全 文 ：第 35 卷第 19 期
2015年 10月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.35,No.19
Oct.,2015
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:中国科学院科技政策与管理科学研究所重大研究任务 A类项目(Y20113); 中国科学院战略性先导科技专项项目(XDA05140108);
中国低碳发展宏观战略研究课题(201311)
收稿日期:2014鄄02鄄17; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄12鄄04
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: txc@ casipm.ac.cn
DOI: 10.5846 / stxb201402170272
顾佰和, 谭显春, 穆泽坤, 曾元.中国电力行业 CO2减排潜力及其贡献因素.生态学报,2015,35(19):6405鄄6413.
Gu B H, Tan X C, Mu Z K, Zeng Y.Factors contributing to CO2 emission reduction potential of the power sector in China.Acta Ecologica Sinica,2015,35
(19):6405鄄6413.
中国电力行业 CO2减排潜力及其贡献因素
顾佰和, 谭显春*, 穆泽坤, 曾摇 元
中国科学院科技政策与管理科学研究所, 北京摇 100190
摘要:电力行业低碳转型是中国低碳经济转型进程中关键行业之一,如何科学分析电力行业的碳减排潜力,确定操作性强的低
碳转型路线、提出有效的政策措施是中国政府亟待解决的焦点问题之一。 考虑终端电力消费、低碳能源发电占比、火力发电结
构、火力发电效率、线损率等因素,构建了自底向上的电力行业 CO2排放核算模型,在此基础上,利用情景分析方法探索中国电
力行业 2015和 2020年的 CO2减排潜力,进一步利用对数平均权重分解法(LMDI, Logarithmic Mean weight Divisia Index method)
对电力行业 CO2减排影响因素的贡献度做了归因分析。 结果显示,相比基准情景,在当前政策情景和低碳政策情景下,电力行
业将分别带来 27.0亿 t和 36.9亿 t的 CO2减排量。 低碳能源发电和火力发电效率是未来对 CO2减排最重要的两个贡献因素。
终端电力消费量一直是促进电力行业 CO2排放增长最重要的贡献因素,因此通过电力需求侧管理等手段控制电力消费量对电
力行业的低碳发展至关重要。 最后结合减排贡献因素分析的结果为中国电力行业低碳发展提出了相应的政策建议。
关键词:电力行业; CO2减排潜力; 贡献因素; 减排措施
Factors contributing to CO2 emission reduction potential of the power sector
in China
GU Baihe, TAN Xianchun*, MU Zekun, ZENG Yuan
Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
Abstract: Reducing carbon emissions from the power sector is of great importance for China in moving towards a low鄄carbon
economy. Key issues include how to scientifically analyze potential for reductions, identifying a feasible transition strategy,
and developing effective policies and measures to achieve goals. Many studies have explored future CO2emissions from the
power sector, but few have quantitatively analyzed factors associated with CO2 emission reduction potential, and research
has thus failed to propose targeted policy solutions. This study was built on a CO2 emissions accounting model with a bottom鄄
up approach. Factors that impact the CO2 emissions, i.e., terminal electricity consumption, low鄄carbon power production,
thermal power efficiency, and line loss rate, were included in the model. The LMDI method was used to measure the weight
of the contribution from each factor. Three scenarios, i.e. a Business As Usual (BAU) Scenario, a Current Policy (CP)
Scenario, and a Low鄄carbon (LC) Policy Scenario, were developed to stimulate emission reductions by the sector during
the period 2015—2020. The study results reveal that CO2 emissions from China忆s power sector will continue to grow under
all three scenarios over the period of 2010 to 2020, with annual growth rates of 10.7% (BAU), 6.5% (CP) and 4.5%
(LC). As the Current Policy Scenario was based on existing plans and policies for the power sector, we believe that it
should be possible to achieve the 2701 Mt CO2 emission reduction forecast under CP. As the Low鄄carbon Policy Scenario
requires more radical policies to be adopted in the power sector, we believe that the forecast 3688 Mt reduction by 2020
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(down to only 4720 Mt) is likely to be the upper limit of CO2 emission reductions possible for the sector. By further
studying all the factors that contribute to CO2 emission reduction potential, we found that the most influential factor driving
the growth of CO2 emissions from the sector until 2020 is terminal electricity consumption. Low鄄carbon power generation will
have growing importance in the period 2011—2020. For example, in the LC Policy Scenario, the contribution of low鄄carbon
power generation to CO2 emission reductions reached 29.7%, exceeding that of thermal power generation efficiency and all
other factors, Thermal power generation efficiency will play an important role throughout the evaluated period. However,
because the progress of technology may curb gradually with the growth of power generation efficiency, the contribution of this
factor will decrease. The contribution made by the thermal power structure will increase owing to the rapid development of
gas鄄fired power generation in the future. Compared to other factors, the line loss rate is not a great contributor to the total
CO2 emissions of the sector, but is still of significance that should not be ignored. Finally, policy recommendations are
provided based on the results of the study to support government policy making for China忆s power sector.
