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Water utilization sources of Alnus nepalensis in the water source area of Yuanyang terrace

元阳梯田水源区旱冬瓜水分来源



全 文 :  Guihaia  Jun. 2016ꎬ 36(6):713-719
http: / / journal.gxzw.gxib.cn
http: / / www.guihaia-journal.com
DOI: 10.11931 / guihaia.gxzw201504034
王卓娟ꎬ宋维峰ꎬ吴锦奎ꎬ等. 元阳梯田水源区旱冬瓜水分来源[J]. 广西植物ꎬ 2016ꎬ 36(6):713-719
WANG ZJꎬSONG WFꎬWU JKꎬet al. Water utilization sources of Alnus nepalensis in the water source area of Yuanyang terrace[J]. Guihaiaꎬ 2016ꎬ 36(6):
713-719
元阳梯田水源区旱冬瓜水分来源
王卓娟1ꎬ 宋维峰1∗ꎬ 吴锦奎2ꎬ 张小娟1
( 1. 西南林业大学 环境科学与工程学院ꎬ 昆明 650224ꎻ 2. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所ꎬ 兰州 730000 )
摘  要:旱冬瓜(Alnus nepalensis)是元阳梯田水源区的优势树种之一ꎬ其作为一种速生树种被发展为当地居民
重要的薪炭林和经济林ꎬ树种的生长发育和地理分布受到水分制约ꎬ其吸收水分和水分利用的变化将会直接
影响森林生态系统的水循环ꎮ 该研究于 2014年 5-11月间进行ꎬ研究时段内累计降雨 1 262 mmꎬ地下水 δD值
在-71‰~-53‰范围ꎬδ18O 在-10.6‰~ -7.0‰范围ꎬ受环境因子的影响很小ꎬ基本上保持常年稳定ꎮ 土壤水
是可供树种直接吸收利用的水源ꎬ基于氢氧稳定同位素技术ꎬ对比元阳梯田水源区旱冬瓜树种茎干水 δD和其
林地不同深度土壤水 δD的同位素组成情况ꎬ结合不同深度土壤含水量ꎬ定性分析判断旱冬瓜对土壤水的利
用ꎬ结果表明旱冬瓜旱季利用的土壤水主要分布在 40 cm 土层附近ꎬ而雨季利用的土壤水范围较广ꎬ分布在
0~60 cm的土层ꎮ 利用多元线性混合模型 IsoSource 软件定量分析旱冬瓜对土壤水和地下水的利用ꎬ结果表
明:旱冬瓜水分来源分布较广ꎬ各土层土壤水和地下水均有贡献ꎬ雨季旱冬瓜主要利用 0~ 60 cm 深土壤水ꎬ其
中雨后旱冬瓜绝大部分水分来源于 0~10 cm的土壤水分ꎬ利用比例为 66% ~ 73%ꎻ其它时间主要利用 40~ 60
cm的土壤水ꎬ贡献率高达 73%ꎻ旱季旱冬瓜的绝大部分水分来源于地下水ꎬ对地下水的利用比例为 18% ~
68%ꎬ同时ꎬ40~60 cm的土壤水也是其重要的水源ꎮ 从不同时间尺度考察旱冬瓜对土壤水和浅层地下水的需
求ꎬ更加准确地认识元阳梯田水源区不同森林类型优势树种的水分来源ꎬ为梯田森林生态系统经营与维护以
及梯田的可持续发展提供了理论依据ꎮ
关键词: 元阳梯田ꎬ 旱冬瓜ꎬ 稳定氢氧同位素ꎬ 土壤水ꎬ 水分来源
中图分类号: Q945    文献标识码: A    文章编号: 1000 ̄3142(2016)06 ̄0713 ̄07
Water utilization sources of Alnus nepalensis in
the water source area of Yuanyang terrace
WANG Zhuo ̄Juan1ꎬ SONG Wei ̄Feng1∗ꎬ WU Jin ̄Kui2ꎬZHANG Xiao ̄Juan1
( 1. College of Environmental Science and Engineeringꎬ Southwest Forestry Universityꎬ Kunming 650224ꎬ Chinaꎻ 2. Cold and Arid
Regions Environmental and Engineering Research Instituteꎬ Chinese Academy of Sciencesꎬ Lanzhou 730000ꎬ China )
Abstract: Alnus nepalensis is one of dominant tree species in the water source area of Yuanyang terrace. As a fast ̄grow ̄
ing tree speciesꎬ it has been the important firewood forests and economic forests to local residents. Water constrains its
vegetation growth and geographic distribution. In SPAC systemꎬ forest vegetation as the main body of forest ecological
system and dominate the redistribution of water resourcesꎬ its absorption of moisture and water utilization change will di ̄
