全 文 ：
摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
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摇 摇 第 猿源卷 第 员圆期摇 摇 圆园员源年 远月摇 渊半月刊冤
目摇 摇 次
中国景观生态学发展历程与未来研究重点 陈利顶袁李秀珍袁傅伯杰袁等 渊猿员圆怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
城市景观格局演变的水环境效应研究综述 黄摇 硕袁郭青海 渊猿员源圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
多功能景观研究进展 汤摇 茜袁丁圣彦 渊猿员缘员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
空间形态受限型城市紧凑发展研究要要要以厦门岛为例 黄摇 硕袁郭青海袁等 渊猿员缘愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
紫金山森林公园降温效应影响因素 闫伟姣袁孔繁花袁尹海伟袁等 渊猿员远怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
城市公园景观空间结构对其热环境效应的影响 冯悦怡袁胡潭高袁张力小 渊猿员苑怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于 韵宰粤的低丘缓坡建设开发适宜性评价要要要以云南大理白族自治州为例
刘焱序袁彭摇 建袁韩忆楠袁等 渊猿员愿愿冤
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生态安全条件下土地利用格局优化要要要以皇甫川流域为例 喻摇 锋袁李晓兵袁王摇 宏 渊猿员怨愿冤噎噎噎噎噎噎噎
新疆玛纳斯河流域 圆园园园要圆园员园年土地利用 辕覆盖变化及影响因素 刘金巍袁靳甜甜袁刘国华袁等 渊猿圆员员冤噎噎噎
基于 郧陨杂和 砸杂的赣江上游流域土地利用动态趋势分析 鲁燕飞袁彭摇 芳袁万摇 韵袁等 渊猿圆圆源冤噎噎噎噎噎噎噎
员怨缘源要圆园员园年三江平原土地利用景观格局动态变化及驱动力 刘吉平袁赵丹丹袁田学智袁等 渊猿圆猿源冤噎噎噎噎
基于斑块评价的三峡库区腹地坡耕地优化调控方法与案例研究 王永艳袁李阳兵袁邵景安袁等 渊猿圆源缘冤噎噎噎噎
贵州省山地鄄坝地系统土地利用与景观格局时空演变 李阳兵袁姚原温袁谢摇 静袁等 渊猿圆缘苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎
中国西南地区土地覆盖情景的时空模拟 李摇 婧袁范泽孟袁岳天祥 渊猿圆远远冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于移动窗口法的岷江干旱河谷景观格局梯度分析 张玲玲袁赵永华袁殷摇 莎袁等 渊猿圆苑远冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于植被覆盖度的藏羚羊栖息地时空变化研究 赵海迪袁刘世梁袁董世魁袁等 渊猿圆愿缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
西南峡谷型喀斯特坡地土壤微生物量 悦尧晕尧孕 空间变异特征 范夫静袁黄国勤袁宋同清袁等 渊猿圆怨猿冤噎噎噎噎噎
峡谷型喀斯特不同生态系统的土壤微生物数量及生物量特征 谭秋锦袁宋同清袁彭晚霞袁等 渊猿猿园圆冤噎噎噎噎噎
长三角地区土地利用时空变化对生态系统服务价值的影响 刘桂林袁张落成袁张摇 倩 渊猿猿员员冤噎噎噎噎噎噎噎
基于视觉廊道的青藏铁路沿线旅游动态景观评价 张瑞英袁席建超袁姚予龙袁等 渊猿猿圆园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于 砸杂与 郧陨杂的农村居民点空间变化特征与景观格局影响研究 任摇 平袁洪步庭袁刘摇 寅袁等 渊猿猿猿员冤噎噎噎
生态系统保护现状及保护等级评估要要要以江西省为例 樊乃卿袁张育新袁吕一河袁等 渊猿猿源员冤噎噎噎噎噎噎噎噎
崇明东滩盐沼植被变化对滩涂湿地促淤消浪功能的影响 任璘婧袁李秀珍袁杨世伦袁等 渊猿猿缘园冤噎噎噎噎噎噎噎
基于气候尧地貌尧生态系统的景观分类体系要要要以新疆地区为例 师庆东袁王摇 智袁贺龙梅袁等 渊猿猿缘怨冤噎噎噎噎
