全 文 ：广 西 植 物 G ui五 ai a s( 3) : 2 25一 2 32 . 15 05
广东森林群落排序分析
周厚诚 彭少麟 陈天杏 郭少聪
( 中国科学院华南植物研究所
搞 要 本文应用极点排序和位置向量排序的方法对广东 13个森林群落进行排序分析 , 并分别
用极点排序图和位置向量排序的二维图和三维图表示排序的结果 。 同时对排序图的生态学意义及排
序方法的优缺点进行讨论 . 结果表明 , 三维位置向量排序图能较好地把性质相近的群落类型聚在一
起 , 可作为植被分类的辅助方法 ; 积点排序图从一定程度上反映了植被的连续变化 ; 极点排序与位
置向量排序虽然取得一定结果 , 但由于同属线性排序 , 损失的信息量较多 , 寻求非线性排序方法是
研究的方向。
关键词 极点排序 ; 位置向量排序 ; 森林群落相似性距阵
本世纪以来 , 美国威斯康星学派在大量实例研究的基础上 , 提出了植被连续性理论 , 引
起了广泛的重视 。 相应的研究方法 , 尤其是排序技术得到了很大的发展 [ 7 ] 。 排序技术 的 广
泛应用 , 已突破了原有的界限 , 除了建立植被的连续性体系以外 , 还被用为群落分类的代替
方法 , 以及作为揭示生态因子对植被的影响的辅助方法 。
本文选用极点排序 ( P o l a r o r d i n a t i o n 简称 P O ) 和位置向量排序 ( P o s i t i o n v e c t o r s
or id an it on 简称 P V O ) .二种方法对广东 13 个不同的森林群落进行排序分析 。 所选用的群落
具有不同的林龄 , 即其成熟阶段不同 , 也具有不同的纬度分布及垂直海拔高度分布 。 以期进
一步探讨排序分析方法在植被生态学分析上的作用 。
一 、 取 样
选用的 1 3个群落如下 [ 2 、 ` 、 ` ] :
1
. 广州白云山英雄洞 t’ 降真香 月 c r o n夕c h i a 夕e d u n c “ l a t a 、 鸭脚木 S c h e f f l e r a o e to
p h y lla
、 马尾松 P ` , u s m a s s o n `a n a 、 山乌柏 S a p “` m d `s c o lo r , 群落 。
2
. 广州白云山山庄旅社 a 降真香 、 木姜 叶 柯 L i rh o e a r P u s 。 。 a r i i f o l i a 、 山乌柏 , 群
落 。
5
. 南昆山自然保护区 “ 小红拷 aC s t a n o夕5 1: c a r lo s i i 、 罗浮 拷 C a s t a n o P s i: j a b r i 、
密花树 aR P a o e a n e , i i f o l i a , 群落 。
4
. 封开县黑石顶 ” 阿 T 枫 刁 l*` n夕i a c h`, e n s ` s 、 小叶胭脂 A ,一o e a r夕 u s “ 夕 r a c `j o l i u s 、
福建青 冈 C夕 c lo b a l a n o P s i : e h。 , 夕“ 、 黄祀 E n夕 e lh a r d t i a c h r夕 s o l e P` s , 群落。
5
。 封开县黑石顶 “ 马尾松 、 罗浮拷 、 壳菜果 M夕 r f l a r ` 5 l a o ; e n o i s , 群落 。
6
. 海南兴峰岭 “ 倒卵阿 T 枫 姓 l r`。夕`a o b o v a t a 、 丛花厚壳桂 C r 夕夕 t o c a r 夕a d e o s `-
中国科学院青年科学基金资助研究项 目。 该研究项 目得到中山大学张宏达教授 、 王 伯荪教授 , 华南植物研究
所王铸豪研究员 、 何绍颐副研究员等的指导 。
