全 文 ：
摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
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摇 摇 第 猿猿卷 第 圆园期摇 摇 圆园员猿年 员园月摇 渊半月刊冤
目摇 摇 次
前沿理论与学科综述
中小尺度下西北太平洋柔鱼资源丰度的空间变异 杨铭霞袁陈新军袁冯永玖袁等 渊远源圆苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
水分和温度对若尔盖湿地和草甸土壤碳矿化的影响 王摇 丹袁吕瑜良袁徐摇 丽袁等 渊远源猿远冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
荒漠啮齿动物群落对开垦干扰的响应及其种群生态对策 袁摇 帅袁付和平袁武晓东袁等 渊远源源源冤噎噎噎噎噎噎噎
转 月贼基因棉花对烟粉虱天敌昆虫龟纹瓢虫的影响 周福才袁顾爱祥袁杨益众袁等 渊远源缘缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
微地形改造的生态环境效应研究进展 卫摇 伟袁余摇 韵袁贾福岩袁等 渊远源远圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
个体与基础生态
丹顶鹤春迁期觅食栖息地多尺度选择要要要以双台河口保护区为例 吴庆明袁邹红菲袁金洪阳袁等 渊远源苑园冤噎噎噎
新疆石河子南山地区表土花粉研究 张摇 卉袁张摇 芸袁杨振京袁等 渊远源苑愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
鄱阳湖湿地两种优势植物叶片 悦尧晕尧孕 动态特征 郑艳明袁尧摇 波袁吴摇 琴袁等 渊远源愿愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于高分辨率遥感影像的森林地上生物量估算 黄金龙袁居为民袁郑摇 光袁等 渊远源怨苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
异质性光照下匍匐茎草本狗牙根克隆整合的耗益 陶应时袁洪胜春袁廖咏梅袁等 渊远缘园怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
湘潭锰矿废弃地栾树人工林微量元素生物循环 罗赵慧袁田大伦袁田红灯袁等 渊远缘员苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
接种彩色豆马勃对模拟酸沉降下马尾松幼苗生物量的影响 陈摇 展袁王摇 琳袁尚摇 鹤 渊远缘圆远冤噎噎噎噎噎噎噎
生物炭对不同土壤化学性质尧小麦和糜子产量的影响 陈心想袁何绪生袁耿增超袁等 渊远缘猿源冤噎噎噎噎噎噎噎噎
延河流域植物功能性状变异来源分析 张摇 莉袁温仲明袁苗连朋 渊远缘源猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
榆紫叶甲赤眼蜂基础生物学特性及其实验种群生命表 王秀梅袁臧连生袁林宝庆袁等 渊远缘缘猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎
几种生态因子对拟目乌贼胚胎发育的影响 彭瑞冰袁蒋霞敏袁 于曙光袁等 渊远缘远园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
种群尧群落和生态系统
海南铜鼓岭灌木林稀疏规律 周摇 威袁龙摇 成袁杨小波袁等 渊远缘远怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
青海三江源区果洛藏族自治州草地退化成因分析 赵志平袁吴晓莆袁李摇 果袁等 渊远缘苑苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
模拟氮沉降对华西雨屏区苦竹林凋落物基质质量的影响 肖银龙袁涂利华袁胡庭兴袁等 渊远缘愿苑冤噎噎噎噎噎噎噎
基于光合色素的钦州湾平水期浮游植物群落结构研究 蓝文陆袁黎明民袁李天深 渊远缘怨缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于功能性状的常绿阔叶植物防火性能评价 李修鹏袁杨晓东袁余树全袁等 渊远远园源冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
北京西山地区大山雀与其它鸟类种群种间联结分析 董大颖袁范宗骥袁李扎西姐袁等 渊远远员源冤噎噎噎噎噎噎噎噎
被动式电子标签用于花鼠种群动态研究的可行性 杨摇 慧袁马建章袁戎摇 可 渊远远猿源冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
景观尧区域和全球生态
华北冬小麦降水亏缺变化特征及气候影响因素分析 刘摇 勤袁梅旭荣袁严昌荣袁等 渊远远源猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于 云粤匀孕鄄栽韵孕杂陨杂法的我国省域低碳发展水平评价 胡林林袁贾俊松袁毛端谦袁等 渊远远缘圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎
河漫滩湿地生态阈值要要要以二卡自然保护区为例 胡春明袁刘摇 平袁张利田袁等 渊远远远圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
应用 蕴藻 月蚤泽泽燥灶灶葬蚤泽 法研究黄土丘陵区植被类型对土壤团聚体稳定性的影响
刘摇 雷袁安韶山袁黄华伟 渊远远苑园冤
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不同人为干扰下纳帕海湖滨湿地植被及土壤退化特征 唐明艳袁杨永兴 渊远远愿员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
资源与产业生态
近 员园年北京极端高温天气条件下的地表温度变化及其对城市化的响应
李晓萌袁孙永华袁孟摇 丹袁等 渊远远怨源冤
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三峡库区小江库湾鱼类食物网的稳定 悦尧晕同位素分析 李摇 斌袁徐丹丹袁王志坚袁等 渊远苑园源冤噎噎噎噎噎噎噎
研究简报
北京奥林匹克森林公园绿地碳交换动态及其环境控制因子 陈文婧袁李春义袁何桂梅袁等 渊远苑员圆冤噎噎噎噎噎噎
植被恢复对洪雅县近 员缘年景观格局的影响 王摇 鹏袁李贤伟袁赵安玖袁等 渊远苑圆员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
高盐下条斑紫菜光合特性和 杂鄄腺苷甲硫氨酸合成酶基因表达的变化 周向红袁易乐飞袁徐军田袁等 渊远苑猿园冤噎
学术信息与动态
生态系统服务研究进展要要要圆园员猿年第 员员届国际生态学大会渊 陨晕栽耘悦韵蕴 悦燥灶早则藻泽泽冤会议述评
房学宁袁赵文武 渊远苑猿远冤
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生态系统服务评估要要要圆园员猿年第 远届生态系统服务伙伴国际学术年会述评 巩摇 杰袁 岳天祥 渊远苑源员冤噎噎噎
回顾过去袁引领未来要要要要圆园员猿年第 缘届国际生态恢复学会大会渊杂耘砸 圆园员猿冤简介
彭少麟袁陈宝明袁周摇 婷 渊远苑源源冤
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期刊基本参数院悦晕 员员鄄圆园猿员 辕 匝鄢员怨愿员鄢皂鄢员远鄢猿圆园鄢扎澡鄢孕鄢 预 怨园郾 园园鄢员缘员园鄢猿猿鄢圆园员猿鄄员园
室室室室室室室室室室室室室室
封面图说院 荒漠旱獭要要要旱獭属啮齿目尧松鼠科尧旱獭属袁是松鼠科中体型最大的一种遥 旱獭多栖息于平原尧山地和荒漠草原地
带袁集群穴居袁挖掘能力甚强袁洞道深而复杂袁多挖在岩石坡和沟谷灌丛下袁从洞中推出的大量沙石堆在洞口附近袁形
成旱獭丘遥 荒漠啮齿动物是荒漠生态系统的重要成分袁农业开垦对功能相对脆弱的荒漠生态系统的干扰极大袁往往
导致栖息地破碎化袁对动植物种产生强烈影响袁啮齿动物受到开垦干扰后对环境的响应及其群落的生态对策袁是荒
漠生态系统生物多样性及其功能维持稳定的重要基础遥
彩图及图说提供院 陈建伟教授摇 北京林业大学摇 耘鄄皂葬蚤造院 糟蚤贼藻泽援糟澡藻灶躁憎岳 员远猿援糟燥皂
第 33 卷第 20 期
2013年 10月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.33,No.20
Oct.,2013
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家自然科学基金项目(41001383)、江西师范大学博士启动基金项目(4581)、中国博士后科学基金特别项目(201003158)
收稿日期:2013鄄05鄄12; 摇 摇 修订日期:2013鄄08鄄18
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: jiaaniu@ 126.com
DOI: 10.5846 / stxb201305121027
胡林林,贾俊松, 毛端谦, 刘春燕.基于 FAHP鄄TOPSIS法的我国省域低碳发展水平评价.生态学报,2013,33(20):6652鄄6661.
