全 文 ：第 50 卷 第 10 期
2 0 1 4 年 10 月
林 业 科 学
SCIENTIA SILVAE SINICAE
Vol. 50，No. 10
Oct．，2 0 1 4
doi:10．11707 / j．1001-7488．20141015
收稿日期: 2013 － 12 － 20; 修回日期: 2014 － 04 － 18。
基金项目: 教育部人文社科研究项目(09YJA630147) ; 浙江农林大学中国农民发展研究中心项目(XNM-Z201205) ; 杭州市哲学社会科学
规划课题(C13GL04) ; 浙江农林大学研究生科研创新基金项目(3122013240186)。
* 李兰英为通讯作者。
林地细碎化对农户林业生产技术效率的影响*
———以浙江省龙游县竹林生产为例
徐秀英1，2 李兰英1，2 李晓格1 李朝柱3
(1．浙江农林大学经济管理学院 临安 311300; 2．浙江省农民发展研究中心(浙江省哲学社会科学重点研究基地) 临安 311300;
3．浙江农林大学天目学院 诸暨 311800)
摘 要: 采用浙江省龙游县农户竹林生产数据，运用超越对数的随机前沿生产函数模型，分析竹林地细碎化程度
对竹林生产技术效率的影响。结果表明: 随机前沿生产函数的误差主要是由技术非效率引起的，劳动力、资本、竹
林地面积的产出弹性分别为 0. 204 75，0. 271 36，0. 119 37; 目前农户竹林生产技术效率低下，仅达到 37. 04%，有较
大的提升空间; 竹林地细碎化程度对竹林生产技术效率的影响不显著，但竹林地立地质量、农户是否参与竹林生产
技术培训等因素对竹林生产技术效率产生显著影响。基于此，提出加强劳务的输入及资本投入、不断改善竹林地
立地质量、加强对农户竹林生产的技术培训等建议。
关键词: 随机前沿生产函数; 林地细碎化; 林业生产技术效率
中图分类号: F307. 2 文献标识码: A 文章编号: 1001 － 7488(2014)10 － 0106 － 07
Effects of Forestland Fragmentation on Technical
Efficiency of Farmers’Forestry Production:
A Case Study on the Bamboo Production in Longyou，Zhejiang
Xu Xiuying1，2 Li Lanying1，2 Li Xiaoge1 Li Chaozhu3
(1 ． School of Economics and Management，Zhejiang A ＆ F University Lin’an 311300;
2 ． Farmers Development Ｒesearch Center of Zhejiang(Key Ｒesearch Base of Philosophy and Social Science of Zhejiang) Lin’an 311300 ) ;
3 ． Tianmu College，Zhejiang A ＆ F University Zhuji 311800)
Abstract: The technical efficiency of forestry production plays a crucial role in the forestry production development．
This study was based on the bamboo production data in Longyou county，Zhejiang province，and analyzed the forestland
fragmentation impact on the bamboo production technical efficiency with the stochastic frontier production function model of
translog form． The results showed that the error of stochastic frontier production function was mainly caused by technical
inefficiency． The output elasticity of labor，capital，and bamboo area were 0． 204 75，0． 271 36，0． 119 37;Currently the
farmers’bamboo production efficiency is low，only 37． 04%，and therefore has large room to improve; Effects of the