226 ) 四 租 卿一一一一一一 “ flo r a、 盘壳栋 Q u r ec u sPu t ell萦j o r 切 i ;” 群落 。7 .海南尖峰岭 “ 小叶白 椎 C a st ao o p :` Sa, n a协 e n s i S、 已卷海 南 黄 叶 树 X a n th o户h夕 l lu mh a ` . a 称e . s` s 、 紫树 N y s s a j a 口 a n i c a , 群落 。s 。 海南尖峰岭 a 黎荫 C a s* a n o夕5 15 f i s s a 、 米花木 D e e a s P e r m o m e a 明 b o d`a o u m 、 灰木 S y m p ol c o s c a u d a t a , 群落 。9 . 海南尖峰岭 “ 红稠 L “ h o ca r P us f e二 el i如 us 、 米花木 、 海南黄叶树 ” 群落 。1 0 . 鼎湖山 “ 厚壳桂 C r夕P才o c a r 夕 a e h i , e n s i s , , 群落 。1 2。 乳阳林业局天门嶂 ,’ 罗浮拷 、 红 椽 C a s t a n o P s i : f a r g e : 11、 黄 樟 C i。 。 am o m u m
p o r r e c t“ 价 , 群落 。
1 2
。 乳源县泉水电站 “ 黎菊 、 毛桃木莲 M仰川 i曰 ia 阴 ot 。 、 拟赤杨 A玩 iP h刃 uI m f 。卜
t姗ie . 群落 。 . ’
1 5
. 始兴县樟栋水保护区 “ 小红拷 、 甜储 C a s t a n o夕 s i s e少 r 。 `、 荷木 S c人i o a s u p e r b a ”
群落。 13 个群落的基本情况如表 1 。
表 1 13个群落的基本情况
T a b l e I T五e s i t u a t i o n o f 1 3 f o r e s t e o m m u n i t i e s
取 样
面 积
(米名 )
编号
2 3
“
0 3 , N
.
1 13
0
19 , E
;
(米 )馨
{
套(:
)睿…一 ;萝
1 5。一…2 1一…竺二-
1 90 0
2 3
0
30 , N
.
1 14
0
3 8 , E
土…鳖5 } 1 00 0 2 3 0 2 7 , N . 1 14 0 4 5 , E
山地黄壤
1 8
.
4 2
,
N
.
1 0 8
0
5 0 , E
2 3
.
0 8 , N
.
112
.
3 5 , E 赤红壤
尧”ù一O八U0n甘一nUUù班U一bùùó勺,曰0`,曰ù自一Q;一尸,ōl八U内O一甲.n八ù叮以
1 1 1 2 00 2 4
’
5 2, N
.
1 1 3
“
04 , E
兰一卜二竺一
1 3 } 4 0 0
2 4
O
4 1, N
2 4
0
5 6, N
1 13
0
0 7, E 红 壤
1 14
0
04 , E
…- 7 5 0一 } 2。一 ) 2 ` 7 2 : 6 ’
} 5。。、 7 0 0 } ! 一
}— ! 2 0 · 0 , 1 5 0 0 · 0{一些卫竺竺一 L一一一一— _ _ _ _卜里竺i竺三哩 ~ { 一 }
1 7 5 0~ 1 0 0 0 { {
1一— 一 ! 2 4 · 5 1 1 6 4 9 . 。}一竺 { } ` -} 1 2 2 4 1 {}… 3 5。 ) 2 , · “ “ ” 2 7 · 3
{
4 8 0
} }
{— { 1 9 . 8 } 1 7 52 . 0} 4 1 0 ! },: 手8“ … ` “ · “ . }于资.只今2只.尸”
3 期 周厚诚等: 广东森林群落排序分析
二 、 方 法
1
。 极点排序 I ” 。 l
应用相似性百分率 ( p e e re n t a g e o f s i m i la ri t y简称 P S ) 作为每 二个群落间的距离 系
数 :
P S
=艺m i n . ( a , b ) ( 1 )
a
、
b 表示两群落共有种某一定量值的相对低值 。 本文用的是取样群落中种的重要值 的
百分数 。 同时将 P S 化为相异性百分率 ( p e r e e n t a g e o f d i f f e r e n e e 简称 P D )
P D = 8 5
