全 文 ：广 西 植 物 Ｇｕｉｈａｉａ　３２（１）：２７－３２　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２０１２ 年 １ 月 　
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－３１４２．２０１２．０１．００８
白花油麻藤的地理分布及适生区预测
张蓝月，叶向斌＊，刘　念，赵　华
（仲恺农业工程学院 园艺园林学院，广州５１０２２５）
摘　要：白花油麻藤是豆科黧豆属大型木质藤本植物。运用Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ软件，结合海拔高度图层和植被图层绘
制了白花油麻藤的地理分布图，分析了白花油麻藤的分布规律和生境特性；以Ｍａｘｅｎｔ模型作为物种适生性预
测模型，温度和降水作为预测的环境因子，预测了白花油麻藤在中国的适生区。结果表明：白花油麻藤在中国
２７．５°Ｎ以南中低海拔１０～１　２００ｍ有分布，如山坡、路旁、沟谷、溪边及林下灌丛；喜温暖湿润气候，广东为白
花油麻藤分布最为密集的地区。白花油麻藤的分布与植被类型和海拔有着密切的关系，分布区的植被类型为
亚热带常绿阔叶林和热带季雨林，随着植被分布密度的降低和海拔的升高白花油麻藤的分布范围和分布密度
呈逐渐缩小的趋势。白花油麻藤在中国的潜在分布区为粤、桂、闽、港、澳、滇、琼、赣、川、黔、藏、湘、浙等省区
及交界处，其种质资源的保存及其利用应考虑其潜在分布区。
关键词：Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ软件；白花油麻藤；地理分布；潜在分布；Ｍａｘｅｎｔ模型
中图分类号：Ｑ９４８．２　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１０００－３１４２（２０１２）０１－００２７－０６
＊ Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｍｕｃｕｎａ　ｂｉｒｄｗｏｏｄｉａｎａ
ＺＨＡＮＧ　Ｌａｎ－Ｙｕｅ，ＹＥ　Ｘｉａｎｇ－Ｂｉｎ＊，ＬＩＵ　Ｎｉａｎ，ＺＨＡＯ　Ｈｕａ
（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｈｏｒｔｉｃｕｌｔｕｒｅ　ａｎｄ　Ｌａｎｄｓｃａｐｅ　Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，Ｚｈｏｎｇｋａｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ　ａｎｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ　５１０２２５，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｍｕｃｕｎａ　ｂｉｒｄｗｏｏｄｉａｎａｉｎ　ｔｈｅ　ｇｅｎｕｓ　ｍｕｃｕｎａ，ｉｓ　ｌａｒｇｅ　ｗｏｏｄｙ　ｖｉｎｅ．Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
ｍａｐｓ　ｏｆ　Ｍ．ｂｉｒｄｗｏｏｄｉａｎａ　ｗｅｒｅ　ｄｒａｗｎ，ａｎｄ　ｉｔｓ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｒｅｇｕｌａｒｉｔｉｅｓ　ａｎｄ　ｈａｂｉｔａｔ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｗｅｒｅ　ａｌｓｏ　ａｎａｌｙｚｅｄ
ｂｙ　ｖｉｒｔｕｅ　ｏｆ　Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ　ｓｏｆｔｗａｒｅ　ｏｎ　ａｌｔｉｔｕｄｅ　ｌａｙｅｒ　ａｎｄ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｌａｙｅｒ．Ｔｈｅ　ｎａｔｕｒａｌ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｒｅｇｉｏｎｓ　ｏｆ　Ｍ．