rectly affect the water cycle of forest ecosystem. We conducted this study from May to Novernber of 2014ꎬ with accumula ̄
tive rainfall 1 262 mm. The groundwater in the study area of δ D values ranged from -71‰ to -53‰ꎬδ18O values ranged
收稿日期: 2014 ̄04 ̄24    修回日期: 2015 ̄08 ̄10
基金项目: 国家自然科学基金(41371066)[Supported by the National Natural Science Foundation of China(41371066)]ꎮ
作者简介: 王卓娟(1988 ̄)ꎬ女ꎬ甘肃会宁人ꎬ硕士研究生ꎬ主要从事森林水文方面的研究ꎬ(E ̄mail)wzhuojuan0228@ 163.comꎮ
∗通讯作者: 宋维峰ꎬ博士ꎬ教授ꎬ主要从事生态环境工程和森林水文学教学和研究工作ꎬ(E ̄mail)songwf85@ 126.comꎮ
from -10.6‰ to -7.0‰ꎬ less affected by environmental factorsꎬ basically remained stableꎻ In this paperꎬ A. nepalensis
roots absorbed water from all the water sources and transport in the xylem water did not occur isotopic fractionation char ̄
acteristic. We combined with the soil moisture contentꎬ the water utilization sources of A. nepalensis mainly came from 40
cm soil layer in dry season and 0-60 cm in rainy season to analyze the A. nepalensis water utilization strategies by com ̄
parison with the δ D values of xylem water and soil waterꎬ with hydrogen and oxygen stable isotope techniques. The re ̄
sults of quantify analysis its water sources with multivariate linear mixed model of Isosource software showed that A. ne ̄
palensis had a wide distribution of water sourceꎬ both the soil water and groundwater had contributionꎬ 0-60 cm soil wa ̄
ter was important water sources in the rainy seasonꎬ and after raining most of the water source from 0-10 cm soil mois ̄
tureꎬ the proportion was 66%-73%ꎻOther main water source from 40-60 cm soil waterꎬ contribution rate was as high as
73%ꎻIn the dry seasonꎬ A. nepalensis utilize groundwater proportion was higherꎬ the proportion was 18%-68%. Water
constrained vegetation growth and geographic distribution. In SPAC systemꎬ forest vegetation as the main body of forest
ecological system and dominate the redistribution of water resourcesꎬ its absorption of moisture and water utilization
change would directly affect the water cycle of forest ecosystem. This analysis on A. nepalensis water utilization sources
from soil water and shallow ground water in different time scalesꎬ provides a basic model water utilization of dominant
tree species in Yuanyang terraceꎬ more accurated understanding of the water source of dominant tree species in different
forest typesꎬ and necessary theoretical basis for management the terrace forest ecosystem and develop sustainable terrace
in Yuanyang.
