全 文 ：中草药 Chinese Traditional and Herbal Drugs 第 42 卷 第 3 期 2011 年 3 月 • 610 •
医院饮片信息数据库的设计初探
孟庆安
天津中医药大学第二附属医院药剂部，天津 300150
摘 要：运用现代数据库、数据仓库的理论，结合日益强大的计算机技术，以关系型数据库为基础，使用 Access 和模块化
设计方式建立适合医院对饮片信息实际利用需求的饮片信息库。建立了数据库信息来源路径的标示方法；确立了适合在医院
范围内使用的中性饮片编码方法；确立了对数据库中饮片信息“量子化”拆分的方法；确立了由核心到外延，分别构架，采
用接口连接的建库方法。通过初步应用，数据库的设计既满足了医院对饮片信息利用的实际需求，屏蔽各种庞杂的饮片信息，
又为饮片信息的科学研究利用保留了充裕的可扩展空间，方便日后根据需要实现信息的补充和对接。
关键词：数据库设计；医院饮片；饮片编码；量子化；置信级别
中图分类号：R288 文献标志码：A 文章编号：0253 - 2670(2011)03 - 0610 - 03
Design of decoction pieces information database in hospital
MENG Qing-an
Department of Pharmacy, Second Affiliated Hospital, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin 300150, China
Key words: database design; decoction pieces in hospital; coding of decoction pieces; quantization; confidence levels

目前，中药饮片仍然是中医用于治疗疾病的主
要手段。由于中药饮片在医院的应用涉及市场信息、
采购、鉴别、养护、管理、炮制、调剂、制剂、方
剂、药学服务、不良反应、经济效益等多个方面，
而每个方面又涉及许多专业性很强的其他领域。因
此，医院对中药饮片信息的需求是具体、简洁、方
便扩展、易于对接。然而，目前的中药信息化成果，
不是大而全[1-2]，就是精而专[3-4]，都是针对中药这
个学科而构建的。能够按照医院对多种药品的同一
类特定需求进行查询、筛选、聚类研究的数据库几
乎没有；能够按照特定医院的不同需求，进行灵活
变化，适应性强的数据库更是难找。为解决这一现
实问题，笔者根据现代数据库的理论和技术，结合
日益发展的计算机软硬件技术，设计构建一个面向
医院中药饮片实际使用需求，能够灵活调整的数据
库，使其既可以屏蔽各种庞杂的饮片信息，又能为
饮片信息的科学研究和利用保留可扩展的空间。
1 医院饮片数据库设计的关键问题分析
根据此数据库所要达到的目的和实现的功能，
数据库的设计首先要解决信息来源、编码方法、信
息量子化、整体架构 4 个核心问题。
1.1 信息来源
数据是组成数据库的基本单元，优质数据来自
优质数据源[5]，因此，信息来源是判别数据库中所
存数据有效性的保障。数据源不只是来自一种出版
物，而是集多种权威出版物之大成。由于各出版物
在体例、用药名称、药物来源上不尽相同；而医院
中药饮片工作又牵涉极广，所需饮片信息十分庞杂，
同一个药的同一类信息，由于地区不同，也不尽相
同，甚至可能会遇到在已有的可查询数据源上没有
记录的药品。所以必须保证有源信息的可执行性，
以及一切收录信息的可溯查性。
1.2 编码
编码的可靠性、灵活性是保证数据库中所有饮
片信息不出现重叠、歧义，便于存储、调用及其独
立性的关键。目前没有一个全国通行的编码方案，
现有的方案都是针对饮片本身而编制的，如果不能
作为国家标准，就不具备与其他相关数据库接驳的
能力。由于医院饮片信息数据库是分模块单独设计
每个相对独立的部分，最后靠接口完成连接，因而
要对大量的独立信息进行编码，这些编码将担负各
模块接口的重任。如果编码含有饮片过多的属性，

