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The effect of low-covered sand-fixing forest belts on restoration of the soil and vegetation

低覆盖度行带式固沙林对土壤及植被的修复效应



全 文 :
摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 (SHENGTAI XUEBAO)
摇 摇 第 33 卷 第 10 期摇 摇 2013 年 5 月摇 (半月刊)
目摇 摇 次
福建长汀水土保持专题
福建省长汀县水土流失区的时空变化研究———“福建长汀水土保持冶专题序言 徐涵秋 (2945)………………
福建省长汀县河田盆地区近 35 年来地表裸土变化的遥感时空分析 徐涵秋 (2946)……………………………
福建省长汀县河田水土流失区植被覆盖度变化及其热环境效应 徐涵秋,何摇 慧,黄绍霖 (2954)……………
红壤侵蚀地马尾松林恢复后土壤有机碳库动态 何圣嘉,谢锦升,曾宏达,等 (2964)……………………………
基于 RUSLE的福建省长汀县河田盆地区土壤侵蚀定量研究 杨冉冉,徐涵秋,林摇 娜,等 (2974)……………
南方红壤水土流失区土地利用动态变化———以长汀河田盆地区为例 林摇 娜,徐涵秋,何摇 慧 (2983)………
亚热带地区马尾松林碳储量的遥感估算———以长汀河田盆地为例 黄绍霖,徐涵秋,林摇 娜,等 (2992)………
南方红壤侵蚀区土壤肥力质量的突变———以福建省长汀县为例 陈志强,陈志彪 (3002)………………………
前沿理论与学科综述
土壤有机质转化及 CO2 释放的温度效应研究进展 沈征涛,施摇 斌,王宝军,等 (3011)………………………
湖泊蓝藻水华发生机理研究进展 马健荣,邓建明,秦伯强,等 (3020)……………………………………………
个体与基础生态
岩溶区不同植被下土壤水溶解无机碳含量及其稳定碳同位素组成特征
梁摇 轩,汪智军,袁道先,等 (3031)
…………………………………………
……………………………………………………………………………
黄脊雷蓖蝗越冬卵的滞育发育特性 朱道弘,陈艳艳,赵摇 琴 (3039)……………………………………………
香港巨牡蛎与长牡蛎种间配子兼容性 张跃环,王昭萍,闫喜武,等 (3047)………………………………………
种群、群落和生态系统
西藏珠穆朗玛峰国家级自然保护区鸟类群落结构与多样性 王摇 斌,彭波涌,李晶晶,等 (3056)………………
采伐对长白山阔叶红松林生态系统碳密度的影响 齐摇 麟,于大炮,周旺明,等 (3065)…………………………
胶州湾近岸浅水区鱼类群落结构及多样性 徐宾铎,曾慧慧,薛摇 莹,等 (3074)…………………………………
黄河口盐地碱蓬湿地土壤鄄植物系统重金属污染评价 王耀平,白军红,肖摇 蓉,等 (3083)……………………
不同起始状态对草原群落恢复演替的影响 杨摇 晨,王摇 炜,汪诗平,等 (3092)…………………………………
施肥梯度对高寒草甸群落结构、功能和土壤质量的影响 王长庭,王根绪,刘摇 伟,等 (3103)…………………
高寒退化草地狼毒种群株丛间格局控制机理 高福元,赵成章 (3114)……………………………………………
藏东南色季拉山西坡土壤有机碳库研究 马和平,郭其强,刘合满,等 (3122)……………………………………
灵石山不同海拔米槠林优势种叶片 啄13C值与叶属性因子的相关性 王英姿 (3129)……………………………
西门岛人工秋茄林恢复对大型底栖生物的影响 黄摇 丽,陈少波,仇建标,等 (3138)……………………………
喀斯特峰丛洼地土壤剖面微生物特性对植被和坡位的响应 冯书珍,苏以荣,秦新民,等 (3148)………………
青藏高原高寒草甸植被特征与温度、水分因子关系 徐满厚,薛摇 娴 (3158)……………………………………
景观、区域和全球生态
近 60 年挠力河流域生态系统服务价值时空变化 赵摇 亮,刘吉平,田学智 (3169)………………………………
基于系统动力学的雏菊世界模型气候控制敏感性分析 陈海滨,唐海萍 (3177)…………………………………
资源与产业生态
主要气候因子对麦棉两熟棉花产量的影响 韩迎春,王国平,范正义,等 (3185)…………………………………
低覆盖度行带式固沙林对土壤及植被的修复效应 姜丽娜,杨文斌,卢摇 琦,等 (3192)…………………………
不同土地利用方式土下岩溶溶蚀速率及影响因素 蓝家程,傅瓦利,彭景涛,等 (3205)…………………………
农地保护的外部效益测算———选择实验法在武汉市的应用 陈摇 竹,鞠登平,张安录 (3213)…………………
研究简报
温度、投饵频次对白色霞水母无性繁殖与螅状体生长的影响 孙摇 明,董摇 婧,柴摇 雨,等 (3222)……………
内蒙古达赉湖西岸地区大鵟巢穴特征和巢址选择 张洪海,王摇 明,陈摇 磊,等 (3233)…………………………
红外相机技术在鼠类密度估算中的应用 章书声,鲍毅新,王艳妮,等 (3241)……………………………………
期刊基本参数:CN 11鄄2031 / Q*1981*m*16*304*zh*P* ¥ 90郾 00*1510*33*
室室室室室室室室室室室室室室
2013鄄05
封面图说: 色季拉山的长苞冷杉和高山杜鹃林———色季拉山高海拔处的植被主要有长苞冷杉、林芝云杉和高山杜鹃等,再高海
拔地区则分布有高山灌丛、草甸等。 长苞冷杉为我国特有种,属松科常绿乔木,分布于西藏东南部高山地带。 树高
可达 40m,树皮暗褐色,针叶较短;其球果圆柱形,直立。 长苞冷杉的形态独特,与分布区内多种冷杉有密切的亲缘
关系,和云杉、杜鹃的分布也彼此交叠。 随着色季拉山体海拔的升高,区域气候对于山地土壤从黄壤至棕色森林土、
直至高山草甸土的完整发育,以及对森林生态系统类型的形成都产生直接而深刻的影响。
彩图及图说提供: 陈建伟教授摇 北京林业大学摇 E鄄mail: cites. chenjw@ 163. com
第 33 卷第 10 期
2013 年 5 月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol. 33,No. 10
May,2013
http: / / www. ecologica. cn
基金项目:国家自然科学基金项目(40971283 和 30360089); 国家“十一五冶科技攻关项目(2006BAD26B04, 2007BAD46B07 和 2007BAC03A10)
收稿日期:2012鄄03鄄01; 摇 摇 修订日期:2012鄄10鄄26
*通讯作者 Corresponding author. E鄄mail: nmlkyywb@ 163. com
DOI: 10. 5846 / stxb201203010278
姜丽娜,杨文斌,卢琦,姚云峰,蔺瑞岚.低覆盖度行带式固沙林对土壤及植被的修复效应.生态学报,2013,33(10):3192鄄3204.
Jiang L N, Yang W B, Lu Q,Yao Y F, Lin R L. The effect of low鄄covered sand鄄fixing forest belts on restoration of the soil and vegetation. Acta Ecologica
Sinica,2013,33(10):3192鄄3204.
