全 文 ：第 35 卷第 7 期
2015年 4月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.35,No.7
Apr.,2015
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家自然科学基金项目(31170509)
收稿日期:2013鄄06鄄05; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄05鄄08
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: songzhiwen@ qtech.edu.cn
DOI: 10.5846 / stxb201306051339
吴等等,宋志文,徐爱玲,郑远,夏岩.青岛市不同功能区冬季空气微生物群落代谢与多样性特征.生态学报,2015,35(7):2277鄄2284.
Wu D D, Song Z W, Xu A L, Zheng Y, Xia Y.Metabolic characteristics and community diversities of airborne microbes at different functional regions in
Qingdao in winter.Acta Ecologica Sinica,2015,35(7):2277鄄2284.
青岛市不同功能区冬季空气微生物群落代谢与多样性
特征
吴等等,宋志文*,徐爱玲,郑摇 远,夏摇 岩
青岛理工大学, 青岛摇 266033
摘要:选取青岛市 5个功能区(市区街道、海滨区域、饮用水源地、垃圾填埋场和人工湿地污水处理系统),采用 SAS ISO100空气
浮游菌采样器于 2013年冬季采集空气微生物样品,应用 BIOLOG方法分析空气微生物群落代谢功能多样性,阐明群落代谢与
环境相关性。 结果表明,不同功能区空气微生物群落碳源代谢强度存在差异,代谢稳定时,海滨区域和饮用水源地样品平均光
密度值(AWCD)分别为 0.302、0.210,而人工湿地、市区街道及垃圾填埋场分别为 0.063、0.025和 0.034,海滨区域和饮用水源地
空气微生物群落碳源代谢强度明显高于其他功能区。 不同功能区空气微生物群落 Shannon指数和 Simpson指数接近,但海滨区
域和饮用水源地 McIntosh指数明显高于其他功能区。 海滨区域和饮用水源地空气微生物群落碳源代谢类型丰富,代谢水平高,
人工湿地、市区街道和垃圾填埋场碳源代谢类型单一,代谢水平低。 5 个功能区空气微生物群落碳源代谢差异呈现区域性,分
异代谢差异的主要是羧酸类碳源。 风速、温度、湿度等非生物因素对空气微生物群落碳源代谢具有不同程度影响,且不同功能
区主导非生物因素存在差异。 BIOLOG方法可以提供大量多维数据,能够分析样品间微生物群落碳源代谢差异,客观、全面表
征空气微生物群落碳源代谢多样性特征,是研究空气微生物群落功能多样性较理想的方法之一。
关键词:青岛市; 城市功能区; 空气微生物; 代谢特征; 群落多样性; BIOLOG方法
Metabolic characteristics and community diversities of airborne microbes at
different functional regions in Qingdao in winter
WU Dengdeng, SONG Zhiwen*, XU Ailing, ZHENG Yuan, XIA Yan
College of Environment and Municipal Engineering, Qingdao Technological University, Qingdao 266033, China
Abstract: Airborne microbes are major biological components of the ecosystem that have important ecosystem functions,
affect human health and air pollution, and are key indicators of air quality. To determine the metabolic characteristics and
community diversity of airborne microbes in different functional regions of Qingdao in winter, sampling sites were set up in
five different functional regions (urban streets, a coastal area, drinking water source area, municipal landfill, and artificial
wetlands) . Airborne microbes were then collected using an SAS ISO100 air sampler in January 2013 and their carbon source
metabolic characteristics, functional diversity, and relationship with environmental factors were systematically analyzed by