收稿日期：2010-08-30
基金项目：天津市卫生局立项课题（2005014）
作者简介：孟庆安（1976—），男，天津市人，主管药师，硕士，研究方向为医院中药学。Tel: (022)60335452 E-mail: wmxb2k@hotmail.com
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就会使数据库丧失灵活的随需扩展的能力，因此编
码的设计必须保证具有绝对的独立性、不重复性、
可靠性和相对的统一性。
1.3 信息的“量子化”
使用采集的大量中药饮片的数据，不论是数据
仓库的挖掘算法，还是一般的数据库应用，最主要
的不是建立方法，而是独立数据项的简单程度，越
是简单的、不可分割的元数据[6]，越使同一属性的
归纳简单易行，继而愈加方便计算机进行后续处理。
因此这是源数据的预处理方法，是实现本数据库设
计使用目的的关键方法。
1.4 数据库整体架构方案
整体架构方案是建设本数据库的总体工艺流
程，好的方案可以使药品名称、别名、基本属性、
分类、用法用量、图像调用、炮制、处方应付、成
方处理、性状鉴别等方面根据需要，作为独立模块
充实到数据库中，且变得有法可依，并可基于各个
模块填充数据，进行实际应用开发。
2 关键问题的解决方案
2.1 采用设立置信级别的方法标示信息来源路径
在实际工作中，饮片所执行的标准各地并不完
全相同，基于天津地区医院饮片主要以《中国药典》
和《天津市饮片炮制规范》为法定标准的具体情况，
确定以这两部标准上的信息为准。如果牵涉到这两
部标准上没有收录的品种，再以国家标准→地方标
准→现代典籍→古代典籍→专业期刊→约定→口口
相授→网络→道听途说的顺序一级一级查找信息。
这里的“约定”，用于标识来源于各地对于常用复方
约定俗成的药品名称，如“斩毒剑”、“广东神曲”
等。“口口相授”和“道听途说”用于标识那些尚无
确切出版物记载，但已流传甚广和在局部使用的药
品。为了使数据库的使用者可以判别和排序所查到
的信息的可信度，设立置信级别信息，用以按需标
识信息来源的可信度。
为此建立了两张关系表，一是 Authority，包括
编号、名称、助记符、简称、置信级别等字段，收
录所有用到的信息来源；一是 Criterion，存储信息
来源的等级并设定等级的置信级别，包括编号、等
级标准、标准级别，见图 1。
2.2 采用随机不重复编码方法
从编码学的角度来看，“便于记忆、简单实用、
检索迅速、重码率低”应成为衡量药品编码系统好坏
的基本准则[7]。目前国内已有的医院药品编码，从形

图 1 信息来源及置信级别数据结构图（PK-主键，FK1-外键）
Fig. 1 Data structure diagram of information source and
confidence levels (PK-primary key, FK1-foreign key)
式上看也是按照这 16 个字，分为了数字字母混合型、
字母型、数字型 3 类[8]，但各有利弊。从整体来看，
操作简便的编码方案检索迅速、重码率低，但不便记
忆、实用性差；容易记忆的，检索速度慢、重码率高。
所以这 3 类编码都不能达到上述 16 个字的标准。
基于上述分析，本研究以计算机自动生成的
不重复的编号为药品的主键编码，以此杜绝人为
差错，保证每个药品信息的唯一性。药品信息的
调用和处理也以此编码实现。对于药品的录入、
检索，使用助记符虽然重码率加大，但第一不会
使药品信息混乱，第二符合人类记忆的自然规律。
在使用时，如果出现重码，将以弹出窗口的形式
将类似信息逐一列出以供选择，如此还可根据需
要增减弹出窗口所含的信息量。经实际使用证实，
在医院使用的范围内，这个方法适应于或快速或
精确选取信息的需求。
2.3 应用“量子化”理念界定医院饮片实用信息
所谓中药信息的“量子化”是指通过合理的解
析将原有的中药繁冗信息细化成由若干汉字组成的
不可再细分的、具有相对独立内涵和排他作用的最
小信息单位。这种最小信息单位称之为“量子”[9]。
中药信息大致可以分成 2 种类型：一类是具有
相对独立内涵和排他作用的词组型短小数据，如性
味、归经、毒性、化学成分等；另一类是由多个汉
字组合而成的大文本复杂数据，如药理、临床、各
家论述等。为了使上述两类数据尤其是大文本复杂
数据适宜于计算机处理，在中药数据库设计中引入
了中药信息的“量子化”概念。
“量子”数据的采集非常繁杂，涉及专业领域
广，又没有统一标准，已有的类似中药饮片数据仓
库的建立，多偏向于特定数据挖掘的目的，故而他
们设定的中药信息的“量子化”方案也偏向于特定
目标，适应性不广，不适合临床。因此，以临床实
用为指导思想，将中药信息分解为更适合临床使用
的“量子”数据，以便应对今后各项需求。如将饮
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片的来源分为类科、类种两个属性，饮片的性味归
经分为性、味、归经 3 个属性等。
2.4 数据库构架方案
对于数据的“量子化”和数据库的构架，采取
由内及外、分立组合的实施方案（图 2）。步骤如下：
①确定饮片的核心信息；②将信息“量子化”，即提炼
药品的最小属性字段；③根据“量子化”后的结果，
将能完整描述最小有用记录的属性组合成独立表，并
留下对外接口；④根据需要，确定附着信息（如分类、
组方、化学成分等），重复执行步骤②、③、④。


图 2 数据库构架方法及步骤示意图
Fig. 2 Frame of database and procedure diagram
3 结语
根据上述方法所构建的数据库经在本院实际使
用证实，对于医院饮片在产地、化学成分、饮片科
学鉴定、饮片调剂、商业、报告、单据、药学服务、
仓储养护等方面的信息要求和工作内容，都完全可
以按照本数据库的构架组织结构，共享已有结构和
数据，实现了提取饮片信息的方便、灵活、简洁。
且各组块的独立性很强，可以在今后进行细化研究
时，进一步分解、组合，同时并不影响已有数据，
并可快速调整应用程序，非常适合医院对饮片工作
繁杂、多变的使用需求。总之该数据库实用性强且
数据库构架具有很好的可扩展性，易于对接，提高
了饮片管理的效率。
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