.63AB 3.51依0.30AB 4.26依0.40B
100—150 1.61依0.52A 3.19依0.57B 3.97依0.09BC 4.13依0.32C
150—200 1.75依0.13A 3.50依0.69B 4.47依0.34BC 4.67依0.47C
合计 Total 9.54依1.06A 13.03依2.31B 17.18依1.04C 19.05依1.45D
摇 摇 不同大写字母表示同一深度不同林龄之间差异显著(P<0.05)
3.5摇 生态系统碳库分配与净生态系统生产力
随植被恢复时间的增加,不同林龄乌柳林碳库变化特征见表 5,各林龄碳库分别为 14.76、23.25、32.18 t /
hm2和 41.48 t / hm2。 其中乌柳植被层碳库分别为 4.95、9.93、14.67 t / hm2和 21.99 t / hm2;林下草本层碳库分别
为 0.27、0.29、0.33、0.43 t / hm2;土壤层(0—200 cm)碳库分别为 9.54、13.03、17.18 t / hm2和 19.05 t / hm2。 各林
龄植被层碳库分别占该林龄总碳库的 33.54%、42.71%、45.59%和 53.01%,各林龄土壤碳库分别占该林龄总碳
7571摇 6期 摇 摇 摇 于洋摇 等:高寒沙地乌柳防护林碳库随林龄的变化 摇
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库的 64.63%、56.04%、53.39%和 45.93%。 而地被物层分别占该林龄碳库的 1.83%、1.25%、1.03%和 1.03%。
较之恢复前(ck),各林龄碳库分别增加 57.05%、36.52%、27.75%和 22.42%。 乌柳林生态系统具有“碳汇冶功
能。 据青海省治沙实验站的记载,植被恢复区乌柳造林总面积为 223.2 hm2,按照各林龄生物量碳库的平均值
12.795 t / hm2进行计算,则植被恢复区乌柳林固碳量为 2855.844 Mg C。
6a、11a、16a和 21a乌柳人工林生态系统碳贮量随林龄逐渐增加,各林龄净生态系统生产力分别为 2.46、
2.11、2.01、1.98 tC hm-2 a-1。 植被恢复各阶段年净碳累积速率分别为 1.41、1.70、1.79、1.86 tC hm-2 a-1。 各林
龄生态系统碳贮量与植被恢复各阶段的净碳累积速率均逐渐增加。
表 5摇 不同林龄乌柳人工林碳贮量的空间分布及变化(t / hm2)
Table 5摇 Spatial distribution of carbon storage and variation in different stand ages of S.cheilophila
组分
Components
林龄 Stand age / a
ck
生物量 碳贮量
6
生物量 碳贮量
11
生物量 碳贮量
16
生物量 碳贮量
21
生物量 碳贮量
乌柳植被层
Vegetation layer 10.58依1.05 4.95依0.73 19.49依0.65 9.93依0.64 28.90依1.14 14.67依1.77 41.27依1.80 21.99依2.99
植物残体
Litter layer 1.71依0.13 0.70依0.01 0.69依0.20 0.27依0.01 0.73依0.21 0.29依0.01 0.81依0.22 0.33依0.02 1.06依0.31 0.43依0.03
合计 Total 1.71依0.13 0.70依0.01 11.27依1.25 5.22依0.74 20.22依0.86 10.22依0.65 29.71依1.37 15.00依1.79 42.33依2.12 22.42依3.02
土壤层 Soil layer 5.64依1.29 9.54依1.06 13.03依2.31 17.18依1.04 19.05依1.45
总计 Total 6.34依1.31 14.76依1.80 23.25依2.96 32.18依2.83 41.48依4.47
4摇 结论与讨论
灌木是世界上分布最广的植被类型之一,作为陆地生态系统的重要组成部分,尤其是在高寒沙地,灌木是
开展生态恢复与防风固沙的首选植被类型。 植被的固碳功能是植物能量消耗与累积的主要体现之一,在各器
官中的分配方式不仅仅受外界环境影响,同时也与林龄关系密切。 不同林龄乌柳林各组分碳贮量不同,说明
在高寒沙地,乌柳在不同生长阶段能量积累能力不同,随林龄的增加,能量在乌柳各器官的积累逐渐增加。
随着乌柳林林龄的增加,各组分碳密度变化规律并不明显。 各器官碳浓度变化依次为:0.4105—0.5087
gC / g、0.4523—0.5342 gC / g、0.4514—0.5485 gC / g和 0.4704—0.5992 gC / g。 研究结果与相关学者对我国南方
不同乔木类型各器官的碳密度变化范围一致,大都在 0.45—0.55 gC / g 之间[20]。 此外,不同林龄粗根、中根和
