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Effect of grazing intensity on temperature sensitivity of soil nitrogen mineralization in Zoigë alpine meadow

放牧对若尔盖高寒草甸土壤氮矿化及其温度敏感性的影响



全 文 :第 34 卷第 15 期
2014年 8月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.34,No.15
Au.,2014
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家公益性行业(农业)科技专项(200903060);国家自然科学基金资助项目 (31270519, 31070431)
收稿日期:2012鄄07鄄08; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄03鄄03
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: henp@ igsnrr.ac.cn
DOI: 10.5846 / stxb201207080957
赵宁, 张洪轩, 王若梦, 杨满业, 张艳, 赵小宁,于贵瑞,何念鹏.放牧对若尔盖高寒草甸土壤氮矿化及其温度敏感性的影响.生态学报,2014,34
(15):4234鄄4241.
Zhao N, Zhang H X, Wang R M, Yang M Y, Zhang Y, Zhao X N, Yu G R,He N P.Effect of grazing intensity on temperature sensitivity of soil nitrogen
mineralization in Zoig刈 alpine meadow.Acta Ecologica Sinica,2014,34(15):4234鄄4241.
放牧对若尔盖高寒草甸土壤氮矿化
及其温度敏感性的影响
赵摇 宁1,2, 张洪轩3, 王若梦4, 杨满业3, 张摇 艳5, 赵小宁1,于贵瑞1,何念鹏1,*
(1.中国科学院地理科学与资源研究所, 生态系统网络观测与模拟重点实验室, 北京摇 100101;
2. 中国科学院研究生院, 北京摇 100049; 3. 四川省草原科学研究院, 成都摇 611731;
4. 山西农业大学动物科技学院, 太谷摇 030801; 5. 北京林业大学林学院, 北京摇 100083)
摘要:过度放牧和气候暖干化是若尔盖高寒草甸面临的严峻生态问题,它对土壤氮矿化过程的影响将在某种程度上决定高寒草
甸生态系统的氮素利用状况。 基于野外放牧实验,(禁牧(CK)、轻度放牧(L)、中度放牧(M)、重度放牧(H)),通过室内培养方
法(5、10、15、20、25 益),探讨了不同放牧强度对若尔盖高寒草甸土壤氮矿化及其温度敏感性的影响。 实验结果表明:放牧增加
了土壤硝化速率和净氮矿化速率,其整体趋势为 L > M > H > CK。 培养温度较低时(5—10 益),温度升高对硝化和净氮矿化速
率无显著影响,而培养温度较高时(15—25 益),温度升高显著增加了硝化和净氮矿化速率。 土壤硝态氮和无机氮积累量随培
养时间增长显著增加,而铵态氮无显著增长。 此外,放牧显著提高了土壤氮矿化的温度敏感性,重度放牧样地的土壤具有最高
的氮矿化温度敏感性(Q10 = 2.72)。 上述结果预示着在未来温度升高情景下,重度放牧将使土壤氮矿化速率的增速更快,短期
内将通过提高氮的可利用性促进植物生长,但长远而言可能加速土壤氮素流失,从而对植物生长和高寒草甸生态系统结构与功
能造成负反馈效应。
关键词:放牧; 温度; 硝化速率; 净氮矿化速率; 高寒草甸; Q10
Effect of grazing intensity on temperature sensitivity of soil nitrogen
mineralization in Zoig刈 alpine meadow
ZHAO Ning1,2, ZHANG Hongxuan3, WANG Ruomeng4, YANG Manye3, ZHANG Yan5, ZHAO Xiaoning1, YU
Guirui1,HE Nianpeng1,*
1 Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of
