全 文 ：
摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
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摇 摇 第 猿源卷 第 员员期摇 摇 圆园员源年 远月摇 渊半月刊冤
目摇 摇 次
前沿理论与学科综述
土壤大孔隙流研究现状与发展趋势 高朝侠袁徐学选袁赵娇娜袁等 渊圆愿园员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
能源基地生态修复
我国大型煤炭基地建设的生态恢复技术研究综述 吴摇 钢袁魏摇 东袁周政达袁等 渊圆愿员圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
国家大型煤电基地生态环境监测技术体系研究要要要以内蒙古锡林郭勒盟煤电基地为例
魏摇 东袁全摇 元袁王辰星袁等 渊圆愿圆员冤
噎噎噎噎噎噎噎噎噎
噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于 阅孕杂陨砸模型的国家大型煤电基地生态效应评估指标体系 周政达袁王辰星袁付摇 晓袁等 渊圆愿猿园冤噎噎噎噎
西部干旱区煤炭开采环境影响研究 雷少刚袁卞正富 渊圆愿猿苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
露天煤矿区生态风险受体分析要要要以内蒙古平庄西露天煤矿为例 高摇 雅袁陆兆华袁魏振宽袁等 渊圆愿源源冤噎噎噎
草原区矿产开发对景观格局和初级生产力的影响要要要以黑岱沟露天煤矿为例
康萨如拉袁牛建明袁张摇 庆袁等 渊圆愿缘缘冤
噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
三七对土壤中镉尧铬尧铜尧铅的累积特征及健康风险评价 林龙勇袁阎秀兰袁廖晓勇袁等 渊圆愿远愿冤噎噎噎噎噎噎噎
某焦化场地土壤中多环芳烃分布的三维空间插值研究 刘摇 庚袁毕如田袁权摇 腾袁等 渊圆愿苑远冤噎噎噎噎噎噎噎噎
个体与基础生态
杉木人工混交林对土壤铝毒害的缓解作用 雷摇 波袁刘 摇 彬袁罗承德袁等 渊圆愿愿源冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于 啄员缘晕稳定同位素分析的人工防护林大型土壤动物营养级研究 张淑花袁张雪萍 渊圆愿怨圆冤噎噎噎噎噎噎噎
铅镉抗性菌株 允月员员强化植物对污染土壤中铅镉的吸收 金忠民袁沙摇 伟袁刘丽杰袁等 渊圆怨园园冤噎噎噎噎噎噎噎
陕北地区石油污染土壤中不动杆菌属的筛选尧鉴定及降解性能 王摇 虎袁吴玲玲袁周立辉袁等 渊圆怨园苑冤噎噎噎噎
祁连山高山植物根际土放线菌生物多样性 马爱爱袁徐世健袁敏玉霞袁等 渊圆怨员远冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
新疆沙冬青 粤酝和 阅杂耘真菌的空间分布 姜摇 桥袁贺学礼袁陈伟燕袁等 渊圆怨圆怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
聚糠萘水剂对不同积温带玉米花后叶片氮同化的影响 高摇 娇袁董志强袁徐田军袁等 渊圆怨猿愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎
内蒙古河套灌区玉米与向日葵霜冻的关键温度 王海梅袁侯摇 琼袁云文丽袁等 渊圆怨源愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
四种类型栓皮栎栲胶含量 尹艺凝袁张文辉袁何景峰袁等 渊圆怨缘源冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
食物胁迫对翅二型丽斗蟋飞行肌和繁殖发育的影响 吴红军袁赵吕权袁曾摇 杨袁等 渊圆怨远猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
颜色对梨小食心虫产卵选择性的影响 杨小凡袁马春森袁范摇 凡袁等 渊圆怨苑员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
缓释单萜类挥发物对落叶松毛虫行为及落叶松主要防御蛋白的影响 林摇 健袁刘文波袁孟昭军袁等 渊圆怨苑愿冤噎噎
种群尧群落和生态系统
黄土丘陵沟壑区不同植被恢复格局下土壤微生物群落结构 胡婵娟 袁郭摇 雷 袁刘国华 渊圆怨愿远冤噎噎噎噎噎噎
