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Emergence Dynamics of Eurytoma maslovskii and the Forecasting Model

桃仁蜂羽化动态及预测预报模型的研究



全 文 :林业科学研究  2005, 18( 1) : 95~ 97
Forest Research
  文章编号: 10011498( 2005) 01009503
桃仁蜂羽化动态及预测预报模型的研究*
王西南1, 赵  克2, 褚秀梅1, 李  萍3, 鲍竹芳4, 段春华1
( 1 山东省林业科学研究院,山东 济南  250014; 2 山东省林业局基金管理站,山东 济南  250014;
3 山东省林业局国营林场管理站,山东 济南  250014; 4 山东省淄博市博山区林业局,山东 博山  255200)
摘要 :研究结果表明, 桃仁蜂成虫羽化期相对紧凑、集中, 呈单高峰曲线。桃仁蜂成虫羽化出核具有明显的时段性,
高峰时段为 7: 00 8: 00, 占总数的 7835%。羽化出核数量与气温关系密切, 采用多种代换方式组建累积羽化率
( % ) ( Y )与累积日均温 ( ) ( X ) 的单因子测报模型为 Y= 0 012 466X + 1620 477, 测报准确率达到 80 29% ~
9384%。
关键词:桃仁蜂; 羽化出核;预测预报
中图分类号: S7633    文献标识码: A
收稿日期: 20030714
基金项目: 山东省林业局资助课题
作者简介: 王西南( 1960  ) ,男,山东垦利人,研究员.
* 承蒙国家林业局森防总站盛茂领先生鉴定标本,谨致谢忱。
Emergence Dynamics of Eurytoma maslovskii and the Forecasting Model
WANG Xinan1 , ZHAO Ke 2, CHUXiumei1 , LI Ping 3, BAO Zhuf ang 4, DUAN Chunhua 1
( 1Shandong Forest Research Institute, Jinan  250014, Shandong, China; 2Fund Office of Shandong Forestry Bureau, Jinan  250014, Shandong, China;
3Administrat ion of State Forest Farms of Shandong Province, Jinan  250014, Shandong, China;
4Boshan Forestry Office of Zibo City, Shandong Province, Zibo 255200, Shandong, China)
Abstract:The emergence dynamics of Eurytoma maskovskii and the forecasting model were studied. The results showed that the e
mergence period of E. maslovskii was relatively compact and showed a monopeak curve. The peak was in 7: 00  9: 30, account
ing for 7835% of the total emergence. The emergence was closely related to the weather. The monofactor model of accumulat ive
emergence rate and the accumulated average day temperature followed the equation of Y= 0009 694X + 2361 254. The preci
sion rate was as high as 8873%~ 9890% .
Key words:Eurytoma maslovskii ; emergence; forecasting
桃仁蜂( Eurytoma maslovskii Nikolskaya) 是我国
北方钻蛀杏树 ( Armeniaca spp. )、桃树 ( Amygdalus
spp. )种实的重要害虫[ 1, 2]。在山东省淄博、泰安等
地区,该虫严重危害仁用杏种仁,果实被害率一般达
到40% ~ 60%, 重者超过 80%, 导致杏仁产量锐减,
经济损失很大。防治桃仁蜂的最佳时期是成虫羽化
产卵盛期、末期,因此,掌握该虫的羽化动态对开展
防治和测报工作有重要的指导意义。国内外学者相
继对桃仁蜂生物学特性、形态特征和分类地位进行
了研究[ 2~ 4] ,但对桃仁蜂成虫羽化动态及预测预报
模型尚未见系统报道。2001  2003 年, 作者对桃仁
蜂成虫羽化动态及预测预报模型进行了研究, 以期
为掌握成虫最佳防治时期提供重要依据。
1  材料与方法
11  虫害种实收集
分别于 3月中、下旬在山东省淄博市博山区池
上乡车峪村 5~ 6年生仁用杏片林中收集地下落果
和树上僵果供试验用,数量大于 1 000粒。
12  羽化成虫收集
4月 5日左右,把受害杏核放入养虫笼内, 分摊
成一层,把养虫笼置于室内阳面窗户下,保持通风条
件,定时喷水保湿,利用温、湿度表记录笼内温湿度,
观察成蜂羽化状况,于 4月 10日起逐日收集成蜂,
区分雌、雄蜂,获取原始数据。
13  原始数据的代换与统计分析
经初步分析每日羽化数、每日羽化率及累积羽
化率与羽化日期、羽化日均温值等因子的对应关系
后,采取原值、常用对数和平方根 3 种代换方式, 对
累积日均温( X 0)进行数值代换, 公式依次为: X =
X 0; X = lg( X 0) ; X = SQRT (X 0)。为提高 X 与 Y的线
性对应关系, 查机率值表[ 5]将累积羽化率( Y0)转化
为机率值。计算每个数组的相关系数和回归方程,
经X 2 检验确定理论曲线对实际曲线的适合概率, 通
过( 1)比较 X 2值( X 2值最小,适合概率最高) ; ( 2)所
建模型回验准确率最高为标准, 选取对应数组的回