一
P S ( 2 )
将上述结果的 P S 和 P D 构成矩阵 ( 表 2 ) 。
根据矩阵 , 计算各群落的 P D 总和 。 具最大 P D 总和的群落作 a , 在排序 X 轴上的 0
位标 出 。 找出与 a 最不相似的群落 b , 标在 X 轴上另一端 。 再按公式 ( 3 ) 计算各群落沿X
轴对群落 a 的距离 , 也即各群落的 X 轴坐标 :
x 二旦匕卫丝二卫星八 - 一一不兀— ( 3 )其中 L : 群落 a 和群落 b 之间的 P D ,
D a
: 群落 a 与所求群落之间的 P D ,
D b
: 群落 b 与所求群落之间的 P D 。
据 D a 、 X , 按公式 ( 4 ) 求各群落的吻合性差值 e :
e = 了D a Z 一 X Z ( 4 )
具最高 e 值的群落为 a, , 在 Y 轴上 0 位标出 , 对 a, 最不相似的群落为 b, , 标在 Y 轴
上另一端 。 b, 的 Y轴坐标是 a, 对 b, 的 P D 。 其余群落在 Y轴上的坐标与由确定群落 在 X
轴上的坐标相似的办法得出 。
2
. 位皿向 t 排序 [ 5工
① 构成 N 阶距离矩阵 :
D
= ( d是,
d:、 为群落 j 、
② 构成 N
(j
,
k
二 1 , 2 , … … , N )
k 间的距离 。
阶离差矩阵 S 分别对距离矩阵 D 的各行 、 各列及全部元素求和 。 依 公 式
( 5
一
) 构成离差矩阵 S = ( jS小
skJ
= 一协 十护+.j 命” 一赤” …
其中 d : : : 矩阵 D 第 j行第 k 列元素 ,
D ,
。 : 矩阵 D 第 j行元素之和 ,
D
。 、 : 矩阵 D 第 k 列元素之和 ,
D
。 。 : 矩阵 D 所有元素之和 ,
N : 矩阵 D 的阶数 。
⑧ 求第一排序轴及 N 个群落在该轴上坐标 ,
( 5 )
首先对离差矩阵 S 的每 一列 ( 或 行 ) 求
22 8 广 西 植 物 8 卷
平方和再分别除以 Sk 、 , 并从 N 个值中找出最大值 。 这个最大值便是 N 个群落在第一排序轴
( k
二 1 , 2 , … … , N )2kjS
曰工
N艺=
.. ..
一2.kS
上的平方离差 入: 。 若 N 个值中第 k : 个最大 , 即在群落 k :
它为第一排序轴 。 N 个群落在此轴上的坐标为
Y , 。 = .tS 了了 ~瓦石-
的位置向量上取 最 大值 , 则 选
( j “ 1
,
2
, … … , N )
④ 求其它排序轴及 卜个群落在各轴上坐标 , 首先对离差矩阵 S 进行调整 。 令
S 尘= S :七一 Y ! , Y ! k
其 中 S j、 : 前一离差矩阵第 j行第 k 列的元素 ,
Y
; j : 第 j 个群落在第一排序轴 上坐标 ,
Y : 、 : 第 k 个群落在第一排序轴上坐标 。
于是构成新 的离差矩阵
“ 货= ( S护
重复③求出第二排序轴 、
同理可求出各排序轴及 N
N 个群落在该轴上的平方离差 入: 及其排序坐标 。
个群落在各轴上的平方离差及其排序坐标 。
三 、 结 果
对取样群落 中种的重要值的百分数的计算 , 依据公式 ( 1 ) 、 ( 2 ) , 构成 1 3个群落的
P S
、
P D 矩阵 ( 表 2 ) 。
依表 2 , 按公式 ( 3 ) 、 ( 4 ) 计算 , 得 13 个群落的 e 值及排序坐标 ( 表 3 ) 。
按上述 P O方法 , 由表 3 得 13 个群落的 P O图 ( 图 1 ) 。
表 2 13个群落的 P S 、 P D 全矩阵铸
T a b l e 2 T h e P S a n d P D m a t r i x o f 1 3 f o r e s t
e o m m u n i t i e s
ù衬nJ八`n.00甘叹口内rù匕0l
.内0任月J气`住1八二Où匕ó勺丹七,人n乙6
.…1人ù勺哎U油.1山0U口Od8止n
户878677
8八U07.ùóO甘gn丫ō“n乙00公O材八02snóno亡心1占J住ó
.