刺参池塘底质微生物群落功能多样性的季节变化 闫法军袁田相利袁董双林袁等 渊圆怨怨远冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于 阅郧郧耘技术的茯砖茶发花过程细菌群变化分析 刘石泉袁胡治远袁赵运林 渊猿园园苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
景观尧区域和全球生态
中国区域间隐含碳排放转移 刘红光袁范晓梅 渊猿园员远冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
西南地区退耕还林工程主要林分 缘园年碳汇潜力 姚摇 平袁 陈先刚袁周永锋袁等 渊猿园圆缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
青海湖流域草地植被动态变化趋势下的物候时空特征 李广泳袁李小雁袁赵国琴袁等 渊猿园猿愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎
黑龙江省温带森林火灾碳排放的计量估算 魏书精袁罗碧珍袁孙摇 龙袁等 渊猿园源愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
三峡库区森林植被气候生产力模拟 潘摇 磊袁肖文发袁唐万鹏袁等 渊猿园远源冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
三峡水库支流拟多甲藻水华的形成机制 朱爱民袁李嗣新袁胡摇 俊袁等 渊猿园苑员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
流域库坝工程开发的生物多样性敏感度分区 李亦秋袁鲁春霞袁邓摇 欧袁等 渊猿园愿员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
城乡与社会生态
基于集对分析的京津冀区域可持续发展协调能力评价 檀菲菲袁张摇 萌袁李浩然袁等 渊猿园怨园冤噎噎噎噎噎噎噎噎
江西省自然保护区发展布局空缺分析 黄志强袁陆摇 林袁 戴年华袁等 渊猿园怨怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
鄱阳湖生态经济区生态经济指数评价 黄和平袁彭小琳 袁孔凡斌袁等 渊猿员园苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于有害干扰的中国省域森林生态安全评价 刘心竹袁米摇 锋袁张摇 爽袁等 渊猿员员缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
期刊基本参数院悦晕 员员鄄圆园猿员 辕 匝鄢员怨愿员鄢皂鄢员远鄢猿圆愿鄢扎澡鄢孕鄢 预 怨园郾 园园鄢员缘员园鄢猿缘鄢圆园员源鄄园远
室室室室室室室室室室室室室室
封面图说院 三峡库区森林植被要要要三峡地区属亚热带区域袁山高坡陡尧地形复杂尧物种丰富袁森林是其最重要的自然资源之一袁
其面积占到库区总面积的 猿苑豫左右袁库区内现有森林可初步分为 圆 个植被型组袁愿 个植被型袁员愿 个群系组袁源源 个群
系袁员园圆个群丛袁主要树种有马尾松尧杉树尧柏树等袁低海拔处多为落叶阔叶林尧常绿阔叶林袁较高海拔分布有针阔混交
林尧针叶混交林尧灌木林等袁人工林主要有经济林尧竹林等遥 对三峡库区森林气候生产力进行模拟袁分析库区森林植
被的生产力并进行预测袁可以为三峡库区的生态建设决策提供科学依据遥
彩图及图说提供院 陈建伟教授摇 北京林业大学摇 耘鄄皂葬蚤造院 糟蚤贼藻泽援糟澡藻灶躁憎岳 员远猿援糟燥皂
第 34 卷第 11 期
2014年 6月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.34,No.11
Jun.,2014
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家科技支撑计划课题“国家大型能源基地格局生态效应评估与决策支持技术研究及应用冶(2012BAC10B01)
收稿日期:2013鄄08鄄19; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄02鄄24
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: star881003@ 126.com
DOI: 10.5846 / stxb201308192110
周政达,王辰星,付晓,全元,魏东,王毅,高雅,李思远,吴钢.基于 DPSIR 模型的国家大型煤电基地生态效应评估指标体系.生态学报,2014,34
(11):2830鄄2836.
