全 文 ：第 v|卷 专刊 t
u s s v年 tu 月
林 业 科 学
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应用卫星遥感影像分析厦门市地表植被变化
肖 胜 叶功富
k福建省林业科学研究院 福州 vxsstul
倪志荣 吴锡麟 陈 杰
k福建省厦门市林业局 厦门 vytssvl
摘 要 } 以厦门市地表植被变化为研究对象 o以 t||y p usss年为时间跨度 o在计算机的支持下 o利用 ¤±§¶¤·
א 卫星遥感影像数据进行处理分析 o计算影像的植被指数并进行多波段彩色合成 o分析地表植被变化和特
征 o提取变化分布地点及类型 o形成专题图件 o为厦门市森林生态网络建设提供依据 ∀
关键词 } א 影像 o植被指数 o植被变化 o彩色合成
收稿日期 }ussv p sw p su ∀
基金项目 }国家攻关项目专题kussu…„xty„tx p twl
ΑΝΑΛΨΣΙΝΓ ΟΝ ΤΗΕ ς ΕΓΕΤΑΤΙΟΝ ΧΗΑΝΓΕ ΩΙΤΗ ΙΜΑΓΕ ΟΦ ΣΑΤΕΛΛΙΤΕ
ΡΕΜΟΤΕ ΣΕΝΣΙΝΓ ΙΝ ΞΙΑΜΕΝ
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k Φυϕιαν Αχαδεµψοφ Φορεστρψ Φυζηουvxsstul
‘¬«¬µ²±ª • ∏÷¬¯¬± ≤«¨ ±¬¨
k Ξιαµεν Φορεστρψ Βυρεαυ oΦυϕιαν Προϖινχε Ξιαµενvytssvl
Αβστραχτ } ׫¨ √¨ ª¨·¤·¬²±¦«¤±ª¨ ©µ²°t||y·²usss º¤¶¶·∏§¬¨§º¬·«¬°¤ª¨ ²©¶¤·¨¯ ¬¯·¨µ¨°²·¨ ¶¨±¶¬±ª¬± ÷¬¤°¨ ±oƒ∏­¬¤±
°µ²√¬±¦¨ q׫µ²∏ª«¬°¤ª¨ §¤·¤²©× ¬±·¨µ³µ¨·¬±ªo¬±§¨¬²©√¨ ª¨·¤·¬²± º¤¶¦¤¯¦∏¯¤·¨§o·«¨ ¦²¯²µ¬°¤ª¨ º¤¶ª¨ ±¨ µ¤·¨§¥¼
°∏¯·¬2¥¤±§¦²°³²¶¬±ªo·«¨ √¨ ª¨·¤·¬²± ¦«¤±ª¨ ¤±§ ³µ²³¨µ·¼ º¤¶ ¬¨·µ¤¦·¨§o·«¨ ¬±©²µ°¤·¬²± ²© §¬¶·µ¬¥∏·¬²± ¤±§·¼³¨ ²©
√¨ ª¨·¤·¬²± ¦«¤±ª¨ º¤¶¤¦´∏¬µ¨§o·«¨ ±o©²µ°¨ §·«¨ ·«¨ °¤·¬¦°¤³¶q׫¨ ³¤³¨µ¶«²∏¯§³µ²√¬§¨ ·«¨ ¥¤¶¬¶©²µ·«¨ ¶·∏§¼²±©²µ¨¶·
¦¨²¯²ª¬¦ ±¨√¬µ²±°¨ ±·¬± ÷¬¤°¨ ± ²©ƒ∏­¬¤±q
Κεψ ωορδσ} א ¬°¤ª¨ oŒ±§¨¬²©√¨ ª¨·¤·¬²±o∂ ª¨¨·¤·¬²±¦«¤±ª¨ o≤²¯²µ¦²°³²¶¬·¨
地表植被是生态环境的重要组成部分 o与人们日常生活息息相关 ∀及时准确地掌握其动态变化 o分
析其发展趋势 o对于维护区域生态平衡有着重要作用 ∀遥感技术因其实时性 !多时相性 !多波段性和空
间分析能力等特点 o可以及时准确地对地表植被动态变化进行监测k李本纲等 ousss ~肖胜 ot||{l ∀相对
于传统的地面观测 o有速度快 !收效大 !效率高的优势 o并且有利于实现信息管理的自动化k丁建丽等 o
