全 文 ：辽宁省能源消费与经济增长的灰色关联
王　 丽１，２　 郗凤明１∗　 王娇月１
（ １中国科学院沈阳应用生态研究所， 沈阳 １１００１６； ２中国科学院大学， 北京 １０００４９）
摘　 要　 我国能源消费与经济增长的矛盾日益突出．辽宁省是我国重工业基地和能源消耗大
省，经济发展对能源依赖性强，能源供不应求的状态日益显著．为了深入了解辽宁省能源消费
与经济增长的关系，提出科学的低碳发展建议，本文基于 ２０００—２０１２ 年辽宁省能源消费与经
济增长相关数据，应用灰色关联分析，分别对辽宁省能源消费产业和能源消费品种与经济增
长的相关性进行实证分析．结果表明： 在各产业能源消费中，批发零售业和住宿餐饮业能源消
费量很少，但与经济增长的关联程度最大，工业消费量最大，却与经济增长的关联度较弱；在
能源消费品种中，石油和水电能源消费量与经济增长的灰色关联度显著，但煤炭能源消费量
与经济增长的关联度不显著，表明煤炭的利用效率低．为实现低碳可持续发展，辽宁省应转变
经济增长方式、调整产业结构、优化能源结构、提高能源利用效率，特别是应大力发展生产性
服务业，推进清洁能源和可再生能源的开发．
关键词　 能源消费； 经济增长； 灰色关联分析； 辽宁省
Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｇｒｅｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ
Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｃｈｉｎａ． ＷＡＮＧ Ｌｉ１，２， ＸＩ Ｆｅｎｇ⁃ｍｉｎｇ１∗， ＷＡＮＧ Ｊｉａｏ⁃ｙｕｅ１ （ １Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ，
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｓｈｅｎｙａｎｇ １１００１６， Ｃｈｉｎａ； ２Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，
Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００４９， Ｃｈｉｎａ） ．
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｈｅ ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｉｓ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙ
ｐｒｏｍｉｎｅｎｔ ｉｎ Ｃｈｉｎａ． Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｓ ｏｎｅ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｈｅａｖｙ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｂａｓｅｓ， ｃｏｎｓｕｍｅｓ ａ ｌａｒｇｅ
ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ． Ｉｔｓ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｈａｓ ａ ｓｔｒｏｎｇ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｏｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ， ｂｕｔ
ｔｈｅ ｅｎｅｒｇｙ ｉｎ ｓｈｏｒｔ ｓｕｐｐｌｙ ｂｅｃｏｍｅ ｍｏｒｅ ａｐｐａｒｅｎｔ． Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｆｕｒｔｈｅｒ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅ⁃
ｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ ｏｎ ｌｏｗ ｃａｒｂｏｎ
ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， ｗｅ ｕｓｅｄ ｔｈｅ ｇｒｅｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｔｏ ｓｅｐａｒａｔｅｌｙ ｅｘａｍｉｎｅ ｔｈｅ ｒｅｌｅｖａｎｃｅ ｏｆ
ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｗｉｔｈ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ａｎｄ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｖａｒｉｅｔｉｅｓ ｔｈｒｏｕｇｈ ａｎａｌｙ⁃
ｓｉｓ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｄａｔａ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｆｒｏｍ ２０００ ｔｏ ２０１２． Ｔｈｅ
ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅｓａｌｅ ａｎｄ ｒｅｔａｉｌ ｓｅｃｔｏｒ ａｎｄ ｈｏｔｅｌ ａｎｄ ｒｅｓｔａｕｒａｎｔ ｓｅｃｔｏｒ ｗｅｒｅ ｉｎ ｔｈｅ ｍｉｎｉ⁃
ｍｕｍ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｉｎ ａｌｌ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｓｅｃｔｏｒｓ， ｂｕｔ ｔｈｅｙ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｔｈｅ ｃｌｏｓｅｓｔ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｔｈｅ
ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ． Ａｌｔｈｏｕｇｈ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｗａｓ ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ， ｔｈｅ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｃｏｎｎｅｃ⁃
ｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｗａｓ ｗｅａｋ． Ｉｎ ａｌｌ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ
ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ， ｏｉｌ ａｎｄ ｈｙｄｒｏ⁃ｐｏｗｅｒ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｈａｄ ａ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ．