Zhou Z D, Wang C X, Fu X, Quan Y, Wei D, Wang Y, Gao Y, Li S Y, Wu G.Evaluation index system on ecological effect of national large鄄scale coal鄄
fired power base based on the dpsir conceptual model.Acta Ecologica Sinica,2014,34(11):2830鄄2836.
基于 DPSIR模型的国家大型煤电基地
生态效应评估指标体系
周政达1,2,王辰星1,2,*,付摇 晓1,全摇 元1,2,魏摇 东2,3,王摇 毅1,2,高摇 雅1,2,
李思远1,2,吴摇 钢1
(1. 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室, 北京摇 100085;
2. 中国科学院大学, 北京摇 100049; 3.中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室, 厦门摇 361021)
摘要:国家大型煤电基地的规划建设是《中国国民经济和社会发展“十二五冶规划纲要》中的重要内容,也是我国未来能源发展
战略的重要举措。 随着社会经济的不断发展,对人类活动生态效应的评估也越来越受到关注,对国家大型煤电基地生态效应的
评估是确保煤电基地区域可持续发展的重要步骤。 我国煤电基地多分布在北部干旱半干旱的生态脆弱区,区域生态环境直接
影响到我国京津唐、东北城市群、华北东北两个主要粮食基地的生态安全,乃至直接影响到国家生态安全。 因此,对国家大型煤
电基地生态效应进行科学评估至关重要。 基于 DPSIR(驱动力 Driving force—压力 Pressure—状态 State—影响 Impact—响应
Response)概念模型,以内蒙古锡林郭勒盟煤电基地为主要研究区域,从社会经济、资源能源、生态环境三个相关系统中梳理出
43个评估指标,构建了国家大型煤电基地生态效应评估指标体系,以期科学评估国家大型煤电基地建设运营过程中的生态
效应。
关键词: DPSIR模型;国家大型煤电基地;生态效应;评估指标体系
Evaluation index system on ecological effect of national large鄄scale coal鄄fired
power base based on the dpsir conceptual model
ZHOU Zhengda1,2,WANG Chenxing1,2,*, FU Xiao1, QUAN Yuan1,2, WEI Dong2,3, WANG Yi1,2, GAO Ya1,2, LI
Siyuan1,2, WU Gang1
1 State Key of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco鄄Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China
2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
3 Key Lab for Urban Environment and Health, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences, Xiamen 361021, China
Abstract: Planning and construction of the national large鄄scale coal鄄fired power bases are one important department of
Twelfth Five鄄Year Plan., and it is also an important measure of development strategy of China忆s future energy.With the
development of social economy, people pay more attention on the assessment of ecological effects on human activities. So the
assessment of ecological effects on the national large鄄scale coal鄄fired power base is an important way ensuring the regional
sustainable development of the national large鄄scale coal鄄fired power base. The national large鄄scale coal鄄fired power bases are
always distributed in arid and semi鄄arid regions in the north of China. The regional ecological environment direct impact on
ecological safety of Beijing, Tianjin, Northeast urban agglomeration, and two of major grain production bases, even the
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nation. Therefore, it is essential to evaluate the ecological effects of national large鄄scale coal鄄fired power base scientifically.
