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作 者 ：王正兴,刘闯,HUETE Alfredo

期 刊 ：生态学报 2003年 23卷 5期 页码：979~987

关键词：AVHRR-NDVI；中分辨率成像光谱仪；MODIS；增强型植被指数；EVI；

Keywords:AVHRR-NDVI, MODIS, enhanced vegetation index, EVI,

摘 要 ：目前应用广泛的植被指数 AVHRR- NDVI仍有一些缺陷 ,主要表现在 :(1 )在植被高覆盖区容易饱和 ,这除了红光通道就容易饱和外 ,主要是基于 NIR/Red比值的 NDVI算式本身存在容易饱和的缺陷 ;(2 )没有考虑树冠背景对植被指数的影响 ;(3 ) NDVI的比值算式和最大值合成算法 (MVC)确实消除了某些内部和外部噪音 ,但最终的合成产品仍然有较多噪音 ;(4) MVC不能确保选择最小视角内的最佳像元。所有这些 AVHRR- NDVI的局限性 ,在基于“中分辨率成像光谱仪 (MODIS)”的“增强型植被指数 (EVI)”产品中 ,都有不同程度改善。MODIS- EVI改善表现在 :(1 )大气校正包括大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧 ,而 AVHRR- NDVI仅对瑞利散射和臭氧吸收做了校正 ;这样 MODIS- EVI可以不采用基于比值的方法 ,因为比值算式是以植被指数饱和为代价来减少大气影响 ;(2 )根据蓝光和红光对气溶胶散射存在差异的原理 ,采用“抗大气植被指数 (ARVI)对残留气溶胶做进一步的处理 ;(3 )采用“土壤调节植被指数(SAVI)”减弱了树冠背景土壤变化对植被指数的影响；（4）综合ARVI和SAVI的理论基础，形成“增强型植被指数（EVI）”，它可以同时减少来自大气和土壤噪音的影响；（5）采用“限定视角内最大值合成法（CV-MVC）”，选择最小视角内的最佳像元、此外，目前正在试验的“双向反射分布函数（BRDF）合成法”，首先把不同视角换算为星下点像元反射值，然后采用CV-MVC合成，目的是进一步提高EVI对植被季节性变化的敏感性。总之MODIS-EVI使植被指数与不同覆盖程度植被的线性关系得到明显改善，尤其在高覆盖区表现良好。

Abstract:Vegetation dynamics is a new interdisciplinary science, studying the laws of evolution of watershed vegetation under the action of various kinds of ecological stresses, especially soil erosion. Ecological stress is defined as any kind of disturbance, natu

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