Key Words: power sector; CO2 emission reduction potential; contribution factor; policy measures
改革开放以来,中国经济迅猛发展,特别近 10 余年来,中国的经济一直保持高速增长,2000—2010 年,
GDP 年均增速达到 10.5%,目前已成为全球第二大经济体。 随着经济的高速发展,中国的电力消费也迅速增
长,2000—2010年,中国的电力消费量从 2000年的 12535.7亿 kWh增长到 2010年的 39366.3亿 kWh,年均增
速 12.1%。 与之相对应的是,中国的电力生产也飞速发展,电力装机容量从 2000 年的 31932.1 万 kW 增长到
2010年的 96641.0万 kW,年均增速 11.7%,发电量从 2000年的 13562.4 亿 kWh 增长到 2010 年的 42081.3 亿
kWh,年均增速 12.0%,发电量和发电装机容量仅次于美国,位列世界第二。 电力行业作为支持社会经济发展
的基础性行业,同时也是能耗和 CO2排放大户。 2010年,中国电力行业能源消费量为 10.65 亿 t标煤[1],占到
中国能源消费总量的 32.8%。 而由于中国电力行业长期以煤为主的发电结构,带来大量的 CO2排放,2010 年
中国电力和热力生产部门的 CO2排放量达到 35.8 亿 t[2], 占全国 CO2排放总量的 49.3%,居所有部门之首。
随着中国经济的持续稳定增长,未来电力消费将逐年攀升,有效控制电力行业 CO2排放量对中国实现低碳发
展具有重要的意义。 如何科学确定中国电力行业的减排潜力,为电力行业制定科学有效的减排路径和减排政
策,成为决策者和研究人员共同关注的焦点之一。
目前已经有很多研究探索电力行业 CO2减排潜力和减排路径,这些研究大致分为以下两类,一类是探索
发电技术[3鄄4]、电源结构[5鄄6]、或者某一条减排政策[7鄄9]等因素独立作用时带来的 CO2减排潜力,这类研究可以
很好地量化某一因素的减排潜力,但是难以从整体层面给出电力行业总体的减排潜力。 另外一类是为未来设
置综合的情景,通过参考国家、行业的低碳政策、发展规划以及先进技术,构建出一系列未来可能的经济结构、
技术水平、能源效率的情景,讨论在各种发展情景下的 CO2排放潜力[10鄄11]。 也有许多学者针对中国电力行业
CO2减排潜力问题做了研究,Chen等[12]总结了适用于中国的低碳技术,并通过综合电源结构规划模型对关键
低碳技术的减排潜力做了分析,提出了中国电力行业的低碳发展路线图。 部分学者[13鄄15]利用各种分解技术
分析了中国电力行业发展的关键影响因素,认为中国电力行业 CO2排放的主要影响因素包括 GDP、电力消费
量、火力发电效率、电源结构、火电内部结构、线路损失率、发电调度模式等因素。 Cai等[16]利用长期能源替代
规划系统(LEAP,Long鄄range Energy Alternatives Planning System)为中国电力行业设置了 3 个不同的发展情
景,通过情景之间的对比得到中国电力行业未来的 CO2减排潜力,并量化了关键减排措施的成本。
已有的这些研究对中国电力行业 CO2排放未来的发展情景做了有益的探索,但是很少有研究对电力行业
的 CO2减排潜力的贡献因素做进一步的定量分析,使得提出的政策建议难以做到有针对性。 鉴于此,本文首
先综合考虑发电、输电、用电等多环节,分析电力行业碳排放结构体系,构建自底向上的电力行业 CO2排放核
算模型,将终端电力消费量、低碳能源发电占比、火电内部结构、火力发电效率以及线损率等因素都考虑在内。
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图 1摇 电力系统 CO2排放结构分解
Fig.1摇 Composition of CO2 emission from power system