the BIOLOG method. The results revealed significant differences in carbon metabolic profiles of air microbial communities
from the five locations. When metabolism was stable, the average well color developments of samples from the coastal area
and drinking water source area were 0.302 and 0.21, respectively, whereas those of artificial wetlands, urban streets, and
municipal landfill were 0.063, 0.025, and 0.034, respectively. Therefore, the levels of carbon metabolism in the coastal
area and drinking water source area were higher than those at other locations. The Shannon indexes and Simpson indexes at
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the five different functional regions were similar. However, the McIntosh indexes at the coastal area and drinking water
source area were higher than those at other locations. Overall, the microbial diversity and dominant species differed among
functional regions, but microflora was distributed more evenly in the coastal area and drinking water source area. Among the
five locations, carbon catabolic types and levels in the coastal area and drinking water source area were richer and higher
than those in the artificial wetlands, urban streets, and municipal landfill. Overall, the airborne microbes in various
functional areas had high carbohydrate and carboxylic acid metabolism, and air microbial communities in the coastal and
drinking water source areas had better ability to metabolize polymers, carbohydrates, carboxylic acids, and amino acids
than those in the artificial wetlands, urban streets, and municipal landfill. The characteristics of carbon metabolism revealed
regional differences that were mainly caused by carboxylic acids. Specifically, urban streets, municipal landfills, and
artificial wetlands had similar metabolic characteristics, and could be classified together. Additionally, coastal and drinking
water source areas had different characteristics, and could be classified respectively. Environmental factors such as wind
speed, temperature, and humidity may affect carbon utilization to a certain degree; however, the dominant factors will differ
among environments. The results of canonical correspondence analysis ( CCA) showed that wind speed and the carbon
metabolism of the coastal area and drinking water source area were positively correlated, while they were negatively