Based on the DPSIR ( Driving force—Pressure—State—Impact—Response) conceptual model, we built an evaluation
system of the ecological effects, in the Xilin Gol League coal鄄fired power base in Inner Mongolia. The evaluation system is
made of three parts of social economics, resources and energy, ecological environment. There are 43 indicators in total to
give a scientific assessment of ecological effects of national large鄄scale coal鄄fired power bases during construction and
operation. By building the comprehensive evaluation index system based on the DPSIR conceptual model, the author
recognized the key ecological efficiency factors of large鄄scale coal鄄fired power bases and sensitivity indicators. These results
roundly reflect the dynamic effect between large鄄scale coal鄄fired power bases and their eco鄄environment. And also the result
could help people understand the system impact of the large鄄scale coal鄄fired power bases. From the point of systems
analysis, based on the DPSIR conceptual model, the author divided the comprehensive evaluation index system of ecological
efficiency of the large鄄scale coal鄄fired power bases into five index subsystems, which are closely related and interacted. The
five index subsystems are driving force index system, index system of pressure, index system of state, impact index system,
and index system of response. The author established the indicators for each index system, which contained three aspects,
for instance, social economy, resources and energy, and eco鄄environment. The details of indicators included three relevant
portions, primary formation of ecosystem, the state鄄of鄄the鄄arts of ecosystem, and Projection of ecological risk. In this
evaluation system, human activities, giving priority to with social and economic activities, are the basic driving force of the
change of ecological efficiency. These human activities give rise to a series of pressures, such as excessive consumption of
resources and energy, the deterioration of eco鄄environment, and so on. The pressures of resources, energy and eco鄄
