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Extreme air temperature changes in Selin Co basin, Tibet (1961-2012)

1961-2012年西藏色林错流域极端气温事件变化趋势



全 文 :第 35 卷第 3 期
2015年 2月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.35,No.3
Feb.,2015
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:中国气象局气候变化专项(CCSF201333); 西藏自治区气象局科技创新团队基金
收稿日期:2013鄄04鄄18; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄04鄄03
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: dujun0891@ 163.com
DOI: 10.5846 / stxb201304180737
杨志刚,杜军,林志强.1961—2012年西藏色林错流域极端气温事件变化趋势.生态学报,2015,35(3):613鄄621.
Yang Z G, Du J, Lin Z Q.Extreme air temperature changes in Selin Co basin, Tibet (1961—2012).Acta Ecologica Sinica,2015,35(3):613鄄621.
1961—2012年西藏色林错流域极端气温事件变化趋势
杨志刚1,2,杜摇 军1,2,*,林志强3
1 中国气象局成都高原气象研究所, 成都摇 610071
2 西藏自治区气候中心, 拉萨摇 850001
3 西藏自治区气象服务中心, 拉萨摇 850001
摘要:利用西藏色林错流域 2个气象站 1961—2012年逐日最高气温、最低气温和平均气温资料,分析了流域极端气温事件的变
化规律。 结果表明:近 52年色林错流域 TXx、TNn呈上升趋势,尤其是 TNn 升幅更大,达 1.10 益 / 10a。 极端气温暖指标(TNx、
TX90p、TN90p)和生长季长度(GSL)呈明显的增加趋势,而极端气温冷指标(FD、ID、TX10p、TN10p)和 DTR为显著的下降趋势。
流域绝大部分极端气温指数的变化幅度均比全球、全国和青藏高原偏大,特别是 TN90p 的变幅最大。 在 10 年际变化尺度上,
TNn、TX90p、TN90p和 DTR呈逐年代增加趋势,极端气温冷指数和 GSL为下降趋势。 从时间转折上看,各项极端气温指数均有
突变发生,突变点主要出现在 20世纪 80年代中期以后。 最低气温及与之相关的极端气温冷指数的显著上升与色林错湖泊面
积的增加密切相关。
关键词:极端气温指数;年际和年代际变化;突变;色林错流域
Extreme air temperature changes in Selin Co basin, Tibet (1961—2012)
YANG Zhigang1,2, DU Jun1,2,*, LIN Zhiqiang3
1 Institute of Plateau Meteorology, China Meteorological Administration, Chengdu 610071, China
2 Tibet Climate Center, Lhasa 850001, China
3 Tibet Meteorological Service Centre, Lhasa 850001, China
Abstract: Selin Co Lake is expanding at a rate of 20% or an average of 420 km2 per decade. Thus, it has become the
largest inland salty lake in Tibet, exceeding the area of Nam Co Lake during 1999—2008. The main reasons for the lake忆s
expansion are the increase in snow / ice meltwater under the backdrop of global warming, an increase in precipitation,
decrease of evaporation, and degradation of the permafrost. However, variations and trends in extreme climate events are
more sensitive to climate change than are mean values and thus, they have received greater attention. In this study, a trend