ｂｉｒｄｗｏｏｄｉａｎａｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ｗｅｒｅ　ｅｓｔｉｍａｔｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｍａｘｅｎｔ　ｍｏｄｅｌ　ａｓ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ，ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ａｎｄ　ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ
ａｓ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｖａｒｉａｂｌｅｓ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ　Ｍｕｃｕｎａ　ｂｉｒｄｗｏｏｄｉａｎａ　ｗａｓ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｆｒｏｍ　ｌｏｗ　ｔｏ　ｍｅｄｉｕｍ　ａｌｔｉ－
ｔｕｄｅ　ｏｆ　ｓｏｕｔｈ　Ｃｈｉｎａ　ｂｅｌｏｗ　２７．５°Ｎ，ｓｕｃｈ　ａｓ　ｍｏｕｎｔａｉｎ　ｓｌｏｐｅ，ｗａｙｓｉｄｅ，ｃｌｅｕｇｈ，ｓｔｒｅａｍ　ａｎｄ　ｕｎｄｅｒｂｒｕｓｈ．Ｍ．ｂｉｒｄｗｏｏｄｉ－
ａｎａ，ｐｒｅｆｅｒｒｉｎｇ　ｔｏ　ｗａｒｍｔｈ　ｈｕｍｉｄ　ｃｌｉｍａｔｅ，ｗａｓ　ｅｎｒｉｃｈｅｄ　ｉｎ　Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．Ｔｈｅ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｍ．
ｂｉｒｄｗｏｏｄｉａｎａ　ｗａｓ　ｃｌｏｓｅｌｙ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｔｏ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｔｙｐｅ　ａｎｄ　ａｌｔｉｔｕｄｅ．Ｔｈｅ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｔｙｐｅｓ　ｏｆ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｒｅｇｉｏｎ　ｗｅｒｅ
ｍａｉｎｌｙ　ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ　ｅｖｅｒｇｒｅｅｎ　ｂｒｏａｄｌｅａｖｅｄ　ｆｏｒｅｓｔ　ａｎｄ　ｔｒｏｐｉｃａｌ　ｓｅａｓｏｎａｌ　ｒａｉｎ　ｆｏｒｅｓｔ．Ｔｈｅ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｒｅｇｉｏｎ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｄｉｓ－
ｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ｔｅｎｄ　ｔｏ　ｄｅｃｒｅａｓｅ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｒｅｄｕｃｉｎｇ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｄｅｎｓｉｔｙ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ　ａｌｔｉｔｕｄｅ．Ｐｏｔｅｎ－
ｔｉａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　ｉｎｄｉｃａｔｅｄ　ｔｈａｔ　Ｍ．ｂｉｒｄｗｏｏｄｉａｎａ　ｍａｙ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅ　ｉｎ　Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，Ｇｕａｎｇｘｉ，Ｆｕｊｉａｎ，Ｈｏｎｇｋｏｎｇ，