3 7 …7 9 .O口内hUnù J任O月场,ú自八一勺气JA去-ù了甲`n七厅`,J一匕八袄o六00峨9ú」
一.上
n6OOt了0OJ任八Oǎ匕nùóU甘一丫二J1.八工`1上八心,曰nOoJ1nUJ性U8107692c056nUI人八匕O
ǎ.
4,1OJ叮`八ǎXùO甘U00Q83719642C
C
.
3 1
710肠82649cnód.孟ùOU工台任月é.O口八Q八尸a洲.1,曰1伙上月nU.1一bù0.…ó吕
q山0
.1尸0nù八匕OnQJ
.…,dl占通ù一b
尸aCOdù八O,自八ǎ匕。J任no1.几人n凸n`O自11石8o .土J1几J任7958432c205
QU八bU今自gJ曰八Onó尸alb仁」仄éO口nU月`.J性厅才六01.0tlo口d754803C224535860761480749c352302
即`一匕6Q0,占onù1J任n.,口J往ó叮`ǎ吕月了QU门`行`OJ1上, .一月任左ù7806C8 0
。
13
7 9
。
2 9
C
.
3
C
_
5
八OQ甘一吕nùo甘9OJ,上,土。ùbAùJ..…尸aJ任,曰口只On卜工d洲了J
`
l
.
..wele
es
!I!
w
e
sler
es
ri
ù“ū才SJ任nn甘UC.90口勺自ù吕,曰8潇任nó幻
. .…ōU6月ql八上JInù9几」一ó1上
厅r峥`任八甘几幻月恤八oJtIg白一óOUI二.Ut了no00八勺0O
..一勺
0,山nùUù11)任月孟-
,生O自1上U
J.上
15278394021一.38.C.5.4.6.109.8.3八
8573641029
C
.
4 6
。
. ..…泣占内0OA通9ù勺1八J5Lan舀,孟
朴 C : ~ C : 。序号按表 1 群落 i ~ 1 3
3 期 周厚诚等 :广东森林群落排序分析 22 9
依表 2 , 按 P V O方法得 13 个 群 落
P V O的坐标矩阵及平方离 差 矩 阵 ( 表
4
、 表 6 ) 。
由表 4 , 取 13 个群落在 第 一 排 序
轴 、 第二排序轴及第三排序轴的坐标 ,
分别用二维和三维坐标系对分析的13 个
群落排序 ( 图 2 、 图 3 ) 。
表 3 群落 P D 总计 、 e 值及排序坐标
T a b l e 3 T o t a l P D o f f o r e s t e o nt m u n i t i e s a n d
e v a l u e a s w e l l a s o r d i n a t i o n e o o r d i n a t e
裤 } _ { 沿 x 轴离翻 x 轴上的不 1沿 Y轴解
} 名P D } } 】
~兰土 _一一 ~进全竺距竺三旦竖垄兰暨竺竺竺翌_
26
QU90
. .`,n甘,几月O`3内O印`Q甘OUnDO,占勺`咬曰J任厅`肠01匕
.…,臼,几J兮介Jǎ吕nùRl台丹O只一Zn`6dù通任84Jq1.19自月0勺ùb6835170046O目,1`任n口口11工b人U内Dnǐ j任月叮`q翻OJh西OUO月,0八Uné n乙,口. ..…任`,自石“no口nù今311nUL净OUR月任注巴J八JOg口还ùd月dRà5月任四 、 结果讨论
1
. 本文采用间接排序方法 , 就是
把原始数据经过确定群落距离的中间环
节以后将群落排序 , 计算 较 简 便 。 同
时 , 所确定的 P S和 P D矩阵已在一定 程
度上反映了群落间的关系 。 群落性质相
近的 , 其 P S值高 , 反之则 P D值 高 。 如
群落 1 和群落 2 同是广州白云山次生林
群落 ,其性质相近 , 其 P S值较 高 。 群落
4 和群落 6 是黑石顶的常绿阔叶林和针
阔叶混交林群落 , 其性质也相近 , P S值
也较高 。 而群落 10 与群落 13 间的 P D值则
较高 , 因为群落 10 是较典型的南亚热带
C
.
1
C
。
2
C
.
3
C
。
4
C
.
5
C
.
6
C
.
7
C
.
8
C
.
9
C
.
10
C
.
1 1
C
.