归方程,最后确定始见日、始盛日、高峰日、盛末日及
终见日等 5个特征日期和 95%置信区间。
2  结果与分析
21  桃仁蜂成虫羽化出核规律
山东省博山地区桃仁蜂羽化出核期 3 a均为 4月
10  5月 10日,历时 30 d。成蜂羽化出核只有一个高
峰期,即4月29日( 20%左右) , 前后 4 d各日羽化率
超过10%。就性比而言,羽化前期雄蜂占多数,约为
雌蜂的25倍,高峰期雌、雄数量相当,后期雌蜂占多
数,约为雄蜂的 4倍。2003年山东博山地区桃仁蜂成
虫羽化动态见图 1、图 2。成虫羽化出核有明显的时
段差异,如2003年试验共羽化出核231头, 7: 00  8: 00
羽出 18l头, 占总数的 7835%, 8: 30 12: 00羽出 29
头,占 1255%, 12: 00 15: 30 羽出 21 头, 占 909%,
15: 30至次日早 7: 00未见羽化出核。
图 1  桃仁蜂成虫羽化动态
22  原始数据分析及测报模型的建立
以 4月 10日(日均温 125 )为起点统计累积
日均温 X 0,代换发生日期编码及日均温值;以累积
羽化率( %)代换每日羽化头数 Y0, 并转化为机率值
(见表 1) ,分别计算各相关回归数组的相关系数、X 2
值(见表 2)及 a(截距)、b (斜率)。选择相关系数最
高( r= 0996 725)、验证准确率最高且 X 2 值最小的
一对数组是 Y= Y0 和 X= X 0,回归模型为
Y= 0012 466X + 1620 477。
表 1  桃仁蜂室内羽化成虫数( Y0)、
累积日均温值( X0)的代换值
X = X 0
代换值
X = lgX 0
代换值
X = SQRT (X 0)
代换值 羽化数
Y= Y0
累积羽化率/ % 机率值
852 193 923 2 087 267
1062 202 1030 2 173 294
1272 210 1127 5 390 324
1422 215 1192 1 433 324
1570 219 1253 11 909 365
1705 223 1306 1 952 371
1849 226 1359 13 1515 396
2009 230 1417 16 2208 422
2192 234 1480 13 2771 441
2388 237 1545 23 3766 469
2598 241 1612 9 4156 479
2828 245 1681 19 4978 500
2975 247 1724 14 5584 515
3165 250 1779 34 7056 555
3385 252 1839 18 7835 577
3615 255 1901 22 8788 617
3811 258 1952 13 9351 655
4004 260 2001 9 9740 688
4219 262 2054 1 9784 705
4419 264 2102 1 9827 705
4599 266 2144 1 9870 732
4769 267 2183 1 9913 732
4959 269 2226 2 100 
表 2  相关回归数组、相关系数和 X2 值
相关回归数组 相关系数 X 2 值
Y X r
Y= Y0 X = X 0 0996 725 0055 7
Y= Y0 X = lg( X 0) 0973 704 0680 1
Y= Y0 X = SQRT ( X0) 0991 841 0184 8
23  羽化动态特征日期的确定
据此模型及调查数据确定桃仁蜂成虫室内羽化
动态特征日期及其95%置信区间(见表 3)。桃仁蜂
室内羽化始见日、始盛日(累积羽化率 16%)、高峰日
96 林  业  科  学  研  究 第 18 卷
图 2  桃仁蜂成虫累积羽化动态
表 3  桃仁蜂室内羽化动态特征日期及其 95%置信区间
   特征日期 始见日 始盛日 高峰日 盛末日 终见日
累积日均温/ 5823 15701 23887 38113 49593
特征日期中点(月日) 0415 0421 0426 0503 0509
95%置信区间 416~ 417 419~ 423 424~ 428 51~ 55 57~ 511
  注:山东博山, 2003。
(累积羽化率 50% ) ,盛末日(累积羽化率 84% )及终
见日分别在 4月 15 日、4月 21日、4月 26日、5月 3
日、5月 9日。
24  组建数学模型的回验
应用此方程回验 2001  2003 年桃仁蜂成虫始
盛、高峰及盛末日的累积羽化率准确率达到 8029%
~ 9384%。理论曲线对实际曲线的拟合效果良好。
3  结论与讨论
( 1)经过分析、比较、筛选,本文选取桃仁蜂累积
羽化率( % )机率值( Y)和累积日均温( X ) ( 4月15日
为起点)组建了单因子回归模型 Y= 0012 466X +
1620 477,较好地拟合了桃仁蜂室内羽化动态,可据
此有效监测其林间羽化动态, 预报林间累积羽化率,
及时指导防治。
( 2)桃仁蜂每日羽化数量与气温变化关系密切,
如2003年 4月 18日, 因受剧烈降温天气影响, 日均
温比 17日下降 8 , 当日羽化数为0,与17日羽化5
头的实测数据相比大幅度降低, 且对后两日( 4月 19
日羽化 1头, 4月 20日羽化 0头)的羽化数量也有较
大影响。
( 3)桃仁蜂成虫羽化出核均在白天,有明显的时
段差异, 7: 00  8: 00 羽出数量占总数的 7835%,
8: 30  12: 00 羽出数量占总数的 1255% , 12: 00 
17: 30仅占 909% , 15: 30至次日早 7: 00无羽化出
核。
( 4)秋季采集室内置放的受害杏核, 因未经受冬
季野外自然低温,桃仁蜂成虫羽化率仅有 12% ,较越
冬后从林间采集的受害杏核羽化率低 52%, 至 6 月
30日剖检, 杏核内桃仁蜂幼虫态数量竟占总数的
59%, 比历经冬季自然低温的受害杏核高 11倍。冬
季室内的高温环境(比野外高 10~ 20 )反而导致
幼虫发育速度特别缓慢,其幼虫延迟发育的机理尚
待进一步研究。
参考文献:
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97第 1期 王西南等:桃仁蜂羽化动态及预测预报模型的研究