correlated with temperature and humidity. However, urban streets, municipal landfill, and artificial wetlands were positively
correlated with temperature and humidity and negatively correlated with wind speed. The BIOLOG method could provide a
large amount of multi鄄dimensional data, compare carbon metabolic characteristics of the microbial community between
samplers, and reflect characteristics of the carbon metabolic diversity of airborne microbes objectively and generally, making
it an ideal method for studying functional diversity of airborne microbes.
Key Words: Qingdao City; city functional regions; airborne microbial community; metabolic characteristics; microbial
diversity; BIOLOG method
空气微生物是指空气中细菌、霉菌和放线菌等有生命的活体,主要来源于土壤、水体、动植物和人类,此外
污水处理、动物饲养、发酵过程和农业活动等也是空气微生物的重要来源[1鄄4]。 已知存在空气中的细菌及放
线菌有 1200种,真菌有 40000种[5]。 空气微生物不仅具有重要的生态系统功能,还与空气污染、环境质量和
人体健康密切相关[6]。 了解城市空气微生物群落特征、物种组成及浓度,对控制城市微生物污染、改善环境
质量、维持人群健康和提高工农业生产具有重要的理论和实际意义。 国内外学者已经对城市不同功能区、垃
圾填埋场、污水处理厂、养殖环境等空气微生物区系、时空分布特征进行研究[1,7鄄14] 。 但这些研究大多采用
传统微生物培养方法[15鄄20] ,由于“可培养类冶微生物仅占总微生物的不到 1%[21鄄22] ,并且还有部分微生物处
于活的不可培养状态,加上培养结果受培养基组分影响较大,导致测得的数据与实际情况有较大偏差。 为
了较准确的反映空气微生物群落和生态功能,需要从空气微生物种类、群落结构、功能多样性以及生物量等
层次来研究。 新发展的基于微生物群落代谢单一碳源特征的 BIOLOG 方法能够弥补传统方法的不足,底物
碳源的多样性决定了 BIOLOG微平板可以提供大量多维数据,且能够比较样品间微生物群落差异,较全面
地表征微生物群落结构、总体代谢活性与功能信息,该方法已在微生物鉴定、污水处理工艺、污染土壤修复
中得到广泛应用。
本文以青岛市 5个城市功能区(市区街道、海滨区域、饮用水源地、城市生活垃圾填埋场和人工湿地污水
处理系统)为研究对象,应用 BIOLOG方法分析空气微生物群落碳源代谢功能多样性,阐明空气微生物群落代
谢与环境相关性。 对了解沿海城市不同功能区空气微生物特征及其对大气环境和人体健康的影响具有重要
意义。
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1摇 研究地区与研究方法
1.1摇 实验地点概况
摇 摇 选择青岛市区街道(抚顺路青岛理工大学段)、海滨区域(鲁迅公园)、饮用水源地(棘洪滩水库)、垃圾填
埋场(小涧西生活垃圾综合处理厂)、人工湿地(胶南人工湿地污水处理系统)5 个功能区作为采样地点。 其
中,(1)抚顺路位于青岛市市北区,是青岛市主要交通枢纽,人流量和车流量较大,汽车尾气和扬尘污染较严
重;(2)鲁迅公园位于青岛市市南区,南面紧邻大海,长约 1 km,占地面积 0.04 km2,绿化面积 75%以上,是青
岛 4A级旅游景点,冬季人流量较少;(3)棘洪滩水库位于青岛市城阳区,是引黄济青工程唯一调蓄水库,库区
面积 14.4 km2,是青岛市主要饮用水源地,供应青岛市 50%以上居民用水,周围是农田,人流量较少;(4)小涧
西生活垃圾综合处理厂位于青岛市城阳区,是青岛市内六区唯一的生活垃圾填埋场,设计库容 7.1伊106 m3,占
地面积 0.66 km2,填埋区面积 0.27 km2,绿地率 41.25%,实际日填埋量 3500 t / d,垃圾渗滤液经垂直和水平收
集系统收集后排入污水处理厂进行处理;(5)人工湿地污水处理系统位于青岛市黄岛区,东南面紧邻黄海,采
用自由表面流芦苇湿地工艺,由 99个并联运行湿地单元组成,每个单元大小为 140 m伊32 m,总占地面积 76.7
km2,处理规模 3伊104 m3 / d,污水来源为生活污水和工业废水(约 1颐1)。
1.2摇 研究方法
1.2.1摇 样品采集
采样时间为 2013年 1月 1日—5日,采用 SAS ISO 100 空气微生物采样器采集空气微生物样品,空气流
量 100 L / min,采样时间 30 min。 采样后取下凝胶膜,加到 100 mL灭菌生理盐水中,摇床震荡 10 min,凝胶膜