1 2
C
.
1 3
9 0 6
.
6 0
8 8 5
。
98
9 17
.
2 2
8 91
。
7 8
8 96
。
4 6
名82 . 8 0
8 6 9
。
9 9
8 7 5
.
6 1
9 2 1
.
68
9 4 7
。
9 5
8 3 2
.
2 2
8 8 3
.
6 4
9 1 5
。
9 9
图 1 3] 个群落的 PO 图
F 19
.
1 P o l a r o r d i n a t i o n o f 1 3 f o r e s t
C o m m u n 互t i e s
图 2 13 个群落的二维P V O图
F 1 9
.
2 T h e t w o 一 d im e n s i o n a l o r d i n a t i o n
。 f P V O o f 王3 f o r e 写t 心o m m 林n 五t i e ,
广 西 植 物 8 卷
表 41 3个群落 VPO的坐标矩阵
T a bl e 4T h e e o o r d i n a t e m a t r i o xf VPO o f 13 f o r e s t e o 垃m u n i t i e s
排序轴 `一}一小 卜 61 了 引刁 1 0卜卜2 \ls一
2 0
。
9
一 1 5
。
7
一 1 4
.
03 6
。
048
。
9 2 4
。
1 13
。
2 一 12
.了 一 1 6。 5一 1 6 .右
一
1 1
。
48 4
。
3 5 7
。
51
。
8 0
一 1 1 。 9 ~ 8 。 6 8
。
3 一 7。 4一 13 。 4
一 1 3
。
4 04
。
5一 6。 9 O 一 11 。 5一 13
。
3
一 7
。
9 一 3 。 6一 1 5。 4
一2 . 7 0一 8 。 7~ 2 。 1 0一 6。 3 ~ 4
.
3 4 5
。
2 一1 5。 8 二1 1 .8
一 1 3 。 51 0。 7 0。 肠 、 02 。 4 49 。 1 0一 12 。 9 一 1 4.9
43
。
1 0 7
。
4
~
5
。
9 0一 1 6
。
7 0 06
。
2
一2 0。 0
0 0
一1 2 。 5一 6。 8 0一 1 0。 9 O 04 4。 41 。 6
0 0一3 .1 一 9 。 9 0一2 0。 0 0 0 0一 5。 9
0 0
一
4
。
9 3 1
。
6 0~ 2
。
7 0 0 0
一 18 。 5
0 0
一
1 0
。
7 0 0一1 0。 8 0 0 0一 8 。 2
0 02 4
。
1 0 0
一
13
。
6 0 0 0一 1 0。 5
0 0 0 0 0一19 。 9 0 0 01 9 。 9
常绿阔叶林群落类型 , 而群落 1 3则是中亚热
带保存较好的常绿阔叶林群落类型 。 若依表
1
、 表 2 简单地画出树枝状图 , 则仍有良好
的效果 。
2
。 本文的排序结果有较明确的生态学
意义 。
① 表 6 的测定 , 说明 P O 有良好的效
果 , 相关系数接近 0 . 9 , 说明计算观测 的 变
差的二轴排序是成功的 。 从P O图看 , Y 轴较
好地表现了植被随纬度的连续性变化 , 群落
6一为较低纬度的海南山地雨林群落类型 ,而群落 1 一 1狈杨纬度相对较高的 中亚热带森林辞撂篓垫扩管们扮护。 图士的位叠依 Y
轴而较规律出现 。 本文的结某从一定角度证
,奴
图 3 13 个群落的三维 P V O图
F i g
.
3 T h e t h r e e
一
d i m e n s i o n a l o r d i n a t i o 。
o f P V O o f 13 f o r e s t e o m m u n i t i e s
明植被的连续性理论 。
② 在 PV O 中 , 其立维图象由于信息负荷量太少 , 难 以说明问题 , 、 但在兰维图象 中 ,
却较好地把性质相近的群落类型排列在一起 。 从图 3 可以 看出 , 海南的 4 个群落类型 ( 群落
6 一 9 ) 集中于正 Y : 轴与负 Y 3 轴组成的平面附近 。 白云山次生林的二个群落类型集中于正
Y 3轴与负 Y : 轴组成的平面之下 。 而群落 n 一 13 为广东北部的中亚热带森林群落类型 , 它们
则集中出现在负Y : 轴与负 Y 3轴所成的平面之下且靠近原点 。 显然 , P V O有效地把性质 相近
的群落类型聚在一起 , 作为分类的辅助方法是有效的 。
3
.