Key words: Yuanyang terraceꎬ Alnus nepalensisꎬ hydrogen and oxygen isotopeꎬ soil waterꎬ water utilization sources
    植被的生长发育和地理分布受水分的制约ꎬ在
SPAC系统中ꎬ森林主导着水资源的重新分配ꎬ植被作
为森林生态系统的主体ꎬ其吸收水分和水分利用的变
化ꎬ将会直接影响森林生态系统的水循环ꎮ 植物稳定
同位素能够反映植物所生长的环境因子ꎬ如温度、湿
度、降水量、大气成分、水源同位素组成等(吴绍洪等ꎬ
2006)ꎮ 不同来源的水分有着不同的氢氧同位素组成
(钱云平等ꎬ2008)ꎬ陆地植物在根系吸收水分以及随
后水分在木质部的运输过程ꎬ氢和氧同位素的分馏不
会发生(Wershaw et alꎬ1966ꎻWhite et alꎬ1985ꎻDawson
& Ehleringerꎬ1991)ꎬ植物的根和茎内的水中 δD和 δ18
O值与土壤中可供植物吸收的水的 δD 和 δ18O 值接
近ꎮ 因此ꎬ可以通过比较不同层次土壤中的水源和植
物茎(木质部)水分的 δD和 δ18O的值ꎬ分析水源与植
物水中的同位素组成的关系ꎬ从而确定植物吸收利用
哪一层的土壤水分ꎬ以及判断植物对不同水分来源的
相对利用ꎬ例如对土壤水、雨水、地下水的不同利用方
式(Dawson et alꎬ1991ꎻZimmermann et alꎬ1966ꎻWalker
et alꎬ1988)ꎮ Jackson et al(1995)研究发现落叶树种
比常绿树种中的 δD含量高ꎬ认为常绿树种可以利用
更深层次的土壤水源ꎻ赵良菊等(2008)通过分析黑河
下游极端干旱区荒漠河岸林植物木质部水及其不同
潜在水源稳定氧同位素组成ꎬ应用“同位素质量守恒
多元”分析方法初步研究了不同潜在水源对河岸林植
物的贡献ꎬ结果表明在黑河下游荒漠河岸林生态系
统ꎬ乔木和灌木较多的利用地下水ꎬ而草本植物以地
表水为主ꎮ Liu et al(2010)研究了西双版纳季节性雨
林冠层树种在两个连续干季的水分利用状况ꎬ发现常
绿种白颜树(Gironniera subaequalis)优先利用 50 cm
以上的土壤水ꎬ落 叶 种 绒 毛 番 龙 眼 ( Pometia
tomentosa)吸收 60 cm 以下土壤水及浅层地下水ꎬ其
幼苗可以利用雾水ꎮ 邓文平等(2013)利用直接相关
法、二源或三源线型混合模型以及多元线性混合模型
分别对华北土石山区栓皮栎旱季水分来源进行分析
研究ꎬ发现栓皮栎春季主要利用表层土壤水分ꎬ秋季
利用水分主要集中在>40 cm的深层土壤ꎮ
旱冬瓜(Alnus nepalensis)生活习性偏向于阴性
(陈伟等ꎬ2012)ꎬ对土壤要求不高ꎬ常以小片纯林或
针阔混交林出现ꎬ被视为云南省的重要资源之一ꎮ
哈尼梯田地处云南省红河州哀牢山南段海拔 700 ~
1 800 m的山岭间ꎬ至今已有 1300多年的历史ꎬ拥有
世界级的自然景观和文化景观ꎬ是中国乃至世界古
梯田的典型代表之一ꎮ 作为哈尼梯田核心分布区的
元阳梯田ꎬ其分布在坡度 15° ~75°的坡面上ꎬ上方是
具有重要水文功能的森林植被ꎮ 旱冬瓜是一种速生
的次生植被ꎬ因元阳地区的气候条件适宜旱冬瓜的
生长ꎬ是当地的优势树种之一ꎬ也是当地居民重要的
薪炭林和经济林ꎮ 本文利用树种根系在吸收水分以
及水分在木质部运输过程中不发生同位素分馏现象
的特征ꎬ通过氢氧稳定同位素技术定量分析元阳梯
417 广  西  植  物                                  36卷
田水源区旱冬瓜对土壤水和浅层地下水的利用ꎬ定
量区分不同土层对旱冬瓜生长所需水分的相对贡