黄土丘陵沟壑区景观格局演变特征要要要以陕西省延安市为例 钟莉娜袁赵文武袁吕一河袁等 渊猿猿远愿冤噎噎噎噎噎
不同干扰背景下农业景观异质性要要要以巩义市为例 张晓阳袁梁国付袁丁圣彦 渊猿猿苑愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
山西高原草地景观的数量分类与排序 张先平袁李志琴袁王孟本袁等 渊猿猿愿远冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
山区夏季地表温度的影响因素要要要以泰山为例 孙常峰袁孔繁花袁尹海伟袁等 渊猿猿怨远冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
典型岩溶洼地土壤水分的空间分布及影响因素 张继光袁苏以荣袁陈洪松袁等 渊猿源园缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于移动窗口法的豫西山地丘陵地区景观异质性分析 李栋科袁丁圣彦袁梁国付袁等 渊猿源员源冤噎噎噎噎噎噎噎噎
桂西北喀斯特区域植被变化趋势及其对气候和地形的响应 童晓伟袁王克林袁岳跃民袁等 渊猿源圆缘冤噎噎噎噎噎噎
喀斯特与非喀斯特区域植被覆盖变化景观分析要要要以广西壮族自治区河池市为例
汪明冲袁王兮之袁梁钊雄袁等 渊猿源猿缘冤
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不同干扰背景下景观指数与物种多样性的多尺度效应要要要以巩义市为例
董翠芳袁梁国付袁丁圣彦袁等 渊猿源源源冤
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石栎鄄青冈常绿阔叶林土壤有机碳和全氮空间变异特征 杨摇 丹袁项文化袁方摇 晰袁等 渊猿源缘圆冤噎噎噎噎噎噎噎
湘中丘陵区南酸枣阔叶林群落特征及群落更新 易摇 好袁邓湘雯袁项文化袁等 渊猿源远猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于 砸月云晕的桂西北喀斯特区植被碳密度空间分布影响因素分析 张明阳袁王克林袁邓振华袁等 渊猿源苑圆冤噎噎噎
期刊基本参数院悦晕 员员鄄圆园猿员 辕 匝鄢员怨愿员鄢皂鄢员远鄢猿缘圆鄢扎澡鄢孕鄢 预 怨园郾 园园鄢员缘员园鄢猿远鄢圆园员源鄄园远
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封面图说院 空间发展受限城市的厦门要要要在我国城市化进程中袁中小城市在城镇体系建设中处于中间环节袁起到了联系大城市
和小城镇的作用遥 但是袁每个城市由于发展历史尧社会经济结构尧自然地理形态等因素的不同袁都有其发展的特性袁
这些问题都必须要因地制宜地去把握遥 例如袁厦门岛相对隔离袁没有多余的发展空间袁该城市以居住功能为主袁城市
功能较为单一袁公共服务功能和商业服务功能比例较小遥 研究这样紧凑型的城市发展必须要考虑该城市结构转换
的承受力袁周边社会经济环境以及居民的生活习惯等遥
彩图及图说提供院 陈建伟教授摇 北京林业大学摇 耘鄄皂葬蚤造院 糟蚤贼藻泽援糟澡藻灶躁憎岳 员远猿援糟燥皂
第 34 卷第 12 期
2014年 6月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.34,No.12
Jun.,2014
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家自然科学基金资助项目(31170444);中央高校基本科研业务费专项资助
收稿日期:2013鄄10鄄30; 摇 摇 修订日期:2014鄄04鄄01
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: fanhuakong@ 163.com
DOI: 10.5846 / stxb201310302625
闫伟姣,孔繁花,尹海伟,孙常峰,许峰,李文超,张啸天.紫金山森林公园降温效应影响因素.生态学报,2014,34(12):3169鄄3178.
Yan W J, Kong F H, Yin H W, Sun C F, Xu F, Li W C, Zhang X T.Analysis of factors contributing to the cooling effects of Purple Mountain Forest Park.
Acta Ecologica Sinica,2014,34(12):3169鄄3178.
