全 文 ：:订 1 卷 第 曰姆
\() 1
.
I N 、
.
1
草 士I}毛 学 了l;
、〔T 、 、G R 卜:吕’ }’ l人 S !入 IC _ 、
(、 曹、 1 年
1 9 9 1
草地资源遥感调查方法的研究
刘富渊 李增元
(北京农少I贬大学 ) (中国林科院资源信息所 )
摘要 : 七 l一年代以来 , 遥感技术发展十分迅速 , 它广泛地应 用于地质 、 地理 、 _上壤 、 森林、
草地等多种学科 。 草地资源遥感调查就是利用遥感技术调查草地的数量 、 质量和分布 , ’白更新了
常规调查的方法和手段 , 缩短了调查周期 , 改变了草地资源图件的制图工艺和流程 , 提高了总体
调查的准确性 。 新一代陆地资源卫星遥感影像的应用 , 明显提高了地类的可判性和判读精度 , 增加
了各类草地面积数据的可靠性 , 特别是经过 T M波段比较值处理和T M缨帽变换等处理后的影 像 ,
质量较高 , 其解译精度完全符合大面积草地资源调查的精度要求 。
关键词 : 草地调查 , 草地分类 , 遥感 , 遥感图像 , 编图
引 言
我国草地资源 卜分丰富 。 在北方拥有大面积的天然放牧场和 良好的割草场 , 在南方也有
许多零星分布的草山草坡 , 它们是我国发展草地畜牧业重要的物质基础 。 彻底查清 草地的数
量 、 质量和分布规律 , 并进行 长期的资源动态监测是充分合理地利用与开发 草地 、 科学地管
理与建设草地的首要前提 。 遥感技术的应用为 草地资源调查和动态监测提供了新的手段和方
法 , 缩短了调查周期 , 提高了总体调查的准确性 , 特别是新一代陆地资源卫星 (L a n d sa t
4
、
5) 遥感资科的应用 , 增强 了草地类型的可判性 , 提高了判读精度 , 增 加 了各类面积数据
的可靠性 , 更新 了草地资源图件的编绘程序 , 促进了我国草地科学研究的发展 , 在草地资源
调查和遥感技术应用研究方面开拓了新的领域 。 本文就草地资源遥感调查方法及我们近几年
的研究工作做一总结 。
多种遥感资料的特征分析
草地资源遥感调查就是利用遥感技术 , 结合少量的地面实测 , 查清草地的类型和分布 ,
确定草地的数量和质量 , 编绘草地资源图件的过程 。 其核心是遥感资料的综合分析和准确判
读 。 不同的遥感信息源 , 应用效果和适用范围存在着很大差异 , 这主要取决于各种遥感图像
的构像模型和遥感图像的基本特征参数 。 目前常用的几种 遥 感 信 息 源 的 基 本特征参数见
表 1 。
1
. 航空遥感信息源
航空遥感像片的最基本待征是地面中心投影 , 即地面 L各种地物点的投影光线都通过一
个 固定点 (投影 中心 ) 投影到投影面 (底片 ) 卜而成像 。 它的遥 感 平 台 低 , 像片复盖面积
小 , 影像的象点位移校大 , 中臾影像和边缘影像的分辨率差异明显 , 像片各处的最小像元大
小不同 , 由于 卜述原因 , 航空像片真正可以进行判读和专业图件勾绘的作业面积比较小 。 但
是航空像片的一个重要特点是分辨率 ! ;苍, 可以进行立体观察和建立空间立体模型 。 在许多航
天遥感影像上不能辨认和识别的地类和地物 , 可从对应地区的航空像片上区分出来 。 尤其是
彩红外航片 , 具有良好的光谱分辨率和空间分辨率 , 在地类复杂 、 范围较小的地区 , 有着航
天遥感影像不可比拟的优势 。
表 1 几种遥感资派的荃本特征
彩色红外
航空像片
M S S T M S PO T / H R V
平台高度 (公 里 ) 6 一 13 6 9 5 6 95 83 2
波段数
波段范围 (微米 ) 0 。 5 0一0 。 5 8
0
。
5 8一 0 。 6 9
0
。
6 9一 0 。 8 0
4
0
。
5一0 。 6 1
0
。
6一 0 。 7 2
0
。
7一 0 。 8 3
0
.
