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摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 (SHENGTAI XUEBAO)
摇 摇 第 32 卷 第 23 期摇 摇 2012 年 12 月摇 (半月刊)
目摇 摇 次
中国石龙子母体孕期调温诱导幼体表型:母体操纵假说的实验检测 李摇 宏,周宗师,吴延庆,等 (7255)……
同种或异种干扰对花鼠分散贮藏点选择的影响 申摇 圳,董摇 钟,曹令立,等 (7264)……………………………
曝气充氧条件下污染河道氨挥发特性模拟 刘摇 波,王文林,凌摇 芬,等 (7270)…………………………………
贵州草海越冬斑头雁日间行为模式及环境因素对行为的影响 杨延峰,张国钢,陆摇 军,等 (7280)……………
青藏高原多年冻土区积雪对沼泽、草甸浅层土壤水热过程的影响 常摇 娟,王根绪,高永恒,等 (7289)………
长沙城市斑块湿地资源的时空演变 恭映璧,靖摇 磊,彭摇 磊,等 (7302)…………………………………………
基于模型数据融合的千烟洲亚热带人工林碳水通量模拟 任小丽,何洪林,刘摇 敏,等 (7313)…………………
农田氮素非点源污染控制的生态补偿标准———以江苏省宜兴市为例 张摇 印,周羽辰,孙摇 华 (7327)………
用 PFU微型生物群落监测技术评价化工废水的静态毒性 李朝霞,张玉国,梁慧星 (7336)……………………
京郊农业生物循环系统生态经济能值评估———以密云尖岩村为例 周连第,胡艳霞,王亚芝,等 (7346)………
基于遥感的夏季西安城市公园“冷效应冶研究 冯晓刚,石摇 辉 (7355)…………………………………………
海南岛主要森林类型时空动态及关键驱动因子 王树东,欧阳志云,张翠萍,等 (7364)…………………………
不同播种时间对吉林省西部玉米绿水足迹的影响 秦丽杰,靳英华,段佩利 (7375)……………………………
黄土塬区不同品种玉米间作群体生长特征的动态变化 王小林,张岁岐,王淑庆,等 (7383)……………………
密植条件下种植方式对夏玉米群体根冠特性及产量的影响 李宗新,陈源泉,王庆成,等 (7391)………………
沙地不同发育阶段的人工生物结皮对重金属的富集作用 徐摇 杰,敖艳青,张璟霞,等 (7402)…………………
增强 UV鄄B辐射和氮对谷子叶光合色素及非酶促保护物质的影响 方摇 兴,钟章成 (7411)……………………
不同产地披针叶茴香光合特性对水分胁迫和复水的响应 曹永慧,周本智,陈双林,等 (7421)…………………
芦芽山林线华北落叶松径向变化季节特征 董满宇,江摇 源,王明昌,等 (7430)…………………………………
地形对植被生物量遥感反演的影响———以广州市为例 宋巍巍,管东生, 王摇 刚 (7440)………………………
指数施肥对楸树无性系生物量分配和根系形态的影响 王力朋,晏紫伊,李吉跃,等 (7452)……………………
火烧伤害对兴安落叶松树干径向生长的影响 王晓春,鲁永现 (7463)……………………………………………
山地梨枣树耗水特征及模型 辛小桂,吴普特,汪有科,等 (7473)…………………………………………………
两种常绿阔叶植物越冬光系统功能转变的特异性 钟传飞,张运涛,武晓颖,等 (7483)…………………………
干旱胁迫对银杏叶片光合系统域荧光特性的影响 魏晓东,陈国祥,施大伟,等 (7492)…………………………
神农架川金丝猴栖息地森林群落的数量分类与排序 李广良,丛摇 静,卢摇 慧,等 (7501)………………………
碱性土壤盐化过程中阴离子对土壤中镉有效态和植物吸收镉的影响 王祖伟,弋良朋,高文燕,等 (7512)……
两种绣线菊耐弱光能力的光合适应性 刘慧民,马艳丽,王柏臣,等 (7519)………………………………………
闽楠人工林细根寿命及其影响因素 郑金兴,黄锦学,王珍珍,等 (7532)…………………………………………
旅游交通碳排放的空间结构与情景分析 肖摇 潇,张摇 捷,卢俊宇,等 (7540)……………………………………
北京市妫水河流域人类活动的水文响应 刘玉明,张摇 静,武鹏飞,等 (7549)……………………………………
膜下滴灌技术生态鄄经济与可持续性分析———以新疆玛纳斯河流域棉花为例
范文波,吴普特,马枫梅 (7559)
…………………………………
…………………………………………………………………………………
高温胁迫及其持续时间对棉蚜死亡和繁殖的影响 高桂珍,吕昭智,夏德萍,等 (7568)…………………………
桉树枝瘿姬小蜂虫瘿解剖特征与寄主叶片生理指标的变化 吴耀军,常明山,盛摇 双,等 (7576)………………
西南桦纯林与西南桦伊红椎混交林碳贮量比较 何友均,覃摇 林,李智勇,等 (7586)……………………………
长沙城市森林土壤 7 种重金属含量特征及其潜在生态风险 方摇 晰,唐志娟,田大伦,等 (7595)………………
专论与综述
城乡结合部人鄄环境系统关系研究综述 黄宝荣,张慧智 (7607)…………………………………………………
陆地生态系统碳水通量贡献区评价综述 张摇 慧,申双和,温学发,等 (7622)……………………………………
期刊基本参数:CN 11鄄2031 / Q*1981*m*16*380*zh*P* ￥ 70郾 00*1510*38*
室室室室室室室室室室室室室室
2012鄄12
封面图说: 麋鹿群在过河———麋鹿属于鹿科,是中国的特有动物。 历史上麋鹿曾经广布于东亚地区,到 19 世纪时,只剩下在北
京南海子皇家猎苑内一群。 1900 年,八国联军攻陷北京,麋鹿被抢劫一空。 1901 年,英国的贝福特公爵用重金从
法、德、荷、比四国收买了世界上仅有的 18 头麋鹿,以半野生的方式集中放养在乌邦寺庄园内,麋鹿这才免于绝灭。
在世界动物保护组织的协调下,1985 年起麋鹿从英国分批回归家乡,放养到北京大兴南海子、江苏省大丰等地。 这
是在江苏省大丰麋鹿国家级自然保护区放养的麋鹿群正在过河。
彩图提供: 陈建伟教授摇 北京林业大学摇 E鄄mail: cites. chenjw@ 163. com
第 32 卷第 23 期
2012 年 12 月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol. 32,No. 23
Dec. ,2012
http: / / www. ecologica. cn
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40871072, 41171121)
收稿日期:2011鄄11鄄30; 摇 摇 修订日期:2012鄄11鄄10
*通讯作者 Corresponding author. E鄄mail: jiezhang@ nju. edu. cn
DOI: 10. 5846 / stxb201111301830
肖潇,张捷,卢俊宇,钟士恩,尹立杰.旅游交通碳排放的空间结构与情景分析.生态学报,2012,32(23):7540鄄7548.