ussul ∀本文以卫星遥感数据为基础 o分析厦门市地表植被变化 o为建立厦门市森林生态网络监测系统 o
提高厦门市生态环境建设的水平提供依据 ∀
t 研究区自然概况
厦门市位于福建省东南沿海 o东经 ttzβxv. ∗ tt{βux. o北纬 uwβux. ∗ uwβxw. o地处漳厦平原和泉州平
原中心 o处于九龙江口 o东临台湾海峡 o全市土地总面积 t xyx ®°u o海岸线总长 uvw ®°∀厦门市位于戴
云山脉的西南段和博平岭东南的延伸支脉交界处 o地势自西北向东南倾斜 o并向海洋延伸 o地貌类型以
丘陵为主 o地形复杂多样 o最高山峰云顶山海拔 t tzx °∀厦门市地带性植被为亚热带季风常绿阔叶林 o
原始森林已绝迹 o现多为人工林 o树种单一 o植被类型层次结构简单 o森林覆盖率为 vz h ∀
u 研究资料及方法
2 .1 研究资料
本文研究的卫星影像资料为覆盖厦门市范围 u个时相的美国 „‘⁄≥„× א 影像 o成像期为 usss年
w月及 t||y年 z月 o°„×‹Π• ’ • € tt|Πswv ~另有法国卫星影像数据 o≥°’× °„‘u|vΠvss下移 {s h o成像
期为 t|||年 v月 ∀其它资料有厦门市政区图 !t }x万地形图 !林业基本图 !土地利用现状及规划图 !绿地
系统规划图等 ∀遥感影像处理系统为 ∞• ⁄„≥ Œ„ŠŒ‘∞o地理信息系统平台为 „• ≤Ќ‘ƒ’及 „• ≤∂Œ∞• ∀
2 .2 影像导入及预处理
利用 ∞• ⁄„≥ Œ„ŠŒ‘∞软件中的 Œ°’• ×功能将两个时期的卫星遥感影像导入到系统中 o利用 t }x
万的地形图 o选取 uv个 Š≤°控制点 o采用多项式的方法进行几何校正 o校正后的总体 • ≥误差均控制
在一个像元点之内 ∀卫星遥感影像投影方式采用 ×µ¤±¶√¨ µ¶¨  µ¨¦¤·²µ投影 o参考椭球体为 Žµ¤¶²√¶®¼o中央
经线根据厦门市所处位置取东经 ttzβ o经过几何校正后的影像才可进行后续的各项运算与处理 ∀
2 .3 范围的选定
将厦门市政区图数字化之后 o利用地理信息系统 „• ≤Ќ‘ƒ’ 平台 o形成市界范围的多边形图层 o经
过投影转换与坐标纠正之后 o使之与卫星遥感影像的投影方式相同 o按照市界范围 ≤²√¨ µ¤ª¨ 选取 „’Œ区
域 o然后利用 ≥˜…≥∞×功能项提取厦门市行政范围内的卫星遥感影像数据 ∀
2 .4 植被指数
植被指数是由多光谱数据经过线性与非线性组合构成的对植被有一定意义的各种数值 o植被指数
被广泛用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力 o它是从卫星影像数据中了解植被分布及变化状况
的一种指标 ∀植被指数的计算公式有若干种 o在这里采用ktl式的 Ν∆ςΙ 指数k±²µ°¤¯¬½¨ § §¬©©¨µ¨±¦¨
√¨ ª¨·¤·¬²±¬±§¨¬l }
Ν∆ςΙ € k ΧΗw p ΧΗvlrk ΧΗw n ΧΗvl ktl
其中 }ΧΗw 为 א 卫星影像的第 w波段 oΧΗv 为 א 卫星影像的第 v波段 ∀计算结果 Ν∆ςΙ 与植物生物
量 !叶面积指数和光有效辐射等有着密切的联系 o其数值表示植被覆盖率的状况 o如果影像中 Ν∆ςΙ 的