低覆盖度行带式固沙林对土壤及植被的修复效应
姜丽娜1,杨文斌1,*,卢摇 琦1,姚云峰2,蔺瑞岚3
(1. 中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京摇 100091;2. 内蒙古农业大学生态环境学院, 呼和浩特摇 010019;
3. 国家林业局西北林业规划设计院,西安摇 710048)
摘要:在我国干旱、半干旱地区由于水分条件的制约,经过漫长的自然演替过程,逐步发育形成了广泛分布的低覆盖度植被,这
些低覆盖度植被类型中存在大量的天然乔木疏林或稀疏灌丛,地表处于半流动状态,而配置成行带式后,能够完全固定流沙,并
且不同配置模式下行带式固沙林土壤与植被自然恢复程度不同。 因此,通过对不同带宽的低覆盖度行带式固沙林对土壤及植
被修复的影响研究,揭示了不同带宽行带式固沙林带间土壤因子与植被因子的变化过程,从而阐明行带式固沙林对带间植被自
然恢复和土壤发育的促进作用。 结果表明,行带式杨树固沙林能够明显的促进带间土壤与植被修复;带间距离的宽窄影响植被
恢复及土壤发育效果;宽带间距固沙林带间植被多样性指数高,地上生物量大,根系生物量,总长度及表面积均高,土壤水分养
分条件好,微生物数量大植物残体分解快,有利于植被的生长;模糊综合评估结果表明,不同带间距行带式固沙林土壤植被恢复
程度不同,宽带间距 20m的恢复效果>带间距 15m>带间距 10m。 行带式固沙林通过带间宽度的变化可以调节植被与土壤之间
的相互作用,窄带间距固沙林土壤与植被的相互作用则由于造林密度大而受到抑制。 宽带间距可以明显加快土壤及植被修复
的速度,进而缩短土壤及植被修复的时间。
关键词: 低覆盖度;行带式固沙林;带间距;自然恢复
The effect of low鄄covered sand鄄fixing forest belts on restoration of the soil
and vegetation
JIANG Lina1, YANG Wenbin1,*, LU Qi1,YAO Yunfeng2, LIN Ruilan3
1 Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China
2 College of Ecology and Environment, Inner Mongolia Agricultural University, Inner Mongolia, Hohhot 010019, China
3 Northwest Academy of Forest Survey and Planning,National Forestry Bureau of China, Xi忆an 710048, China
Abstract: Low鄄covered vegetation is one of typical vegetation patterns in arid and semi鄄arid areas of China through a long
term nature succession. These vegetation types consist of a lot natural sparse woodland and shrubbery, the sandland is
under semi鄄shifting and semi鄄fixing. However, we found that at low vegetation coverage, the horizontal distribution pattern
of trees and shrubs can have marked effects on fixation of shifting sands, and different horizontal distribution patterns have
the different restoration degrees of the soil and vegetation. In this paper, for clarify impacts of low鄄covered sand fixing forest
belts on natural vegetation restoration and soil development, the variation and rule of soil nutrients and vegetation with
different distribution patterns were researched in Aohan, Chifeng City, Inner Mongolia. The characteristics of community
and structure, the physical and chemical characteristics of soil, the amount of soil microbes in different distribution patterns
were investigated. The data obtained from the experiment were analyzed with the principal components, the canonical
correlation and fuzzy comprehensive evaluation, which obtain coefficient of different recovery scale. Results show: Belt
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scheme of populus sand fixing forest could improve the interband vegetation and soil rehabilitation effectively; vegetation and
soil rehabilitation depend on distance between neighboring belts, and interval distances of neighboring belts can adjust the
effect between the vegetation and soil, due to sand鄄fixation forest planting of narrow spacing with a higher density would
inhibited this effect. In wide distance scheme forest, the silt and clay content of soil significantly increased; the soil coarse
particle content and bulk density were significantly decreased, soil moisture content was increased; the soil nutrient content
was higher in wide distance between the belts than in narrow distance between the belts, and the pH of wide distance
between the belts is more closer to the zonal soil. The total number of microorganisms was significantly higher in wide
distance between the belts than in narrow, which was conducive to growth of vegetation; the variation trend of root biomass,
total length and surface area showed 20m>15m>10m. When the distance between the belts increased, the composition of
community species was gradually complex and quantity increased; the index of diversity and above鄄ground biomass of
community increased gradually, and the similarity coefficient of community in the different recovery scale was a rising trend
with grassland recovery, which was showed that 20m>15m>10m. Suitable distance between the belts will rehabilitate
significantly, the effect on vegetation recovery of distance between bands of 20m sanded forest was better than those others
of 15m and 10m; according to the fuzzy comprehensive evaluation of vegetation and soil, the vegetation and soil restoration
scale between the belts of 20m interval,15m interval and 10m interval populus forest were current control 68. 63% ,55. 01%
and 42. 04% . So belt scheme can significantly speed up the soil and vegetation restoration, thereby shortening the time of
the soil and vegetation restoration if the distance between neighboring belts is appropriated.
Key Words: low coverage; sand fixing forest of belt scheme; interband distance; natural recovery
营造防风固沙林是长远地从根本上改造和利用沙地的重要途径,也是控制和固定流沙,防止风沙危害和
有效改良沙地性质,变沙漠为农林牧业生产基地的经济而有效的措施[1]。 固沙植被的建设模式决定其防风
固沙与生态恢复效果,沙漠地区干旱环境限制了固沙林密度和覆盖度。 因此,如何控制防风固沙林栽植密度
