全 文 ：
摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
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摇 摇 第 猿源卷 第 员园期摇 摇 圆园员源年 缘月摇 渊半月刊冤
目摇 摇 次
前沿理论与学科综述
景观可持续性与景观可持续性科学 赵文武袁房学宁 渊圆源缘猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
生态系统服务付费的诊断框架及案例剖析 朱文博袁王摇 阳袁李双成 渊圆源远园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
湿地植物根表铁膜研究进展 刘春英袁陈春丽袁弓晓峰袁等 渊圆源苑园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
水生生态环境中捕食信息素的生态学效应 覃光球袁卢豪良袁唐振柱袁等 渊圆源愿员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
脊椎动物传播植物肉质果中的次生物质及其生态作用 潘摇 扬袁罗摇 芳袁鲁长虎 渊圆源怨园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
个体与基础生态
中亚热带天然林土壤 悦匀源吸收速率对模拟 晕沉降的响应 陈朝琪袁杨智杰袁刘小飞袁等 渊圆源怨愿冤噎噎噎噎噎噎
塔里木盆地南缘旱生芦苇生态特征与水盐因子关系 贡摇 璐袁朱美玲袁塔西甫拉提窑特依拜袁等 渊圆缘园怨冤噎噎噎
黄刺玫叶片光合生理参数的土壤水分阈值响应及其生产力分级 张淑勇袁夏江宝袁张光灿袁等 渊圆缘员怨冤噎噎噎噎
亚热带杉木和米老排人工林土壤呼吸对凋落物去除和交换的响应 余再鹏袁万晓华袁胡振宏袁等 渊圆缘圆怨冤噎噎噎
施钾提高蚜害诱导的小麦茉莉酸含量和叶片相关防御酶活性 王摇 祎袁张月玲袁苏建伟袁等 渊圆缘猿怨冤噎噎噎噎噎
高浓度 韵猿及太阳辐射减弱对冬小麦 孕杂域光合活性及光能耗散的影响
孙摇 健袁郑有飞袁吴荣军袁等 渊圆缘源愿冤
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蜡样芽孢杆菌 月猿鄄苑在大田小麦根部的定殖动态及其对小麦纹枯病的防治效果
黄秋斌袁张摇 颖袁刘凤英袁等 渊圆缘缘怨冤
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有限供水下冬小麦全程耗水特征定量研究 张兴娟袁薛绪掌袁郭文忠袁等 渊圆缘远苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
抗真菌转基因水稻生态适合度评价 李摇 伟袁郭建夫袁袁红旭袁等 渊圆缘愿员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
花生叶片蛋白组对 哉灾鄄月辐射增强的响应 杜照奎袁李钧敏袁钟章成袁等 渊圆缘愿怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
南海南部悬浮颗粒物脂肪酸组成 刘华雪袁柯常亮袁李纯厚袁等 渊圆缘怨怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
年龄尧集群尧生境及天气对鄱阳湖白鹤越冬期日间行为模式的影响 袁芳凯袁李言阔袁李凤山袁等 渊圆远园愿冤噎噎噎
咱树暂麻雀羽再生的能量预算和水代谢散热调节 杨志宏袁吴庆明袁杨摇 渺袁等 渊圆远员苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
低剂量杀虫剂对星豹蛛捕食效应的影响及其机理 李摇 锐袁李摇 娜袁刘摇 佳袁等 渊圆远圆怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
空心莲子草叶甲对越冬保护的响应与控害效能 刘雨芳袁王秀秀袁李摇 菲袁等 渊圆远猿愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
种群尧群落和生态系统
气候变化对鄱阳湖白鹤越冬种群数量变化的影响 李言阔袁钱法文袁单继红袁等 渊圆远源缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
不同退耕年限下菜子湖湿地土壤磷素组分特征变化 刘文静袁张平究袁董国政袁等 渊圆远缘源冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
查干湖湿地浮游植物与环境因子关系的多元分析 李然然袁章光新袁张摇 蕾 渊圆远远猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
闽江河口区淡水和半咸水潮汐沼泽湿地土壤产甲烷菌多样性 曾志华袁杨民和袁佘晨兴袁等 渊圆远苑源冤噎噎噎噎噎
环境及遗传背景对延河流域植物叶片和细根功能性状变异的影响 郑摇 颖袁温仲明袁宋摇 光袁等 渊圆远愿圆冤噎噎噎
衡阳紫色土丘陵坡地植被恢复阶段土壤特性的演变 杨摇 宁袁邹冬生袁杨满元袁等 渊圆远怨猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
海平面上升影响下广西钦州湾红树林脆弱性评价 李莎莎袁孟宪伟袁葛振鸣袁等 渊圆苑园圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
中国南方 猿种主要人工林生物量和生产力的动态变化 杜摇 虎袁曾馥平袁王克林袁等 渊圆苑员圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎
杉木人工林土壤真菌遗传多样性 何苑皞袁周国英袁王圣洁袁等 渊圆苑圆缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
科尔沁固定沙地植被特征对降雨变化的响应 张腊梅袁刘新平袁赵学勇袁等 渊圆苑猿苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
黄土丘陵区退耕还林地刺槐人工林碳储量及分配规律 申家朋袁张文辉 渊圆苑源远冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
景观尧区域和全球生态
南亚热带森林演替过程中小气候的改变及对气候变化的响应 刘效东袁周国逸袁陈修治袁等 渊圆苑缘缘冤噎噎噎噎噎
黄淮海平原典型站点冬小麦生育阶段的干旱特征及气候趋势的影响 徐建文袁居摇 辉袁刘摇 勤袁等 渊圆苑远缘冤噎噎
资源与产业生态
基于 郧陨杂的山西省矿产资源规划环境影响评价 刘摇 伟袁杜培军袁李永峰 渊圆苑苑缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于效益分摊的水电水足迹计算方法要要要以密云水库为例 赵丹丹袁刘俊国袁赵摇 旭 渊圆苑愿苑冤噎噎噎噎噎噎噎
学术信息与动态
全球土地计划第二次开放科学大会渊郧蕴孕 圆灶凿 韵责藻灶 杂糟蚤藻灶糟藻 酝藻藻贼蚤灶早冤会议述评 段宝玲袁卜玉山 渊圆苑怨远冤噎噎噎
期刊基本参数院悦晕 员员鄄圆园猿员 辕 匝鄢员怨愿员鄢皂鄢员远鄢猿源愿鄢扎澡鄢孕鄢 预 怨园郾 园园鄢员缘员园鄢猿远鄢圆园员源鄄园缘
室室室室室室室室室室室室室室
封面图说院 鄱阳湖越冬的白鹤群要要要白鹤为国家一级保护动物袁世界上白鹤东部种群的迁徙路线是从俄罗斯西伯利亚的雅库
特袁向南迁飞 缘员园园噪皂到中国长江下游的鄱阳湖越冬袁其中途经俄罗斯的雅纳河尧印迪吉尔卡河和科雷马河流域袁进
入中国后主要停歇地有扎龙尧林甸尧莫莫格以及双台河口尧滦河口尧黄河三角洲和升金湖等地遥 多年的监测表明袁世
界 怨园豫以上的白鹤种群都在鄱阳湖越冬遥 越冬初期和末期是白鹤补充能量的关键阶段袁因此袁研究鄱阳湖国家级自
然保护区越冬白鹤种群数量和当地气候变化的相关性具有重要意义遥
彩图及图说提供院 陈建伟教授摇 北京林业大学摇 耘鄄皂葬蚤造院 糟蚤贼藻泽援糟澡藻灶躁憎岳 员远猿援糟燥皂
第 34 卷第 10 期
2014年 5月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.34,No.10
May,2014
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:国家重大科学研究计划全球变化研究 ( 2010CB951204);国家自然科学基金项目 ( 41201091);上海市 “浦江人才冶 计划
(13PJ1402200);河口海岸学国家重点实验室业务课题
收稿日期:2013鄄09鄄03; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄02鄄20
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: lqzhang@ sklec.ecnu.edu.cn
DOI: 10.5846 / stxb201309032200
李莎莎, 孟宪伟, 葛振鸣, 张利权.海平面上升影响下广西钦州湾红树林脆弱性评价.生态学报,2014,34(10):2702鄄2711.
