全 文 ：基于足迹家族的青海省资源环境压力定量评估
马彩虹１∗　 赵　 晶２
（ １宁夏大学资源环境学院， 银川 ７５００２１； ２西安石油大学思想政治理论教学科研部， 西安 ７１００６５）
摘　 要　 为了系统评估人类活动对环境的影响，基于足迹家族构建了资源环境压力评价体
系，对青海省的生态足迹、碳足迹、水足迹及资源环境压力作了测评．结果表明： １９９０—２０１３
年，青海省人均生态足迹由 １． ３２ ｈｍ２增为 ３． ３２ ｈｍ２，人均生物承载力由 ２． ３３ ｈｍ２降至
２．０７ ｈｍ２，２００６ 年后出现生态赤字且不断增高，但 １９９０ 年以来始终存在生物质盈余；人均碳
足迹由 ５．８２ ｔ增至 １５．８５ ｔ，目前已超过应对气候变化目标的 ７．９３倍；人均水足迹从 ９６７．６７ ｍ３
降低到 ７３２．０５ ｍ３ ．１９９０ 年以来生态压力一直较低（Ⅰｂ），温室气体（ＧＨＧ）排放压力由较低
（Ⅰｂ）升高到中上（Ⅱｂ），水资源压力很低（Ⅰａ），资源环境压力由很低（Ⅰａ）升高为较低（Ⅰｂ） ．
生态压力和水资源压力对资源环境压力的贡献率逐渐降低，ＧＨＧ 排放压力的影响明显增大．
资源环境压力的空间差异较大，２０１３ 年西宁市很高（Ⅲｂ）、海东市中上（Ⅱｂ）、海西州中下
（Ⅱａ），其他各市州很低（Ⅰａ），主要压力源也具有明显的空间异质性．今后发展中，各市州应采
取差异化减压策略．
关键词　 足迹家族； 生态足迹； 碳足迹； 水足迹； 资源环境压力
Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｃｈｉｎａ
ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｆａｍｉｌｙ． ＭＡ Ｃａｉ⁃ｈｏｎｇ１∗， ＺＨＡＯ Ｊｉｎｇ２ （ １Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，
Ｎｉｎｇｘｉａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｙｉｎｃｈｕａｎ ７５００２１， Ｃｈｉｎａ； ２Ｉｄｅｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ Ｐｏｌｉｔｉｃａｌ Ｔｈｅｏｒｙ Ｔｅａｃｈｉｎｇ ａｎｄ Ｒｅ⁃
ｓｅａｒｃｈ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ， Ｘｉ’ａｎ Ｓｈｉｙｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｘｉ’ａｎ ７１００６５， Ｃｈｉｎａ） ．
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｅｖａｌｕａｔｅ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｅｎｖｉ⁃
ｒｏｎｍｅｎｔ， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ａｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ
ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｆａｍｉｌｙ， ａｎｄ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ， ｃａｒｂｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ， ｗａｔｅｒ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ， ａｎｄ ｒｅ⁃
ｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｆｒｏｍ １９９０ ｔｏ ２０１３，
ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｆｒｏｍ １．３２ ｈｍ２ ｔｏ ３．３２ ｈｍ２， ａｎｄ
ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ ｃａｐａｃｉｔｙ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ｆｒｏｍ ２．３３ ｈｍ２ ｔｏ ２．０７ ｈｍ２ ． Ｓｉｎｃｅ ２００６ ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ
ｄｅｆｉｃｉｔ． Ｈｏｗｅｖｅｒ， ｔｈｅ ｂｉｏｍａｓｓ ｓｕｒｐｌｕｓ ｅｘｉｓｔｅｄ ｄｕｒｉｎｇ １９９０－２０１３． Ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ
ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｆｒｏｍ ５．８２ ｔ ｔｏ １５．８５ ｔ， ｗｈｉｃｈ ｈａｄ ｂｅｅｎ ｍｏｒｅ ｔｈａｎ ７．９３ ｔｉｍｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｔａｒｇｅｔ ｔｏ ａｄｄｒｅｓｓ ｃｌｉ⁃
ｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ． Ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ｆｒｏｍ ９６７．６７ ｍ３ ｔｏ ７３２．０５ ｍ３ ． Ｓｉｎｃｅ １９９０，
ｔｈｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｗａｓ ａｔ ｌｏｗ ｇｒａｄｅ （Ⅰｂ）， ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ ｇａｓ （ＧＨＧ） ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｗａｓ ｅｎ⁃
ｈａｎｃｅｄ ｆｒｏｍ ｌｏｗ ｇｒａｄｅ （Ⅰｂ） ｔｏ ａｂｏｖｅ⁃ａｖｅｒａｇｅ ｇｒａｄｅ （Ⅱｂ）， ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｗａｓ ａｔ ｖｅｒｙ ｌｏｗ
ｇｒａｄｅ （Ⅰａ）， ｔｈｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｆｒｏｍ ｖｅｒｙ ｌｏｗ ｇｒａｄｅ （Ⅰａ） ｔｏ ｌｏｗ
ｇｒａｄｅ （Ⅰｂ）． Ｔｈｅ ｒａｔｅ ｏｆ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｔｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ
ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ， ｗｈｅｒｅａｓ， ｔｈｅ ｒａｔｅ ｏｆ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ＧＨＧ ｅｍｉｓｓｉｏｎ
ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｔｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ． Ｔｈｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｈａｄ ｓｐａｔｉａｌ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙ． Ｉｎ ２０１３， ｉｔ ｗａｓ ａｔ ｖｅｒｙ ｈｉｇｈ ｇｒａｄｅ （Ⅲｂ） ｉｎ Ｘｉｎｉｎｇ Ｃｉｔｙ， ａｔ
ａｂｏｖｅ⁃ａｖｅｒａｇｅ ｇｒａｄｅ （Ⅱｂ） ｉｎ Ｈａｉｄｏｎｇ Ｃｉｔｙ， ａｔ ｂｅｌｏｗ⁃ａｖｅｒａｇｅ ｇｒａｄｅ （Ⅱａ） ｉｎ Ｈａｉｘｉ Ｓｔａｔｅ ａｎｄ ａｔ
ｖｅｒｙ ｌｏｗ ｇｒａｄｅ （Ⅰａ） ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｓｔ ｒｅｇｉｏｎｓ． Ｔｈｅ ｍａｉｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｓｏｕｒｃｅ ａｌｓｏ
ｈａｄ ｏｂｖｉｏｕｓ ｓｐａｔｉａｌ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙ． Ｉｎ ｆｕｔｕｒｅ， ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｔａｋｅｎ ｉｎ ｔｈｅ
ｄｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ ｐｒｏｇｒｅｓｓ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｆａｍｉｌｙ； ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ； ｃａｒｂｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ； ｗａｔｅｒ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ； ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ．
本文由国家社会科学基金项目（１４ＸＫＳ０１９）资助 Ｔｈｉｓ ｗｏｒｋ ｗａｓ ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎａ （１４ＸＫＳ０１９）．
２０１５⁃０７⁃０１ Ｒｅｃｅｉｖｅｄ， ２０１６⁃０１⁃２１ Ａｃｃｅｐｔｅｄ．
∗通讯作者 Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｍｃｈｙａｎｎｉ＠ １６３．ｃｏｍ
应 用 生 态 学 报　 ２０１６年 ４月　 第 ２７卷　 第 ４期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｃｊａｅ．ｎｅｔ
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， Ａｐｒ． ２０１６， ２７（４）： １２４８－１２５６　 　 　 　 　 　 　 　 　 ＤＯＩ： １０．１３２８７ ／ ｊ．１００１－９３３２．２０１６０４．０１９
　 　 随着工业文明的发展，全球气候变化、生态破
坏、环境污染和资源短缺等问题严重威胁着人类社
会的可持续发展．科学度量人类活动对资源环境的
影响一直是可持续发展研究领域的重大课题．加拿
大生态经济学家 Ｒｅｅｓ［１］提出的生态足迹方法因其
普适性而广为应用，被认为是可持续发展领域最重
要的成果之一．近年来，生物多样性足迹［２］、水足
迹［３］、碳足迹［４］、化学足迹［５］、氮足迹［６］等诸多足迹
概念和方法陆续被提出，极大地丰富了足迹概念的
内涵和外延． ２００８ 年， Ｇｉｌｊｕｍ 等［７］ 与 Ｓｔｏｅｇｌｅｈｎｅｒ
等［８］提出了“足迹家族”一词，２０１２ 年，Ｇａｌｌｉ 等［９］首
次将“足迹家族”作为独立的概念并特指其为生态
足迹、碳足迹和水足迹的指标集合．欧盟通过星球经
济网络项目，历时 ２年完成了对包括中国在内 ４５ 个
国家和地区的足迹家族指标测算［１０］，Ｃˇｕｃˇｅｋ 等［１１］系
统总结了不同足迹的定义、计量单位及应用实例，
Ｌｅｎｚｅｎ等［１２］对全球 １８７ 个国家超过 １５０００ 个工业
部门的生态足迹、碳足迹和水足迹作了计量，Ｓｔｅｅｎ⁃
Ｏｌｓｅｎ等［１３］对欧盟 ２７个国家的生态足迹、碳足迹和
水足迹及其净转移作了分析．这些研究将单一足迹
研究推向多尺度、集成化研究转向．我国学者徐中民
等［１４］、杨开忠等［１５］较早开展关于生态足迹的研究．
当前，国内对生态足迹、碳足迹的研究较多，对水足
迹［１６－１８］的研究相对较少，足迹家族研究更少［１０，１９］ ．
截止 ２０１６年 １ 月 １８ 日，在中国知网中按关键词检
索，“生态足迹”文献 ４０４７ 篇，“水足迹”文献 ２５２
篇，“碳足迹”文献 ３４５４ 篇，“足迹家族”文献仅 ５
篇．可见，国际上足迹研究已取得长足进展，但“足迹
家族”研究尚处于起步阶段，在基础理论和方法规
范等方面仍需作深入研究［１０］ ．
青海省是丝绸之路经济带的重要组成部分，为经
济欠发达和生态脆弱地区，在加速该区域发展时，绝
不能走“高能耗、高排放”和“先污染后治理”的老路，
也不能单纯追求 ＧＤＰ．科学评估人类活动对“丝绸之
路经济带”所属区域的环境影响，对响应国家“一带一
路”战略具有重大意义．本文基于足迹家族法对青海
省的资源环境压力进行评估，旨在为决策者系统评估
与权衡人类活动的环境影响提供科学依据．
１　 足迹家族测算模型及资源环境压力指标体系
１􀆰 １　 足迹家族测算模型
足迹家族是由若干足迹类型整合而成的指标系
统，是个开放的概念体系．生态足迹、水足迹和碳足
迹组合是足迹家族研究中较为多见的组合模式．
１􀆰 １􀆰 １ 生态足迹　 生态足迹是通过比较区域（或个
人）“生物生产面积”的供需情况来判断人类活动对
资源环境影响的一种方法［１］ ．生态足迹可分为可更
新资源生态足迹和不可更新资源 （能源）生态足
迹［２０］ ．可更新资源生态足迹指提供给区域或个人所
消费的生物质资源所需的各种生物生产土地类型的
面积，可称之为生物质足迹［２１－２２］ ．生态足迹大于生
物承载力则存在生态赤字，反之，存在生态盈余；与
之相应，生物质足迹大于生物承载力为生物质赤字，
反之，为生物质盈余．公式如下：
ｅｆ ＝∑
ｎ
ｉ ＝ １
（ａｉ × ｒｊ） ＝∑
ｎ
ｉ ＝ １
（ｃｉ ／ ｐｉ） × ｒｊ ＝ ｅｆｅｃ ＋ ｅｆｅｎ
（ ｉ ＝ １，２，…，ｎ； ｊ ＝ １，２，…，６） （１）
ｅｃ ＝∑
６
ｊ ＝ １
（ａ ｊ × ｒ ｊ × ｙ ｊ） （２）
式中：ｅｆ为人均生态足迹；ｅｆｅｃ为人均生物质足迹；ｅｆｅｎ
为人均能源足迹；ｅｃ 为人均生物承载力；ｃｉ为第 ｉ 种
消费品人均消费量；ｐｉ为第 ｉ 种消费品全球平均产
量；ｒ ｊ为均衡因子，取值于全球足迹网；ａ ｊ为人均拥有
的 ｊ类生物生产面积；ｙ ｊ为产量因子．林地、草地、水
域的产量因子取文献平均值［１４，１９，２０－２４］，耕地和建筑
用地的产量因子取当地粮食产量与同年全球平均产
量之比（表 １仅列出 ２０１３年的值）．
１􀆰 １􀆰 ２碳足迹　 碳足迹是人类活动过程中排放的温
室气体（ＧＨＧ） ［２５］ ．计算方法包括投入产出法、生命
周期评价法、ＩＰＣＣ 方法［２６］、碳足迹计算器［２７］等．本
文采用 ＩＰＣＣ方法测算．囿于篇幅，只给出部分公式，
其余见参考文献［２５－２８］ ：
Ｆ＝ ｆ×Ｐ＝Ｆｄ×Ａｄ ＝Ｆｅ＋Ｆ ｉ＋Ｆａ＋Ｆｗ－Ｃ （３）
Ｆｅ ＝ Ｅｅ ＋ Ｅｐ ＝∑
ｊ
（ＡＣ ｊ × ＮＣＶ ｊ × ＥＦ ｊ × ＣＯＦ ｊ ×
４４
１２
× １０ －３） ＋ ＡＣｐ ＋ Ｑ × １０ （４）
Ｃ＝［Ｖ×ＳＶＤ×ＢＥＦ×（ＧＲ－ＣＲ）＋Ａｉ×Ｂｉ］×０．５×４４ ／ １２
（５）
表 １　 青海省均衡因子和 ２０１３年的产量因子
Ｔａｂｌｅ １　 Ｂａｌａｎｃｅ ｆａｃｔｏｒ ａｎｄ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｆａｃｔｏｒ ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ
ｉｎ ２０１３
耕地
Ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ
ｌａｎｄ
建筑用地
Ｂｕｉｌｔ⁃ｕｐ
ｌａｎｄ
草地
Ｇｒａｓｓｌａｎｄ
林地
Ｆｏｒｅｓｔ
水域
Ｗａｔｅｒ
均衡因子
Ｂａｌａｎｃｅ ｆａｃｔｏｒ
２．５１ ２．５１ ０．４６ １．２６ ０．３７
产量因子
Ｙｉｅｌｄ ｆａｃｔｏｒ
１．２０ １．２０ ０．３４ ０．９１ ０．８１
９４２１４期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 马彩虹等： 基于足迹家族的青海省资源环境压力定量评估　 　 　 　 　 　
式中：Ｆ为区域碳足迹；ｆ为人均碳足迹；Ｐ 为人口数
量；Ｆｄ为碳足迹密度；Ａｄ 为区域面积；Ｆｅ、Ｆ ｉ、Ｆａ、Ｆｗ
分别为能源消费、工业、农业、废物处理的碳足迹，Ｃ
为林业固碳量；Ｅｅ为能源部门 ＧＨＧ 排放量；Ｅｐ为电
力调入调出 ＧＨＧ 排放量（调入为正，调出为负）；
ＡＣ ｊ为燃料 ｊ 的消费量；ＮＣＶ ｊ为燃料 ｊ 的低位热值；
ＥＦ ｊ为燃料 ｊ单位热值含碳量；ＣＯＦ ｊ为燃料 ｊ 的碳氧
化率；４４ ／ １２为 ＣＯ２与 Ｃ分子量之比，１０
－３和 １０ 为单
位转换系数；ＡＣｐ为电量差额；Ｑ 为区域电力平均
ＧＨＧ排放因子；Ｖ 为活立木蓄积量；ＳＶＤ 为木材密
度的加权平均值；ＢＥＦ 为生物量转换系数的加权平
均值；ＧＲ和 ＣＲ分别为活立木年均蓄积量生长率与
消耗率；Ａｉ和 Ｂ ｉ分别为竹林（或经济林、灌木林）年
变化面积及单位面积干物质生物量；０．５ 为生物量
含碳率．
１􀆰 １􀆰 ３水足迹 　 基于 Ａｌｌａｎ［２９］提出的虚拟水概念，
２００２年荷兰学者 Ｈｏｅｋｓｔｒａ等［３］提出水足迹概念，指
一个国家（一个地区或一个人），在一定时间内消费
的所有产品和服务所需要的水资源数量．据此概念，
可将水足迹分为直接水足迹和虚拟水．公式如下：
ｗｆ ＝ ｗｕ＋∑
ｎ
ｉ ＝ １
（ｐｉ × ｖｗｆｉ） （６）
式中：ｗｆ为人均水足迹；ｗｕ为人均直接水足迹；ｐｉ为
第 ｉ 种消费品的人均消费量；ｖｗｆｉ为该消费品单位产
品的虚拟水含量，取值见文献［２９－３１］．
１􀆰 ２　 资源环境压力指标体系构建及划分标准
为了综合评估人类活动对生态系统生物质供应
压力、水资源压力和 ＧＨＧ 排放压力的影响，本文构
建了由生态压力指数 （ ＥＰＩ）、水资源压力指数
（ＷＰＩ）、ＧＨＧ排放压力指数（ＣＥＩ）构成的资源环境
压力评价指标体系．生态压力指数定义为生物质足
迹与生物承载力之比，反映区域生态环境的承压程