8一 1 。 1 4
7
0
。
45一 0 。 5 3
0
。
5 2一 0 。 60
0
。
6 3一 0 。 6 9
0
。
7 6一 0 。 90
1
。
5 5一 1 。 7 5
1 0
。
40一 12 。 5 0
2
。
0 8一 2 。 3 5
0
。
5 0一 0 。 5 9
0
。
6 1一 0 。 6 8
0
。
7 9一 0 。 8 9
辐射灵敏度 0 . 5 7 % (N E d P )
0
.
5 1 % (N E」P )
0
.
6 5 % (N E J P )
0
.
7 0 % (N E 」P )
0
.
8 % (N E 」P )
0
.
5 % (N E 」P )
0
.
5 % (N E 」P )
0
.
5 % (N E d P )
1
.
0 % (N E 」P )
0
.
S K (N E 」T )
2
.
4 % (N E 」P )
1 0
.
5%
2
3
空间分辨率 (米 ) 8 0 x 8 0 ( 1 一 4 ) 3 0 x 3 0 ( l一 5 , 7 )
1 2 0 x 1 2 0 ( 6 )
2 0 ( 1 一 3 )
实际像元大小 (米 )
(像元中心间距 )
忽 O。 4一1 。 6 5 7 X 8 0 2 8 。 5 x 2 8 。 5 (1 一 5 , 7 )
1 2 0 X 1 2 0 ( 6 )
2 0 ( 1 一 3 )
每景地面范围(公甩 )
每景数据量 (兆字节 )
量化级 (比特 )
1 85 x 18 5
2 8
1 8 5 X 1 8 5
2 3 1
6 0 X 6 0
2 7
2
. 航天遥感信息源
航天遥感影像与航空像片相比较 , 具有复盖面积大 、 宏 观 控 制 性能强 、 多波段 、 多时
相和信息数量大等优点 。
l ) 空间分辨率 : 新一代陆地资源卫星 (L a n d sa t 4 、 5 ) 除 了保 留经改进的多光谱
扫描仪 (M S S ) 外 , 又增加 了专题制图仪 (T M ) , T M影像的空间分辨率明显 地高于M s S
影像 。 L a n d s a t i 、 2 、 3 的M s s数据的空 l’ed 分 辨 率 为 7 9米 x 5 7米 , L a n d s a t 4 后改为
冬3米 火 5 7米 。 T M图像的空间分辨率除第六通道 (热红外波段 ) 为 1 20 米 X 1 20 米 外 , 其余 6
, 4 5
·
补皮段J:j 为洲 术 洲 术 , ! . M S S 故片{的城犷间分辫率提高 j’ 两 洁 多 , S P O T I州止影像 的空间
分 炸淮更高 , 为20 米 x ‘2。米 , 大人减少 f :j像的滋 , ’。像元卜匕例 , J一钟加 J’地物类塑的 可刘性 。
2 ) 光谱分辨率 : M S S 有四 个波段 , T M 有 七个波段 , T M 的光谱范围从M S S 的可见光
向 麦光波段扩展 , 从M S S 的近红外光向热红外波段打‘展 。 光谱范围和 光 谱 波段增加 , 但光
谱 节宽变窄 , 减少 了光谱带过宽使波段之间光讲交叉重盛的现象 , 提高 J’光谱的影像质量 。
3 ) 信息数据 量大 : 一幅M S S 彩 像四个波段约有 3 0 兆字 右的数据 减 , 一 景T M影像七个
波段约有 2 3 0兆字节的数据量 。 由此可见 , 卫星影像提供的信息数据量 很 大 , 同时 , 用磁带
记 录的数据可以进行计算机数字图像处理和计算机 白动分类 , 获得 光 学 处 理难 以取得的效
果 。 S P O T 卫星上两台遥感器H R v 成像是 以推扫式扫描方式成像 。 每台H R V 成 像宽度对应