Ｍａｃａｏ，Ｙｕｎｎａｎ，Ｈａｉｎａｎ，Ｊｉａｎｇｘｉ，Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｇｕｉｚｈｏｕ，Ｘｉｎｊｉａｎｇ，Ｚｈｅｊｉａｎｇ　ａｎｄ　ｔｈｅｉｒ　ｊｕｎｃｔｉｏｎｓ．Ｉｔ　ｓｕｇｇｅｓｔｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｐｒｅ－
ｓｅｒｖｅ　ａｎｄ　ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｇｅｒｍｐｌａｓｍ　ｒｅｓｏｕｒｃｅ　ｓｈｏｕｌｄ　ｂｅ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｒｅｇｉｏｎ．
Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ；Ｍｕｃｕｎａ　ｂｉｒｄｗｏｏｄｉａｎａ；ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；Ｍａｘｅｎｔ　ｍｏｄｅｌ
＊ 收稿日期：２０１１－０６－２８　　修回日期：２０１１－１０－０６
基金项目：广东省科技计划项目（２０１０Ｂ０２０３０５０１３）［Ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　Ｐｒｏｇｒａｍ　ｏｆ　Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ（２０１０Ｂ０２０３０５０１３）］
作者简介：张蓝月（１９８６－），女，四川泸县人，在读硕士，研究方向为植物配置和园林规划设计，（Ｅ－ｍａｉｌ）ｌｙｂｌｕｅｍｏｏｎ＠１６３．ｃｏｍ。
＊通讯作者（Ａｕｔｈｏｒ　ｆｏｒ　ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅ，Ｅ－ｍａｉｌ：ｙｘｂ＿１２８＠１６３．ｃｏｍ）
　　白花油麻藤（Ｍｕｃｕｎａ　ｂｉｒｄｗｏｏｄｉａｎａ）为豆科
（Ｌｅｇｕｍｉｎｏｓａｅ）黧豆属（Ｍｕｃｕｎａ）常绿、大型木质缠
绕藤本植物，又名禾雀花、大兰布麻（广西）、鸡血藤
（广西）、血枫藤（广东）（李树刚等，１９９５）、白花黎豆
（福建植物志编写组，１９８２；贵州植物志编委会，
１９８２）等，主要分布在亚洲热带和亚热带。白花油麻
藤花序呈簇串状，直接长在藤蔓上，花形酷似禾雀。
花瓣呈淡绿色，每年４～６月开花（吴德邻，２００３）。
鲜禾雀花味道甘甜可口，可作佐肴的时菜，还可伴肉
类煮汤，煎炒均美味可口（蒋厚泉，２００９）；茎皮供编
织；茎可药用，有强筋骨、通经络、补血之功效；种子
含淀粉，有毒生物碱，不能食用（王景祥，１９９２；张宏
伟等，２００５）；具有生长快速、管理粗放、花朵外型奇
特等特点，在园林绿化中，其绿化效率高、管理简单，
是大型棚架、绿廊、墙面垂直绿化、护坡等优良材料
（卢琼等，２００９）。
物种的分布格局作为物种重要的空间特征，对
研究物种的起源、散布及演化有着重要的意义。分
布区图成为生物地理学家和分类学家表达思想最经
常使用的“语言”，被用来推测分类群的起源、散布、
分化等规律（张文驹等，２００３）。Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ软件作为
研究生物多样性的地理信息系统（ＧＩＳ）软件，它将
物种的分布信息导入地理信息系统对物种分布区进
行研究，绘制物种分布图，对物种多样性分布格局进
行分析，指导物种资源的利用和保护。物种分布信
息结合ＧＩＳ技术已经广泛应用于物种分布格局的
研究，如对新西兰入侵蚂蚁潜在地理分布研究
（Ｗａｒｄ，２００７），对台湾油桐种质资源的多样性和分
布分析（Ｓｕｎｉｌ等，２００９），预测昆士兰果实蝇潜在地
理分布区并绘制物种分布图（饶玉燕，２００９），预测甘
蔗蚜 虫的潜在地理分布区 域 （Ｇａｎｅｓｈａｉａｈ 等，
２００３），分析印度黑绿豆豆荚特点的多样性（Ａｂｒａ－
ｈａｍ等，２０１０）。随着Ｇｉｓ等技术的发展，物种分布
区的形状、连续性等特征将被系统研究和高度关注
（张文驹等，２００３）。