溶解后作为接种液。 采样期间利用 TASI鄄620数字式温湿度计测定采样环境温度和湿度,利用 TASI鄄 641 风速
仪测定风速(表 1)。
表 1摇 采样点环境因子
Table 1摇 Environmental factors of sampling sites
地点
Regions
风向
Wind direction
风速 / (m / s)
Wind speed
温度 / 益
Temperature
湿度 / %
Humidity
市区街道 Urban streets 西北 0.55 -0.1 30.4
饮用水源地 Drinking water source area 西北 1.80 -6.0 30.1
海滨区域 Coastal area 北 2.48 -8.4 28.1
垃圾填埋场 Municipal landfill 西北 0.55 -6.0 31.0
人工湿地 Artificial wetlands 西北 2.45 -2.5 37.7
1.2.2摇 BIOLOG鄄GN操作方法
接种混匀的接种液于 BIOLOG鄄GN板中,每孔接种量 125 滋L,接种后的 BIOLOG鄄GN 板置于 25 益恒温培
养箱中培养[23],每隔 24 h于 BIOLOG读数器上读数,波长 590 nm,直至光密度值稳定为止,整个培养过程共
持续 8d。
1.3摇 计算方法
1.3.1摇 微生物碳源代谢水平
平均光密度值(AWCD)计算方法[23]:AWCD=移(C鄄R) / n,式中 C 为反应孔光密度值,R 为对照孔光密度
值,n为底物数量,对于不同 BIOLOG微平板 n值不同, BIOLOG鄄GN板为 95。
1.3.2摇 微生物多样性计算方法
选用 72 h光密度值计算 5个不同功能区空气微生物群落多样性指数[24]: Shannon指数(H忆)、McIntosh指
数(U)和 Simpson指数(D)。 计算公式见表 2。
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表 2摇 空气微生物群落多样性指数计算方法
Table 2摇 Computational methods for diversity index of airborne microbial community
多样性指数 Index of diversity 用途 Function 公式 Formula 备注 Remarks
Shannon指数
Shannon indexes H忆 评估丰富度 H忆
= - 移Pi lnPi
McIntosh指数
McIntosh indexes U 度量群落物种均一度指标 U = 移n2( )i
Simpson指数
Simpson indexes D 反映微生物群落优势度指标 D
= 1 - 移P2i
pi为第 i孔相对光密度值(C鄄R)与
整个平板相对光密度总和的比率
ni表示第 i孔与对照孔的差值(ni =
Ci 鄄R)
1.3.3摇 统计分析方法
选取 72 h平均光密度值(AWCD)利用 SPSS 17.0 软件进行主成分分析(PCA),利用 CANOCA 软件进行
典范对应分析(CCA) [25]。
2摇 结果与分析
2.1摇 空气微生物群落碳源代谢强度变化
平均光密度值(AWCD)能够衡量空气微生物利用不同碳源的整体能力,表征微生物生理活性,从代谢水
平上揭示空气微生物群落功能多样性。 青岛市 5个功能区 AWCD随时间延长而增大,最初 48 h 内曲线较平
缓,72 h AWCD值进入指数增长期,192 h达到稳定状态(图 1)。 方差分析表明,海滨区域和饮用水源地空气
微生物碳源代谢水平与其余各功能区存在显著性差异(P<0.05)。 培养过程中,人工湿地、市区街道和垃圾填
埋场空气微生物碳源代谢水平较低,在 192 h时 AWCD值仍小于 0.1,而海滨区域和饮用水源地空气微生物碳
源代谢水平相对较高。 5个功能区 AWCD值变化趋势不同,表明各功能区空气微生物碳源利用能力、丰度等
存在差异。
2.2摇 空气微生物群落碳源利用水平分析
BIOLOG鄄GN板包含 95种碳源,根据碳源官能团可将其划为 6类,其中糖类(Carbohydrates)30 种、羧酸类
(Carboxylic acids)24 种、氨基酸类(Amino acids)20 种、胺 /氨类(Amines / amides)6 种、聚合物类(Polymers)5
种、其他(Miscellaneous)10种[26]。 5个功能区空气微生物对 6 类碳源利用程度存在差异,海滨区域和饮用水
源地空气微生物碳源代谢水平高于其他功能区。 空气微生物碳源代谢优势群落依次为羧酸类代谢群落、糖类
代谢群落、氨基酸类代谢群落。 5个功能区空气微生物对羧酸类和糖类碳源利用程度均较高,对其它化合物
类利用程度较低,其中,对胺 /氨类代谢水平最低,市区街道、垃圾填埋场和饮用水源地空气微生物基本不能代
谢这类碳源。 同一功能区对不同碳源的利用程度也存在差异(图 2)。
图 1摇 青岛市 5个功能区空气微生物 AWCD变化
摇 Fig. 1 摇 Average well color development ( AWCD) changes of
airborne microbes at five city functional regions in Qingdao City
摇 图 2摇 青岛市 5个功能区空气微生物群落对 BIOLOG平板碳源的
相对利用率
Fig.2摇 Relative utilization ratios of carbon sources in BIOLOG