地面60 公里 , 并有侧视观察和扫描功能 , 可在邻近轨道对 同一地 区 重 复 成像 , 提供立体观
察 。
遥感信息源的选择
上述遥感资料的特征分析说明 , 不同的遥感信息源具有不同的 空 间 分 辨率和光谱分辨
率 , 其地物的可判性和适用程度有所不 同 。 卓地资源遥感调查 , 首要的问题是选择适宜的信
息源 。 根据各种遥感资料的适用性 、 有效性 、 刊读精度 、 资料 获取的难易程度和成本及调查
所需求的精度等综合考虑 , 确定一种或两种信息源为调查所用的主要信息源 , 在有条件的地
区 , 可用其他遥感资料做为辅助信息源 。
1
. 主要信息源的选择
经过对多种遥感资料 , 包括航空像片 , 如黑 白航片 , 彩红外航片 和 航 天影像如M S S 、
T 班 、 S P O T 的使用性能 、 图像的几何 精度 、 面积量测精度 、 地类可判性和判对 率 及成本等
多方面分析和应用结果的综合评价 , 就使用性能与成本分析 , T M影像 的 性 能 价 格 比为最
高 。 在进行大面积的草地资源调查中 , 选择 T M影像做为主 要信息源是非 常合适的 。 虽然在
地面分辨率 、 地类的可判性 , 尤其在小范围地类的判读和判读 精 度 等 方面 , 彩红外航片和
S P O T 影像优于T M影像 , 但是 , 考虑资料获取条件 、 使用特性和所需成 本 等 因素 , T M影
像明显优于前二者 , 而且 , T M影像的判读解译精度完全符合草地资源调查的精度 要求 。
2
. 最佳时相的确定
在 角定主要信息源 以后 , 在收集和处理遥感影像的过程中 , 要选择调查遥感影像的最佳
时相 。 草地是一种 自然综合体 , 它受着多种因素 , 如地形 、 土壤 、 水分 、 气候 、 生物及人为
犷舌动的影响和制约 。 草地的主体因素—植物的生 长具有明显的季节特性 。 所 以 , 遥感影像应以最能充分地反映草地植物信息为选择时相的重要标准 , 北方草地植物生长的旺盛时期是
6 一 8 月 , 此时的遥感影像 , 其判读解译效果最佳 , 判读质量和精度最高 。
3
. 最佳波段组合的选择
航天遥感卫星每种 冷感器均有多个通道 , 为选择理想的波段组合提供了条 件 。 如 T M七
个波段中除热红外波段外 , 有六个波段可供人们形成不同的波段组合 。 根据我们的研究分析
结果 , T M S 、 4 、 2 或T M 了 、 4 、 1 波段组介形成的影像是解译草地类 型 比 较理想的假
彩色合成图像 , 可 以获得满意的解 译结果 。
3
. 多时相影像的收集
遥感影像是地物在地形 、 卜壤 、 水分 、 天气状沉等综 合 f乍用 卜的光谱反映 。 同一地物在
不同地区 , 不同时间影像特征有所不同 。 确定某个时相的遥感影像为主要 的信 j息、源后 , 还可
以选择另外几个时相的遥感影像 , 在分析和解译时参考 。 尤其在平坦的草原区 , 有时仅靠一
个时相很难对某一斑块给予准确的定性和分类 。 利用不同时期的影像分析各种类型草地植物
生长发育 的变化 , 才能够比较准确地确定它的类型 。 多时相的遥感影像可以反映 出草地的动
态变化 , 对进行草地动态监测具有十分重要的参考价值 。
在实际工作中 , 得到一幅十分理想 的影像比较困难 。 除了上述几方面的因素外 , 图像的
处理技术和合成过程中许多环节掌握的好坏都会直接影响影像的效果 。 特别需要强调的是要
根据调查地区的 自然气候特点 、 调查 目标和要求选择适合于调查区的主要遥感信息源并确定
最佳时相和最佳波段组合 。
T M影像的信息特征
分析 T M数据的各种信息特征 , 具有以 下几个特点
1
.