Hu L L, Jia J S, Mao D Q, Liu C Y.Study on the levels忆 evaluation of provincial low鄄carbon development in China based on the FAHP鄄TOPSIS method.
Acta Ecologica Sinica,2013,33(20):6652鄄6661.
基于 FAHP鄄TOPSIS法的我国省域低碳发展水平评价
胡林林1,2,3,贾俊松1,2, *, 毛端谦1,3, 刘春燕1,2
(1. 江西师范大学 地理与环境学院, 南昌摇 330022;
2. 江西师范大学 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室, 南昌摇 330022; 3. 江西师范大学 研究生院, 南昌摇 330022)
摘要:在区分低碳经济与低碳发展的基础上,构建了一套低碳发展指标体系,并采用整合的 FAHP鄄TOPSIS 法对我国 30 个省区
进行评价研究。 结果表明:(1)该指标体系是实用且有效的,可以成功的用来评价一个区域的低碳发展水平。 (2)整合的
FAHP鄄TOPSIS法引入了模糊数集,能有效处理专家评估过程中的模糊性,评估结果也符合实际。 (3)2003年到 2008年,上海低
碳发展水平有所下降,下降率为 1.91%;其余各省区均在增长,浙江增长最大,北京增长最小,两者增长率分别为 29.73%和
0郾 38%。 (4)北京一直拥有相对最高的低碳发展水平,而辽宁和江西一直分别处于第 6和 10位。 宁夏、青海、甘肃、贵州及河南
则一直依次处于低碳发展水平的倒数前 5位,且位次不变。 最后,分析了评估结果的合理性及不确定性并提出了一些提高省域
低碳发展水平的可行途径及未来可进一步研究的方向。
关键词:FAHP鄄TOPSIS; 低碳发展水平; 省域; 评价
Study on the levels忆 evaluation of provincial low鄄carbon development in China
based on the FAHP鄄TOPSIS method
HU Linlin1,2,3, JIA Junsong1,2,*, MAO Duanqian1,3, LIU Chunyan1,2
1 School of geography and environment, Jiangxi normal university, Nanchang 330022, China
2 Key Laboratory of Poyang Lake Wetland and Watershed Research, Ministry of Education, Jiangxi normal university, Nanchang 330022, China
3 School of graduate, Jiangxi normal university, Nanchang 330022, China
Abstract: Since the low鄄carbon economy (LCE) was, firstly, brought out by the Department of Trade and Industry (DTI)
in UK in 2003, the issues related to the concept of low carbon (LC) have attracted more and more attentions at home and
abroad. The low鄄carbon development (LCD) is one of the hottest issues in the academic circles. However, people remain to
have some controversial viewpoints on this topic of LCD up to now. For example, some people think the LCD should
guarantee the growth of Gross Domestic Product (GDP), but some others think the LCD could leave it out. Therefore, in
this paper, the two concepts of LCE and LCD were, at the first step, distinguished based on some published literature.
Then, according to the distinguished result above, the indicators忆 system for evaluating the LCD levels of different regions
was constructed, which contains 5 second鄄layer忆s indicators and 10 third鄄layer忆s indicators. As the unavailability of data,
some provinces were omitted, and there were 30 provinces altogether were taken into the numerical case. In the empirical
research process, a two鄄step methodology of combining the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) with the Technique
for Order Performance by Similarity to Ideal Solution ( TOPSIS) method is proposed. The FAHP was, firstly, used to
compute the indicators忆 weights of the 30 provinces忆 LCD levels, and then the TOPSIS method used these weights as its own
input weights to complete the whole calculation process. The results show that: (1) the index system is a very practical and
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effective evaluation tool. It can successfully help people to evaluate the LCD level of a region. (2) The integrated FAHP鄄
TOPSIS method can effectively deal with the fuzziness, which was coming from the process of expert忆s assessment, because
the fuzzy number忆 set was drawn into it. The results acquired are reasonable and consistent with the reality, which further
prove the reliability of the method itself. (3) From 2003 to 2008, the LCD level of Shanghai has a slightly decreasing
change. The percentage of the decline is 1.91%. All the rest 29 provinces have the increasing trend. Among them, Zhejiang
has the largest growth, and Beijing has the least growth. The increasing percentages of the two regions are 29.73% and
0郾 38%, respectively. (4) Overall, the top 10 provinces of the LCD level in 2003 are still in the top 10 positions in 2008.
Among the ten, Beijing has always had the highest LCD level relatively, while Liaoning and Jiangxi have kept at the 6th
and 10th positions, respectively, but the rankings of the other seven provinces are changed from 2003 to 2008. However,
the LCD levels of Ningxia, Qinghai, Gansu, Guizhou and Henan have been successively in the reciprocal five positions,
and their rankings are unchanged. Finally, the rationality and uncertainty of the results by using the FAHP鄄TOPSIS method
were analyzed. Some feasible directions for future studies are put forward, and some preferable policy suggestions to improve
the provincial LCD level were proposed. These advices contain: strengthen the transformation of energy鄄saving technology;
increase the proportion of renewable鄄energy consumption; accelerate the construction of the new urbanization and the
compact city; implement the system of carbon emissions忆 total amount control, quota allocation and trading; extend an
existing reforestation program, and so on.