Ｍａｘｅｎｔ软件利用最大熵原理预测物种的地理
分布。Ｍａｘｅｎｔ根据物种现实分布点和现实分布地
区的环境变量运算得出预测模型，再利用此模型模
拟目标物种在目标地区的可能分布情况（Ｐｈｉｌｉｐｓ，
２００６）。Ｍａｘｅｎｔ已广泛应用于物种潜在分布区预测
研究，如对加拿大一枝黄花在中国的潜在分布区预
测研究（雷军成等，２０１０），预测玉米霜霉病在中国的
适生区研究 （赵文娟等，２００９），利用三种模型
ＣＬＩＭＥＸ、ＧＡＲＰ、Ｍａｘｅｎｔ预测薇甘菊在我国的潜
在分布区并评价了三种模型的预测结果，研究表明
Ｍａｘｅｎｔ的预测效果最好（钟艮平，２００８）。本文基于
白花油麻藤的地理分布信息并结合 Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ软件
对白花油麻藤在我国的分布区域和分布规律进行研
究，利用 Ｍａｘｅｎｔ软件预测其在中国的潜在分布区。
以期对白花油麻藤种质资源的保存和开发利用进行
系统分析。
１　材料与方法
１．１资料来源
１．１．１软件介绍　Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ７．３软件可从网站上免
费下载使用（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄｉｖａ－Ｇｉｓ．ｏｒｇ／）。所用的
Ｍａｘｅｎｔ软件为３．３．３版，在ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｓ．ｐｒｉｎ－
ｃｅｔｏｎ．ｅｄｕ／－ｓｃｈａｐｉｒｅ／ｍａｘｅｎｔ／网站上注册后可免费
下载使用。
１．１．２分布数据的收集与处理　物种分布信息通过
查阅标本记录和文献信息，确定白花油麻藤现已知
的分布点。通过中国数字植物标本馆（ＣＶＨ；ｈｔ－
ｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｖｈ．ｏｒｇ．ｃｎ／）提取来自庐山植物园标本
馆（ＬＢＧ）、华南植物园标本馆（ＩＢＳＣ）、广西植物研
究所标本馆（ＩＢＫ）、西双版纳热带植物园标本馆
（ＨＩＴＢＣ）、昆明植物研究所标本馆（ＫＵＮ）、中科院
武汉植物园标本馆（ＨＩＢ）、西北农林科技大学标本
馆（ＷＵＫ）、中国科学院植物研究所标本馆（ＰＥ）、中
山大学生命科学学院植物标本室（ＳＹＳ）等９所标本
馆１６２份白花油麻藤标本信息；查阅美国密苏里植
物园（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｍｏｂｏｔ．ｏｒｇ／）标本馆１３份，香
港植物标本室 （ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｈｋｈｅｒｂａｒｉｕｍ．ｎｅｔ／
Ｈｅｒｂａｒｉｕｍ／Ｓ＿ｆｒａｍｅ．ｈｔｍ）１份，白花油麻藤标本信
息共１７６份白花油麻藤标本信息；查阅《中国植物
志》、《福建植物志》、《贵州植物志》、《广东植物志》、
《浙江植物志》、《云南植物志》（李树刚等，１９９５；福建
植物志编写组，１９８２；贵州植物志编委会，１９８２；吴德
邻，２００３；王景祥，１９９２；中国科学院昆明植物研究
所，２００６）等地方植物志以及与白花油麻藤相关的文
献确定白花油麻藤的分布点。
分布地点的经纬度根据中国数字植物标本馆记
录信息，并根据中国数字植物标本馆的新旧地名数
据库查询系统（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｖｈ．ｏｒｇ．ｃｎ／ｊｉｕｄｉｍ－
ｉｎｇ／ｌｉｓｔ．ａｓｐ），并结合Ｇｏｏｇｌｅ　ｅａｒｔｈ卫星图定位。海
拔分布信息来自标本记录信息及各植物志记录相
８２ 广　西　植　物　　　 　　　　　　　　　　　　　　３２卷
表１　本研究所使用的１９个环境因子
Ｔａｂｌｅ　１　１９ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｓｔｕｄｙ
名称
Ｎｏｍｅｎ－
ｃｌａｔｕｒｅ
描述
Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ
Ｂｉｏ１ 年均温Ａｎｎｕａｌ　ｍｅａｎ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ
Ｂｉｏ２ 平均周温度变化范围 Ｍｅａｎ　ｄｉｕｒｎａｌ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｒａｎｇｅ
Ｂｉｏ３ 平均年温度变化范围 Ｍｅａｎ　ａｎｎｕａｌ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｒａｎｇｅ
Ｂｉｏ４ 极端最高温 Ｍａｘｉｍｕｍ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｗａｒｍｅｓｔ　ｍｏｎｔｈ
Ｂｉｏ５ 极端最低温 Ｍｉｎｉｍｕｍ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｌｄｅｓｔ　ｍｏｎｔｈ
Ｂｉｏ６ 等温性Ｉｓｏｔｈｅｒｍａｌｉｔｙ
Ｂｉｏ７ 温度季节性变化Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｓｅａｓｏｎａｌｉｔｙ
Ｂｉｏ８ 最湿季平均温度 Ｍｅａｎ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｏｆ　ｗｅｔｔｅｓｔ　ｑｕａｒｔｅｒ
Ｂｉｏ９ 最干季平均温度 Ｍｅａｎ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｏｆ　ｄｒｉｅｓｔ　ｑｕａｒｔｅｒ
Ｂｉｏ１０ 最热季平均温度 Ｍｅａｎ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｏｆ　ｗａｒｍｅｓｔ　ｑｕａｒｔｅｒ
Ｂｉｏ１１ 最冷季平均温度 Ｍｅａｎ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｏｆ　ｃｏｌｄｅｓｔ　ｑｕａｒｔｅｒ
Ｂｉｏ１２ 年降雨量Ａｎｎｕａｌ　ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ
Ｂｉｏ１３ 最湿月降雨量Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｗｅｔｔｅｓｔ　ｍｏｎｔｈ
Ｂｉｏ１４ 最干月降雨量Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｄｒｉｅｓｔ　ｍｏｎｔｈ
Ｂｉｏ１５ 降雨量的季节性变化Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｓｅａｓｏｎａｌｉｔｙ
Ｂｉｏ１６ 最干季降雨量Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄｒｉｅｓｔ　ｑｕａｒｔｅｒ
Ｂｉｏ１７ 最湿季降雨量Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｗｅｔｔｅｓｔ　ｑｕａｒｔｅｒ
Ｂｉｏ１８ 最热季降雨量Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｗａｒｍｅｓｔ　ｑｕａｒｔｅｒ
Ｂｉｏ１９ 最冷季降雨量Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｏｌｄｅｓｔ　ｑｕａｒｔｅｒ
关研究资料。
１．１．３环境数据的采集　本研究所使用的环境因子
均来自Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ网站（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄｉｖａ－Ｇｉｓ．ｏｒｇ／
ｃｌｉｍａｔｅ．ｈｔｍ），使用的环境因子选择与温度和降雨
量相关的１９个对物种分布有重要影响的生物气候变
量。如表１所示，下载的数据为ｃｌｍ格式，需经过Ｄｉ－
ｖａ－Ｇｉｓ软件转化为ａｓｃｉ格式在 Ｍａｘｅｎｔ软件中使用。
１．１．４地图数据的来源　研究所使用的矢量地图来