environment directly reflected the state of the quality of eco鄄environment. The changes of eco鄄environment have an impact on
the social and economic activities. The policies and measures, which is taken in the process of promoting the sustainable
development, are responses of the excessive consumption of resources and energy, and the deterioration of eco鄄environment.
The next step is choosing the appropriate methods to weight the indicators for each index subsystem. Then using the basic
data of Xilin Gol League coal鄄fired power base, we could quantitative evaluate the ecological effects of development.
Key Words: DPSIR conceptual model; national large鄄scale coal鄄fired power base; ecological effects; evaluation system
摇 摇 建设大型煤炭基地是我国煤炭行业发展的重要
方向,根据“十二五冶发展规划要求,“十二五冶期间
国家将推进 14个大型煤炭基地建设,兼并重组形成
10个亿吨级和 10 个 5000 万吨级特大型煤炭企
业[1]。 煤电基地是指在以动力煤为主的煤炭基地
内,根据煤的产量和储量,有计划地建设电厂群,以
向外输电为主要目的产煤发电一体化基地[2]。 煤电
一体化建设是大型煤炭基地发展的必由之路。 大型
煤电基地的建设为我国西电东输、全国供电联网战
略的实施提供充裕的基础能源支持。
然而随着社会经济的不断发展,生态环境恶化
已经成为制约国民经济发展的重要问题,煤电基地
的发展也不例外[3]。 煤炭资源的大规模开采,严重
破坏了煤炭开采区的土地资源和周边生态环境,地
下开采造成大规模的土地沉陷、露天开采造成大面
积的植被破坏和耕地损失,如何在大型煤电基地实
施科学可持续发展战略是煤电基地发展需要深思的
问题[4鄄6]。 因此,对我国大型煤电基地生态效应进行
客观合理的评估、找出制约煤电基地发展的社会经
济、生态、环境要素是发展可持续煤电基地的重要
方法。
DPSIR(驱动力—压力—状态—影响—响应)概
念模型是 EEA(European Environment Agency,欧洲
环境署)基于 PSR(压力—状态—响应)模型于 1993
年首次提出并使用的[7鄄9]。 PSR 模型是通过对人类
活动给环境和自然带来的压力使得环境与自然状态
发生的改变,人类通过生态、环境、经济等一系列政
策、决策或措施对这些变化的状态做出响应这一系
统动态过程做出描述和评价,模型可以巧妙揭示人
类活动与生态、环境、自然资源的相互作用的关
系[10鄄12]。 DPSIR概念模型在 PSR 模型的基础框架
之上增加了驱动力和影响部分,从系统分析的角度,
1382摇 11期 摇 摇 摇 周政达摇 等:基于 DPSIR模型的国家大型煤电基地生态效应评估指标体系 摇
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以简化的系统内部因果关系为思路,更为全面地评
价人类活动与生态、环境和自然资源之间的相互作
用关系[13]。
本研究在对国家大型煤电基地发展现状普查性
了解的基础上,以内蒙古锡林郭勒盟煤电基地为研
究区域,运用 DPSIR 概念模型构建国家大型煤电基
地生态效应的评估指标,建立煤电基地生态效应的
评估体系,识别关键因子和敏感性指标,全面反映煤
电基地与生态环境之间的动态作用和系统影响。
1摇 研究区概况
国家能源局 2010 年 12 月 24 日以国能电力
也2010页431文件下达了《关于内蒙古锡林郭勒盟电
源基地开发规划指导意见》的通知,提出锡盟电源基
地近期规划建设 800万 kW燃煤电站,并全部采用煤
电联营坑口电站模式,同时配套规划建设输电能力
为 900万 kW的特高压交流外送华东通道。 锡林郭
勒盟电源基地以“煤为基础、多元开发、循环发展、高
效集约冶为发展思路,充分发挥资源、区位、环境、政
策等优势条件,实现能源科学、合理、有序开发利用。