plate by the airborne microbes at five city functional regions in
Qingdao City
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2.3摇 空气微生物群落种群多样性分析
采用 Shannon指数、Simpson指数和 McIntosh指数分析 5个功能区空气微生物群落功能多样性,3 种多样
性指数反映了空气微生物群落功能多样性不同侧面,其中,Shannon 指数受群落物种丰富度影响较大,反映了
微生物群落物种种数及种间个体分配的均匀性;Simpson 指数反映了群落中最常见的物种,是评估微生物群
落优势度的指标;McIntosh指数则是度量群落物种均一度的指标。 可以看出,Shannon 指数饮用水源地最低,
其次为海滨区域,其余 3个功能区基本相同,Simpson 指数除饮用水源地较低外,其余 4 个功能区基本相同,
McIntosh指数差异较大,饮用水源地和海滨区域明显高于其余 3个功能区(表 3)。
表 3摇 不同功能区空气微生物群落多样性指数
Table 3摇 Diversity index of airborne microbial community at five city functional regions in Qingdao City
采样地点
Sampling site
Shannon指数
Shannon indexes H忆
McIntosh指数
McIntosh indexes U
Simpson指数
Simpson indexes D
饮用水源地 Drinking water Source area 3.03 依 0.0523 3.11 依 0.7843 0.88 依 0.0939
海滨区域 Coastal area 3.79 依 0.0448 2.43 依 0.1995 0.96 依 0.0013
人工湿地 Artificial wetlands 4.32 依 0.0250 0.69 依 0.0062 0.98 依 0.0002
市区街道 Urban streets 4.26 依 0.0282 0.72 依 0.0123 0.98 依 0.0004
垃圾填埋场 Municipal landfill 4.25 依 0.0283 0.69 依 0.0067 0.98 依 0.0002
2.4摇 空气微生物群落代谢功能主成分分析(PCA)
利用主成分分析法(PCA)分析青岛市 5个功能区空气微生物群落代谢功能,共提取 2 个主成分,其中主
成分 1(PC1)方差贡献率 37.6%,主成分 2(PC2)方差贡献率 23郾 0%,累计方差贡献率 60.6%,能够解释原有变
量大部分变异。 在 PC1上载荷大于 0.9的基质有 15种,主要是羧酸类、氨基酸及糖类,其中 D鄄葡萄糖二酸载
荷最大(0.968);在 PC2上载荷大于 0.9的基质有 9种,主要是氨基酸和糖类,其中 D鄄葡萄糖鄄 6鄄磷酸载荷最大
(0.984)(表 4)。 PC1、PC2上载荷大于 0.9的基质类型和利用率较高的碳源类型一致。
表 4摇 与 PC1、PC2相关系数大于 0.9的基质
Table 4摇 Correlation coefficients greater than 0.9 between carbon substrates and Principal component 1(PC1) or Principal component 2 (PC2)
基质
Carbon source
主成分 1
Principal component 1 PC1( r)
基质
Carbon source
主成分 2
Principal component 2 PC2( r)
D鄄葡萄糖二酸 0.968 D鄄葡萄糖鄄 6鄄磷酸 0.984
肝糖 0.960 琢鄄环式糊精 0.978
L鄄谷氨酸 0.959 L鄄苏氨酸 0.976
N鄄乙酰鄄D鄄半乳糖胺 0.958 L鄄鸟氨酸 0.972
L鄄丙氨酸 0.955 L鄄丝氨酸 0.966
L鄄脯氨酸 0.954 D鄄阿拉伯醇 0.965
吐温 80 0.953 麦芽糖 0.963
琢鄄戊酮酸 0.948 尿苷 0.939
乙酸 0.944 松二糖 0.900
琢鄄D鄄乳糖 0.931
D鄄葡萄糖 0.925
奎宁酸 /金鸡钠酸 0.914
酌鄄羟丁酸 0.904
L鄄海藻糖 0.902
i鄄赤藓糖醇 0.903
根据青岛市 5个功能区空气微生物群落碳源代谢相似性可以将 5 个功能区归为 3 类,其中市区街道、人
工湿地及垃圾填埋场归为一类;海滨区域归为一类;饮用水源地归为一类。 在 PC1上,3类区域空气微生物碳
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源代谢差异显著,碳源利用谱容易区分。 考察成分载荷矩阵可知,羧酸类在 PC1 上载荷较大,是碳源代谢差
异区域性的主要分异碳源类型(图 3)。
2.5摇 非生物因素对空气微生物群落碳源代谢水平的影响
研究表明,非生物因素(温度、湿度、海拔、风速、风向等)对空气微生物群落碳源代谢强度和单一碳源利
用能力有不同程度影响[27鄄29]。 CCA典范对应分析能够从统计学角度分析环境因子和空气微生物群落碳源代
谢相关性,揭示不同环境条件下微生物群落结构变化原因。 从青岛市 5个功能区空气微生物群落碳源代谢强