Key Words: FAHP鄄TOPSIS; LCD level; provinces; evaluation
自 2003年英国首次提出低碳经济(LCE)概念以来[1],与低碳有关的研究开始大量出现,并形成了诸多不
同的方向,低碳发展(LCD)就是其中之一。 LCE是一种低消耗、低排放而高 GDP 输出的经济形态[1],而 LCD
目前还没有国际统一的明确定义[2鄄3]。 另一方面,对 LCD的研究多以某一单个省、市区为例,评价方法多为传
统的方法[4]。
据此,本文先深入分析 LCD内涵,构建其指标体系,再以我国 30 个省区为例,采用整合的 FAHP鄄TOPSIS
法对其进行评价研究具有一定的创新意义,结果可供有关决策者参考。
1摇 数据与方法
1.1摇 数据来源
包括:1)终端能源消费量数据来自对应年份的《中国能源统计年鉴》,单位全部转化为标准煤。 2)人口、
城市化率及 GDP 数据则分别来自《中国人口统计年鉴》及《中国统计年鉴》。 GDP 数据统一采用 2000 年不变
价折算。 3)人文发展指数数据来自联合国发展规划署的《中国人类发展报告 2009 / 10》及《中国人类发展报告
2005—追求公平的人类发展》。 4)森林覆盖率数据来自《中国林业统计年鉴》。 5)指标权重原始数据来自问
卷调查表。 6)CO2排放数据来自文献[5]。 香港、澳门、台湾及西藏因数据缺乏被省略。
1.2摇 指标体系构建
Yuan等[6]认为 LCD 是在保证经济增长的前提下不断降低温室气体(如 CO2)排放的一种发展模式。 戴
星翼[7]认为 LCD的最大阻力来自于对经济增长的过度追求,应摒弃 GDP 主义。 Mulugetta 等[2]认为 LCD 根
源于可持续发展,民众参与也极其重要。 Guan 等[3]认为有必要明确 LCD 概念并仔细解构它。 综上,本文认
为 LCD不过于强调 GDP 增长,而是依据碳排放现状,分别从碳源、碳捕获及人文发展等角度对其进行调控,
以促使其不断降低的一种可持续发展模式。
(1) 碳排放现状(CES)是反映一个区域是否处于 LCD 状态的最直观指标。 用碳排放总量(TAM)、人均
碳排放量(QPC)、能源强度(EIN)和碳排放强度(CIN)来表示它,人均碳排放量为碳排放总量的人均值,能源
强度指单位 GDP 产出所消耗的能源量,碳排放强度指单位 GDP 产出所放出的 CO2 [8]。 上述 4 个指标值越
大,越不符合 LCD模式,即它们与 LCD关系均为负。 早在朱守先等[9鄄10]研究国内 LCD 水平时,就选择 QPC、
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碳生产率及碳能源排放系数这 3指标,而碳生产率即为本文 CIN倒数,碳能源排放系数是本文 EIN与 CIN两
指标相比而得的一个指标,可见,朱的 3 个指标与本文这 4 个指标本质是一致的。 之后,李福军[11]、赵先超
等[12]及朱臻等[13]延用了朱的指标,吴彼爱等[4]则在朱的指标上加了一个地均碳排放量指标。
(2) 碳源控制水平 (CSCL) 指标组用非化石能源消耗占比(PNF)、非煤炭能源消耗占比(PNC)以及可再
生能源消耗占比(PRE)来表示。 将 PNC从 PNF中分离出来作为一单独指标,是因为相对于等量单位的石油
和天然气,煤炭有着最高的二氧化碳排放量[8]。 将 PRE从 PNF中分离出来是因为非化石能源与可再生能源
不能完全等同。 该组指标值越高,越符合 LCD模式,即它们与 LCD关系为正。
(3) 碳捕获能力(CCC)指吸收 CO2的能力。 碳捕获与存储 (CCS)技术是 CCC 的一个方面。 然而,目前
CCS数据获取困难,故只采用森林覆盖率 (PFC)反映该能力。 区域 PFC越高,其通过光合作用吸收 CO2量就
越多,就越符合 LCD模式,即 PFC与 LCD关系为正。
(4) 人文发展水平用人文发展指数(HDI)表示,该指数由联合国开发计划署(UNDP)于 1990年开始逐年
发布[14]。 它由长寿水平(预期寿命)、教育水平(成人识字率)和生活水平(人均 GDP 对数)三方面指标综合
而成,该指标能揭示一个国家或区域社会整体的人文发展状况[14]。 范定祥等[15]采用协整与格兰杰因果检验
发现,从长期看,降低我国碳排放强度能够促进其人文发展,而我国人文发展反过来也能推动其碳排放强度的
降低。 而碳排放强度越低,低碳发展水平越高。 可见,提高我国人文发展水平,最终能促进我国低碳发展水平
的提高,即两者关系为正。
(5) 城市化水平(UL)用城市化率(PUR)来表示,它是指非农业人口占总人口的比例。 Lehmann 认为一
个紧凑的、交通便利的城市对于下降总体上的温室气体排放量有更大的潜力[16]。 这说明城市化率越高,越有
潜力实现 LCD,即两者关系为正。 赵红等[17]用协整模型,刘华军等[18]用面板模型分析了我国城市化对二氧
化碳排放的影响,结果也均证明了两者关系为正。 值得说明的是,有学者将 LCE 与 LCD混合起来,构建低碳
经济(发展)指标体系[19],这与本文有着本质区别。 考虑到有学者主张 LCD应摒弃 GDP 主义[5],故本文未对
该 GDP 指标及其结构做深入分析。 综上所述,具体构建的 LCD水平指标体系如表 1所示。
表 1摇 低碳发展水平指标体系
Table 1摇 Indicators忆 system of the LCD level
二级 Second \ layer 三级 Third鄄layer 关系 Relation
碳排放现状 碳排放总量(TAM) -
Carbon emission status(CES) 人均碳排放量(QPC) -
能源强度(EIN) -
碳排放强度(CIN) -
碳源控制水平 非化石能源消耗占比(PNF) +
Carbon source忆s control level(CSCL) 非煤炭能源消耗占比(PNC) +
可再生能源消耗占比(PRE) +
碳捕获能力 Carbon capture capacity(CCC) 碳捕获能力指标(PFC) +
人文发展水平 Human development index(HDI) 人文发展指数(HDI) +
城市化水平 Uabanization level(UL) 城市化率(PUR) +
1.3摇 评价方法说明
本文 FAHP鄄TOPSIS法是先在传统层次分析法(AHP)的基础上,引入模糊集理论(Fuzzy set),形成模糊层
次分析法(FAHP),用 FAHP 法去综合不同专家的经验观点,从而形成指标体系的一个最终权重。 然后,将该
权重代入理想点模型(TOPSIS)中计算区域最终的 LCD水平值。
1.3.1摇 FAHP
AHP 是一种可将不同来源的知识连接起来综合成一个有用的信息,并可根据该信息作决策的定量与定
性相结合的方法[20]。 知识的来源可以是经验或工程信息等[21]。 当专家的经验知识综合成一个信息且该信
4566 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33卷摇
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息通过一致性检验[21]时,该信息可用。 然而该方法不能完全反映人类思维方式[22]。 人类思维的模糊性是决
策制定过程中普遍存在的一种特征。 如果制定决策不考虑这些模糊性的话,那么所得结果可能会是错
误的[23]。
图 1摇 三角模糊数 ～M = ( l,m,u)
Fig.1摇 Triangular fuzzy number ～M = ( l,m,u)
模糊数集理论能很好的考虑这些模糊性,因而可在
一定程度上解决该问题[24]。 本文采用 1983 年由 Van
