全 文 ：第 34 卷第 3 期
2015 年 8 月
中南林业调查规划
CENTＲAL SOUTH FOＲEST INVENTOＲY AND PLANNING
Vol. 34 No. 3
Aug. 2015
* 收稿日期:2015 —08 —11 修回日期:2015 —08 —27
基金项目:国家自然科学基金项目 (31260147);西藏林芝高山森林生态系统定位研究项目。
作者简介:金增涛 (1980 —)，男，汉族，山东临清人，硕士，工程师，主要从事林业调查、规划方面的工作。
西藏色季拉山两种忍冬属植物点格局分析
金增涛1，解传奇2，次仁卓嘎2，罗 建2，郑维列2，王国严2，扈晶晶1
(1. 西藏自治区林业调查规划研究院，拉萨 850000;2. 西藏大学农牧学院，西藏 林芝 860000)
摘 要:基于色季拉山长期 4 hm2 监测样地的调查资料，采用成对相关函数 (pair-correlation function)
点格局方法，分析了色季拉山观测样地灌木层优势种杯萼忍冬和柳叶忍冬的空间格局及关联性。结果
表明:发现两种忍冬都在小尺度上呈显著聚集分布，随着龄级和研究尺度的增加种群聚集强度逐渐减
弱，最终趋向于随机分布格局;杯萼忍冬种群和柳叶忍冬种群在小尺度上具有正的关联性。
关键词:杯萼忍冬;柳叶忍冬;空间格局;种间关联
中图分类号:S 718. 54 + 2 文献标识码:A 文章编号:1003 —6075(2015)03 —0043 —04
DOI:10. 16166 / j． cnki． cn43 —1095． 2015． 03． 010
Point Pattern Analysis of Two Lonicera Linn.
Species in Segera Mountains of Tibet
JIN Zengtao1，XIE Chuanqi2，Ciren Zhuoga2，LUO Jian2，ZHENG Weilie2，
WANG Guoyan2，HU Jingjing1
(1. Forest Inventory and Planning Institute of Tibet Autonomous Ｒegion，Lhasa 850000，Tibet，China;
2. Tibet Agriculture and Animal Husbandry College，Linzhi 860000，Tibet，China)
Abstract:In this study，based on the investigating materials of a 4 hm2 stem-mapping plot，we analyzed spatial
distributions of Lonicera inconspicua and L. lanceolate，the dominant species in forest of Segera mountains.
Pair-correlation function was used to characterize spatial point patterns of the population and spatial realations
between these two species. Two Lonicera Linn. Species of the population were spatially obviously aggregated at
the small scales (0 ～ 4 m)，and the distribution were more and more random and uniform with the increases of
the age and research scale，finally tending to random distribution pattern. Lonicera inconspicua and L. lanceo-
late were positive related at the small scales.
Key words:Lonicera inconspicua;L. lanceolate;spatial pattern;interspecific association
物种的空间格局及其形成机制是生态学研究的核
心内容，植物种群空间格局的研究一直是生态学中的
研究热点［1 － 4］。植物种群空间格局的研究在揭示森林
