全 文 ：　 　 倡 欧盟科技合作项目 （ICA４唱CT唱２００１唱１０００１）资助
　 　 　 收稿日期 ：２００５唱０８唱３０ 　 改回日期 ：２００５唱１０唱２１
渭北旱塬苹果黑星病流行因子分析 倡
胡小平 　杨家荣 　田雪亮 　李随院 　高立强 　苟建军
（西北农林科技大学植保资源与病虫害治理教育部重点实验室 　 杨陵 　 ７１２１００）
摘 　 要 　 利用渭北旱塬 ７ 年（１９９７ ～ ２００３ 年）的温度 、相对湿度 、降水量和苹果黑星病流行程度资料 ，采用逐步回归
法分析了影响渭北旱塬苹果黑星病流行的因子 ，求得最优回归子集 ，包括 ４ 月和 ８ 月份的降水量 、前 １ 年 １２月份的
平均相对湿度 、１ 月和 ７ 月份的平均温度 ，建立苹果黑星病多元线性回归预测模型 ，以残差绝对值 ＜ ０ ．５ 为统计标
准 ，对 １９９７ ～ ２００３ 年苹果黑星病的流行程度进行回测 。 结果表明 ，预测模型回测准确率高 ，可用于指导渭北旱塬
苹果黑星病的防治工作 。
关键词 　 苹果黑星病 　 流行因子 　预测 　 渭北旱塬
Analysis on factors affecting apple scab prevalence in Weibei semi唱arid plateau of Shaanxi Province ．HU Xiao唱Ping ，
YANG Jia唱Rong ，T IAN Xue唱Liang ，LI Sui唱Yuan ，GAO Li唱Qiang ，GOU Jian唱Jun（The Key Laboratory of Plan t Protection
Resources and Pests Management of Chinese M inistry of Education ，Northwest A & F University ，Yangling ７１２１００ ，Chi唱
na） ，CJEA ，２００７ ，１５（２） ：１１８ ～ １２１
Abstract 　 Factors effecting apple scab ［caused by Ventur ia inaequalis （Cooke） Wint ．］ prevalence were studied on the
basis of temperature ，relative humidity ，rainfall and prevalent levels of diseases from １９９７ to ２００３ through stepwise regres唱
sion ．Results show that the key factors affecting the prevalence of apple scab are rainfall in April and August ，average daily
relative humidity of last December and average daily temperature in January and July ．A predictive model was set up
through collecting meteorological data and disease prevalen t data in １９９７ to ２００３ ．Apple scab occurrence from １９９７ to
２００３ was proof唱tested respectively with the statistic standard of residue value less than ０ ．５ ．Results indicate that predictive
model has a highly acurate ratio and can be used to guide the control of apple scab in semi唱arid plateau of Weibei in