度；ＧＨＧ排放压力指数评价 ＧＨＧ 排放对全球气候
变化的贡献［２８］，其构成见公式（８）；水资源压力指数
定义为区域水足迹与其可用水资源量之比，反映区
域水资源供求压力状况．资源环境压力指数（ＲＰＩ）
由 ＥＰＩ、ＷＰＩ和 ＣＥＩ ３大压力指数加权计算得出，用
来表征人类活动对区域资源环境压力的综合影响．
公式如下：
ＥＰＩ＝ ｅｆｅｎ ／ ｅｃ （７）
ＣＥＩ ＝ Ｗｐ ×
Ｃｐ
Ｃｐ ｍａｘ
＋Ｗａ ×
Ｃａ
Ｃａ ｍａｘ
＝ Ｗｐ ×
ｆ ／ ｆｇｓ
Ｃｐ ｍａｘ
＋Ｗａ ×
Ｆｄ ／ Ｆｄｇｓ
Ｃａ ｍａｘ
（８）
ＷＰＩ＝ｗｆ×Ｎ ／ Ｑｃ ＝ＷＦ ／ Ｑｃ （９）
ＲＰＩ＝ＥＰＩ×Ｗｅ＋ＣＥＩ×Ｗｃ＋ＷＰＩ×Ｗｗ （１０）
式中：Ｃｐ为人均碳足迹与该指标应对全球气候变化
目标值的比（Ｓｔｅｒｎ［３２］提出了 ２０５０ 年的温室气体排
放量是 ２００ 亿 ｔ ＣＯ２当量，并将人均 ２ ｔ ＣＯ２当量作
为各国承担减排义务的目标）；Ｃａ为碳足迹密度与
该指标应对全球气候变化目标值的比．世界自然基
金会（ＷＷＦ） ［３３－３４］指出 ２０１０ 年全球生物承载力为
１２０×１０８ ｈｍ２，人均 １．７ ｈｍ２，应对全球气候变化目标
的碳足迹密度为 １．１８ ｔ·ｈｍ－２；Ｃｐ ｍａｘ、Ｃａ ｍａｘ分别为全
球人均碳足迹最大值 １５和碳足迹密度最大值 ２０．权
重基于熵权法计算［３５］，公式如下：
ｒｉｊ ＝ ｘｉｊ ／∑
ｎ
ｉ ＝ １
ｘｉｊ
（ ｉ ＝ １，２，…，ｍ； ｊ ＝ １，２，…，ｎ） （１１）
ｅｊ ＝ －∑ｒｉｊ ｌｎｒｉｊ ／ ｌｎｎ （１２）
ｄ ｊ ＝ １－ｅｊ （１３）
ｗ ｊ ＝ ｄ ｊ ／∑
ｍ
ｊ ＝ １
ｄ ｊ （１４）
式中：ｒｉｊ为第 ｉ 年第 ｊ 项指标 ｘｉｊ占该指标总值的比
重；ｅｊ为第 ｊ项指标的熵值；ｄ ｊ为第 ｊ项指标信息冗余
度；ｗ ｊ为各指标的权重．本文计算得出权重 Ｗｐ和 Ｗａ
的值为 ０．５００１和 ０．４９９９，Ｗｅ、Ｗｃ、Ｗｗ依次为 ０．３３３０、
０．３３３９、０．３３３１．各指数标准化方法为极值法．对全国
各省和西部部分市的生态压力指数和水资源压力指
数统计分析后，将二者极大值分别确定为 ２ 和 １．相
应指数的等级划分标准见表 ２．
２　 研究区概况及数据来源
２􀆰 １　 研究区概况
青海省位于 ３１° ３９′—３９° １９′ Ｎ， ８９° ３５′—
１０３°０４′ Ｅ，地处青藏高原东北部，是中国丝绸之路
经济带重要节点，面积 ７２．１２×１０４ ｋｍ２，辖西宁、海东
２市及海南、海北、黄南、玉树、果洛和海西 ６州．地势
西高东低，高原、山地、丘陵约占土地总面积的
６０􀆰 １％，盆地和沙漠、戈壁占 ３５． １％，河谷地只占
４􀆰 ８％．属典型的高原大陆气候，年平均气温为 ５ ～
８ ℃ ．全省降雨量整体偏少，且由东南部向西部递
减，水资源分布也由东南向西北递减，境内集水面积
５００ ｋｍ２以上的河流 ２７６ 条，大于 １ ｋｍ２的湖泊 ２６６
个．气候干旱，降水少，气温低；高山地、荒漠化土地
多，土地瘠薄．草地多，农地少，林地面积少．以日月
山为分界线，东部是以西宁市为中心的农业区，人口
和城镇密集，是承工业化和城镇化的核心地区．西部
和南部均为牧业区；西部的柴达木盆地矿产资源丰
０５２１ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷
表 ２　 资源环境压力指标体系等级划分标准
Ｔａｂｌｅ ２　 Ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｓｔａｎｄａｒｄ ｏｆ ｉｎｄｉｃａｔｏｒ ｓｙｓｔｅｍ ｇｒａｄｅ ａｂｏｕｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ
等级
Ｇｒａｄｅ
表征状态
Ｔｏｋｅｎ ｓｔａｔｅ
亚级
Ｓｕｂ⁃ｇｒａｄｅ
ＥＰＩ ＣＥＩ ＷＰＩ ＲＰＩ
Ⅰ 低压力
Ｌｏｗ ｐｒｅｓｓｕｒｅ
Ⅰａ 很低
Ｖｅｒｙ ｌｏｗ
＜０．２０ ０～０．０６ ＜０．２０ ＜０．２０
Ⅰｂ 较低
Ｌｏｗ
０．２０～０．３５ ０．０７～０．２５ ０．２０～０．３５ ０．２０～０．３５
Ⅱ 中等压力
Ｍｉｄｄｌｅ ｐｒｅｓｓｕｒｅ
Ⅱａ 中下
Ｂｅｌｏｗ⁃ａｖｅｒａｇｅ
０．３６～０．５０ ０．２６～０．４０ ０．３６～０．５０ ０．３６～０．５０
Ⅱｂ 中上
Ａｂｏｖｅ ａｖｅｒａｇｅ
０．５１～０．６５ ０．４１～０．５５ ０．５１～０．６５ ０．５１～０．６５
Ⅲ 高压力
Ｈｉｇｈ ｐｒｅｓｓｕｒｅ
Ⅲａ 较高
Ｈｉｇｈ
０．６６～０．８０ ０．５６～０．７０ ０．６６～０．８０ ０．６６～０．８０
Ⅲｂ 很高
Ｖｅｒｙ ｈｉｇｈ
＞０．８０ ＞０．７０ ＞０．８０ ＞０．８０
各国承担减排义务的目标为人均 ２ ｔ ＣＯ２ｅ，表 ２中 ＣＥＩ＝ ０．０６对应于此值；当 ＣＥＩ＜０时为碳汇，用Ⅰｓ表示 Ｏｂｌｉｇａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｔａｒｇｅｔｓ ｏｆ
ｅａｃｈ ｃｏｕｎｔｒｙ ｉｎ ｔｈｅ ｗｏｒｌｄ ｗａｓ ２ ｔ ＣＯ２ｅ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ， ＣＥＩ＝ ０．０６ ｉｎ ｔａｂｌｅ ２； ｉｆ ＣＥＩ＜０， ｉｔ ｍｅａｎｔ ｃａｒｂｏｎ ｓｅｑｕｅｎｓｔｒａｔｉｏｎ， ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｂｙ Ⅰｓ ．
富，是青海省重要的工矿区，经济发展迅速；南部是
全省降水量最大的地区，也是长江、黄河、澜沧江的
发源地，生态地位突出．２０１３ 年常住人口为 ５７７．８×
１０４人，ＧＤＰ 为 ２１０１􀆰 ０５×１０８元．
２􀆰 ２　 数据来源
研究所需要的数据主要来源于中国经济与社会
发展统计数据库、中国及青海省统计局网站、电子年
鉴、中经网产业数据库、相关统计年鉴［３６－４２］以及地
球生命力报告［３３－３４］等．缺乏的数据通过青海省及其
各市林业厅、农业厅等行业主管部门补充．需要说明
的是，由于省域尺度国内外贸易数据统计有限，本文
在各类足迹计算中以实际消费量为准，没有考虑贸
易影响．
３　 结果与分析
３􀆰 １　 青海省足迹家族的时空变化分析
１９９０—２０１３年，青海省人均生态足迹快速增高
（图 １），由 １．３２ ｈｍ２增至 ３．３２ ｈｍ２，增加了 ２．５３ 倍．
其中，人均生物质足迹几乎没有变化，人均能源足迹
由 ０．３８ ｈｍ２增大为 ２．４０ ｈｍ２，占生态足迹的比例由
１９９０年的 ２８．９％提升为 ２０１３ 年的 ７２．２％．可见，能
源足迹的增长是青海省生态足迹增大的主要原因．
人均生物承载力略微降低，由 ２． ３３ ｈｍ２降低为
２􀆰 ０７ ｈｍ２ ．１９９０—２００５年全省存在生态盈余，且不断
减少，人均生态盈余由 ０．９０ ｈｍ２降低到 ０．２４ ｈｍ２；
２００６年出现生态赤字（０．０３ ｈｍ２），其后逐年增高，
２０１３年增高至 １．１２ ｈｍ２；但全省 １９９０—２０１３年始终
存在生物质盈余（１．０８～１．４２ ｈｍ２）．
人均碳足迹快速上升，由 １９９０ 年的 ５．８２ ｔ增至
２０１３年的 １５．８５ ｔ（图 ２），超过应对气候变化目标的
７．９３倍．从构成看，能源部门产生的 ＧＨＧ占 ＧＨＧ总
量从 １５． ２％增高至 ７２． １％，水泥由 ０． ８％增高到
７ 􀆰 ８％，农业则由７２．０％降到１７．６％，废弃物处理由
图 １　 １９９０—２０１３年青海省生态足迹动态变化
Ｆｉｇ．１　 Ｄｙｎａｍｉｃ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ ｄｕｒ⁃
ｉｎｇ １９９０－２０１３．
Ⅰ： 能源足迹 Ｅｎｅｒｇｙ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ； Ⅱ：生物质足迹 Ｂｉｏｍａｓｓ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ； Ⅲ：
生物承载力 Ｂｉｏ⁃ｃａｐａｃｉｔｙ； Ⅳ：生态赤字 Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｄｅｆｅｃｉｔ；Ⅴ： 生物质
盈余 Ｂｉｏｍａｓｓ ｓｕｒｐｌｕｓ．
图 ２　 １９９０—２０１３年青海省碳足迹构成及动态变化
Ｆｉｇ．２　 Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎｄ ｄｙｎａｍｉｃ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｉｎ
Ｑｉｎｇｈａｉ ｄｕｒｉｎｇ １９９０－２０１３．
Ⅰ： 林业 Ｆｏｒｅｓｔ； Ⅱ： 废物 Ｔａｓｔｅ； Ⅲ： 农业 Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ； Ⅳ：工业 Ｉｎ⁃
ｄｕｓｔｒｙ； Ⅴ： 能源 Ｆｏｓｓｉｌ ｅｎｅｒｇｙ．
１５２１４期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 马彩虹等： 基于足迹家族的青海省资源环境压力定量评估　 　 　 　 　 　