Xiao X, Zhang J, Lu J Y, Zhong S E, Yin L J. Analysis on spatial structure and scenarios of carbon dioxide emissions from tourism transportation. Acta
Ecologica Sinica,2012,32(23):7540鄄7548.
旅游交通碳排放的空间结构与情景分析
肖摇 潇,张摇 捷*,卢俊宇,钟士恩,尹立杰
(南京大学国土资源与旅游学系,南京摇 210093)
摘要:旅游业作为全球第一大产业,是影响气候变化的重要因素之一,旅游碳排放的相关研究近年来已经引起学者们的关注。
选择了九寨沟风景区、西安碑林博物馆、南京珍珠泉风景区 3 个旅游交通模式差异明显的案例地为例,根据实地问卷调查数据
估算了九寨沟风景区、西安碑林博物馆、珍珠泉旅游风景区 2010 年的旅游交通碳排放总量分别为 654. 18,108. 44 和 15. 92 Gg。
通过比较九寨沟、西安碑林和珍珠泉的碳排放累积曲线,得出不同旅游平均距离的景区的碳排放结构均衡度有所不同,旅游平
均距离偏低景区的碳排放结构最不均衡。 同时,旅游景区的交通碳排放在距离上具有分段性,不同旅游平均距离的景区交通碳
排放的空间结构具有明显的差异性。 通过 4 种不同的交通情景分析发现,旅游平均距离高和距离中等的景区对飞机的碳减排
敏感度较高,旅游平均距离偏低的景区自驾车的碳减排效果最为明显。 研究结果为旅游管理部门根据碳排放结构有针对性的
制定差异化的旅游交通碳减排政策提供了参考和借鉴。
关键词:旅游交通碳排放;碳排放累积曲线;空间结构;情景分析;减排途径
Analysis on spatial structure and scenarios of carbon dioxide emissions from
tourism transportation
XIAO Xiao, ZHANG Jie*, LU Junyu, ZHONG Shi忆en, YIN Lijie
Department of Land Resource and Tourism Sciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China
Abstract: Tourism is a rapidly increasing industry and has recently attracted attention as an important contributor to climate
change through greenhouse gas emissions. Recently, researchers have focused on the impact of carbon emissions from
tourism. Among the greenhouse gases, CO2 is the main contributor to global warming. Previous energy consumption studies
have indicated that CO2 emissions from tourism can be categorized into three sections, namely transportation,
accommodation and activities. Among these sections, tourism transportation accounts for the most significant proportion of
the energy consumption and CO2 emissions. This paper focuses on three scenic spots, the Jiuzhaigou Scenic Area, Xi忆an
Beilin Museum and Nanjing Pearl Spring Resort, and applies a bottom鄄up approach to determine the CO2 emissions related
to tourism transportation in these areas in 2010. We investigated the visitors to these three scenic spots by questionnaires
using stratified sample method, collected 1404 available samples, and estimated the total amount of carbon emissions in
each scenic spot. The results indicated that CO2 emissions from aviation are higher than those of all other transportation
methods. The total CO2 emissions at the Jiuzhaigou Scenic Area, Xi忆 an Beilin Museum and Pearl Spring Resort were
386郾 27, 215. 71 and 10. 45 Gg, respectively. The higher carbon emissions at Jiuzhaigou were attributed to the spot忆s long
average travel distances. To analyze the mechanism of CO2 emissions from tourism transportation more thoroughly, we used
the carbon cumulative curve to describe the spatial structure of the three scenic spots. The carbon cumulative curve analysis
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suggested that the average travel distance was the most important factor controlling CO2 emissions, influencing not only the
balance structure, but also the spatial structure of CO2 emissions from tourism transportation. The tourist attractions with low
travel distances had the most unbalanced structure of carbon emissions. Also, the spatial structure of carbon emissions in
different subsections of travel distance had significant discrepancies. Finally, we completed a scenario analysis to explore
policies to reduce CO2 emissions from tourism transportation. When we compared four different traffic scenarios, we found
that the tourist attractions with high and moderate average travel distances were sensitive to a reduction policy that decreased
the proportion of emissions from aviation. Therefore, low鄄carbon travel modes such as the high speed railway could be
promoted as an alternative to aviation, and economic compensation such as discounted tickets could be provided for low鄄
carbon tourists to reduce CO2 emissions. In contrast, tourist attractions with low average travel distances are sensitive to the
policy of switching from private cars to public vehicles. Consequently, we can implement reduction policies like encouraging
tourists to travel by bus or bicycle and using carpools to decrease the average load factor. These results have important
implications for tourism management departments to understand the structure of CO2 emissions and establish targeted policies
to reduce CO2 emission from tourist transportation.