bamboo land fragmentation on the bamboo production technical efficiency was not very significant，but site quality of
bamboo plots，and farmers attending in bamboo production training had a significant effect on bamboo production technical
efficiency． Based on this study，suggestions，such as to strengthen the capital input and labor input，and continuously
improve the bamboo forest site quality，strengthen technical training for farmers’bamboo production，are put forward．
Key words: Stochastic frontier production function; forestland fragmentation; forest production technical efficiency
20 世纪 80 年代林业“三定”以来，农户成为南
方集体林区林业生产经营重要的经济主体，且林地
细碎化逐步形成。2003 年开始的新一轮集体林权
制度改革的推进促进了产权主体的多元化，同时也
进一步加快了林地的细碎化进程 (孔凡斌等，
2008)。林产品是关系我国国计民生的重要产品，
第 10 期 徐秀英等: 林地细碎化对农户林业生产技术效率的影响———以浙江省龙游县竹林生产为例
如何通过合理配置资源和提高林业生产技术效率来
增加林产品产量，具有重要的政策意义。而林地细
碎化可能会造成林业生产技术效率的损失，因此，研
究林地细碎化对农户林业生产技术效率的影响具有
重要的现实意义。
近年来，国内外许多学者对土地细碎化进行了
相关研究，主要集中于耕地细碎化，包括耕地细碎化
测度(许庆等，2008)、耕地细碎化对农业投入产出
的影响等方面 (王秀清等，2002; 张尹君杰等，
2008; 李寅秋等，2011)。此外部分学者基于随机
前沿分析( stochastic frontier analysis，SFA)和数据包
络分析(data envelopment analysis，DEA)方法考察了
耕地细碎化对农业生产技术效率的可能影响，得出
的结论是耕地细碎化不利于农业生产技术效率的提
高(Wadud et al．，2000; 苏旭霞等，2002; 李鑫等，
2012)。目前国内关于林地细碎化的研究较少，其
中孔凡斌等(2012)采用 S 指数分析了林地细碎化
与农户林地投入产出的关系。同时，随着林业经济
的发展，林业生产效率日益受到国内学者的关注，大
多数学者从宏观层面上考察中国林业产业或不同省
域林业产业的生产效率情况(李春华等，2011; 宋
长鸣等，2012; 赖作卿等，2008; 田淑英等，2012;
田杰等，2013; 米锋等，2013)，也有学者分析了集
体林权改革后农户林业全要素生产率变动情况(苏
时鹏等，2012)。总体来看，林业生产效率虽然得到
学者们的关注，但是从微观层面来分析林地细碎化
对林业生产技术效率的影响较为薄弱。鉴于此，本
文试图在已有研究的基础上，以农户经营的毛竹
(Phyllostachys edulis)林为例，采用随机前沿生产函
数分析林地的细碎化程度对农户林业生产技术效率
的影响。
1 研究地概况与数据来源
1. 1 研究地概况
龙游县位于浙江省中西部，辖 6 镇 7 乡 2 街道，
人口约 40. 31 万，县域总面积 11. 43 万 hm2，其中林
业用地面积 6. 88 万 hm2，占土地总面积的 60. 2%。
龙游是传统农业大县，土地资源充沛，森林覆盖率达
56. 8%。境内毛竹资源丰富，2012 年有竹林面积近
2. 95 万 hm2，占有林地面积的 53. 4%，其中毛竹林
面积 2. 92 万 hm2，毛竹蓄积量 7 100 多万株，年产竹
材 1 500 万株，竹笋 3. 1 万 t，并先后建成溪口竹工
业园及城南工业区竹加工区块。2012 年实现国内
生产总值 159. 8 亿元，农民人均纯收入达 11 306
元，荣获“中国竹子之乡”、“浙江大竹海国家森林公
园”等美誉，被称为“浙西竹库”，是浙江省重点竹产