Sciences, Beijing 100101, China
2 Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
3 Sichuan Academy of Grassland Science, Chengdu 611731, China
4 College of Animal Science, Shanxi Agricultural University, Taigu 030801, China
5 The Academy of Forestry, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China
Abstract: Overgrazing, climate changes, and drainage are the important disturbances and critical environmental problems
for Zoig刈 alpine meadow. These factors play an important role in regulating the soil nitrogen (N) cycle and to some extent
influence alpine meadow ecosystem structure and function. In this study, we investigated the effect of grazing intensity on
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soil N mineralization and its temperature sensitivity ( Q10 ), by incubating soil samples collected during field grazing
experiments in the Zoig刈 alpine meadow. The results showed that grazing significantly influenced soil nitrification and net N
mineralization rates, which followed the order of light grazing (L) > moderate grazing (M) > heavy grazing (H) > no
grazing (CK). No differences were observed in the nitrification and net N mineralization rates at low temperatures (5—
10益); however, significant differences were observed at high temperatures (15—25益). The accumulations of NO-3 鄄N and
total inorganic N increased with increasing incubation time, whereas no significant differences were observed in the
accumulations of soil NH+4 鄄N. Moreover, we found that the Q10 value for soil N mineralization significantly increased with
increase in grazing intensity. Further, the Q10value in heavily grazed grasslands (Q10 = 2.72) was significantly higher than
that in other areas with lower grazing intensities. Thus, our results highlighted that grazing intensity has an important effect
on the Q10 value in the Zoig刈 alpine meadow, which is important for the N cycles in the area when considering heavy grazing