analysis was performed to identify the change regulation of extreme weather conditions in the Selin Co basin, based on a
meteorological data set of daily maximum, minimum, and average temperatures from 1961—2012 obtained at two weather
stations. The methods of a 10鄄year smoothing average, linear regression, correlation analysis, and a Mann鄄Kendall test were
employed to delineate the rate of change, abrupt change points, statistical significance of the trends, and periodicities of
extreme temperature indices. The results show both the maximum daily maximum temperature and the minimum daily
minimum temperature (TNn) exhibit an increasing trend over the study period, especially for TNn, which has the higher
value of 1.10 益 / 10a. Extreme warm indices such as the minimum daily maximum temperature, percentage of days when the
maximum temperature >90th percentile (TX90p), and percentage of days when the minimum temperature >90th percentile
(TN90p), together with the growing season length (GSL), showed marked rates of increase of 0.24 益 / 10a, and 5.63,
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10.0, 2.31 d / 10a, respectively. However, the extreme cold indices such as the number of frost days, ice days, percentage
of days when the maximum temperature < 10th percentile ( TX10p), percentage of days when the minimum temperature
<10th percentile (TN10p), and diurnal temperature range (DTR) showed significant rates of decrease of -4.47, -5.63,
-5.23, -11.20 d / 10a, and -0.28 益 / 10a. Most of the range in the variation of extreme cold temperature indices in the
basin is higher than that on a global, national, and Tibetan scale, especially for TN90p, which has the maximum magnitude
of variation. On a decadal scale, the indices of TNn, TX90p, TN90p, and DTR increased, whereas the extreme cold
indices and GSL decreased. Abrupt change analysis indicates that abrupt points can be found in each extreme cold index,
occurring mainly after the mid—1980s. Expansion of the Selin Co Lake area is assumed to be related to the significant
increase of minimum temperature. The corresponding extreme cold indices, TX10p and TN10p, are correlated negatively