紫金山森林公园降温效应影响因素
闫伟姣1,孔繁花1,*,尹海伟2,孙常峰1,许摇 峰1,李文超2,张啸天2
(1. 南京大学国际地球系统科学研究所, 南京摇 210023; 2. 南京大学建筑与城市规划学院, 南京摇 210093)
摘要:城市绿地是城市自然景观的重要组成部分,探讨不同影响因素对城市绿地降温效应的影响规律,有助于城市绿地的空间
布局规划与管理,以便更好地缓解城市热环境。 以南京紫金山森林公园为研究区,沿陵园路—中山陵方向选取了 5个植被结构
相似的林地作为观测点,并以水泥地面为参照点,利用 HOBO小型气象观测站对温度、湿度和风速等因子进行定点同步观测,并
分别采用 LAI鄄2200植物冠层分析仪、鱼眼相机和 GPS手持导航仪获取各观测点的叶面积指数、天空可见度和高程信息,然后采
用统计分析和相关分析方法,分别对绿地降温效应的日变化规律及其影响因素进行了定量分析。 结果表明:各站点的温度变化
趋势基本一致;与参考点相比,5个观测点在白天均有明显降温效果,13:00—16:00 降温效应最强,而晚上降温效果很弱,甚至
出现轻微的保温效应;降温幅度随大气温度的升高而增大,随相对湿度和风速的增大而减小;绿地叶面积指数、天空可见度和高
程等因子对绿地降温效应在不同时段会产生不同程度的影响:叶面积指数与天空可见度在 9:00—19:00 间对降温效应的影响
作用较为明显,但由于高温的影响,午后(13:00—15:00)影响作用较弱;在夜间,高程是主要影响因子。 研究结果可为城市公园
绿地的合理布局与绿化建设提供依据和参考。
关键词:紫金山森林公园;降温效应;定点观测;叶面积指数;天空可见度
Analysis of factors contributing to the cooling effects of Purple Mountain
Forest Park
YAN Weijiao1, KONG Fanhua1,*, YIN Haiwei2, SUN Changfeng1, XU Feng1, LI Wenchao2, ZHANG Xiaotian2
1 International Institute for Earth System Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023, China
2 School of Architecture and Urban Planning, Nanjing University, Nanjing 210093, China
Abstract: Local climate changes are exacerbated in urban areas due to the rapid urbanization, which will accordingly
worsen the urban thermal environment and cause series of eco鄄environment problems. Urban green spaces are multifunctional
and can reduce temperature and mitigate the urban heat island effect. Previous studies have found that urban microclimate,
vegetation types and the characteristics of green patches are all contributed to the green spaces cooling effects. Quantifying
the relationships between these factors and green space cooling effects will help to guide the urban green space planning and
design, and accordingly help to mitigate the urban thermal effect. In this paper, five woodlands were selected as the
research spots, which have similar vegetation structure, and another spot which was mainly covered by cement was selected
as the reference point. All of the six observation sites are in the Purple Mountain along the direction of Lingyuan Road to Dr.
Sun Yat鄄sen忆s Mausoleum. The HOBO meteorological stations at fixed observational spots were used to get meteorological
factors such as air temperature, relative humidity and wind speed. The LAI鄄2200 and fisheye photograph were used to
capture the Leaf area index and sky view factor respectively, and the handheld GPS navigation was used to get the elevation
of each study spots. The relationships between temperature reduction and related factors were analyzed using correlation
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analysis. The results indicated that: (1) The air temperature of each spot showed the same changing trend; (2) Compared
with the concrete ( reference point), all of the five woodlands had obvious cooling effect during daytime with maximum
temperature reduction in the period of 13:00—16:00. However, it seems the cooling effect is weak at night, which may be
because that woodlands have heat preservation effect during night; (3) The temperature reduction of all the research points
showed the increasing trend with the rising of air temperature,and decreasing with inducing of relative humidity or wind
speed; (4) The impact of leaf area index, sky view factor and elevation was different at different period of investigation
time. Leaf area index and sky view factor had a comparatively obvious effect on the temperature reduction during 9:00—
19:00, but the effect became weaker after noon (13:00—15:00) due to highest temperature of a day. However, during the