值越大 o植被覆盖率越高 ~Ν∆ςΙ的值越小 o植被覆盖率越低 ∀由ktl式所计算出来的 ‘⁄∂Œ值分布在 p t
到 t的范围内 o这往往超出了通常影像处理中影像灰度值的范围 o为了便于图像处理运算及表示 o通常
把 Ν∆ςΙ值限定在 s ∗ uxx内 o进行线性变换 ∀这样ktl式转化为kul式 }
Ν∆ςΙ € k ΧΗw p ΧΗvlrk ΧΗw n ΧΗvl ≅ tss n tss kul
利用kul式对两时期的卫星影像均作变换计算 o计算结果形成 Ν∆ςΙt||y q¬°ª和 Ν∆ςΙusss q¬°ª两幅植被
指数影像 o影像中明亮的部分表示植被分布多的地方 o暗的部分表示植被分布少的地方 o图 t为 usss年
w月份的厦门市植被指数影像 ∀
2 .5 植被变化影像计算
为了从遥感影像中了解地表植被变化 o可以用不同时相的影像分量作减法运算 o以得到不同时期的
影像动态变化情况 ∀虽然两幅影像季相kw月和 z月l有些不同 o但是由于厦门市的植被多为常绿类型 o
w月和 z月又为厦门市的春夏季节 o中间只有 u个月的间隔 o植被生长基本保持在同一水平状态 o所以
季相对差值的计算影响不大 ∀采用kvl式的公式计算 }
≤„±§√¬k ξ oψl € Ν∆ςΙusss q¬°ªk ξ oψl p Ν∆ςΙt||y q¬°ªk ξ oψl kvl
式中 ξ !ψ为影像的行列号 o经过计算后 o植被变化的信息在影像中得到增强 o差值影像值 ≤„±§√¬k ξ oψl表
示 t||y ) usss年之间的植被变化情况 ∀如果 ≤„±§√¬k ξ oψl  s o表示植被覆盖率降低 ~若 ≤„±§√¬k ξ oψl  s o
表示植被覆盖率增加 ~若 ≤„±§√¬k ξ oψl值在 s左右 o表示该地植被覆盖变化不大 o呈平衡状态 ∀同样地 o对
差值影像值 ≤„±§√¬k ξ oψl也拉伸到 s ∗ uxx之间 ∀如图 u所示为植被指数差值影像 ∀
2 .6 影像多波段的彩色合成及分类
利用 ∞• ⁄„≥ Œ„ŠŒ‘∞中 ¤¼¨ µ≥·¤¦®模块将 Ν∆ςΙt||y1¬°ª!Ν∆ςΙusss1¬°ª和 ≤„±§√¬q¬°ª进行组合 o
用 • Š…k红 !绿 !蓝l三色合成的假彩色方式k©¤¯¶¨ ¦²¯²µ¦²°³²¶¬·¨l o可以建立彩色判读标志 o以不同的色彩
特征表示植被分布及变化状况 ∀由于在 ∞• ⁄„≥ Œ„ŠŒ‘∞系统中 o各影像层配色 • Š…的顺序可以按用
户需要进行调用 o因此 o丰富的影像色彩增加了影像的适用性 ∀
将彩色合成后的影像用最小距离法进行自动分类 o对变化类型进行区分 o按地表植被覆盖变化状况
逐一统计 o得出植被变化的强度及变化性质 ∀
|ut 专刊 t 肖 胜等 }应用卫星遥感影像分析厦门市地表植被变化
图 t usss年 w月的厦门市植被指数影像
ƒ¬ªqt ׫¨ ±²µ°¤¯¬½¨ §§¬©©¨µ¨±¦¨ √¨ ª¨·¤·¬²±¬±§¨¬¬°¤ª¨ ²©
÷¬¤°¨ ±¬± „³µ¬¯ousss
图 u 植被指数差值图像
ƒ¬ªqu ⁄¬©©¨µ¨±¦¨ ¥¨·º¨¨ ± Ν∆ςΙ ¬°¤ª¨ ²© ÷¬¤°¨ ±
¬± t||y ¤±§¬± usss
2 .7 对比遥感影像的处理
为了对植被变化进行详细解译和特征分析 o了解变化成因及发展趋势 o需要利用较高分辨率 ≥°’×