and future scenarios on climate change. Further, we showed that the high acceleration of N mineralization rates in heavily
grazed grasslands under the tendency of increasing temperatures in Zoig刈 would be in favor of plant growth in a short鄄term
view. However, in a long鄄term view, the situation would accelerate nitrogen loss in the Zoig刈 alpine meadow and may
negatively affect plant growth and maintenance of the ecosystem structure and function.
Key Words: grazing; temperature; nitrification rate; net mineralization rate; alpine meadow; Q10
摇 摇 可利用性氮素是草地生态系统初级生产力的主要
限制因子[1]。 土壤氮矿化(soil nitrogen mineralization)
是生态系统氮循环的重要过程,某种程度决定了氮
素有效性[2]。 放牧是草地的主要利用方式,对草地
氮素循环有重要影响[3]。 目前科学家关于放牧与草
地土壤氮矿化的研究结论仍存在较大争议,有研究
认为放牧促进了土壤氮矿化[4],也有研究认为放牧
抑制了土壤氮矿化[5]。 Shariff 等[6]认为中度放牧下
土壤净氮矿化速率最高,通过控制放牧强度能提高
土壤有效氮素水平。 放牧对土壤氮矿化的影响受到
放牧强度、放牧制度、土壤肥力、植被类型等多种因
素的共同制约[7鄄10],是造成不同研究结论存在差异
的可能原因。
青藏高原东缘的若尔盖高寒草甸是我国主要牧
区之一。 独特的地理位置和气候环境使该地区的高
寒草甸对外界干扰和气候变化异常敏感[11]。 近几
十年来,若尔盖高寒草甸的放牧强度持续增加[12],
相比其它草地生态系统而言,放牧强度的持续增长
对高寒草甸土壤氮矿化乃至氮循环的影响可能更为
复杂和不确定。 此外,近几十年来该地区气候呈现
明显的暖干化趋势[13],由此也可能影响土壤氮矿化
过程[14]。 放牧和温度升高可能会对若尔盖高寒草
甸的土壤氮矿化造成重要的影响,并最终影响到高
寒草甸生态系统结构和功能,但迄今为止仍未见相
关的研究报道。 本研究利用野外放牧实验与室内培
养相结合的方法,利用温度敏感性(Q10)来揭示土壤
氮矿化对放牧和温度变化的响应趋势,以期为合理
地制定高寒草甸放牧制度提供理论支持,并为预测
气候变暖对若尔盖高寒草甸氮素循环的影响提供科
学依据。
1摇 研究区域概况与实验方法
1.1摇 研究区域概况
若尔盖地处青藏高原东缘,属大陆性高原气候。
严寒湿润、霜冻期长、四季变化不明显;年平均气温
0.7—1.1 益,极端最低和最高温度出现在 1 月和 6
月,分别为 - 36 益和 26 益。 年均降水量为 749. 1
mm,年均蒸发量达 1262.5 mm[15]。 高寒草甸和高寒
湿地是该地区主要的景观类型。
1.2摇 研究方法
野外实验依托于四川省草原科学研究院红原基
地的放牧实验样地,该样地位于红原县瓦切乡(样地
中心地理坐标:33毅06忆 N,102毅35忆 E,海拔 3456 m)。
实验样地对若尔盖地区的高寒草甸具有较好的代表
性。 植被为典型的高寒草甸,以嵩草属(Kobresia)、
蓼属(Polygonum)植物为主,优势物种有羊茅(Festuca
ovina Linn.)、四川嵩草(Kobresia setchwanensis Hand.鄄
Mazz)、圆穗蓼(Polygonum macrophyllum D. Don)以
及发草(Deschampsia caespitosa Beauv.)、垂穗披碱草
(Elymus nutans Griseb.) 等。 土壤类型为高山草
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甸土。
1.2.1摇 样地设置
放牧实验共设置 4 种放牧强度,分别为禁牧
(CK)、轻度放牧 ( L)、中度放牧 (M)和重度放牧
(H),3次重复。 每个禁牧实验小区面积 1.6 hm2,轻