１２．０％降到 ２．５％．可见能源消费是引起青海省碳足
迹增高的主要原因，而目前林业碳汇仅能固定全省
不足 １％的 ＧＨＧ排放．
　 　 １９９０—２０１３年，青海省人均水足迹从９６７．６７ ｍ３
波动降低到 ７３２．０５ ｍ３，降幅 ２４．４％（图 ３）．其中，人
均虚拟水由 ８９２．７４ ｍ３降为 ６１１．９３ ｍ３，占水足迹的
比例由 ９２．３％降为 ８３．６％；直接水足迹由７４．９３ ｍ３增
大为 １２０． １１ ｍ３，占水足迹的比例由 ７． ７％增为
１６􀆰 ４％．同期，人均可用水资源量由 １００１３．９８ ｍ３增至
１５６９８．３１ ｍ３，增高了 ５６．８％．人均水足迹降低和可用
水资源量大幅增高说明青海省开源节流成效显著．
　 　 青海省足迹家族空间差异较大（表 ３）．２０１３ 年，
海西的人均生态足迹最高（１７．３０ ｈｍ２），西宁次之
（ ３． ０７ ｈｍ２ ）， 海北、 海东和海南较低 （ １． １１ ～
１．５４ ｈｍ２），玉树、黄南和果洛很低（＜１ ｈｍ２）；玉树、
图 ３　 １９９０—２０１３年青海省人均水足迹的动态变化
Ｆｉｇ．３　 Ｄｙｎａｍｉｃ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｗａｔｅｒ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ
ｄｕｒｉｎｇ １９９０－２０１３．
Ⅰ： 直接水足迹 Ｄｉｒｅｃｔ ｗａｔｅｒ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ； Ⅱ： 间接水足迹 Ｉｎｄｉｒｅｃｔ ｗａｔｅｒ
ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ； Ⅲ： 水足迹 Ｗａｔｅｒ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ．
表 ３　 ２０１３年青海省各市（州）足迹家族测算结果
Ｔａｂｌｅ ３ 　 Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｆａｍｉｌｙ ｏｆ ｃｉｔｉｅｓ ／
ｓｔａｔｅｓ ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ， ２０１３
市（州）Ｃｉｔｙ ／ Ｓｔａｔｅ ｅｆ ｅｃ ｅｄ Ｃｐ Ｃａ ｗｆ
西宁 Ｘｉｎｉｎｇ ３．０７ ０．５１ ２．５６ ３０．３７ ５９．２９ ８３６．２８
海东 Ｈａｉｄｏｎｇ １．２９ ０．９８ ０．３１ １０．０３ １０．２８ ７５５．９０
海北 Ｈａｉｂｅｉ １．５４ ３．７３ －２．１９ ８．３４ ２．２４ １２３０．４８
黄南 Ｈｕａｎｇｎａｎ ０．６９ ２．０７ －１．３８ ７．１９ ３．４７ ７０７．２２
海南 Ｈａｉｎａｎ １．１１ ２．４９ －１．３８ ６．３０ ２．５４ ９３１．３７
果洛 Ｇｕｏｌｕｏ ０．５９ ７．４４ －６．８５ １２．３０ １．６５ ６１８．０９
玉树 Ｙｕｓｈｕ ０．８８ ９．３６ －８．４８ ９．５９ １．０２ ９０６．９７
海西 Ｈａｉｘｉ １７．３０ ８．２５ ９．０５ ７１．０６ ８．６２ １５７２．２９
ｅｆ、ｅｃ、ｅｄ、Ｃｐ、Ｃａ、ｗｆ分别是人均生态足迹（ｈｍ２）、生物承载力（ｈｍ２）、
生态赤字（ｈｍ２）、碳足迹（ ｔ）、碳足迹密度（ ｔ·ｈｍ－２ ）、水足迹（ｍ３ ）
ｅｆ， ｅｃ， ｅｄ， Ｃｐ， Ｃａ， ｗｆ ｉｎ ｔａｂｌｅ ２ ｗｅｒｅ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ （ｈｍ２）， ｂｉｏ⁃
ｃａｐａｃｉｔｙ （ｈｍ２）， ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｄｅｆｉｃｉｔ （ｈｍ２）， ｃａｒｂｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ （ ｔ）， ｃａｒｂｏｎ
ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｄｅｎｓｉｔｙ （ ｔ·ｈｍ－２） ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ （ｍ３） ｒｅｓｐｅｃ⁃
ｔｉｖｅｌｙ．
海西和果洛的人均生物承载力较高 （ ７． ４４ ～
９．３６ ｈｍ２），海北、海南和黄南居中 （ ２． ０７ ～ ３． ７３
ｈｍ２），海东和西宁较低（＜１ ｈｍ２）；海西、西宁和海东
存在生态赤字．人均碳足迹较大的是海西（７１．０６ ｔ）
和西宁（３０．３７ ｔ），果洛、海东和玉树（９．５９ ～ １２．３０ ｔ）
次之，海北、黄南和海南较低（６．３０ ～ ８．３４ ｔ） ．人均水
足迹海西（１５７２．２９ ｍ３）和海北（１２３０．４８ ｍ３） 较大，
海南、玉树和西宁居中（８３６．２８ ～ ９３１．３７ ｍ３），海东、
黄南和果洛较低（６１８．０９～７５５．９０ ｍ３）．
３􀆰 ２　 青海省资源环境压力的时空变化
青海省的生态压力处于平缓波动微降态势（图
４），波动区间为 ０．１９ ～ ０．２５，处于较低（Ⅰｂ）等级，生
态压力不大．ＧＨＧ 排放压力总体表现为增大趋势，
ＧＨＧ排放等级由较低（Ⅰｂ）升高到中上（Ⅱｂ），其中
１９９０—２００７年为较低（Ⅰｂ），２００８—２０１２ 年升至中
下（Ⅱａ），２０１３年升高至中上（Ⅱｂ）．可见，ＧＨＧ 排放
压力虽然不是很高，但已经进入了快速增大阶段，亟
待加强节能减排措施．水资源压力由 ０．１０ 降低为
０􀆰 ０５，处于很低（Ⅰａ）等级，水资源存在较大的开发
图 ４　 １９９０—２０１３年青海省资源环境压力（ＲＰＩ）的动态变化
Ｆｉｇ．４　 Ｄｙｎａｍｉｃｓ ｏｆ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｉｎｄｉｃｅｓ
（ＲＰＩ） ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ ｄｕｒｉｎｇ １９９０－２０１３．
图 ５　 青海省 ＥＰＩ、ＣＥＩ和 ＷＰＩ对资源环境压力的贡献率
Ｆｉｇ．５　 Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ＥＰＩ， ＣＥＩ ａｎｄ ＷＰＩ ｔｏ ＲＰＩ ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ．
２５２１ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷
图 ６　 ２０１３年青海省资源环境压力指标的空间差异
Ｆｉｇ．６　 Ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｏｆ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｉｎｄｉｃｅｓ ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ， ２０１３．
Ｅ： 生态压力 Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｐｒｅｓｓｕｒｅ； Ｇ： ＧＨＧ排放压力 ＧＨＧ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｐｒｅｓｓｕｒｅ； Ｗ：水资源压力Ｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｅ ｐｒｅｓｓｕｒｅ； Ｒ：资源环境压力 Ｒｅｓｏｕｒｅ ａｎｄ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ．
潜力．资源环境压力由很低（Ⅰａ）升高为较低（Ⅰｂ）等
级．其中，在 １９９０—２００１年波动微降，２００１—２０１１ 年
剧烈波动，２０１１—２０１３ 年显著增加． １９９０—２０１３ 年
生态压力和水资源压力对资源环境压力的贡献度渐
次降低，ＧＨＧ排放压力的影响显著增大（图 ５）．１９９０
年，生态压力、ＧＨＧ 排放压力和水资源压力对资源
环境压力的贡献率依次为 ４５．８％、３３．２％和 ２１􀆰 ０％，
到 ２０１３ 年，上述指标的贡献率依次变为 ３１􀆰 １％、
６２􀆰 ０％和 ６．９％．显见，ＧＨＧ 排放已经成为青海省最
主要的资源环境压力来源．
从图 ６可以看出，２０１３ 年青海省生态压力的空
间差异明显：西宁很高（Ⅲｂ），海东中下（Ⅱａ），其余 ６
州很低（Ⅰａ）．西宁和海东是青海省的主要农业区，
且人口密集，这是其生态压力高的主因．ＧＨＧ 排放
压力西宁和海西很高（Ⅲｂ），海东中下（Ⅱａ），其余 ５
州较低（Ⅰｂ）．西宁是青海省工业化和城镇化的核心
地区，海西则因柴达木盆地矿产资源富集而成为青
海省重要的工矿区，故而 ＧＨＧ 排放量居高不下．同
为主要农业区的海东 ＧＨＧ 排放达到中下（Ⅱａ）等
级．水资源压力西宁很高（Ⅲｂ），海东较高（Ⅲａ），其余
６州很低（Ⅰａ）．资源环境压力西宁很高（Ⅲｂ），海东