度与环境因子 CCA分析排序图中可以看出,温度、湿度与人工湿地、垃圾填埋场、市区街道空气微生物群落碳
源代谢水平呈正相关,与海滨区域、饮用水源地呈负相关;风速与人工湿地、垃圾填埋场、市区街道空气微生物
群落碳源代谢水平呈负相关,与海滨区域、饮用水源地呈正相关(图 4)。
摇 图 3摇 5个功能区空气微生物群落 BIOLOG微平板中底物碳源代
谢的主成分分析
Fig.3 摇 Principal Component analysis ( PCA) of BIOLOG plate
data profiles revealed the patterns of microbial communities at
five city functional regions in Qingdao City
摇 图 4摇 5个功能区碳源代谢强度与环境因子 CCA分析排序
Fig.4摇 A two鄄dimensional graph analysis of canonical
correspondence analysis ( CCA) coordination for AWCD of five
airborne microbial community and environment factors
3摇 讨论
不同环境条件或不同环境介质微生物群落碳源代谢强度、碳源代谢类型差异显著,微生物群落碳源代谢
呈现区域性,并且分异这种区域性的碳源类型随环境条件和环境介质改变而不同[23,27,29鄄31]。
3.1摇 空气微生物群落碳源代谢强度变化
AWCD可以评估空气微生物利用不同碳源的整体能力,从功能代谢水平上揭示空气微生物群落结构多
样性,是反映空气微生物活性、描述空气微生物群落功能多样性的重要指标[29]。 青岛市 5 个功能区空气微生
物群落碳源代谢强度存在差异,其中,海滨区域、饮用水源地空气微生物群落碳源代谢强度较高,人工湿地、市
区街道和垃圾填埋场空气微生物群落碳源代谢强度较低。 研究表明,高辐射、寡营养及干燥环境使得一些生
长缓慢、产孢子和芽孢的类群(如放线菌和芽孢杆菌)占优势,导致碳源利用能力降低[32],而 BIOLOG 方法对
生长缓慢、不能很好利用 BIOLOG板中碳源的微生物反映能力较差[33]。 海滨区域和饮用水源地环境湿度较
大,导致空气微生物生理活性和碳源利用强度相对较高。 对比 BIOLOG方法在土壤微生物群落代谢中的研究
结果[34鄄43],发现空气微生物群落碳源代谢整体水平较低,可能与空气微生物组成及采样季节有关[44]。
3.2摇 空气微生物群落多样性
Shannon指数(H忆)、McIntosh指数(U)和 Simpson指数(D)分别从微生物群落丰富度、均一性及常见种群
优势度等方面反映空气微生物群落多样性。 青岛市不同功能区空气微生物群落丰富度和优势度接近,但群落
均一度存在差异,饮用水源地和海滨区域空气微生物群落物种较均一,可能由于该功能区环境湿度大,昼夜温
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差小,为一些微生物种群提供适宜生存条件[27,29],同时,冬季海滨区域和饮用水源地受人为因素影响较少,扬
尘等对空气微生物群落组成扰动较小,从而形成相对均一稳定的空气微生物群落。
3.3摇 空气微生物群落碳源代谢水平差异
青岛市 5个功能区空气微生物群落碳源代谢类型和代谢水平存在差异,且呈现区域性。 海滨区域空气微
生物群落碳源代谢类型主要是糖类、氨基酸类、羧酸类及聚合物类,对糖类代谢水平最高;饮用水源地碳源代
谢类型主要是聚合物类、羧酸类、氨基酸类及糖类,对聚合物类碳源代谢水平最高;市区街道、人工湿地和垃圾
填埋场空气微生物群落主要碳源代谢类型是羧酸类、糖类;5 个功能区空气微生物群落对羧酸类碳源代谢水
平均较高。 研究发现,空气微生物群落碳源代谢水平与所处环境条件具有相关性,环境条件影响空气微生物
的来源,同时构成微生物生存的特殊生境,影响其生理活性,使空气微生物群落碳源代谢差异呈现区域
性[17,19]。 冬季人工湿地、垃圾填埋场和市区街道均有湿度低、温差大的特点,并且垃圾填埋场和市区街道空
气微生物群落组成受人为活动影响较大,但研究发现人工湿地、市区街道和垃圾填埋场空气微生物群落碳源
代谢相近,推测这 3个功能区空气微生物群落组成及生理活性受温度、湿度等环境因子影响较大。 海滨区域
和饮用水源地尽管有着相似的温度、湿度条件,但由于海水环境和淡水环境差异,形成空气微生物生境差异,
同时海风也会影响空气微生物群落组成,导致海滨区域和饮用水源地空气微生物群落碳源代谢存在差异。
4摇 结论
(1)青岛市 5个功能区冬季空气微生物群落碳源代谢强度和代谢类型存在差异。 海滨区域和饮用水源
地空气微生物群落碳源代谢强度明显高于其他功能区,且碳源代谢类型丰富,代谢水平相对较高。
(2)青岛市 5个功能区冬季空气微生物丰富度和种群优势度接近,而群落物种均一度存在差异。 空气微
生物群落碳源代谢差异呈现区域性,可以归为 3类,分别为:淤海滨区域、于饮用水源地、盂人工湿地、市区街
道和垃圾填埋场。 羧酸类是分异不同功能区空气微生物碳源代谢差异区域性的主要碳源类型。
(3)BIOLOG方法能够从微生物群落碳源代谢强度、碳源代谢类型及碳源利用区域性分异等方面研究微
生物群落代谢,但只能反映在 BIOLOG鄄GN板上能够生长的微生物。 要全面研究空气微生物群落结构特征,
还需要结合基因多样性方面的研究。
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