Laarhoven和 Pedrcyz所创立的三角模糊数,该模糊数的
数学表达式如式 ( 1)所示,对应的图形意义如图 1
所示[25]。
～M =
0
(x - l) / (m - l)
(u - x) / (u - m)
ì
î
í
ï
ïï
ï
ï 0
摇
x < l
l 臆 x 臆 m
m 臆 x 臆 u
x > u
(1)
用下列 4种方法来求解三角模糊数集获得指标权
重:(1)传统模糊程度值分析法,具体计算过程见文
献[23]。 (2)乐观指数法,其通过式(2)获得模糊数程度值权重向量为:
I(M～i) =
1
2
琢(mi + ui) +
1
2
(1 - 琢)( li + mi) =
1
2
[琢ui + mi + (1 - 琢) li] 摇 i = 1,2,…,n (2)
式(2)中, i为评价指标编号, 琢是一个乐观指数,变化区间在[0, 1]。 琢值接近于 0, 表示决策制定者悲观,反
之,近于 1表决策者乐观。 本文按一般做法[26]将其值定为 0.5。 最终,通过式(3),获得标准化权重向量 W =
(w1,w2,…,w3) T :
w i = I(～Mi) /移
m
k = 1
I(～Mk) 摇 摇 k = 1,2,…,m (3)
式(3)中, k为专家数编号,后两种方法标准化向量的过程与之类似,故不再赘述。
(3)面心去模糊化法。 对于一个凸模糊数 ～C , 按式(4)可以找出一个相应的实数 x* 与该凸模糊数 ～C 的
面心相一致,据此可得权重向量为[27]:
x*i = (乙滋～C(xi)xidx) / (乙滋～C(xi)dx) (4)
(4) 琢截角法。 其计算公式为:
琢 Left = 琢 伊 (m - l ) + l (5)
琢 Right = u- 琢 伊 (u - m ) (6)
C i = 姿 伊 ( 琢 Right) i + (1- 姿 ) 伊 ( 琢 Left) i (7)
式中,这里 琢与上文 琢不同。 根据 Pan建议[28], 这里 琢固定取值为 0.7, 姿固定取值为 0.8。 C i即为权重向量。
上述 4种方法计算得到的结果根据实际情况进行取舍,明显不符合实际的结果需舍弃。
1.3.2摇 TOPSIS
TOPSIS由 Hwang 和 Yoon于 1981年首次提出[29]。 该方法认为一个函数的最优解应在最接近于正理想
点并且最远离负理想点的那个点,其计算所得标准化决策矩阵 rij 与 FAHP 计算所得 LCD水平指标权重 w i 相
乘,便得加权标准化决策矩阵 vij [30]:
vij = w i 伊 rij 摇 摇 j = 1,2,…,l (8)
式中, j为评价对象编号。 由 vij 计算正负理想点及每个评价对象离正负理想点之间的距离 D*j 和 D
-
j ,根据这
两个距离可计算相对联接度 CC*j [30],该值即表示最终的 LCD 水平值,且介于[0,1]之间,该值越大,表示越
符合 LCD模式,具体公式为:
5566摇 20期 摇 摇 摇 胡林林摇 等:基于 FAHP鄄TOPSIS法的我国省域低碳发展水平评价 摇
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CC*j =
D -j
D*j + D
-
j
(9)
2摇 结果与分析
2.1摇 指标权重
专家评估的口语化答案可分为极端、强烈、明显、稍微及同等重要几个级别以及它们中间的一些级别,如
表 2所示。 首先把这些专家返回的口语化答卷,按照表 2 所示的模糊数转化规则转化为三角模糊数矩阵,再
对这些三角模糊数矩阵逐一进行一致性检验[31]。 RI 为平均随机一致性指标,当 n = 1,2,…,9 时,RI 分别为
0,0,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45。 CI为检测出来的一致性值,CR表示 CI与 RI 的比值。 只有 CR小
于 0.1时,评价结果才可接受,即通过。 通过了检验的答卷才被认为是有效答卷,否则是无效答卷,需舍
弃[31]。 具体发放的问卷调查表有 103份,被调查专家来自一些著名高校和科研院所,如北京大学、清华大学
及中国科学院等,其中,收回的完整答卷有 81份,而最后通过一致性检验并被认为是有效答卷的有 17份。
表 2摇 口语化变量及其对应的三角模糊数
Table 2摇 Triangular fuzzy number of linguistic variables
口语化答案
Linguistic variables
三角模糊数
Triangular fuzzy numbers
三角模糊数倒数
Reciprocal triangular fuzzy numbers
极端重要 Absolutely more important (8,9,9) (1 / 9,1 / 9,1 / 8)
强烈重要 Strongly more important (6,7,8) (1 / 8,1 / 7,1 / 6)
明显重要 Obviously more important (4,5,6) (1 / 6,1 / 5,1 / 4)
稍微重要 Slightly more important (2,3,4) (1 / 4,1 / 3,1 / 2)
同等重要 Equally important (1,1,2) (1 / 2,1,1)
中间答案 Intermediate (7,8,9),(5,6,7),(3,4,5),(1,2,3)
(1 / 9,1 / 8,1 / 7),(1 / 7,1 / 6,1 / 5),
(1 / 5,1 / 4,1 / 3),(1 / 3,1 / 2,1)
然后,对有效答卷的专家观点进行综合,综合后的结果需再次进行模糊一致性检验。 以二级评价层为例,
综合后的专家观点三角模糊数矩阵如表 3 所示,从该矩阵模糊一致性检验的结果可以看出,其 CR 值为
0郾 0034,小于 0.1,说明其通过了检验[31],可用其继续进行下一步运算。
表 3摇 综合的专家观点三角模糊数矩阵(二级评价层)
Table 3摇 Integrated triangular fuzzy number忆 matrix of experts忆 opinion (second鄄layer)
CES CSCL CCC HDI UL
CES (1,1,1) (0.125, 1.766, 8.000) (0.125, 1.521, 8.000) (0.125, 1.191, 8.000) (0.125, 0.666, 6.000)
CSCL (0.125, 0.566, 8.000) (1,1,1) (0.167, 0.730, 6.000) (0.125, 0.599, 6.000) (0.125, 0.364, 6.000)
CCC (0.125, 0.657, 8.000) (0.167, 1.370, 6.000) (1,1,1) (0.125, 0.643, 4.000) (0.125, 0.411, 4.000)
HDI (0.125, 0.840, 8.000) (0.167, 1.670, 8.000) (0.250, 1.555, 8.000) (1,1,1) (0.111, 0.471, 4.000)
UL (0.167, 1.501, 8.000) (0.167, 2.750, 8.000) (0.250, 2.433, 8.000) (0.250, 2.125, 9.000) (1,1,1)
摇 摇 模糊一致性检验: CI= 0.0038, RI= 1.119, CR= 0.0034<0.1
层次指标权重确定。 采用 4种方法计算指标体系各层级权重,第二层级权重结果如表 4所示。 从中可看