第二,采用情景分析方法,科学设置中国 2015 和 2020
年电力行业发展情景,探索中国电力行业 CO2减排潜
力,并利用 LMDI 分解方法,进一步分析了各因素对未
来电力行业 CO2减排潜力的贡献。 最后提出促进中国
电力行业 CO2减排的政策建议。
1摇 模型和方法
1.1摇 电力行业 CO2排放核算方法
为体现各因素对电力行业 CO2排放的影响,本文先
对电力系统 CO2排放进行初步的结构分解,如图 1
所示。
电力行业的 CO2排放主要来自于发电环节,但由于
电力属于即发即用的产品,因此发电量的多少主要取决
于电力的消费量,而电力从发电端到用电端的传输过程
会有一些线路损耗,因此发电量就由终端电力消费量、
线路损失率两部分共同决定。 从电源结构来看,又分为
低碳能源发电和火力发电,低碳能源发电不产生 CO2排
放,因此只需计算火力发电产生的 CO2排放(这里需要
说明的是,虽然生物质能发电属于火力发电,但是由于生物质能利用碳中性的特征,使得生物质能发电不产生
CO2排放,本文在模型构建过程中将生物质能列为低碳能源)。 火力发电的 CO2排放又由火力发电的内部结
构、各种火力发电的发电效率决定。 因此电力行业的 CO2排放核算公式如下:
CE =移
i沂鬃
CE i =移
i沂鬃
P
1 - 滋
伊 (1 - 琢) 伊 TP i 伊 EF i 伊 ei (1)
式中, CE为电力行业 CO2排放总量(t); CE i为第 i种火力发电方式带来的 CO2排放量(t); 鬃为各种火力发电
方式集合,包括燃煤发电、石油发电、天然气发电等; P为终端电力消费量(kWh); 滋为线路损失率(%); 琢为
低碳能源发电量占比,这里的低碳能源发电方式包括:水电、核电、风电、太阳能发电、生物质发电等不产生
CO2排放的发电方式(%); TP i 为第 i种火力发电方式发电量占火力发电比重(%); EF i 为第 i种火力发电方
式单位发电量燃料消耗(GJ / kWh); ei 为第 i种火力发电方式采用燃料的 CO2排放因子(t / GJ)。
1.2摇 减排因素贡献分解方法
在对 CO2排放量的影响因素进行研究的方法中,应用最多的是指数分解法。 其中,LMDI分解方法由于有
效解决了分解中的剩余问题和数据中 0值与负值问题[17],得到广泛的应用[13,18]。 本文基于前文建立的 CO2
排放核算模型对电力行业 CO2排放的影响因素进行 LMDI分解[19]。
为了便于分解,令式(1)中 1 / 1 - 滋 = U , 1 - 琢 = A ,可以将式(1)写成如下形式:
CE =移
i沂鬃
CE i =移
i沂鬃
P 伊 U 伊 A 伊 TP i 伊 EF i 伊 ei (2)
因此电力行业 CO2排放变化可以分解为以下五方面因素产生的效应:
1)活动效应摇 即终端电力消费量,(简写为 P);
2)低碳能源效应摇 即水电、核电、风电、太阳能发电、生物质能发电等低碳能源发电量合计占比,(简写为
A);
3)火电内部结构效应摇 即各种火力发电方式发电量占比的变化,(简写为 TP);
4)火力发电效率效应摇 即火力发电单位发电量燃料消耗(简写为 EF);
5)输电线路损失率效应摇 简写为 U。
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引入对数平均函数 L (x, y),L (x, y)被定义如下:
L(x,y) =
(x - y) / (lnx - lny),x 屹 y
x,x = y
0,x = y =
ì
î
í
ïï
ïï 0
(3)
利用 LMDI分解方法可将式(2)分解成如下形式:
驻CE = CET - CE0 = 驻P + 驻U + 驻A + 驻TP + 驻EF (4)
式中, 驻CE = CET - CE0用来表示电力行业 CO2排放从初始年份 0到第 T年的变化量,其余各因子分别表达各
种影响因素对电力行业 CO2排放变化的贡献:
驻P =移
i沂鬃
L(CE i,T,CE i,0)ln
PT
P0