Li S S, Meng X W, Ge Z M, Zhang L Q.Vulnerability assessment on the mangrove ecosystems in qinzhou bay under sea level rise.Acta Ecologica Sinica,
2014,34(10):2702鄄2711.
海平面上升影响下广西钦州湾红树林脆弱性评价
李莎莎1, 孟宪伟2, 葛振鸣1, 张利权1,*
(1. 华东师范大学河口海岸学国家重点实验室, 上海摇 200062; 2. 国家海洋局第一海洋研究所, 青岛摇 266061)
摘要:全球气候变化所导致的海平面上升等现象对海岸带产生显著影响。 红树林是生长在热带、亚热带沿海潮间带的生态系
统,对海平面上升极为敏感。 以广西钦州湾红树林生态系统为对象,采用 SPRC(Source鄄Pathway鄄Receptor鄄Consequence)评估模
式分析了气候变化所导致的海平面上升对红树林生态系统的主要影响。 构建了以海平面上升速率、地面沉降 /抬升速率、生境
高程、日均淹水时间、潮滩坡度和沉积速率为指标的脆弱性评价体系。 在 GIS平台上量化各脆弱性指标,计算脆弱性指数并分
级,建立了定量评价红树林生态系统脆弱性方法,实现了在不同海平面上升情景(近 40年来广西海平面平均上升速率、IPCC预
测的 B1和 A1FI情景)和时间尺度下(2030年、2050和 2100年),广西钦州湾红树林生态系统脆弱性的定量空间评价。 研究结
果表明,在近 40年广西海平面平均上升速率与 B1 情景下,钦州湾红树林在各评估时段表现为不脆弱。 而在 A1FI 情景下,至
2050年研究区域 41.3% 红树林为低脆弱,至 2100年增加至 69.8%。 研究采用的 SPRC评估模型、脆弱性评价指标体系和定量
空间评估方法能够客观定量评价气候变化所导致的海平面上升影响下红树林生态系统脆弱性,可为制定切实可行的应对措施
和保障海岸带生态系统安全提供科学依据。
关键词:海平面上升;广西钦州湾;红树林;SPRC模式;指标体系;脆弱性评价
Vulnerability assessment on the mangrove ecosystems in qinzhou bay under sea
level rise
LI Shasha1, MENG Xianwei2, GE Zhenming1, ZHANG Liquan1,*
1 State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, Shanghai 200062, China
2 The First Institute of Oceanography, SOA,Qingdao 266061, China
Abstract: Sea level rise caused by global climate change has significant impacts on coastal zone. The mangrove ecosystems
occur at the intertidal zone in tropical and subtropical coasts and are particularly sensitive to sea level rise. To study the
responses of mangrove ecosystems to sea level rise, assess the impacts of sea level rise on mangrove ecosystem and formulate
the feasible and practical mitigation strategies are the important prerequisites for securing the coastal ecosystems. In this
research, taking the mangrove ecosystems in the coastal zone of Qinzhou Bay, Guangxi province as a case study, the main
impacts of sea level rise on the mangrove ecosystems were analyzed by adopting the SPRC ( Source鄄 Pathway鄄Receptor鄄
Consequence) model. An indicator system for vulnerability assessment on coastal mangrove ecosystems under sea level rise
was worked out, according to the IPCC definition of vulnerability, i.e. the aspects of exposure, sensitivity and adaptation.
The rate of sea level rise, subsidence / uplift rate, habitat elevation,daily mean inundation duration, intertidal slope and
sedimentation rate were selected as the key indicators, taking into account of the characteristics of quantification, data
accessibility, spatial and temporal heterogeneity. A quantitatively spatial assessment method based on the GIS platform was
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established by quantifying each indicator, calculating the vulnerability index and grading the vulnerability. The vulnerability
assessment based on the sea鄄level rise rates of the present trend (the rate of sea level rise in the past 40 years), the B1 and
A1FI scenarios in IPCC SRES were performed for three sets of projections of short鄄term (2030s), mid鄄term (2050s) and
long鄄term (2100s) . The results showed the mangrove ecosystems in the coastal zone of Qinzhou Bay was within the grade of
no vulnerability at the present sea level rise rate of 0.29 cm / a and the B1 scenario of 0.38 cm / a for the projections of
2030s, 2050s and 2100s, respectively. As the sedimentation and land uplift could offset the rate of sea level rise and the
impact of sea level rise on habitats / species of mangrove ecosystems was negligible. While in the A1FI scenario at sea level
rise rate of 0.59 cm / a, the percentage of mangrove ecosystems within the grade of low vulnerability could reach 41.3% in
2050, and increased to 69.8% in 2100. The spatiotemporal occurrences of low vulnerability were mainly distributed in the
northern coast of Maoweihai. The SPRC model and the methodology for vulnerability assessment developed from this study
can objectively and quantitatively assess the vulnerability of coastal mangrove ecosystems in Qinzhou Bay under the impact
of sea level rise caused by climate change. Based on the results from this study, some mitigation measures should be
considered in the future for securing the coastal mangrove ecosystems, which include management of sedimentation,
rehabilitating and recreating mangrove habitat, and controlling reclamation. The results from this study could provide a
scientific basis on formulating feasible and practical mitigation strategies for coastal mangrove ecosystems under the impact of
sea level rise, which is an important prerequisite for securing the coastal zone ecosystems.