献ꎬ旨在构建元阳梯田水源区优势树种对土壤水分
利用的基本模式ꎬ为当地梯田的可持续发展、水分利
用和水循环提供理论依据ꎮ
1  研究区概况
1.1 自然概况
元阳县位于云南省红河哈尼族彝族自治州西南
部ꎬ地理位置为 102°27′~ 103°13′Eꎬ 22°49′~ 23°19′
Nꎻ元阳梯田在元阳县境内面积约有 1.32×104 hm2ꎬ
分布于海拔 700 ~ 1 800 m 之间ꎬ是哈尼族人民在长
期的生产实践中创造的世界水土保持系统工程的奇
迹ꎮ 元阳梯田以“森林、村庄、梯田、河谷”为要素构
成其独特的垂直梯田景观ꎮ
研究地点设在梯田核心区上方水源林区全福庄
小寨小流域ꎮ 研究区属中低山丘陵地貌ꎬ海拔
1 584~2 030 mꎬ常年被浓雾笼罩ꎮ 气候属亚热带山
地季风气候ꎬ年平均气温为 20. 5 ℃ꎬ年最高气温
37.5 ℃ꎬ年最低气温 0. 6 ℃ꎻ年降水量为 1 500 ~
2 000 mmꎻ年蒸发量为 1 184.1 mmꎻ年均日照时数
1 820.8 hꎮ 土壤多为黄棕壤、黄壤ꎬ土壤剖面完整ꎬ
土层厚度约 1 mꎮ 该区森林茂密ꎬ植被种类繁多(段
兴凤等ꎬ2011)ꎮ
1.2 群落特点
旱冬瓜样地设置在 102°46′16″ E、23°5′51″ Nꎬ
海拔 1 922 m处ꎬ林地土壤为黄壤ꎬ林冠较整齐ꎬ分
布在阴坡及半阴坡的水湿条件较好处ꎬ呈小块状分
布ꎬ森林群落的物种多样性各植被层表现不一致
(和弦等ꎬ2012)ꎮ 乔木层高 14 ~ 17 mꎬ冠层盖度
60%ꎬ胸径 22~36 cmꎬ群落结构简单ꎬ乔木主要为旱
冬瓜ꎬ混有滇常山(Clerodendrum yunnanense)、尖子
木(Oxyspora paniculata)、黑檀(Dalbergia melanaoxy ̄
lon)等ꎬ灌木主要为旱冬瓜幼树ꎬ草本层稀疏ꎬ主要
有 鳞 毛 蕨 ( Dryopteris filix ̄mas )、 紫 茎 泽 兰
( Eupatorium adenophorum )、 荩 草 ( Arthraxon
hispidus)等ꎮ
2  材料与方法
2.1 样品采集与分析
在全福庄小流域设置固定采样观测样地ꎬ标记
固定取样植株ꎬ于 2014 年 5 月 16 日、7 月 12 日、8
月 11日、11月 14 日采集树种已栓化、成熟的枝条
(直径约 3 cm)ꎬ去除枝条外皮ꎬ迅速将样品放入 50
mL的塑料离心管中ꎬ用 Parafilm 膜密封ꎻ在靠近树
种的位置ꎬ利用土钻按 0 ~ 10、10 ~ 20、20 ~ 40、40 ~
60、60~80、80 ~ 100 cm 的层次取土ꎬ将样品放入 50
mL的塑料离心管中ꎬ用 Parafilm 膜密封ꎻ地下水的
采集点为山上泉水出露处ꎬ样品采集时间为每次主
体实验的开始前后分别采集一次ꎮ 采集后迅速将样
品放入 50 mL的塑料离心管中ꎬ用 Parafilm膜密封ꎮ
各样品带回实验室后迅速冷冻到-20 ℃ꎬ直至同位
素测定ꎮ 在采样过程中为尽可能避免发生同位素分
馏现象ꎬ样品采集在早上太阳升起前完成ꎮ 土壤水
分使用土壤水分测量仪(ML2X型)分别测量不同深
度(10、20、30、40、60、100 cm)土壤容积含水量ꎮ
采用真空抽提装置来抽取植物和土壤中的水
分ꎬ所有水样 δD和 δ18O 测定在中国科学院寒区旱
区环境与工程研究所同位素实验室使用液态同位素
激光分析仪 DLT100(LGR 公司ꎬ美国)完成ꎮ 同位
素分析结果用分析水样与 V ̄SMOW 的千分差来表
示ꎬδD的精度为±1‰ꎬδ18O的精度为±0.2‰ꎮ
2.2 数据处理
利用二元 /三元线性模型可以计算不同水分来