度放牧小区 4.2 hm2、中度放牧小区 2.5 hm2、重度放
牧小区 1.9 hm2。 放牧实验于 2010 年开始,除禁牧
小区外,各个放牧小区均放牧牦牛 3 头,放牧强度分
别为 0、0.7、1.2、1.6牛 / hm2。
2012年 4月生长季初期,在每个放牧小区内均
匀布置 50—60 个采集点;在去除地表凋落物后,采
用土钻法对 0—10 cm土壤样品进行取样,每个小区
内所采集的土壤混合形成一个土壤样品( > 5 kg),
运回实验室后 4 益保存。 在室内,土壤样品过筛(孔
径 2 mm)并手工挑除杂质和植物根系后,分为两部
分,一部分用于室内培养来测定土壤矿化速率,另一
部分自然风干用于测定土壤全碳和全氮等指标。 放
牧实验样地的基本土壤理化特性如表 1所示。
表 1摇 不同放牧强度土壤理化特性
Table 1摇 Soil properties under different grazing intensity
实验处理
Treatment
含水量
Water content / % pH
土壤全碳
Total C / %
土壤全氮
Total N / % C / N
禁牧 No grazing (CK) 30.25 (0.02) 5.99 (0.04) 4.72 (0.26) 0.39 (0.02) 11.96 (0.17)
轻度放牧 Light grazing (L) 34.52 (0.03) 5.89 (0.11) 5.68 (0.30) 0.47 (0.08) 12.13 (0.33)
中度放牧 Moderate grazing (M) 37.30 (0.02) 5.94 (0.15) 5.00 (0.38) 0.42 (0.03) 12.00 (0.08)
重度放牧 Heavy grazing (H) 31.52 (0.02) 5.96 (0.06) 4.82 (0.38) 0.40 (0.03) 11.92 (0.04)
摇 摇 表中数据为平均值,括号内数字代表标准误,n = 3;鉴于处理间各项指标差异均不显著(P > 0.05),表中未用字母标识差异性
1.2.2摇 实验室培养和化学分析
在测定土壤饱和含水量后,首先称取经过预处
理的土壤样品 10 g 和石英砂 5 g,装入清洗干净的
50 mL塑料方瓶,摇匀后加蒸馏水调节至 60%土壤
饱和含水量。 随后,将培养样品分别放入 5、10、15、
20、25 益的恒温恒湿培养箱。 土壤硝态氮和铵态氮
测定分 7 个批次进行,分别在培养 0、7、14、21、28、
35、42 d后。 培养过程中土壤样品每隔 2—3 d 补水
1次,补水量采用称重法确定,用带蓬头的针管将蒸
馏水均匀喷洒在土壤表面使其维持 60%土壤饱和含
水量。
土壤经 50 mL 1 mol / L的 KC1浸提后,采用双波
长紫外分光光度法测定硝态氮含量[16],靛酚蓝比色
法测定铵态氮含量[17]。 此外,烘干法测定土壤含水
量,电位法测定土壤 pH值,干烧法(元素分析仪)测
定土壤全碳和全氮含量。
1.2.3摇 计算和统计分析
(1) 计算方法
土壤净氮矿化积累量由培养前后硝态氮和铵态
氮的变化量决定,净氮矿化速率为单位培养时间无
机氮含量的变化,可通过以下公式分别计算:
驻t = ti +1 - ti (1)
Aamm = c [NH
+
4 鄄N] i +1 - c [NH
+
4 鄄N] i (2)
Anit = c [NO
-
3 鄄N] i +1 - c [NO
-
3 鄄N] i (3)
Amin = Aamm + Anit (4)
Rmin = Amin / 驻t (5)
Rnit = Anit / 驻t (6)
式中,ti为培养起始时间,ti+ 1为培养结束时间,驻t 为
培养时间; c [NH +4 鄄N] i 和 c [NH
+
4 鄄N] i +1 分别为培养
前后土壤样品 NH +4 鄄N 浓度(mg N / kg); c [NO
-
3 鄄N] i
和 c [NO -3 鄄N] i +1分别为培养前后土壤样品 NO
-
3 鄄N浓
度(mg N / kg);Aamm、Anit和 Amin分别为一定培养时间
内 NH +4 鄄N 、 NO
-
3 鄄N 和无机氮( NH
+
4 鄄N + NO
-
3 鄄N )积
累量;Rmin和 Rnit分别为净氮矿化速率和硝化速率
(mg N kg-1d-1),氮积累量和矿化速率的单位都换算
为单位风干土重。
净氮矿化速率与温度之间的关系采用 f(T)= A伊
e(BT)指数模型拟合,式中 T 为培养温度(益),A 为基