Key Words: sea level rise;Qinzhou Bay in Guangxi; mangrove; SPRC model; indicator system; vulnerability assessment
摇 摇 自 20世纪 70 年代开始,全球变化逐渐成为人
类关注和研究的热点,其中气候变化是全球变化研
究中的核心问题和重要内容。 政府间气候变化专门
委员会(IPCC)第四次评估报告表明,近百年来全球
气候系统正经历着以全球变暖为主要特征的显著变
化[1]。 研究表明,自工业革命以来人类向大气排放
大量温室气体所产生的增温效应很可能是导致全球
变暖的最主要原因。 现有预测表明,即使温室气体
保持在现有水平,未来百年内全球气候仍将继续变
暖。 气候变化所引起的海温升高、海平面上升和大
面积冰川融化等现象将会对海岸带形成巨大影响。
海岸带位于陆地与海洋过渡地带,对气候变化导致
的海平面上升、海水表层温度上升、海水入侵、海岸
带侵蚀和风暴潮等尤为敏感。
红树林是生长在热带、亚热带沿海潮间带的生
态系统,具有重要的生态功能,为人类提供社会、经
济和生态服务,对海岸带安全具有保护作用[2鄄3]。 同
时海岸带红树林是陆地向海洋过渡的特殊生态系
统,对气候变化所导致的海平面上升尤为敏感[3]。
自 IPCC第一次评估报告之后,国内外许多学者开展
了气候变化影响下红树林生态系统评估研究。
Gilman等在美属萨摩亚通过野外定点监测红树林生
境地表高程变化,研究相对海平面变化对红树林生
态系统可能的影响[4]。 Ellison选取了定性和定量评
价指标,如系统暴露度指标(相对海平面上升、降水
强度和潮差等)、系统敏感性指标(红树林生长状况、
初级生产力和面积变化等)和系统适应性指标(潮上
带生境和社会管理能力等),通过计算脆弱性综合指
数,评价了红树林生态系统脆弱性[3]。 该气候变化
影响下红树林生态系统脆弱性评价方法已运用于喀
麦隆、坦桑尼亚和斐济等海岸带。 近年来,国内学者
李珍研究了广西海岸带红树林孢粉与沉积环境演变
的关系,提供了历史上海平面变化对广西红树林生
态系统的影响[5]。 孟宪伟等研究广西茅尾海和英罗
湾红树林生态系统对海平面上升的响应,初步预测
了该地区红树林面积的未来分布[6]。 也有研究者运
用相关模型预测和评估了气候变化对未来红树林生
态系统影响,例如 Doyle 等运用 SELVA鄄MANGRO 模
型预测了佛罗里达南部红树林受海平面上升影响下
物种组成和分布面积变化[7]。 Luo 等运用 Biome鄄
BGC模型研究中国深圳、湛江和琼山红树林生态系
统在气候变化影响下生产力变化[8]。 然而,目前国
内研究中尚缺乏基于过程的气候变化对红树林生态
系统影响的脆弱性评价。 构建气候变化影响下海岸
带红树林生态系统评价体系和方法,客观定量评价
气候变化影响下红树林生态系统脆弱性,是保障红
3072摇 10期 摇 摇 摇 李莎莎摇 等:海平面上升影响下广西钦州湾红树林脆弱性评价 摇
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树林生态系统安全的重要前提,同时也是国际前沿
科学问题。
本研究以广西钦州湾红树林生态系统为对象,
应用评估模式分析全球气候变化所导致的海平面上
升对红树林生态系统的影响,构建基于过程的红树
林生态系统脆弱性评价体系和空间评价方法,定量
评估海平面上升对红树林生态系统的可能影响。 以
期客观定量评价气候变化影响下广西红树林生态系
统脆弱性,为海岸带红树林生态系统应对气候变化
影响以及制定减缓和应对措施提供科学依据。
1摇 研究区域概况
钦州湾位于广西海岸中段的北部湾顶部(北纬
21毅33忆 20义—22毅 54忆 30义,东经 108毅 28忆 20义—108毅 45忆
30义)。 钦州湾由其顶端的茅尾海、中部湾颈和外湾
钦州湾构成,湾口门宽 29 km,纵深 39 km,中间狭
窄,岛屿众多,两端宽阔,呈哑铃状,是一个半封闭型
海湾(图 1) [6,9]。 钦州湾属正规全日潮海湾,平均潮
差 2.40 m。 研究区域位于南亚热带气候区,温暖多
雨,年均气温 22. 0 益,最热月均温 28. 3 益,最冷月
均温 13.4 益,极端最低温-1.8 益 [6]。
根据 2007年调查结果,研究区域广西钦州湾红
树林面积约 2955.47 hm2,其中茅尾海分布较集中,
构成主要群系有白骨壤(Avicennia marina)、桐花树
(Aegiceras corniculatum)、秋茄(Kandelia obovata)、红
海榄(Rhizophora stylosa)、木榄(Bruguiera gymnorrhiza)
和无瓣海桑(Sonneratia apetala)群系。 不同红树林
群系在潮间带呈带状分布,从低潮带至潮上带逐渐
向陆生植物群落演化。 白骨壤和桐花树群系分布在
潮间带最外缘,中潮带主要是秋茄和红海榄群系,逐
渐过渡至高潮带的木榄等演替后期群系[6,9]。
图 1摇 广西海岸带及钦州湾区域红树林分布[6,9]
Fig.1摇 The coastal zone and mangrove distribution in Qinzhou Bay, Guangxi
2摇 研究方法
2.1摇 海平面上升影响下红树林生态系统脆弱性评
估模式与指标体系
IPCC 在第三次评估报告中关于脆弱性定义被
广泛接受运用,即脆弱性为一个自然的或社会的系
统容易遭受来自气候变化(包括气候变率和极端气
候事件)持续危害的范围或程度,是系统内的气候变
率特征、幅度和变化速率及其敏感性和适应能力的
函数[10]。 脆弱性概念可以概括为:系统的暴露度、
敏感性和适应性[11],它们之间的关系可表达为:
V=E+S-A
式中,V为系统的脆弱性,E 为系统暴露度,S 为系统
的敏感度,A为系统的适应度。
在海岸带脆弱性评价研究中,目前应用较多的
是“压力鄄状态鄄响应(PSR)冶模型[12]。 PSR 模型具有
比较明显的因果关系,从指标产生的机理方面着手
构建评价指标体系。 在 PSR 模型的基础上,欧盟
THESEUS项目提出了“源鄄途径鄄受体鄄影响(SPRC)冶
模型,用以研究评估气候变化所导致的海平面上升
与风暴潮对海岸带社会经济和生态环境的影响[13]。
SPRC评估模型以因果关系为基础,可以体现影响
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“源冶与“受体冶的相互作用及其过程。 本项研究应