驻U =移
i沂鬃
L(CE i,T,CE i,0)ln
UT
U0
驻A =移
i沂鬃
L(CE i,T,CE i,0)ln
AT
A0
驻TP =移
i沂鬃
L(CE i,T,CE i,0)ln
TP i,T
TP i,0
驻EF =移
i沂鬃
L(CE i,T,CE i,0)ln
EF i,T
EF i,0
1.3摇 数据来源
本文电力消费数据来自中国能源统计年鉴[1]。 中国能源统计年鉴同时提供了电力生产部分数据,但是
没有提供本文所需要的火电内部结构数据(燃煤、燃油、燃气、生物质发电各自发电量),而国际能源机构
(IEA) [20]提供了这部分数据,同时 IEA也提供了详细的各种低碳能源发电量数据,因此,为了保持数据的一
致性,本文的电力生产部分采用 IEA提供的数据。 将 IEA 提供的发电总量与中国能源统计年鉴提供的发电
总量数据进行了对比,发现两者差别很小,以至于不影响分析。 燃煤发电煤耗和燃煤供电煤耗、线路损失率数
据均来自中国电力年鉴[21]。 单位燃油和燃气发电的 CO2排放量来自 IEA。 各种能源的 CO2排放因子数据来
自省级温室气体清单编制指南[22],并假设在本文分析的时间跨度内数值不变。
2摇 中国电力行业 CO2减排潜力分析
2.1摇 情景设置
本文将为中国电力行业设置 3个不同的发展情景,分别是基准情景,当前政策情景和低碳政策情景。 每
个情景都是基于不同的政策假设而设置的,分别代表一条中国电力行业未来的发展路径。 情景中考虑的主要
参数包括前文提到的终端电力消费量、低碳能源发电占比、火力发电内部结构、火力发电效率和线路损失率。
需要指出的是,3个情景中有关中国未来 GDP 和电力在终端能源消费中占比的假设是一致的。 我国国民经
济和社会发展第十二个五年规划纲要充分考虑了中国未来 10年经济结构转型升级的需要,将 GDP 预期增速
调低,2011—2015年,中国 GDP 的年均增速为 7%,党的“十八大冶报告指出,从 2010 年到 2020 年,中国的
GDP 增长要实现翻番,因此本文假设 2016—2020年,中国 GDP 年均增速仍将保持在 7%的水平。 随着社会经
济的进一步发展,同时考虑到我国以煤为主的能源结构,未来电力在终端能源消费中占比将进一步提高,假设
到 2015年将达到 25%,2020年进一步提高到 30%。
基准情景假设中国电力行业从 2010年开始不采取额外的节能以及应对气候变化的政策。 能源消费总量
将与 GDP 增长速度保持一致,而由于电力在终端能源消费中占比的提高,2011—2015 年,终端电力消费量年
均增长率将达到 10.5%,而 2016—2020年的年均增长率将达到 11.0%。 发电结构保持 2010 年水平不变(包
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括低碳能源发电占比和火力发电内部结构),火力发电效率以及线损率也都保持 2010年水平不变。 基准情景
基本是一个不可能发生的情景,它的作用是为了与其他两个情景作对比,以得到未来电力行业的 CO2减排
潜力。
当前政策情景主要基于中国已经颁布的有关电力行业未来的发展规划和政策,包括《能源发展“十二五冶
规划》和《可再生能源发展“十二五冶规划》等等。 考虑到越来越严峻的来自国内外的资源和环境压力,“十二
五冶期间中国将通过需求侧管理等一系列措施对能源消费总量进行控制,2011—2020 年,中国终端电力消费
量年均增速控制在 8%。 低碳能源发电占比逐步提升,到 2015年,全国常规水电、抽水蓄能电站装机分别达到
2.6亿 kW和 3000万 kW;在保证安全的前提下发展核电,“十二五冶时期只批准沿海厂址的建设;加快风能、
太阳能、生物质能的开发利用,到 2015年,风电、太阳能发电和生物质能发电的装机规模分别达到 1 亿 kW、
2100万 kW和 1300万 kW。 积极推广天然气热电冷联供,支持利用煤层气发电。 “十二五冶期间将淘汰落后