Shaanxi Province ．
Key words 　 Apple scab ，Prevalence factor ，Prediction ，Weibei semi唱arid plateau
（Received Aug ．３０ ， ２００５ ； revised Oct ．２１ ， ２００５）
苹果黑星病是世界各苹果产区的重要病害之一 ，该病传入我国较晚［１ ，２ ，４］ ，但近年来已成为我国苹果生
产中的重要病害之一 ，发病严重时苹果叶片脱落 ，病果率可达 ７０ ％ 以上［４］ 。 苹果黑星病菌［ Ventu ria inae唱
qualis（Cooke） Wint ．］可侵染苹果叶片 、叶柄 、花 、萼片 、花梗和果实 ，也可侵染幼嫩枝条和芽鳞等 。 受害果实
开裂畸形 ，严重时造成落叶 、落果 ，直接影响苹果的产量及其商品价值 。 苹果黑星病作为渭北旱塬的一种新
病害 ，目前尚缺乏对其发生流行特点和主要影响因素等方面的研究 。 为此 ，本研究于 １９９７ ～ ２００３ 年结合渭
北旱塬苹果黑星病田间普查 ，对苹果黑星病的流行因子进行分析 ，并建立预测模型 ，为苹果黑星病防治提供
依据 。
1 　 试验数据与方法
试验所用 １９９７ ～ ２００１ 年 １ ～ １２ 月份的温度（ T１ ～ T１２ ） 、相对湿度（ RH１ ～ RH１２ ）和降水量 （ Rain１ ～
Rain１２）等资料购自陕西省旬邑县气象站 ，２００２ ～ ２００３ 年的相关气象资料由安装在旬邑县太村的 Auto唱
Weather Station 气象站记录 。 １９９７ ～ ２００１ 年苹果黑星病流行程度资料由陕西省旬邑县植保站提供 ，２００２ ～
２００３ 年苹果黑星病流行程度为作者田间调查结果 。 苹果黑星病流行程度分级标准见表 １ ，相关气象资料和
第 １５卷第 ２ 期 中 国 生 态 农 业 学 报 Vol ．１５ 　 No ．２
２ ０ ０ ７ 年 ３ 月 Chinese Journal of Eco唱Agriculture March ，　 ２００７
黑星病流行程度的详细数据见表
２ 。 试验数据采用 SAS （ Statistic
Analysis System）８ ．１ 数据分析软件
包的 Transpose 、Print 、Reg 、Step唱
wise 等过程完成［３］ 。 变量进入和
从模型中剔除的显著水平均设为
０ ．１０ 。 模型预测结果以残差绝对值
＜ ０ ．５ 为统计标准 。
表 1 　 苹果黑星病流行程度分级标准
Tab ．１ 　 Standard of epidemic level of apple scab
流行级别
Epidemic class
病叶率 ／ ％
Rate of leaf incidence
发生程度
Epidemic level
０ ０ 不 发 生
１ ＜ ５ ，叶片不脱落 轻度发生
２ ５ ～ ２０ ，叶片不脱落 中度偏轻发生
３ ２１ ～ ５０ ，叶片脱落 中度发生
４ ５１ ～ ８０ ，叶片严重脱落 中度偏重发生
５ ＞ ８０ ，叶片几乎全部脱落 大 发 生
表 2 　 1997 ～ 2003 年渭北旱塬逐月温度 、湿度和降水量 倡
Tab ．２ 　 Temperature ，relative humidity ，and rain fall of each month in Weibei semi唱arid plateau of Shaanxi f rom １９９７ to ２００３
因素
Fact or s
月份
M onths
年份 Year s
１９９７ １９９８ １９９９ ２０００ ２００１ ２００２ ２００３
温 　 度／ ℃ １ － ４ ．６ － ５ ．１ － ３ ．２ － ５ ．６ － ４ ．１ － ４ ．８ － ３ ．７