P O 与P V O二种方法各县优点 。 前者在揭示生态因子对植被的作用与影 响是 有 效
3 期 周厚诚等 :广东森林群落排序分析 23 1
表 6 排序效果— 相关系数测定
T ab l e5 h T eo r d i n a ti o n ef f e e ti v s s en em eas u r em en to f r el a t ed n es s o e ef f i ei en t
群 落 对 排序间距 } 不相似值 X . Y X 2 Y :相关系数
I X }
:
Y } } } {r
C
.
1一C . 2
C
.
1一C . 3
C
.
3一C . 4
C
.
3一C . 5
C
.
4一C . 5
C
.
6一C . 7
C
.
6一 C . 8
C
.
6一C . 9
C
.
7一C . 8
C
.
8一C . 9
C
.
1 0一C . 1
C
.
1 0 ~C
.
2
C
.
10一C . 3
C
.
1 0一C . 11
C
.
10一C . 1 2
C
.
ID一C . 1 3
C
。
1 1“ C . 12
C
.
3一C . n
C
.
3一C . 12
C
.
5一C . 1 3
名
2
。
7 2
4 3
.
3 1
4 4
。
7 5
3 9
。
1 4
5
。
6 9
8
。
4 7
1 5
。
5 6
26
.
3 2
7
。
1 8
1 1
.
20
4 5
。
1 5
4 2
.
7 4
65
.
4 3
6 8
。
2 0
5 8
.
3 9
4 9
.
2 3
2 8
.
6 2
3 7
.
7 9
3 2
.
4 8
2 8
.
91
6 7 9
.
2 81 2 7 96 6
1 0 3
.
7 7
3 4 7 0
。
4 3
3 4 2 0
.
2 4
2 1 9 8
.
2 5
1 94
。
0 3
3 17
。
0 3
77 5
。
82
1 7 0 8
。
1 7
35 4
。
5 5
6 2 9
.
2 7
3 6 2 9
。
3 7
3 2 73
.
0 3
4 1 9 8
。
3 7
7 3 2 7
.
0 0
4 6 4 7
.
84
3 4 4 8
.
86
1 7 3 1
.
5 1
2 2 7 9
。
1 1
2 3 0 5
.
4 3
1 891
.
2 9
4 7 696 3 7
7
。
4 0
1 7 5 8
.
7 6
2 0 0 2
。
5 6
1 5 3 1
.
4 9
3 2
.
3 8
7 1
.
74
2 4 2
.
1 1
6 92
.
7 4
5 1
。
5 5
1 2 5
。
4 4
2 03 8
。
52
1 26 8
。
7 1
4 2 1 8
。
0 8
7 4 3 0
。
4 4
3 4 0 9
。
3 9
2 4 2 3
.
5 9
1 89
。
1 0
1 4 2 B
。
0 8
1 0 5 4
.
5 9
3 5 8
。
7 9
3 2 1 1 8
.
2 7
1 4 5 5
。
4 2
6 4 20
。
82
5 84 1
。
54
5 1 88
。
3 2
1 1 62
.
1 8
14 0 1
。
0 0
24 6 8
.
0 2
4 2 12
.
0 1
24 3 8
。
3 8
3 2 0 8
.
4台
6 6 87
。
7 9
5 6 84
.
50
5 6 5 0
.
5 3
7 22 5
。
0 0
6 33 6
.
1 6
6 0 9 9
.