中上（Ⅱｂ），海西中下（Ⅱａ），其余 ５州很低（Ⅰａ）．
从表 ４ 可以看出，各市的主要压力源具有明显
的空间异质性．以资源环境压力较高的几个市州为
例，西宁市ＣＥＩ对资源环境压力的贡献度占４５．６％，
表 ４　 ２０１３年青海省各市（州） ＥＰＩ、ＣＥＩ 和 ＷＰＩ 对 ＲＰＩ 的
贡献度
Ｔａｂｌｅ ４　 Ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ＥＰＩ， ＣＥＩ ａｎｄ ＷＰＩ ｔｏ ＲＰＩ ｏｆ ｅａｃｈ
ｃｉｔｙ ／ ｓｔａｔｅ ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ， ２０１３ （％）
市 ／州
Ｃｉｔｙ ／ Ｓｔａｔｅ
ＥＰＩ ＣＥＩ ＷＰＩ
西宁 Ｘｉｎｉｎｇ ２２．１ ４５．６ ３２．３
海东 Ｈａｉｄｏｎｇ ２４．９ ２４．６ ５０．６
海西 Ｈａｉｘｉ ６．７ ８７．７ ５．６
海北 Ｈａｉｂｅｉ ４０．４ ４６．６ １３．０
黄南 Ｈｕａｎｇｎａｎ ４０．２ ４６．５ １３．３
海南 Ｈａｉｎａｎ ３８．３ ３３．７ ２８．０
果洛 Ｇｕｏｌｕｏ １３．９ ８４．０ ２．１
玉树 Ｙｕｓｈｕ １９．７ ７６．０ ４．４
ＷＰＩ为 ３２．３％，ＥＰＩ为 ２２．１％；海东的 ＲＰＩ 压力主要
源于 ＷＰＩ（对 ＲＰＩ的贡献率为 ５０．６％）；海西的 ＲＰＩ
压力主要源于 ＣＥＩ（对 ＲＰＩ 贡献率高达 ８７􀆰 ５％）．今
后发展中，应采用差异化的减压策略．
４　 讨论与建议
４􀆰 １　 足迹家族评估的冗余信息处理
足迹家族中不同的足迹指标在评价人类活动对
资源环境影响中的侧重有所差异，如生态足迹主要
用于评估资源的供给和环境的消纳废物能力，碳足
迹用于评估 ＧＨＧ排放对环境的影响，水足迹用于评
估人类活动对水资源的压力．将三者同时进行评估
并集成资源环境压力时，需要考虑其评估的信息冗
３５２１４期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 马彩虹等： 基于足迹家族的青海省资源环境压力定量评估　 　 　 　 　 　
余问题．生态足迹、碳足迹和水足迹的信息冗余主要
表现在两个方面：生态足迹和碳足迹方法中均涉及
能源消费，生态足迹和水足迹中均有水资源消费．由
于能源消费无论是在碳足迹还是在生态足迹中均占
有较高份额，因此，能源消费的冗余性更为突出；水
足迹关注人类活动对水资源的需求，生态足迹账户
中关注水产品消费对水域面积的占用，因此其信息
冗余度实际上很低．为有效解决 ３类足迹的信息冗余
问题，本文将生态压力定义为生物质足迹与生物承载
力之比，将能源消费影响放到 ＧＨＧ排放中来评估．
４􀆰 ２　 足迹家族评估的整体效应
人口⁃资源⁃环境系统是个复杂巨系统，人类活
动对资源环境产生的影响往往具有整体效应［４３］ ．这
也是足迹研究由单一走向综合的主要原因之一．本
文基于生态足迹、碳足迹和水足迹构建了资源环境
压力指数，尝试通过分析 ３ 类足迹形成的压力类型
的贡献率，探究其在资源环境压力动态和空间上的
影响．通过对青海省的研究发现，在不同的时间段、
不同的市域，３ 类足迹对资源环境压力确实存在较
大差异．这仅是通过分量计算对资源环境压力的认
知，而对于 ３类足迹均在不同压力组合中产生的复
合影响的评估仍然有限，今后研究中将对其做更深
入的探索．
４􀆰 ３　 青海省资源环境压力调控思路与建议
青海省应加大对资源环境压力的调控力度．在
生态压力方面，基于生态视角优化土地利用结构，确
保耕地保有量不低于国家下达的控制目标并积极推
进中低产田改造、提高节约集约利用效率、适度扩大
林地和牧草地、合理有序开发未利用地，做好生态资
源供求的开源与节流．ＧＨＧ 排放压力方面，加快对
传统高耗能、低产出产业的技术改造，大力发展清洁
能源，实现高碳产业“低碳化”转型．水资源压力方
面，加强水源地保护，大力开展环青海湖、三江源等
江河水源涵养区的综合治理，提高水源涵养能力，确
保三江源地区的生态安全和水资源安全．
５　 结　 　 论
本文基于足迹家族构建了资源环境压力指标体
系，对青海省 １９９０—２０１３年人类活动对资源环境的
影响进行评估和分析．主要结论如下：
１）研究期间，青海省人均生态足迹由 １．３２ ｈｍ２
增为 ３． ３２ ｈｍ２，在 １９９０—２００５ 年存在生态盈余，
２００６年后出现生态赤字且不断增高，但 １９９０ 年以
来始终有生物质盈余（１．０８～１．４２ ｈｍ２）；人均碳足迹
由 ５．８２ ｔ增至 １５．８５ ｔ，已超过应对气候变化目标的
７．９３倍；人均水足迹从 ９６７．６７ ｍ３降低到 ７３２．０５ ｍ３ ．
２）１９９０—２０１３年，青海省的生态压力一直处于
较低（Ⅰｂ）等级，ＧＨＧ 排放压力由较低（Ⅰｂ）升高到
中上（Ⅱｂ），水资源压力很低（Ⅰａ），资源环境压力由
很低（Ⅰａ）升为较低（Ⅰｂ）．生态压力和水资源压力对
资源环境压力的贡献度渐次降低，ＧＨＧ 排放压力的
影响显著增大．
３）资源环境压力空间差异较大． ２０１３ 年，西宁
为很高（Ⅲｂ），海东为中上（Ⅱｂ），海西为中下（Ⅱａ）等
级，其他各市州很低（Ⅰａ）．其中，西宁市的生态压
力、ＧＨＧ排放压力和水资源压力对资源环境压力的
贡献率依次为 ４５．６％、３２．３％和 ２２．１％；海东市主要
是水资源压力，对资源环境压力的贡献率为 ５０．６％；
海西州主要表现为 ＧＨＧ排放压力，对资源环境压力
的贡献率高达 ８７．５％．
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１０⁃０４］． ｈｔｔｐ： ／ ／ ｃｈｅｍｒｉｓｋｎａｎｏ． ｃｏｍ ／ －ｃｈｅｍｒｉｓｋ ／ ｉｍａｇｅｓ ／
ｓｔｏｒｉｅｓ ／ Ｃｈｅｍｉｃａｌ＿Ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ＿Ｅｎｓｕｒｉｎｇ＿Ｐｒｏｄｕｃｔ＿Ｓｕｓｔａｉｎ⁃
ａｂｉｌｉｔｙ． ｐｄｆ
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ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｍｏｄｅｌ ｔｏ ｈｅｌｐ ｃｏｎｓｕｍｅｒｓ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｒｏｌｅ
ｉｎ ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｌｏｓｓｅｓ ｔｏ ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ． Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｄｅ⁃
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ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｕｓｅ： Ｃｏｎｔｅｘｔ， ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ａｎｄ ＥＵ ｐｏｌｉｃｙ ｐｒｏｃｅｓ⁃
ｓｅｓ． ＳＥＲＩ Ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ Ｐａｐｅｒ １４． Ｖｉｅｎｎａ： ＳＥＲＩ， ２００８
［８］　 Ｓｔｏｅｇｌｅｈｎｅｒ Ｇ， Ｎａｒｏｄｏｓ ＬＭ． Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ
４５２１ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷
ｆｏｏｔｐｒｉｎｔｉｎｇ ｉｎ ｄｅｃｉｓｉｏｎ⁃ｍａｋｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ． Ｌａｎｄ Ｕｓｅ
Ｐｏｌｉｃｙ， ２００８， ２５： ４２１－４３１
［９］　 Ｇａｌｌｉ Ａ， Ｗｉｅｄｍａｎｎ Ｔ， Ｅｒｃｉｎ Ｅ， ｅｔ ａｌ． Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ ｅｃｏ⁃
ｌｏｇｉｃａｌ， ｃａｒｂｏｎ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｉｎｔｏ ａ “ Ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ
Ｆａｍｉｌｙ” ｏｆ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ： Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｏｌｅ ｉｎ ｔｒａｃｋｉｎｇ
ｈｕｍａｎ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｏｎ ｔｈｅ ｐｌａｎｅｔ． Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ，