T M各波段信息的相关性
分析T M 六个波段 (热红外波段除外) 数据信息的相关关系发现 , 它们 之 间具有明显的
规律 。 T M各波段的相关系数见表 2 。 T M I 、 2 、 3相关性较大 , 特别T M Z与T M 3 的相关系数最
大 , 为。. 96 , 说明这两个波段的信息有很大的重复 , 其次T M I与T M Z 、 T M 3 , T M S与T M 7
表 2 T M 各波段的相关性
波 段
一兰上 1 · 。。。。 { ! _一 ⋯ } {
2 ⋯ 。. 9 5 5 1 卜 1 . 。。。。 , } ⋯ j
3
1
。· 9 2 7 , ⋯ 。· 9 。。l } 1 · 。0 0 。 ’ 1
4 { 0
。
6 3 7 8 0
。
7 0 8 4 0
。
6 5 6 4 1
。
0 0 0 0
5 0
·
7 6 0 8
’ 。· 8 2 8 6 ⋯ 。· 8 、1 9 。· 7 6 0 1 ! 1· “。0“ }
7
1
“· 8 05 3
1
0
·
8 6 ‘“ 。· 8 0 2 “ 一 。· 6 7 。‘ 。· ”6 0 0
1
‘·。。“。
之间的相关性也很高 , 相关系数均大于 0 . 9 2 , 其它波段之间的信息相关变动较大 。 在此需要
特别指出的是 , 不同时间或同 时间不同地区 , 由于卫星过境时间和图像包含的地物类型性
质与数量不同 , 各波段之间的信息相关系数会有一定的变化 , 但规律是相近的 。
2
.
T M原始波段的假彩色合成
根据T M各波段数据信息的相关性 , T M六个波段 (T M 6除外) 分为三个组 , 即T M I 、
2
、
3 为一组 , T M 4 为一组 , T M S 、 7 为一组 , 从各组选一个波段 进 行 彩色合成 , 形成
多种不同波段组合的假彩色合 成 影 像 , 如 T M 3 、 4 、 弓 , T M Z 、 4 、 7 等 。 在合成过程
中 , 通过改变合成波段的顺序 , 如T M 3 、 4 、 5 变成T M S 、 4 、 3 , 分别赋予红 (R ) ,
兰 (B ) 绿 (G ) 不同颜色 , 可 以形成近似于真彩色 的T M合成影像 。
3
.
T M波段 比值处理
T M波段比值处理可 以增强原始波段光谱亮度相近的地物差异 。 T M 原 始 波段之间有 的
相关性较高 、 反映的数据信息比较相近 , 某些地物类型的光谱亮度值差异较小 。 利用不同波
段 比值处理 可以增大不卜d地物间的亮度差异 , 并保证同 一 类地物其有相 似的亮度 , 消除因光
照条件 、地形及扫描 角度的不同造成亮度水准的变化 。 对某手{,特定的地物类型 , 不是所有六个
波段组合的比值处理都有意义 , 如 T M I 、 2 、 3 是在绿色植物叶绿素吸 收 范围 , 该三个波
段之间的比值处理 , 效果不是太好 。 T M 4 / T M 3 , T M 7 / T M I 之间的比 值组合对突出农田 、
林地植被特征效果较好 , 而T M S / T M 4 之间 的比值则有不l f 突出草地类型的特征 。 如果用T M
原始波段与波段 比值处理或是用几个波段比值处理的组合形成 比 位 合 成图像 , 在保留原始
T M 图像的信息量和表现能力的基础上 , 并能增强固有的表面信 白、 , 消除因照度等变化对地
物的影响 , 获得比较理想的判读和解译效果 。
4
.
T M缨帽变换
T M 缨帽变换 (T as s e le d c aP) 是一种线性变换 , 它通过旋转T M数 据 , 提供了一种数
据分散平而的直观概念及使光谱特征与 自然景观特征 直接联系起来 。 这种T M 缨帽变换包括
绿度 、 亮度和湿度特征 。 绿度特征主要反映绿色植物对可见光波段的强吸收和对近红外波段
的高反射的综合效应 , 它与植物 的复盖度 、叶面积指数及生物量大小有很大 关系 。 亮度特征是
地面物体总体的亮度反映 。 当植被复盖度增大时 , 近红外的响应度增加 , 而可见光响应度减
少 , 总的亮度值不会有实质性的变化 。 亮度更多地反映上壤特性 , 如上壤粒度大小可清晰地
从亮度上反映出来 。 湿度特征反映的主要是土壤 的物理性质 , 如土壤的i显度状况 。
T M缨帽变换并不改变数据结 沟本身 , 即不改变地物 的相对位置或 距 离 。 它是基于主分
量 (特征矢 鼠) 的多维旋转 , 其 主分 量是由与六 个反射波段有关的 协方差矩阵导出的 , 旋转
是在保持特征正 交性的方式进行 。 T M缨帽变换公式的参故矩阵如 表 3 所 示 。 根据表 中变换
表 3 . T M 缨 帽 变 换 系 数
T 入I 波
0
。
3 0 3 7
一 0 。 2 8选8
0
。
1 5 0 9
一 0 。 8 2 4 2
一 0 。 3 2 8 0
0
.