细根碳浓度变化并不一致。 对 6a来说,粗根含碳率较高,而 11a细根碳密度较大,16a 根系含碳率粗根>中根
>细根,而 21a 中根>细根>粗根。 可见植被恢复的不同阶段,根系碳密度的变化并不一致。 不同林龄根系生
物量的置信区间分别为(2.82 依 0.15)t / hm2、(3.63 依 0.11)t / hm2、(8.12 依 0.62)t / hm2和(11.21 依 0.55)t / hm2,
根系的周转会导致植被地下部分碳密度的变化[21]。 随生物量的增加,地下部分碳贮量亦逐渐增加。
再来看土壤有机碳的变化,不同林龄乌柳土壤有机碳浓度差异显著(P < 0.05),且同一林龄不同深度变
化不同。 土壤碳库随植被恢复时间的增加而增加。 在干旱半干旱区通过造林以及后续的改进,辅以当年凋落
物的分解能够使生态系统碳贮量增加,已经得到广泛的共识[22鄄23]。 本文的研究与 Su 等人在半干旱区研究固
沙灌木锦鸡儿使土壤有机碳显著增加的结果一致,也与 Li 等学者在科尔沁沙地对蒙古利亚松人工防护林进
行的研究一致[24鄄25]。 而对于因土地利用方式改变而造成的土壤有机碳库的变化,不同地区不同学者也开展
了相应的研究,人们在阿根廷半干旱区发现土壤有机碳不受造林影响[26],而还有学者在科尔沁沙地研究发现
在沙质草地进行小叶杨造林后,土壤有机碳先减小并在 15a以后才回到之前草地的水平[27]。 此外,人们还发
现的当沙地草场转化为森林后并不会导致土壤有机碳的显著增加,直到森林成熟时,才会发生变化[28]。 所以
不同地区土壤有机碳的变化与不同的生态系统以及所营建的植被类型都密切相关。 相关结果表明,土壤有机
碳的积累在造林后前几年会逐渐增加,而后增速逐渐减慢,并最终达到平衡[29], 由于本文只选择 4 个林龄,
对乌柳老龄林土壤有机碳库特征需在今后的实验中展开。
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在海拔高气温低的高寒沙地,不仅仅在土壤表层,而在深层土壤,土壤有机碳随着植被恢复时间的增长,
也发生着相应的改变。 这是根系与土壤交互作用的体现。 在土壤异质性较强的高寒沙地,土壤容重能够影响
土壤入渗、土壤环境以及植株的生长,通过改变土壤结构和机械组成来影响土壤有机质和土壤有机碳含量的
改变[30]。 由于不同林龄乌柳林的根系随植被恢复时间的增加呈深根性发展,而根系的生长改变了土壤的结
构,进而导致了土壤容重发生了改变,而土壤容重对土壤有机碳和有机质含量都会产生影响。 以土壤容重作
为解释变量,土壤有机碳作为响应变量,进行线性回归,土壤容重的变化显著影响土壤有机碳含量,土壤有机
碳含量与土壤容重之间呈显著负相关关系,回归方程可表示为:
y = 39.129-22.187x 摇 摇 (R2 = 0.247,P<0.001)
不同林龄乌柳林地上部分与地下部分碳库随植被恢复时间的增长而增加。 Woodwell 对全球 2.65伊109
hm2灌木林以及沙漠灌丛的植被碳贮量的估算结果为 27.9 Pg C,平均碳密度为 10.5 Mg C / hm2 [31]。 胡会峰等
人对我国主要六种灌丛类型平均碳密度估算结果为 10.88 Mg C / hm2 [32]。 不同灌丛类型之间碳密度差异较
大,亚热带、热带酸性土常绿落叶阔叶灌丛碳密度达到 17.00 Mg C / hm2,而热带海滨硬叶常绿阔叶灌丛碳密度
为 5.92 Mg C / hm2。 本文对高寒沙地乌柳林生态系统平均碳密度计算结果为 12.795 Mg C / hm2,略高于全球灌
木林的平均值。 较之我国六种典型灌木类型,沙地乌柳林的平均碳密度介于亚热带、热带酸性土常绿落叶阔
叶灌丛和热带海滨硬叶常绿阔叶灌丛之间。 各林龄乌柳林生态系统碳库分别为 14.76、23.25、32.18 t / hm2和
41.48 t / hm2,主要由植被层、植被残体以及土壤层组成。 植被恢复各阶段年净碳累积速率分别为 1.41、1.70、
1郾 79、1.86 tC hm-2 a-1。 各林龄生态系统碳贮量与植被恢复各阶段的净碳累积速率均逐渐增加。 乌柳林具有
“碳汇冶功能。
图 5摇 不同林龄不同深度乌柳人工林土壤有机碳与土壤容重的关系
Fig.5摇 Relationship between SOC and BD of different stand ages of S.cheilophila plantation
在高寒沙地开展植被恢复与重建,一方面有效的防止了沙化,另一方面增强了沙地生态系统的固碳功能。
干旱、半干旱地区沙地生态系统的碳汇功能对未来气候变化影响重大。 而灌木是开展植被恢复的主要植被类
型,在碳循环过程中,灌木也被认为是不确定的碳汇[33],因此,对干旱半干旱地区灌丛植被的固碳功能进行研
究具有重要的意义。 在高寒沙地开展植被恢复与重建,有助于提高该地区的碳汇功能,同时为揭示沙地生态
系统典型植被类型生物量和生产力,准确的评估沙地生态系统碳源、碳汇以及固碳潜力提供科学依据。
参考文献(References):