结构、动态及其生态学过程、种内和种间关系以及种
群与环境关系、正确评价、合理经营森林群落等方面
有着重要意义［5 － 6］。
西藏亚高山原始暗针叶林的典型代表是急尖长苞
冷杉 (Abies georgei var. smithii)林，群落内乔、灌、
草层次分明，群落郁闭度较高 (0. 6 ～ 0. 8)［7］。杯萼
忍冬和柳叶忍冬是色季拉山冷杉林群落灌木层的主要
优势物种，是色季拉山区植被垂直带谱中的重要组成
部分。杯萼忍冬 (Lonicera inconspicua)是忍冬科忍
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2015 年第 3 期 中南 林 业 调 查 规 划 第 34 卷
冬属植物，落叶灌木，树高 1 ～ 3 m，为中国特有。
主要分布于甘肃南部、四川西部、西藏东南部，海拔
1 700 ～ 3 400 m的山坡或谷地、沟边的林下、林缘和
灌丛等处。柳叶忍冬 (L. lanceolata)为忍冬科忍冬
属植物，落叶灌木，高达 4 m。主要分布于尼泊尔、
不丹以及中国大陆的四川、西藏、云南等地，海拔
2 000 ～ 3 900 m的林缘或灌丛中。
点格局分析法最大限度地利用了点与点之间的距
离，能够提供较为全面的空间尺度信息［8］。因此，它
可以分析任意尺度上种群空间格局和种间关系，同时
还能够给出空间格局的最大聚集强度及其对应的尺
度，为群落内种群空间格局的比较提供了方便［4 － 9］。
近年来成对相关函数 (pair-correlation function)因能
避免尺度累积效应而被广泛应用于分析植物种群多尺
度空间分布格局和种群间空间关联性［10 － 11］。
1 研究地概况及研究方法
1. 1 研究地自然概况
色季拉山位于西藏东南部雅鲁藏布江大峡谷西北
侧，系念青唐古拉山向南延伸的余脉，与喜马拉雅山
向东发展的山系相连，山脉走向大致西北至东南，主
峰海拔高度 5 200 m。属于湿润山地暖温带和半湿润
山地温带气候，冬温夏凉、干湿季分明。土壤为漂灰
化山地暗棕壤，土层平均厚度 60 cm，腐殖质化程度
明显［12 － 13］。主要植被类型有高山稀疏垫状植被、以
云冷杉为主的暗针叶林、以川滇高山栎为主的常绿硬
阔叶林和以杨桦林为主的落叶阔叶林等。试验地位于
西藏林芝地区森林生态系统色季拉山长期定位站对面
大阳坡 (29°41N，94°23E)，海拔 3 600 ～ 3 800 m，
样地内主要冠层植被是以急尖长苞冷杉为主的暗针叶
林，并伴有少量红毛樱 (Prunus serrula)、西南花楸
(Sorbus rehderiana)、褐背柳 (Salix daltoniana)等低
矮小乔木;林下灌木层主要优势种有白蓓紫斑杜鹃
(Ｒhodendron vellereum)、杯萼忍冬 (Lonicera incon-
spicua)、柳叶忍冬 (Lonicera lanceolata)、峨眉蔷薇
(Ｒosa omeiensis)、冰川茶藨子 (Ｒibes glaciale)等。
1. 2 研究方法
1. 2. 1 样地设置与调查
2013 年 7 月在试验区设定 4 hm2 固定监测样地一
个，样地南高北低，呈折页状，水平距离南北长 200
m，东西长 200 m，海拔 3 790 ～ 3 875 m。用全站仪
(拓普康 GTS —102N)选定样地中线，然后由中线向
两侧分散布置，将样地划分为 100 个 20 m × 20 m 的
小样方。于 2013 年 7—8 月对样地内植物群落进行全
面调查，对所有主胸径≥1 cm 的乔、灌木进行编号
并挂牌标记，并识别到种，测量每株植物坐标、胸
径、分枝数并记录样方号、种名、生境特征等数据。
1. 2. 2 数据分析方法
点格局分析方法中的成对相关函数 (pair-correla-
tion function)包括单变量的 g(r)分析和双变量的 g12
(r)分析。本文采用单变量的 g(r)函数分析不同种群
的空间格局，用双变量的 g12(r)函数分析两种忍冬间
的关联性。
为获得有效分析结果，数据分析应仔细筛选零假
设模型［14 － 15］，在本次研究中，对于单变量统计，使
用异质性 Poisson 过程零假设，以考虑可能的环境异
质性的存在。对于双变量统计，由于种群之间的竞争
是非对称性的，采用完全随机过程零假设［16］。空间
格局和空间关联性分析统一采用 0 ～ 100 m 的研究尺
