全 文 ：安徽农业大学学报 , 2010, 37(4):655-660
JournalofAnhuiAgriculturalUniversity
广玉兰生长模型的研究①
张杰伟 ,黄成林＊ ,冯艳春 ,丁　彤
(安徽农业大学林学与园林学院 , 合肥 230036)
摘　要:以合肥市内道路 、公园和单位附属绿地的广玉兰为对象 ,据外业调查数据 ,选择 Richards, logistic, Gomp-
ertz, Weibul和 S曲线 5种生长方程, 研究广玉兰胸径 、树高、冠幅与年龄的相关关系 ,并对拟合效果进行对比分析 , 建
立生长模型。道路上广玉兰的胸径生长模型为 Y=4 807.694 25/ ((1 +6 222.541 45 ×exp(0.060 55X)) (1/
1.357 46)), 树高生长模型为 Y=11 162.752 7/((1+18 677.171 3×exp(-0.049 999X)) (1/1.199 5)), 冠幅生长模
型为 Y=18.316 3×(1-exp(-((X-3.190 7)/183.413 8) 0.468 129));公园和附属绿地内广玉兰的胸径生长模型
为Y=64.832 8/((1 -0.447 484×exp(-0.056 236X)) (1/ -0.124 092)), 树高生长模型为 Y=18.972 1/((1 +
0.128 150×exp(-0.095 568X)) (1/0.024 720)), 冠幅生长模型为 Y=812.463 8 ×(1 -exp(-((X+9.152 7)/
593.934 1) 1.678 9))。
关键词:广玉兰;胸径;树高;冠幅;生长模型
　　中图分类号:S792.99 文献标识码:A 文章编号:1672-352X(2010)04-0655-06
StudyongrowthmodelofMagnoliagrandiflora
ZHANGJie-wei, HUANGCheng-lin, FENGYan-chun, DINGTong
(SchoolofForestry＆LandscapeArchitecture, AnhuiAgriculturalUniversity, Hefei230036)
Abstract:BasedonthedatacolectedfromHefeicity, fivegrowthequationswereutilizedtoestablishthecore-
lationbetweenageandDBH(diameteratbreastheight), height, crownwidthgrowthrespectively.Thefitingefect
oftheseequationswascomparedandtoestablishgrowthmodelsforMagnoliagrandiflora.TheDBHgrowthmodel
ofMagnoliagrandifloraonstreetsroadsidewasY=4 807.694 25/((1+6 222.541 45×exp(0.060 55X)) (1/
1.357 46)), HeightgrowthmodelswasY=11 162.752 7 /((1 +18 677.171 3 ×exp(-0.049 999X)) (1/
1.199 5)), CrownwidthgrowthmodelswasY=18.316 3 ×(1 -exp(-((X-3.190 7) /183.413 8)
0.468 129));TheDBHgrowthmodelofMagnoliagrandifloraintheparksandunitswasY=64.832 8/((1 -
0.447 484×exp(-0.056 236X)) (1/-0.124 092)), HeightgrowthmodelwasY=18.972 1 /((1+0.128 150
×exp(-0.095 568X)) (1 /0.024 720)), andcrownwidthgrowthmodelwasY=812.463 8×(1-exp(-((X
+9.152 7)/593.934 1) 1.678 9)).