源对植物水分的相对贡献量ꎮ 如当植物有三种水分
来源时:
δD = x1δD1 + x2δD2 + x3δD3
δ18O = x1δ18O1 + x2δ18O2 + x3δ18O3
x1 + x2 + x3 = 1
式中ꎬ δD1、 δD2、 δD3和 δ18O1、 δ18O2、 δ18O3为不
同来源水分中的相应的氢氧稳定同位素值ꎬ x1、 x2、
x3 为不同水分来源对植物水分的相对贡献量(%)ꎮ
当植物所利用的水分来源超过 3 个时ꎬ采用多
元线性混合模型定量分析不同潜在水源如不同土层
的土壤水和地下水对植物的贡献比例ꎬ通过专门的
配套集成软件 IsoSource (免费获取地址 http: / /
www. epa. gov / wed / pages / models / stableIsotopes / iso ̄
source / isosource.htmꎻ Phillips & greggꎬ2003)计算分
析ꎬ模型计算的结果是可能的解决方法的分布图ꎬ而
不是唯一解ꎬ但也会有唯一解的体现ꎬ如可能结果的
平均值ꎮ 合理的解的总数取决于水分来源的同位素
组成、水分来源的数量、混合值、增量的设定以及容
差值(Querejeta et alꎬ2007)ꎮ
由于 δD 和 δ18O 的相关性较强ꎬ本研究计算旱
5176期                      王卓娟等: 元阳梯田水源区旱冬瓜水分来源
冬瓜水分来源时只采用 δDꎬ同时来源增量设为 1%ꎬ
质量平衡公差设为 0.1%ꎮ 利用 Excel 2007 软件对
数据进行分析处理ꎮ
3  结果与分析
3.1 研究区降水及降水同位素组成
图 1是元阳梯田水源区 2014年 5月 11日至 11
月 7日的降水及降水 δD、δ18O 稳定同位素组成变
化ꎮ 由图 1 可知ꎬ研究时段内日降水量为 5 ~ 57
mmꎬ累积降雨量 1 262 mmꎬ研究区主要降水集中在
6-10月份ꎮ
降水 δD 值的变化范围在-97‰~ -47‰之间ꎬ
算术平均值为-70‰ꎬδ18O 介于-6.5‰~ -13.2‰之
间ꎬ算术平均值-9.4‰ꎻ降水可以补给土壤水ꎬ同时
降水可以混合和稀释土壤水分的氢氧同位素ꎮ 可以
看出ꎬ研究区大气降水中的氢氧稳定同位素值总体
上呈现出一定的波动性ꎬ但可能由于研究区特殊的
地理位置和环境气候等因子的影响ꎬ降水过程中氢
氧稳定同位素组成随着降雨量的增大而减小的趋势
并不十分明显ꎮ
图 1  研究区降雨量变化及降水过程中
氢氧稳定同位素值的变化特征
Fig. 1  Variation precipitation in Yuanyang terrace and
characteristics of δ18O and δD during the rainfall
3.2 大气降水氘盈余的变化
图 2表示研究区的蒸发量变化情况ꎬ由于 7-8
月研究区降雨较为集中ꎬ受降雨影响ꎬ加之研究区常
年受浓雾笼罩ꎬ研究时段内蒸发量变幅不是太大ꎮ
氘盈余(d)是指 d = δD - 8δ18Oꎬ是表征蒸发的
一个参数ꎬ其值越大表示研究区的蒸发速率越大ꎬ图
图 2  蒸发量变化
Fig. 2  Variation of evaporation
图 3  大气降水氘盈余变化
Fig. 3  Variation of d ̄excess in the precipitation
图 4  土壤水和地下水水样中 δD和 δ18O的关系
Fig. 4  Relationship of δD ̄δ18O of soil water
and ground water samples
3是研究区研究时段内氘盈余的变化ꎬ d 值在