源于从Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ网站提供的链接（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄｉ－
ｖａ－Ｇｉｓ．ｏｒｇ／ｇｄａｔａ）上下载的中国行政区划图、海拔
高度图和植被类型图。
２　结果与分析
２．１地理分布分析
２．１．１地理分布图绘制　在参阅标本记录和文献记
载信息收集的基础上，分别以内河图层、海拔高度图
层和植被图层作为底图，用Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ软件绘制白花
油麻藤的地理分布图，每个分布点至少有一份标本
采集或是在文献中有过确切记载，资料收集用 Ｍｉ－
ｃｒｏｓｏｆｔ　Ｅｘｃｌｅ２００３软件处理，图形文件用 Ｐｈｏｔｏ－
ｓｈｏｐ软件处理。
２．１．２物种分布区模拟　用中国行政区划图、海拔
高度图和植被类型图作为底图，将收集到的白花油
麻藤分布信息导入Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ软件中，生成白花油麻
图１　白花油麻藤地理分布图
Ｆｉｇ．１　Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｍａｐ　ｏｆ　Ｍｕｃｕｎａ　ｂｉｒｄｗｏｏｄｉａｎａ
９２１期　　　　　　　　　 　张蓝月等：白花油麻藤的地理分布及适生区预测
图２　白花油麻藤分布地植被类型图
Ｆｉｇ．２　Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｔｙｐｅ　ｍａｐ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｚｏｎｅ　ｏｆ　Ｍｕｃｕｎａ　ｂｉｒｄｗｏｏｄｉａｎａ
图３　白花油麻藤在我国的适生等级分布图
Ｆｉｇ．３　Ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ　ｇｒａｐｅｓ　ｍａｐ　ｏｆ　Ｍｕｃｕｎａ　ｂｉｒｄｗｏｏｄｉａｎａｉｎ　Ｃｈｉｎａ
０３ 广　西　植　物　　　 　　　　　　　　　　　　　　３２卷
藤植物的分布图。
２．１．３物种潜在自然分布预测　将物种分布数据在
Ｅｘｃｅｌ软件中转化为ｃｓｖ格式文件，把环境数据导入
Ｍａｘｅｎｔ软件中。预测结果为ａｓｃｉ格式的文件，利
用Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ由ａｓｃｉ 格式转化为ｇｒｄ格式。由于
Ｍａｘｅｎｔ模型预测结果给出的是物种在待预测地区
的适生性概率ｐ，取值范围在０～１之间，为了得到
白花油麻藤的适生等级，需要利用Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ里的功
能选择合适的阈值进行适生等级划分。该研究中选
择了１０个等级划分分析，根据白花油麻藤在我国各
地区的分布分析，并查阅相关研究资料，通过选定合
适的阈值划分适生等级。白花油麻藤在我国分布集
中的地区为广东、广西、福建三个省的适生性概率几
乎都在０．４５以上，其他有白花油麻藤分布的地区的
适生性概率也基本在０．２５以上，适生性概率在
０．０５以下的地区无白花油麻藤分布记录。最终设
定：Ｐ＜０．０５为不适生区；０．０５≤Ｐ＜０．２５为低度适
生区；０．２５≤Ｐ＜０．４５为中度适生区；Ｐ≥０．４５为高
度适生区。
２．２分布分析
２．２．１地理分布　白花油麻藤的地理分布采用Ｄｉ－
ｖａ－Ｇｉｓ软件分析（图１）。图１显示，白花油麻藤集
中分布在我国广东、广西和福建三省区，其中广东是
白花油麻藤分布最集中的地区，还分布在四川、云
南、江西、湖南、香港、浙江、贵州、海南等省区。根据
海拔图层分析表明白花油麻藤在中国２７．５°Ｎ以南
中低海拔１０～１　２００ｍ地区分布。标本记录和群落
调查显示白花油麻藤在浙江产于平阳、苍南（王景
祥，１９９２），海拔１０～２０ｍ；在福建分布在漳州、南
靖、平和、龙岩、福安、南平、崇安等地（福建植物志编
写组，１９８２），海拔在５０～１　０００ｍ之间；广东的连
山、从化、清远、惠州、惠东、惠阳、河源、大埔、蕉岭、