Keywords:Magnoliagrandiflora;DBH;height;crownwidth;growthmodel
　　合肥市最近几年的大建设 ,特别是老城区的改
造和经济开发区 、政务新区和滨湖新区的建设 ,环境
绿化任务很重 ,为了及时获得绿量 ,在附属绿地和公
园绿地植物造景中乔木树种的选择非常重要。合肥
地处北亚热带 ,城市绿化中的常绿阔叶乔木树种的
选择尤其困难 ,在行道树和庭荫树中主要就是广玉
兰 (Magnoliagrandiflora)、 香樟 (Cinnamomum
camphora)和女贞 (Ligustrumlucidum)这 3个树
种。广玉兰是合肥市市树 ,在合肥的绿化中具有举
足轻重的地位 。在合肥这样特定的环境中 ,广玉兰
①收稿日期:2010-01-08
作者简介:张杰伟 ,男 , 硕士研究生。 ＊通讯作者:黄成林 ,男 , 教授。 E-mail:hcl8888@ahau.edu.cn
的生长进程在园林设计者和建设者心中没有精确量
化的概念。为了园林设计者和建设者都能科学地预
测广玉兰的生长进程 ,本研究对其年龄与胸径 、树
高 、冠幅生长之间的关系进行探讨 ,分别建立广玉兰
胸径 、树高 、冠幅的生长模型。
作者通过用数学方法建立树木生长模型能够较
客观地反映树木生长动态 ,达到准确预测树木生长
的目的 [ 1] 。目前应用较多的生长方程主要有 Rich-
ards、logistic、Gompertz、Weibul和 S曲线方程 。国内
外许多学者利用这些方程描述了一些造林树种 、经
济林树种的树高 、胸径 、立地指数曲线等变化规律 ,
取得令人满意的结果 。相比之下 ,这些生长方程在
描述城市园林树木生长方面尚未见文献报道。为了
便于模型间的系统比较 ,充分说明不同生长方程在
特定环境的拟合情况 ,从而确定最佳方程来描述广
玉兰的生长变化规律 ,选择了上述 5个生长方程对
其作分析对比 ,从而为广玉兰每个年龄的景观效果
预测和配置造景提供数据参考 。
1　研究区自然概况
合肥地处江淮丘陵 ,东经 117°11～ 117°22,北
纬 31°38～ 31°58,属北亚热带湿润季风气候区 ,季
风明显 、四季分明 、气候温和 、雨量适中。 1971 ～
2000年年平均气温在 15 ～ 17℃,极端最低气温 -
20.16℃ ( 1955 年 1 月 6 日 ), 极端最高气温
41.10℃ (1959年 8月 23日),无霜期在 220 ～ 240
d, 1971 ～ 2000年年平均降水量在 995.14 mm。境
内以粘盘黄棕壤 、水稻土为主 ,酸碱度适中 ,较适宜
各种作物生长 [ 2] 。地带性植被以落叶阔叶树种为
主 ,含有常绿阔叶树种的常绿落叶阔叶混交林 。计
有 450余种木本植物 ,分属于 73科 170属。
2　材料与方法
2.1　材料
选择在合肥市等城市主要道路 、部分公园和单
位附属绿地生长的广玉兰为研究对象 。
2.2　方法
2.2.1　实测法　在合肥市二环内城市街道 、公园和
单位附属绿地 ,根据园林局栽植广玉兰的原始记录 ,
选择 1978 ～ 2007年之间栽植的广玉兰 ,分别用胸径
卷尺 、测高器 、皮尺测定其胸径 、树高 、冠幅 。每条道
路相同年龄的广玉兰选择生长良好的 5株测定 ,分
别计算胸径 、树高 、冠幅的平均值;对单位和公园绿
地内的广玉兰选择生长良好的进行测量 ,记录其胸
径 、树高 、冠幅数据。
2.2.2　生长锥法　对于公园和单位附属绿地中 ,选
取生长良好的广玉兰 ,在胸高直径处用生长锥取样
一直到髓心 ,然后抽取出样品保存好 。在实验室内
用砂纸或小刀将其表面打磨光滑 ,在扫描探针显微
镜下进行观察 ,找出髓心及年轮 ,并作出标记 ,即可
读取其年龄。再使用电子游标卡尺测定不同年龄段
的年轮宽度 ,分别乘以树皮系数(带皮胸径 /去皮胸
径),可获得所需的胸径生长量。两种方法相互验
证。