-9.3‰~ 12.4‰之间ꎬ反映出该地区研究时段降水
617 广  西  植  物                                  36卷
多湿度大ꎬ蒸发相对缓慢ꎮ
3.3 土壤水和茎干水氢氧稳定同位素特征
3.3.1 土壤水氢氧稳定同位素特征  将采集的 48 个
土壤水样品和 10 个地下水样品的氢氧稳定同位素
水样进行分析(图 4)ꎬ土壤水 δD 值的变化范围在
-149‰ ~ - 44‰ 之间ꎬ δ18 O 值的变化范围在
-20.2‰~ -5.8‰之间ꎻ地下水的 δD 和 δ18O 值随时
间变化很小ꎬ说明地下水受环境因子的影响很小ꎬ基
本上保持常年稳定ꎮ
3.3.2 旱冬瓜茎干水氢氧同位素特征  旱冬瓜茎干
水样品采集频率与土壤水样同步ꎬ共收集 8 个茎干
水样ꎬ其 δD 和 δ18 O 值分别在 - 113‰ ~ - 70‰和
-15.2‰~ - 9. 2‰的范围ꎬ算术平均值为 - 95‰和
-12.2‰ꎬ标准差为 14.336 和 2.005ꎮ 旱冬瓜茎干水
氢氧稳定同位素值 δD(y)与 δ18O(x)进行线性回归
分析(图 5)得 δD(y) ~ δ18O(x)关系式为 y = 6.8x-
7.7(R2 = 0.916ꎬn= 16)ꎮ
图 5  旱冬瓜茎干水 δD和 δ18O关系
Fig. 5  Relationship of δD ̄δ18O of the xylem water sample
3.4 旱冬瓜的根系分布情况
在临近旱冬瓜处按照 0 ~ 10、10 ~ 20、20 ~ 40、
40~60、60~80、80 ~ 100 cm 的层次挖取 30 cm × 30
cm × 10 cm的土壤ꎬ用土壤筛手工择选出根系ꎬ并
按>5 mm、2 ~ 5 mm 和<2 mm 的分类体系进行分类
(王成等ꎬ1999)ꎬ放入烘箱中烘干至恒重ꎬ并称量根
系的干重ꎮ
研究区旱冬瓜根系垂直分布情况如图 6 所示ꎬ
<2 mm和 2~5 mm的根系在所挖取的 0~100 cm的
土层均有分布ꎬ其中ꎬ<2 mm 的根系在各层的分布
相对比较均匀ꎬ2 ~ 5 mm 的根系随着土层深度的增
加呈现增加的趋势ꎻ>5 mm 的根系分布在 0 ~ 80 cm
图 6  旱冬瓜根系分布情况
Fig. 6  Root dry biomass of Alnus nepalensis
的土层ꎬ从上向下呈现先增加后减少的趋势ꎬ其中在
40~60 cm的土层分布最多ꎬ且>5 mm 的根系在每
一层土壤中的分布占主导ꎬ可见其对旱冬瓜的支撑
和稳定具有重要作用ꎮ 由此可见ꎬ研究区旱冬瓜的
根系较浅且侧根较为发达ꎮ
3.5 旱冬瓜茎干水与土壤水间的关系
图 7 是旱冬瓜茎干水 δD 同位素和枝条取样时
不同深度土壤水分 δD同位素组成ꎮ 5 月 16 日土壤
水分 δD值变化范围为-95‰~ -41‰ꎬ其中靠近表
层的土壤水分相对富集ꎻ不同深度土壤含水量整体
最低ꎬ变化范围为 5.6%~22%ꎬ旱冬瓜茎干水 δD 值
与 60 cm土层附近的 δD值相近ꎬ说明旱冬瓜可能利
用的是 60 cm附近的土壤水分ꎮ
7月 12 日土壤水分 δD 值变化范围为-59‰~
-115‰ꎬ土壤水分 δD 值呈现随土壤深度增加而增
加的趋势ꎬ0 ~ 10 cm 处的 δD 值相比较 5 月 16 日
“右移”(降低)ꎬ说明浅层土壤水由于降雨的稀释和
混合作用而受影响ꎮ 由于有较多降雨补给ꎬ土壤含
水量明显增加ꎬ10 ~ 20 cm 的土壤含水量达 32.2%ꎬ
10 cm附近的 δD值接近旱冬瓜的 δD 值ꎬ说明旱冬
瓜此时利用的水分可能是来自最近的降雨ꎮ
8月 11日土壤水分 δD值与 7 月 12 日的相似ꎬ