度，并经过 99 次 Monte Carlo模拟得到 95%的置信区
间。整个数据分析过程使用 Programita 软件 (Wie-
gand，2008 版)完成。
2 结果与分析
2. 1 空间格局
经实地调查，样地内共有杯萼忍冬 2 172 株，柳
叶忍冬 1 852 株，占样地内所有灌木总个体数的
63. 1%，为群落内灌木层的主要优势种。由图 1 可以
看出，两种忍冬在样地内分布较为均匀，并没有明显
的地域差异性。
对杯萼忍冬种群进行 g(r)单变量统计分析发现
(图 2)，整个种群在 0 ～ 3 m尺度内呈显著聚集分布，
在 3 ～ 100 m 尺度上为随机分布;由图 3 可以看出，
柳叶忍冬在 0 ～ 4 m 尺度上呈聚集分布格局，在 4 ～
100 m尺度上为随机分布格局。说明两种忍冬都在空
间小尺度上呈聚集分布，而随着空间尺度的增大，聚
集度逐渐减低，表现出两个种群在种内资源利用方式
和空间分布格局上的相似性。而大尺度的随机分布则
可能与大环境的空间异质性有关。
2. 2 空间关联性
对色季拉山杯萼忍冬种群和柳叶忍冬种群进行
g12(r)分析发现 (图 4):杯萼忍冬和柳叶忍冬在 0 ～
4 m尺度内呈正的关联性，随着空间尺度的增大关联
性逐渐减弱，逐渐表现为无关联。验证了两个种群各
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2015 年第 3 期 金增涛，等:西藏色季拉山两种忍冬属植物点格局分析 第 34 卷
图 1 样地内两种忍冬分布图
图 2 色季拉山 4 hm2 样地杯萼忍冬空间分布格局
图 3 色季拉山 4 hm2 样地柳叶忍冬空间分布格局
自种内空间分布格局的相近性，说明两个亲缘关系较
近的同属植物不仅在形态结构上具有相似性，其生活
习性、种子散布等生活史特征以及对环境的适应方式
都具有相似性。
图 4 杯萼忍冬与柳叶忍冬间的空间关联性
3 讨论
研究尺度是影响种群空间分布格局的重要因素，
因此对格局的识别往往是从尺度辩识开始的［17］。种
群分布格局具有尺度依赖性，不同尺度下往往呈现不
同的分布格局。本研究表明两种忍冬都在小尺度上呈
聚集分布格局，大尺度上呈随机分布格局，这与张金
屯等［18］的研究一致。而造成这种分布格局的原因是
多方面的，一是个体以集群形式占据和利用资源，有
利于维持种群自身的稳定;二是种子扩散也会影响种
群分布格局，种子散布的限制会导致种子萌发不均匀
和幼苗分布的不均匀，最终表现为聚集型分布格局;
三是生境异质性也是促成种群聚集格局的重要因素，
种子萌发和幼苗生长受地形、光斑、林隙、土壤有机
质等的影响很大［19 － 21］。
种群之间的空间关联性体现的是物种之间的竞争
关系或互惠关系以及不同物种对生境分化的响应。空
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2015 年第 3 期 中南 林 业 调 查 规 划 第 34 卷
间关联性通常是由群落生境的差异影响物种分布引起
的［22］。大量研究表明物种间的关联性也受空间尺度
的影响，两个物种的关联关系在一种尺度下可能是正
相关，而在另一种尺度下则可能是负关联或者没有显
著的相关性［23］。本研究表明杯萼忍冬和柳叶忍冬在
小尺度内呈正的关联性，随着空间尺度的增大关联性
逐渐减弱至无关联。有研究认为资源限制导致在生态
学尺度上相似的近缘种通常不可能共存，种间竞争在
这类物种间变得更加强烈，尤其在小尺度上［24］。
但在本研究中同属种杯萼忍冬与柳叶忍冬却在小
尺度上正关联，这可能是由两方面的原因造成的。首
先，由于该群落内近缘种之间生态位重叠水平较低，
在群落内利用相同资源或占有同一资源而产生的种间
竞争并不激烈，对资源的共享比较充分;其次，由于
近缘种间长期的竞争和适应，近缘种生态位趋于特
化［25］。
综上所述，本研究利用点格局方法分析了色季拉
山 4 hm2 永久观测样地灌木层优势种杯萼忍冬和柳叶
忍冬的空间格局及关联性。发现两种忍冬都在小尺度
上呈显著聚集分布，随着研究尺度的增加种群聚集强
度逐渐减弱，最终趋向于随机分布格局;杯萼忍冬种
群和柳叶忍冬种群在小尺度上具有正的关联性。物种
的空间格局及其相关性分析仅仅是探讨森林格局与生
态过程之间关系、物种多样性维持机制的第一步，其
复杂性需要继续深入研究。
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