Key Words: CO2 emissions from tourism transportation; carbon cumulative curve; spatial structure; scenario analysis;
reduction policy
全球气候变化是当今世界面临的最具有挑战性的问题之一[1]。 IPCC 第四次评估报告[2]指出,近 100a
来,全球地表平均温度约上升 0. 74 益。 全球气候变暖主要是由人类活动大量排放的二氧化碳、甲烷、氧化亚
氮等温室气体所引起的,其中,二氧化碳的增温效应最为明显[3]。 改革开放以来,我国经济社会正处于快速
发展期,能源消费持续增长,温室气体排放也明显增加。 目前我中国能源消耗量和温室气体排放量已上升至
世界第二位[4],碳减排形势日益严峻。
旅游业作为全球第一大产业[5],其大规模的能源消耗和温室气体排放,是影响气候变化的重要因素之
一[6鄄7]。 有研究指出,国际旅游城市夏威夷的旅游业能源消耗占其总消耗量的 60%以上[8]。 世界旅游组织
(WTO)曾预言,旅游人数的增长会导致碳排放量明显增加[9]。 近年来,国内外学者对旅游业引起的碳排放及
其造成的环境影响有了一定程度的关注。 旅游碳排放主要包括 3 个方面,即交通、住宿和旅游活动[10鄄12]。 而
其中,旅游交通是碳排放中最为重要的组成部分。 G觟ssling[13鄄14]认为在所有旅游活动中,旅游交通的碳排放贡
献率最高,并且,航空业对发展中国家的碳排放影响尤为显著。 Becken[15]计算出国际游客飞行能源消耗占到
了新西兰能源总消耗的 6% 。 Dubois等[16]预测 2050 年法国旅游交通碳排放量将会上升到法国旅游业碳排放
总量的 90% ,因此,航空税政策有可能被推行[17]。 相反,自行车旅游以其极低的单位能耗,将会成为低碳旅游
未来所推崇的旅游交通方式[18]。
目前,国内外交通碳排放的研究,主要是国家或区域的宏观尺度的分析[19鄄22],而对于微观尺度如旅游景
区碳排放的研究相对比较缺乏。 由于不同旅游景区资源禀赋和综合竞争力的差距客观存在,探索其交通碳排
放的空间结构特征并针对其自身资源条件制定有效的碳减排政策,是旅游景区可持续发展的重要任务。 因
此,本文选择了九寨沟风景区、西安碑林博物馆、南京珍珠泉风景区 3 个不同交通模式的案例地为例,通过实
地问卷调查和数据收集,分别计算了 3 个景区的旅游交通碳排放量,构建了碳排放累积曲线,分析和比较了 3
个景区交通碳排放的结构差异。 通过情景模拟分析,计算了不同交通情景下 3 个景区的碳排放的变化量,为
旅游景区环境的改善以及旅游管理部门制定区域差别化的碳减排政策提供了参考和借鉴。
1摇 研究设计
由于旅游气候影响的数据资料获取困难[23],目前尚未形成旅游业碳排放量系统的估算方法[24鄄25]。 学者
们通常采用两种方法估算旅游业碳排放量,即“自上而下冶法和“自下而上冶法。 “自上而下冶法研究尺度针对
的是特定区域,计算旅游业的碳排放量对区域累计碳排放总量的贡献比例;“自下而上冶法研究尺度针对的是
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旅游目的地,通过旅游目的地的游客调查数据分析估算游客旅行过程中的碳排放量。 由于中国尚未建立温室
气体统计监测体系[12],且选择的研究案例为旅游景区,故本文选择“自下而上冶法,估算游客旅行过程中的旅
游交通碳排放量。
游客旅行过程涉及从旅游客源地到旅游目的地再返回的整个旅行过程[26],旅行节点主要包括家、出游门
户、入游门户、旅游目的地等[27]。 旅游交通则相应的串联起上述的旅行节点。 本文研究的旅游交通碳排放主
要估算出游门户和入游门户之间的往返交通及入游门户与旅游目的地之间的往返交通,这是因为入游门户和
出游门户之间的旅游交通既贡献了绝大多数比例的碳排放量,又呈现出巨大的旅游交通方式的差异。 另一方
面,由于部分入游门户与旅游目的地的交通距离较长,其贡献的碳排放量亦不容忽视。 与此同时,已有学者的
研究指出,旅游交通包括游客的往返交通过程,由于绝大多数游客出游、返程基本采用相同的旅游交通模式,
因此可以估计旅游交通总碳排放量约为单程碳排放量的 2 倍[3]。
1. 1摇 旅游交通碳排放计算方法
不同的交通工具对化石燃料和用电量的要求不同,其能源利用效率也有所不同。 一般情况下,随着旅游
距离的增加,能源的消耗量也有所增加。 由于大多数旅游调查数据或者面板数据都是针对旅游者的,因此,传
统的根据交通容量测算碳排放量的方法并不适用。 本文采用“自下而上冶法计算旅游者交通碳排放量,计算
公式如下:
CE = 2移
n
i = 1
(Degi 伊 Vegi + Dgdi 伊 Vgdi) (1)
式中,n为景区的游客人数;Degi 为第 i个游客出游门户与入游门户的距离(km);Vegi 为第 i个游客到达入游门
户选择的交通模式的单位二氧化碳排放系数(kg / pkm);Dgdi 为第 i个游客入游门户与旅游景区的距离(km);
Vgdi 为第 i个游客从入游门户到达旅游景区选择的交通模式的单位二氧化碳排放系数(kg / pkm)。
不同交通模式的单位二氧化碳排放系数 Vm 可由下式计算:
Vm =
Fm
Em 伊 Lm
(2)
式中,Vm 为第 m类交通模式的单位距离人均二氧化碳排放系数(kg / pkm);Fm 为第 m类交通模式每使用单位
化石燃料所产生的二氧化碳排放量(kg / L);Em 为 i类交通模式燃油效率(km / L);Lm 为第 m类交通模式载荷
因子,即单位 m类交通模式的平均乘客数量。
为了估算旅游景区的碳排放量,首先依据 IPCC2006 指南中的能源消费缺省二氧化碳排放因子确定不同
交通工具的单位二氧化碳排放系数。 根据公式(2)可知,交通二氧化碳排放量与交通工具载荷因子有关。 由
于交通工具的载荷因子难以估算,虽然已有学者初步估算了中国旅游业的碳排放总量[12],但其交通工具分类
比较粗略,不能作为单个旅游景区交通碳排放量的估算依据。 因此,本文根据国外已有研究,主要参考
Becken[28]及 Lin[3]等的旅游景区交通碳排放研究,确定了不同交通工具的载荷因子,在此基础上计算不同交
通工具的单位公里人均二氧化碳排放系数(表 1)。 各类旅游交通模式中,飞机的单位二氧化碳排放量最高,
表 1摇 不同交通模式单位 CO2 排放系数及交通载荷表
Table 1摇 Load factor and CO2 emissions intensity for each transport mode
交通方式
Transport mode
单位公里人均 CO2 排放系数
CO2 emissions intensity / (kg / pkm)
交通载荷
Average load factor
火车 0. 0630 NA
飞机 0. 1803 NA
汽车 0. 0709 22. 8
自驾车 0. 0985 2. 6