与配置格局变得至关重要[2鄄4]。 在我国干旱、半干旱地区由于水分条件的制约,经过漫长的自然演替过程,逐
步发育形成了广泛分布的低覆盖度植被,其覆盖度低于 40% ,这些低覆盖度植被类型中存在大量的天然乔木
疏林或稀疏灌丛,地表处于半流动状态,而配置成行带式后,即使覆盖度降低到 20%时,能够完全固定流
沙[5],并且不同配置模式下的土壤与植被自然恢复程度不同。 低覆盖度行带式固沙林在有限密度、覆盖度
下,在维持了林地水分平衡的同时,实现有效生态防护与生态恢复作用,是一项成功的固沙植被建设技
术[5鄄6],研究低覆盖度行带式固沙林对土壤与自然植被的恢复作用,对进一步推动低覆盖度行带式治沙模式
具有一定理论和实践指导意义。
低覆盖度行带式固沙林是指人工营造一行或者多行乔灌木,带是指多行乔灌木之间的空间土地或者叫植
被修复带。 行带式实际上是形成了由窄林带(占地面积 15%—25% )与宽的自然植被修复带(占地面积
75%—85% )相间组合的一种复合植被模式。 这种模式与国外研究中的“虎斑冶结构[7]或二相镶嵌[8]的天然
植被景观模式相似,国外研究大多数侧重于带状植被的重要结构参数———带间距与带宽之比,及其与降水量
间相关性的研究[9鄄10]。 本文是在符合干旱,半干旱地区水分原理基础上[11],研究低覆盖度行带式固沙林对土
壤与自然植被的恢复的作用,进而摸清其促进带间土壤、植被修复的过程与机理。 以往的生态恢复研究中,通
常集中在植物演替变化及土壤质量变化,而对微生物群落在土壤生态恢复与重建中的作用关注较少,缺乏综
合而简单实用的评价方法。 本研究以低覆盖度行带式固沙林模式为前提,系统综合的判断出不同固沙林土壤
及植被修复程度,直观准确的判断出不同带宽行带式固沙林恢复水平,为我国实现长效固沙与保护促进天然
修复植被有机衔接,合理规划和配置行带式造林密度最大限度提高生态恢复效益提供科学依据。
1摇 材料与方法
1. 1摇 研究区概况
摇 摇 研究区域设在科尔沁沙地南部, 地理坐标为北纬 41毅42忆—43毅01忆,东经 119毅32忆—120毅54忆;是典型的半干
3913摇 10 期 摇 摇 摇 姜丽娜摇 等:低覆盖度行带式固沙林对土壤及植被的修复效应 摇
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旱地区,气候属温带半干旱大陆性季风气候区,年降水 350mm 左右,年蒸发量 2400—2600mm,是降水量的
6—8倍,年均温 4. 9—7. 5益,风沙、干旱是主要气候特点。 该区行政区划属内蒙古赤峰市敖汉旗,由浅山、丘
陵、沙坨及河川平原等地貌单元组成。 地势由西南向东北倾斜,海拔高度在 350—800m 之间。 主要地貌类型
有沙丘、甸子以及少数剥蚀残山,地带性土壤以栗钙土和碳酸盐褐土为主,地带性植被以原生草原为主。 依次
为浅山丘陵森林草原,位于南部努鲁尔儿虎山地,该区人工植被以水土保持林为主,主要造林树种为杨树。 中
南部为黄土覆盖的广大丘陵区,以旱生草本植物为主,植被稀疏,原生植被较少,只有低矮丛生小灌木及杂草,
主要为胡枝子(Lespedeza davurica)、甘草(Glycyrrhiza uralensis)、黄花蒿(Artemisia annua)及 1 年生禾本科杂
草。 北部为广大覆沙地和流动、半流动的沙丘,地处西辽河平原的西端,是科尔沁沙地中段向南延伸的边缘部
分,以沙生植物为主,主要为黄柳(Salix gordejevii)、沙蒿(Artemisia halodendron)、柠条(Caragana korshinskili)
等,原生植被以旱生草本植物为主。 本研究利用林地均为采伐迹地或荒坡、荒沙地,地表植被稀疏,主要为甘
草(Glycyrrhiza uralensis)、达乌里胡枝子(Lespedeza davurica)、针茅(Stipa capillata)及其他杂草。
1. 2摇 样地设置
在植被、土壤和地形条件相对一致的沙地造林地段,选取造林年限相同或相近并且造林一定时间的低覆
盖度行带式固沙林,其带间植被是没有受到干扰或是已经退耕后在完全自然恢复条件下恢复的草本植被,沙
地完全被固定,以确保带间植被在一定时间内发生变化。 选取造林年限相近的 3 种带宽的两行一带杨树固沙
林样地,林带为南北走向,另外再选取 1 个流动沙丘样地和 1 个旷野对照样地 CK(选取当地地带性植被类型,
地带性植被优势种为狗尾草 Setaria viridis、白草 Pennisetum centrasiaticum 等。)进行对比,共 5 个样地,分别为
20m样地、15m样地、10m样地、流动沙丘样地和 CK样地。 由于研究区不同配置的行带式杨树固沙林在营造
初期均采用带间间作抚育措施,因此带间植被恢复年限为退耕后未开垦年限,不同样地固沙林基本特征见
表 1。
表 1摇 研究区群落基本特征描述
Table 1摇 Community essential characteristics of experimental region
样地
Plot
营造年度
Planting year
株行距 / m
Spacing in row
带间距 / m
Distance between
belts
冠幅平均直径 / m
Average DC
平均覆盖度 / %
Average
coverage
带间植被盖度 / %
Vegetation
coverage
未开垦年限 /年
Unreclaimed
field
20m 1997 2伊5 20 4. 8 24. 7 25. 1 10
15m 2000 2伊5 15 3. 6 24. 9 20. 1 8
10m 1992 2伊5 10 3. 0 35. 1 15. 2 13
流动沙丘
Diameter
of canopy
Active dune <10
旷野对照 CK 42. 2
图 1摇 取样示意图
Fig. 1摇 Sampling scheme
1. 3摇 样品采集与分析
研究区样地调查与样品采集于 2010 年 6 月底进
行,土壤与植被调查同步。 在已设研究区中选取具有代
表性的“两行一带式冶杨树防风固沙林地,按照不同带
间宽度选取样地进行调查。 调查造林地立地类型、造林
年限、林分密度、树高、胸径;各样地面积大于 200m伊
100m,在每块样地面积内随机选择 3 个带间进行土壤
和带间植被的调查,同一林带间沿垂直于林带走向每间
隔 10m 设置 1 条平行的样线,共设 3 条,从林带的一端
林下(0m 处)开始,每隔 2m 设 1 样方进行植被调查。
4913 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33 卷摇
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该取样方法采用系统取样法,取样的样品可以用于统计分析。 对照样地与流动沙丘研究区取样面积为 25m伊
25m,所设面积内随机抽取 5 个植被样方进行调查,流动沙丘则进行土壤取样调查。 共计 225 个样方。 在所
有研究区中均用 1m ´1m的样方对带间植被进行调查。 其中带间植被生物量调查采用全部收获法,将采集的
样品置于通风干燥箱内,在 85益恒温下烘干至恒重,称重记录。 植物根系调查采用挖掘法,由于带间植被还
处于植被恢复阶段,大多数为 1、2 年生草本植被,根系较集中 0—20cm层,为了配合土壤养分变化的研究,因
此,在每个林带间随机设置 5 个 50cm伊50cm的小样方,分为 0—5cm、5—20cm 两个土层采集的所有带间植被
根系样品,不考虑杨树根系,应用系统 WinRHIZO对所采集的植被根系进行测定分析,扫描后的根系样品置入
80益烘箱中,烘干至恒质量,再分别称量并记录。
土壤样品采集采用剖面法,分两层取样,分别为 0—5cm,5—20cm,取样点与草本样方调查点相同,同一样
地将所有相同土层混匀混合后,最后取 3 个重复,土壤样品带回实验室内后分 3 份。 1 份土样风干过筛,用于
测定土壤基本理化性质[12],其中硝态氮和铵态氮采用 2molKCI浸提流动注射分析仪(FIAstar 5000)测定法,1
份鲜样在 10h之内放入冰箱冷藏,用于测定微生物数量,并尽快进行分析。 最后 1 份在-20益冰箱保存备用。
微生物数量测定采用平板活菌计数法(CFU) [13]。 其中细菌培养基为牛肉膏蛋白胨培养基,固氮菌基础培养
基采用改良的阿须贝(Ashby)无氮琼脂培养基,真菌培养基为马丁氏孟加拉红琼脂培养基,放线菌培养基为
高氏 1 号培养基,先接种,后倒平板,统计在平皿上长出的菌落数后,计算求出每克土壤的活菌数。
1. 4摇 数据统计与分析
图表和基本数据处理采用 Excel,主成分和典型相关分析均采用 SPSS 16. 0 软件进行。
选择表征群落物种多样性、均匀度、丰富度和优势度的 4 种物种多样性测定指数,以多度为测度指标进行
计算。 选取的多样性指数有 Simpson多样性指数、Shannon鄄Wiener物种多样性指数;均匀度指数为 Pielou均匀
度指数;丰富度指数为 Margalef指数。
1)Simpson多样性指数
D = 1 - 移
j
n j2
2)Shannon鄄Wiener物种多样性指数
H =- 移
S
j = 1
n j 伊 lnn[ ]j
3)Pielou均匀度指数
J = H / ln(S)
4)Margalef丰富度指数:
d = (S - 1)ln(N)
式中, S为群落中的总种数;n j 为第 j种的个体数量占总个体数量的比例;N为观察到的总个体数。
5)模糊综合评价计算方法
采用模糊综合评价方法来评价不同带宽行带式固沙林土壤植被修复程度。 模糊综合评价方法通常建立
模糊矩阵,确定各指标的权重,计算综合评价值进行综合判别[14]。 本研究采用模糊综合评价方法计算差异性
系数,利用模糊综合评价方法所得到的差异性系数称为指示度。
设不同林带恢复程度集(处理集)为: X=X1,X2,…,X i,…,Xn
设各项影响林带的因素集为: U=U1,U2,…,U j,…,Um
特征矩阵为: Un伊m =(Uij) n伊m
rij =R(X ij,Uij)=
1,当 Uij =Max(U1j,U2j,…,Unj)
Uij
Max(U1j,U2j,…,Unj)
2,当 Uijì
î
í
ï
ïï
ï
ï )
5913摇 10 期 摇 摇 摇 姜丽娜摇 等:低覆盖度行带式固沙林对土壤及植被的修复效应 摇
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r沂也0,1页
评价矩阵 R=( rij) n伊m
取评价函数分别为:
D1 =1 / m伊( ri1+ri2+…+rim)
D2 =Max( ri1,ri2,…,rim)
D3 =Min( ri1,ri2,…,rim)
分别计算得 di1,di2,di3
令 U1 =(D1,D2,D3),R1 =F(X伊U1)即:
R1 D1 D2 D3
X1 d11 d12 d13
X2 d21 d22 d23
. .