6 1
3 6 6 0
。
2 5
3 6 3 7
。
3 0
5 03 8
。
16
4 27 9
,
7 8
8 89 06
. 心6
0
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j .山月万8了082211,工J级八Ul二d占只éOnUQn Jù口`,土nù八七1bOJJAJ名心6。`497491685038774e68于7e日争`
表 6
T a b l e 6
1 3个群落在 PV O轴上的平方离差 ( 久 )矩阵
M a t r i x i n P V O a x e s o f 1 3 f o r e s t e o m m u n i t i e s
群落 } 1
入 1 e 27 0 . 1二…二1二…一二一…二…二…二…二…粤目二5 0 6 4 · 5 } 4 8 2 4 · 1】3 4 ” 0 · 81 3 1 3 ” · 4 { “ 7 7 “ · 1} “ 4 “ 2 · 112 3 6 1 · 5 } 1 4” 4 · 6} 1 1 7 8 · 8} 8 7 6 · 6} 7 89 · 8
的 , 而后者作为植被分类的辅助方法较有效 。 由于二者均是基于表 2 的群落距离矩阵进行排
序的 , 其它多种方法如主坐标分析 ( P A A ) 以及混合数据排序均是以这种方式 , 在 有 条 件
的地方 , 多种方法相互比较将更能说明问题 。 但是 , 由于目前所采用的方法均是线性排序方
法 , 在取前二 、 三轴的图象表示时 , 会损失大量信息 。 如据表 6 计算 , P V O 的二维 图 象 只
保留全部信息量的 32 . 86 % , 而三维图象也只保留全部信息量的4 6 . 8 % 。 由于许多信息 量 的
损失 , 在 一定程度上影 响了排序的效果 , 例如图 1 就因此很难解释 X轴的 生 态 学 意 义 。 显
然 , 寻找非线性排序方法是今后研究的方向 。
2 32 广 西 植 物 8卷
参 考 文 献
〔 1 〕彭少麟等 .19 8 5: 鼎湖山森林群落分析 (顶 ) 群落排序 。 生态科学 .2 .
〔 2 ) 马曼杰 , 19 82 : 封开县黑石顶自然保护区的森林群落。 生态科学 , 1 .
〔 3 〕陈章和等 . 1 9 83 : 广东南昆山自然保护区森林群落。 生态科学 , 1 .
〔 4 〕董汉飞等 , 1 9 8 5 : 海南岛尖峰岭自然保护区内热带雨林生态系统的研究 。广东省自然保护区研究资料 .
〔 5 〕 阳含熙等, 1981 : 植物生态学的数量分类方法。 科学出版社 .
〔 6 ) C O X . G . W . ( 蒋有绪译 ) . 19 79 : 普通生态学实验手册。 科学出版社 .
〔 7 〕W h i t t a k e r , R . H , 1 9 75 : o r d i n a t i o n o f P l a n t C o m tn u n i t i e s .
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奋
A七s t r a e t I n t h i s p a P e r 1 3 f o r e s t c o m m u n i t i e s i n G u a n g d o n g w e r e o r d i n a t e d 布 i t h
t h e w a y s o f P O a n d P V O
.
T h e o r d i n a t i o n r e s u l t s w e r e s h o w n b y t w o
一 d i m e n s i o n a l
g r a P h a n d t h r e e
一 d i m e n s i o n a l g r a p h
.
T 五e e e o l o g i e a l m e a n i n g o f o r d i n a t i o n g r a P h s w a s
a n a l y : e d a n d t h e e f f e e t i v e n e s s o f o r d i n a t i o n w a s d i s e u s s e d
.
T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t
t h e t h r e e
一d im e n s i o n a l g r a p h o f P V O e a n e l u s t e r s t h e e o m m u n i t i e s w 五i e h t h e r e a r e
5 1垃 i l a r e h a r a e t e r s , a n d t h e w a y e a n b e u s e d t o t h e e l a s s i f i e a t i o n o f v e g e t a t i o o . P O
e a n b e t t e r s h o w t h e e o n t i n u i t v e h a n g e o f v e g e t a t i o n
.
B o t h P O a n d P V O b e l o n g t o
1i n e a r o r d i n a t i o n
.
A l o t o f i n f o r m a t i o n w i l l b e 10 5 5 i n t五e P r o e e s s o f o r d i n a t宜o n . 5 0
w e h a v e t o I o o k f o r t h e u n l i o e a r o r d i n a t i o n w a y f o r e o m 也 u n i t y o r d i n a t i o n .
K e y w o r d : p o l a r o r d i n a t i石n ; p o s i t i o n 丫 e e t o r s o r d i n a t i o n ; f o r e s t e o m m u n i t y ; 5 1琪 i -
Ia r i t y tn a t r i x
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