出,传统程度值分析法的 CSCL和 CCC权重均为 0,这表明:碳源控制水平指标及碳捕获能力指标与 LCD水平
指标之间不存在关系,这是不符合事实的,故应舍弃。 其余 3种方法所得结果均可接受,取这 3种结果的平均
值,作为二级评价指标的最终权重,即表 4第 6列。
全局指标权重确定。 以上过程所得的层次指标权重需要全部转化为全局权重。 以 TAM 指标为例,它所
在的三级层次权重为 0.309,而其所在的二级指标层 CES 所对应的层次权重为 0.233,因而,TAM 指标的全局
权重可按以下方法计算得出:0.309伊0.233= 0.072。 表 5为所得全局指标权重结果。
2.2摇 低碳发展水平时间动态
将上述指标的全局权重结果代入 TOPSIS模型,可获得各省市区的 LCD水平结果(表 6)。 从表 6可以看
6566 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33卷摇
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表 4摇 二级指标体系权重的 4种结果比较与选择
Table 4摇 Comparison and selection to four kinds of the second鄄layer indicators忆 weights
传统程度值分析法
Extent analysis
method
乐观指数法
Index of
optimism
面心去模糊化法
Defuzzification
of area忆s center
琢截角法
琢 鄄cut method
均值
Mean value
CES 0.274 0.232 0.233 0.233 0.233
CSCL 0.000 0.123 0.121 0.120 0.121
CCC 0.000 0.144 0.142 0.141 0.142
HDI 0.165 0.202 0.202 0.201 0.202
UL 0.561 0.298 0.302 0.305 0.302
表 5摇 指标系统权重
Table 5摇 The weights of the indicators忆 system
指标缩写
Abbr. of indicators
层次权重
Layer忆s Weights
全局权重
Overall Weights
CES 0.233
摇 TAM 0.309 0.072
摇 QPC 0.257 0.060
摇 EIN 0.234 0.055
摇 CIN 0.200 0.047
CSCL 0.121
摇 PNF 0.372 0.045
摇 PNC 0.419 0.051
摇 PRE 0.209 0.025
CCC 0.142 0.142
HDI 0.202 0.202
UL 0.302 0.302
出,宁夏、青海、甘肃、贵州及河南 5 个省区一直处于
LCD水平的倒数前 5 名。 宁夏在最末位,2003 年的
LCD水平值只有 0.226,2008 年增长到 0.236,增长量
为 0.01,增长率为 4.38%(表 6)。 河南、贵州、甘肃及
青海在 2003 年的 LCD 水平值分别为 0.482、0.468、
0郾 445 及 0. 440,2008 年分别增长到 0. 556、 0. 553、
0郾 509及 0郾 487,增长量分别为 0.074、0.085、0.065 及
0郾 047,增长率分别为 15. 35%、18. 13%、 14. 58%及
10郾 78%(表 6),但仍然处于倒数第 5、4、3及 2位。
2003年 LCD水平前 10名内省区在 2008 年排名
仍处在前 10 名内,如北京、辽宁与江西在 2003 年及
2008年的 LCD 水平排名均保持在顺数第 1、6 及 10
位(表 6),但其他 7 个省区(浙江、广东、福建、黑龙
江、吉林、上海及天津)位次有所变化 (表 6)。 此外,
其余 15个省区的 LCD水平的位次变化规律不明显(表 6)。
表 6摇 各省区低碳发展水平结果和变化
Table 6摇 The LCD level忆s results and changes of the 30 Provinces
省市区
Provinces 2003 2008
增长量
Growth
增长率 / %
Growth rate
省市区
Provinces 2003 2008
增长量
Growth
增长率 / %
Growth rate
北京 0.743(1) 0.746(1) 0.003 0.38 陕西 0.524(19) 0.624(16) 0.100 19.03
浙江 0.575(9) 0.745(2) 0.171 29.73 云南 0.517(20) 0.622(17) 0.105 20.35
广东 0.689(2) 0.744(3) 0.055 7.91 四川 0.513(21) 0.612(18) 0.099 19.26
福建 0.603(8) 0.711(4) 0.109 18.01 安徽 0.505(24) 0.612(19) 0.107 21.14
黑龙江 0.679(4) 0.707(5) 0.029 4.22 江苏 0.549(11) 0.591(20) 0.042 7.64
辽宁 0.650(6) 0.696(6) 0.046 7.13 山东 0.529(17) 0.575(21) 0.046 8.67
吉林 0.662(5) 0.691(7) 0.029 4.35 内蒙古 0.542(13) 0.573(22) 0.031 5.80
上海 0.679(3) 0.666(8) -0.013 -1.91 山西 0.496(25) 0.570(23) 0.074 14.99
天津 0.649(7) 0.666(9) 0.017 2.60 河北 0.508(23) 0.569(24) 0.061 12.07
江西 0.569(10) 0.664(10) 0.094 16.60 新疆 0.536(15) 0.556(25) 0.021 3.86
海南 0.529(18) 0.660(11) 0.131 24.78 河南 0.482(26) 0.556(26) 0.074 15.35
湖南 0.541(14) 0.654(12) 0.114 20.98 贵州 0.468(27) 0.553(27) 0.085 18.13
重庆 0.530(16) 0.641(13) 0.111 21.02 甘肃 0.445(28) 0.509(28) 0.065 14.58
广西 0.510(22) 0.633(14) 0.123 24.14 青海 0.440(29) 0.487(29) 0.047 10.78
湖北 0.546(12) 0.629(15) 0.083 15.11 宁夏 0.226(30) 0.236(30) 0.010 4.38
摇 摇 括号内的数字表示它们的 LCD水平排序,黑体表示排序无变化,黑斜体表示它们的增长量和增长率表现极端
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变化趋势与幅度方面:大体上,只有上海呈现稍微下降的趋势,下降约 0.013,下降率为 1.91%(表 6)。 其
余各省区的 LCD水平都在增长,浙江增长量和增长率均最大,分别为 0.17 和 29.73%, 因而浙江的 LCD 水平
位次迅速从第 9名上升到第 2名(表 6)。 北京的 LCD水平增长量和增长率均最小,分别为 0郾 003 和 0.38%,
几乎可以忽略,但由于北京在 2003 年的 LCD 水平本身就最高,因而其仍可在 2008 年保持第 1 名的位置
(表 6)。
2.3摇 低碳发展水平空间动态