锡林郭勒盟煤电基地总体规划以锡林浩特—乌珠穆
沁地区煤炭集中综合开发为主,基地中部—东北部
地区打造煤电走廊,面向华北、华东煤炭和电力市
场;东南部地区以煤炭、兼顾少量电力输出为主,面
向东北市场。 至 2015年预计煤炭生产规模为 26480
万 t,火电总装机容量达到 1628万 kW以上。
2摇 DPSIR模型与生态效应评估
生态效应(Ecological Effect)是指人类活动造成
的环境污染和环境破坏引起的生态系统结构和功能
的变化,对生态效应进行评估是我们认识和估计环
境质量现状及人力活动引起的变化趋势的重要依
据[4]。 生态效应评估包括生态系统健康评价和生态
风险评价两部分,生态系统健康评价是考虑正常运
行时生态系统内部的基本状态,生态风险评价目的
在于评价非正常(突发事件)状态下人类活动对生态
系统内部的威胁状况[14]。 国家大型煤电基地生态
效应评估从以下 3 个方面展开:煤电基地生态系统
结构回顾性评价、生态系统现状评价和生态风险应
对评估。
DPSIR概念模型(图 1)从系统分析的角度,将
国家大型煤电基地生态效应的评估分为 5 个相互作
用密切相关的指标系统:驱动力—压力—状态—
影响—响应,从社会经济、资源能源、生态环境3个
图 1摇 DPSIR概念模型
Fig.1摇 The DPSIR conceptual framework
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角度分别创建相应的评价指标,评价指标内容包括
生态系统原始结构、生态系统现状和生态风险预估 3
个相关部分[13鄄20]。
(1)驱动力分析摇 驱动力是造成环境变化的潜
在原因,一般包括自然驱动力和社会驱动力。 人类
活动是导致生态和环境发生变化的根本驱动力,社
会发展、人口增加、GDP 的不断增长等因素是进行煤
电基地生态效应评估的原始自变量。
(2)压力分析摇 压力是人类活动对其周围自然
资源、生态环境等造成的直观影响,高强度和高密度
的煤电基地开发运行必将带来大规模的生产排放、
土地利用变化、资源能源消耗和水土流失等生态环
境压力。
(3)状态分析 摇 人—环境—生态系统受人类活
动的影响发生变化,在驱动力和压力的共同作用下,
社会经济、资源能源、生态环境均发生相应变化,状
态评估分析人—环境—生态系统的现状,是影响分
析和响应分析的驱动因子。
(4)影响分析 摇 人—环境—生态系统现状对社
会发展、经济水平和人民生活水平造成的影响,保护
环境方面、经济方面和生活水平等。
(5)响应分析摇 说明在维持生态平衡和环境保
护方面所做出的预防、改善的政策和措施,响应分析
要求首先是把关键因素,确定响应目标,依据响应目
标制定相应的经济手段和政策手段来对驱动力、压
力、状态和影响进行反馈调节。
3摇 基于 DPSIR模型的国家煤电基地生态效应评价
指标体系构建
DPSIR模型包括社会经济、资源能源、生态环境
等诸多方面,从人类经济社会发展的驱动要求出发,
不仅描述人类活动对资源消耗和生态效应的影响,
也能说明对自然资源和生态环境变化的响应[13]。
以社会经济为的人类活动是生态效应变化的“驱动
力冶,在此人类活动影响之下导致资源能源消耗和生
态环境质量变化等一系列“压力冶,资源能源和生态
环境等方面的压力直观反映在生态环境质量等“状
态冶上,生态环境质量的变化又反过来对社会经济产
生“影响冶,基于此在推进可持续发展过程中采取政
策和措施来“响应冶资源能源的消耗和生态环境的
恶化。
考虑到国家大型煤电基地生态效应的复杂性和
系统性,本研究采用 DPSIR 概念模型构建国家大型
煤电基地生态效应评估的指标体系,从驱动力指标、
压力指标、状态指标、影响指标和响应指标进行分
析,梳理指标层与目标层的因果关系,考虑锡林郭勒
盟煤电基地规划现状和基础数据的易获得性,并为
方便评估核算全部采用定量化数据,结合国家各类
的环境质量标准和环境保护要求,建立起国家大型
煤电基地生态效应评估指标体系如表 1所示。
表 1摇 国家大型煤电基地生态效应评估指标体系
Table 1摇 Evaluation index system on ecological effect of national large鄄scale coal鄄fired power base
类型
Type
层次
Level
评估指标
Indicator
评估指标说明
Explanations of the indicators
驱动力 Driving force 社会经济 规划区城镇化率 规划区城镇化水平,城镇人口数与规划区人口总数的比率
职工人均收入 职工年收入总数与职工总人数的比值
人均工业产值 规划区工业总产值与规划区总人口数的比值
单位 GDP 能耗 一次能源供应总量与 GDP 的比率