用 SPRC模型,从系统脆弱性的暴露度、敏感度和适
应度 3 个方面,构建了海平面上升影响下广西钦州
湾红树林生态系统脆弱性评估模式(图 2)。
图 2摇 海平面上升影响下广西钦州湾红树林生态系统脆弱性评估的 SPRC模式
Fig.2摇 The SPRC model of vulnerability assessment for mangrove ecosystems under sea level rise in Qinzhou Bay, Guangxi
图 3摇 广西钦州湾红树林生态系统评价受体的分布
Fig.3 摇 Distribution of assessment receptors for the mangrove
ecosystems in Qinzhou Bay, Guangxi
摇 摇 红树林生态系统分布于潮间带,潮滩高程和沉
积动力条件直接影响其生存与生长,因此对气候变
化所导致的海平面上升十分敏感[14]。 该评估模式
中,气候变化所导致的绝对海平面上升是对红树林
生态系统可能产生影响的源(S)。 海岸带地面沉降
可以加速海平面上升对红树林生态系统的影响,而
海岸带地壳抬升则可缓解或抵消海平面上升影响。
河流和外海带来沉积物在海岸带的冲淤动态也是影
响相对海平面上升的重要因素[14]。 绝对海平面上
升通过海岸带地面垂直运动和海岸带沉积速率途径
(P),影响不同红树林受体(R)的栖息地变化。 按钦
州湾地形地貌特征,大致可分为内湾海岸和河口三
角洲。 金鼓江、钦州湾外湾和湾颈属于溺谷湾的内
湾海岸[15],其海岸线曲折蜿蜒,受风浪干扰小而易
于沉积物淤积。 钦州湾顶端的茅尾海为典型的河口
三角洲,受到风浪影响较小,并且有淡水补充,潮滩
盐度相对较低,输沙量较大。 不同红树林群系对高
程和盐度的适应能力不同,从而形成从低潮带至潮
上带的带状分布。 根据海岸带地貌特征和红树林群
系类型,钦州湾红树林生态系统评价受体可分为 9
类,其详细划分与分布见表 1和图 3。 气候变化所导
致的绝对海平面上升与海岸带地壳垂直运动和沉积
动力条件相互作用,所导致的相对海平面变化将可
能改变潮间带红树林生境(主要是高程),对红树林
生态系统产生影响(C,即表现为系统脆弱性)。 当
表 1摇 广西钦州湾红树林评价受体的划分
Table 1摇 Classification of the assessment receptors for the mangroves
in Qinzhou Bay, Guangxi
地貌特征
Geomorphological feature
红树林生态系统受体
Receptor of mangrove formations
A 内湾海岸 A1桐花树群系
A2白骨壤群系
A3秋茄群系
A4 木榄群系
B 河口三角洲 B1桐花树群系
B2白骨壤群系
B3秋茄群系
B4红海榄群系
B5无瓣海桑群系
5072摇 10期 摇 摇 摇 李莎莎摇 等:海平面上升影响下广西钦州湾红树林脆弱性评价 摇
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相对海平面上升速率超出红树林生态系统的耐受范
围,将影响红树林生长,导致群落结构改变,最终导
致生境丧失。 如果海岸带修建了堤坝或已被围垦,
红树林向陆迁移路径被切断,将导致海岸带红树林
生态系统大面积丧失。
2.2摇 海平面上升影响下红树林生态系统脆弱性评
价指标体系
基于上述 IPCC 脆弱性的定义和 SPRC 评估模
式分析,本研究从系统的暴露度、敏感度和适应度 3
个方面构建了海平面上升影响下红树林生态系统脆
弱性评价指标体系(表 2)。 气候变化对红树林生态
系统的影响主要是海平面上升、地壳垂直运动和沉
积速率三者相互作用下,红树林生态系统能否适应
潮间带高程和淹水时间的变化过程。 选取的指标能
定量反映海平面上升对红树林生态系统的影响以其
过程和结果,并且应避免指标间的重复。 同时,指标
应具备可定量化和数据可获取性的特征,其数据具
有时空异质性。
表 2摇 海平面上升影响下广西钦州湾红树林生态系统脆弱性评价指标体系
Table 2摇 The system and indicators for vulnerability assessment on mangrove ecosystems under sea level rise in Qinzhou Bay
评价对象
Assessment objective
项目层
Subject layer
指标层
Indicator layer
单位
Units
数据来源
Data source
广西钦州湾
红树林生态系统 暴露度 海平面上升 cm / a
IPCC海平面上升速率预测[16] ,2012 年国家海洋局海平面
公报[17]
地面沉降 /抬升 cm / a 广西海岸带和海涂资源综合调查领导小组
[18] , 胡惠民
等[19] , 莫永杰等[20] , 卢汝圻[21]
敏感度 生境高程 cm 傅命佐[9] ,孟宪伟等[6]
日均淹水时间 h / d 2012 年国家海洋局刊发的潮汐表
[22] ,孟宪伟等[6] ,刘
亮[23] ,何斌源[24]
潮滩坡度 % 傅命佐[9] ,孟宪伟等[6]
适应度 沉积速率 cm / a 孟宪伟等[6] ,李珍[5]
摇 摇 海平面上升速率摇 红树林生态系统位于海陆交
界的潮间带,其分布与潮间带高程和潮汐水位密切
相关。 根据国家海洋局海平面公报统计,近 40 年广
西海平面呈明显上升趋势,其上升速率约为 0. 29
cm / a[17]。 根据 IPCC 排放情景特别报告(SRES)中
B1情景下的海平面上升速率为 0. 18—0. 38 cm / a,
A1FI 情景下的海平面上升速率为 0. 26—0. 59
cm / a[16]。 本研究中海平面上升速率分别采纳了上
述 3种情景。
地面沉降 /抬升速率摇 地面沉降 /抬升是影响区
域相对海平面上升的重要因素。 广西海岸带由于地
壳构造垂直运动,钦州湾海岸带普遍呈抬升趋
势[18鄄21],其海岸带地壳垂直运动变化速率见图 4。
红树林生境高程摇 广西钦州湾红树林生态系统
沿潮间带高程梯度呈带状分布,各类红树林群系具
有一定的生境需求和分布范围[23]。 海平面上升可
能导致潮间带实际高程发生变化,从而影响红树林
生态系统的生境。 根据广西海岸带滩涂地形地貌调