为分析方便,将 LCD水平值小于 0.5的阶段称为极低阶段,大于等于 0.5 并小于 0.6 的阶段称为低阶段,
大于等于 0.6并小于 0.7的阶段称为中阶段,LCD水平值大于等于 0.7的阶段称为较高阶段,按此方法可将各
省区 LCD水平划分为 4类,具体结果如图 2所示。
图 2摇 低碳发展水平空间动态变化(此图引自 http: / / www.webmap.cn / mapDir.php)
Fig.2摇 The spatial change of the LCD
从图 2可看出,宁夏和青海的 LCD水平值总是处于极低阶段,新疆、河北、内蒙古、山东与江苏总是处于
低阶段,天津、上海、吉林与辽宁总是处于中阶段,而北京 LCD水平总处于较高阶段。 甘肃、山西、河南与贵州
的 LCD水平在 2003年处于极低阶段,但到 2008 年有所增长而进入了低阶段。 同样地,江西、海南、湖南、重
庆、广西、湖北、陕西、云南、四川与安徽在 2003年处于 LCD水平的低阶段,但在 2008 年有所增长进入了中阶
段;黑龙江、福建与广东在 2003年处于 LCD水平的中阶段,但在 2008年有所增长进入了较高阶段;浙江由于
增长量最大,由 2003年的低阶段越过中级段直接进入 LCD水平的较高阶段。
对比其中极其典型的几个区域(北京、青海、宁夏、浙江和上海,它们原始数据见表 7),可发现:本文评价
结果是符合客观事实情况的,因而是合理的。 如,北京 LCD 水平总最大,宁夏和青海 LCD 水平总是倒数第 1
和 2位(表 6)。 而从它们原始指标数据表 7也可看出:北京 EIN及 CIN极低,在 0.5—1.4之间;而宁夏和青海
的 EIN及 CIN则很高,分别在 3—10及 7—33之间(表 7)。 这表明北京能源消费效率较高,能源利用技术水
平相对更节能,因而更符合 LCD模式。 其次,北京森林覆盖率(PFC)及城市化率(PUR)分别在 18%—22%及
72%—85%之间,远高于宁夏和青海的 PFC及 PUR(表 7),而这两个指标值越高,表明区域越符合 LCD模式。
还有,北京可再生能源占比(PRE)及人文发展水平(HDI)也比宁夏和青海的值更高(表 7),这进一步表明北
京更符合 LCD模式。 可见,指标原始数据反映出的实际结果与本文评价结果一致,不同的是评价结果更
精确。
再如,浙江的 LCD水平增长最快而北京最慢。 而从原始数据表 7也可很容易地看出他们增长的快慢:浙
江的碳排放总量(TAM)及人均碳排放量(QPC)虽然从 2003 年到 2008 年有所增长,但由于其经济增速更快,
使得其能源强度(EIN)和碳强度(CIN)反而有所下降,这前 4个指标对提升浙江的 LCD水平具有相互抵消的
8566 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33卷摇
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作用。 这一点,北京与浙江类似(表 7)。 而后 6个指标两区增长程度则不同,浙江可再生能源占比(PRE)及
城市化率(PUR)分别从 2003年的 0.015及 25.43%增长到 2008年的 0.034 及 57.60%,增长达 2.267 与 2郾 265
倍;而北京后 6个指标的增长均不大。
表 7摇 典型省区原始指标数据
Table 7摇 The original indicators忆 data of representative Provinces
省市区年份
Provinces Years
TAM /
(伊1012 t
CO2)
QPC /
(万 t /人)
EIN /
( t标煤 /
万元)
CIN /
( tCO2 /
元)
PNF /
(100%)
PNC /
(100%)
PRE /
(100%)
CCC
(PFC) / % HDI
UL / %
(PUR)
北京 2003 0.698 6.050 0.675 1.390 0.440 0.729 0.090 18.930 0.882 72.230
2008 0.830 4.895 0.532 0.791 0.449 0.697 0.082 21.260 0.891 84.900
青海 2003 0.182 3.705 9.907 4.672 0.465 0.621 0.065 0.430 0.684 29.220
2008 0.331 5.975 7.341 3.445 0.464 0.614 0.056 4.400 0.720 40.860
宁夏 2003 0.595 10.262 32.077 13.369 0.530 0.821 0.013 2.200 0.712 34.210
2008 0.802 12.992 22.727 7.305 0.544 0.837 0.010 6.080 0.766 44.980
浙江 2003 1.540 3.384 0.288 1.587 0.321 0.467 0.015 50.800 0.817 25.430
2008 2.922 5.707 0.151 1.360 0.560 0.683 0.034 54.410 0.841 57.600
上海 2003 1.245 9.281 0.776 1.860 0.410 0.477 0.0003 3.660 0.909 77.610
2008 1.672 8.854 0.475 1.221 0.415 0.521 0.022 3.170 0.908 88.600
上述这些对结果的分析表明,采用本文方法进行 LCD 评价所得的结果是符合实际且合理的。 表 7 最后
显示上海碳排放总量有所增加且森林覆盖率有所降低,而其也是唯一 LCD水平有所下降的区域,这也是符合
实际情况的,因为一个区域的碳排放总量增加必然导致其 LCD水平下降的,同样,森林覆盖率降低,吸收 CO2
的能力变弱,也必然导致其 LCD水平下降。
3摇 结论与讨论
3.1摇 结论
(1)本文构建的 LCD水平评价指标系统,其中,包含 5 个二级指标和 10 个三级指标,是一套非常实用有
效且可靠的分析工具,可以成功地帮助人们分析区域 LCD状态。
(2)整合的 FAHP鄄TOPSIS法是先在 AHP 的基础上,引入模糊数集理论,形成 FAHP 法,再将 FAHP 法与
TOPSIS法连接起来使用而形成,该方法能有效处理专家评估时的模糊性,因而具有一定的优越性和更强的适
用性。 对结果的分析也证明了该方法评估结果的合理性。 因而该方法值得推广。
(3)2003年到 2008年,上海 LCD水平有所下降,下降率为 1.91%;其余各省区均在增长,浙江增长最大,
北京增长最小,两者增长率分别为 29.73%和 0.38%。
(4)北京一直拥有相对最高的 LCD水平,而辽宁和江西一直分别处于第 6和 10位。 总体上来讲,2003年
LCD水平排在前 10位的省区在 2008年也在前 10 位,只是除上述的北京、辽宁和江西 3 省区位次保持不变
外,其余 7省区(浙江、广东、福建、黑龙江、吉林、上海及天津)的位次有所变动。 而宁夏、青海、甘肃、贵州及
河南的 LCD水平一直处于倒数第 1、2、3、4 及 5 位,且位次不变。 剩余 15 省区的 LCD 水平的变化规律不
明显。
3.2摇 讨论
“北京 LCD水平高而宁夏低冶与“北京能源消费效率、森林覆盖率、城市化率及可再生能源占比等指标高
于宁夏的事实冶是一致的,表明要提高区域的 LCD水平,有必要:第一、制定相关节能技术改造的机制和措施,
加强措施的执行力度,从而提高区域能耗效率;第二、继续加强植树造林,提高区域森林覆盖率;第三、积极响