呈现随土壤深度增加而增加的趋势ꎬ变化范围为
-149‰~ -61‰ꎬ0 ~ 10 cm 土层的土壤水分相对富
集ꎻ土壤含水量变化范围分别为 12.9% ~ 32.5%ꎬ旱
冬瓜 δD值与 40~ 60 cm 处土壤水分 δD 值接近ꎬ同
时 40 ~ 60 cm 土壤水分含量高ꎬ更可能被旱冬瓜吸
收利用ꎮ
11 月 14日 0 ~ 6 0 cm波动较大 ꎬ变化范围为
7176期                      王卓娟等: 元阳梯田水源区旱冬瓜水分来源
图 7  旱冬瓜茎干水 δD和土壤水 δD的垂直分布
Fig. 7  Variations of δD values of xylem water and δD values of soil water
-129‰~ -86‰ꎬ在 60~100 cm处ꎬ随土壤深度的增
加土壤水 δD值变化不大ꎮ 土壤含水量变化范围为
11.6%~34%ꎻ旱冬瓜茎干水 δD 值与 20 ~ 40 cm 土
壤水 δD值接近ꎬ但高于 20~40 cm土壤水 δD值ꎬ说
明旱冬瓜可能利用了一部分 20 ~ 40 cm 土壤水外ꎬ
还有其他的水分来源ꎬ如地下水ꎮ
3.6 旱冬瓜对各水分来源的利用比例
表 1是旱冬瓜对各水源的利用比例范围及平均
值ꎮ 树种吸收利用水分的能力受外界环境因素(如
降雨、蒸发等)和自身的生长发育周期影响ꎬ因此ꎬ
树种对不同时期的水源利用率亦不同ꎮ 5 月 16 日
和 11月 14日ꎬ旱冬瓜对地下水的利用比例占主导ꎬ
为 0~69%ꎻ而 7 月 12 日和 8 月 11 日ꎬ旱冬瓜对土
壤水的利用比例占主导ꎬ为 0~73%ꎮ 由表 1 可知ꎬ5
月 16日旱冬瓜对 40 ~ 60 cm 土壤水和地下水的利
用率较高ꎬ40 cm 以上土壤仅贡献较少的一部分水
分ꎬ同时 40~100 cm土壤水贡献比例平均值之和为
48%ꎬ因此可以认为旱冬瓜此时主要利用地下水ꎬ但
40~100 cm土壤水也是其重要水源ꎮ
7月 12日旱冬瓜水分来源各层均有贡献ꎬ但绝
大部分水分来源于 0~10 cm的土壤水分ꎬ对地下水
的利用率较低ꎬ此外ꎬ也利用深层土壤水分ꎬ 说明由
表 1  旱冬瓜对各水源的利用率
Table 1  Proportions of feasible water sources (%)
水分来源
Water source
各潜在水源的利用比例
Water uptake proportions of
potential sources
2014 ̄
05 ̄16
2017 ̄
07 ̄12
2014 ̄
08 ̄11
2014 ̄
11 ̄14
土壤水
Soil water
0~10 cm 0.5(0~46)
66
(66~73)
0.1
(0~58)
0.1
(0~49)
10~20 cm 0.5(0~76)
2.9
(0~26)
3.1
(0~42)
0.3
(0~74)
20~40 cm 1.1(0~55)
7.1
(0~31)
35.5
(0~54)
2.6
(0~60)
40~60 cm 27.4(0~80)
7.2
(0~29)
37.5
(0~73)
20.7
(0~57)
60~80 cm 7.3(0~42)
0.9
(0~24)
10.1
(0~59)
9.6
(0~27)
80~100 cm 12.4(0~54)
15.6
(0~32)
9.9
(0~53)
9.9
(0~28)
地下水
Ground water
50.8
(0~69)
0.3
(0~22)
3.8
(0~51)
56.8
(18~68)
  注: 数值为平均值 (最小值~最大值)ꎮ
  Note: Values were mean (min-max) .