查在研究区域设置的 26 条样线(图 4)共 1015 个高
程点的数据[6,9],应用 ArcGIS 地理统计分析模块中
克里格插值法进行高程空间插值,获取钦州湾海岸
潮间带的数值高程图(黄海基面,国家 85高程系)。
图 4 摇 钦州湾海岸带地壳垂直抬升速率和高程测量样线
分布[6,9,18鄄21]
Fig.4摇 The crust vertical rise rate and the transect distribution
of elevation measurement in coastal zone of Qinzhou Bay
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潮滩坡度摇 潮滩坡度是影响潮间带沉积物累积
的重要地形地貌因素。 平缓滩坡的水动力较稳定,
利于沉积物淤积,而陡峭滩坡受潮汐侵蚀影响大,不
利于沉积物淤积[25]。 在上述生境数值高程图的基
础上,利用 ArcGIS 软件中地理统计分析模块,将高
程数据转换为坡度,得出钦州湾红树林分布区的潮
滩坡度分布图。
日均淹水时间(T) 摇 沿高程梯度呈带状分布的
各类红树林群系对淹水胁迫具有一定的适应性和耐
受范围[3,26]。 根据 2012 年国家海洋局刊发的潮汐
表[22]与红树林群系的高程分布[6,23鄄24],计算出各类
红树林群系生境的日均淹水时间(全年日平均),得
出白骨壤、桐花树、无瓣海桑、秋茄、红海榄和木榄红
树林群系日均淹水时间(T)分别为:8.8、7.3、7、6.9、
6.4 h和 5.8 h(图 5)。
图 5摇 不同海平面上升情景下日均潮位变化和各类红树林群系
的日均淹水时间
Fig.5摇 Mean daily tidal range and daily inundation duration for
the six formations of mangroves under different scenarios of sea
level rise
沉积速率:河流和外海带来的沉积物在海岸带
的冲淤动态是影响相对海平面上升速率的重要因
素。 当沉积速率大于或等于海平面上升速率,可缓
解或抵消海平面上升影响,而侵蚀岸滩则会加速海
平面上升对红树林生态系统的影响。 钦州湾海岸带
地区主要的常年入海河流有钦江和茅岭江两条河
流。 根据广西海岸带滩涂地形地貌调查样线的柱状
沉积物数据[6]以及参考广西海岸带沉积环境演变的
柱状岩芯沉积物数据[5],得出钦州湾红树林分布区
的平均沉积速率。
2.3摇 脆弱性指数计算与分级
根据各气候变化情景下广西海平面上升速率和
日均潮位变化(图 5),可推导出钦州湾各类红树林
群系生境在不同海平面上升情景下的日均淹水时间
Tsl,其计算公式如下:
Tsl = m ( f (tide), f (e)) (1)
f(tide) =
dRslr
dt
(2)
Rslr = Rsl- Rsub- Rsed (3)
式中,Tsl为不同海平面上升情景下各类红树林群系
生境的日均淹水时间;m 为不同海平面上升情景下
日均潮位表 f (tide)在各红树林群系生境高程 f( e)
上的截距(图 5);f ( tide)为平均潮位在不同海平面
上升情景下随时间( t)的变化;t为不同时间尺度(短
期 2010—2030 年, 中 期 2010—2050 年 和 长 期
2010—2100年)的评价年数;Rslr为相对海平面上升
速率;Rsl为绝对海平面上升速率,Rsub为地面沉降 /抬
升速率,Rsed为沉积速率。
综合以上各项计算公式,可以计算在不同海平
面上升情景下钦州湾红树林生态系统脆弱性指数
Vulnerability Index(VI):
VI沂Rang(Tsl-T) 伊 K (4)
式中,Rang(Tsl-T)为不同海平面上升情景下各类红
树林群系生境的日均淹水时间 Tsl与相应的红树林群
系生境日均淹水时间 T 的差值。 K 为潮滩坡度影响
系数。 钦州湾红树林分布区的潮滩坡度多在 1% 以
下,研究表明当潮滩坡度大于 5%时,海岸带侵蚀会
显著增加[27]。 据此,当海岸带潮滩坡度小于 5%时,
赋予影响常数 K值为 1(无影响),而大于 5%时 K值
为 1. 5(显著影响)。
根据各类红树林群系由低潮带至高潮带呈带状
分布和其生境的日均淹水时间 T,高潮带红树林群系
生境的日均淹水时间比中潮带和低潮带红树林群系
生境分布别少 1 h 和 2.2 h(图 5),由此划分脆弱性
指数 VI的等级。 当 VI沂[臆 0],红树林生态系统为
不脆弱;VI沂[0,1]为低脆弱;VI沂[1,2. 2]为中度脆
弱;VI沂[ > 2. 2]为高度脆弱(表 3)。
表 3摇 红树林生态系统脆弱性指数 VI分级
Table 3摇 The grade of vulnerability index for the mangrove
ecosystems in Qinzhou Bay
脆弱性等级
Vulnerability grade
0无
0 None
1低
1 Low
2中
2 Moderate
3高
3 High
( Tsl - T ) / h 臆 0 (0,1] (1,2. 2] >2. 2
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3摇 广西钦州湾红树林生态系统脆弱性空间评价
空间量化评价指标是实现脆弱性评价的基础。
在 ArcGIS 平台上以广西钦州湾红树林生态系统评
价受体(图 3)为数据载体和基本评价单元,共计 283
个评价单元。 整合脆弱性指标数据与评价单元,实
现空间评价单元的单属性图层赋值与储存。 建立空
间数据与属性数据相互关联的脆弱性指标数据库,
实现海平面上升、地面沉降 /抬升速率、生境高程、潮
滩坡度、日均淹水时间和沉积速率指标的地理空间
量化。 根据脆弱性指数 VI 的计算方法,在 GIS 平台
上进行指标图层的空间叠加与计算,生成多指标属
性的综合图层,得出每个评价单元脆弱性指数。 按
脆弱性指数等级划分,输出不同海平面上升情景和
时间尺度(短期 2030,中期 2050 和长期 2100 年)的
广西钦州湾红树林生态系统脆弱性评价的空间分
布图。
3.1摇 近 40 年广西海平面上升速率与 B1 情景下的
红树林生态系统脆弱性评价
近 40 年广西海平面上升(0.29 cm / a)与 IPCC
的 B1(0.38 cm / a)海平面上升情景下,钦州湾各类红