区之一。竹产业是龙游县的传统主导产业，竹林培
育水平和加工利用等方面均位居浙江省前茅，在龙
游县经济发展中发挥着重要作用。
1. 2 数据来源
研究所用数据来源于 2013 年 9 月对浙江省龙
游县 3 乡镇 5 个行政村的农户调查。样本农户采用
随机抽样的方法获取，调查采取与农户一对一访谈
的方式进行，共调查农户 119 户，剔除信息不全或信
息失真的农户，共获得有效问卷 112 份，有效问卷率
达到 94. 12%。调查的内容主要分为 3 部分: 第 1
部分为农户家庭基本特征，包括户主年龄、户主受教
育程度、家庭劳动力就业及收入状况等; 第 2 部分
为农户家庭经营竹林资源状况，包括竹林面积、竹林
地块数、竹林地距家的距离及距干道的距离、竹林地
块立地质量等; 第 3 部分为农户家庭经营竹林地在
2011—2012 年的投入产出情况，包括竹林地劳动力
投入、化肥农药等物质费用投入、竹材及竹笋产值情
况等。
2 竹林地细碎化及投入产出状况
2. 1 竹林地细碎化程度
林地细碎化是指一个农户不得不经营 1 块以上
的林地，而且这些林地中的多数地块面积较小且相
互不连接(孔凡斌等，2012)。衡量土地细碎化的指
标有很多，主要包括地块面积、地块数量、地块距离
指 数、 S 指 数 ( Simpson’s Index )、 J 指 数
( Januszewski’s Index)、I 指数( Igbozurike’s Index)
等(吕晓等，2011)。本文采用农户经营竹林地块平
均面积作为林地细碎化的指标。调查的 112 户农户
共有 401 块竹林地块，平均每户农户有 3. 58 块竹林
地，且块均面积相对较小。块均面积在 0. 33 hm2 (5
亩)以下的有 41 户，占样本农户的 36. 61% ; 块均面
积在 0. 67 hm2(10 亩)以下的有 80 户，占样本农户
的 75. 43% ; 块均面积在 1 hm2(15 亩)以下的有 87
户，占样本农户的 81. 68% ; 而块均面积在 3. 33 hm2
(50 亩)以上的仅有 7 户，占样本农户的 6. 25%。
样本农户平均块均面积为 0. 853 hm2，不足 1 hm2;
块均最小面积仅为 0. 05 hm2 (表 1)。可见，调查地
区农户经营的竹林地块细碎化程度相对较高。
701
林 业 科 学 50 卷
表 1 农户经营竹林地块平均面积统计
Tab． 1 Statistics of average area of households’bamboo plots
块均面积
Average area of
land plots(X) / hm2
最大值
Max． / hm2
最小值
Min． / hm2
均值
Mean / hm2
标准差
Std． deviation
频数
Frequency
占样本的百分比
Percentage (% )
X ＜ 0. 067 0. 067 0. 050 0. 060 0. 008 4 3. 57
0. 067≤X ＜ 0. 33 0. 317 0. 089 0. 203 0. 065 37 33. 04
0. 33≤X ＜ 0. 67 0. 670 0. 330 0. 480 0. 120 39 34. 82
0. 67≤X ＜ 1 0. 83 0. 73 0. 78 0. 032 7 6. 25
1≤X ＜ 3. 33 3 1 1. 93 0. 68 18 16. 07
X≥3. 33 6. 53 3. 33 4. 12 1. 14 7 6. 25
总体 Total 6. 53 0. 05 0. 853 1. 10 112 100
2. 2 竹林地投入产出状况
从整体上看(表 2)，112 户农户竹林经营的平
均总产值达 21 459. 08 元，单位面积的总产值为
10 759. 71 元·hm － 2。从投入要素来看，农户的劳动
力投入相对较高，农药化肥等物质费用的投入相对
较少。户均劳动力投入量达 64. 95 天，户均农药化
肥等物质费用投入为 2 443. 40 元; 单位面积劳动力
投入量达 47. 44 天·hm － 2，单位面积农药化肥等物
质费用投入为 1 131. 40 元·hm － 2。
表 2 不同竹林块均面积下农户的投入产出情况①
Tab． 2 Bamboo input-output in different average area of land plots
地块平均面积
Average area
of land plots
(X) / hm2
户均总产值
Total output per
household / yuan
户均劳动
力投入量
Labor input per