1 0 8 4
O
。
2 了9 3
一 O 。 2 4 3 5
0
。
1 9 7 3
O
。
0 8 4 9
0
。
0 5 4 9
一 0 。 9 0 2 2
O
。 ‘
47 4 3
一 0 。 5注3 6
0
。
3 2 7 9
0
。
4 3 9 2
0
.
1 0 7 5
0
.
4 1 2 0
0
.
5 5 8 5
0
.
7 2理3
0
.
3 4 0 6
一 0 。 0 5 8 0
0
。
1 8 5 5
0
.
0 5 7 3
0
。
5 0 8 2
0
.
0 8 1 0
一 0 . 7 1 1 2
0
。
2 0 1 2
一 0 。 4 3 5 7
一 0 。 0 2 5 1
0
。
1 8 6 3
一 O 。 1 8 0 0
一 0 。 4 5 7 2
一 0 。 2 7 6 8
0
。
8 0 8 5
0
。
0 2 3 8
一度四六五征绿亮湿第
特
系数对图像进行变换处理 , 可以得到亮度 、 绿度和湿度特征波段 , 将三个特征波段按亮度 、
绿度和湿度分别装人彩色监视器的 红 (R ) 、 绿 (G ) 、 兰 (B ) 色 枪中 , 形成 T M 缨帽变
换后的假彩色合成影像 。 变换后的图像可以清楚地反映出各种地物的特征 。
5
.
T M影像的比例尺
依据遥感影像的技术性能 、 判读精度及保存信息的有效性等特性 , T M 影像最合适的比
例尺为 1 : 10 万或 1 , 20 万 , 小于 1 : 20 万常会造成信息浪费 , 使 T M 影像使用效率较低 。
反之 , 将T M 影像比例尺放的太大 , 如超过 1 : 5 万 , 则会增加判读难度 , 提高 成本 , 使判
读精度得不到保证 .
T M卫星影像 的解 译
T M影像的高空间分辨率 , 减少了影像的混合象元比例 。 它的光谱范围和波段数 目增加 ,
带宽变窄 , 减少 r 波段之间光谱交叉重叠 , 提高 了影像质 量, 增强了地物类型的可判性 。
1
. 解译标 志的建立 。
草地资源调查研究中 , T M卫星影像解译标志建立的主要依据是 :
1 ) 选择具有典型地段 (穿越本地区主要草地类型 ) 进 行适 当数量的样地调查 , 建立主
要草地类型与T M遥感影像特征的对应关系 。
2 ) 对遥感影像特征显示特殊的斑块 , 进行多样点的专门调查 , 以准确地定性 。
3 ) 对调查地区主要草地类型与影像特征相近的类型 (如华北石质山地的灌木草丛类与
灌丛类 、 草丛类) , 进行重点调查 , 详细分析 , 区别其细微差异 。
4 ) 利用有关的辅助信息源如较大比例尺的黑白航片 、 彩红外片和超小比例尺的彩红外
片等建立 T M影像的解译标志 。
2
. 解译方法
在解译过程中 , 除了依靠 T M影像特征的直接 因素外 , 更多地要分析草地 所在的位置 、
地形 、 坡向 、 土壤等间接 因素 , 运用草地类型学的知识 , 综合判 读、 解译 , 才能得到满意的
结果 。 所 以 , 在识别草地类型的影像特征时 , 还应考虑 以下几方而的内容 :
1 ) 区域 自然地理特征分 折 : 草地类型是在长期的 自然条件作用下和人类社会经济活动
的影响下形成的 , 各类草地都有其明显的区域特点 , 认识草 地 必 须 综合分析地貌 、 水热条
件 、 土壤和人 为活动 , 如开垦 、 放牧 、 割草和采伐等因素 。
2 ) 草地类型分布规律 : 草地具有一定的空间分布和时间变化规律 , 如水平地带性 、 垂
直地带性 、 群落组合结构和季相等 , 掌捉这些规律 , 可以指导遥感影像的解译 。
3 ) 遥感影像特征分析 : 所有地物在影像上都具有一定的色调 、 形状 、 大小和纹理 , 不
同地物存在着影像特征的差异 , 分析其差异有助于识别不同草地类型 。
4 ) 地理特征分析 : 除直接分析遥感影像特征外 , 还可借助与影像相同比例尺的地形图
获取有关海拔高度 、 地形特点等地理要素 , 多方面分析 , 从而提高解译精度 。
总之 , T M影像解译是专业人 员对草地光谱反射形成的遥感影像特征和草地 生态环境综
合分析的过程 。
草地资源遥感调查分类系统的建立