公交车 0. 0405 40
自行车 0 NA
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大约为公交车的 5 倍。 除此之外,自驾车也是单位二氧化碳排放量较高的交通模式,这是由于其交通载荷因
子较低,从而导致其人均二氧化碳排放量偏高。
1. 2摇 案例地选择与数据采集
案例地选择九寨沟风景区、西安碑林博物馆和南京珍珠泉风景区等 3 个案例地,选择理由主要包括:(1)
结合研究团队的国家自然科学基金项目及实地考察问卷统计,遵循案例研究方法的实用性原则[29];(2)三个
案例地的游客旅行过程体现出差异明显的旅游交通方式,便于比较不同类型案例地的旅游交通碳排放结构和
情景分析,遵循案例研究方法的目的性原则。 多年游客跟踪调查显示九寨沟游客的旅游交通工具主要为飞机
和火车,西安碑林游客的旅游交通工具则主要为火车,而珍珠泉游客的旅游交通工具则主要为公交车。 3 个
案例地的旅游地理背景分别如下:
九寨沟位于四川省阿坝藏族羌族自治州九寨沟县境内,是全国重点风景名胜区。 九寨沟海拔在 2000 m
以上,属高原湿润气候,沟内分布 108 个湖泊,是集翠海、叠瀑、彩林、雪峰、藏族风情为一体的“童话世界冶。
1982 年成为国家首批重点风景名胜区,且又被列为国家自然保护区;1992 年被联合国教科文组织纳入《世界
自然遗产名录》,1997 年被纳入“人与生物圈冶保护网络,2007 年被国家旅游局正式批准为国家 5A 级旅游
景区。
西安碑林博物馆位于西安市三学街,是我国古代碑石时间最早、名碑最多的艺术宝库。 1961 年被国务院
列为全国第一批重点文物保护单位。 被誉为“东方文化的宝库冶、“世界最古的石刻书库冶,是国家 4A 级旅游
景点,全国 18 个特殊旅游景观之一。
珍珠泉风景区位于南京市城郊浦口区定山南麓,距南京市中心 11 km。 景区依山傍水,属北亚热带湿润
季风气候下四季自然景观秀丽的景区。 景区以山秀、石美、水丽、泉奇之雅誉著称。 目前珍珠泉风景区是南京
地区唯一省级旅游度假区。
本研究的调查问卷主要包括旅游者的交通利用方式、旅行距离等内容。 研究团队分别于 2011 年 5 月
4—13 日、2010 年 8 月 10—20 日、2010 年 4 月 3—10 日在九寨沟风景区、西安碑林博物馆、南京珍珠泉风景区
对旅游者展开分层抽样问卷调查及访谈,以家庭为单位,在选中的游客家庭里随机选择 1 人进行问卷调查,分
别回收整理问卷 487 份、505 份、412 份,在 95%置信水平下,抽样误差分别为 4. 3% 、4. 8% 、4郾 1% (抽样误差
均小于 10% ) [30],样本较好的代表了 3 个景区游客的交通状况,因此可以进行下一步的数据统计分析。
2摇 旅游交通碳排放总量和均衡度结构分析
2. 1摇 旅游交通碳排放总量估算
根据问卷调查中乘坐各类交通工具的游客人数和旅游距离的数据,可以计算 3 个景区的旅游交通碳排放
总量。 从表 2 计算的结果可知,九寨沟交通碳排放总量最高(CE=654. 18 Gg),其次为西安碑林(CE =108. 44
Gg),珍珠泉的交通碳排放总量最低(CE=15. 92 Gg)。 比较 3 个景区的人均交通碳排放量可以发现,九寨沟
游客的人均碳排放量高达 391. 73 kg,大约为珍珠泉游客的 37 倍。 西安碑林游客的人均碳排放量也相对较
高,大约为珍珠泉的 20 倍。
表 2摇 2010 年各景区旅游交通碳排放量表
Table 2摇 Total CO2 emissions and average CO2 emissions for each person of each scenic spot in 2010
景区名称
Scenic spot
2010 年游客入游人次
Tourist number
平均距离
Average distance / km
人均 CO2 排放量
Average CO2 emissions / (kg / p)
CO2 总排放量
Total CO2 emissions / Gg
九寨沟摇 1670000 1517 391. 73 654. 18
西安碑林 500000 1038 216. 88 108. 44
珍珠泉摇 150000 76 10. 61 15. 92
产生上述差异现象的原因是,九寨沟游客数量规模大,世界遗产地和国家 5A 级旅游景区的垄断性吸引
力和品牌号召力,使其吸引了来自全国的游客,旅游客源腹地广阔,2010 年的游客入游人次高达 167 万人次。
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图 1摇 旅游景区游客主要交通工具比例图
摇 Fig. 1 摇 The percentage of main transport vehicles of each
scenic spot
加上九寨沟景区地处偏僻地区,远离主要客源腹地,旅
游交通的平均距离高达 1517 km,旅游可达性偏弱使得
接近一半的游客采用单位 CO2 排放系数最高的飞机作
为主要交通工具(图 1),从而形成了较高的碳排放量。
西安碑林因其平均交通距离和游客数量皆小于九寨沟,
且各类交通工具的比例相对均衡,故其碳排放量位居第
二。 而珍珠泉景区市场辐射范围最小,基本集中在南京
及周边地区,游客多数选择单位能耗较小的公交车为交
通工具,加上游客数量规模较小,因此其碳排放量也相
应最低。
2. 2摇 旅游交通碳排放均衡度结构
目前国内旅游交通碳排放研究基本限于碳排放总
量的计算,无法反映旅游交通碳排放的空间结构。 由于
距离累计曲线可以用来描述客源的分段距离结构或客
源局部旅游地理结构[31],因此,采用碳排放人口累计曲
线、碳排放距离累计曲线、客源地人口距离累计曲线对
旅游交通碳排放空间结构进行综合分析。
碳排放人口累计曲线是以游客个体为不同单元的旅游交通碳排放曲线,是旅游交通碳排放的实际分配曲
线,而连接 45毅的对角线是碳排放绝对均衡曲线,如图 2 所示。 设碳排放人口累计曲线与绝对公平碳排放分
配曲线之间的面积为 A,碳排放人口累计曲线与 OX轴之间的面积为 B,那么碳排放基尼系数=A / (A+B)。 碳
排放基尼系数可以体现旅游景区交通碳排放结构的均衡度。 根据国际惯例,基尼系数在 0. 2 以下表示碳排放
分配“高度均衡或绝对均衡冶;0. 2—0. 3 之间表示“相对均衡冶;0. 3—0. 4 之间为“一般冶;0. 4—0. 5 为“差距偏
大冶;0. 5 以上为“高度不均衡冶。
图 2摇 碳排放基尼系数图
Fig. 2摇 Carbon emissions Gini coefficient
图 3摇 旅游交通碳排放人口累积曲线
Fig. 3 摇 Transportation carbon emissions cumulative curve of
tourists
通过计算得到,如图 3 所示,九寨沟、西安碑林、珍珠泉的碳排放基尼系数分别 0. 43、0. 49 和 0. 78,表明 3