household / d
户均物质
费用投入
Material costs
per household /
yuan
单位面积
总产值
Total output
per hectare /
( yuan·hm － 2 )
单位面积劳动
力投入量
Labor input
per hectare /
( d·hm － 2 )
单位面积
物质费用
Material costs
per hectare /
( yuan·hm － 2 )
单位面积投入
产出比
Input-output
ratio per
hectare(% )
X ＜ 0. 067 5 540. 63 27. 69 653. 50 36 440. 63 198. 19 4 276. 25 93. 32
0. 067≤X ＜ 0. 33 10 383. 72 47. 05 1 159. 12 12 187. 67 62. 15 1 171. 60 86. 10
0. 33≤X ＜ 0. 67 13 960. 62 65. 27 1 662. 79 9 126. 28 40. 74 949. 18 77. 36
0. 67≤X ＜ 1 20 867. 64 73. 64 2 936. 43 6 849. 02 27. 52 749. 86 71. 22
1≤X ＜ 3. 33 28 934. 31 69. 00 3 950. 42 6 608. 94 16. 58 785. 79 49. 52
X ≥3. 33 112 243. 10 159. 93 10 235. 36 12 221. 71 20. 13 1 407. 29 36. 22
总体 Total 21 459. 08 64. 95 2 443. 40 10 759. 71 47. 44 1 131. 40 76. 65
①劳动力投入量主要包括竹林生产中管护、竹子采伐和挖笋的自投入和雇工; 物质费用包括种苗费用、农药化肥费用、灌溉费用、竹笋覆
盖物费用、运输费用及其他资本费用 (保险费等 )，不包括支付的雇工费用。 The labor input mainly includes investment and hiring labor of
management、harvesting and digging shoots; The Material costs include the input of seeding、pesticide and fertilizer、irrigation、bamboo shoots covering、
transportation and other capital expenses( insurance et al． )，not include the payments of employer。
从不同竹林块均面积下农户的投入产出情况
(表 2)可以看出，不同竹林块均面积下，生产要素的
投入产出存在差异。随着地块平均面积的减少，单
位面积的劳动力投入基本呈不断增加趋势，而物质
费用投入先下降后上升。这表明在地块平均面积很
小的情况下，农户主要依靠高密度的投入来提高竹
林的产值。若按当地劳动力市场平均价格每天 150
元计算，随着块均面积的增加，投入产出比不断下
降。当农户经营竹林的块均面积为 0. 067 hm2 以下
时，投入产出比为 93. 32% ; 当块均面积为 3. 33 hm2
以上时，投入产出比为 36. 22%。可见，随着农户经
营竹林的块均面积不断增加，竹林的产出效益不断
上升，因此林地的细碎化程度可能降低了竹林生产
的效率。为了进一步说明林地细碎化对竹林生产效
率的影响，下面采用计量经济模型进行实证分析。
3 林地细碎化对林业生产技术效率影响的
实证分析
3. 1 模型选择及变量说明
3. 1. 1 模型选择 前沿生产函数被广泛应用于农
业生产技术效率分析中，其基本思想是构建生产前
沿面，然后计算农户生产的位置与生产前沿面的差
距，此距离说明了在现有技术条件下生产技术效率
的损失情况。效率前沿的估计可分为参数和非参数
两大类: 非参数无需估计农户的生产函数，但是需
要大量的农户数据作为支撑，对算法的要求较高;
而参数估计则可以估计生产函数中各变量对生产过
程的影响以及影响技术效率的因素等。随机前沿生
产函数最早是由 Aigner 等 ( 1977 ) 和 Meeusen 等
(1977)分别独立提出的，是一种建立在传统 Cobb-
801
第 10 期 徐秀英等: 林地细碎化对农户林业生产技术效率的影响———以浙江省龙游县竹林生产为例
Douglas(简称 C-D)生产函数基础上的含参数的估
计方法。
传统的 C-D 生产函数暗含一个前提假设，即各