草地是植物和土壤构成的 一种综合自然体 , 草地植物是草地的主体因素 。 草地资源遥感
调查分类系统 , 既要考虑遥感技术应用特点 , 又要与常规调查分类原则和系统尽可能保持一
致 , 一草地遥感调查分类的主要原则是 :
1
. 草地植被特点和 草地生境 (如地形 、 地貌 、 土壤 、 气候 、 水分 、 生物和 人为活动等 )
内在联系的综合分祈 。 一草地分类着眼于反映这些因素综合作用下草地植被的特征 。
2
. 学科发展中遥感技术应用的适用性 。 草地资源遥感调查是对遥感影像特征综合分析和
解译 , 结合地面实测来完成的 。 分类系统的建 _亿必然要考虑遥感影像的分辨率和草地类型的
可判程度 , 即选用遥感信息源的适用程度 。
3
. 分类的科学性 与不统性 。 欢地资汀 i周杏不沦采川那种方法 , 借助那种 手段 , 共分类系
统在原贝U和内容 方面必须能够科学地反映凋查地区草地资源的 主 要 特 征及现状 , 层次要清
楚 、 合理并具有系统 J卜仁。
4
. 与全国常规调杏草地分类系统的一致性 。 我国 自1 9 7 9 午至 1 9 8书卜对 l寡地资源进行 了全
面普查 , 初步形成 了一套比较完整的分 类系统 , 少卜在 1 9 8 8年制定 J’新的 中国草地类型分类划
分标准和中国草地类型分 类不统 , 建立草 他资源遥感调查的分类系统时要尽可能地与现行草
地分类系统保持一致 。
草地资源的遇感制图
草地资源遥感制图是草地遥感调查的主要成果之一 , 是 以 草地类型学和 草地生态学为指
导 , 综合解 译遥感影像 , 辅以适 当的外业调查 , 经过内业整理 、 协训及图面整饰等过程编制
而成 。 利用遥感技术编制草地资源图 , 必须掌握好以下儿个环节 :
1
. 编制地理基础底图 。 地理基础底图必须既能反映制图区域全局 。 又能兼顾专业的特殊
需要 , 既要注意现势性 , 又要与遥感图像的铸译乖n结合 , 统一选取合乎实际情况 且能满足专
业需要的地理墓础 。
2
. 遥感影像解译标 念建 立和八图解译 。准确分析影像特征 , 确定影像与地物类型的对应关
系是解译草图的首要前提 。 根据影像解译标志 , 1J. 水系为准套合透明地形图进行定位 , 采用
逐块解译方法 , 来保证影像的判读质量 。
3
. 野外实地验证 。 览图解译完戎后 , 进 行适当效 显的样 .池调查 。 其 日的是 : 1 ) 验证予
判草图的定位精度 、 解译 的分类精度 反图斑的界限精度 ; 2 ) 进 行 典 型 样地调查和样方分
析 , 进一步确定草地类型和影像特征的对应关系 , 然后修正原匀绘图斑 ; 3 ) 全面 了解草地
的分布规律及在 草地利用与竹理中的经验 和存在的主要问题 , 为解决生产实际问题和进 行草
地合理利用与开发及草地改 良和建设提供依据 。
4
. 完成 作者原图 。 利川野外 调查结果修正草图后 , 并谁 劝地转绘到具有各种地理要素及
注记的地理基础底图上 , 完无划乍者凉图 。
5
. 图面协调并完成作者编绘原图 。 充分 协调不同图幅 、 不同地陇 (如县 、 市) 的接边与
图面结构布置 。 在制图人 员指 导下 , 经过专业组人员的协调 、 对证 、 合并或舍去过小 图斑 ,
重新整饰图面 , 然后加上注记 、 标描 , 完成作者编绘原图 。
为了丰富草地资源 图的信息量 , 除突出草地类型和分布规律外 , 可以用图形符号表 明草
地的数量与质量 , 草地 的退化与沙化 , 严重水土流失区域及草地的变化趋势 , 以此全面地反
映草地 的资源状况 , 增加图面的内容 。
参 考 文 献
王长耀 刘树人 罗 修岳 , 19 9。: 黄土 高原水土保持林 区遥感综合研究 , 科学 出版社 , 北京 。
刘富渊 李增元 韩建国等 , 1 9 9 0 : 华 山石质 山区草地资源遥感 调查研究 , 再生资源遥感研究 , 林业出版社 , 北京 。
林培 , 1 9 9 0 : 农业遥感 , 北京农业大学 出版社 , 北京 。
李增元 刘富渊 , 19 9 0 : 北京山区草丛分 类与遥 感编 图 , 再生 资源遥感研究 , 林业出版社 , 北京 。