耕地面积 经常进行耕种的土地面积,包括熟地、当年新开荒地、连续撂荒未满 3a的土地以及休闲地(包括轮歇地、轮作地)
非煤产业比重 规划区内非煤产业产值与总产值的比率
压力 Pressure 资源能源 万元工业产值水耗 企业单位新鲜水消费量与工业总产值的比例
原煤生产电耗 企业综合生产电能总消耗量与原煤总生产量的比例
煤炭资源回采率 规划区内煤炭资源采出量与总储量的比率
土地资源占用 每吨煤的土地资源占用量
水资源开发利用率 区域用水量占水资源总量的比率
生态环境 矿区塌陷率 规划区内因采矿沉陷土地面积与规划区总面积的比率
水土流失面积 规划区内水土流失地面面积与区域总面积的比率
3382摇 11期 摇 摇 摇 周政达摇 等:基于 DPSIR模型的国家大型煤电基地生态效应评估指标体系 摇
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续表
类型
Type
层次
Level
评估指标
Indicator
评估指标说明
Explanations of the indicators
煤矸石排放量 采煤和洗煤过程中排放的固体废物(煤矸石)的量
规划区植被覆盖率 规划区内林草类植被覆盖面积与区域总面积的比率
万元工业产值 COD
排放量 企业能耗消费量与工业总产值的比例
万元工业产值 SO2
排放量
企业新鲜水消耗量与工业总产值的比例
土壤环境质量标准 土壤中污染物的最高容许含量
生态承载力 生态系统的自我维持与自我调节能力以及资源与环境子系统的供容能力
状态标 State 生态环境 地表径流量 一段时期内单位土地面积的地表径流量
排土场植被覆盖率 排土场林草等植被覆盖面积与排土场总面积的比率
万吨煤沉陷率 每开采万吨煤导致的土地沉陷面积
生产污水排放量 规划区内一段时期内生产污水的排放量
水污染物达标排放率 规划区内水污染物达标排放的状况
大气污染物达标排放率 规划区内大气污染物达标排放的状况
声环境功能区达标率 生产区噪声达到功能区噪声标准的情况
空气质量良好天数 一年内规划区空气质量达到良好以上的总天数
生态系统功能变化趋势 规划区煤矿可持续发展的重要评价指标,有变好、不变和变差三级变化趋势
影响 Impact 社会经济 恩格尔系数 食品支出总额占个人消费支出总额的比重
受灾人口 规划区内因土地沉陷、水土流失等自然灾害影响正常生活的人口总数
人口环境容量 规划区内环境能容纳的最大人口数量
搬迁居民安置率 因环境变化搬迁的居民数与需要搬迁的居民总数的比率
响应 Response 社会经济 生态恢复资金投入 规划区内用于生态恢复的资金总额
搬迁居民安置费 规划区内用于安置搬迁居民的费用总数
资源能源 矿井水回用率 一定时期内矿井水利用量占矿井水产生总量的比例
矸石综合利用率 一定时期内煤矸石利用量占煤矸石总产生量的比例
瓦斯抽采利用率 一定时期内瓦斯利用量占瓦斯总产出量的比例
煤炭资源综合回收率 企业在采掘、洗选等过程中最后得到的矿产资源占总资源量的比重
生态环境 植被恢复率 规划区内植被恢复总面积占植被损失面积的比率
水土流失治理度 已经治理的水土流失面积占区域内水土流失总面积的比例
排矸场生态恢复率 排矸场生态恢复面积占排矸场总面积的比例
沉陷土地治理率 沉陷土地治理面积与沉陷土地总面积的比率
煤矸石处理率 妥善处置的煤矸石量与煤矸石总产量的比率
总量控制指标 SO2、
COD等
区域内排污单位排放污染物总量的环境管理方法
3.1摇 驱动力指标分析
驱动力指标一般包括自然驱动力和社会驱动
力,考虑到煤炭是我国的重要能源和化工原料,煤电
基地的规划开发基于国民经济增长的需求,因此,本
研究中将社会经济作为国家大型煤电基地生态效应
评估的主要驱动力指标,选取能全面反映规划区社
会经济现状的重点指标,包括:规划区城镇化率、职
工人均收入、人均工业产值、单位 GDP 能耗、耕地面
积、非煤产业比重。 驱动力指标是评价指标体系的
先导性指标,在自然驱动力和社会驱动力的双重作
用下,推动了国家煤电基地的建设,进而引发了对煤
电基地生态效应评价的现实需求。
3.2摇 压力指标分析
驱动力与压力对资源能源和生态环境的作用呈
现隐性和显性的区别,社会经济驱动力的发展对资
源能源和生态环境系统产生作用,导致资源能源和
生态环境系统的压力变化,因此国家大型煤电基地
生态效应评估的压力指标主要包括资源能源和生态
环境两部分。 其中,资源能源指标层次包括:万元工
业产值水耗、原煤生产电耗、煤炭资源回采率、土地
4382 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 34卷摇
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资源占用、水资源开发利用率,生态环境指标层次包
括:矿区塌陷率、水土流失面积、煤矸石排放量、规划