Xn dn1 dn2 dn3
再令 D=1 / 3伊(di1+di2+di3) [15鄄16]
计算最后评判指标 di(指示度)做出评价。 其中,对照样地为稳定草地,d=1;各个恢复程度评价的系数在
0—1之间,系数越接近 1,该样地越接近稳定状态。
2摇 结果与分析
2. 1摇 土壤修复效应
图 2摇 研究区土壤物理性粘粒(<0. 01mm)含量对比
摇 Fig. 2 摇 Comparison of physical particle( < 0. 01mm) content of
experimental region
图中相同大写字母表示样地间差异不显著,相同小写字母表示同
一样地不同土层差异不显著(P<0. 05)
2. 1. 1摇 土壤物理性状变化
不同样地 0—20cm的土壤物理性粘粒的垂直分布
变化见图 2。 土壤表层物理性粘粒高于下层,0—5cm
土层物理性粘粒流动沙丘与 10m 杨树固沙林差异不显
著,20m和 15m杨树固沙林都与 10m 杨树固沙林差异
显著;5—20cm土层物理性粘粒为 20m 杨树固沙林与
10m杨树固沙林差异显著;各土层物理性粘粒含量变化
均表现为对照样地>20m杨树固沙林>15m 杨树固沙林
>10m杨树固沙林>流动沙丘,说明行带式固沙林群落
还处于植被恢复阶段,随着带宽的增加,土壤物理性粘
粒含量有增加趋势。
在不同样地的 0—20cm 土层中,土壤容重变化表
现为流动沙丘>20m 杨树固沙林>15m 杨树固沙林>
10m杨树固沙林>对照样地(表 2),从变异系数可以看出,带间距为 20m杨树固沙林变异幅度最大,说明该样
地改良土壤作用最明显。 对照样地土壤 0—20cm土层的平均容重为 1. 34,而行带式固沙林的平均容重均高
于对照。 这是因为行带式固沙林土壤结构较沙土致密稳固,土体发育上层相对较下层好,而对照土壤生态系
统基本处于稳定而良性循环状态,根系量大且密集,因此土壤容重最小。 0—5cm 土层土壤容重为 20m 杨树
固沙林与 15m杨树固沙林差异不显著,但与 10m杨树固沙林差异显著;5—20cm土层土壤容重为 20m杨树固
沙林与 15m杨树固沙林和 10m杨树固沙林差异均显著,但与对照样地差异不显著(P<0. 05)。
不同样地土壤水分含量变化表明(表 2);在采样深度范围内,均表现为表层含水量低于下层,这是表层与
大气环境接触,水分受温度、地表风速等影响而交换活跃,蒸散较快,故含水量在表层低,从变异系数可以看
出,带间距为 20m杨树固沙林土壤含水量的变幅最小且含水量较高,显著的高于带间距为 15m和 10m杨树固
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沙林含水量。 随着带宽的增加土壤含水量有增高的趋势。
表 2摇 研究区土壤容重及水分含量的描述性统计
Table 2摇 The descriptive statistics of soil bulk density and water content of experimental region
深度 / cm
Depth
样地名称
Plot
土壤容重 / (g / cm3)
Soil bulk density
CV / % 水分含量 / %Water content CV / %
0—5 流动沙丘 1. 67 依0. 03aA 1. 99 1. 01依0. 16aA 3. 46
20m 1. 36依0. 07aB 3. 95 2. 38依0. 11aB 2. 88
15m 1. 42依0. 09aBC 4. 95 1. 82依0. 58aBC 4. 70
10m 1. 48依0. 05aC 2. 74 1. 65依0. 01aC 2. 88
CK 1. 25依0. 02aD 1. 23 2. 82依0. 54aB 0. 76
5—20 流动沙丘 1. 70依0. 05aA 3. 00 1. 34依0. 16aA 3. 88
20m 1. 42依0. 09aB 5. 50 3. 35依0. 47bB 2. 84
15m 1. 48依0. 07aC 4. 36 3. 13依0. 06bB 2. 41
10m 1. 58依0. 04aD 2. 34 1. 85依0. 08aA 2. 18
CK 1. 43依0. 03bBC 2. 27 4. 16依0. 53bC 0. 95
摇 摇 各样地土层间的 LSD多重比较,相同大写字母表示样地间差异不显著,相同小写字母表示同一样地不同土层差异不显著(P<0. 05)
2. 1. 2摇 土壤化学性质变化
当退化土地转变为固沙林后,随着行带式固沙林带间宽度的变化,不同样地土壤化学性质也发生了显著
的变化(表 3)。 营造固沙林后土壤 pH 随着带宽的增加明显降低,并且与流动沙丘和对照样地差异均显著
(P<0. 05);土壤有机碳、全氮、硝态氮、铵态氮和速效钾含量随带宽的增加增大,速效磷含量变化不大。 20m
杨树固沙林速钾含量高于 15m和 10m杨树固沙林。 行带式固沙林有机碳含量与流动沙丘和对照样地差异均
显著,说明行带式固沙林明显增大了有机碳含量,并且 20m杨树固沙林效果最明显。 同一土层不同行带式固
沙林土壤速效磷含量变化差异不显著(P<0. 05)。
表 3摇 研究区不同样地土壤养分含量及其变化
Table 3摇 The changes of soil nutrient content of experimental region
土层深度
Depth / cm
样地
Plot
有机碳
/ (g / kg)
Total organic C
全氮
/ (g / kg)
Total N
硝态氮
/ (mg / kg)
NH-3鄄N
铵态氮
/ (mg / kg)
NH+4鄄N
速磷
/ (mg / kg)
Available P
速钾
/ (mg / kg)
Available K
pH(1 颐1)
0—5 流动沙丘 3. 45依0. 14aA 0. 58依0. 07aA 3. 09依0. 01aA 1. 89依0. 07aA 1. 31依0. 18aA 52. 53依7. 92aA 8. 74依0. 03aA
20m 6. 88依0. 67aB 0. 87依0. 12aB 7. 32依0. 44aB 3. 83依0. 49aB 1. 76依0. 15aAB 61. 48依5. 01aA 8. 48依0. 04aB
15m 5. 41依0. 29aC 0. 68依0. 07aAC 4. 92依0. 76aC 3. 82依0. 17aB 2. 46依0. 51aBC 58. 98依6. 82aA 8. 56依0. 07aB
10m 4. 75依0. 20aC 0. 80依0. 05aBC 5. 99依0. 11aD 2. 91依0. 26aC 2. 40依0. 96aBC 54. 92依1. 98aA 8. 55依0. 03aB
CK 11. 74依0. 06aD 1. 05依0. 10aD 9. 22依0. 26aE 7. 15依0. 35aD 2. 57依0. 04aC 123. 32依0. 42aB 8. 27依0. 05aC
5—20 流动沙丘 2. 68依0. 14aA 0. 45依0. 02bA 2. 78依0. 27aA 0. 61依0. 21bA 0. 69依0. 19aA 53. 30依6. 74aA 8. 80依0. 04aA
20m 4. 64依0. 75bB 0. 66依0. 06bB 4. 86依0. 67bB 3. 20依0. 23bB 1. 10依0. 01aAC 62. 72依5. 75aB 8. 59依0. 05bB
15m 4. 40依0. 39bB 0. 61依0. 04aB 4. 57依0. 36aB 2. 44依0. 14bC 1. 41依0. 12bAC 55. 51依7. 75aAB 8. 65依0. 08bBC
10m 3. 17依0. 90aA 0. 67依0. 05bB 4. 93依0. 57bB 3. 09依0. 82aB 0. 79依0. 35bA 54. 23依3. 40aAB 8. 68依0. 06bC
CK 7. 88依0. 12bC 0. 89依0. 01bC 7. 57依0. 31bC 4. 84依0. 26bD 1. 64依0. 89bBC 191. 09依3. 43bC 8. 33依0. 02aD
摇 摇 各样地土层间的 LSD多重比较,相同大写字母表示样地间差异不显著,相同小写字母表示同一样地不同土层差异不显著(P<0. 05)
2. 1. 3摇 土壤微生物数量分布特征
微生物是反映土壤质量变化重要的敏感性生物学指标。 研究微生物变化有助于揭示研究区土壤微生物
的潜在活性强度、作用方向以及土壤养分转化和释放机制[17]。 不同样地的土壤微生物数量变化显著(图 3),
其中细菌(106)数量占优势,其次是放线菌(106)和固氮菌(106),真菌含量最少(103),与邓旺秋、闵红、毕江
涛等[18鄄20]试验结果一致。 研究区不同样地土壤微生物的变异幅度整体比较大,微生物总量大小依次顺序为:
对照样地>行带式固沙林>流动沙丘,其中行带式固沙林中则为 15m杨树固沙林与 10m杨树固沙林相近但都
7913摇 10 期 摇 摇 摇 姜丽娜摇 等:低覆盖度行带式固沙林对土壤及植被的修复效应 摇
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小于 20m杨树固沙林。 随着土壤深度的增加,土壤中的细菌、放线菌、固氮菌、真菌数量表现为上层大于下
层,而且微生物总数均表现为上层大于下层。
图 3摇 研究区土壤微生物数量对比
Fig. 3摇 Comparison of soil microbial populations of experimental region
2. 2摇 植被修复效应
2. 2. 1摇 不同样地植被多样性变化
在大量营造人工固沙林中,造林密度对固沙林的稳定性和防风固沙效果起着决定性的因素,行带式防风
固沙林林带不仅起到防止风蚀的作用,而且大大降低了固沙林的覆盖度,使得覆盖度仅为 20%的行带式配置