个旅游景区交通碳排放结构均衡度都偏低。 其中,以珍珠泉游客碳排放量个体间差异最为明显。 80%的游客
仅贡献了 17%的碳排放量,剩余 20%的游客的贡献率则高达 83% 。 相比而言,九寨沟、西安碑林前 80%的游
客碳排放比例分别为 55%和 45% ,碳排放结构均衡度远高于珍珠泉,游客个体间的碳排放差异相对较小。
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3摇 旅游交通碳排放空间结构分析
碳排放距离累计曲线体现了旅游距离和旅游交通碳排放的空间结构现状。 由图 4 可知,九寨沟、西安碑
林、珍珠泉的碳排放距离累计曲线均具有分段性。 九寨沟 700—2500 km 范围内的游客贡献了超过 80%的碳
排放量。 结合图 5 人口距离累积曲线,可以发现,700—2500 km 范围内的游客比较集中,加上九寨沟景区有
接近一半(P=43. 74% )的游客选择了 CO2 排放系数量最高的飞机作为交通工具,从而导致了这段距离内游
客的碳排放贡献率偏高。 这个现象说明,飞机这一快速的旅游交通模式,虽然在一定程度上节约了游客的时
间成本,但大规模的往返飞行会给整个旅行过程涉及到的环境带来巨大的碳排放压力。 这个现象与
G觟ssling[11]认为航空业对发展中国家的碳排放影响显著的结论相吻合。
西安碑林碳排放距离累计曲线总体趋势与九寨沟比较相似。 交通距离 400—2000 km范围内的游客的碳
排放比例接近 80% ,在 2000 km范围以外,碳排放距离累计曲线趋于平缓。 值得注意的是,700—1200 km 曲
线出现陡增趋势,这是因为,北京、上海、南京等经济较发达的客源地处于这一范围,游客乘坐飞机的比例较
高,因此,其对碳排放总量的贡献率也明显增加。
图 4摇 旅游交通碳排放距离累积曲线
摇 Fig. 4 摇 Transportation carbon emissions cumulative curve of
distance
图 5摇 旅游交通距离人口累积曲线
Fig. 5摇 Population cumulative curve of distance
与九寨沟和西安碑林相比,珍珠泉的碳排放距离累计曲线则体现了不同碳排放模式。 在 0—200 km范围
内,曲线呈现陡增趋势,碳排量大约为 40% ,碳排放贡献率远远超过九寨沟和西安碑林。 这是因为这一范围
内珍珠泉游客非常集中,比例超过 80% (图 5)。 在 200 km范围以外,随着距离的增长,碳排放比例有稳步增
长,但增长趋势明显小于九寨沟和西安碑林。
4摇 旅游交通碳减排情景分析
一般来说,在分析交通碳排放的影响因素时,学者们通常运用情景分析法。 情景分析可以预测一系列减
排政策可能取得的节能减排效果,如 El鄄Fadel[32]等曾通过情景分析法较为全面的计算了各个因素对黎巴嫩国
家交通碳排放的影响。 为了探索合理的旅游交通碳减排途径,根据 3 个景区交通工具的使用比例(图 5),假
设了 4 个不同的交通情景,分别计算了 3 个景区碳排放的变化量。 表 3 中情景 1 是 3 个景区的原始交通碳排
放量。 情景分析法的前提是各景区的旅游总人数保持不变。
情景 2 估算了 20%的飞行游客将其交通工具转换为火车时,3 个景区的碳排放减少比例。 结果表明,九
寨沟由于飞机游客的比例最高(P=43. 74% ),其碳减排效果也最为显著,超过了 10% 。 西安碑林的碳排放量
也有较大幅度的减少,减少比例为 8. 34% 。 而珍珠泉由于飞机游客非常稀少,其碳排放量变化幅度非常小,
不超过 2% 。
由于自驾车也是 CO2 排放系数较高的交通工具,因此,情景 3 估算了 20%的自驾游客将其交通工具转换
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为公交车时,3 个景区的碳排放的减少比例。 其中,九寨沟和西安碑林碳排放量的下降趋势都非常微弱,均不
超过 1% 。 而珍珠泉由于自驾车比例较高,碳排放的下降趋势比较明显,接近于 5% 。
表 3摇 旅游交通碳排放情景分析表
Table 3摇 Scenario analysis of CO2 emissions for the three scenic spots
情景名称
Scenario
情景内容
Description
CO2 排放量与原始情景相比减少比例 / %
CO2 emissions reduction percentage compared
with original status (scenario 1)
九寨沟
Jiuzhaigou
西安碑林
Xi忆an Beilin
珍珠泉
Pearl Spring
情景 1 原始情景 0. 00% 0. 00% 0. 00%
情景 2 20%飞机游客转为火车 10. 49% 8. 34% 1. 98%
情景 3 20%自驾车游客转为公交车 0. 20% 0. 76% 4. 50%
情景 4 20%公交车游客转为自行车 0. 00% 0. 02% 2. 38%
情景 5 交通工具载荷提高 20% (不含火车、飞机) 2. 56% 2. 72% 13. 01%
摇 摇 自行车是未来低碳旅游倡导的交通方式,但由于目前自行车旅游在我国尚未普及,且不适宜于长途
旅行,因此,情景 4 将 20%的公交车游客的交通工具转换为自行车,对其减排效用进行了分析。 结果显示,仅
珍珠泉景区对这一情景有一定的敏感度,碳排放量下降率为 2. 38% 。
情景 5 估算了交通工具载荷因子提高 20%时,3 个景区的碳排放减少比例,由此可以分析载荷因子对旅
游交通碳排放的效用。 由于火车和飞机的乘客数量众多且容量相对固定,载荷因子难以提高,因此在这里只
考虑载荷因子对自驾车、汽车、公交车的影响。 结果表明,九寨沟和西安碑林的碳排放量有一定减少,减幅大
约为 3% 。 珍珠泉碳排放量则有显著减少,减幅高达 13%左右。
根据 3 个景区旅游交通碳排放量的计算和情景分析可以发现,不同类型景区的旅游交通碳排放量存在巨
大差异,在不同的交通情景下的碳减排效用也有所不同。 其根本原因在于不同景区的碳排放空间结构存在差
异,各类交通工具所占比例也不尽相同,如图 5 所示。
依据本文的 3 个不同类型的旅游地案例以及其不同的主导旅游交通利用方式,大致将我国旅游景区分为
旅游交通平均距离高、旅游交通平均距离中等、旅游交通平均距离偏小 3 个类型,3 个类型的旅游地则相应存
在不同的碳减排路径。
(1)旅游交通平均距离高的旅游景区,由于旅行距离长,游客受时间成本限制,高能耗交通工具使用比例
高,目前面临较大的碳减排压力。 主要的碳减排途径是降低飞机出行游客比例。 通过交通补给及门票优惠,
提倡游客低碳出行。 同时,可以通过加快我国的高速铁路网建设,缩短大都市之间的时间距离[33],从而有效
冲击航空市场,大幅降低因游客平均旅行距离高而导致的高旅游交通碳排放量。