°„‘及 א 卫星遥感影像数据进行综合处理 o以求对比分析 o植被变化的区域 !地点 !类型等可在对比影
像上得到清晰地显示 o利于变化类型的解译与判读 ∀
将经过预处理后的 ≥°’× °„‘与 אk除第 y波段l数据进行融合 o融合方法采用 …µ²√¨ ¼法 o这是基于
信息特征的一种融合方法k陈德超等 ousstl o很适合于 ≥°’× °„‘与 א 影像的融合 ∀见kwl式 }
≈ ∆ΝΒtΠ∆ΝΒt n ∆ΝΒu n ∆ΝΒν   ≅ ≈ ∆Ν«¬ª«µ¨¶q¬°¤ª¨   € ∆ΝΒt p±¨ º kwl
其中 oΒt !Βu !Βν 分别代表 א 的不同波段 o«¬ª«µ¨¶q¬°¤ª¨ 为 ≥°’× °„‘波段 o∆Ν为灰度值 ∀对融合后
的影像进行适当的增强处理 o使各地物 !碎部更清晰 o然后再进行土地利用分类 o得到对比影像图 ∀分类
方法采用最大似然分类法k°¤¬¬°∏° ¬¯®¨ ¬¯«²²§¦¯¤¶¶¬©¬¨µl o假设各类地物光谱的条件概率为多维正态分
布 o按最大似然度测定其平均值及方差 !协方差 ∀此时 o像元数据k观测值l Ξ归为类别 Κ的似然度 ˎ为
式kxl所示 o经过计算 o把该像元分到似然度最大的类别中去 ∀
ˎkξl € ≈uΠνΠu ≅ k§¨·Ε ®ltΠu pt ¬¨³≈kp tΠul ≅ kξ p Λκlτ Ε κ ptk ξ p Λ®l  kxl
经过处理后的卫星影像见图 v o所示为厦门岛 !海沧 !杏林 !集美 !鼓浪屿等局部地区 o该图可以用于
植被变化的对比分析 ∀
v 结果与分析
3 .1 技术路线图
根据卫星影像数据的处理过程与目的 o可以知道 o分析厦门市地表植被变化的技术路线归纳为图 w
所示 o处理后的影像能够用于分析植被变化 ∀
3 .2 彩色合成判别方案
根据不同时相的遥感分量彩色合成及对比分析 o得到表 t所示的解译结果 ∀依据影像色彩表现的
不同 o结合对比遥感影像 o可以判读出不同的植被变化趋势与所在区域 ∀
svt 林 业 科 学 v|卷
图 v 厦门岛周围区域卫星影像图
ƒ¬ªqv ׫¨ ¬±·¨µ³µ¨·¨§¬°¤ª¨ ²©¶¤·¨¯ ¬¯·¨ µ¨°²·¨ ¶¨±¶¬±ª²© ÷¬¤°¨ ± Œ¶¯¤±§
图 w 厦门市地表植被变化分析处理的技术路线图
ƒ¬ªqw ׫¨ °¨ ·«²§²©¬±·¨µ³µ¨·¬±ª¤±§¤±¤¯¼½¬±ª√ ª¨¨·¤·¬²± ¦«¤±ª¨ ¬± ÷¬¤° ±¨
tvt 专刊 t 肖 胜等 }应用卫星遥感影像分析厦门市地表植被变化
表 1 彩色合成判别方案与图像表现结果的解译
Ταβ . 1 Τηειντερπρετατιον κεψσφορ χολορ χοµ ποσιτε ανδ τηε ρεσυλτ οφιµαγε δισπλαψ
图层
Œ°¤ª¨ ¤¯¼¨ µ Ν∆ςΙt||y1¬°ª ≤„±§√¬q¬°ª Ν∆ςΙusss1¬°ª
配色方案
≤²¯²µ¦²°³²¶¬·¨
红色 •
• §¨
绿色 Š
Šµ¨ ±¨
蓝色 …
…¯ ∏¨
图像表现结果
׫¨ µ¨¶∏¯·²©
¬°¤ª¨ §¬¶³¯¤¼
像元灰度值
k‹高 o低l
°¬¬¨¯ √¤¯∏¨
k‹2«¬ª«o
2¯ ²ºl
‹ 灰白 Šµ¤¼
 黑灰 …¯¤¦®
‹ 品红 ¤ª¨ ±·¤

‹ 黄色 ≠¨¯ ²¯º

‹ 红色 • §¨