night, elevation became the key impact factor and it showed a significant positive correlation with temperature reduction.
Through the field investigation of the study area, the cooling effect characteristics were captured and the relationships
between cooling effect and main related impact factors were quantified. The results can help us understand the factors
contributing to the green space cooling effect and provide practical guidelines for planning urban green spaces to mitigate the
urban heat island.
Key Words: purple mountain forest park; cooling effect; on鄄site investigation; leaf area index; sky view factor
摇 摇 随着我国城市化进程的快速推进,城市人口与
城市建设用地迅速增加,导致城市非渗透面快速增
加,城市热岛效应日益显著。 城市热岛会导致能源
消耗增加[1],人们生活环境恶化,甚至导致由于“城
市热浪冶而引起的城市居民非正常死亡事件的发
生[2]。 因而,作为城市生态系统中自然生产力主体
的城市绿地降温效应研究日益受到学者与政府相关
部门的广泛关注。
从国内外的相关研究来看,植被主要通过遮阴
和蒸腾作用来实现降温,但其降温效应会受到微气
象因素、绿地单元特征和植被类型等因素的综合影
响[3鄄5]。 大量的研究发现,绿地的降温效应存在明显
的季节和昼夜差异,且通常夏季降温效应大于冬
季[6鄄8],白天降温大于夜间[9鄄10]。 城市绿地降温效应
与其植被构成有直接关系,通常降温强度乔木>灌
木>草坪[5,11鄄12],对于复层结构的绿地斑块,有乔木
覆被的植被群落因其遮阴效应降温效果较为明
显[3,9,13鄄23]。 随着数据获取方法的日趋多样化,能够
在一定程度上定量表征植被的蒸腾作用和遮阴程度
的叶面积指数(LAI)逐渐被引入到绿地降温效应的
研究中来,许多研究结果均表明绿地降温效果随 LAI
的增大而增大[24鄄26]。
按照研究的方法与尺度,城市绿地降温效应主
要可分为基于温度反演方法的大中尺度研究[27鄄29]和
基于实地观测数据的小尺度研究[15,24,30]。 基于实地
观测数据的绿地降温效应研究有利于更直观地挖掘
绿地降温效应的影响机制,对进一步指导城市绿地
的空间布局规划具有重要的现实意义。 然而,目前
对于绿地降温效应的实测研究多在相同背景条件下
进行,且多考虑绿地面积和绿地植被特征因子,综合
考虑气象因素和地形因素的研究还不多见。 本文以
南京紫金山森林公园为研究区,在点位尺度 上基于
实地观测数据,采用统计分析与相关分析方法,分别
对绿地降温效应的日变化规律和影响绿地降温效应
的温湿度等微气候,叶面积指数、天空可见度和高程
等因素进行了定量分析。 研究结果可为城市公园合
理的绿化建设,缓和城市热环境,建设宜居城市提供
依据和参考。
1摇 研究区概况
紫金山森林公园地处南京城区东郊(118毅 48忆
00义—118毅53忆04义E,32毅01忆57义—32毅06忆15义N),东西长
7. 11km,南北宽 6. 17km,其最高处头陀岭海拔
448郾 8m,总面积约 2016.11hm2;属北亚热带季风性气
候,四季分明,极端高温达 40 益,极端低温-13.4 益,
年均温 16 益,年降水量 1106.5mm;基本地貌为低山
丘陵,南坡和北坡均有较宽的山麓面延伸,成斜面
状;植物资源丰富,有各类植物 600余种,主要有麻栎
(Quercus acutissima)、枫香(Liquidambar formosana)、马
尾松(Pinus massoniana)、黑松(Pinus thunbergii)、黄
连木(Pistacia chinensis)等树种及竹林分布[31]。
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图 1摇 研究区和观测站点分布示意图
Fig.1摇 Study area and the position of observation spots
2摇 数据与方法
2.1摇 数据获取
本研究的数据主要通过以下方式获取:1)选择
晴朗少云的 3d(2013 年 7 月 10 日晚到 13 日晚)利
用 HOBO 小型气象观测站 (美国 Onset) 在陵园
路———中山陵沿线周边的 6 个观测点(图 1)进行全
天的同步观测,仪器型号为 U30 和 H21,观测参数主
要是温湿度和风速风向等因子,取样间隔为 1min,观
测高度为 1 m。 2)采用 LAI鄄 2200(LI鄄COR, USA)植
物冠层分析仪测量各观测点的叶面积指数 LAI。
LAI与植物的蒸腾作用、阳光的截取以及光合作用
等密切相关[32]。 叶片是进行蒸腾作用的载体,同时
叶面积大小在一定程度上反应了林地的遮阴,因而
能够较好的量化植被的冠层结构特征,及其对降温
的影响。 在 LAI 的每次测量时,都选择无太阳直射
的晴朗傍晚,测量中为避免操作者和过强的太阳辐
射造成的误差,使用 90毅镜盖,分别对 A 值(冠上的
测量值)和 B 值(冠下测量值)进行测量,即在空旷
地测量 A值,进入林地后在每个样地中围绕气象观
测站点 5m 范围内,选取均匀分布的 5 个样点测 B
值,取测量时间最接近的 A、B 值估算各样点的 LAI,
求 5个样点的算术平均值作为该样地的 LAI (表
1) [33]。 3)叶面积大小并不能直接代表林地的遮阴
情况,因而本研究又选择了天空可见度(SVF)因子。
SVF是使用鱼眼相机对各观测点的林地冠层进行拍
照,并通过 GLA(Gap Light Analyzer)软件求得(表
1)。 4)使用 GPS 手持导航仪定位获取站点的高程
数据(表 1)。
由于研究区地形较为复杂,需要验证研究时段
内 6个观测站点的向阳情况是否相同。 根据各观测
站点的经纬度、坡度坡向和太阳入射时间等信
息[34],分别计算了 4:00—7:00 和 17:00—20:00 各
观测站点的太阳入射角,结果表明观测时段内 6 个
站点的向阳情况一致,观测数据有效、具有可比性。
2.2摇 研究方法
(1)基于数据统计分析的研究区大气温度与绿
地降温效应日变化特征
将各站点同步观测的温度数据做每 10min 取平
均值处理,得到观测时段内各站点的大气温度日变
化曲线(图 2),用各站点温度与同时刻参照点温度
的差值(DT)作为衡量各站点林地对温度缓解的指
标,得到观测时段内各站点的 DT 日变化曲线
(图 3)。
(2)基于数据统计分析的研究区微气象因子对
绿地降温效应的影响
由于站点 2和 5的风速风向仪在观测过程中出
现故障,仅选用其他 3 个观测站点(1、3 和 5 号)的
温度、相对湿度和风速数据分别做每 10min 取平均
值处理,得到观测时段内温差DT 与温度、相对湿度
1713摇 12期 摇 摇 摇 闫伟姣摇 等:紫金山森林公园降温效应影响因素 摇
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和风速的变化关系特征曲线(图 4),进而分析探讨 微气象因子与绿地降温效应的相关性。
表 1摇 观测站点信息、参考点信息及数据获取情况
Table 1摇 Characteristic of the observation spots, reference spot and data we obtained
站点编号
Point No.