with the change in the Selin Co Lake area, whereas the TN90p and the annual mean temperature are correlated positively.
The rise of the extreme warm indices and fall of the cold indices illustrate clearly that the climate is warming, which
accelerates the retreat of valley glaciers, and the snow meltwater feeds the lake忆s expansion.
Key Words: extreme temperature indices; interannual and interdecadal variations; abrupt change; Selin Co (lake)
青藏高原是中国最大的湖泊分布区,分布着地球上海拔最高、数量最多、面积最大且以盐湖和咸水湖集中
为特色的高原湖泊群。 由于青藏高原的湖泊面积巨大,湖水面积的改变以及湖水水化学的变化将极大地改变
地表下垫面的条件,从而对大气环流产生影响[1鄄2]。 而温度、降水变化又通过影响地表水分循环和水的相变,
进而影响湖泊水位的变化。 如青海湖地区近 40年来气温、地表蒸发等气象要素向暖干化过渡的趋势造成青
海湖水位下降[2]。 近来年降水量增加、平均气温升高导致那曲地区中东部 4 个湖泊水位上涨[3鄄4]。 1970—
2000年纳木错湖面的加速扩张主要受冰川的加剧退缩(气温升高是其根本原因)及其引起的融水增加影响,
与区域降水量略微增加和蒸发量显著减少也具有密切联系[5]。 近 45年西藏羊卓雍湖流域年平均气温以 0.25
益 / 10a的速率显著升高,增温主要表现在秋、冬季;近 25 年,流域年降水量以 54. 2 mm / 10a 的速率明显
增加[6]。
色林错地处西藏自治区申扎、班戈和尼玛 3县交界处,位于岗底斯山北麓,申扎县以北,曾是西藏第二大
咸水湖。 湖面海拔 4530 m,形状不规则,长轴呈东西向延伸,长 77.7 km,最大宽 45.5 km,平均宽约 20.95 km,
面积 1628.0 km2。 流域内有许多河、湖串通,组成了一个内陆湖群,流域面积 45530 km2,居西藏内陆水系首
位。 主要入湖河流有扎加藏布、扎根藏布、波曲藏布等。 扎加藏布全长 409 km,是西藏最长的内流河,发源于
唐古拉山,于色林错北岸入湖。 近 30年色林错及其周围的错鄂、雅根错的面积呈较显著的扩大趋势,1999—
2008年湖面扩张速度为 20%,湖面面积平均上涨率为 41 km2 / a,超过纳木错面积,已成为西藏第一大咸水
湖[7]。 杨日红等[8]认为很有可能是由于温室效应,使得气温上升,冰雪、冰川融化和冻土退化释放水注入色
林错,进而引起湖面增长。 边多等[7]分析认为冰雪融水量的增加是湖泊上涨的根本原因,其次与降水量的增
加和蒸发量的减少、冻土退化等暖湿化的气候变化存在很大关系。 但目前针对流域极端气候事件变化的研究
尚不多见,本文采用世界气象组织(WMO)推荐使用的极端气温指数来探讨西藏色林错流域极端温度的变化
特征及其演变规律,这有助于弄清高原湖泊地区气候是否更加趋于极端化、极端事件是否更为频繁等问题。
1摇 资料和方法
本文选用西藏色林错流域仅有的 2个气象站点(图 1)1961—2012 年逐日最高气温、最低气温、平均气温
资料,采用 WMO 推荐的极端气温指数[9](表 1),通过 RClimDex[10]软件计算了色林错流域的 12 个极端气温
指数。 基准期定义为 1971—2000 年,多年平均值采用此 30a 的平均值。 全球极端气候指数数据来源于
http: / / www.hadobs.org。
在分析各极端气温指数变化趋势时,选用线性方程对序列变量进行拟合,对于变化趋势的显著性,采用时
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图 1摇 西藏色林错流域气象站点分布图
摇 Fig.1 摇 Distribution of meteorological stations in Selin Co Basin
of Tibet
间 t与原序列变量 y 之间的相关系数进行检验[11]。 文
中涉及的突变检验,采用 Mann鄄Kendall(M鄄K)方法[11]。
2摇 结果分析
2.1摇 极端气温指数的变化趋势
2.1.1摇 极端气温暖指数
根据 1961—2012年西藏色林错流域极端气温暖指
数的 10a滑动平均线和线性变化趋势(图 2,表 2)分析,
TXx(Maximum daily maximum temperature)在 20世纪 60
年代趋于下降,70 年代至 90 年代中期缓慢上升,90 年
代中期至 21世纪前 5a 呈下降,之后到 2012 年又呈上
升趋势,近 52 年 TXx 平均每 10a 仅上升 0.10益。 TNx
(Minimum daily maximum temperature),20 世纪 60 年代
至 70年代中期为下降趋势,之后至今呈快速上升的趋