‹ 青色 ≤¼¤±

‹ 蓝色 …¯ ∏¨

‹ 绿色 Šµ¨ ±¨
3 .3 植被变化分析
根据本文中的方法 o经处理分析 !归并统计后 o经总结得到表 u所示的厦门市地表植被变化类型统
计表 o结合该表 o植被变化类型可以很容易地从卫星遥感影像图中直接判读出植被变化的地点及现状 o
也可以利用全球定位系统 Š°≥接收机在野外进行现地调查和研究 ∀根据森林资源调查档案及样地 !厦
门市土地利用统计数据进行验证 o植被变化类型的判对率k精度l为 |v1v h ∀
表 2 厦门市地表植被变化类型统计
Ταβ . 2 τηε στατιστιχ οφ τψπε οφ ϖεγετατιον χηανγειν Ξιαµεν
序号
‘²q
地 表 植 被 变 化 类 型
×¼³¨ ²©√¨ ª¨·¤·¬²± ¦«¤±ª¨
卫星影像像元数
°¬¬¨¯ ±∏°¥¨µ
面积
„µ¨¤Π®°u
百分比
°¨ µ¦¨±·¤ª¨Πh
t
地表植被覆盖高 !生长良好的森林地带 o变化不大 o基本稳定 o分布
在生态环境好的低丘山地 ⁄¬¶·µ¬¥∏·¬±ª²±·«¨ «¬¯¯ ¤¯±§ º«¨µ¨ ¦¨²¯²ª¬¦¤¯
±¨√¬µ²±° ±¨·¬¶º¨¯¯q׫¨µ¨ ¤µ¨ «¬ª«¨µ√ ª¨¨·¤·¬²± ¦²√ µ¨oº¨¯¯ªµ²º¬±ª©²µ¨¶·o
¤±§±²²¥√¬²∏¶√¨ ª¨·¤·¬²± ¦«¤±ª¨ ¬±·«¬¶¤µ¨¤
vyy t{| vu|1xz ut1sx
u
地表植被变好的区域 !覆盖率保持上升的有林地 o分布在生态环境
好的低丘山地 ⁄¬¶·µ¬¥∏·¬±ª²±·«¨ «¬¯¯ ¤¯±§º«¨µ¨ ¦¨²¯²ª¬¦¤¯ ±¨√¬µ²±° ±¨·¬¶
º¨¯¯q ׫¨ ©²µ¨¶· ¤¯±§·«¤·©²µ¨¶·¦²√ µ¨¬¶¬±¦µ¨¤¶¬±ªo ¤±§·«¨ ∏´¤¯¬·¼ ²©
√ ª¨¨·¤·¬²±¬¶¥¨¦²°¬±ª¥¨·¨µ¬±·«¬¶¤µ¨¤
t{t yxy tyv1w| ts1wx
v
地表植被覆盖率略有上升的区域 o如幼林郁闭的林地 !绿化面积增
加的城镇绿地 ׫¨ ¤µ¨¤ º«¨µ¨ ·«¨ √ ª¨¨·¤·¬²± ¦²√ µ¨¬¶¬±¦µ¨¤¶¬±ª¶¯¬ª«·¯¼ o
¶∏¦«¤¶©²µ¨¶·¯¤±§º«¨µ¨ ·«¨ ¤¯±§º¤¶¦²√¨ µ¨§¥¼ ¼²∏±ª©²µ¨¶·o¤±¼ ªµ¨ ±¨¨ §
·²º± ¤¯±§º«¨µ¨ ·«¨ √¨ ª¨·¤·¬²± ¤µ¨¤¬¶¬±¦µ¨¤¶¬±ª
{y tvv zz1xu w1|x
w
地表植被覆盖波动地区 o一般分布在城市近郊农业用地地带 o如耕
地和园地等 ׫¨ ¤µ¨¤ º«¨µ¨ ·«¨ √ ª¨¨·¤·¬²±¦²√¨ µ¬¶±²·¶·¤¥¯¨qŒ·∏¶∏¤¯ ¼¯¬¶
§¬¶·µ¬¥∏·¬±ª¬±·«¨ ¶∏¥∏µ¥º«¨µ¨ º¤¶∏¶¨§¤¶¤ªµ¬¦∏¯·∏µ¤¯ ¤¯±§o¶∏¦«¤¶³¯²º
¤¯±§o¤±§²µ¦«¤µ§ ¤¯±§o ·¨¦q
xsv wtt wxv1sz u{1|w
x
地表植被严重破坏或退化的区域 o如火烧迹地 !采伐迹地 !农业用地
开发等 ׫¨ ¤µ¨¤ º«¨µ¨ ·«¨ √ ª¨¨·¤·¬²± ¬¶ §¤°¤ª¨§ ¶¨µ¬²∏¶¯¼ o ²µ·«¨