２０１２， １６： １００－１１２
［１０］　 Ｆａｎｇ Ｋ （方　 恺）． Ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｆａｍｉｌｙ： Ｃｏｎｃｅｐｔ， ｃｌａｓｓｉｆｉ⁃
ｃａｔｉｏｎ， ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ａｎｄ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｐａｔｔｅｒｎ． Ａｃ⁃
ｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （生态学报）， ２０１５， ３５（６）： １６４７－
１６５９ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１１］　 Ｃˇｕｃˇｅｋ Ｌ， Ｋｌｅｍｌš ＪＪ， Ｋｒａｖａｎｊａ Ｚ． Ａ ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ
ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｏｏｌｓ ｆｏｒ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｉｍｐａｃｔｓ ｏｎ ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ．
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｌｅａｎｅｒ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ， ２０１２， ３４： ９－２０
［１２］　 Ｌｅｎｚｅｎ Ｍ， Ｋａｎｅｍｏｔｏ Ｋ， Ｍｏｒａｎ Ｄ， ｅｔ ａｌ． Ｍａｐｐｉｎｇ ｔｈｅ
ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｗｏｒｌｄ ｅｃｏｎｏｍｙ． Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ＆
Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１２， ４６： ８３７４－８３８１
［１３］　 Ｓｔｅｅｎ⁃Ｏｌｓｅｎ Ｋ， Ｗｅｉｎｚｅｔｔｅｌ Ｊ， Ｃｒａｎｓｔｏｎ Ｇ， ｅｔ ａｌ． Ｃａｒ⁃
ｂｏｎ， ｌａｎｄ， ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ａｃｃｏｕｎｔｓ ｆｏｒ ｔｈｅ Ｅｕｒｏｐｅａｎ
Ｕｎｉｏｎ： Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ， ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ， ａｎｄ ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｓ
ｔｈｒｏｕｇｈ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｔｒａｄｅ． Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ ＆
Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１２， ４６： １０８８３－１０８９１
［１４］　 Ｘｕ Ｚ⁃Ｍ （徐中民）， Ｚｈａｎｇ Ｚ⁃Ｑ （张志强）， Ｃｈｅｎｇ Ｇ⁃Ｄ
（程国栋）． Ｔｈｅ ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ
ｆｏｏｔｐｒｉｎｔｓ ｏｆ Ｇａｎｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ａｃｔａ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ
（地理学报）， ２０００， ５５（５）： ６０７－６１６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１５］　 Ｙａｎｇ Ｋ⁃Ｚ （杨开忠）， Ｙａｎｇ Ｙ （杨　 咏）， Ｃｈｅｎ Ｊ （陈
洁）． Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ： Ｃｏｎｃｅｐｔ， ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ
ｃａｓｅｓ． Ａｄｖａｎｃｅ ｉｎ Ｅａｒｔｈ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ （地球科学进展），
２０００， １５（６）： ６３０－６３６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）．
［１６］　 Ｙａｏ Ｌ （姚 亮）， Ｌｉｕ Ｊ⁃Ｒ （刘晶茹）， Ｗａｎｇ Ｒ⁃Ｓ （王如
松）， ｅｔ ａｌ． Ｃａｒｂｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎａｌ
ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｔｈｒｏｕｇｈ ｍｕｌｔｉ⁃ｒｅｇｉｏｎａｌ
ｉｎｐｕｔ⁃ｏｕｔｐｕｔ ｍｏｄｅｌ． Ａｃｔａ Ｓｃｉｅｎｔｉａｅ Ｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｔｉａｅ （环境
科学学报）， ２０１３， ３３（７）： ２０５０－２０５８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１７］　 Ｚｈｏｕ Ｗ⁃Ｈ （周文华）， Ｚｈａｎｇ Ｋ⁃Ｆ （张克锋）， Ｗａｎｇ Ｒ⁃
Ｓ （王如松）． Ｕｒｂａｎ ｗａｔｅｒ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ：
Ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ ｉｎ Ｂｅｉｊｉｎｇ， Ｃｈｉｎａ． Ａｃｔａ Ｓｃｉｅｎｔｉａｅ Ｃｉｒｃｕｍ⁃
ｓｔａｎｔｉａｅ （环境科学学报）， ２００６， ２６（９）： １５２４－１５３１
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１８］　 Ｗａｎｇ Ｘ⁃Ｈ （王新华）， Ｘｕ Ｚ⁃Ｍ （徐中民）， Ｌｏｎｇ Ａ⁃Ｈ
（龙爱华）． Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｗａｔｅｒ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ｉｎ
２０００． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｇｌａｃｉｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｇｅｏｃｒｙｏｌｏｇｙ （冰川冻
土）， ２００５， ２７（５）： ７７４－７８０ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１９］　 Ｗｕ Ｙ （吴　 燕）， Ｗａｎｇ Ｘ⁃Ｋ （王效科）， Ｌｕ Ｆ （逯　
非）． Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｏｆ ｆｏｏｄ ｃｏｎ⁃
ｓｕｍｐｔｉｏｎ ｉｎ Ｂｅｉｊｉｎｇ． Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ （资源科学），
２０１１， ３３（６）： １１４５－１１５２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２０］　 Ｚｈａｏ Ｘ⁃Ｇ （赵先贵）， Ｘｉａｏ Ｌ （肖　 玲）， Ｍａ Ｃ⁃Ｈ （马
彩虹）， ｅｔ ａｌ． Ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ ｂａｓｅｄ
ｏｎ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ． Ｓｃｉｅｎｔｉａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａ Ｓｉｎｉｃａ （中国
农业科学）， ２００６， ３９（５）： １２０２－１２０７ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２１］　 Ｗｅｎｇ Ｂ⁃Ｑ （翁伯琦）， Ｗａｎｇ Ｙ⁃Ｘ （王义祥）， Ｈｕａｎｇ
Ｙ⁃Ｂ （黄毅斌）， ｅｔ ａｌ． Ｄｙｎａｍｉｃ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ
ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ａｎｄ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｃａｐａｃｉｔｙ ｉｎ Ｆｕｊｉａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报），
２００６， １７（１１）： ２１５３－２１５７ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２２］　 Ｚｈａｏ Ｗ （赵　 卫）， Ｌｉｕ Ｊ⁃Ｓ （刘景双）， Ｋｏｎｇ Ｆ⁃Ｅ （孔
凡娥）， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｏｎ ｓｕｐｐｌｙ ａｎｄ ｄｅ⁃
ｍａｎｄ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２００８， １９ （ １）：
１２０－１２６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２３］　 Ｚｈａｏ Ｚ⁃Ｒ （赵忠瑞）， Ｘｉｅ Ｃ⁃Ｑ （解传奇）， Ｗｕ Ｔ （吴
彤）， ｅｔ ａｌ． Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｏｆ ｆａｒｍｅｒｓ ａｎｄ ｈｅｒｄｓｍｅｎ
ｉｎ Ｔｉｂｅｔ Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ Ｒｅｇｉｏｎ， Ｃｈｉｎａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２０１５， ２６ （ ４）：
１０４９－１０５４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２４］　 Ｌｉｕ Ｍ⁃Ｃ （刘某承）， Ｌｉ Ｗ⁃Ｈ （李文华）， Ｘｉｅ Ｇ⁃Ｄ （谢
高地）． Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｐｒｏｄｕｃ⁃
ｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｎｅｔ ｐｒｉｍａｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ． Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｌｏｇｙ （生态学杂志）， ２０１０， ２９（３）：
５９２－５９７ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２５］　 Ｚｈａｏ Ｘ⁃Ｇ （赵先贵）， Ｍａ Ｃ⁃Ｈ （马彩虹）， Ｘｉａｏ Ｌ （肖
玲）， ｅｔ ａｌ． Ｓｐａｔｉｏ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ
ｉｎ Ｓｈａａｎｘｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｓｃｉｅｎｔｉａ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （地理
科学）， ２０１３， ３３（１２）： １５３７－１５４２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２６］　 ＩＰＣＣ． ２００６ ＩＰＣＣ Ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ ｆｏｒ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ
Ｇａｓ Ｉｎｖｅｎｔｏｒｉｅｓ ［ ＥＢ ／ ＯＬ］． （ ２０１０⁃０５⁃１６） ［ ２０１３⁃０２⁃
０６］． ｈｔｔｐ： ／ ／ ｉｓｈａｒｅ．ｉａｓｋ．ｓｉｎａ．ｃｏｍ．ｃｎ ／ ｆ ／ １６９５３０３４．ｈｔｍｌ．
［２７］　 Ｋｅｎｎｙ Ｔ， Ｇｒａｙ Ｎ． Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｓｉｘ ｃａｒ⁃
ｂｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｍｏｄｅｌｓ ｆｏｒ ｕｓｅ ｉｎ Ｉｒｅｌａｎｄ． Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ
Ｉｍｐａｃｔ Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ Ｒｅｖｉｅｗ， ２００９， ２９： １－６
［２８］　 Ｚｈａｏ Ｘ⁃Ｇ （赵先贵）， Ｍａ Ｃ⁃Ｈ （马彩虹）， Ｘｉａｏ Ｌ （肖
玲）， ｅｔ ａｌ． Ｄｙｎａｍｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ ｇａｓ ｅｍｉｓｓｉｏｎ
ａｎｄ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｅｘｔｅｎｔ ｏｆ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎ Ｘｉ’ａｎ Ｃｉｔｙ，
Ｃｈｉｎａ． Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （生态学报）， ２０１５， ３５
（６）： １９８２－１９９０ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２９］　 Ａｌｌａｎ ＪＡ． Ｆｏｒｔｕｎａｔｅｌｙ ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｓｕｂｓｔｉｔｕｔｅｓ ｆｏｒ ｗａｔｅｒ ｏｔｈｅｒ⁃
ｗｉｓｅ ｏｕｒ ｈｙｄｒｏ⁃ｐｏｌｉｔｉｃａｌ ｆｕｔｕｒｅｓ ｗｏｕｌｄ ｂｅ ｉｍｐｏｓｓｉｂｌｅ ／ ／
ＯＤＡ， ｅｄ． Ｐｒｉｏｒｉｔｉｅｓ ｆｏｒ Ｗａｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ａｎｄ
Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ． Ｌｏｎｄｏｎ： ＯＤＡ，１９９３： １３－２６
［３０］　 Ｍａ Ｊ （马　 晶），Ｐｅｎｇ Ｊ （彭 　 建）． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐｒｏｇｒｅｓｓ
ｏｎ ｗａｔｅｒ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ． Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （生态学报），
２０１３， ３３（１８）： ５４５８－５４６６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３１］　 Ｓｕｎ Ｃ⁃Ｚ （孙才志）， Ｚｈａｎｇ Ｌ （张 　 蕾）． Ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ
ｓｐａｔｉａｌ ａｎｄ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｐｒｏｄｕｃｔ
ｖｉｒｔｕａｌ ｗａｔｅｒ ｖｅｒｓｕｓ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｉｎ Ｃｈｉｎａ． Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ
Ｓｃｉｅｎｃｅ （资源科学）， ２００９， ３１（１）： ８４－９３ （ ｉｎ Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ）
［３２］　 Ｓｔｅｒｎ Ｎ． Ｓｔｅｒｎ Ｒｅｖｉｅｗ： Ｔｈｅ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ｏｆ Ｃｌｉｍａｔｅ
Ｃｈａｎｇｅ． Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ， ＵＫ： Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ，
２００７
［３３］　 ＷＷＦ． Ｌｉｖｉｎｇ Ｐｌａｎｅｔ Ｒｅｐｏｒｔ ２０１０［ＥＢ ／ ＯＬ］． （２０１０⁃０５⁃
１６） ［ ２０１１⁃０３⁃０１］． ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ． ｆｏｏｔｐｒｉｎｔｎｅｔｗｏｒｋ． ｏｒｇ ／
ｉｍａｇｅｓ ／ ｕｐｌｏａｄｓ ／ ＬＰＲ＿Ｃｈｉｎａ＿２０１０＿Ｃｈｉｎｅｓｅ．ｐｄｆ
［３４］　 ＷＷＦ． Ｌｉｖｉｎｇ Ｐｌａｎｅｔ Ｒｅｐｏｒｔ ２０１４［ＥＢ ／ ＯＬ］． （２０１２⁃０５⁃