2.2.3　数据处理　所有数据在计算机上利用 DPS
V3.01、MicrosoftExcel2003软件进行相关的处理和
分析 。
3　结果与分析
3.1　道路绿地广玉兰生长模型的建立
不同的道路上取 5株相邻的 、生长良好的广玉
兰分别记录胸径 、树高和冠幅 ,胸径为树高 1.3 m处
的直径 ,树高为树木树梢到地面的高度 ,冠幅为树木
东西向和南北向冠幅的平均值 ,数据如表 1所示 。
根据表 1 , 选择 Richards, logistic, Gompertz,
Weibul和 S曲线 5种生长方程 ,分别建立道路绿地
中广玉兰年龄与胸径 、树高 、冠幅的相关关系和拟合
方程(表 2 ～表 4)。
由表 2、表 3和表 4中 R和 RR值可知 , 5种模
型对广玉兰胸径 、树高和冠幅生长进行拟合出来比
较理想的模型是:
胸径生长模型是用 Richards模型拟合出来的结
果 ,即:
Y=4 807.694 25/((1 +6 222.541 45 ×exp
(0.060 55X)) (1 /1.357 46))
树高生长模型是用 Richards模型拟合出来的结
果 ,即:
Y=11 162.752 7/((1 +18 677.171 3 ×exp
(-0.049 999X)) (1/1.199 5))
冠幅生长模型是用 Weibul模型拟合出来的结
果 ,即:
Y=18.316 3 ×(1 -exp(-((X-3.190 7)/
183.413 8) 0.468 129))。
3.2　公园和单位附属绿地广玉兰生长模型的建立
在公园和单位附属绿地中采用生长锥法确定广
玉兰的年龄和胸径(表 5)。
根据表 5 , 选择 Richards, logistic, Gompertz,
Weibul和 S曲线 5种生长方程 ,分别建立公园和单
位附属绿地中广玉兰年龄与胸径的相关关系和拟合
方程(表 6)。
656 安 徽 农 业 大 学 学 报 2010年
表 1　合肥市行道树广玉兰实测值
Table1　ThemeasuredvaluesofMagnoliagrandifloraonstreet′sroadsideinHefei
路名 Nameroads 年龄 /aAge 胸径 /cmDBH 树高 /mHeight 冠幅 /mCrownwidth
潜山北路 QianshanNorthRoad 6 9.5 4.5 2.3
金寨南路 JinzaiSouthRoad 18 18.4 5.8 5.1
南二环 NanerhuanRoad 15 17.1 6.2 4.0
长江西路 ChangjiangWestRoad 23 16.7 6.5 4.4
黄山路 HuangshangRoad 16 19.9 7.1 5.4
潜山南路 QianshanSouthRoad 10 10.7 5.1 3.2
东至路 DongzhiRoad 5 8.9 4.5 2.3
和平路 HepingRoad 22 15.0 5.8 3.9
明光路 MingguangRoad 13 11.1 5.8 3.6
宣城路 XuanchengRoad 15 17.4 5.3 5.1
徽州大道 HuizhouAvenue 19 15.0 6.0 4.5
桐城路 TongchengRoad 14 17.0 5.6 4.7
淮河路 HuaiheRoad 26 27.3 10.0 5.5
寿春路 ShouchunRoad 30 30.0 12.5 6.9
蒙城路 MengchengRoad 25 25.9 7.4 6.5
滁州路 ChuzhouRoad 9 12.1 5.0 3.5
桐城南路 TongchengSouthRoad 12 15.2 5.8 4.0
　　注:以上各数值均为 5株广玉兰植株实测数值的平均值。
Note:Thedatainthistablearetheaveragemeasurementvalueof5 plantsofMagnoliagrandiflora.