２ － １ ．４ ０ ．５ ０ ．２ － １ ．５ － ０ ．３ － １畅５ － １畅０
３ ５畅５ ３畅１ ４畅８ ５畅８ ５畅７ ４畅５ ５畅２
４ １０畅５ １３畅６ １１畅６ １１畅１ １２畅５ １０畅４ ９畅８
５ １７畅７ １４畅２ １５畅７ １７畅５ １６畅８ １４畅２ １５畅４
６ ２１畅２ ２０畅１ １９畅４ １９畅９ １９畅９ ２１畅３ １９畅８
７ ２２畅８ ２１畅７ ２０畅９ ２２畅６ ２３畅０ ２１畅４ ２０畅３
８ ２２畅２ １９畅９ ２１畅２ １９畅６ ２０畅１ １９畅２ １８畅１
９ １５畅４ １７畅１ １６畅８ １４畅９ １４畅５ １４畅８ １５畅９
１０ ９畅４ ９畅９ ９畅４ ８畅４ ９畅９ １２畅５ ８畅７
１１ １畅７ ４畅６ ３畅１ １畅０ ２畅１ １畅１ ３畅０
１２ － ３畅５ － ０畅４ － ３畅０ － １畅３ － ４畅２ － ４畅４ － ０畅９
相对湿度／ ％ １ ５５畅５ ５９畅０ ４１畅４ ６９畅２ ６１畅３ ５８畅３ ５７畅５
２ ６７畅５ ５７畅８ ２９畅７ ６１畅３ ６９畅３ ６１畅２ ６７畅９
３ ７６畅９ ７０畅４ ５９畅１ ４８畅０ ３９畅８ ５６畅３ ５４畅０
４ ６８畅８ ６５畅５ ６１畅４ ４５畅０ ６６畅２ ５３畅８ ６２畅４
５ ５６畅４ ７５畅６ ６３畅０ ４６畅６ ５１畅４ ７７畅１ ６４畅６
６ ４６畅３ ７１畅６ ７１畅３ ６８畅２ ６１畅８ ６４畅２ ５９畅１
７ ６８畅２ ８２畅７ ８１畅５ ７３畅７ ６６畅４ ６９畅８ ８０畅５
８ ６７畅０ ８７畅６ ７０畅３ ８３畅３ ７７畅９ ７８畅５ ９０畅７
９ ６５畅３ ７６畅７ ８３畅０ ８１畅４ ８４畅１ ７４畅９ ８７畅８
１０ ６１畅１ ７７畅７ ７７畅６ ８８畅９ ８４畅５ ５７畅８ ６０畅１
１１ ６９畅１ ５８畅６ ６８畅９ ７９畅６ ７１畅３ ７０畅３ ６８畅６
１２ ７０畅０ ５１畅２ ５０畅２ ６４畅５ ６９畅２ ５２畅３ ６６畅４
降水量／mm １ １畅０ ０畅７ ０畅０ １畅６ ２畅０ １畅２ ０畅０
２ １畅９ ０畅０ ０畅０ ０畅９ １畅５ ０畅４ ０畅２
３ １畅６ ２畅６ ２畅１ ０畅５ ０畅１ ０畅８ ０畅２
４ ７畅４ ７畅２ ５畅７ ２畅４ ４畅０ １畅２ ２畅４
５ ２畅４ １１畅９ ８畅６ １畅６ ２畅３ ３５畅４ ３０畅８
６ ０畅６ ６畅０ ５畅５ ７畅３ ５畅８ １１畅４ ３０畅８
７ ７畅０ １７畅５ １０畅４ １１畅８ １４畅１ ８畅６ １２４畅０
８ ６畅０ １１畅５ ８畅１ ９畅７ ４畅１ ７７畅８ １７１畅８
９ ８畅９ ３畅６ １６畅４ ９畅４ １８畅５ １２１畅８ ４９畅２
１０ １畅８ ４畅２ １１畅２ １０畅５ ３畅１ ９畅４ １１畅５
１１ ４畅０ ０畅０ ２畅１ ３畅０ ０畅７ ０畅５ ０畅７
１２ ０畅１ ０畅２ ０畅４ ０畅５ １畅２ ０畅８ ０畅２
病害流行程度 ４ ５ ４ １ ２ １ １
　 　 倡 １１ 月 、１２ 月温度 、相对湿度 、降水量均为前 １ 年的资料 。
2 　 结果与分析
2畅1 　 苹果黑星病流行因子分析
以 １９９７ ～ ２００３ 年 １ ～ １２ 月份的温度 、相对湿度和降水量为因变量 ，以黑星病流行程度为依变量 ，变量进
入模型和从模型中剔除的显著水平均设为 ０畅１０ ，逐步回归分析结果见表 ３ 。 表 ３ 表明 ，影响渭北旱塬苹果黑
第 ２期 胡小平等 ：渭北旱塬苹果黑星病流行因子分析 １１９　
星病流行程度的因素包括 ４ 月份和 ８ 月份的降水量 、前 １ 年 １２ 月份的平均相对湿度 、７ 月份和 １ 月份的平
均温度 。 ４ 月份降水量对 R２ 的贡献最大 ，为 ０畅８７４５ ，对渭北旱塬苹果黑星病的流行程度影响最大 ，它决定