格局的固沙林能够完全地固定流沙,且带状配置格局的边行优势明显,生物多样性和生产力较高[21鄄22]。 由图
4 可见,在调查的 3 种不同带宽的行带式固沙林中,带间植被的物种多样性呈增加趋势,但不同带宽对带间植
被物种多样性的增加影响大,其中 20m带宽更加有利于带间植被的物种多样性的增加,其增加的速度为 20m
>15m>10m;但是,3 个样地带间植被的物种多样性均小于对照样地,这也说明 10a 左右的行带式固沙林带间
植被的修复还处于植被恢复初期,仍需要一个较长时间的修复才能接近或者达到地带性植被。 在 3 种行带式
固沙林中,20m杨树固沙林最为接近对照样地,说明其植被恢复效果优于 15m和 10m杨树固沙林。 随着其林
下植被的自然恢复过程,带间距越宽其多样性指数越大,也就是说,密度虽然减小了,但是多样性指数增大了,
并且稳定性增强。
8913 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33 卷摇
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图 4摇 研究区不同固沙林样地物种多样性变化
Fig. 4摇 Biodiversity variety variation of sand fixing forest experimental region
2. 2. 2摇 不同样地植被生物量变化
图 5摇 研究区不同固沙林样地物种生物量变化
摇 Fig. 5 摇 Herbage biomass variety of the community of different
sample areas
从研究区杨树固沙林的不同配置格局来看(图 5),
20m杨树固沙林生物量与对照样地最为接近,且都大于
15m和 10m 杨树固沙林,10m 杨树固沙林多样性指数
最小,正是由于 10m杨树固沙林竞争激烈,植物侵入种
数较少,并且生长量不高造成的。 而 20m 杨树固沙林
可以为更多物种的侵入提供栖息地,生物生产力也高。
因此,杨树行带式造林不宜太窄和盖度太大,会影响带
间植被群落生物生产力的大小。 15m 杨树固沙林和
10m杨树固沙林植被盖度相差大,生物量也高于 10m
杨树固沙林,这是因为 10m 杨树固沙林仍旧不稳定造
成的。 不同带间距带间植被生物量有随着带宽增加而
显著变大的趋势,但都小于对照样地。
2. 2. 3摇 不同样地植被根系变化
研究区带间距不同的固沙林带间植被根系生物量、根系总长度和根系表面积分布变化总体趋势变现为,
对照样地>20m杨树固沙林>15m杨树固沙林>10m 杨树固沙林(图 6)。 0—5cm 土层,除根系总长不同样地
根系变化差异显著;5—20cm土层,20m杨树固沙林与 15m 杨树固沙林根系生物量差异不显著,但与 10m 杨
树固沙林和对照样地差异显著。 根系总长与根系表面积不同样地变化差异均显著(P<0. 05)。 以上结果说明
行带式造林密度大,带间距离窄时会影响带间植被根系的生长,从而影响植被对水分和营养的吸收,不利于植
被的生长和繁衍。
3. 3摇 模糊综合评价
3. 3. 1摇 主成分分析
为了研究低覆盖度杨树固沙林在不同配置格局下植被因子与土壤因子之间的相互影响和选择判断不同
杨树林恢复程度指标体系,本文对不同带间距杨树固沙林(20m、15m、10m)和对照样地应用“典型相关分析
(CCA)冶方法,分析植被因子与土壤因子之间的相关性。 将植被因子与土壤因子相关性最大的指标用来构建
模糊矩阵,进行综合评价不同配置行带式固沙林的土壤植被修复程度,其中土壤指标全部为(0—5cm)土层的
指标。
首先对杨树固沙林在不同配置格局下植被因子指标和土壤指标构成的变量组进行 PCA 分析,在不同配
置格局下植物指标 PCA分析结果表明(表 4),在前三维主成分上累计贡献率分别达到 0. 8906(20m)、前两维
主成分上累计贡献率分别达到 0. 7489(15m)、0. 8104(10m)。 各变量在前几维主成分上的因子负荷量最大者
分别是:20m杨树固沙林:群落地上生物量、Simpson 多样性指数、Shannon鄄Wiener 多样性指数、Pielou 均匀度
9913摇 10 期 摇 摇 摇 姜丽娜摇 等:低覆盖度行带式固沙林对土壤及植被的修复效应 摇
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图 6摇 研究区不同样地根系变化
Fig. 6摇 Root comparison of different plots of experimental region
相同大写字母表示相同土层样地间差异不显著,相同小写字母表示同一样地不同土层差异不显著(P<0. 05)
指数、根系总长、根系表面积。 15m 杨树固沙林:群落盖度、群落地上生物量、Simpson 多样性指数、Shannon鄄
Wiener多样性指数、Margelef 丰富度指数、根系总长。 10m 杨树固沙林:群落盖度、群落地上生物量、Shannon鄄
Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数、根系生物量、根系总长。
表 4摇 研究区不同样地植被变量主成分分析
Table 4摇 PCA of plant variabe under different plot of experimental region
固沙林类型 Forest type
变量 Factor
20m
Prin1 Prin2 Prin3
15m
Prin1 Prin2
10m
Prin1 Prin2
X1 群落盖度 Community coverage 0. 06268 0. 25294 0. 52445 0. 43349 0. 08636 0. 39253 -0. 28736
X2 地上生物量 Vegetation biomass 0. 46968 0. 26953 0. 11212 0. 13084 0. 56614 0. 43212 -0. 17305
X3 Simpson 0. 35085 0. 42685 -0. 22683 0. 43768 0. 02437 0. 34385 -0. 33137
X4 Shannon鄄Wiener 0. 18506 0. 57130 0. 18024 0. 44039 0. 00416 0. 44601 -0. 09503
X5 Margelef 0. 14998 0. 18109 -0. 64503 0. 37939 0. 01455 0. 00067 0. 49731
X6 Pielou 0. 34572 -0. 36298 0. 28409 0. 42256 -0. 14986 0. 31632 0. 44165
X7 根系生物量 Root biomass 0. 28218 -0. 20867 0. 01742 0. 21682 0. 34946 0. 22289 0. 53037
X8 根系总长 Root total length 0. 45186 -0. 29067 0. 00928 -0. 19220 0. 64203 0. 41435 0. 15753
X9 根系表面积 Root surface -0. 43853 0. 24943 0. 12805 -0. 05490 0. 33828 0. 14357 0. 14196
主成分 Principal component 1 2 3 1 2 1 2
X2, X8, X9 X3, X4 X5
X1, X3,
X4, X6
X2, X8
X1, X2,
X4, X8
X5, X7
累计贡献率 Contribution rate 0. 3923 0. 6692 0. 8906 0. 5661 0. 7489 0. 5045 0. 8104
在不同配置格局下土壤指标 PCA分析结果表明(表 5),在前两维主成分上累计贡献率分别达到 0. 8247
(20m)、0. 8194(15m)、0. 8598(10m)、0. 8976(对照样地)。 各变量在前 2 维主成分上的因子负荷量最大者分
别是:20m杨树固沙林:有机碳、硝态氮、速效磷、细菌数量、放线菌数量、固氮菌数量;15m杨树固沙林:土壤水
分含量、全氮、铵态氮、速效钾、放线菌数量、固氮菌数量。 10m杨树固沙林:土壤粘粒含量、有机碳、铵态氮、速
效钾、细菌数量、固氮菌数量。
0023 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33 卷摇
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表 5摇 研究区不同样地土壤变量主成分分析
Table 5摇 PCA of soil variabe under different sample areas
固沙林类型 Forest type
变量 Factor
20m
Prin1 Prin2
15m
Prin1 Prin2
10m
Prin1 Prin2
X10 土壤粘粒含量 Physical particle content -0. 17679 0. 33052 -0. 20376 0. 41020 -0. 08202 0. 47466
X11 土壤容重 Soil bulk density 0. 12763 0. 37529 0. 03499 0. 05947 -0. 30543 -0. 23309
X12 土壤 pH值 Potential Of Hydrogen -0. 18711 0. 42402 -0. 27295 0. 33381 -0. 28815 -0. 14621
X13 土壤水分含量 Water content 0. 01017 -0. 31416 0. 15898 0. 47330 -0. 29201 0. 18001
X14 土壤有机碳 Total organic C 0. 34451 -0. 00751 0. 30684 -0. 00203 0. 31419 -0. 05010