陈萍 刘富渊等 , 19 P 8 : 利用T M 数字图傲进行草地资源 t周查的方 达研究 , 再生资源遥 r竺研究 , 科学出版社 , 北京 。
.
5 0
·
夏景新 雍世鹏等 , 1 9 8 F: 草地资源遥感调爽与制图研究 , 再生资源遥殡研究 , 科学出版社 , 北京 。
徐吉炎 许骏 刘振国 , I O8 a : 以 T M 图滚为主要信 之,源编制专题系列图的研究 , 内生资源遥感研冤 , 科学出版社 ,
北京 。
蔡 难遴 , 1 9 9 0 : 东北 平原 农旧林 网区再生资源遥感研究 , 林业出版社 , 北京 。
c r is t
, E
.
p
. , 1 9 8 3 : T h e t h
e m a tie m
a
p p
e r t a s s ele d e a p 一 A p r e li 扭 in a 了y f o r m u la t io n . M a e h in e p r o e e e d in g o f
R e m
o t e ll y S e n s e d D a t a S ym Po s i
u m
。
PP
。
3 5 7一 3 6 3 .
G e
o r g e , T
. H
. ,
W
.
J
.
S t
r i n g e r a n d J
.
N
.
B a ld r id g e
, 1 9 7 了: R e i n d e e r r a n g e i n v e n t o r y in w e s t c r n A la s k a f r o m
e o m P u t e r 一 a id e d d ig it a l e la s s if ie a t i o n o f L a n d s a t d a t a . p r o e e e d i n g o f t h e Z th In te r 刀 . Sym p . o n R e -
m o t e S e n s in g
o f E n v ir o n
. p p . 6 7 1 一 6 8 1
·
H a r la n
,
J
. C
. , D
.
W
.
D e e r in g , R
.
H
.
H a n
s a n d
a n d W
.
E
.
B o yd
, 1 0 7 9
:
D e t e r m in a t i o n o f r
a n g e ‘io m a s s
u s in g L a n d s a t
.
In p
r o e e e d in g o f 1 3 t h In t
e r n
.
o n R
e m o t e S e n s in g o f E n
v ir o n
.
M e G
r a w , J
.
F
. a n d P
.
T . T u e lle
r , 19 8 3 : L a n d s
a t o o m p u t e r 一 a id e d a n a ly s i s f o r r a n g e v e g
e t a t io n m a p p in g
.
J
o u r n a l o f R
a n g e M
a n a g e m e n t
.
3 6
.
T u e k
e r , C
.
J
. , 1 9 7 8
,
P
o s t s e n e s e e n t g r a s s e a n o p y r
e m o t e s e n s in g
.
R e m o t e S e n s i n g o f E n v ir o n
.
7
:
2 03 一 2 1 0
T u e k e r
,
C
.
J
. , 1 97 9
; R e d
a n d p llo t o g r a p h ie i n f a r e d lin
e a r e o m b i n a t i o n fo r m o n i t o r in g v e g e t a t io n
.
R e m o -
t e S e n s in g E n v i r o n
.
8 : 12 7 一 15 0 .