树林群系在 2030,2050 和 2100 年脆弱性等级均为
不脆弱(图 6)。 钦州湾海岸带普遍呈抬升趋势,其
抬升速率为 0. 05—0. 23 cm / a,同时钦州湾红树林分
布区的沉积速率为 0. 25—0. 63 cm / a。 在地面抬升
和沉积速率的作用下,抵消了海平面上升给钦州湾
红树林生境可能带来的影响。
3.2摇 A1FI情景下的红树林生态系统脆弱性评价
在 IPCC 的 A1FI 海平面上升(0.59 cm / a)情景
下,钦州湾各类红树林群系在 2030 年均表现为不脆
弱(图 6)。 至 2050 年,钦州湾各类红树林群系表现
为不脆弱的(VI 等级 0)为 58. 7%,而处于低脆弱的
(VI等级 1)为 41. 3%(表 4)。 处于低脆弱的红树林
群系主要分布在茅尾海西北岸段(图 6),该区域至
2050年绝对海平面上升超过了沉积和地面抬升,导
致各红树林群系生境的日均淹水时间增加到[0,1]
的低脆弱等级范围内。 至 2100 年,钦州湾各类红树
林群系表现为不脆弱的仅为总面积的 30. 2%,而处
于低脆弱的红树林群系为 69. 8%,比 2050年增加了
28. 5%(表 4)。 低脆弱等级的红树林群系不仅出现
在茅尾海的西北岸段,也包括了茅尾海的东北岸段
(图 6)。
图 6摇 A1FI情景下 2030、2050和 2100年钦州湾红树林生态系统脆弱性空间评价图
Fig.6摇 The spatial distribution of vulnerability assessment for the mangrove ecosystems in Qinzhou Bay in 2030, 2050 and 2100 under
A1FI scenario
4摇 讨论
全球气候变化所导致的海平面上升等现象对海
岸带产生显著影响。 20 世纪 90 年代初的 IPCC
CZMS报告,首次将海岸带脆弱性评估列为主要事
项[28]。 在众多的研究中,影响较大的是 Nicholls 于
1999年对全球海平面上升可能造成的洪涝风险以及
湿地损失的评估[29]。 该项研究预测了由于海平面
8072 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 34卷摇
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上升造成的湿地损失和由于风暴潮造成的洪涝风
险。 研究预测显示,至 2080 年,全球海平面上升将
造成世界湿地 22%的损失,如果结合其他人类活动
造成的影响,全球湿地损失将达到 70%,如果没有相
应的措施响应,全球海平面上升将产生严重的负面
作用。 从国内外的研究趋势上来看,构建基于过程
的气候变化影响下海岸带脆弱性评估模式和加强定
量化的脆弱性评估,是当前和今后海岸带脆弱性评
估发展的方向。 从系统论角度来看,气候变化影响
下海岸带系统的动态符合 SPRC 评估模型,能够充
分体现自然因子和人为因子(源)以不同方式(途
径)对评价系统(受体)所造成的影响(表现为系统
的脆弱性),明确表达了影响源与受体之间的相互作
用与过程。 目前欧盟 THESEUS 项目也成功应用了
SPRC评估模式,研究气候变化所导致的海平面上升
与风暴潮对欧洲海岸带社会经济和生态环境的影
响,用以制定切实可行的应对策略和措施[13]。 本项
研究运用 SPRC 评估模型,分析了海平面上升对红
树林生态系统影响的主要途径、过程和结果,体现了
各要素间的因果关系,构建了基于过程的海平面上
升影响下广西钦州湾红树林生态系统脆弱性评估模
式,同时也为建立脆弱性评估的指标体系提供了
依据。
表 4摇 A1FI 情景下 2030、2050、2100 年钦州湾红树林生态系统脆弱
性等级百分比
Table 4 摇 Percentage of vulnerability grade for the mangrove
ecosystems in Qinzhou Bay in projection of 2030, 2050 and 2100
under A1FI scenario
时间尺度
Time scale
脆弱性等级 Vulnerability grade
0无
None
1低
Low
2中
Moderate
3高
High
2010—2030年 100 0 0 0
2010—2050年 58.7 41.3 0 0
2010—2100年 30.2 69.8 0 0
自然系统和社会经济系统脆弱性评价的常用方
法是基于暴露度、敏感性和适应性三方面建立脆弱
性评价体系,进行定量评价。 气候变化对海岸带生
态系统影响涉及许多方面,反映其脆弱性的指标也
是多方面的,因此必须根据脆弱性评估的对象、目的
和具体情况,力求建立基于过程的、可量化的和可操
作的评价指标体系[11]。 在美国海岸带脆弱性评估
研究中,选取了地貌环境、海岸带坡度、相对海平面
上升速率等 6 项海岸带脆弱性指标[30]。 西尼日利
亚三角洲红树林生态系统脆弱性评估研究,从社会
和生态两方面选取了海平面上升、相对湿度、温度、
采伐等 11 项脆弱性指标[31]。 Ellison 根据系统暴露
度、敏感度和适应度选取了包括群落结构、生长状
况、管理能力等气候变化影响下红树林生态系统脆
弱性指标体系[3]。 本项研究基于 SPRC 评估模式和
IPCC的脆弱性定义,建立了海平面上升速率、地面
沉降 /抬升速率、生境高程、日均淹水时间、潮滩坡度
和沉积速率 6项指标的海平面上升影响下红树林生
态系统脆弱性指标体系。 在该脆弱性指标体系基础
上计算得出的脆弱性指数体现了基于过程、可量化
和可操作的原则,实现了海平面上升影响下红树林
生态系统脆弱性评价。
气候变化影响下海岸带脆弱性评估过程中涉及
海岸带大量信息的获取、分析和模拟。 GIS平台能融
合各种数据建立数据库,执行分析、模拟和预测等功
能,其发展为气候变化影响下海岸带脆弱性评估提
供了一个崭新的平台和前景。 利用 GIS 技术的空间
分析功能,可以对资源、环境和社会经济等各类要素
进行定量分析和综合分析,获得的评价结果直观、清
晰,有助于问题发现和决策制定[31]。 本项研究应用
ArcGIS中地理空间数据库、空间分析和图像表达,实
现了研究对象的地理位置和相关属性信息的有机结
合,完成地理空间数据的采集、处理、存储、分析、管
理和结果输出。 研究得出的空间评价结果直观、清