摇 照片
摇 Photos
鱼眼相片
Fisheye photos
植物群落
Phytocoenosium
获取数据
Data obtained
1
乔木 以 枫 杨 ( Pterocarya stenoptera ) 和 麻 栎 ( Quercus
acutissima)为主,此外还有朴树 ( Celtis sinensis)、黄连木
(Pistacia chinensis)和女贞( Ligustrum lucidum),灌木主要有
白檀(Symplocos paniculata)和蓬蘽(Rubus hirsutus),草本植物
主要有麦冬 ( Ophiopogon japonicus )、海金沙 ( Lygodium
japonicum)、络石(Trachelospermum jasminoides)
SVF: 0.095
LAI: 3.31
高程: 28.29m
2
乔木以麻栎 ( Quercus acutissima) 为主,此外有少数棕榈
(Trachycarpus fortunei),灌木主要以茶树(Camellia sinensis)
为主,此外还有白檀 ( Symplocos paniculata)、菝葜 ( Smilax
china),草本植物主要有六月雪( Serissa japonica)和鸭跖草
(Commelina communis)
SVF: 0.102
LAI: 2.17
高程: 59.13m
3
乔木主要有枫香 ( Liquidambar formosana )、 朴树 ( Celtis
sinensis)、三角枫 ( Acer buergerianum)和棕榈 ( Trachycarpus
fortunei),灌木主要有蓬蘽 ( Rubus hirsutus)、菝葜 ( Smilax
china)和山胡椒 ( Lindera glauca),草本植物主要有麦冬
(Ophiopogon japonicus)和鸭跖草(Commelina communis)
SVF: 0.031
LAI: 6.91
高程: 100.00m
4
乔木主要有枫香 ( Liquidambar formosana)、石楠 ( Photinia
serrulata)、 麻 栎 ( Quercus acutissima )、 和 马 尾 松 ( Pinus
massoniana), 灌 木 主 要 有 菝 葜 ( Smilax china )、 络 石
(Trachelospermum jasminoides)、白檀(Symplocos paniculata)和
蓬蘽 ( Rubus hirsutus),草本植物主要有六月雪 ( Serissa
japonica)、虎杖(Reynoutria japonica)
SVF: 0.058
LAI: 5.44
高程: 95.43m
5
乔木 主 要 有 麻 栎 ( Quercus acutissima )、 石 楠 ( Photinia
serrulata),灌木主要有白檀 ( Symplocos paniculata )、络石
(Trachelospermum jasminoides)和海桐(Pittosporum tobira)
SVF: 0.106
LAI: 3.60
高程:127.09m
参照点
Reference
point
水泥地面,为参照点 SVF: 0.521高程: 77.13m
摇 摇 (3)基于相关分析的植被特征与地形因子对降
温效应的影响
由于第 3天的风速较大,仅利用前两天的数据,
计算每一个整点前后半小时的平均温差作为该整点
时刻的温差,然后,基于 SPSS 软件平台,将每小时的
温差分别与植被特征(叶面积指数、天空可见度)和
地形(高程)因子进行相关分析(图 5—图 7),以定量
表征植被特征和地形因子在一天之中不同时刻对降
温效应的影响。
3摇 结果与分析
3.1摇 大气温度与绿地降温效应的日变化特征
摇 摇 由图 2 可见,观测时段内 6 个观测站点的温度
变化趋势基本一致,最小值出现在 5:00 左右,最大
值出现在 13:00—15:00之间;参考点在 7月 12日气
温最高,最高温达到 39.1 益(13:40),7月 13日由于
风的影响,最高温度有所降低,为 35.5 益 (14:10)。
观测时段内的日出时间均在 5:08 左右,日落时间在
19:12左右,因而定义 5:10—19:10 为白天,19:10—
次日 5:10为晚上。 在白天,同一时刻的参照点温度
明显高于其他站点,各站点白天平均温度从高到低
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为:站点 5(31. 50 益) >站点 2(30. 84 益) >站点 4
(30郾 83 益)>站点 1(30.59 益)>站点 3(30郾 04 益);