表 2　道路绿地广玉兰胸径生长模型拟合效果分析
Table2　ThefitingeffectoftheDBHgrowthofMagnoliagrandifloraonstreet′sroadside
方程名称
Equationnames
方程
Equation
方程系数 Equationcoeficient
c1 c2 c3 c4
拟合效果 Fitingefect
R RR
Richards y=c1/((1+c3×exp(-c2x)) (1/c4)) 4 807.694 25 0.060 55 6 222.541 45 1.357 46 0.891 9 0.795 4
Logistic y=c1 /(1+exp(c2+c3x)) 1 163.893 33 5.015 51 -0.045 30 　 0.891 7 0.795 1
Gompertz y=c1 ×exp(-c2×exp(-c3x)) 217 097.902 76 10.278 13 0.004 74 　 0.890 9 0.793 8
Weibul y=c1×(1-exp(-((x-c2)/c3) c4)) 3 324.509 39 -3 254.490 64 3 392.286 29 146.354 62 0.891 8 0.795 3
S曲线 y=1 /(c1+c2×exp(-x)) 0.055 32 15.056 64 　 　 0.479 6 0.230 0
　　注:y为胸径, x为年龄 , c1、c2、c3、c4为待求解方程系数 , R为复相关系数 , RR为决定系数。下同。
Note:yrepresentsDBH, xrepresentsage, c1, c2, c3andc4aretheequationcoeficient, Rrepresentsmultiplecorelationcoficient, andRRrepresents
determinationcoeficient.Thesamebelow.
表 3　道路绿地广玉兰树高生长模型拟合效果分析
Table3　ThefitingefectoftheheightgrowthofMagnoliagrandifloraonstreet′sroadside
方程名称
Equationnames
方程
Equation
方程系数 Equationcoeficient
c1 c2 c3 c4
拟合效果 Fitingefect
R RR
Richards y=c1/((1+c3×exp(-c2x)) (1/c4)) 11 162.752 66 0.050 00 18 677.171 30 1.199 49 0.879 3 0.773 1
Logistic y=c1 /(1+exp(c2+c3x)) 3 442.928 8 7.023 27 -0.041 75 　 0.879 2 0.773 0
Gompertz y=c1 ×exp(-c2×exp(-c3x)) 525 535.767 18 12.068 83 0.003 67 　 0.876 0 0.767 4
Weibul y=c1×(1-exp(-((x-c2)/c3) c4)) 11 140.953 10 -16 305.416 57 16 503.036 25 680.528 74 0.879 2 0.773 0
S曲线 y=1 /(c1+c2×exp(-x)) 0.147 54 29.934 61 　 　 0.485 3 0.235 6
　　由表 6中的 R、RR值可知 ,公园和单位附属绿
地中广玉兰年龄与胸径生长的模型选择 Richards模
型拟合出来的:Y=64.832 8/((1-0.447 484×exp
(-0.056 236X)) (1 /-0.124 092))最为理想 。
根据公园和单位附属绿地中实测的胸径值和胸
径生长模型 ,推算出广玉兰的年龄 ,再根据实测的树
高和冠幅 ,建立公园和单位附属绿地广玉兰树高和
冠幅的生长模型。
65737卷 4期 张杰伟等　广玉兰生长模型的研究
表 4　道路绿地广玉兰冠幅生长模型拟合效果分析
Table4　ThefittingefectofthecrownwidthgrowthofMagnoliagrandifloraonstreet′sroadside
方程名称
Equationnames
方程
Equation
方程系数 Equationcoeficient
c1 c2 c3 c4