势,过去 52 年里以 0. 24 益 / 10a 的速度显著上升。
TX90p(Percentage of days when maximum temperature >
90th percentile )、 TN90p ( Percentage of days when
minimum temperature >90th percentile)在 60年代至 80年代中后期都在平均值以下,之后呈明显的上升趋势,
52年来分别以 5.63 d / 10a 和 10.02 d / 10a的速度显著升高,特别是近 30年 TN90p上升速率更大,达 17.76 d /
10a(P<0.001)。 GSL(Growing season length),60年代至 70年代中期在平均值附近振荡,随后至 80 年代初趋
于下降,之后呈缓慢上升趋势至今,近 52年以 2.31 d / 10a的速度显著上升。 总之,过去 52年里流域各项极端
暖指数都表现为上升趋势,除 TXx 未通过统计检验外,其他指数均通过 0.05 以上的显著性检验,甚至达到
0郾 001显著性检验水平。
就地域分布来看,班戈 TNx、TN90p和 GSL的增幅要大于申扎,而 TXx、TX90p的增幅比申扎的小。
表 1摇 极端气温指数定义
Table 1摇 The definitions of extreme air temperature indexes
名称
Descriptive name
代码
Code
定义
Definition
单位
Unit
极端最高气温 TXx(Maximum daily maximum temperature) 年内各月日最高气温的最大值 益
月最低气温极大值 TNx(Minimum daily maximum temperature) 年内各月日最低气温的最大值 益
月最高气温极小值 TXn(Maximum daily minimum temperature) 年内各月日最高气温的最小值 益
极端最低气温 TNn(Minimum daily minimum temperature) 年内各月日最低气温的最小值 益
霜冻日数 FD (Frost days) 日最低气温低于 0益 的天数 d
结冰日数 ID (Ice days) 日最高气温低于 0益 的天数 d
生长季长度 GSL(Growing season length) 日平均气温大于 5 益的天数 d
冷夜日数 TN10p (Percentage of days when minimum temperature< 10th percentile) 最低气温小于 10%分位值的天数 d
冷昼日数 TX10p (Percentage of days when maximum temperature< 10th percentile) 最高气温小于 10%分位值的天数 d
暖夜日数 TN90p (Percentage of days when minimum temperature> 90th percentile) 最低气温大于 90%分位值的天数 d
暖昼日数 TX90p (Percentage of days when maximum temperature> 90th percentile) 最高气温大于 90%分位值的天数 d
日较差 DTR(Diurnal temperature range) 月平均日最高气温与最低气温之差 益
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图 2摇 1961—2012年西藏色林错流域极端气温暖指数距平的变化趋势
Fig.2摇 Regional annual anomalies series during 1961—2012 for extremes warm indices in Selin Co Basin of Tibet
黄线为历年值,蓝线为 10a滑动平均,绿线为线性趋势
表 2摇 西藏色林错流域极端气温指数的变化趋势
Table 2摇 Linear tendency rate for regional indices of temperature extremes in Selin Co Basin of Tibet during 1961—2012
指数 indices
变化趋势
Linear tendency
rate
范围(班戈—申扎)
Range
(Bangoin—Xainza)
指数 indices
变化趋势
Linear tendency
rate
范围(班戈—申扎)
Range
(Bangoin—Xainza)
TXx / (益 / 10a) 0.10 0.0—0.21 TXn / (益 / 10a) 0.38* 0.52—0.24
TNx / (益 / 10a) 0.24** 0.27—0.22 TNn / (益 / 10a) 1.10** 1.77—0.44
FD / (d / 10a) -4.47** -6.06—-2.88 ID / (d / 10a) -5.63** -5.43—-5.85