于有较强降水的补给使土壤水分条件得到改善ꎬ旱
冬瓜对降水有所响应ꎬ不仅利用已有的土壤水分ꎬ同
时也利用近期的降雨ꎮ
8月 11日旱冬瓜水分来源分布较广ꎬ各层均有
分布ꎬ其中 40 ~ 60 cm 的贡献率高达 73%ꎬ40 ~ 100
817 广  西  植  物                                  36卷
cm土壤水贡献比例平均值之和达 93%ꎬ说明降水较
多时ꎬ旱冬瓜的水分来源多样化ꎬ在上层土壤含水量
较高的情况下ꎬ旱冬瓜依赖深层土壤水ꎮ
11 月 14 日旱冬瓜水分来源较为集中于地下
水ꎬ但各层土壤均对其有贡献ꎬ其中 10 ~ 60 cm 处土
壤贡献较大ꎬ说明在前期降雨较少时ꎬ旱冬瓜不仅仅
依赖于土壤水ꎬ地下水也是其重要水源ꎮ
4  讨论与结论
(1)降水中氢和氧同位素的时空差异会导致土
壤水、地表水、地下水以及植物水的时空差异ꎬ分析
这些差异可以获取研究区大气降水水汽来源及相应
的气象气候信息ꎬ量化植物对潜在水源的利用等
(徐庆等ꎬ2008)ꎮ 通过对比旱冬瓜茎干水氢氧同位
素和不同深度土壤水氢氧同位素的组成情况ꎬ结合
不同深度土壤含水量ꎬ可以判断植物的水分利用情
况(方杰等ꎬ2011)ꎮ 本研究判断出旱冬瓜 5 月 16
日可能利用 60 cm附近的土壤水ꎻ7 月 12 日利用的
水分可能是近期的降雨补给的表层土壤水ꎻ8 月 11
日利用的水分可能是 40 ~ 60 cm 处的土壤水ꎻ11 月
14日可能利用了一部分 20 ~ 40 cm 土壤水外ꎬ还有
其他的水分来源ꎬ如地下水ꎮ
(2)利用多元混合模型定量分析旱冬瓜水分来
源ꎬ结果表明ꎬ旱冬瓜水分来源分布较广ꎬ各土层土
壤水均有贡献ꎬ5月 16 日旱冬瓜对 40 ~ 60 cm 土壤
水和地下水的利用率较高ꎻ7 月 12 日旱冬瓜绝大部
分水分来源于 0 ~ 10 cm 的土壤水分ꎬ利用比例
66%~ 73%ꎻ8 月 11 日 40 ~ 60 cm 的贡献率高达
73%ꎻ11月 14日旱冬瓜对地下水的利用率较高ꎬ利
用比例 18%~68%ꎮ
(3)元阳梯田水源区的森林对于维持区域小气
候、涵养水源和水土保持等具有十分重要的意义ꎻ近
年来云南省遭遇百年不遇的大旱ꎬ但元阳梯田依赖
森林涵养水源保证了其四季常流水而未受到影响ꎮ
森林植被与水的关系是定量研究森林生态系统水分
平衡状况的基础ꎬ基于氢氧稳定同位素技术ꎬ从不同
时间尺度考察森林植被对各层水分需求差异ꎬ更加
准确地认识元阳梯田水源区不同森林类型优势树种
的水分来源ꎬ探讨元阳梯田水源区的水分在土壤-
植物-大气连续体中的运移、转化及利用ꎬ构建元阳
梯田水源区优势树种对土壤水分利用的基本模式ꎬ
从而更加全面地揭示元阳梯田森林生态系统的生态
水文过程ꎬ反映不同时空尺度上植物水分关系和生
态系统功能ꎬ为梯田森林生态系统经营与维护、为梯
田可持续发展提供必要的理论依据ꎮ
本研究仅对旱冬瓜自身的水分利用进行分析研
究ꎬ而没有考虑与旱冬瓜伴生的乔木树种以及林下
灌木及草本ꎬ忽略了它们之间的水分、养分竞争关
系ꎻ研究区常年在浓雾的笼罩中ꎬ雾对当地森林植被
的影响尚不可知ꎻ以上这些都是今后有待进一步深
入的研究工作ꎮ
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9176期                      王卓娟等: 元阳梯田水源区旱冬瓜水分来源