[ 1医摇 V覽gen T G, Lal R, Singh B R. Soil carbon sequestration in sub鄄Saharan Africa: a review. Land Degradation & Development, 2005, 16(1): 53鄄71.
[ 2 ] 摇 Preger A C, K觟sters R, Preez Du C, Brodowsk S, Amelung W. Carbon sequestration in secondary pasture soils: a chronosequence study in the
South African Highveld. European Journal of Soil Science, 2010, 61(4): 551鄄562.
[ 3 ] 摇 Lal R. Carbon sequestration in dryland ecosystems of West Asia and North Africa. Land Degradation & Development, 2002, 13(1): 45鄄59.
[ 4 ] 摇 Lal R. Carbon sequestration in dryland ecosystems. Environmental Management, 2004, 33(4): 528鄄544.
9571摇 6期 摇 摇 摇 于洋摇 等:高寒沙地乌柳防护林碳库随林龄的变化 摇
http: / / www.ecologica.cn
[ 5 ] 摇 Piao S L, Fang J Y, Ciais. P, Peylin. P, Huang Y, Sitch S, Wang T. The carbon balance of terrestrial ecosystems in China. Nature, 2009, 458
(7241): 1009鄄1013.
[ 6 ] 摇 李清河, 江泽平, 张景波, 赵英铭. 灌木的生态特性与生态效能的研究与进展. 干旱区资源与环境, 2006, 20(2): 159鄄164.
[ 7 ] 摇 Zhao H L, Zhou R L, Su Y Z. Shrub facilitation of desert land restoration in the Horqin Sand Land of Inner Mongolia. Ecological Engineering,
2007, 31(1): 1鄄8.
[ 8 ] 摇 李刚, 李永庚, 刘美珍, 蒋高明. 浑善达克沙地稀树疏林草地植被生物量及净初级生产力. 科技导报, 2011, 29(25): 29鄄37.
[ 9 ] 摇 Shi L, Zhang Z J, Zhang C Y, Zhang J Z. Effects of sand burial on survival, growth, gas exchange and biomass allocation of Ulmus pumila
seedlings in the Hunshandak Sandland, China. Annals of Botany, 2004, 94(4): 553鄄560.
[10] 摇 蒋德明, 唐毅, 李晓兰, 押田敏雄, 李明. 科尔沁沙地灌丛改造的工程措施及效果. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2009, 4(1):
131鄄133.
[11] 摇 朱雪林, 黄清麟, 张超, 普布顿珠, 旦增. 西藏乌柳群落特征. 山地学报, 2011, 29(1): 116鄄122.
[12] 摇 Liu H T, Jia Z Q, Zhu Y J, Yu Y, Li Q X. Water physiological characteristics and leaf traits of different aged Salix cheilophila on alpine sandy
land. Chinese Journal of Applied Ecology, 2012, 23(9): 2370鄄2376.
[13] 摇 Jackson R B, Canadell J, Ehleringer J R, Mooney H A, Sala O E, Schulze E D. A global analysis of root distributions for terrestrial biomes.
Oecologia, 1996, 108(3): 389鄄411.
[14] 摇 O忆grady A P, Worledge D, Battaglia M. Temporal and spatial changes in fine root distributions in a young Eucalyptus globulus stand in southern
Tasmania. Forest Ecology and Management, 2005, 214(1 / 3): 373鄄383.