X15 全氮 Total N 0. 31886 0. 00568 0. 27659 0. 51415 0. 28283 0. 19296
X16 硝态氮 NH-3 鄄N 0. 34609 -0. 07377 0. 15245 0. 11561 0. 29263 -0. 28049
X17 铵态氮 NH+4 鄄N 0. 33073 0. 08811 0. 32621 0. 17850 0. 08270 0. 51357
X18 速效磷 Available P 0. 01777 0. 45554 0. 30463 -0. 05570 0. 24169 -0. 32113
X19 速效钾 Available K 0. 30509 0. 15781 0. 32289 -0. 10292 0. 33481 -0. 10750
X20 细菌 Bacteria 0. 34526 -0. 00350 0. 28886 -0. 29315 0. 33971 -0. 02372
X21 放线菌 Actinomycetes 0. 15673 0. 44791 0. 33042 0. 09579 0. 12597 0. 32285
X22 固氮菌 Nitrogen鄄fixing bacteria 0. 34593 0. 04501 0. 33182 0. 09600 0. 33562 0. 01591
X23 真菌 Fungi 0. 33316 -0. 15182 0. 23958 0. 25525 0. 21468 0. 25436
主成分 Principal component 1 2 1 2 1 2
X14, X16,
X20, X22
X18, X21
X17, X19,
X21, X22
X13,X15
X14, X19,
X20, X22
X10, X17
累计贡献率 Contribution rate 0. 5786 0. 8247 0. 5653 0. 8194 0. 6039 0. 8598
3. 1. 2摇 典型相关分析
根据以上主成分分析结果,对不同样地植被因子指标与土壤因子指标典型相关分析。 结果表明,研究区
不同样地第一、第二和第三和第四典型相关累积方差贡献率均超过 80%以上,其中 20m杨树固沙林 89. 86% 、
15m杨树固沙林 90. 08% 、10m杨树固沙林 87. 51% 、对照样地 72. 92% ,说明第一、第二、第三和第四典型相关
变量能够代表植被和土壤两组变量组整体的 80%以上的信息量。 多变量的多种统计检验也均达到极显著水
平,20m杨树固沙林第一、二、三典型相关、15m杨树固沙林第一、二、三典型相关、10m 杨树固沙林第一、二典
型相关达到极显著差异(P<0. 01)。 因此,不同样地植被指标与土壤指标之间的相互关系可得到如下表达式:
20m杨树固沙林
Vegetation1 = -0. 0218X2+0. 4150X3+0. 3425X4-0. 2393X5-0. 6246X8+0. 8139X9
Soil1 = -5. 4245X14-29. 6439X16+7. 2795X18+24. 0996X20+1. 7481X21+4. 3173X22
Vegetation2 =0. 5058X2-3. 2158X3+2. 9876X4-0. 1837X5+0. 3563X8+0. 5163X9
Soil2 = -2. 9926X14-0. 9510X16+0. 1261X18-0. 7202X20+0. 0184X21+4. 9601X22
Vegetation3 = -0. 3970X2+2. 0849X3-0. 8805X4-0. 7169X5-1. 0705X8-0. 8912X9
Soil3 = 0. 7408X14+7. 0573X16-1. 7354X18-3. 0974X20-1. 0381X21-2. 2241X22 (1)
15m杨树固沙林
Vegetation1 = 0. 3751X1-0. 2182X2-0. 2178X3+0. 4171X4-0. 0558X6+1. 3032X8
Soil1 = 1. 2756X13-1. 6753X15+1. 5767X17+1. 5678X19-4. 8088X21+2. 5536X22
Vegetation2 =5. 0883X1+1. 2260X2+6. 3830X3+3. 8292X4-15. 3031X6-0. 4783X8
Soil2 = -2. 1789X13-4. 7946X15+13. 6818X+2. 136917X19-11. 6506X21+12. 6186X22
Vegetation3 =4. 7388 X1+1. 3430X2-3. 6506X3+10. 9422X4-12. 6646X6+0. 1221X8
Soil3 =5. 6394X13-5. 7533X15-9. 2761X17+17. 1682X19+27. 3813X21-17. 7738X22 (2)
10m杨树固沙林
1023摇 10 期 摇 摇 摇 姜丽娜摇 等:低覆盖度行带式固沙林对土壤及植被的修复效应 摇
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Vegetation1 = -0. 0747X1+0. 0076X2+0. 8780X4+0. 1504 X5-0. 4918X7+0. 3324X8
Soil1 =0. 1488X10+1. 2873X14+0. 1417X17-4. 2307X19+2. 9584X20-0. 2620X22
Vegetation2 = 0. 4957X1-0. 2768X2-1. 0663X4+1. 9724X5-0. 7510X7+0. 0390X8
Soil2 = -0. 8809X10+1. 2732 X14-0. 1849X17+4. 3322X19-4. 7695X20-0. 3487X22 (3)
由表达式(1)可知,20m 杨树固沙林植被变量的第一、第二和第三典型变量主要由 X1(群落盖度)、X3
(Simpson多样性指数)、X4(Shannon鄄Wiener 多样性指数)、X5(Pielou 均匀度指数)和 X9(根系表面积)决定。
土壤变量的第一、第二和第三典型变量主要由 X14(全氮)、X16(硝态氮)、X19(速效钾)和 X20(细菌)决定。 由表
达式(2)可知,15m杨树固沙林植被变量的第一、第二和第三典型变量主要由 X1(群落盖度)、X3(Simpson多样
性指数)、X4(Shannon鄄Wiener多样性指数)、X6(Margelef 丰富度指数)决定。 土壤变量的第一、第二和第三典
型变量主要由 X15(全氮)、X17(铵态氮)、X19(速效钾)和 X21(放线菌)决定。 由表达式(3)可知,10m杨树固沙
林植被变量的第一、第二典型变量主要由 X1(群落盖度)、X4(Shannon鄄Wiener 多样性指数)、X5(Pielou 均匀度
指数)和 X7(根系生物量)决定。 土壤变量的第一、第二典型变量主要由 X10(土壤粘粒含量)、X14(有机碳)、
X19(速效钾)和 X20(细菌)决定。
以经过上述分析得出的土壤及植被指标为因素集,不同恢复程度为处理集,分别以土壤指标、植被指标及
土壤植被综合对敖汉研究区不同杨树固沙林恢复程度进行模糊综合评价结果显示(表 6),20m杨树固沙林土
壤发育程度的指示度为 0. 6696,即 20m杨树固沙林土壤发育程度为对照样地土壤的 66. 96% ;植被已恢复到
当前对照样地的 75. 48% ;以植被与土壤特征指标为体系的模糊综合评价的结果看,20m 杨树固沙林植被和
土壤因子是当前对照样地的 68. 63% 。 15m杨树固沙林土壤发育程度为对照样地土壤的 56. 52% ;植被已恢
复到当前对照样地的 59. 40% ;以植被与土壤特征指标为体系的模糊综合评价的结果看,15m 杨树固沙林土
壤和植被因子是当前对照样地的 55. 01% 。 10m杨树固沙林土壤发育程度为对照样地土壤的 41. 94% ;植被
已恢复到当前对照样地的 43. 54% ;以植被与土壤特征指标为体系的模糊综合评价的结果看,10m 杨树固沙
林植被和土壤因子是当前对照样地的 42. 04% 。
表 6摇 研究区不同样地土壤与植被恢复程度
Table 6摇 Recovery degree of soil and vegetation under different plots
样地 Type
恢复程度指示度 Recovery degree indicator
土壤 Soil 植被 Plant 土壤+植被 Soil and Plant
CK 1. 0000 1. 0000 1. 0000
20m 0. 6696 0. 7548 0. 6863
15m 0. 5652 0. 5940 0. 5501
10m 0. 4194 0. 4354 0. 4204
4摇 讨论
营造行带式固沙林后随着固沙林的生长,土壤有机碳、全氮、硝态氮、铵态氮和速效钾含量随带宽的增加
增大。 这是由于造林后,林带间地表覆盖发生显著的变化,随着地表覆盖物的增加,土壤微环境逐渐变为湿
润,土壤的淋溶作用变强,导致土壤 pH值降低,同时由于植被的增加,土壤中 CO2 的含量增加,根据岩溶动力
系统[23],则土壤中 H+含量也增加,导致土壤 pH值的降低;随着地表覆盖物的增多,枯枝落叶残体的增加,土
壤有机质的分解速度减慢,从而导致土壤有机质含量的增加,而有机质含量的增加是土壤全氮的主要来源,随
着有机质含量的增加,土壤全氮、硝态氮和铵态氮含量随之增加;随着土壤 pH 值的降低,土壤的固钾能力降
低[24],造成土壤速钾含量的增加只能是与造林初期带间间作旱地普遍使用钾肥相关,宽行带式固沙林带间土
壤施肥面积大速钾含量高。 另外,行带式固沙林全氮含量变化显示 10m 杨树固沙林全氮含量较高,但不代表
10m杨树固沙林恢复效果最好,这可能与 10m 杨树固沙林恢复年限长,氮元素的累积量大有关,在实际调查