T u e k e r , C
.
J
. , 1 9 8 0
:
A e r it宝e a l r 己 v ie w o f r e m o t e s e n s in g a n d o t h e r m e t h o d s f o r n o n 一 d e s t r u e t iv e e s t im a -
t io n o f s t a n d in g
c r o p 为i o m a s 3 . G r a s s a n d F o r a g e S e ie n e e . 3 5 : 1 7 7 一 1 5 2
W a lle r
,
5
.
5
. ,
M
.
A
.
B r o w n a n d J
.
K
.
L e w is , 19 8 1 , F
a e t o r s i n v o lv e d in e s t im a t i n g g r e e n b i o m a s s b y e a n o -
Py s p e e t r o r e f le e t a n e e m e a s u r e m e n t
s .
J o u r n a l
o f R a n g e M a n a g
e
m
e n t
。
3 4 (2 )
.
T H E M E T H O D S O F G R A S S L A N D R E S O U R C E
IN V E S T IG A T IO N U S IN G R E M O T E S E N S IN G
L iu F u 少u a n
(B e ijin g A g r ie u l七u r a l U n iv . )
L 1 Z e n g y u a n
(T h e R e s o u r e e & In f o r m a七io n I n s titu t e , C h in e s e A e a d e m y o f F o r e s t r y )
A B S T R A C T
5 in e e 1 9 7 0。 , r e m o te s e n s工n g t e e h n iq u e 、 h a v e d e v e lo P e d f a 。七 a n d h a v e b e e n
a p P lie d 七0 a 10 七 o f s u b je e七s , s u e h a s g e o lo g y , g e o g r a P h y , 5 0 11 , f o r e s t r y a n d g r a -
8 8 la n d s e ie n e e
.
T h e a P P lie a t io n o f iL 七0 g r a s s la n d r e s o u f e e in v e s t ig a t io n 18 t o s u r -
v e y 七h e 七手·p e s , d is 七r sb u tio n 。 , q u a n 七i七ie o a n d q u a litie 、 o f g x 、 a s o la n d . C o m p a r in g
七0 t h e p o s 七 rn 。七11 o d s o f in v e s t ig a tio n , 七h e r e a r e m a n y a d v a n t a g e s to in v e s tig a七e
g r a s o la n d r e o o u r e e u o in g r e m o 七e o e n 、in g 七e e h n iq u e s 。 F z r s t , i七 e a n sh o r t e n t h e
in v e s t ig a t io n p e r io d
.
S e e o n d
,
i七 e a n s im p lify th e Le e h n o lo g ie a l p r o e e s o e s o f
g r a 8 8 la n d i
、
e s o u r e e m a v P in g a n d 吕p a r i n g ly u s e rn a n p o 从
·
e r a n d rn a t e r ia l r e s o u r e e s
.
T h ir d
,
iL e a n in e r e s e t h e a e e u r a e y o f g r a s s ! a n d in v c s tig a t io n
.
T h e id e n t ify in g
p o s s ib ili七玉一 o f g r a 。。la n d L手p e s a n d th o i n te r p r e t a t io n f e lia b ility o 士‘ a r e a o h a v e
b e e n in e r e s e d w it h 乞h e d e v e lo p m e n t a 了l d a p p li e a 七io n o f 七h e I J a n d s a L 理一 5 im a g e
d a 七a . In p a r 七ic u la r , 七h e 七r e a Le d im a g e s u s in g R a Li o o 士‘ T 人1 O r ig in a l B a n d s a n d
1
’
1\ 1
’
a s s e le d C a p h a v e v e r y h jg h r e : o lu t io n
, a n d 七h e in te r p r e t a tio n p c r e is io n o f
七12e m e 0 m p le 仁e 1y a e e o r d s 飞v i七h 七h e d e rn a ll d s o f la r g e g r a s s la n d 121 、 e s ti g a tio n .
K e ) 、、o 一 d s : g r a s 、la n d in 、· e 、t jg a 毛io n , g , 、a s 、la n d e la : 。ifie a t io l: , g r a 。。la n d 七y -
I) e 9
.
2
·
e :刀 ()毛e 吕e 了1 8 1 11 9 , 1 In a g c d a ta , ITI艘 f)z〕i门 g
·
5工 。