煤电机组 2000万 kW,新增高效煤电机组 3亿 kW,其中热电联产 7000 万 kW,到 2020 年,超超临界机组装机
占燃煤机组装机容量比例将超过 25%[23],考虑到整体煤气化联合循环发电系统(IGCC, Integrated Gasification
Combined Cycle)的成本问题,将只能得到小规模的商业化应用。 到 2020年,全面建成坚强智能电网。
低碳政策情景采用比当前政策情景更加激进的政策促进电力行业低碳发展,是一个较为乐观的低碳发展
情景。 将设定更加严格的能源消费总量控制目标,2011—2020 年终端电力消费量年均增速将降低到 7%,这
意味着能源消费强度到 2020年将比 2010年降低 29%。 低碳能源发电和天然气发电占比相比当前政策情景
进一步提升。 考虑到一部分小火电在中国区域电网中发挥着重要的作用,而且在解决区域就业问题中发挥着
不可替代的作用[24],因此低碳政策情景只在当前政策情景基础上多淘汰 1000 万 kW 小火电机组。 2020 年,
超超临界机组装机占燃煤机组装机容量比例将超过 30%,假设 IGCC在成本控制上取得突破,IGCC 将得到更
大规模的商业化应用。 电网的精细化管理和控制水平将提升,2020年线损率将达到 5.7%(德国 2007 年的平
均线损率)。
3个情景的具体参数设置见表 1。
表 1摇 2015—2020年中国电力行业发展情景参数设置
Table 1摇 Parameters setting of different scenarios for China忆s power sector during 2015—2020
情景参数
Parameters
单位
Unit
基准情景
Baseline scenario
2010 2015 2020
当前政策情景
Current policy scenario
2010 2015 2020
低碳政策情景
Low鄄carbon policy scenario
2010 2015 2020
终端电力消费量
Terminal electricity
consumption
TWh 3936.6 6480.4 10906.9 3936.6 5784.2 8498.8 3936.6 5521.3 7743.9
低碳能源发电占比
Share of low鄄carbon
energy power generation
% 20.8 20.8 20.8 20.8 23.9 25.0 20.8 25.0 30.0
发电效率 Thermal power generation efficiency
燃煤发电
Coal鄄fired power
generation
gce / kWh 312.0 312.0 312.0 312.0 301.0 292.0 312.0 293.0 286.0
燃油发电
Oil鄄fired power
generation
gCO2 / kWh 1043.7 1043.7 1043.7 1043.7 837.0 837.0 1043.7 837.0 837.0
燃气发电
Gas鄄fired power
generation
gCO2 / kWh 506.9 506.9 506.9 506.9 489.0 474.4 506.9 476.0 464.6
火电内部结构 Internal structure for thermal power
燃煤发电
Coal鄄fired power
generation
% 97.5 97.5 97.5 97.5 96.8 95.4 97.5 96.6 94.6
9046摇 19期 摇 摇 摇 顾佰和摇 等:中国电力行业 CO2减排潜力及其贡献因素 摇
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续表
情景参数
Parameters
单位
Unit
基准情景
Baseline scenario
2010 2015 2020
当前政策情景