着子囊孢子的成熟 、释放 、传播 、萌发和侵入等关键环节 ，且 ４ 月份降水量与当地苹果黑星病流行程度的历史
资料吻合 。 如旬邑县苹果黑星病大流行的 １９９７ ～ １９９９ 年 ４ 月份的降水量分别为 ７畅４mm 、７畅２mm 和
５畅７mm ，显著高于非流行年份的降水量 。 前 １ 年 １２ 月份的平均相对湿度对 R２ 的贡献次之 ，为 ０畅１０６３ 。 ７
月份平均温度 、１ 月份平均温度和 ８ 月份降水量对 R２ 的贡献分别为 ０畅０１７４ 、０畅００１４ 和 ０畅０００３ 。 其中 ，前 １
年 １２ 月份的相对湿度和当年 １ 月份的平均温度与苹果落叶上假囊壳产生的时间 、数量等有密切关系 ，是影
响苹果黑星病初侵染源数量的重要因素 。 ７ 月份平均温度和 ８ 月份降水量对苹果黑星病第 ２ 个发病高峰的
形成和发展有重要作用 ，同时通过影响苹果病叶率的比例和病叶上病斑面积的大小 ，在一定程度上影响苹
果落叶上产生假囊壳数量的多少 。
表 3 　 变量进入最优子集的顺序及检验结果
Tab ．３ 　 Sequence of variables entering into optimum subset and test results
变 　 量
Variables
进入顺序
No ．of entering
R ２ 的贡献
Partial R ２
总 R ２ 的变化
To tal R２
variation
F值
F value
概率值
P robabilit y
Rain ４ １ ０畅８７４５ ０畅８７４５ ３４畅８４ ０畅００２０
RH １２ ２ ０畅１０６３ ０畅９８０８ ２２畅２０ ０畅００９２
T７ ３ ０畅０１７４ ０畅９９８２ ２９畅７６ ０畅０１２１
T１ ４ ０畅００１４ ０畅９９９７ ８畅６４ ０畅０９８８
Rain ８ ５ ０畅０００３ １畅００００ １２４１７畅２０ ０畅００５７
2畅2 　 预测模型构建
以渭北旱塬 １９９７ ～ ２００３ 年苹果黑星病流行程度及相关气象因子为基础 ，依据已筛选出的对苹果黑星病
流行程度贡献显著的因子 ，采用逐步回归分析的方法建立其流行程度的最优预测模型 ，并计算预测模型的
参数 （表 ４） 。 由表 ４ 可知 ，预测模型的截距及各因变量的系数依次为 － ４畅２２９０７ 、０畅１３６１０ 、０畅４５０６７ 、
－ ０畅０８９６５ 、０畅６５４６２ 和 ０畅００１８１ ，均在 ０畅１０ 水平上显著 ，所建立的苹果黑星病流行程度（ r）预测模型为 ：
Y ＝ － ４畅２２９０７ ＋ ０畅１３６１０ T１ ＋ ０畅４５０６７ T７ － ０畅０８９６５ RH１２ ＋ ０畅６５４６２ Rain４ ＋ ０畅００１８１ Rain８ （１）
（ T１ ∈ ［ － ５畅６ ，－ ３畅２］ ，T７ ∈ ［２０畅３ ，２３畅０］ ，RH１２ ∈ ［５０畅２ ，７０畅０］ ，Rain４ ∈ ［１畅２ ，７畅４］ ，
Rain８ ∈ ［４畅１ ，１７１畅８］ ，Pr ＝ ０畅００２７）
表 4 　 最优回归模型参数及检验结果
Tab ．４ 　 Parameters of optimum regression and their test results
自变量
Variables
参数估计
Parame ter estima tion
　 标准误差
　 St andard erro r
平方和
Sum of square
F值
F value
概率值
P robabilit y
截距 － ４畅２２９０７ ０畅０２１５３ ０畅０１８１４ ３８５８７畅２ ０畅００３２
T１ ０畅１３６１０ ０畅０００５３６４６ ０畅０３０２６ ６４３６０畅８ ０畅００２５
T７ ０畅４５０６７ ０畅００１２３ ０畅０６２８２ １３３６０４ ０畅００２０
RH １２ － ０畅０８９６５ ０畅００００８５３８ ０畅５１８３６ １１０２５１４ ０畅００２０