在夜间,参照点与其他站点的温度差异均比白天明
显降低,二者差异最小的时段为 5: 00—8: 00 和
18:00—20:00,即昼夜交替的时段,夜间平均温度从
高到低为:站点 5(27.86 益)>站点 4(27郾 39 益)>站
点 3 ( 26. 95 益) > 站点 2 ( 26. 78 益) > 站点 1
(26郾 26 益)。
图 2摇 观测站点大气温度随时间的变化特征
Fig.2摇 The diurnal characteristics of air temperature
图 3摇 观测站点温差随时间的变化特征
Fig.3摇 The diurnal characteristics of DT
摇 摇 由图 3可见,5个观测站点的温差的变化趋势基
本一致,降温幅度最小出现在 5:00 和 19:00 左右,
最大出现在 13:00—16:00之间,总体上 7月 12日的
降温幅度最大,最大降温幅度为 6. 26 益 (站点 1,
14:30),7月 13 日由于风的影响,降温幅度大幅降
低,最大仅为 4.56 益 (站点 3,15:50);7 月 11 日和
12日DT曲线均在 9:00—10:00 左右出现第 2 波谷
(平均降温幅度为 4.11 益),11:00—13:00左右则在
两个波谷中间形成一个小的波峰(平均降温幅度仅
为 3郾 17 益),这可能是由于中午时段温度过高导致
叶片失水,抑制了植物的蒸腾作用所致,同时与中午
时段的山谷风也存在一定的关系,7 月 13 日降温幅
度曲线出现多个波谷交错的情况,可能主要与该日
平均风速较大有关;降温幅度存在明显的昼夜差异,
在白天(5:10—19:10)绿地降温效应总体上呈现先
升高后降低的趋势,降温幅度的最大值出现在
13:00—16:00之间,与一天中大气温度最高的时段
一致,白天平均降温幅度 2.38 益,各站点平均降温幅
度从高到低为:站点 3(3.58 益)>站点 1(3.03 益)>
站点 4(2郾 79 益) >站点 2(2. 78 益) >站点 5(2. 12
益);在夜间,绿地降温幅度明显减弱,站点 4 和 5 的
温差甚至出现正值,说明林地在晚上有时会具有保
3713摇 12期 摇 摇 摇 闫伟姣摇 等:紫金山森林公园降温效应影响因素 摇
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温效应,降温幅度最小多出现在 5: 00—7: 00 和
18:00—20:00昼夜交替的时段;夜间平均降温幅度
仅为 0.56 益,各站点平均降温幅度从高到低为:站点
1(1.46 益)>站点 2(0.93 益)>站点 3(0.77 益)>站
点 4(0.32 益)>站点 5(-0.15 益)。
3.2摇 微气象因子对绿地降温效应的影响
由图 4可见,总体上温差曲线与温度曲线变化
趋势呈明显镜像分布,降温幅度随温度的升高而增
大,随温度的降低而减小,说明温度与降温效应的关
系密切,与DT的相关系数为-0.77(P<0.01);相对湿
度与温度的变化曲线总体上呈明显的镜像分布,与
DT的相关系数为 0. 40 (P < 0. 01),从 21:00—次日
6:00,温度呈小幅降低趋势,湿度则呈小幅上升趋
势,6:00左右湿度达到一天的峰值(85%—100%),
该时段绿地的降温效应主要受蒸腾作用影响,降温
幅度不大,波动也较为平缓,在日出之前温差曲线出
现一个小波峰,表明早上较高的湿度会抑制植物的
蒸腾作用;在 10:00—17:00,湿度迅速降低,进入波
谷的谷底,温差曲线也进入一天中的低值区,表明在
光照强烈的该时段植被的遮阴作用占主导,而蒸腾
作用则因高温受到抑制;除 5:00—9:00 和 16:00—
18:00外,降温幅度与风速曲线变化趋势具有明显的
同步性,受山谷风影响较明显,在白天的大多数时
段,各站点受南风或东南风的影响(谷风),风速增大
时,降温幅度随之减小,风速与DT 的相关系数为
0郾 518(P<0.01),这与高温背景下风大加剧了观测站
点林下与周边环境的热量交换有关,而且风加速了
植被叶片的失水状况,植被调节气温的能力也有所
下降,但与参照点相比,风速较小,这是地形起伏和
树林的遮挡作用所致;在夜间,二者相关系数为
0郾 631(P<0.01),只有站点 5 林下风速较明显,且受
北风(山风)影响,这可能与该站点所处位置(山坡
上)和该林地较稀疏有关,较大的风速加大了林下与
周边环境的热量交换,使得降温效应减弱。 由于受
风速的影响,在站点 5于 10日 20:00—次日 1:00、11
日 23:00—次日4:00和 13 日 19:00—23:00,出现了
温差为正值即出现保暖效应的情况。
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图 4摇 各站点的温差与温度、相对湿度和风速的变化关系