晰,为客观定量评价海平面上升影响下红树林生态
系统脆弱性提供了重要的技术支撑。
本项研究应用 SPRC 评估模型和 IPCC 脆弱性
定义,构建了脆弱性评价体系。 运用 GIS 平台计算
脆弱性指数,建立了定量评估海平面上升影响下红
树林生态系统脆弱性的方法。 结合不同海平面上升
情景和时间尺度(短期 2030,中期 2050 和长期 2100
年),进行了广西钦州湾红树林生态系统脆弱性的空
间评价。 研究结果表明,气候变化所导致的海平面
上升对广西钦州湾红树林生态系统的影响主要表现
在海平面上升与地壳垂直运动和沉积动力条件相互
作用,改变了红树林生境高程和淹水时间,进而影响
红树林生态系统的生存和分布。 广西钦州湾红树林
生态系统脆弱性评价的结果表明,气候变化所导致
的海平面上升将对红树林生态系统产生明显的影
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响。 随着钦州湾地区社会经济发展,人为干扰对该
地区红树林生态系统的影响日趋严重。 近 20—30
年来大规模围垦海岸带红树林用于沿海地区城市和
工业建设、水产养殖[6]以及沿海环境污染和红树林
病虫害等[32]会进一步加剧海平面上升对红树林生
态系统的威胁。 因此,实施有效的泥沙管理(促淤工
程和疏浚泥利用),开展红树林修复和重建工程以及
控制大规模红树林围垦,是应对气候变化对广西钦
州湾地区红树林生态系统影响的切实可行应对策略
和措施,也是维持该地区海岸带社会经济发展和红
树林生态系统安全的保障。
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1172摇 10期 摇 摇 摇 李莎莎摇 等:海平面上升影响下广西钦州湾红树林脆弱性评价 摇
粤悦栽粤 耘悦韵蕴韵郧陨悦粤 杂陨晕陨悦粤 灾燥造援猿源袁晕燥援员园 酝葬赠袁圆园员源渊杂藻皂蚤皂燥灶贼澡造赠冤
悦韵晕栽耘晕栽杂
云则燥灶贼蚤藻则泽 葬灶凿 悦燥皂责则藻澡藻灶泽蚤增藻 砸藻增蚤藻憎
蕴葬灶凿泽糟葬责藻 泽怎泽贼葬蚤灶葬遭蚤造蚤贼赠 葬灶凿 造葬灶凿泽糟葬责藻 泽怎泽贼葬蚤灶葬遭蚤造蚤贼赠 泽糟蚤藻灶糟藻 在匀粤韵 宰藻灶憎怎袁 云粤晕郧 载怎藻灶蚤灶早 渊圆源缘猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
粤 凿蚤葬早灶燥泽贼蚤糟 枣则葬皂藻憎燥则噪 燥枣 责葬赠皂藻灶贼泽 枣燥则 藻糟燥泽赠泽贼藻皂 泽藻则增蚤糟藻泽 葬灶凿 葬泽泽燥糟蚤葬贼藻凿 糟葬泽藻 泽贼怎凿蚤藻泽
在匀哉 宰藻灶遭燥袁 宰粤晕郧 再葬灶早袁 蕴陨 杂澡怎葬灶早糟澡藻灶早 渊圆源远园冤
噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
孕则燥早则藻泽泽 蚤灶 则藻泽藻葬则糟澡 燥枣 蚤则燥灶 责造葬择怎藻 燥灶 则燥燥贼 泽怎则枣葬糟藻 燥枣 憎藻贼造葬灶凿 责造葬灶贼泽
蕴陨哉 悦澡怎灶赠蚤灶早袁 悦匀耘晕 悦澡怎灶造蚤袁 郧韵晕郧 载蚤葬燥枣藻灶早袁 藻贼 葬造 渊圆源苑园冤
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耘糟燥造燥早蚤糟葬造 藻枣枣藻糟贼泽 燥枣 责则藻凿葬贼燥则 糟澡藻皂蚤糟葬造 糟怎藻泽 蚤灶 葬择怎葬贼蚤糟 藻糟燥泽赠泽贼藻皂 匝陨晕 郧怎葬灶早择蚤怎袁 蕴哉 匀葬燥造蚤葬灶早袁 栽粤晕郧 在澡藻灶扎澡怎袁 藻贼 葬造 渊圆源愿员冤噎噎
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孕粤晕 再葬灶早袁 蕴哉韵 云葬灶早袁 蕴哉 悦澡葬灶早澡怎 渊圆源怨园冤
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皂葬则早蚤灶葬造 扎燥灶藻泽 燥枣 贼澡藻 栽葬则蚤皂 月葬泽蚤灶袁 悦澡蚤灶葬 郧韵晕郧 蕴怎袁 在匀哉 酝藻蚤造蚤灶早袁 栽粤杂匀孕韵蕴粤栽窑栽蚤赠蚤责袁 藻贼 葬造 渊圆缘园怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
栽澡则藻泽澡燥造凿 藻枣枣藻糟贼 燥枣 泽燥蚤造 皂燥蚤泽贼怎则藻 燥灶 责澡燥贼燥泽赠灶贼澡藻贼蚤糟 葬灶凿 责澡赠泽蚤燥造燥早蚤糟葬造 责葬则葬皂藻贼藻则泽 蚤灶 砸燥泽葬 曾葬灶贼澡蚤灶葬 蕴援 葬灶凿 蚤贼泽 责澡燥贼燥泽赠灶贼澡藻贼蚤糟
责则燥凿怎糟贼蚤增蚤贼赠 糟造葬泽泽蚤枣蚤糟葬贼蚤燥灶 在匀粤晕郧 杂澡怎赠燥灶早袁 载陨粤晕郧 允蚤葬灶早遭葬燥袁 在匀粤晕郧 郧怎葬灶早糟葬灶袁 藻贼 葬造 渊圆缘员怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
悦燥灶贼则葬泽贼蚤灶早 则藻泽责燥灶泽藻泽 燥枣 泽燥蚤造 则藻泽责蚤则葬贼蚤燥灶 贼燥 造蚤贼贼藻则 皂葬灶蚤责怎造葬贼蚤燥灶 蚤灶 泽怎遭贼则燥责蚤糟葬造 酝赠贼蚤造葬则蚤葬 造葬燥泽藻灶泽蚤泽 葬灶凿 悦怎灶灶蚤灶早澡葬皂蚤葬 造葬灶糟藻燥造葬贼葬
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孕燥贼葬泽泽蚤怎皂 葬责责造蚤糟葬贼蚤燥灶 枣燥则 蚤灶糟则藻葬泽藻凿 躁葬泽皂燥灶蚤糟 葬糟蚤凿 糟燥灶贼藻灶贼 葬灶凿 凿藻枣藻灶泽藻 藻灶扎赠皂藻 葬糟贼蚤增蚤贼蚤藻泽 燥枣 憎澡藻葬贼 造藻葬增藻泽 蚤灶枣藻泽贼藻凿 遭赠 葬责澡蚤凿泽
宰粤晕郧 再蚤袁 在匀粤晕郧 再怎藻造蚤灶早袁 杂哉 允葬灶憎藻蚤袁 藻贼 葬造 渊圆缘猿怨冤
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悦燥皂遭蚤灶藻凿 藻枣枣藻糟贼泽 燥枣 藻造藻增葬贼藻凿 韵猿 糟燥灶糟藻灶贼则葬贼蚤燥灶 葬灶凿 则藻凿怎糟藻凿 泽燥造葬则 蚤则则葬凿蚤葬灶糟藻 燥灶 责澡燥贼燥泽赠灶贼澡藻贼蚤糟 葬糟贼蚤增蚤贼赠 葬灶凿 藻灶藻则早赠 凿蚤泽泽蚤责葬贼蚤燥灶
燥枣 憎蚤灶贼藻则 憎澡藻葬贼 杂哉晕 允蚤葬灶袁 在匀耘晕郧 再燥怎枣藻蚤袁 藻贼 葬造 渊圆缘源愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