区植被覆盖率、万元工业产值 COD 排放量、万元工
业产值 SO2排放量、土壤环境质量标准、生态承载力。
其中,生态承载力指标是生态环境的综合性评价指
标,用于表现生态系统自身的维持和调节能力以及
对经济社会子系统的供容能力,实际工作中建议以
量化为生态足迹的方法进行表征,或者,依据评价对
象的实际情况拆分为多个单因素指标。
3.3摇 状态指标分析
在驱动力指标与压力指标的共同作用下,国家
大型煤电基地规划区生态环境在此共同作用下所处
的状态可以作为生态效应评估的状态指标部分,状
态指标用于描述规划区生态环境在社会经济驱动力
和压力之下的各项状态,包括水、大气、土壤等各部
分环境指标,具体包括:地表径流量、排土场植被覆
盖率、万吨煤沉陷率、生产污水排放量、水污染物达
标排放率、大气污染物达标排放率、声环境功能区达
标率、空气质量良好天数、生态系统功能变化趋势。
3.4摇 影响指标分析
生态环境的变化和现状对人类活动尤其是社会
经济指标的影响可以作为国家大型煤电基地生态效
应评估的影响指标部分,由“生态环境现状———人类
活动影响冶因果关系可知生态环境现状影响人类活
动为双变量函数。 本研究中人类活动的影响由社会
经济指标来概况表示,具体包括:恩格尔系数、受灾
人口、人口环境容量、搬迁居民安置率。
3.5摇 响应指标分析
人类活动对生态效应现状和社会经济影响的响
应包括社会经济应对手段、资源能源利用措施和生
态环境保护政策。 社会经济因素由于国家大型煤电
基地发展压力导致了生态环境的现实状态,生态环
境状态指标反过来又影响了社会经济指标的变化,
社会经济的直观响应包括必要费用的投入和人员搬
迁,初次之外,还可以通过对推行资源能源循环利用
和改善生态环境质量的政策和措施进行响应。 国家
大型煤电基地生态效应评估的响应指标可以从社会
经济、资源能源、生态环境三个方面来进行评估,社
会经济指标层次包括:恩格尔系数、受灾人口、人口
环境容量、搬迁居民安置率,资源能源指标层次包
括:矿井水回用率、矸石综合利用率、瓦斯抽采利用
率、煤炭资源综合回收率,生态环境指标层次包括:
植被恢复率、水土流失治理度、排矸场生态恢复率、
沉陷土地治理率、煤矸石处理率、总量控制指标 SO2、
COD等。
基于 DPSIR概念模型对国家大型煤电基地生态
效应进行评估时,涉及社会经济、资源能源和生态环
境三个相互联系的有机组成部分,本研究所建立的
国家大型煤电基地生态效应评估指标体系包括 43
个具体评价指标,通过指标体系赋权可进一步对其
生态效应给出确定的定量评价结果。 完整构建指标
体系
4摇 结论
本文通过 DPSIR概念模型构建了国家大型煤电
基地生态效应评估的指标体系,DPSIR 概念模型通
过帮助梳理国家大型煤电基地规划和生态效应之间
的简单因果关系建立评价框架,评估指标体系具有
全面、综合、灵活、容易量化的特性。 而对指标体系
赋权是独立与此的另一个问题,一般的赋权方法有
层次分析赋权法、模糊综合评价法等,通过指标体系
权重的确定,可最后定量评估国家大型煤电基地的
生态效应。 完整的指标体系的构建是实现可观科学
评价国家大型煤电基地生态效应的先决条件。
运用 DPSIR模型对国家大型煤电基地生态效应
进行准确评估具有重要的意义,DPSIR 概念模型提
供了简单灵活的评价指标体系构建方式,其基于因
果关系简单化的思路帮助梳理生态效应与煤电基地
规划之间的复杂系统关系,提高了构建评价体系的
效率。 通过建立国家大型煤电基地生态效应的评估
体系,识别煤电基地规划和发展过程中的重要生态
效应因子,促进煤电基地的可持续化发展。 进一步
的工作可以放在选择合适的赋权方法对评价指标体
系进行赋权,结合锡林郭勒盟煤电基地基础数据对
其规划区发展的生态效应进行评估,建立煤电基地
发展、资源能源利用和生态环境保护系统内部的良
性循环,开发可持续煤电基地的发展模式。
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叶生态学报曳圆园员源年征订启事
叶生态学报曳是由中国科学技术协会主管袁中国生态学学会尧中国科学院生态环境研究中心主办的生态学
高级专业学术期刊袁创刊于 员怨愿员年袁报道生态学领域前沿理论和原始创新性研究成果遥 坚持野百花齐放袁百家
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叶生态学报曳主要报道生态学及各分支学科的重要基础理论和应用研究的原始创新性科研成果遥 特别欢
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编辑部主任摇 孔红梅摇 摇 摇 执行编辑摇 刘天星摇 段摇 靖
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