Fig.4摇 Characteristics of DT, air temperature, relative humidity and wind speed of stations over time
3.3摇 植被特征对绿地降温效应的影响
(1)叶面积指数对降温效应的影响
由图 5 可见,总体上 LAI 与DT 在夜间呈正相
关,但相关性较弱,而白天呈较明显的负相关。
20:00—次日 5:00,LAI 对降温效应的影响不明显。
6:00—9:00,相关性呈逐渐上升的趋势,到 9:00 呈
显著负相关,相关系数达-0.691;9:00 过后,相关性
略有下降,11:00 出现一个极小值,到 12:00 再次呈
显著相关性,相关系数为-0.642。 由前面的微气象
影响分析 (图 4)可知, 9: 00—12:00 之间有风且
11:00时风速最大,使得降温效应减弱,因而此处相
关性的降低可能与风的影响有关;而 12:00 过后,相
关性开始降低, LAI 对于降温效应的影响变弱;
13:00—15:00的高温时段,两者的相关性有所下降,
说明当温度过高时 LAI对降温幅度的影响会出现减
弱的情况;16:00—17:00,随着温度的迅速降低(参
考点温度从 37 益 骤降至 30 益),相关性很弱,
18:00—19:00相关性增强。 分析其成因,LAI 在夜间
主要通过蒸腾作用影响降温效应,在太阳直射光很
弱的时段 6:00—8:00 和 19:00—20:00,LAI 所反映
的遮阴效应的影响逐渐增强,9:00—18:00,成主导
因素。 综上所述,林地的 LAI 对降温效应起最大促
进作用的时间在正午之前(9:00—12:00)和日落之
前(18:00—19:00),温度很高时,LAI 对降温效应的
影响则会减弱。
图 5摇 温差与 LAI的相关性随时间的变化
Fig.5摇 Correlation of DT and LAI over time
5713摇 12期 摇 摇 摇 闫伟姣摇 等:紫金山森林公园降温效应影响因素 摇
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(2)天空可见度对降温效应的影响
由图 6可见,夜间 20:00—5:00,DT与 SVF之间
相关性不显著,而白天二者具有较显著的正相关性,
相关系数在 0.7左右,整体上同DT 与 LAI 的相关性
曲线呈明显镜像分布。 从 6:00 开始,正相关性逐渐
增强,到 9:00 呈显著正相关,相关系数为 0.783,二
者的显著相关性一直持续到 12:00,这时的相关系数
为 0.770,与 LAI 对绿地降温效应的影响相似,这时
主要由于风的影响,11:00 相关性较弱。 13:00—
15:00的高温时段,相关性较 9:00—12:00 有所下
降,说明高温的天气使得 SVF 对降温效应的影响减
弱,即这时遮阴作用对绿地降温效应的影响减小;
16:00—17:00,随着温度的迅速降低(参照点温度
37 益骤降至 30 益),相关性很弱,到 18:00—19:00
相关性增强。 与前面的 LAI对绿地降温效应的影响
相比,在白天,SVF对绿地降温效应的相关性显著性
更强。 综上所述,SVF对降温效应的影响,在白天除
13:00—14:00 的高温时段外,SVF 与温差呈显著正
相关,其中 9:00—12:00,SVF 对降温效应的影响最
明显;但高温会使 SVF对降温效应的影响减弱。
图 6 摇 温差与 SVF的相关性随时间的变化
Fig.6摇 Correlation of DT and SVF over time
3.4摇 地形对绿地降温效应的影响
从图 7 可以看出,20:00—5:00,二者呈显著正
相关,相关系数大于 0.7,到次日 6:00—7:00 仍具有
显著相关性,但相关系数呈下降的趋势,结合 LAI 和
SVF 对绿地降温效应影响分析 (图 5 和图 6),
20:00—次日 7:00间 LAI和 SVF在夜间对降温效应
的影响都很弱,说明该时段,高程是降温效应的主要
影响因素。 7:00 过后,高程对降温效应的影响大幅
减弱,到 9:00 二者相关性不显著,结合图 5 和图 6,
说明该时段 LAI与 SVF等因素对降温效应的影响越
来越大,超过了高程。 13:00—15:00的高温时段,又
出现微弱的相关性,说明在其他因素对降温效应的
影响被削弱时,高程的影响又有所凸显。 综上所述,
高程对降温效应的影响,在 20:00—次日 7:00 起主
导作用,呈显著正相关;而白天 7:00 过后,对降温效
应的影响不明显。
图 7摇 温差与高程的相关性随时间的变化
Fig.7摇 Correlation of DT and elevation over time