拟合效果 Fitingefect
R RR
Richards y=c1/((1+c3×exp(-c2x)) (1/c4)) 0.000 71 -0.004 65 0.477 10 -0.047 7 0.834 4 0.696 2
Logistic y=c1 /(1+exp(c2+c3x)) 6.281 91 1.198 35 -0.136 21 　 0.853 5 0.728 5
Gompertz y=c1 ×exp(-c2×exp(-c3x)) 6.601 39 1.745 75 0.097 30 　 0.859 2 0.738 2
Weibul y=c1×(1-exp(-((x-c2)/c3) c4)) 18.316 27 3.190 72 183.413 80 0.468 13 0.870 2 0.757 2
S曲线 y=1 /(c1+c2×exp(-x)) 0.210 06 74.739 72 　 　 0.660 6 0.436 4
表 5　生长锥法测定的广玉兰年龄与胸径
Table5　TheageandDBHofMagnoliagrandiflorameasuredbyincrementborer
年龄 /a
Age
胸径 /cm
DBH
年龄 /a
Age
胸径 /cm
DBH
年龄 /a
Age
胸径 /cm
DBH
年龄 /a
Age
胸径 /cm
DBH
年龄 /a
Age
胸径 /cm
DBH
1 0.5 7 3.4 13 8.8 19 17.4 25 25.1
2 1.1 8 3.9 14 9.9 20 18.6 26 26.5
3 1.9 9 5.1 15 11.4 21 19.7 27 28.0
4 2.1 10 6.1 16 13.3 22 21.2 28 29.3
5 2.4 11 7.0 17 14.6 23 22.5 29 31.2
6 3.1 12 7.9 18 15.7 24 23.7 30 32.8
表 6　公园和单位附属绿地广玉兰胸径生长模型拟合效果分析
Table6　ThefittingefectoftheDBHgrowthofMagnoliagrandifloraintheparksandunits
方程名称
Equationnames
方程
Equation
方程系数 Equationcoeficient
c1 c2 c3 c4
拟合效果 Fitingefect
R RR
Richards y=c1/((1+c3×exp(-c2x)) (1/c4)) 64.832 75 0.056 24 -0.447 48 -0.124 1 0.999 6 0.999 2
Logistic y=c1 /(1+exp(c2+c3x)) 38.301 91 3.327 11 -0.162 28 　 0.998 6 0.997 1
Gompertz y=c1 ×exp(-c2×exp(-c3x)) 57.257 18 4.464 74 0.068 28 　 0.999 6 0.999 1
Weibul y=c1×(1-exp(-((x-c2)/c3) c4)) 50.716 07 -4.831 94 34.648 91 2.422 04 0.999 5 0.999 1
S曲线 y=1 /(c1+c2×exp(-x)) 0.041 99 166 828.928 4 　 　 0.889 5 0.791 2
表 7　公园绿地和单位附属绿地广玉兰树高和冠幅实测值
Table7　ThemeasuredgrowthdataofheightandcrownwidthofMagnoliagrandifloraintheparksandunits
胸径 /cmDBH 年龄 /aAge 树高 /mHeight 冠幅 /mCrownwidth
4.1 8 1.8 2.0
4.9 9 2.3 2.3
5.8 10 2.8 2.6
7.8 12 3.7 3.0
8.9 13 4.2 3.3
11.6 15 5.3 3.8
12.5 16 6.4 3.9
13.6 17 7.6 4.8
17.1 19 7.8 5.0
19.3 21 9.8 5.6
22.4 23 10.3 6.1
24.7 25 11.6 6.4
26.6 26 12.8 6.7
32.1 29 13.7 8.0
34.9 31 14.5 9.2
658 安 徽 农 业 大 学 学 报 2010年
　　根据表 7, 选择 Richards, logistic, Gompertz,