种生产投入要素的替代弹性为 0 或 1。由于农户在
生产经营过程中并不确定各种生产投入要素之间的
替代弹性，所以本文采用形式更为灵活的超越对数
(Translog)的随机前沿生产函数，模型的基本设定
如下:
lnYi = α0 + β1 lnX1 + β2 lnX2 + β3 lnX3 +
1 /2β4 lnX( )1
2 + 1 /2β5 lnX( )2
2 +
1 /2β6 lnX( )3
2 + β7 lnX1 × lnX2 +
β8 lnX1 × lnX3 + β9 lnX2 × lnX3 +
υ i － μ i。 (1)
由于竹林生产具有大小年之分，式中: Yi 代表
第 i个农户经营的竹林在 2011—2012 年(1 度)的平
均年总产出，包括竹材和竹笋产值; X1，X2，X3 分别
表示影响产出的因素，其中 X1 表示 2011—2012 年
农户竹林生产经营劳动力投入量的年平均值，包括
管护、采伐和挖笋的自投入和雇工，按标准工日折
算; X2 表示资本投入，即 2011—2012 年农户竹林生
产经营过程中投入的种苗费用、农药化肥费用、灌溉
费用、竹笋覆盖物费用、运输费用及其他资本费用等
总物质费用的年平均值; X3 表示农户实际经营竹林
地块的总面积; β i 为待估参数; 误差项由 υ i 和 μ i 2
部分构成，υ i 表示随机误差项，且服从 N 0，σ2( )υ ，μ i
服从独立同分布的截断正态分布 N mi，σ
2( )
μ
，而且
υ i 与 μ i 之间相互独立。
技术效率函数表示为:
μ i = δ0 + δ1Z1 + δ2Z2 + δ3Ζ3 +
δ4Ζ4 + δ5Ζ5 + δ6Ζ6 + δ7Z7; (2)
TE i = exp( － μ i)。 (3)
式中: TE i 代表技术效率; μ i 代表技术非效率; Zi 代
表影响农户技术效率的外生变量; Z1 代表农户经营
竹林地的块均面积，表示细碎化程度，块均面积越
大，细碎化程度越低; Z2 代表农户竹林地平均立地
质量; Z3 代表农户竹林地距家的平均距离; Z4 代表
农户竹林地距离主干道的平均距离; Z5 代表户主的
年龄，可以衡量农户竹林生产经营管理的经验; Z6
代表户主的受教育程度，反映农户对竹林技术培训
的接受程度; Z7 代表农户家庭成员是否有人参加竹
林生产相关的技术培训，是虚拟变量; δ i 为待估参
数，反映变量 Zi 对技术效率的影响，如果 δ i 为负值，
则表示该变量对技术效率有正的影响，正值则表示
有负的影响。由于上述随机前沿生产函数不满足最
小二乘法的经典假设，包含随机扰动项和技术效率
损失项，因此 Battese 等(1977)提出了最大似然估计
的思路，即用 2 个参数 σ2 = σ2υ + σ
2
μ 和 γ =
σ2μ / σ2υ + σ
2( )
μ 来替代观察误差项的方差 σ
2
υ 和技术
效率的方差 σ2μ 。参数 γ 的值在 0 ～ 1 之间，反映误
差项中技术非效率所占的比例。如果 γ 趋近于 0，
则表示 σ2μ 为 0，说明误差项主要是由于不可控制的
随机误差造成的，此时可能不存在技术非效率; 如
果 γ 趋近于 1，则说明误差项主要是由于技术非效
率造成的。这种形式有利于交互式的优化，Battese
等 (1995)也发现这种确定参数方法在 COLS(修正
的普通最小二乘法估计量)估计中具有计算优势。
因此，技术效率中最常见的面向产出的测度方
法是计算产出与相应的随机前沿面产出的比值:
TE i =
E(Y^ i / Ui，Xi)
E(Y^ i / Ui = 0，Xi)
= exp( － μ i)。 (4)
式中: E ( )· 表示期望值。如果 Ui = 0，TE i = 1，说明
农户处于完全有技术效率状态，生产技术效率位于
生产前沿面上; 如果 Ui ＞ 0，0 ＜ TE i ＜ 1，说明农户
的生产存在技术效率损失，生产技术效率处于生产
前沿面以下。
3. 1. 2 变量说明 根据经济学生产理论，选择影响
农户竹林地产出的因素，利用统计学和计量经济学
的统计检验分析，找到影响林业生产技术效率合适
的因素。这样，可以保证选择的变量既符合经济学
意义，又具有统计上的可靠性。
生产函数表明在一定的技术水平下，一定数量
的投入与其对应的最大可能产出之间的数量关系。
根据竹林生长周期特点，把农户经营竹林地 2011—
2012 年(1 度)总产值(包括竹材产值和竹笋产值)
的年平均值作为被解释变量。本文的主要目的是分
析林地细碎化对农户林业生产技术效率的影响，林
地细碎化指标以每户经营竹林地块的块均面积作为
主要解释变量。同时影响竹林产出的因素也有很