(2)旅游交通平均距离中等的旅游景区,各类交通工具比例较为均衡,可以通过适度减少飞机出行游客
比例,提高旅游汽车的入座率等途径优化景区交通结构。 同时可借鉴国外案例如美国的“灰狗巴士冶和日本
的“鸽子巴士冶中途和长途旅游集散体系建设,促进旅游交通平均距离中等的旅游景区形成绿色低碳的发展
模式。
(3)旅游交通平均距离偏小的旅游景区,虽然目前交通碳排放量小于中等交通距离旅游景区,但由于短
途自驾游的盛行,其碳减排的形势也日益严峻。 其有效的减排路径是鼓励市民选择公共交通工具和环保交通
工具(如自行车)出行,或通过汽车联营等方式提高自驾车的平均载客量,从而减小自驾游对环境带来的碳排
放影响。
5摇 结论与讨论
5. 1摇 结论
摇 摇 当前我国经济社会正处于快速发展期,能源消费持续增长,碳减排的任务刻不容缓。 本文探索性的从碳
排放空间结构和情景分析的视角,对旅游业中的旅游交通碳排放进行估算和分析。 采用自下而上的研究方
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法,将研究尺度界定为旅游目的地,案例地选择了游客平均旅行距离和主要旅游交通方式存在显著差异的九
寨沟、西安碑林、珍珠泉,研究内容包括碳排放均衡度和空间结构分析、情景分析,主要研究结果包括:(1)九
寨沟风景区、西安碑林博物馆、珍珠泉旅游风景区 2010 年旅游交通碳排放总量分别为 654. 18,108. 44 和
15郾 92 Gg;(2)不同平均旅游距离的旅游景区的碳排放结构均衡度有所不同,旅游平均距离偏小的旅游景区的
碳排放结构最不均衡。 同时,旅游景区的交通碳排放在距离上具有分段性。 不同平均旅游距离的旅游景区交
通碳排放的空间结构具有明显的差异性;(3)通过交通情景分析结果发现,旅游平均距离高和中等的旅游景
区对飞机的碳减排敏感度较高,旅游平均距离偏低的旅游景区自驾车的碳减排效果最为明显。
5. 2摇 讨论
由于中国尚未建立温室气体的监控体系,旅游交通工具的载荷因子难以估算,因此,本文主要在参考国外
文献的基础上确定旅游交通工具的载荷因子指标。 今后我国需要对温室气体动态监控,系统、全面的获取符
合我国国情的旅游碳排放相关数据,为中国旅游交通业的碳排放研究提供更为准确的估算和数据支撑。
本文旅游交通碳排放的估算是基于单目的地的旅行过程,今后的研究可扩展到多目的地的旅行过程。 多
目地旅游交通过程的碳排放研究所涉及的区域旅游合作减排、旅游碳排放权的合理分配是今后研究的重要课
题,这将在以后的研究工作中进一步完善。
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ACTA ECOLOGICA SINICA Vol. 32,No. 23 December,2012(Semimonthly)
CONTENTS
Maternal thermoregulation during gestation affects the phenotype of hatchling Chinese skinks (Eumeces chinensis): testing the
maternal manipulation hypothesis LI Hong, ZHOU Zongshi, WU Yanqing, et al (7255)…………………………………………
Effects of conspecific and interspecific interference competitions on cache site selection of Siberian chipmunks (Tamias sibiricus)
SHEN Zhen,DONG Zhong, CAO Lingli,et al (7264)
…
………………………………………………………………………………
Characterization of ammonia volatilization from polluted river under aeration conditons: a simulation study
LIU Bo, WANG Wenlin, LING Fen, et al (7270)
……………………………
…………………………………………………………………………………
Diurnal activity patterns and environmental factors on behaviors of Bar鄄headed Geese Anser indicus wintering at Caohai Lake of
Guizhou, China YANG Yanfeng,ZHANG Guogang,LU Jun,et al (7280)…………………………………………………………
Impacts of snow cover change on soil water鄄heat processes of swamp and meadow in Permafrost Region, Qinghai鄄Tibetan Plateau
CHANG Juan,WANG Gengxu,GAO Yongheng,et al (7289)
……
………………………………………………………………………
Spatial鄄temporal changes of urban patch wetlands in Changsha, China GONG Yingbi, JING Lei, PENG Lei, et al (7302)…………
Modeling of carbon and water fluxes of Qianyanzhou subtropical coniferous plantation using model鄄data fusion approach
REN Xiaoli, HE Honglin, LIU Min, et al (7313)
……………
…………………………………………………………………………………
Ecological compensation standard for controlling nitrogen non鄄point pollution from farmland: a case study of Yixing City in Jiang
Su Province ZHANG Yin, ZHOU Yuchen, SUN Hua (7327)……………………………………………………………………
Static toxicity evaluation of chemical wastewater by PFU microbial communities method
LI Zhaoxia, ZHANG Yuguo, LIANG Huixing (7336)
………………………………………………
………………………………………………………………………………