Weibul和 S曲线 5种生长方程 ,分别建立公园和单
位附属绿地中广玉兰年龄与树高 、冠幅的相关关系
和拟合方程(表 8 ～ 9)。
表 8　公园和单位附属绿地广玉兰树高生长模型拟合效果分析
Table8　ThefittingefectoftheheightgrowthofMagnoliagrandifloraintheparksandunits
方程名称
Equationnames
方程
Equation
方程系数 Equationcoeficient
c1 c2 c3 c4
拟合效果 Fitingefect
R RR
Richards y=c1/((1+c3×exp(-c2x)) (1/c4)) 18.972 13 0.095 57 0.128 15 0.024 72 0.997 5 0.995 0
Logistic y=c1 /(1+exp(c2+c3x)) 15.959 12 3.297 41 -0.176 12 　 0.996 7 0.993 5
Gompertz y=c1 ×exp(-c2×exp(-c3x)) 19.123 93 4.977 08 0.093 47 　 0.997 4 0.994 9
Weibul y=c1×(1-exp(-((x-c2)/c3) c4)) 17.281 87 -1.030 49 24.398 00 2.222 56 0.997 4 0.994 8
S曲线 y=1 /(c1+c2×exp(-x)) 0.087 97 437 472.384 2 　 　 0.844 6 0.713 4
表 9　公园和单位附属绿地广玉兰冠幅生长模型拟合效果分析
Table9　ThefitingeffectofthecrownwidthgrowthofMagnoliagrandifloraintheparksandunits
方程名称
Equationnames
方程
Equation
方程系数 Equationcoeficient
c1 c2 c3 c4
拟合效果 Fitingefect
R RR
Richards y=c1/((1+c3×exp(-c2x)) (1/c4)) 221.457 77 0.004 88 -0.948 80 -0.523 9 0.994 4 0.988 9
Logistic y=c1 /(1+exp(c2+c3x)) 16.203 44 2.519 74 -0.086 81 　 0.993 1 0.986 2
Gompertz y=c1 ×exp(-c2×exp(-c3x)) 31.917 89 3.465 54 0.031 89 　 0.994 0 0.988 0
Weibul y=c1×(1-exp(-((x-c2)/c3) c4)) 812.463 78 -9.152 69 593.934 1 1.678 91 0.994 5 0.989 1
S曲线 y=1 /(c1+c2×exp(-x)) 0.168 30 29 936.760 95 　 　 0.650 6 0.423 3
　　由表 8和表 9中的 R、RR值可知 ,建立公园和单
位附属绿地广玉兰树高生长模型为 Richards模型拟
合出来的:Y=18.972 1/((1 +0.128 150 ×exp(-
0.095 568X)) (1/0.024 720));广玉兰冠幅生长模
型为 Weibul模型拟合出来的:Y=812.463 8×(1-
exp(-((X+9.152 7)/ 593.934 1) 1.678 9))。
由表 2、表 3、表 4、表 6、表 8和表 9可以看出 ,
在公园和单位附属绿地中生长锥法测定的数据建立
的各生长方程的拟合精度均大于道路上实测的数据
建立的生长方程的拟合精度。
由表 6、表 8和表 9可知 , 5种生长方程的拟合
的效果虽然是有差异的 ,但都是令人满意的;除 S曲
线方程拟合广玉兰生长时决定系数较低外 ,其它方
程拟合的决定系数均高于 0.98。正常情况下 ,树木
的生长应该符合 S曲线 ,但由表 6、表 8、表 9可知 S
曲线方程拟合广玉兰生长时与实测值相差甚远 ,且
方程的拟合精度也较低。其原因可从调查数据的有
限性上进行解释 ,本次调查广玉兰年龄数据最大为
30a,由图 4、图 5和图 6可知 ,这时广玉兰生长旺盛
尚未进入衰老期 ,几乎呈直线状 ,所以用 S曲线拟合
与实测值相差甚远 ,方程的拟合精度也较低 。除 S