4摇 结论与讨论
本文在以往的研究基础上,综合考虑了微气候
因素和地形因素,基于实地观测数据探讨了紫金山
森林公园降温效应的变化特征及其影响因素。 主要
结论如下:
(1)各站点的温度变化趋势一致,最小值出现在
5:00 左右,最大值出现在 13:00—15:00 之间;与参
照点相比,5个林地在白天均有明显降温效果,午后
(13:00—16:00)降温效应最强,晚上很弱,甚至出现
轻微 的 保 温 效 应。 与 以 往 学 者 的 研 究 结 果
一致[35鄄36]。
(2)微气象条件对于降温效应的影响比较复杂。
绿地降温幅度随空气温度的升高而增大,随相对湿
度的增大而减弱, Shashua鄄Bar 等[18]对特拉维夫(以
色列港市)11个不同树木茂密的地点进行实测也得
到相似结论;风速越大,绿地降温效应越弱,与 Taha
等[37]对加利福尼亚洲的戴维斯某植被覆盖区进行
的昼夜观测所得结果一致。
(3)LAI、SVF和高程对降温效应的影响具有明
显的时间差异。 LAI 对降温效应的影响在 9:00—
12:00之间和 18:00—19:00较为显著,与DT 的相关
系数大于 0.64;SVF 与DT 的相关性在晚上不明显,
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白天除 13:00—15:00 外呈显著正相关,相关系数大
于 0.66;高程与DT 在晚上呈显著的正相关性,相关
系数大于 0.7,而白天对降温效应的影响不明显。 此
外,研究还发现在高温时段 13:00—15:00,过高的温
度会抑制 LAI和 SVF对降温效应的影响。 Giridharan
等[3]在不考虑地形因素的条件下指出,夜间冷岛的
主要成因是地表向空中释放白天接收的长波辐射和
蒸腾作用,SVF越小,降温幅度越小,但本研究中,结
合地形因子对降温效应的影响分析可知,地形因子
(高程)为夜间绿地降温的主要影响因素,这是由于
高程越大,观测点受山风影响越大,山风加大了林下
与周边环境的热量交换所致。
本文通过分析虽得到了一定的研究结论,但仍
存在一些问题:(1)受时间、人力等因素的限制,观测
只持续了 3d,降温幅度是否随着温度的升高而持续
增大,风速对绿地降温效应影响的阈值为多大等问
题还值得进一步地探讨;(2)由于植物自身对于环境
的生理适应特征以及太阳高度角和方位角的变化,
一天之中各林地的 LAI以及各站点所受到的遮阴情
况并不是恒定不变的,本文并未涉及,在今后的研究
应对此进行改进,以求更准确的反应各影响因素对
于降温效应的影响。 (3)受到数据可获取性的限制,
本文涉及到的影响因素较少,且因素之间可能存在
共线性,如温度和相对湿度、LAI和 SVF,对今后的多
因子定量分析有一定的影响,观测变量仍需改进。
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遭葬泽藻凿 燥灶 则葬凿蚤葬造 遭葬泽蚤泽 枣怎灶糟贼蚤燥灶 灶藻贼憎燥则噪 皂燥凿藻造 在匀粤晕郧 酝蚤灶早赠葬灶早袁 宰粤晕郧 运藻造蚤灶袁阅耘晕郧 在澡藻灶澡怎葬袁 藻贼 葬造 渊猿源苑圆冤噎噎噎噎噎噎噎
园愿源猿 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 猿源卷摇
叶生态学报曳圆园员源年征订启事
叶生态学报曳是由中国科学技术协会主管袁中国生态学学会尧中国科学院生态环境研究中心主办的生态学
高级专业学术期刊袁创刊于 员怨愿员年袁报道生态学领域前沿理论和原始创新性研究成果遥 坚持野百花齐放袁百家
争鸣冶的方针袁依靠和团结广大生态学科研工作者袁探索生态学奥秘袁为生态学基础理论研究搭建交流平台袁
促进生态学研究深入发展袁为我国培养和造就生态学科研人才和知识创新服务尧为国民经济建设和发展服务遥
叶生态学报曳主要报道生态学及各分支学科的重要基础理论和应用研究的原始创新性科研成果遥 特别欢
迎能反映现代生态学发展方向的优秀综述性文章曰研究简报曰生态学新理论尧新方法尧新技术介绍曰新书评价和
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叶生态学报曳为半月刊袁大 员远开本袁圆愿园页袁国内定价 怨园元 辕册袁全年定价 圆员远园元遥
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编辑部主任摇 孔红梅摇 摇 摇 执行编辑摇 刘天星摇 段摇 靖
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第 猿源卷摇 第 员圆期摇 渊圆园员源年 远月冤
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