中发现 10m杨树固沙林带间植被非常稀疏,带间距小于 10m不利于植被生长。
2023 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33 卷摇
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土壤微生物的变化与枯枝落叶有密切关系,在地表聚积大量枯枝落叶,有充分的营养源,水热和通气状况
较好,利于微生物的生长和繁殖。 微生物主要以植物残体为营养源,植物的质和量的差异必然导致土壤微生
物在各植物固沙林中分布的不均一性。 带间距为 20m 杨树固沙林与对照样地的草本植被盖度较大,土壤微
生物大量集中在浅表层根系区域,物质和养分能够得到及时补充,有利的微环境导致土壤微生物数量高。 而
带间距为 15m和 10m杨树固沙林则由于带间植被盖度低,植被物种单一不稳定而导致微生物数量都很低。
虽然 15m杨树固沙林植被盖度大于 10m杨树固沙林,但其微生物数量却小于 10m杨树固沙林,这是由于杨树
的落叶为土壤微生物的提供了充足的养分库,因为在实际调查中,其地表植被稀疏,盖度很低枯落物几乎都为
杨树落叶,而且 10m杨树固沙林带间温度要高于 15m 杨树固沙林带间有利于微生物繁殖。 以上表明同一树
种以不同的配置方式营造在很大程度上影响着草本植物的恢复能力、土壤质量变化及微生物数量变化。
行带式固沙林实际上是在起到沙障作用的同时确保自然植物能够定居;促进了带间自然植被快速修复和
土壤的形成过程。 虽然杨树不适于干旱地区,但适宜栽植密度的杨树林带对沙地土壤-植被系统自然修复具
有明显促进作用。 行带式固沙林造林以后,在短短的十几年内对土壤性状具有明显的改善作用;同时,随着土
壤的变化,导致植物种类组成的更替。 植被的生长又为林带提供了养分和水分补给带,达到林草复合植被优
势互补,相互衔接持续发育,具有重要的促进生态系统恢复功能。 而行带式固沙林正是通过带宽的变化来影
响和调节这种植物与土壤的之间相互作用,窄带间距固沙林土壤与植被的相互作用则由于造林密度大而受到
抑制。
5摇 结论
在干旱、半干旱区,由于水分条件的制约,天然的存在着低覆盖度(20%—30% )的疏林(或者是稀树灌
丛),沙地仍处于半固定、半流动状态,多年来研究得出以相同覆盖度的行带式配置格局的固沙林能够完全固
定沙地,同时也发现,不同覆盖度导致固沙林的土壤和植被自然恢复的程度是不同的,通过上述的实验资料分
析,对于行带式固沙林土壤和植被自然恢复有了进一步的认识:
(1)行带式杨树固沙林能够明显的影响土壤的理化性质,随着带宽的增加土壤容重减小,水分含量和养
分含量有增加的趋势,微生物数量增加,表明当固沙林配置格局合理时,降低栽植密度同样可以达到促进土壤
修复的目标。 行带式固沙林随带宽的增加这种促进作用增强。 20m 杨树固沙林对土壤修复的促进作用最明
显,是较好的配置模式。
(2)带间距为 20m杨树固沙林对植被的恢复促进作用优于 15m和 10m杨树固沙林。 宽行带式固沙林虽
然栽植密度减小了,但是多样性指数增大了,对植被恢复的促进作用也增强了,并且宽带间距有利于带间草本
植被生物量的积累和根系的生长,当带间距不足够宽时则会不利于植被生长。
(3)不同带宽行带式固沙林带间植被因子与土壤因子之间相关不一致,模糊综合评估结果表明不同带宽
的行带式固沙林,虽然恢复年限相近,但因栽植密度不同导致指示度不同,即恢复程度不同;土壤修复程度明
显落后于植被,宽带间距可以明显加快土壤及植被修复的速度,从而缩短土壤及植被修复的时间,宽带间距固
沙林缩短土壤及植被修复时间的效果更明显。
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ACTA ECOLOGICA SINICA Vol. 33,No. 10 May,2013(Semimonthly)
CONTENTS
Special Topics in Soil and Water Conservation of County Changting, Fujian Province
Spatiotemporal dynamics of the bare soil cover in the Hetian basinal area of County Changting, China, during the past 35 years
XU Hanqiu (2946)
……
……………………………………………………………………………………………………………………
Analysis of fractional vegetation cover change and its impact on thermal environment in the Hetian basinal area of County Chang鄄
ting,Fujian Province, China XU Hanqiu, HE Hui, HUANG Shaolin (2954)……………………………………………………
Dynamic of soil organic carbon pool after restoration of Pinus massoniana in eroded red soil area
HE Shengjia, XIE Jinsheng, ZENG Hongda, et al (2964)
……………………………………
…………………………………………………………………………
RUSLE鄄based quantitative study on the soil erosion of the Hetian basin area in County Changting, Fujian Province, China
YANG Ranran, XU Hanqiu, LIN Na, et al (2974)
…………
…………………………………………………………………………………
Land use changes in a reddish soil erosion region of Southern China: Hetian Basin, County Changting
LIN Na, XU Hanqiu, HE Hui (2983)
………………………………
………………………………………………………………………………………………
Remote鄄sensing estimate of the carbon storage of subtropical Pinus massoniana forest in the Hetian Basin of County Changting,
China HUANG Shaolin, XU Hanqiu, LIN Na, et al (2992)………………………………………………………………………
Mutation of soil fertility quality in the red eroded area of southern China:A case study in Changting County, Fujian Province
CHEN Zhiqiang, CHEN Zhibiao (3002)
………
……………………………………………………………………………………………
Frontiers and Comprehensive Review
The temperature dependence of soil organic matter decomposition and CO2 efflux: a review
SHEN Zhengtao,SHI Bin,WANG Baojun,et al (3011)
……………………………………………
……………………………………………………………………………
Progress and prospects on cyanobacteria bloom鄄forming mechanism in lakes
MA Jianrong, DENG Jianming, QIN Boqiang,et al (3020)
……………………………………………………………
…………………………………………………………………………
Autecology & Fundamentals
Characteristics of concentrations and carbon isotope compositions of dissolved inorganic carbon in soil water under varying vegeta鄄
tionsin karst watershed LIANG Xuan, WANG Zhijun, YUAN Daoxian, et al (3031)……………………………………………
The traits of diapause development of overwinter eggs in Rammeacris kiangsu Tsai (Orthoptera: Arcypteridae)
ZHU Daohong, CHEN Yanyan, ZHAO Qin (3039)
………………………
…………………………………………………………………………………
Analysis of gamete compatibility between Crassostrea hongkongensis and C. gigas
ZHANG Yuehuan, WANG Zhaoping, YAN Xiwu, et al (3047)
………………………………………………………
……………………………………………………………………
Population, Community and Ecosystem
Avifaunal community structure and species diversity in the Mt. Qomolangma National Nature Reserve, Tibet, China