√ ª¨¨·¤·¬²±¬¶§¨ª¨ ±¨ µ¤·¨§o¶∏¦« ¤¶¥∏µ±¨ §¤µ¨¤o¦∏·¬±ª ¥¯¤±®o §¨ √¨ ²¯³¨ §
¤ªµ¬¦∏¯·∏µ¤¯ ¤¯±§o ·¨¦q
tw yxy tv1t| s1{w
uvt 林 业 科 学 v|卷
续表 t
序号
‘²q
地 表 植 被 变 化 类 型
×¼³¨ ²©√¨ ª¨·¤·¬²± ¦«¤±ª¨
卫星影像像元数
°¬¬¨¯ ±∏°¥¨µ
面积
„µ¨¤Π®°u
百分比
°¨ µ¦¨±·¤ª¨Πh
y
地表植被退化 !覆盖率下降较多的区域 o如城市建成区的扩展占用
等 ׫¨ ¤µ¨¤ º«¨µ¨ ·«¨ √ ª¨¨·¤·¬²± «¤§§¨ª¨ ±¨ µ¤·¨§o¤±§√ ª¨¨·¤·¬²±¦²√¨ µ«¤§
§¨¦¯¬±¨ §o¶∏¦«¤¶ ¬¨·¨±§¨§¦¬·¼ ¤¯±§
tw uyz tu1{w s1{u
z
地表植被从无到有 !覆盖率变大的区域 o如新植林地 !迹地更新 !城
镇用地重新绿化而变成绿地等 ׫¨ ¤µ¨¤ º«¨µ¨ ·«¨µ¨ ¤µ¨ ±² ¤±¼
√ ª¨¨·¤·¬²± ²µ¬ª¬±¤¯ ¼¯ o ¥∏·√¨ ª¨·¤·¬²± ¦²√ µ¨¬¶¬°³µ²√¨ § ¥¼ ³¯¤±·¬±ª·µ¨ ¶¨o
¶∏¦«¤¶±¨ º¯ ¼ ³¯¤±·¨§©²µ¨¶·¯¤±§oµ¨±¨ º §¨¦∏·¬±ª ¤¯±§o±¨ º¯ ¼ ªµ¨ ±¨¨ §·²º±
¤¯±§o ·¨¦q
vz xyz vv1{t u1ty
{
变化不大的极低植被覆盖区域或非植被覆盖区域 o如裸地 !水域 !城
镇区域 !居民密集区等 ׫¨ ¤µ¨¤º«¨µ¨ ·«¨ √ ª¨¨·¤·¬²±¦²√¨ µ¬¶√¨ µ¼ ²¯º ¤±§
±¨ ¤µ¯¼ ±²·¦«¤±ª¨§o²µ·«¨µ¨ ¤µ¨ ±² ¤±¼ √¨ ª¨·¤·¬²± ¤·¤¯¯o¶∏¦« ¤¶±²± p
¶·²¦®¨ §¤µ¨¤oº¤·¨µ¤µ¨¤o·²º± ¤µ¨¤oµ¨¶¬§¨±·¬¤¯ ¤µ¨¤
xvx {tt w{u1uv vs1z|
| 合 计 ײ·¤¯ t zv| y{| t xyx1zu tss
w 结语
利用卫星遥感影像分析厦门市地表植被变化 o具有动态性 !连续性 !范围大 !速度快的优点 o通过不
同分量遥感影像的合成与分类 o可迅速地反映出植被变化类型及变化特征 o直观地体现地表植被的真实
状况 o具有常规方法所不能达到的效果 o能够满足生态环境监测的需要 ∀
城市林业的发展对科学技术手段提出了更为严格的要求 o为了更好地研究城区内与居民生活息息
相关的环境状况 o如城市绿化 !公园及小区绿地建设 !环境污染等 o需要借助更高分辨率遥感卫星 o如
ŒŽ’‘’≥或 ±˜Œ≤Ž…Œ• ⁄数据等 o以获取更丰富 !更细致的信息 o这将是下一步研究需要探讨的课题 ∀
参 考 文 献
丁建丽 o塔西甫拉提 o熊黑钢等 q塔里木盆地南缘绿洲荒漠化动态变化遥感研究 q遥感学报 oussu oyktl }xy p yt
李本纲 o陶 澍 q一种利用多时相 א 影像分析地表植被变化的新方法 q遥感学报 ousss owkwl }u|x p u|{
肖 胜 q森林资源管理的遥感技术应用研究 q福建林业科技 ot||{ ouxkvl }y p ts
vvt 专刊 t 肖 胜等 }应用卫星遥感影像分析厦门市地表植被变化