Current policy scenario
2010 2015 2020
低碳政策情景
Low鄄carbon policy scenario
2010 2015 2020
燃油发电
Oil鄄fired power
generation
% 0.4 0.4 0.4 0.4 0.2 0.1 0.4 0.1 0.0
燃气发电
Gas鄄fired power
generation
% 2.1 2.1 2.1 2.1 3.0 4.5 2.1 3.3 5.4
线损率 Line loss rate % 6.5 6.5 6.5 6.5 6.3 6.0 6.5 6.0 5.7
摇 摇 由于未找到燃油和燃气两种发电方式的平均发电效率数据,这里以单位发电量的 CO2排放数据代替
2.2摇 CO2减排潜力分析结果
图 2摇 2000—2020年不同情景下电力行业 CO2排放
Fig.2摇 CO2 emission forecast for different scenarios (2000—2020)
将各情景参数带入公式(1),得到各情景 2020 年
之前的 CO2排放如图 2 所示。 总体来看,2020 年之前,
中国电力行业 CO2排放在 3 个情景中都将持续增长。
但由于所采取的政策措施力度不同,各情景的 CO2排放
增幅大不相同。
在基准情景下,由于不采取任何积极的应对气候变
化的政策,电力需求大幅上升,但电源结构没有得到改
善,同时技术水平停滞不前,导致 2020 年 CO2排放达到
84.08亿 t,是 2010 年的 2.8 倍,超过 2010 年中国化石
燃料燃烧产生的 CO2排放的总和。 在当前政策情景中,
电力行业按照中国政府颁布的能源规划发展,将带来非
常可观的 CO2减排量,2020年 CO2排放将比基准情景减少 27.01亿 t,2010—2020年 CO2排放年均增长率只有
6.5%,而同时期终端电力消费的年均增长率为 8%。 由于当前政策情景中各参数是是根据已经发布的各种规
划设置的,可以认为 27.01亿 t是一个非常有可能达到的减排量。 在低碳政策情景中,更加严格的电力需求侧
管理措施得以实施,电源结构进一步改善,火力发电装机容量向更加大型化的方向发展,到 2020年,电力行业
的 CO2排放仅为 47.20亿 t,相比基准情景大幅降低了 36.88亿 t,可认为这是中国电力行业通过努力可以达到
的 CO2减排上限。
3摇 中国电力行业 CO2减排因素贡献分析
为了了解各因素在各情景中对 CO2减排的贡献,利用前文构建的 LMDI 模型对情景分析的结果进行了分
解,结果如表 2所示。
3.1摇 终端电力消费量( 驻P )
研究结果显示,2010—2020年,各情景中对 CO2排放变化贡献最大的因素是终端电力消费量。 由于中国
工业化进程的持续推进,越来越多的生产用能设备从其他能源转向了电力,同时随着城市化水平的提高,居民
生活质量不断提升,越来越多的电器和电子产品得到普及使用,例如电脑、电动汽车、空调等,这些使得中国整
体的能源消费结构中,电力的占比越来越高,2020 年电力占终端能源消费的比重将增加到 30%,这使得
2010—2020年 3个情景中终端电力消费量的年均增速分别达到 10.7%、8%和 7%,对中国电力行业的 CO2排
放增长的贡献分别高达 100%、121.7%和 152.8%。 这意味着电力需求侧管理、积极推广节能产品和技术在未
来仍将是电力行业 CO2减排的最重要手段之一。
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表 2摇 2010—2020年中国电力行业 CO2排放影响因素贡献分析
Table 2摇 Decomposition of CO2emission change of electricity sector in China for different scenario during 2010—2020
情景 Scenarios
驻P 驻A 驻EF 驻TP 驻U 驻CE