质质量指数 ( substrate quality index),表示温度为
0 益时土壤净氮矿化的速率,B 为温度反应系数。
Q10通过下式计算:Q10 = exp( 10 B),即温度每增加 10
益土壤净氮矿化速率增加的倍数。
(2)统计方法
采用 SPSS 11.0统计软件进行数据分析,分别对
不同指标 (Rnit,Ramm和 Rmin)进行双因素方差分析
(Two鄄way ANOVA),采用培养 7 d 时的数据得出放
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牧和温度的主效应及其交互作用对氮矿化速率的影
响,采用 Duncan法判断不同放牧强度(CK、L、M、H)
和培养温度间的氮矿化速率是否存在显著差异。 对
培养温度为 20 益的数据进行单因素方差分析 (One鄄
way ANOVA)分析,探讨不同放牧强度的氮矿化动
态。 统计差异显著水平为 P = 0.05。
2摇 实验结果
2.1摇 放牧对氮矿化速率的影响
放牧显著影响了土壤硝化速率和氨化速率(P <
0.001,表 2),不同放牧强度间硝化速率存在显著差
异(P < 0.05)。 4个放牧强度中 CK的硝化速率最低
(0.29 mg N kg-1d-1),L的硝化速率最高 (0.42 mg N
kg-1d-1),整体趋势为 L > M > H > CK(图 1)。 氨化
速率范围介于-0.056—-0.053 mg N kg-1d-1之间,除
L的氨化速率显著偏低外(P < 0.05),其他处理间差
异不显著。
放牧显著影响土壤净氮矿化速率(P < 0.001,表
2),不同放牧强度间净氮矿化速率存在显著差异
(P<0.05)。 其中,CK 的净氮矿化速率最低 (0. 23
mg N kg-1d-1),M和 H次之,L具有最高的净氮矿化
速率(0.34 mg N kg-1d-1)(图 1)。 L、M和 H 的净氮
矿化速率分别比 CK增加了 46.5%、35.2%和 3.5%。
表 2摇 净氮矿化速率、氨化速率和硝化速率的双因素方差分析结果
Table 2摇 Results of two鄄way ANOVA on net N mineralization rates, ammonification rates and nitrification rates
源 Source
硝化速率(Rnit)
Nitrification rate
F P
氨化速率(Ramm)
Ammonification rate
F P
净氮矿化速率(Rmin)
Net N mineralization rate
F P
放牧强度 Grazing intensity 22.72 < 0.001 20.60 < 0.001 18.89 < 0.001
温度 Temperature 100.72 < 0.001 1.42 0.056 112.69 < 0.001
放牧强度 伊 温度
Grazing intensity 伊 temperature 4.80 < 0.001 1.00 0.463 5.68 < 0.001
图 1摇 放牧强度对氮矿化速率的影响(平均值 依 标准误)
Fig.1 摇 Main effects of grazing intensity on N mineralization
rates (Mean 依 SE)
CK为禁牧、L为轻度放牧、M为中度放牧、H为重度放牧
2.2摇 温度对氮矿化速率的影响
温度显著影响了土壤硝化速率(P < 0.001,表
2),硝化速率随温度升高呈指数增长形式(图 2)。
培养温度较低时(5 益和 10 益),温度升高对硝化速
率无显著影响(P = 0.71),而培养温度较高时(15,
20 益和 25 益),温度升高显著增加了硝化速率(P <
0.05)。 然而,温度对土壤氨化速率无显著影响(P >
0.05,表 2)。
温度对净氮矿化速率具有显著影响(P < 0.001,
表 2),培养温度较低时(5 益和 10 益),不同温度下
的净氮矿化速率间无显著差异(P = 0.71),而在较
高温度时(15,20 益和 25 益),净氮矿化速率间差异
显著(P < 0.05)。 由于温度对氨化速率影响较小,
因此温度对净氮矿化速率的影响主要取决于硝化速
率的变化(图 2)。
2.3摇 土壤氮矿化动态
在培养温度为 20 益条件下,4 个放牧强度的硝
态氮积累量随培养时间增长而显著增加(P < 0.001,
图 3B);然而,不同放牧强度下土壤硝态氮积累量的
变化动态不尽相同。 CK 在 6 个培养阶段硝态氮积