曲线方程外 , 4个方程的渐近值比较靠近实际观测
值 ,对胸径和树高而言 ,其大小为 Richards>Gomp-
ertz>Weibul>Logistic方程;对冠幅而言 ,其大小为
Weibul>Richards>Gompertz>Logistic方程 。 Rich-
ards, Logistic, Weibul, Gompertz等 4种生长方程的相
对生长率依次表现为变量的指数函数 、指数函数 、指
数与幂函数的混合 、指数函数 ,从表 4可以发现相对
生长率表现为变量的指数函数的方程精度普遍要
高;另外 ,考察生长方程的参数个数时发现 , Richards
和 Weibul生长方程有 4个参数 ,精度较其它 2种 2
参数和 3参数方程要高 ,虽然在进行拟合时所需的
时间相对较长 , 但其解释树木生长情况的能力
强[ 3] 。
综上分析 , Richards, Gompertz和 Weibul方程的
拟合精度最高 , Logistic方程次之 ,而 S曲线方程的
拟合效果最差;而 4个参数的 Richards和 Weibul方
程更能准确地解析描述广玉兰的生长特性。
4　小结与讨论
通过对 5个生长方程进行对比分析可知:生长
方程应用于广玉兰生长模型研究时表现出了良好的
模拟性能 ,虽然模拟精度因不同生长方程而异 [ 4] ,
但同一方程在模拟同一指标时 ,都表现了共同的模
拟精度。如在模拟广玉兰胸径和树高生长时 ,无论
对道路上还是公园和附属绿地内 ,都是 Richards方
程模拟精度最高;在模拟广玉兰冠幅生长时 ,无论对
道路上还是公园和附属绿地内 ,都是 Weibul方程模
拟精度最高 。与其他方程相比 , Richards和 Weibul
方程更能准确解释广玉兰的生长特性 ,更适合于描
65937卷 4期 张杰伟等　广玉兰生长模型的研究
述广玉兰的生长变化规律;多个生长方程的比较和
分析克服了以往选择单一方程建立树木因子模型的
缺陷 ,为准确描述广玉兰生长规律提供了理论依据 。
方程拟合精度的高低取决于方程表达形式和树木数
据的差异;对于相同的方程而言 ,不同的树木数据拟
合所得到的精度不尽相同;反之 ,对于同一组树木数
据 ,不同的方程拟合的精度亦会存在一定的差
异 [ 5] 。由于广玉兰生长过程可受到立地 、密度和上
层郁闭度等因素的影响及现在可调查年龄的限
制 [ 6] ,再加上无法在城市中对园林树木进行类似于
林木的树干解析 ,而有效的方式只能利用生长锥获
得数据 。所以我们借助了统计学原理 ,采用大样本
忽略小环境的方法 ,这样才能合乎实际情况 。广玉
兰生长模型的研究将为城市园林树木生长模型奠定
很好的基础 ,为城市园林树木景观效果预测和配置
造景提供更科学的依据。
参考文献:
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本刊外聘编委　黎志康研究员
中国农业科学院农作物基因资源与基因改良国家重大科学工程首席科学家 、国际水稻研究所驻中国代
表科学家和全球水稻分子育种协作网协调科学家。
专业特长:植物分子遗传学(基因定位 、数量性状遗传作图 、植物分子标记辅助育种 、功能等位基因发掘
和复杂农艺性状的功能基因组研究)及其在水稻育种 、遗传和进化中的应用 。国际动植物基因组年会植物
分子育种分会的主持人 ,国际遗传学大会 InvitedSpeaker。是美国科学促进协会会员 ,美国遗传学学会会员 ,
美国作物科学学会会员。
1974年 10月 -1977年 9月就读于安徽农业大学 , 1980年 9月 -1983年 8月在中国农业科学院学习 ,
获硕士学位 , 1985年 1月 -1989年 7月在美国加州大学戴维斯校区学习 ,获博士学位。 1997年 11月 -2003
年 7月在国际水稻研究所遗传育种系任高级研究员 , 2003至今在中国农业科学院作物科学研究所工作 ,任
水稻分子遗传和育种研究员。
在国外曾主持过 8个项目的研究 ,总研究经费额达 300多万美元 。曾设计 、策划并主持了有 11个国家
和 31个研究院所参加的 “全球水稻分子育种计划”,取得了重大的进展 。目前主持的在研项目包括来自美
国洛克菲勒基金的项目 2项 、国际农业研究中心挑战计划 1项 ,总研究经费额达 170多万美元 。此外还主持
或承担国家科技部 973、863和农业部 948项目 3项 ,总研究经费额达 700万人民币。
660 安 徽 农 业 大 学 学 报 2010年