/ (亿 t CO2(108 t CO2))
基准情景 Baseline Scenario 53.7 0.0 0.0 0.0 0.0 53.7
当前政策情景 Current policy scenario 32.5 -2.3 -2.8 -0.4 -0.2 26.7
低碳政策情景 Low鄄carbon policy scenario 25.8 -4.7 -3.3 -0.6 -0.3 16.9
情景 Scenarios
驻P 驻A 驻EF 驻TP 驻U 驻CE
/ %
基准情景 Baseline Scenario 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0
当前政策情景 Current policy scenario 121.7 -8.6 -10.5 -1.7 -0.9 100.0
低碳政策情景 Low鄄carbon policy scenario 152.8 -27.9 -19.7 -3.3 -2.0 100.0
摇 摇 驻P :终端电力消费量(Terminal electricity consumption); 驻A :低碳能源发电占比(Share of low鄄carbon energy power generation); 驻EF :火力发
电效率(Thermal power generation efficiency); 驻TP :火电内部结构(Internal structure for thermal power); 驻U :线损率(Line loss rate); 驻CE : CO2排
放变化量(Change of CO2 emission)
3.2摇 低碳能源发电占比( 驻A )
中国的低碳能源发电存在巨大的开发潜力,风力发电潜力与中国在 2030 年电力需求量相当[25],同时中
国在生物质能、核能发电等方面的发展也呈现良好势头。 2011—2020 年,随着中国对可再生能源开发的愈发
重视,低碳能源发电对 CO2减排的贡献将逐渐增加,在当前政策情景中,低碳能源发电对 CO2减排的贡献率达
到 8.6%,远超 2010—2020 年 3.8%的贡献率;在低碳政策情景中,由于采取了更加激进的促进低碳能源发展
的政策措施,低碳能源发电对 CO2减排的贡献率更是达到了 27.9%,超过火力发电效率成为最重要的减排因
素。 未来随着化石能源枯竭、环境保护压力的增加等一系列问题的出现,中国会更加重视可再生能源发电的
发展,低碳能源发电占比因素对 CO2减排的贡献作用将会越发凸显。
3.3摇 火力发电效率( 驻EF )
从分解结果来看,2010—2020 年,火力发电效率的提高仍将是促进 CO2减排最重要的因素之一。 由于
“十二五冶期间大批超临界和超超临界机组的建设和投产,到 2020年单机 60万 kW以上火电机组容量占比将
达到 65%左右,使得发电效率进一步提升,其中煤电效率将处于国际领先水平。 2010—2020 年,在当前政策
情景和低碳政策情景中,火力发电效率对 CO2减排的贡献率分别为 10.5%和 19.7%。 但随着未来发电效率的
不断提升,技术进步的速率会逐渐降低,同时由于火力发电碳锁定效应的存在,相应的对 CO2减排的贡献有可
能会逐渐降低。
3.4摇 火力发电结构( 驻TP )
由于在当前政策情景和低碳政策情景中燃气发电得到了较为快速的发展,火力发电结构得到较为明显的
改善,“十二五冶期间,燃气发电的装机容量年均增速将达到 16.2%,远高于煤电的装机增速,2020 年燃气发电
占火力发电的比重在当前政策情景和低碳政策情景中将分别提高到 4.5%和 5.4%,火力发电结构对 CO2减排
的贡献率将分别达到 1.7%和 3.3%。 未来如果页岩气开发技术在中国取得重大突破,燃气发电规模将进一步
大幅提升,火力发电结构将成为一个更加重要的 CO2减排因素。
3.5摇 线损率( 驻U )
从相对量上来看,线损率对电力行业 CO2减排的贡献不大,在当前政策情景中,2010—2020 年,线损率的