应国家“十二五冶相关规划的号召,建设紧凑型城市及布局科学合理的新型城镇,进而提高城镇化率;第四、充
分开发利用区域的可再生能源,如风能、太阳能、地热能、小水电能、生物质能及垃圾利用发电,等。 “上海
LCD水平有所下降冶 与“上海碳排放总量有所增加的事实冶也是一致的,表明:要提高区域 LCD 水平,还需实
9566摇 20期 摇 摇 摇 胡林林摇 等:基于 FAHP鄄TOPSIS法的我国省域低碳发展水平评价 摇
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行碳排放总量控制及各省区配额分配与交易等制度,以从市场经济角度减少能耗的浪费,降低碳排放。
值得说明的是,按 0.5、0.6及 0.7划分的各省区 LCD水平所处的阶段是相对的,如,北京 LCD水平处于较
高阶段,并不表明北京发展模式已属于 LCD模式,而是仅仅表明相对其他省区来讲,其更符合 LCD模式。 事
实上,我国各省区发展均需积极向 LCD 模式转型。 其次,尽管有研究表明城市化水平与 LCD 水平关系为
正[12鄄13],但它们之间也可能存在非线性关系或因阶段变化而出现正负交替变化的关系;尽管有研究认为 LCD
应摒弃 GDP 主义[5],但 GDP 结构也可能在一定程度上反映 LCD 状况,而本文未对其考虑;尽管有研究认为
我国人文发展水平与 LCD水平关系为正[15],但两者关系可能会因发展阶段变化而变化。 所有这些都会对本
文结论带来不确定性(偏差),这需要在以后的研究中加以改进,如引入 GDP 结构指标,考虑指标间的非线性
关系、指标关系的阶段变化性等。 第三,碳捕获能力(CCC)指标中,只考虑了森林覆盖率(PFC)指标,而忽视
了灌木林、草地等植被的碳捕集能力及区域 CCS等技术应用情况;其他因素(如工业技术等)也可能影响碳排
放及 LCD,而本文未对其进行考虑。 所有这些也都会对本文结论带来不确定性(偏差),因而,在未来的研究
中应选择合适的指标反映它们,只要这些指标的数据可获得,就可把它们引入进来完善本研究。 第四,问卷调
查时,经检验有效答卷 17份,数量有些偏少,这一定程度上会增加本文结果的不确定性(偏差),削减结论的
合理性,因而,将来应从更大范围内选择更多的专家,获取更多的有效答卷来弥补该不足。
References:
[ 1 ]摇 Department of Trade and Industry (DTI) . Energy White Paper: Our Energy Future鄄Creating a Low Carbon Economy. London: DTI, 2003.
[ 2 ] 摇 Mulugetta Y, Urban F. Deliberating on low carbon development. Energy Policy, 2010, 38(12): 7546鄄7549.
[ 3 ] 摇 Guan D, Barker T. Low鄄carbon development in the least developed region: a case study of Guangyuan, Sichuan province, southwest China. Natural
Hazards, 2012, 62(2): 243鄄254.
[ 4 ] 摇 Wu B A, Gao J H. On levels of low鄄carbon development and potentials of six provinces of central China. Resources and Environment in the Yangtze
Basin, 2010, 19(2):14鄄19.
[ 5 ] 摇 Lei M, Guo J, Chai J, Zhang Z K. China忆s regional CO2 emissions: Characteristics, inter鄄regional transfer and emission reduction policies. Energy
Policy, 2011, 39: 6136鄄6144.
[ 6 ] 摇 Yuan H, Zhou P, Zhou D Q. What is low鄄carbon development? A conceptual analysis. Energy Procedia, 2011,5:1706鄄1712.
[ 7 ] 摇 Dai X J. Low鄄carbon development: position of international metropolis: a case study of Shanghai. Exploration and Free Views, 2011, (6):57鄄60.
[ 8 ] 摇 Fu J F, Zhuang G Y, Gao Q X. Conceptual identification and evaluation index system for low carbon economy. China Population Resources and
Environment, 2010, 20(8):38鄄43.
[ 9 ] 摇 Zhu S X. On levels of urban low carbon economy and analysis of the potentials. China Opening Herald, 2009, (4):10鄄13.
[10] 摇 Zhu S X. A comparison of the low carbon growth amongst countries. China Opening Herald, 2010, (6): 44鄄47.
[11] 摇 Li F J, Zhong C C. Analysis of low carbon development (LCD) level and the potential in Heilongjiang, China. Heilongjiang Finance, 2010, (5):
23鄄25.
[12] 摇 Zhao X C, Zhou Y Y, Lu P. An empirical research on urban low鄄carbon development and carbon emissions of key areas—Tianjin鄄based case
analysis. Journal of Hunan University of Technology, 2011, 25(4):81鄄85.
[13] 摇 Zhu Z, Huang M, Shen Y Q. Analysis on measure and comparison of low carbon level in Zhejiang. Ecological Economy, 2011,(2):29鄄33.
[14] 摇 Pan J H. A conceptual framework for understanding Human Development potential鄄With empirical analysis of global demand for carbon emissions.
Social Sciences in China, 2002, 10(6): 15鄄26.
[15] 摇 Fan D X, OU S H. Carbon Intensity Control and Human Development: Based on an Empirical Analysis of China. Ecological Economy, 2012,(2):
63鄄66.