[15] 摇 阿尤普木巴热克, 陈亚宁, 李卫红, 郝兴明, 马建新, 苏芮. 极端干旱环境下的胡杨细根分布与土壤特征. 中国沙漠, 2011, 31(6):
1449鄄1458.
[16] 摇 崔秀萍, 刘果厚. 浑善达克沙地黄柳更新特点与规律研究. 中国沙漠, 2012, 32(1): 60鄄64.
[17] 摇 伯姆. 根系研究法. 薛德榕, 谭协麟译. 北京: 科学出版社, 1985.
[18] 摇 刘丽颖. 共和盆地两种人工灌木林水分利用策略和生长适应性研究[D]. 北京: 中国林业科学研究院, 2011.
[19] 摇 Wang Q, Zhang L, Li L, Bai Y, Cao J, Han X. Changes in carbon and nitrogen of Chernozem soil along a cultivation chronosequence in a semi鄄
arid grassland. European Journal of Soil Science, 2009, 60(6): 916鄄923.
[20] 摇 田大伦, 尹刚强, 方晰, 项文化, 闫文德. 湖南会同不同退耕还林模式初期碳密度、碳贮量及其空间分布特征. 生态学报, 2010, 30(22):
6297鄄6308.
[21] 摇 黄建辉, 韩兴国, 陈灵芝. 森林生态系统根系生物量研究进展. 生态学报, 1999, 19(2): 270鄄277.
[22] 摇 Gr俟nzweig J M, Lin T, Rotenberg E, Schwartz A, Yakir D. Carbon sequestration in arid鄄land forest. Global Change Biology, 2003, 9( 5):
791鄄799.
[23] 摇 Laclau P. Biomass and carbon sequestration of ponderosa pine plantations and native cypress forests in northwest Patagonia. Forest Ecology and
Management, 2003, 180(1 / 3): 317鄄333.
[24] 摇 Li Y Q, Awada T, Zhou X H, Shang W, Chen Y P, Zuo X A, Wang S K, Liu X P, Feng J. Mongolian pine plantations enhance soil physico鄄
chemical properties and carbon and nitrogen capacities in semi鄄arid degraded sandy land in China. Applied Soil Ecology, 2012, 56: 1鄄9.
[25] 摇 Su Y Z, Zhang T H, Li Y L, Wang F. Changes in soil properties after establishment of Artemisia halodendron and Caragana microphylla on shifting
sand dunes in semiarid Horqin Sandy Land, northern China. Environmental Management, 2005, 36(2): 272鄄281.
[26] 摇 Nosetto M D, Jobb佗gy E G, Paruelo J M. Carbon sequestration in semi鄄arid rangelands: Comparison of Pinus ponderosa plantations and grazing
exclusion in NW Patagonia. Journal of Arid Environments, 2006, 67(1): 142鄄156.
[27] 摇 Hu Y L, Zeng D H, Fan Z P, Chen G S, Zhao Q, Pepper D. Changes in ecosystem carbon stocks following grassland afforestation of semiarid sandy
soil in the southeastern Keerqin Sandy Lands, China. Journal of Arid Environments, 2008, 72(12): 2193鄄2200.
[28] 摇 Chen F S, Zeng D H, Fahey T J, Liao P F. Organic carbon in soil physical fractions under different鄄aged plantations of Mongolian pine in semi鄄arid
region of Northeast China. Applied Soil Ecology, 2010, 44(1): 42鄄48.
[29] 摇 田大伦, 李雄华, 罗赵慧, 闫文德. 湘潭锰矿废弃地不同林龄栾树人工林碳储量变化趋势. 生态学报, 2014, doi: 10. 5846 /
stxb201308022009.
[30] 摇 Throop H L, Archer S R, Monger H C, Waltman S. When bulk density methods matter: Implications for estimating soil organic carbon pools in
rocky soils. Journal of Arid Environments, 2012, 77: 66鄄71.
[31] 摇 Woodwell G M, Whitaker R, Reiners W A, Likens G E, Delwiche C C, Botkin D B. The biota and the world carbon budget. Science, 1978, 199
(4325): 141鄄146.
[32] 摇 胡会峰, 王志恒, 刘国华, 傅伯杰. 中国主要灌丛植被碳储量. 植物生态学报, 2006, 30(4): 539鄄544.
[33] 摇 Goodale C L, Davidson E A. Carbon cycle: Uncertain sinks in the shrubs. Nature, 2002, 418(6898): 593鄄594.
0671 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 35卷摇