悦燥造燥灶蚤扎葬贼蚤燥灶 凿赠灶葬皂蚤糟泽 燥枣 月葬糟蚤造造怎泽 糟藻则藻怎泽 月猿鄄苑 燥灶 憎澡藻葬贼 则燥燥贼泽 葬灶凿 糟燥灶贼则燥造 藻枣枣蚤糟蚤藻灶糟赠 葬早葬蚤灶泽贼 泽澡葬则责 藻赠藻泽责燥贼 燥枣 憎澡藻葬贼
匀哉粤晕郧 匝蚤怎遭蚤灶袁 在匀粤晕郧 再蚤灶早袁 蕴陨哉 云藻灶早赠蚤灶早袁 藻贼 葬造 渊圆缘缘怨冤
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匝怎葬灶贼蚤贼葬贼蚤增藻 泽贼怎凿赠 燥枣 憎葬贼藻则 糟燥灶泽怎皂责贼蚤燥灶 糟澡葬则葬糟贼藻则蚤泽贼蚤糟泽 燥枣 憎蚤灶贼藻则 憎澡藻葬贼 怎灶凿藻则 凿藻枣蚤糟蚤贼 蚤则则蚤早葬贼蚤燥灶
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粤泽泽藻泽泽皂藻灶贼 燥灶 贼澡藻 藻糟燥造燥早蚤糟葬造 枣蚤贼灶藻泽泽 燥枣 葬灶贼蚤鄄枣怎灶早葬造 贼则葬灶泽早藻灶蚤糟 则蚤糟藻 蕴陨 宰藻蚤袁郧哉韵 允蚤葬灶枣怎袁再哉粤晕 匀燥灶早曾怎袁藻贼 葬造 渊圆缘愿员冤噎噎噎噎噎噎噎
粤 责则燥贼藻燥皂蚤糟 葬灶葬造赠泽蚤泽 燥枣 粤则葬糟澡蚤泽 澡赠责燥早葬藻葬 造藻葬枣 蚤灶 则藻泽责燥灶泽藻泽 贼燥 藻灶澡葬灶糟藻凿 怎造贼则葬增蚤燥造藻贼鄄月 则葬凿蚤葬贼蚤燥灶
阅哉 在澡葬燥噪怎蚤袁 蕴陨 允怎灶皂蚤灶袁 在匀韵晕郧 在澡葬灶早糟澡藻灶早袁 藻贼 葬造 渊圆缘愿怨冤
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悦燥皂责燥泽蚤贼蚤燥灶 燥枣 枣葬贼贼赠 葬糟蚤凿泽 枣则燥皂 泽怎泽责藻灶凿藻凿 责葬则贼蚤糟怎造葬贼藻 皂葬贼贼藻则 蚤灶 泽燥怎贼澡藻则灶 杂燥怎贼澡 悦澡蚤灶葬 杂藻葬
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蚤灶 孕燥赠葬灶早 蕴葬噪藻 再哉粤晕 云葬灶早噪葬蚤袁蕴陨 再葬灶噪怎燥袁蕴陨 云藻灶早泽澡葬灶袁藻贼 葬造 渊圆远园愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
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砸藻泽责燥灶泽藻 燥枣 贼澡藻 葬造造蚤早葬贼燥则 憎藻藻凿 枣造藻葬 遭藻藻贼造藻袁 粤早葬泽蚤糟造藻泽 澡赠早则燥责澡蚤造葬 渊悦燥造藻燥责贼藻则葬院 悦澡则赠泽燥皂藻造蚤凿葬藻冤 贼燥 燥增藻则憎蚤灶贼藻则蚤灶早 责则燥贼藻糟贼蚤燥灶 葬灶凿
蚤贼泽 糟燥灶贼则燥造造蚤灶早 藻枣枣藻糟贼 燥灶 葬造造蚤早葬贼燥则 憎藻藻凿 粤造贼藻则灶葬灶贼澡藻则葬 责澡蚤造燥曾藻则燥蚤凿藻泽 渊粤皂葬则葬灶贼澡葬糟藻泽藻院粤造贼藻则灶葬灶贼澡藻则葬冤
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孕燥责怎造葬贼蚤燥灶袁 悦燥皂皂怎灶蚤贼赠 葬灶凿 耘糟燥泽赠泽贼藻皂
栽澡藻 藻枣枣藻糟贼 燥枣 糟造蚤皂葬贼藻 糟澡葬灶早藻 燥灶 贼澡藻 责燥责怎造葬贼蚤燥灶 枣造怎糟贼怎葬贼蚤燥灶 燥枣 贼澡藻 杂蚤遭藻则蚤葬灶 糟则葬灶藻 蚤灶 孕燥赠葬灶早 蕴葬噪藻
蕴陨 再葬灶噪怎燥袁 匝陨粤晕 云葬憎藻灶袁 杂匀粤晕 允蚤澡燥灶早袁 藻贼 葬造 渊圆远源缘冤
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蕴陨 砸葬灶则葬灶袁 在匀粤晕郧 郧怎葬灶早曾蚤灶袁 在匀粤晕郧 蕴藻蚤 渊圆远远猿冤
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蕴葬灶凿泽糟葬责藻袁 砸藻早蚤燥灶葬造 葬灶凿 郧造燥遭葬造 耘糟燥造燥早赠
云燥则藻泽贼 皂蚤糟则燥糟造蚤皂葬贼藻 糟澡葬灶早藻 葬造燥灶早 憎蚤贼澡 贼澡藻 泽怎糟糟藻泽泽蚤燥灶 葬灶凿 则藻泽责燥灶泽藻 贼燥 糟造蚤皂葬贼藻 糟澡葬灶早藻 蚤灶 泽燥怎贼澡 泽怎遭贼则燥责蚤糟葬造 则藻早蚤燥灶
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蕴陨哉 宰藻蚤袁 阅哉 孕藻蚤躁怎灶袁蕴陨 再燥灶早枣藻灶早 渊圆苑苑缘冤
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在匀粤韵 阅葬灶凿葬灶袁 蕴陨哉 允怎灶早怎燥袁在匀粤韵 载怎 渊圆苑愿苑冤
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园园愿圆 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 猿源卷摇
叶生态学报曳圆园员源年征订启事
叶生态学报曳是由中国科学技术协会主管袁中国生态学学会尧中国科学院生态环境研究中心主办的生态学
高级专业学术期刊袁创刊于 员怨愿员年袁报道生态学领域前沿理论和原始创新性研究成果遥 坚持野百花齐放袁百家
争鸣冶的方针袁依靠和团结广大生态学科研工作者袁探索生态学奥秘袁为生态学基础理论研究搭建交流平台袁
促进生态学研究深入发展袁为我国培养和造就生态学科研人才和知识创新服务尧为国民经济建设和发展服务遥
叶生态学报曳主要报道生态学及各分支学科的重要基础理论和应用研究的原始创新性科研成果遥 特别欢
迎能反映现代生态学发展方向的优秀综述性文章曰研究简报曰生态学新理论尧新方法尧新技术介绍曰新书评价和
学术尧科研动态及开放实验室介绍等遥
叶生态学报曳为半月刊袁大 员远开本袁圆愿园页袁国内定价 怨园元 辕册袁全年定价 圆员远园元遥
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耘鄄皂葬蚤造院 泽澡藻灶早贼葬蚤曾怎藻遭葬燥岳 则糟藻藻泽援葬糟援糟灶摇 网摇 摇 址院 憎憎憎援藻糟燥造燥早蚤糟葬援糟灶
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生摇 态摇 学摇 报渊杂匀耘晕郧栽粤陨摇 载哉耘月粤韵冤渊半月刊摇 员怨愿员年 猿月创刊冤
第 猿源卷摇 第 员园期摇 渊圆园员源年 缘月冤
粤悦栽粤 耘悦韵蕴韵郧陨悦粤 杂陨晕陨悦粤摇渊杂藻皂蚤皂燥灶贼澡造赠袁杂贼葬则贼藻凿 蚤灶 员怨愿员冤摇灾燥造郾 猿源摇 晕燥郾 员园 渊酝葬赠袁 圆园员源冤
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