贡献只为 0.9%,但它是一个非常稳定的减排因素。 且从绝对量上来看,线损率对减排的贡献并不小,2010—
2020年,线损率为电力行业带来的累计 CO2减排量在当前政策情景和低碳政策情景中分别达到 2400 万 t 和
3400万 t。 因为电力行业几乎占中国化石燃料燃烧产生的 CO2排放的一半,因此电力行业中任何一个减排因
素都可能对中国整体的 CO2减排产生比较重要的影响。 未来随着中国坚强智能电网的建成,线损率将对电力
行业 CO2减排做出持续稳定的贡献。
1146摇 19期 摇 摇 摇 顾佰和摇 等:中国电力行业 CO2减排潜力及其贡献因素 摇
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4摇 结论和政策建议
本文旨在探索中国电力行业的 CO2减排潜力及其主要贡献因素分析。 首先综合考虑发电、输电、用电等
多环节,分析电力行业 CO2排放结构体系,构建了电力行业 CO2排放核算模型,设置 3 种不同的发展情景,通
过情景之间的对比,得到了 2020年前中国电力行业的 CO2减排潜力。 进一步利用 LMDI分解方法分析了各影
响因素在未来对 CO2减排潜力的贡献。 结果显示,2010—2020 年,中国电力行业 CO2排放在 3 个情景中都将
持续增长,年均增长率分别为 10.7%,6.5%和 4.5%。 由于在终端电力消费、低碳能源发电、火力发电效率、火
力发电结构、线损率等因素方面所采取的积极政策,将带来 27.01—36.88 亿 t 的 CO2减排量。 这其中低碳能
源发电和火力发电效率是对 CO2减排最重要的两个贡献因素,而从长期来看,低碳能源发电对 CO2减排的贡
献更大。 终端电力消费量一直是促使电力行业 CO2排放增加最重要的贡献因素,因此通过电力需求侧管理等
手段控制电力消费量对电力行业的低碳发展至关重要。
结合研究结果,本文针对中国电力行业未来的低碳发展提出以下对策建议:(1)终端电力消费量在所有
情景中都是对 CO2排放增长贡献最大的因素,因此亟需加强电力需求侧管理,通过阶梯电价政策提高居民的
节能意识,积极推广节能产品和技术,尤其是在钢铁、有色金属等高耗能行业。 (2)根据分析结果,未来低碳
能源发电占比对 CO2减排的贡献将会越来越大,甚至有可能超过火力发电效率成为最重要的减排因素。 因此
应进一步大力发展水电、核电、风电、太阳能、生物质能发电等低碳能源发电方式,稳步提升低碳能源发电比
例,逐渐降低火力发电比例。 (3)未来火力发电效率对 CO2减排的贡献有可能会逐渐降低,但由于在目前和
可预见的未来中国还将主要以燃煤发电为主,因此降低发电煤耗仍是非常有效的降低电力行业 CO2排放的途
径。 可以通过不断提升超超临界等高效燃煤发电机组比例,积极推动 IGCC 等发电方式的关键技术研发,降
低其发电成本,促进商业化应用等方式来实现这一目标。 (4)不断提高燃气发电比重将有效降低火力发电的
CO2排放强度,但由于中国的天然气资源有限,不可能在全国范围内大规模推广天然气发电,因此建议有选择
的在天然气来源可靠的东部经济发达地区,建设燃气蒸汽联合循环调峰电站;在电价承受能力强、热负荷需求
大的中心城市,优先发展大型燃气蒸汽联合循环热电联产项目;积极推广天然气热电冷联供,支持利用煤层气
发电。 (5)线损率是对电力行业 CO2减排贡献最小的因素,但电网在整个电力行业低碳转型过程中的重要地
位却不容忽视。 因为电网对 CO2减排的贡献更多体现为“间接作用冶,包括满足大规模可再生能源发展需要,
促进实现大范围能源资源优化配置,提高电能在终端能源消费中的比重等等。 因此应加快推进坚强智能电网
建设,不断降低电网线损。 通过推进建设大型电源基地外送通道,构建坚强网架等措施加快推进坚强智能电
网建设,不断提高电网的稳定性、输送容量和输送效率。
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