GSL / (d / 10a) 2.31* 2.50—2.13 TN10p / (d / 10a) -11.20** -15.73—-6.64
TX10p / (d / 10a) -5.23** -4.75—-5.73 TN90p / (d / 10a) 10.02** 13.25—6.79
TX90p / (d / 10a) 5.63** 3.14—8.10 DTR / (益 / 10a) -0.28** -0.57—0
摇 摇 *,**分别表示通过 0.05和 0.01显著性检验水平
2.1.2摇 极端气温冷指数
图 3给出了 1961—2010年西藏色林错流域极端气温冷指数的变化趋势,结果表明:近 52 年流域 TXn 在
20 世纪 60年代呈快速上升,70年代至 20世纪前 6a呈波动上升趋势,之后至今略有下降,总体以 0.38 益 / 10a
(P<0.05)的速度显著上升。 TNn,60年代急剧上升至 70年代初,随后呈缓慢上升趋势,52 年来平均每 10a 上
升 1.10益(P<0郾 001)。 过去 52 年,TX10p、TN10p、FD、ID 虽有波动,总体都呈现为明显的下降趋势,平均每
10a分别减少 5.23 d、11.20 d、 4.47 d 和 5.63 d,尤其是近 30 年 TN10p、TX10p 减幅分别达 11.65 d / 10a 和
616 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 35卷摇
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12郾 62 d / 10a,上述指数的减少趋势均通过 0.001的显著性水平。 从地域分布来看,ID、TX10p 的减幅,班戈小
于申扎;其他冷指数的变幅都是班戈大于申扎。
图 3摇 1961—2012年西藏色林错流域极端气温冷指数距平的变化趋势
Fig.3摇 Regional annual anomalies series during 1961—2012 for extremes cold indices s in Selin Co Basin of Tibet
图 4摇 1961—2012年西藏色林错流域 DTR距平的变化趋势
摇 Fig.4 摇 Regional annual anomalies series during 1961—2012 for
DTR in Selin Co Basin of Tibet
2.1.3摇 气温日较差
近 52年西藏色林错流域年平均最高气温和最低气
温均呈现出显著的上升趋势,平均每 10a 分别上升
0郾 25 益和 0.54 益,并通过 0.001 显著性检验水平。 最
低气温的升幅是最高气温的 2.2 倍,反映出该流域气温
变化具有显著的非对称特征。 分析表明,近 52 年流域
气温日较差表现为显著的减小趋势 (图 4),减幅为
0.28 益 / 10a(P<0.001),特别是 20 世纪 60—80 年代呈
快速减小趋势,平均每 10a 减少 0.64 益 (P<0.001);
90年代至今气温日较差变小趋缓并有小幅增加。 这也
说明色林错流域气温日较差变小主要是由于最低气温
的显著升高引起的。
2.1.4摇 与全球、全国等区域的对比分析
IPCC[12]在报告中指出在全球变暖使得多数大陆地区冷昼和冷夜偏暖并偏少,热昼和热夜偏暖并偏多。
对比了西藏色林错流域与全球、全国[13]和青藏高原[14]相同时段的极端气温指数的变化趋势值(表 3),色林
错流域绝大部分极端气温指数的变化幅度均比全球、全国和青藏高原偏大,尤其是 TN90p 的变幅最大。 其
中,TXx、TX90p和 GSL的变化幅度要小于全球、青藏高原,而 TX90p的增幅也比全国的偏小。 同样,也比雅鲁
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藏布江流域极端气温指数[15]的变化趋势都大。 这说明多数情况下,西藏色林错流域是气温极端事件变化的
敏感区域。
表 3摇 西藏色林错极端气温指数的变化趋势及与其他区域对比
Table 3摇 Comparison between the linear trends in extremes temperature indices in Selin Co Basin of Tibet and other region
指数
Indices
1961—2003年
全球
Global
色林错流域
Selin Co Basin
1961—2008年
全国
China
色林错流域
Selin Co Basin
1961—2005年
青藏高原
Qinghai鄄tibet
plateau
色林错流域
Selin co basin
TXx / (益 / 10a) 0.27** 0.21 0.15* 0.19 0.28* 0.20
TNn / (益 / 10a) 0.50** 1.22** 0.58* 1.17** 0.69* 1.21**
FD / (d / 10a) -3.78** -4.15** -3.48* -4.46** -4.32* -4.21**