Rain ４ ０畅６５４６２ ０畅０００１５８２４ ８畅０４６０２ １畅７１１E７ ０畅００２０
Rain ８ ０畅００１８１ ０畅００００１６２６ ０畅００５８４ １２４１７畅２ ０畅００５７
　 　 用该预测模型对 １９９７ ～ ２００３ 年旬邑县苹果黑星病流行程度进行回测（表 ５） ，以残差绝对值 ＜ ０畅５ 为统
计标准 ，可以看出 ，该预测模型回测准确率高达 １００ ％ ，其残差平方和为 ４畅７０１５９７ × １０ － ７ 。
3 　 小结与讨论
渭北旱塬年降水量为 ３６０ ～ ７３０mm ，平均降水量为 ５００mm ，昼夜温差大 ，黄土层深厚 ，是我国苹果的优
生区 。 苹果黑星病是近年来随着苹果苗木 、果实的远距离调运而得以传入的 。 苹果黑星病是一种喜高湿冷
凉的病害 ，特别是春季多雨的年份该病更为严重 ，其子囊孢子及分生孢子近距离传播主要靠雨水飞溅作
用［５］ ，在温度适合的情况下 ，病原菌需要在水膜中萌发并侵染寄主组织 ，经过一定的潜育期后开始产生分生
１２０　 中 国 生 态 农 业 学 报 第 １５ 卷
　 　 表 5 　 最优回归模型回测结果及残差
Tab ．５ 　 Results of back prediction with optimum regression and residual
年 　 份
Years
实测流行程度
Observed Y
回测流行程度
P redicted Y
残差
Residual
预测效果
Predic tive e ffect
１９９７ ４ ３畅９９９６ ０畅０００４２１ 符合
１９９８ ５ ５畅０００３ － ０畅０００３０２ 符合
１９９９ ４ ３畅９９９９ ０畅００００９１５ 符合
２０００ １ １畅００００ － ０畅００００３８ 符合
２００１ ２ ２畅０００３ － ０畅０００３３０ 符合
２００２ １ ０畅９９９７ ０畅０００２６７ 符合
２００３ １ １畅０００１ － ０畅０００１１０ 符合
孢子 ，进行多次再侵染［６］ 。 在这些环节中 ，影响苹果黑星病发生和流行的决定性因素是寄主的抗病性 ，目前
我国大面积栽培的富士 、嘎啦 、红星等品种均为感病品种 ，在适宜的环境条件下 ，只要有足够的病害初侵染
源 ，就可以造成苹果黑星病的大流行 。 本研究对影响苹果黑星病流行的温度 、相对湿度和降水量等因素的
分析结果表明 ，４ 月份的降水量 、前 １ 年 １２ 月份的平均相对湿度 、７ 月份和 １ 月份平均温度以及 ８ 月份的降
水量均对苹果黑星病的流行程度有显著影响 。 其中 ４ 月份降水量决定着子囊孢子的成熟 、释放 、传播 、萌发
和侵入 ，对黑星病流行的影响程度达到 ０畅８７４５ ，是苹果黑星病流行的关键因子 。 以筛选出的影响苹果黑星
病流行程度的因子为因变量 ，以苹果黑星病流行程度为依变量 ，建立苹果黑星病预测模型 ，其回测效果好 ，
预测效果有待于在实践中检验 。
该研究仅从气象因素方面对影响渭北旱塬苹果黑星病流行因子进行了初步探讨 ，其他影响因素如品种
的抗病性和栽培面积 、病原菌的致病性 、初侵染菌源量等因素在病害流行中的作用以及建立的预测模型的
预测效果和稳定性等问题尚待进一步深入研究 。
参 　 考 　 文 　 献
１ 　 袁甫金 ，吕文清 ，王淑娟 ．黑龙江省小苹果黑星病的初侵染来源 ．植物病理学报 ，１９６５ ，８（１） ：２３ ～ ２９
２ 　 胡小平 ，杨家荣 ，梅 　 娜 ，等 ．苹果黑星病菌中国菌株生物学特性研究 ．植物病理学报 ，２００４ ，３４（３） ：２８３ ～ ２８６
３ 　 胡小平 ，王长发 ．SAS 基础及统计实例教程 ．西安 ：西安地图出版社 ，２００１ ．１４７ ～ １８１
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第 ２期 胡小平等 ：渭北旱塬苹果黑星病流行因子分析 １２１