累量都有显著增加(P < 0.05),培养 42 d 时积累量
达到 15.51 mg N / kg;L在培养 7 d 和 14 d 时硝态氮
积累量增加不显著(P > 0.05),之后的 4个培养阶段
硝态氮都有显著增加(P < 0.05),培养末期积累量
达到 21.72 mg N / kg;M在培养中期(14,21,28 d)时
硝态氮没有显著增加(P > 0.05),培养后期(35 d,42
d)增加显著(P < 0.05),培养末期积累量达到 14.62
mg N / kg;H在每个培养阶段硝态氮积累量都有显著
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增加(P <0.05),培养末期积累量达到 17郾 90 mg N /
kg。 铵态氮积累量随培养时间增长没有显著变化
(P>0.05,图 3)。 无机氮积累量主要受硝态氮积累
的影响,其变化动态和与硝态氮积累量变化动态相
似,随培养时间增长显著增加(P < 0.001,图 3)。
4个放牧强度的硝化速率和净氮矿化速率随培
养时间延长没有显著变化(P > 0.05,图 3);在早期
培养阶段(0—14 d),4 个放牧强度的氨化速率都有
显著降低(P < 0.05),在随后的培养过程中氨化速
率没有显著变化(P > 0.05,图 3)。
图 2摇 温度对净氮矿化和硝化速率的影响
Fig.2摇 Effects of temperature on net N mineralization and nitrification rates (Mean 依 SE)
图 3摇 不同放牧强度土壤氮矿化动态
Fig.3摇 Dynamics of N mineralization under different grazing intensities
NH+4 鄄N 、NO-3 鄄N和无机氮(NH+4 鄄N + NO-3 鄄N)积累量,氨化速率、硝化速率和净氮矿化速率(培养温度为 20 益)
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2.4摇 放牧对土壤净氮矿化速率温度敏感性的影响
(Q10)
利用指数模型 f(T) = A伊e(BT),计算了 6个培养
阶段不同放牧强度处理下的土壤净氮矿化 Q10值(表
3),发现放牧强度显著影响 Q10(P < 0郾 001),轻牧和
中牧间 Q10差异不显著(P = 0.33),而其它放牧强度
间 Q10存在显著差异(P < 0.05)。 4 个放牧强度 Q10
的变化范围在 2.01—2.72 之间。 与禁牧处理相比,
放牧样地具有较高的 Q10值,总体上呈现随放牧强度
增加而增加的趋势,重度放牧样地的土壤具有最高
的氮矿化温度敏感性,分别比禁牧、轻度放牧和中度
放牧增加了 35%、14%和 19%。
表 3摇 土壤净氮矿化速率的指数模型参数
Table 3摇 Model parameters of the exponential function for net N mineralization rates
A / (mg kg-1 d-1) B / 益 R2 Q10
CK 0.0881 (0.0043) 0.0694 (0.0025) 0.88 (0.01) 2.01 (0.05)a
L 0.0846 (0.0039) 0.0864 (0.0028) 0.87 (0.02) 2.39 (0.06)b
M 0.0876 (0.0101) 0.0807 (0.0049) 0.90 (0.02) 2.29 (0.11)b
H 0.0529 (0.0055) 0.0986 (0.0045) 0.91 (0.02) 2.72 (0.12)c
摇 摇 表中数值为平均值(标准误),n = 18; A为基质质量指数(substrate quality index),B为温度反应系数,R2为指数方程拟合优度,Q10为土壤氮
矿化温度敏感性指数; 不同字母代表显著水平 0.05下存在显著差异
摇 摇 指数回归模型常数 A 称为基质质量指数,可以
作为衡量土壤有机质质量的指标。 通过一元线性回
归分析 A与 Q10变异的关系,如图 4 所示 A 与 Q10呈
负相关关系,4 个放牧强度中 A 值对 Q10变异的解释
度可分别为 63.4%、43.9%、93.8%和 58.7%。
图 4摇 温度敏感性(Q10)和指数回归模型常数基质质量指数(A)
的关系
Fig.4摇 Relationship between temperature sensitivity (Q10) and