ID / (d / 10a) -2.63** -3.62* -2.32* -5.15** -2.46* -3.88**
GSL / (d / 10a) 2.71** 1.70 / 2.48* 4.26* 2.01
TN10p / (d / 10a) -5.22** -11.94** -8.23* -11.68** -2.38* -11.85**
TX10p / (d / 10a) -2.89** -3.37* -3.26* -4.49** -0.85* -3.73**
TN90p / (d / 10a) 6.86** 8.06** 8.16* 8.93** 2.54* 8.20**
TX90p / (d / 10a) 3.87** 2.93 5.22* 4.26** 1.26* 2.85
DTR / (益 / 10a) -0.07** -0.39** -0.15* -0.34** -0.20* -0.38**
摇 摇 *,**分别表示通过 0.05和 0.01显著性检验水平; 表示无数据
2.2摇 极端气温指数的年代际变化
从色林错各项极端气温指数的年代际变化来看(表 4),在 10年际尺度上,近 52年 TNn、TX90p、TN90p和
DTR呈逐年代增加趋势,极端气温冷指数(SD、ID、TX10p 和 TN10p)和 GSL 表现为下降的年代际变化特征;
TXx 20世纪 60至 90年代呈逐年代上升趋势,而 21世纪最初的 10a呈下降趋势。 其中,21世纪最初的 10a是
各项极端气温指数变化幅度最大的 10a,特别是极端气温相对指数(TX90p、TN90p、TX10p和 TN10p)。
从 1981—2010年与 1961—1990 年的平均值比较来看,TXx、TNn 分别升高了 0.40 益和 2.03 益,尤其是
TNn升幅明显高于西藏(1.5益);SD、ID、TX10p 和 TN10p 依次减少了 9.37、9.10、9.66 d 和 20.54 d,而 GSL、
TX90 p和 TN90p分别增加了 5.26、10郾 74 d和 19.69 d。 这表明,在 30年际尺度上,各项极端气温指数也都表
现出明显的年代际变化特征,即极端气温暖指数呈增加趋势,而冷指数趋于下降。
表 4摇 西藏色林错流域各项极端气温指数距平的年代际变化
Table 4摇 The decade change of extreme air temperature indices anomaly in Selin Co Basin of Tibet
年代
Decade TXx / 益 TNn / 益 SD / d ID / d TX90p / d TX10p / d TN90p / d TN10p / d GSL / d DTR / 益
1961—1970 -0.59 -3.47 5.22 9.12 -6.04 2.52 -16.23 27.86 0.02 1.03
1971—1980 -0.30 -0.51 4.97 -2.43 -2.86 1.65 -9.54 5.37 -1.93 0.27
1981—1990 -0.26 0.30 -0.08 2.07 -0.06 3.26 3.05 0.81 -2.33 -0.11
1991—2000 0.57 0.21 -4.88 0.37 2.93 -4.92 6.48 -6.18 4.27 -0.15
2001—2010 -0.26 1.89 -13.03 -20.98 20.39 -19.87 26.82 -22.19 9.62 -0.17
1961—1990 -0.38 -1.23 3.37 2.92 -2.99 2.48 -7.57 11.35 -1.41 0.40
1981—2010 0.02 0.80 -6.00 -6.18 7.75 -7.18 12.12 -9.19 3.85 -0.14
2.3摇 极端气温指数的突变分析
通过 M鄄K检验结果表明,近 52年西藏色林错流域 10 个极端气温指数均有突变发生(图 5),其中 TXx、
TNn分别在 1976年和 1982年有明显突变,由一个相对偏冷期跃变为一个相对偏暖期;FD、ID 的突变点分别
出现在 1991年和 1999年,从一个相对偏多期跃变为一个相对偏少期;GSL 从 1997 年开始,由一个相对偏短
期跃变为一个相对偏长期;DTR突变时间较早,在 1967年从一个相对偏大期跃变为一个相对偏小期;TX90p、
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TN90p在 1998年、1989年有明显突变,而 TX10p、TN10p突变点发生在 2001年和 1987年,前者从一个相对偏
少期跃变为一个相对偏多期,后者反之,由一个相对偏多期跃变为一个相对偏少期。 以上指数这种增减趋势
均超过显著性水平 0.05临界线,甚至有些指数超过 0.001 显著性水平(u0.001 = 2.56[11] ),表明西藏极端气温指
数的变化趋势是十分显著的。
图 5摇 西藏色林错极端气温指数的M鄄K检验
Fig.5摇 M鄄K verifying of the extreme air temperature indices in Selin Co Basin of Tibet during 1961—2012