多，如劳动力投入，农药、化肥及灌溉等物质费用投
入，竹林地的经营面积等，另外竹林生产也要受到其
他随机因素的影响，比如林地距家距离、户主的决策
等。本文经过比较分析多个变量的试算结果，最终
选择了表 3 中的变量作为影响竹林生产效率函数的
解释变量，各解释变量的说明和统计值如表 3 所示。
901
林 业 科 学 50 卷
表 3 模型中解释变量的说明与统计
Tab． 3 Description and statistics of model explanatory variables
模型
Model
变量名
Variables
变量说明及单位
Variable description and unit 均值
Mean 标准差
Std． deviation
随机前沿生
产函数模型
Stochastic
frontier
production
function model
劳动力投入
Labor input(X1 )
管护、采伐和挖笋的自投入和雇工，按标准工日折算后
2 年的平均值
Investment and hiring labor of management，harvesting
and digging shoots，the average days of two years by
converting at the standard work / d
64. 95 61. 15
资本投入
Capital input(X2 )
种苗费用、农药化肥费用、灌溉费用、竹笋覆盖物费用、
运输费用及其他资本费用等总物质费用 2 年的平均值
The average costs of two years，including seeding，
pesticide and fertilizer， irrigation， bamboo shoots
covering，transportation and other capital expenses / yuan
2 443. 40 3 670. 25
竹林经营面积
Bamboo area(X3 )
农户家庭经营竹林地的总面积
Bamboo area of farmer families / hm2
2. 40 3. 19
技术效率模型
Technical
efficiency
model
竹林地细碎化程度
Bamboo land fragmentation(Z1 )
农户经营竹林地的平均地块面积
Average area of bamboo plots / hm2
0. 853 1. 10
竹林地平均立地质量
Average site quality(Z2 )
农户竹林地块立地质量的加权平均(1 =好; 2 =中;
3 =差)The weighted site quality of bamboo plots
(1 = fertile; 2 = medium; 3 = barren)
1. 80 0. 62
竹林地距家平均距离
Average distance to
farmers’house(Z3 )
农户竹林地块距家距离的加权平均
The weighted distance to farmers’houses / km
2. 77 3. 13
竹林地距主干道平均距离
Average distance to main road(Z4 )
农户竹林地块距主干道距离的加权平均
The weighted distance to main road / km
1. 24 1. 05
户主年龄
Householder’s age(Z5 )
户主的实际年龄
Householder’s age / a
53. 77 9. 03
户主受教育程度
Householder’s education(Z6 )
户主的受教育年限
Householder’s education / a
6. 33 3. 14
是否参与竹林生产技术培训
Training or not(Z7 )
农户家庭是否有人参与竹林生产技术培训(是 = 1;
否 = 0)Whether participate in training of bamboo
technology or not(1 = Yes; 2 = No)
0. 21 0. 41
3. 2 模型估计结果分析
3. 2. 1 随机前沿生产函数模型估计结果分析 利
用 Frontier 4. 1 计量软件对随机前沿生产函数模型
和技术效率模型进行极大似然估计，表 4 是超越对
数的随机前沿生产函数模型的参数估计结果。从表
4 可以看出，模型总体上估计良好，γ = 0. 99，说明
随机前沿生产函数模型的误差主要由技术效率损失
所引起，即没有达到生产前沿面的 99%是由技术非