饶平、陆丰、增城、博罗、东莞、深圳、肇庆、新会、罗
定、信宜、阳春、茂名、和平等地有分布，海拔在２００
～１　１００ｍ之间；香港分布在乌蛟岛、大屿山、大帽
山等地区，海拔在５０～６００ｍ；广西在那坡、田林、乐
业、罗城、环江、天峨（吴德邻等，１９９６）、金秀、都安、
来宾、柳州、大苗山、玉林、凌云、昭平、横县、北流等
地有分布，海拔６００～１　２００ｍ；四川分布在朝华县
海拔３００ｍ左右；贵州分布在从江（翠里大山）（贵
州植物志编委会，１９８２）海拔３００～６００ｍ；云南分布
在富宁、镇康、元江，海拔４５０～１　１００ｍ（中国科学
院昆明植物研究所，２００６）。
分布地植被类型采用 Ｄｉｖａ－Ｇｉｓ软件分析（图
２）。图２表明，白花油麻藤分布在我国的两个植被
区：亚热带常绿阔叶林区和热带季雨林区；四个植被
亚区：东部常绿阔叶林亚区、西部常绿阔叶林亚区、
东部热带季雨林亚区、西部热带季雨林亚区；五个植
被地带：含常绿阔叶树的落叶阔叶林地带、常绿阔叶
林地带、硬叶常绿阔叶林地带、季雨林型常绿阔叶林
地带、季雨林地带。分布地主要气候类型为：亚热带
季风气候、亚热带季风湿润性气候，气候特点是夏季
高温多雨，冬季温和湿润（即少雨）；热带季风气候，
气候特点是全年高温，降水分旱雨两季。白花油麻
藤的分布区域出现在疏林、灌丛及其它自然植被的
镶嵌区中。生境多为山地阳处、山腰、山谷、山坡、路
旁、沟谷溪边及林下阴湿处，多攀援在乔、灌木上生
长，其茎粗而分枝多、攀援性强有绞杀现象，生长状
态为散生、野生，喜肥沃土壤。
２．２．２自然潜在分布预测　该研究是预测白花油麻
藤的自然潜在分布区，不考虑气候变化对白花油麻
藤潜在分布区的影响，白花油麻藤在中国的潜在分
布区预测结果采用 Ｍａｘｅｎｔ软件分析（图３）。图３
显示，适生等级在中度以上的区域主要位于２０°～
２６°Ｎ，１０５°～１１９°Ｅ之间的广东、广西、福建、云南
全省大部分区域，江西、浙江、贵州、四川、湖南南部，
另外在海南省北部、雷州半岛南部、香港也存在部
分适生等级较高的区域。白花油麻藤在２７．５°Ｎ以
南中低海拔地区适生，而在２７．５°Ｎ以北地区及海
拔较高地区不适生。研究结果表明，白花油麻藤的
地理分布与植被类型和海拔有着密切的关系。白花
油麻藤的地理分布与海拔的关系表现为：由东到西，
随着海拔的升高，分布范围逐渐缩小。白花油麻藤
与植被分布的关系表现为：随着植被分布区域的变
化，植被分布密度的降低，白花油麻藤的分布范围和
分布密度呈逐渐缩小的趋势。分析白花油麻藤的潜
在分布区表明：分析研究说明白花油麻藤不耐严寒，
在我国的温暖、湿润气候区生长良好且具有扩大分
布的趋势。
３　讨论与建议
白花油麻藤分布格局研究结果表明，白花油麻
藤的分布受植被和海拔等因素影响。因此我们在保
护开发的过程中要注意其分布规律和生境特性，为
其引种驯化、筛选与开发利用研究提供前期指导和
１３１期　　　　　　　　　 　张蓝月等：白花油麻藤的地理分布及适生区预测
理论基础，减少其开发利用的盲目性造成种质资源
的浪费和破坏。白花油麻藤的潜在分布区预测结果
表明白花油麻藤可用于广东、广西、福建、云南、贵
州、四川、湖南、江西、浙江、香港、澳门、海南等地区
的园林绿化中，其生长状态和表现良好。
白花油麻藤作为优良的野生藤本植物可拓展绿
化空间和提高绿化整体水平，值得大力推广。绿化
用途广泛：可作堡坎、陡坡、岩壁等隐蔽掩体绿化；高
速公路护坡绿化；在园林中可整形成不同形状的景
观灌木；可作大型棚架、绿廊、墙垣等攀援绿化；但作
为多用途的园林植物还未在城市园林中广泛应用，
它作为我国特产的珍稀植物绿化应用知识普及程度
不够，许多园林设计师对它的特性了解不足，且它对
种植技术有一定要求，研究发现禾雀花为攀援植物，
向上攀爬的本领极强，能像巨蟒般盘绕在大树上，茎
长可达３０ｍ以上，但无吸盘、不定根、卷须等攀附
器官，要借用支撑物进行引导支撑。通常结合覆盖
要求与景观效果，采用人工搭设支架的方式构筑支
撑物。所以在园林绿化中可根据其特点在分布区和
潜在分布区开发利用，以期发挥其最大优势，弥补我
国园林应用中藤本植物种类较少，垂直绿化植物景
观单调的不足。
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