substrate quality index (A)
3摇 结论与讨论
放牧增加了若尔盖高寒草甸土壤的净氮矿化速
率和硝化速率,轻度放牧在各放牧强度中具有最高
的氮矿化速率。 在其它生态系统也得到类似的结
论,例如青藏高原高寒草甸[18]、黄土高原半干旱区
草地[19]、内蒙古草原[20]、以及温带盐沼[21]。 然而,
Andrioli等 2010 年对阿根廷半干旱草地的研究发现
放牧对土壤氮矿化没有显著影响[22]。 科学家对放
牧强度与土壤氮矿化的关系还存在很大的争议,有
研究表明随着放牧强度的增加土壤氮矿化速率增
加,重牧时氮矿化速率最高[18鄄20],也有研究证明中度
放牧下净氮矿化速率有最高值[4]。 本文得出的轻度
放牧下高寒草甸土壤氮矿化速率最高,一方面表明
放牧对土壤氮矿化的影响存在多样性,这可能受不
同区域植物群落、土壤类型和放牧强度设置等多种
因素的影响;另一方面,目前不同研究间关于放牧强
度的界定(轻牧、中牧和重牧)的差异也可能是造成
上述不一致性的重要原因。
放牧对土壤氮矿化影响的机制目前仍然存在争
议。 通常认为,轻度放牧造成土壤氮矿化速率升高
的主要原因在于轻度放牧下食草动物对植物地上部
分的啃食可以刺激根系分泌,从而增加根际微生物
的活性,加快氮矿化速率。 当放牧强度超过一定阈
值后,由于植物地上部分严重受损,造成根系分泌减
少,导致氮矿化速率下降[4]。 其次,土壤质量也是影
响土壤氮矿化的重要因素,肥沃土壤具有较高的氮
矿化潜力,相反,贫瘠的土壤氮矿化潜力较低[23]。
食草动物的践踏和啃食会对植物群落的物种多样性
及功能群产生影响[24鄄25],从而通过凋落物质量影响
土壤质量;食草动物的粪便和尿液的输入也会影响
土壤质量。 在室内培养状况下, 适宜的温度及土壤
含水量为微生物活动提供了适宜环境,因此土壤质
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量较高时土壤氮矿化速率也相应较高。
土壤硝态氮和无机氮积累量随培养时间增长而
增加,而硝化速率和净氮矿化速率没有显著变化。
室内培养过程中没有植物利用土壤矿化过程产生的
无机氮,由于没有淋溶作用造成氮的损失,从而使土
壤无机氮积累量的逐渐增加[26]。 本研究中 NH+4 鄄N
积累量为负值且随培养时间增长没有显著变化,因
为 NH+4 鄄N在好养培养的条件容易氧化形成 NO
-
3 鄄N,
因此好养培养中主要关注 NO-3 鄄N 的变化,而厌氧培
养则主要关注 NH+4 鄄N的变化。
温度敏感性是衡量土壤氮矿化对未来气候变化
响应的重要参数[27鄄28]。 大多数据研究均利用 Q10来
表示土壤氮矿化的温度敏感性,即温度每升高 10 益
土壤氮矿化速率增加的倍数。 不同放牧梯度高寒草
甸土壤 Q10的变化范围在 2.01—2.72,与其它研究结
论基本相符。 例如,Oliver Koch 等采用厌氧培养的
方法得到的 Q10值在 1.3—2.8 之间[27],高俊琴等研
究表明若尔盖湿地沼泽土和泥炭土的净氮矿化速率
Q10分别在 0. 9—4.5和 1.0—4.4 之间[29]。 由于不同
的培养方法(好养培养、厌氧培养)和 Q10的计算方法
使得不同研究间 Q10值在直接比较时受到影响。 指
数模型参数 A 可以作为衡量基质质量的指标,被称
为基质质量指数[27]。 Q10值和参数 A 呈负相关关系
(图 4),说明基质质量越差的土壤氮矿化温度敏感
性越高。 矿化过程是有机质转换为无机质的过程,
主要通过微生物介导的酶促反应实现。 基质质量越
差矿化时所需的酶促反应步骤越多,需要的活化能
也越高,因此对温度升高的响应更加剧烈,从而具有
较高的 Q10值。
放牧显著增加了若尔盖高寒草甸土壤氮矿化的
温度敏感性,对高寒草甸土壤氮循环研究具有重要
意义。 这意味着在未来温度升高的情景下,土壤氮
矿化速率增速加快,短期内可以提高植被的氮素可
利用性,促进植物快速生长以弥补牲畜取食所造成
的氮素流失,维持草地生产力和正常的氮素循环;但
从长远来看,它可能会造成土壤氮素的加速流失,最
终降低土壤可利用性氮素量,从而对植物生长和生
态系统结构和功能形成负反馈。 该假说不仅需要在
其它生态系统进行验证,还应采用原位培养、稳定性
同位素技术和室内培养相结合的方法进行进一步验
证;然而,该假说为高寒草甸生态系统的氮素利用和
氮素管理提供了新的视角。
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