效率引起的，而随机因素引起的误差仅为 1%，这说
明模型采用的随机生产函数是有效的。而且对模型
进行极大似然比检验，LＲ 检验值为 17. 44，大于临
界值 χ20 ． 05 ( )8 = 15 ． 50，在统计上比较显著。
从模型估计结果来看，劳动力投入量、资本投入
的平方、竹林经营面积平方对竹林产出都有正向影
响，且分别在 5%，1%，10%水平上显著。资本投入
和竹林经营面积的交互项对竹林产出有负向影响，
且达到 10%的显著水平。
对超越对数生产函数进行求导可以分别计算出
各种投入要素的产出弹性。
劳动力要素的产出弹性为:
η1 = β1 + β4 lnX1 + β7 lnX2 + β8 lnX3; (5)
资本要素的产出弹性为:
η2 = β2 + β5 lnX2 + β7 lnX1 + β9 lnX3; (6)
竹林面积的产出弹性为:
η3 = β3 + β6 lnX3 + β8 lnX1 + β9 lnX2。 (7)
通过计算得出竹林生产过程中劳动力要素、资
本要 素、竹 林 面 积 要 素 的 产 出 弹 性 分 别 为:
0. 204 75，0. 271 36，0. 119 37。这说明单位面积劳
动力投入、农药化肥等物质投入增加均能提高竹林
的产出，当劳动力投入和资本投入分别增加 1%时，
对应的竹林产出分别增加 20. 48%和 27. 14%，表明
在现有技术水平条件下，可以通过加大劳动力及物
质费用的投入提高竹林的产出水平，这与宋长鸣等
(2012)的研究结果相似。但是，在调查中发现，目
前调研地区劳动力市场供不应求，劳动力价格过高，
如果增加农户竹林生产的劳动力投工量，可能会提
高竹林生产的投入产出比，从而影响竹林的生产效
率，而增加农药化肥等物质费用的投入将会对山林
生态环境造成破坏。同时，竹林经营面积的产出弹
011
第 10 期 徐秀英等: 林地细碎化对农户林业生产技术效率的影响———以浙江省龙游县竹林生产为例
性大于 0，这说明竹林经营面积的边际产出大于 0，
可以通过扩大竹林经营面积来增加竹林产出。
表 4 超越对数随机前沿生产函数模型估计结果①
Tab． 4 The results of the translog stochastic
frontier production function
自变量
Variable
参数
Parameter
系数
Coefficient
标准误
Std． error
t 值
t ratio
Constant α0 6. 638 42＊＊＊ 0. 529 45 12. 538 35
lnX1 β1 0. 809 16＊＊ 0. 392 29 2. 062 63
lnX2 β2 0. 116 49 0. 108 72 1. 071 543
lnX3 β3 0. 044 64 0. 266 41 0. 167 57
( lnX1 )
2 β4 － 0. 265 29 0. 168 89 － 1. 570 76
( lnX2 )
2 β5 0. 040 52＊＊＊ 0. 009 06 4. 474 55
( lnX3 )
2 β6 0. 062 605 * 0. 036 06 1. 735 95
lnX1 lnX2 β7 0. 022 68 0. 029 74 0. 762 51
lnX1 lnX3 β8 0. 084 78 0. 088 58 0. 957 15
lnX2 lnX3 β9 － 0. 066 12 * 0. 034 76 － 1. 902 06
γ = 0. 99(52. 773) σ2 = 0. 195(11. 023)
log likelihood function = －60. 915 688 LＲ test of the one-side error 17. 44
①* ，＊＊，＊＊＊分别表示在 10%，5%，1% 水平下通过显著性检
验。下 同。 * ，＊＊，＊＊＊ respectively at 10%，5% and 1% level
through the significance test． The same below．
3. 2. 2 技术效率模型估计结果分析 农户生产技
术效率反映的是农户能够在多大程度上运用现有前
沿技术达到最大产出的能力，综合反映现有前沿技
术的普及和应用程度。本文直接采用“一步法”参
数估计，利用 Frontier 4. 1 得出的结果是有效和无偏
的(李谷成等，2009)。表 5 是影响农户竹林生产技
术效率的因素对竹林生产技术效率影响的估计结
果，系数的正号表示该变量对技术效率有负向影响，
负号表示有正向影响。从模型的估计结果可见:
1) 农户竹林生产技术效率较低。调查区域农
户竹林生产技术效率相对较低，只达到了 37. 04%