2.4摇 极端气温指数与色林错湖泊面积的相关分析
通过对 1975—2008年色林错湖泊面积[7]与同期极端气温指数的相关分析(表 5),可以看出色林错湖泊
面积与 TX10p、TN90P 和 TN10p存在很高的相关性,湖泊面积与冷昼 /夜日数(TX10p / TN10p)呈负相关,与暖
916摇 3期 摇 摇 摇 杨志刚摇 等:1961—2012年西藏色林错流域极端气温事件变化趋势 摇
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夜日数(TN90p)呈正相关,即冷昼 /夜日数减少、暖夜日数增加,湖泊面积随之增加。 此外,湖泊面积与年平均
气温也呈极显著的正相关(P<0.01),相关系数达 0.912,这也说明气候变暖、极端气温暖指数上升、冷指数下
降是导致湖泊面积增加的主要原因之一。
表 5摇 色林错湖泊面积与极端气温指数的相关系数
Table 5摇 Correlation coefficients between lake area and extreme air temperature indices in Selin Co Basin of Tibet
极端气温指数
Extreme air temperature indices TXx TXn TNn TNx TX90p TX10p TN90p TN10p DTR
相关系数
Correlation coefficients
-0.024 0.122 0.299 0.333 0.440 -0.814** 0.660* -0.657* -0.335
摇 摇 *,**分别表示通过 0.05和 0.01显著性检验水平
1961—2012年,色林错流域年平均气温以 0.40 益 / 10a(P<0.01)的速度显著升高,其中班戈升温率最大,
达 0.51 益 / 10a;申扎升温率为 0.29 益 / 10a。 申扎、班戈年降水量都表现为显著的增加趋势,平均每 10年分别
增加 19.71 mm和 19.56 mm(P<0.01)。 近 30年(1981—2012)流域年平均气温升温率为 0.45 益 / 10a,年降水
量增幅明显,为 32.69 mm,尤其是申扎增幅更突出,达 45.65 mm(P<0.001)。 这表明,流域气温升高加速了冰
川退缩,降水显著增加也使湖面扩张较为明显。
色林错流域有 642 条冰川、面积 593.09 km2、冰储量 36.37 km3,冰川平均面积 0.92 km2,同时色林错位于
流域最低洼的地区,是水流汇集的中心,其最主要汇入河流—扎加藏布发育于唐古拉山主峰格拉丹东峰和唐
古拉山吉热格帕峰。 随着气温升高,冰川开始萎缩,融化的大部分雪水注入色林错。 另外,色林错附近地区海
拔超过 4500 m,在这一高度高原冻土相当发育,气温升高,冻土势必开始解冻释放水,大部分将流向色林错流
域,进而对色林错湖面水域变化产生影响[16]。
3摇 结论
利用西藏色林错流域 2个气象观测站 1961—2012年逐日最高气温、最低气温和平均气温资料,分析了近
52年流域极端气温指数的年际和年代际变化、气候突变特征,得到一些有意义的气候变化事实。
(1)色林错流域 TXx、TNn 呈上升趋势,尤其是 TNn 升幅更大,达 1.10 益 / 10a。 极端冷指标(FD、ID、
TX10p、TN10p)和 DTR表现为显著的下降趋势,而极端暖指标(TNx、TX90p、TN90p)和生长季长度(GSL)呈明
显的增加趋势。
(2)色林错流域绝大部分极端气温指数的变化幅度均比全球、全国和青藏高原偏大,尤其是 TN90p 的变
幅最大。 其中,TXx、TX90p和 GSL的变化幅度要小于全球、青藏高原,TX90p 的增幅也比全国的偏小,但比雅
鲁藏布江流域极端气温指数的变化趋势都大。 这说明多数情况下,西藏色林错流域是气温极端事件变化的敏
感区域。
(3)在 10年际尺度上,TNn、TX90p、TN90p和 DTR呈逐年代增加趋势,极端气温冷指数(SD、ID、TX10p和
TN10p)和 GSL表现为下降的年代际变化特征;TXx 20世纪 60—90年代呈逐年代上升趋势,而 21世纪最初的
10a呈下降趋势。 其中,21世纪最初的 10a是各项极端气温指数变化幅度最大的 10a,特别是极端气温相对指
数(TX90p、TN90p、TX10p和 TN10p)。
(4)在时间转折上,各项极端气温指数均有突变发生,突变点主要出现在 20世纪 80年代中期以后。
(5)色林错湖泊面积与 TX10p、TN90P 和 TN10p 存在很高的相关性,湖泊面积与冷昼 /夜日数(TX10p /
TN10p)呈负相关,与暖夜日数(TN90p)呈正相关,与年平均气温也呈极显著的正相关。 极端气温暖指数上
升、冷指数下降,表明流域气候变暖明显,这就加速了流域内冰川的退缩,融化的大部分雪水注入湖泊,导致湖
泊面积增加。 此外,流域降水增加明显也与湖面的扩张有着密切关系。
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