WANG Bin,PENG Boyong,LI Jingjing,et al (3056)
…………………
………………………………………………………………………………
Impact of logging on carbon density of broadleaved鄄Korean pine mixed forests on Changbai Mountains
QI Lin, YU Dapao, ZHOU Wangming,et al (3065)
………………………………
………………………………………………………………………………
Community structure and species diversity of fish assemblage in the coastal waters of Jiaozhou Bay
XU Binduo, ZENG Huihui, XUE Ying, et al (3074)
……………………………………
………………………………………………………………………………
Assessment of heavy metal contamination in the soil鄄plant system of the Suaeda salsa wetland in the Yellow River Estuary
WANG Yaoping, BAI Junhong, XIAO Rong, et al (3083)
…………
…………………………………………………………………………
The effects of different original state on grassland community restoration succession
YANG Chen, WANG Wei, WANG Shiping, et al (3092)
……………………………………………………
…………………………………………………………………………
Effects of fertilization gradients on plant community structure and soil characteristics in alpine meadow
WANG Changting, WANG Genxu, LIU Wei, et al (3103)
………………………………
…………………………………………………………………………
Pattern鄄controlling mechanics of different age classes of Stellera chamaejasme population in degraded alpine grassland
GAO Fuyuan,ZHAO Chengzhang (3114)
………………
……………………………………………………………………………………………
Soil organic carbon pool at the western side of the sygera mountains, southeast Tibet, China
MA Heping,GUO Qiqiang,LIU Heman,et al (3122)
…………………………………………
………………………………………………………………………………
Correlation between foliar 啄13C and foliar trait factors of dominant species in Castanopsis carlessii forests in Lingshishan National
Forest Park WANG Yingzi (3129)…………………………………………………………………………………………………
Influences of artificial Kandelia obovata mangrove forest rehabilitation on the macrobenthos in Ximen Island
HUANG Li, CHEN Shaobo, CHOU Jianbiao, et al (3138)
…………………………
…………………………………………………………………………
Responses of soil microbial properties in soil profile to typical vegetation pattern and slope in karst鄄cluster depression area
FENG Shuzhen, SU Yirong, QIN Xinmin, et al (3148)
…………
……………………………………………………………………………
Correlation among vegetation characteristics, temperature and moisture of alpine meadow in the Qinghai鄄Tibetan Plateau
XU Manhou, XUE Xian (3158)
……………
……………………………………………………………………………………………………
Landscape, Regional and Global Ecology
The temporal and spatial variation of the value of ecosystem services of the Naoli River Basin ecosystem during the last 60 years
ZHAO Liang, LIU Jiping, TIAN Xuezhi (3169)
……
……………………………………………………………………………………
Sensitivity analysis of climate control in the Daisyworld model based on system dynamics CHEN Haibin,TANG Haiping (3177)……
Resource and Industrial Ecology
Analysis of key climatic factors influencing on seed cotton yield in cotton鄄wheat double cropping
HAN Yingchun,WAN Guoping,FAN Zhengyi,et al (3185)
………………………………………
…………………………………………………………………………
The effect of low鄄covered sand鄄fixing forest belts on restoration of the soil and vegetation
JIANG Lina, YANG Wenbin, LU Qi,et al (3192)
………………………………………………
…………………………………………………………………………………
Dissolution rate under soil in karst areas and the influencing factors of different land use patterns
LAN Jiacheng, FU Wali, PENG Jingtao, et al (3205)
……………………………………
……………………………………………………………………………
Measuring external benefits of agricultural land preservation: an application of choice experiment in Wuhan, China
CHEN Zhu, JU Dengping, ZHANG Anlu (3213)
…………………
……………………………………………………………………………………
Research Notes
Effect of temperature and feeding frequency on asexual reproduction and polyp growth of the scyphozoan Cyanea nozakii Kishinouye
SUN Ming, DONG Jing, CHAI Yu, LI Yulong (3222)……………………………………………………………………………
The research on Buteo hemilasius nest鄄site selection on the west bank of Dalai Lake in Dalai Lake Natural Reserve
ZHANG Honghai, WANG Ming, CHEN Lei,et al (3233)
…………………
…………………………………………………………………………
Estimating rodent density using infrared鄄triggered camera technology ZHANG Shusheng, BAO Yixin, WANG Yanni, et al (3241)…
8423 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33 卷摇
《生态学报》2013 年征订启事
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第 33 卷摇 第 10 期摇 (2013 年 5 月)
ACTA ECOLOGICA SINICA

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Vol郾 33摇 No郾 10 (May, 2013)
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