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　Ｖｏｌ．２３　 Ｎｏ．５
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（１．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏｒＥａｒｔｈＳｙｓｔｅｍＳｃｉｅｎｃｅ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ，ＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ２１００９３，Ｃｈｉｎａ；
２．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｆｏｒＲｅｓｔｏｒａｔｉｏｎａｎｄＲｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆＤｅｇｒａｄｅｄＥｃｏｓｙｓｔｅｍｉｎＮｏｒｔｈｗｅｓｔｅｒｎＣｈｉｎａｏｆＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，
ＮｉｎｇｘｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙｉｎｃｈｕａｎ，Ｎｉｎｇｘｉａ７５００２１，Ｃｈｉｎａ）
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ｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｂａｎｄｓｅｔｔｉｎｇ，ｒａｄｉｏｍｅｔｒｉｃａｎｄｓｐｅｃｔｒａｌｒｅｓｐｏｎｓｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｓｅｎｓｏｒ，ｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕ
ｔｅｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗａｓｅｘｔｒａｃｔｅｄ，ａｎｄｔｈｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｏｆｇｒａｓｓｌａｎｄｗａｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄ．Ｗｉｔｈｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ
ｏｆｆｉｅｌｄｍｅａｓｕｒｅｄｓｐｅｃｔｒｕｍ，ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅ，ｌｅａｆａｒｅａｉｎｄｅｘａｎｄａｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄｂｉｏｍａｓｓｄａｔａ，ｔｈｅｂｅｓｔ
ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｆｏｒｇｒａｓｓｌａｎｄｐａｒａｍｅｔｅｒｓｗａｓｅｓｔｉｍａｔｅｄ．Ｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｍｏｄｅｌｗａｓｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏ
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ｓｅｔｃｏｍｐａｒｉｎｇｗｉｔｈｏｔｈｅｒｓｅｎｓｏｒｓ．Ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｓｐａｔｉａｌｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｅｎｈａｎｃｅｄｔｈｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｂｉｌｉｔｙ
ｏｆｏｂｊｅｃｔｔｙｐｅｓ，ａｎｄｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｒａｄｉａｔｉｏｎｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｅｎｈａｎｃｅｄｔｈｅｌｅｖｅｌｓｏｆｄａｔａ．Ｔｈｅｓｐｅｃｔｒａｌｒｅ
ｓｐｏｎｓｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｃｏｖｅｒｅｄｂｅｔｔｅｒｔｈｅｓｐｅｃｔｒａｌｃｕｒｖｅｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｙｐｅｓｏｆｇｒａｓｓｌａｎｄ．Ｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｏｆｄｉｆ
ｆｅｒｅｎｔｇｒａｓｓｌａｎｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｎｄＧＦ１ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｒｅａｃｈｅｄａｈｉｇｈｌｅｖｅｌ，ａｎｄｍｅｔｔｈｅｎｅｅｄｓ
ｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｒｉｎｖｅｒｓｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｅｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｂｅｓｔｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ
ｆｏｒ犔犃犐ａｎｄｔｈｅｂｉｏｍａｓｓｏｆｔｈｅｇｒａｓｓｌａｎｄｗｅｒｅｃｕｂｉｃｐｏｌｙｎｏｍｉａｌｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎ犚犞犐（ｒａｔｉｏｖｅｇ
ｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ），ａｎｄｔｈｅｂｅｓｔｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｔｈｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅｏｆｔｈｅｇｒａｓｓｌａｎｄｗｅｒｅｐｏｗｅｒ
ｆｕｎｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎ犖犇犞犐（ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ），ａｎｄｔｈｅｇｏｏｄｍａｐｐｉｎｇｅｆｆｅｃｔｏｆ
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狔＝２１０８．６狓３－３９５５．６狓２＋２６１６．１狓－５４４．４６ ０．６９８ ８．８８３
狔＝９．４７１ｅ２．８８７９狓 ０．６９８ ８．８７４
狔＝１３８．３７狓１．８３０３ ０．６９９ ８．８７７
狔＝１０８．５８ｌｎ（狓）＋１１２．１３ ０．６８１ ９．０４１
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Ｂｉｏｍａｓｓ
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狔＝１００．８２狓３－１５１２狓２＋７７１５．８狓－９６９７．１ ０．６８９ ９４８．４６
狔＝１３８３．２ｅ０．１８２５狓 ０．３８５ １１９４．８９
狔＝８５５．１８狓０．８８８７ ０．３４７ １３２６．８６
狔＝３７１０．９ｌｎ（狓）－２１０８．４ ０．３５１ １３７０．６３
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