Emergy evaluation of an agro鄄circulation system in Beijing suburb: take Jianyan village as a case study
ZHOU Liandi, HU Yanxia, WANG Yazhi, et al (7346)
………………………………
……………………………………………………………………………
Research on the cooling effect of Xi忆an parks in summer based on remote sensing FENG Xiaogang, SHI Hui (7355)………………
The dynamics of spatial and temporal changes to forested land and key factors driving change on Hainan Island
WANG Shudong, OUYANG Zhiyun,ZHANG Cuiping, et al (7364)
………………………
………………………………………………………………
Impact of different sowing dates on green water footprint of maize in western Jilin Province
QIN Lijie, JIN Yinghua, DUAN Peili (7375)
……………………………………………
………………………………………………………………………………………
The dynamic variation of maize (Sea mays L. ) population growth characteristics under cultivars鄄intercropped on the Loess Plateau
WANG Xiaolin, ZHANG Suiqi, WANG Shuqing, et al (7383)
…
……………………………………………………………………
Effect of different planting methods on root鄄shoot characteristics and grain yield of summer maize under high densities
LI Zongxin, CHEN Yuanquan, WANG Qingcheng, et al (7391)
………………
…………………………………………………………………
Heavy metal contaminant in development process of artificial biological Soil Crusts in sand鄄land
XU Jie, AO Yanqing, ZHANG Jingxia,et al (7402)
………………………………………
………………………………………………………………………………
Effects of enhanced UV鄄B radiation and nitrogen on photosynthetic pigments and non鄄enzymatic protection system in leaves of
foxtail millet (Setaria italica (L. ) Beauv. ) FANG Xing, ZHONG Zhangcheng (7411)…………………………………………
Photosynthetic response of different ecotype of Illicium lanceolatum seedlings to drought stress and rewatering
CAO Yonghui, ZHOU Benzhi, CHEN Shuanglin,et al (7421)
………………………
……………………………………………………………………
Seasonal variations in the stems of Larix principis鄄rupprechtii at the treeline of the Luya Mountains
DONG Manyu, JIANG Yuan, WANG Mingchang, et al (7430)
……………………………………
……………………………………………………………………
Influence of terrain on plant biomass estimates by remote sensing: a case study of Guangzhou City, China
SONG Weiwei,GUAN Dongsheng, WANG Gang (7440)
……………………………
……………………………………………………………………………
Effects of exponential fertilization on biomass allocation and root morphology of Catalpa bungei clones
WANG Lipeng, YAN Ziyi, LI Jiyue, et al (7452)
………………………………
…………………………………………………………………………………
Effects of fire damages on Larix gmelinii radial growth at Tahe in Daxing忆an Mountains, China
WANG Xiaochun, LU Yongxian (7463)
………………………………………
……………………………………………………………………………………………
A model for water consumption by mountain jujube pear鄄like XIN Xiaogui,WU Pute, WANG Youke, et al (7473)…………………
Specificity of photosystems function change of two kinds of overwintering broadleaf evergreen plants
ZHONG Chuanfei, ZHANG Yuntao, WU Xiaoying, et al (7483)
…………………………………
…………………………………………………………………
Effects of drought on fluorescence characteristics of photosystem 域 in leaves of Ginkgo biloba
WEI Xiaodong,CHEN Guoxiang,SHI Dawei,et al (7492)
…………………………………………