５５２１４期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 马彩虹等： 基于足迹家族的青海省资源环境压力定量评估　 　 　 　 　 　
１６） ［２０１５⁃０３］． ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｆｏｏｔｐｒｉｎｔｎｅｔｗｏｒｋ．ｏｒｇ ／ ｉｍａ⁃
ｇｅｓ ／ ａｒｔｉｃｌｅ ＿ ｕｐｌｏａｄｓ ／ ＬＲＰ２０１４ ＿ ＳＵＭＭＡＲＹ ＿ Ｃｈｉｎｅｓｅ ＿
ＬＯＷ．ｐｄｆ
［３５］　 Ｗａｎｇ Ｃ⁃Ｊ （王长建）， Ｗａｎｇ Ｆ （汪　 菲）， Ｚｈａｎｇ Ｘ⁃Ｌ
（张小雷）， ｅｔ ａｌ． Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ
ｇｒｏｗｔｈ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｎ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｎｖｉｒｏｎ⁃
ｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｉｎ Ｘｉｎｊｉａｎｇ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ （中国科学院大学学报），
２０１４， ３１（２）： ２０６－２１３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３６］　 Ｑｉｎｇｈａｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ （青海省统计局）．
Ｑｉｎｇｈａｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｙｅａｒｂｏｏｋ （ １９９１ － ２０１４）．
Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ Ｐｒｅｓｓ， １９９２ － ２０１５ （ ｉｎ Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ）
［３７］　 Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｅｎｅｒｇｙ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ， Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｓｔａ⁃
ｔｉｓｔｉｃｓ （国家统计局能源统计司）． Ｃｈｉｎａ Ｅｎｅｒｇｙ Ｓｔａｔｉｓ⁃
ｔｉｃａｌ Ｙｅａｒｂｏｏｋ（１９９１－ ２０１４）． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ
Ｐｒｅｓｓ，１９９２－２０１５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３８］　 Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｐｅｏｐｌｅ’ｓ Ｒｅｐｕｂｌｉｃ ｏｆ
Ｃｈｉｎａ （国家统计局 ）． Ｃｈｉｎａ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｙｅａｒｂｏｏｋ
（１９９１－２０１４）． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ Ｐｒｅｓｓ， １９９２ －
２０１５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３９］　 Ｄａｉｒｙ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎａ （中国奶业协会）． Ｃｈｉｎａ’ ｓ
Ｄａｉｒｙ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｙｅａｒｂｏｏｋ （１９９１－２０１４）． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ
Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ Ｐｒｅｓｓ， １９９２－２０１５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［４０］　 Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｒｕｒａｌ Ｓｏｃｉａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ， Ｎａ⁃
ｔｉｏｎａｌ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ （国家统计局农村社会经济
调查司）． Ｒｕｒａｌ Ｃｈｉｎａ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｙｅａｒｂｏｏｋ （ １９９１ －
２０１４）． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ Ｐｒｅｓｓ，１９９２－２０１５ （ ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［４１］　 Ｓｔａｔｅ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ Ｐｅｏｐｌｅ’ ｓ Ｒｅｐｕｂｌｉｃ
ｏｆ Ｃｈｉｎａ （国家林业局）． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ
Ｙｅａｒｂｏｏｋ （ １９９１ － ２０１４ ）． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ
Ｐｒｅｓｓ， １９９２－２０１５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［４２］　 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｏｆ Ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ｉｎ Ｆｉｘｅｄ Ａｓｓｅｔｓ， Ｎａｔｉｏｎ⁃
ａｌ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ （国家统计局固定资产投资统
计司）． Ｃｈｉｎａ’ ｓ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ Ｙｅａｒ⁃
ｂｏｏｋ （ １９９１ － ２０１４）． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ Ｐｒｅｓｓ，
１９９２－２０１５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［４３］ 　 Ｃｈａｐｍａｎ ＰＭ， Ｍａｈｅｒ Ｂ． Ｔｈｅ ｎｅｅｄ ｆｏｒ ｔｒｕｌｙ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｓ． Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ａｓ⁃
ｓｅｓｓｍｅｎｔ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ２０１４， １０： １５１－１５７
作者简介　 马彩虹，女，１９７４ 年生，博士，副教授． 主要从事
ＧＩＳ 与国土资源评价、生态经济与区域可持续发展研究．
Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｍｃｈｙａｎｎｉ＠ １６３．ｃｏｍ
责任编辑　 肖　 红
马彩虹， 赵晶． 基于足迹家族的青海省资源环境压力定量评估． 应用生态学报， ２０１６， ２７（４）： １２４８－１２５６
Ｍａ Ｃ⁃Ｈ， Ｚｈａｏ Ｊ． Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｉｎ Ｑｉｎｇｈａｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｃｈｉｎａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ ｆａｍｉｌｙ．
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， ２０１６， ２７（４）： １２４８－１２５６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
６５２１ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