的水平，如果要消除技术效率的损失，农户的竹林生
产技术效率还有 62. 96%的提升空间。
2) 块均面积的大小对竹林生产技术效率影响
不显著。在控制其他因素不变的情况下，农户经营
竹林块均面积对竹林生产技术效率没有显著影响。
这与多数学者研究得出的耕地细碎化不利于农业生
产技术效率的结论(Wadud et al．，2000; 苏旭霞等，
2002; 李鑫等，2012)不同。可能的原因是调研地
区人多地少，农户实际经营的竹林面积相对较小，同
时近年来竹产品的价格不断提高，且竹林的生产经
营管理不同于耕地，投入发生间断对竹林产出不易
发生重大影响，其投入具有长期性和间断性的特点，
因此，农户竹林生产经营的积极性并不会由于林地
的细碎化而受到影响。从前面的描述性统计可见，
在块均面积较小的情况下，农户以高投入获得高
产出。
3) 竹林地平均立地质量对竹林生产技术效率
有负向影响，农户家庭是否有人参与竹林生产技术
培训对竹林生产技术效率有正向影响。从模型估计
结果可见，竹林地立地质量对竹林生产技术效率有
负向影响，且在 1%水平上显著，说明竹林立地质量
越好，竹林生产技术效率越高。此外农户家庭是否
有人参与竹林生产技术培训对竹林生产技术效率有
正向影响，且在 10% 水平上显著，说明若农户家庭
有人参与竹林生产技术培训，则竹林生产技术效率
提高。
表 5 技术效率模型估计结果
Tab． 5 The results of technical efficiency model
自变量
Variable
参数
Parameter
系数
Coefficient
标准误
Std． error
t 值
t ratio
Constant δ0 0. 867 05＊＊＊ 0. 300 28 2. 887 49
Z1 δ1 － 0. 007 95 0. 005 02 － 1. 583 07
Z2 δ2 0. 148 28＊＊＊ 0. 019 31 7. 680 14
Z3 δ3 0. 019 63 0. 025 11 0. 781 63
Z4 δ4 0. 047 48 0. 065 78 0. 721 75
Z5 δ5 0. 001 09 0. 007 98 0. 136 05
Z6 δ6 － 0. 011 57 0. 022 26 － 0. 519 79
Z7 δ7 － 0. 206 07 * 0. 119 73 － 1. 721 19
平均技术效率 Mean technical efficiency 0. 370 385
4 结论与建议
本文采用超越对数的随机前沿生产函数模型分
析农户竹林生产的技术效率，并对影响竹林生产技
术效率的外生因素进行了实证分析，重点考察林地
细碎化程度对竹林生产技术效率的影响。根据实证
结果得出如下结论:
1) 随机前沿生产函数的误差 99%是由技术非
效率引起的，而随机因素引起的误差仅为 1% ; 劳动
力、资本、竹林地面积的产出弹性分别为 0. 204 75，
0. 271 36，0. 119 37。
2) 目前龙游县农户竹林生产技术效率较低，仅
为 37. 04%，实际产出距离生产前沿面的距离还有
62. 96%，技术效率还有很大的提升空间。
3) 竹林地细碎化对竹林生产技术效率的影响
不显著。竹林地立地质量是影响竹林生产技术效率
的关键因素，立地质量越好，技术效率相对越高。农
户家庭成员是否参与竹林生产技术培训对竹林生产
技术效率有正向影响，说明若农户家庭成员参与竹
林生产技术培训，竹林生产技术效率提高。
在上述研究结论的基础上，提出如下建议:
1) 加强劳务的输入及资本投入。政府应加强
与周边地区的联系，开展有组织的劳务输入，解决雇
工困难。为了有组织地开展这项活动，应成立劳务
111
林 业 科 学 50 卷
交流协调小组，具体负责与周边地区劳务合作的规
划、组织、协调工作，加强对劳务合作交流的组织领
导，提升竹林生产的机械化水平，增加资本投入量。
2) 不断改善竹林地立地质量。积极采用有利
于立地质量改善的生产经营措施，在保护竹林地生
态效益的基础上，增施有机肥，积极开展竹林的生态
经营，改善土壤质量; 增加林区基础设施的投入，不
断提高竹林地的立地质量条件。
3) 加强对农户竹林生产的技术培训。引进先
进的生产经营管理技术，加大对农户竹林生产的技
术培训力度，为农户提供更好的专业化服务和指导，
提高劳动力投入的质量，从而提高林业生产的技术
效率。
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(责任编辑 徐 红)
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