…………………………………………………………………………
Numerical classification and ordination of forest communities in habitat of Sichuan Snub鄄nosed Monkey in Hubei Shennongjia
National Nature Reserve LI Guangliang, CONG Jing, LU Hui, et al (7501)……………………………………………………
Impact of inorganic anions on the cadmium effective fraction in soil and its phytoavailability during salinization in alkaline soils
WANG Zuwei, YI Liangpeng, GAO Wenyan, et al (7512)
……
…………………………………………………………………………
Photosynthetic adaptability of the resistance ability to weak light of 2 species Spiraea L.
LIU Huimin,MA Yanli, WANG Baichen,et al (7519)
………………………………………………
………………………………………………………………………………
Fine root longevity and controlling factors in a Phoebe Bournei plantation
ZHENG Jinxing,HUANG Jinxue,WANG Zhenzhen,et al (7532)
………………………………………………………………
……………………………………………………………………
Analysis on spatial structure and scenarios of carbon dioxide emissions from tourism transportation
XIAO Xiao, ZHANG Jie, LU Junyu, et al (7540)
……………………………………
…………………………………………………………………………………
The hydrological response to human activities in Guishui River Basin, Beijing
LIU Yuming, ZHANG Jing, WU Pengfei, et al (7549)
…………………………………………………………
……………………………………………………………………………
Socio鄄economic impacts of under鄄film drip irrigation technology and sustainable assessment: a case in the Manas River Basin,
Xinjiang, China FAN Wenbo, WU Pute,MA Fengmei (7559)……………………………………………………………………
Effects of pattern and timing of high temperature exposure on the mortality and fecundity of Aphis gossypii Glover on cotton
GAO Guizhen, L譈 Zhaozhi, XIA Deping, et al (7568)
…………
……………………………………………………………………………
Physiological responses of Eucalyptus trees to infestation of Leptocybe invasa Fisher & La Salle
WU Yaojun, CHANG Mingshan, SHENG Shuang, et al (7576)
………………………………………
……………………………………………………………………
Carbon storage capacity of a Betula alnoides stand and a mixed Betula alnoides 伊 Castanopsis hystrix stand in Southern Subtropical
China: a comparison study HE Youjun, QIN Lin, LI Zhiyong,et al (7586)………………………………………………………
Distribution and ecological risk assessment of 7 heavy metals in urban forest soils in Changsha City
FANG Xi, TANG Zhijuan, TIAN Dalun, et al (7595)
…………………………………
……………………………………………………………………………
Review and Monograph
The relationship between humans and the environment at the urban鄄rural interface:research progress and prospects
HUANG Baorong, ZHANG Huizhi (7607)
…………………
…………………………………………………………………………………………
Flux footprint of carbon dioxide and vapor exchange over the terrestrial ecosystem: a review
ZHANG Hui, SHEN Shuanghe, WEN Xuefa,et al (7622)
…………………………………………
…………………………………………………………………………
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《生态学报》2013 年征订启事
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新方法、新技术介绍;新书评介和学术、科研动态及开放实验室介绍等。
《生态学报》为半月刊,大 16 开本,300 页,国内定价 90 元 /册,全年定价 2160 元。
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第 32 卷摇 第 23 期摇 (2012 年 12 月)
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