[16] 摇 Lehmann S. Low鄄to鄄no carbon city: Lessons from western urban projects for the rapid transformation of Shanghai. Habitat International, 2013, 37:
61鄄69.
[17] 摇 Zhao H, Chen Y M. Research on relationship between urbanization process and carbon emission reduction in China. China Soft Science, 2013, 27
(3): 184鄄192.
[18] 摇 Liu H J. The influence of urbanization on carbon dioxide emissions: An empirical evidence from China. Shanghai Journal of Economics, 2012,
(5): 24鄄35.
[19] 摇 Zhu Y Z, Zhou S H, Yuan N Y. To develop low carbon economy for slowing down climate change鄄Low carbon economy and its evaluation index.
0666 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33卷摇
http: / / www.ecologica.cn
China忆s National Conditions and Strength, 2009, (12):4鄄6.
[20] 摇 Saaty T L. The analytic hierarchy process. New York: McGraw鄄Hill, 1980.
[21] 摇 Saaty T L, Vargas L G. The analytic hierarchy process series. University of Pittsburg, 1990.
[22] 摇 Kahraman C, Cebeci U, Ulukan Z. Multi鄄criteria supplier selection using fuzzy AHP. Logistics Information Management, 2003, 16(6): 382鄄394.
[23] 摇 Naghadehi M Z, Mikaeil R, Ataei M. The application of fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) approach to selection of optimum underground
mining method for Jajarm Bauxite Mine, Iran. Expert Systems with Applications, 2009, 36(5): 8218鄄8226.
[24] 摇 Ertugrul I, Tus A. Interactive fuzzy linear programming and an application sample at a textile firm. Fuzzy Optimization and Decision Making, 2007,
6: 29鄄49.
[25] 摇 van Laarhoven P J M, Pedrcyz W. A fuzzy extension of Saaty忆s priority theory. Fuzzy Sets and Systems, 1983, 11: 229鄄241.
[26] 摇 Sen C G, Cinar G. Evaluation and pre鄄allocation of operators with multiple skills: A combined fuzzy AHP and max鄄min approach. Expert Systems
with Applications, 2010, 37(3): 2043鄄2053.
[27] 摇 Vahidnia M H, Alesheikh A A, Alimohammadi A. Hospital site selection using fuzzy AHP and its derivatives. Journal of Environmental
Management, 2009, 90: 3048鄄3056.
[28] 摇 Pan N F. Fuzzy AHP approach for selecting the suitable bridge construction method. Automation in Construction, 2008, 17: 958鄄965.
[29] 摇 Hwang C L, Yoon K. Multiple attribute decision making—Methods and applications. Heidelberg: Springer鄄Verlag, 1981.
[30] 摇 Gumus A T. Evaluation of hazardous waste transportation firms by using a two step fuzzy鄄AHP and TOPSIS methodology. Expert Systems with
Applications, 2009, 36(2): 4067鄄4074.
[31] 摇 Lin H F. An application of fuzzy AHP for evaluating course website quality. Computers & Education, 2010, 54(4): 877鄄888.
参考文献:
[ 4 ]摇 吴彼爱,高建华.中部六省低碳发展水平测度及发展潜力分析. 长江流域资源与环境,2010,19(2):14鄄19.
[ 7 ] 摇 戴星翼.低碳发展:国际大都市的定位———以上海为例.探索与争鸣, 2011, (6):57鄄60.
[ 8 ] 摇 付加锋,庄贵阳,高庆先.低碳经济的概念辨识及评价指标体系构建. 中国人口·资源与环境,2010,20(8):38鄄43.
[ 9 ] 摇 朱守先. 城市低碳发展水平及潜力比较分析. 开放导报,2009,(4):10鄄13.
[10] 摇 朱守先. 世界各国低碳发展水平比较分析. 开放导报,2010,(6):44鄄47.
[11] 摇 李福军,钟成春.黑龙江省低碳发展水平及潜力分析. 黑龙江金融,2010,(5):23鄄25.
[12] 摇 赵先超,周跃云,芦鹏. 城市低碳发展水平及关键领域碳排放实证研究———基于天津市的案例分析. 湖南工业大学学报,2011,25(4):
81鄄85.
[13] 摇 朱臻,黄敏,沈月琴. 浙江省低碳发展水平测度和比较分析. 生态经济,2011,(2):29鄄33.
[14] 摇 潘家华. 人文发展分析的概念构架与经验数据———以对碳排放空间的需求为例.中国社会科学, 2002, 18(6): 15鄄26.
[15] 摇 范定祥,欧绍华. 碳排放强度控制与人文发展:基于中国的实证分析. 生态经济, 2012,(2):63鄄66.
[17] 摇 赵红,陈雨蒙. 我国城市化进程与减少碳排放的关系研究.中国软科学,2013,27(3):184鄄192.
[18] 摇 刘华军. 城市化对二氧化碳排放的影响.上海经济研究, 2012,(5):24鄄35.
[19] 摇 朱有志,周少华,袁男优.发展低碳经济,应对气候变化———低碳经济及其评价指标. 中国国情国力, 2009, (12): 4鄄6.
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叶生态学报曳圆园员猿年征订启事
叶生态学报曳是由中国科学技术协会主管袁中国生态学学会尧中国科学院生态环境研究中心主办的生态学
高级专业学术期刊袁创刊于 员怨愿员年袁报道生态学领域前沿理论和原始创新性研究成果遥 坚持野百花齐放袁百家
争鸣冶的方针袁依靠和团结广大生态学科研工作者袁探索生态学奥秘袁为生态学基础理论研究搭建交流平台袁
促进生态学研究深入发展袁为我国培养和造就生态学科研人才和知识创新服务尧为国民经济建设和发展服务遥
叶生态学报曳主要报道生态学及各分支学科的重要基础理论和应用研究的原始创新性科研成果遥 特别欢
迎能反映现代生态学发展方向的优秀综述性文章曰研究简报曰生态学新理论尧新方法尧新技术介绍曰新书评价和
学术尧科研动态及开放实验室介绍等遥
叶生态学报曳为半月刊袁大 员远开本袁猿园园页袁国内定价 怨园元 辕册袁全年定价 圆员远园元遥
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通讯地址院 员园园园愿缘 北京海淀区双清路 员愿号摇 电摇 摇 话院 渊园员园冤远圆怨源员园怨怨曰 远圆愿源猿猿远圆
耘鄄皂葬蚤造院 泽澡藻灶早贼葬蚤曾怎藻遭葬燥岳 则糟藻藻泽援葬糟援糟灶摇 网摇 摇 址院 憎憎憎援藻糟燥造燥早蚤糟葬援糟灶
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主摇 摇 编摇 王如松
主摇 摇 管摇 中国科学技术协会
主摇 摇 办摇 中国生态学学会
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