Ｈｏｗｅｖｅｒ， ｔｈｅ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏａｌ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｗａｓ ｎｏｔ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ，
ｗｈｉｃｈ ｍｅａｎｔ ｔｈａｔ ｃｏａｌ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｗａｓ ｌｏｗ． Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ａｃｈｉｅｖｅ ｌｏｗ ｃａｒｂｏｎ ａｎｄ ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ
ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｓｈｏｕｌｄ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｍｏｄｅ， ａｄｊｕｓｔ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｓｔｒｕｃ⁃
ｔｕｒｅ， ｏｐｔｉｍｉｚｅ ｅｎｅｒｇｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ， ａｎｄ ｉｍｐｒｏｖｅ ｅｎｅｒｇｙ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ， ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｐｒｏｍｏｔｅ ｐｒｏ⁃
ｄｕｃｅｒ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐ ｃｌｅａｎ ａｎｄ ｒｅｎｅｗａｂｌｅ ｅｎｅｒｇｙ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ； ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ； ｇｒｅｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ； Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．
本文由国家自然科学基金项目（４１４７３０７６）、中国清洁发展机制（ＣＤＭ）基金赠款项目（２０１３０５１，２０１３１２４）、辽宁循环经济发展关键技术研究与
示范项目（２０１３２２２００８）和沈阳市科技计划项目（Ｆ１４⁃２３２⁃６⁃０１，Ｆ１４⁃１３４⁃９⁃００）资助 Ｔｈｉｓ ｗｏｒｋ ｗａｓ ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｆｏｕｎ⁃
ｄａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎａ （４１４７３０７６）， Ｃｌｅａｎ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ （ＣＤＭ） Ｆｏｕｎｄ Ｇｒａｎｔ Ｐｒｏｇｒａｍ ｏｆ Ｃｈｉｎａ （２０１３０５１， ２０１３１２４）， ｔｈｅ Ｋｅｙ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｒｅ⁃
ｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｉｒｃｕｌａｒ Ｅｃｏｎｏｍｙ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ （２０１３２２２００８） ａｎｄ ｔｈｅ Ｓｈｅｎｙａｎｇ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｐｒｏｇｒａｍ
（Ｆ１４⁃２３２⁃６⁃０１， Ｆ１４⁃１３４⁃９⁃００） ．
２０１５⁃０５⁃１２ Ｒｅｃｅｉｖｅｄ， ２０１６⁃０１⁃０２ Ａｃｃｅｐｔｅｄ．
∗通讯作者 Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｘｉｆｅｎｇｍｉｎｇ＠ ｉａｅ．ａｃ．ｃｎ
应 用 生 态 学 报　 ２０１６年 ３月　 第 ２７卷　 第 ３期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｃｊａｅ．ｎｅｔ
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， Ｍａｒ． ２０１６， ２７（３）： ９２０－９２６　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ＤＯＩ： １０．１３２８７ ／ ｊ．１００１－９３３２．２０１６０３．０２４
　 　 人类的生存和发展离不开能源．能源在推动经
济增长和促进社会进步中发挥着巨大作用．世界各
国的经济发展历程也充分说明了经济的发展与能源
消费密切相关，两者相互影响，相互制约．改革开放
以来，辽宁省生产总值由 １９７８ 年的 ２２９．２ 亿元上升
到 ２０１２年的 ２４８４６．４亿元［１］，经济发展取得了举世
瞩目的成就．然而，支撑辽宁省经济增长的主要因素
是不可更新资源的大量消耗［２－３］ ．辽宁省历年能源消
费总量均占全国能源消费量的 ５％以上，且能源消
费总量随着城市化和工业化进程的加快逐年增加，
能源问题将成为辽宁省经济发展的制约因素．重要
能源的不可更新性使其逐渐耗竭，且能源消费过程
中产生的环境问题和生态问题也成为阻碍经济进一
步发展的因素．
目前，国内外学者运用各种方法对能源消费与
经济增长的关系展开了较为广泛的研究．例如，一些
学者利用灰色关联分析方法从不同的视角，选取不
同的变量，对能源消费和经济增长的关联状况进行
了较深入的研究，多数研究结果均表明经济增长与
能源消费之间存在相关性［４－１１］，但不同研究者所得
的结论有所差别．从国家层面来看，李晓燕［５］认为，
交通运输仓储业、批发零售贸易餐饮业、农林牧水利
业在产业能源消费中与我国经济增长关联度显著；
在能源消费种类中，天然气、石油关联度显著．李
影［６］研究表明，煤炭与我国经济增长的关联度最
大，天然气最小．付艳［７］认为，我国农、林、牧、渔、水
利业能源消耗量与经济增长关联度不显著，其他行
业与经济增长联度显著，且批发、零售业和住宿、餐
饮业能源消费量与经济增长关联度最大，工业和生
活能源与经济增长关联度最小；在能源消费品种中，
天然气关联度显著，石油关联度不显著．从地方层面
来看，汪东等［８］对天津市的研究结果表明，单位
ＧＤＰ 能耗、能源消费总量、原油消费量和煤炭消费
量及天然气消费量均与经济增长关联度显著，其中，
煤炭能源消费量对经济增长的促进作用最大．加纳
古丽等［１０］对新疆的研究结果表明，工业能源消耗对
经济的影响最大．Ｚｈａｎｇ等［１１］对山东省的研究认为，
新能源与经济增长的关联度显著．此外，众多学者也
采用其他方法对能源消费与经济增长的关系进行了
研究．如 Ｏｄｈｉａｍｂｏ［１２］运用 ＡＲＤＬ边界检验方法对坦
桑尼亚的研究和 Ｌｉｎ 等［１３］通过协整和格兰杰因果
关系方法对南非的研究，均表明从能源消费到经济
增长是单向因果关系． Ｐａｏ等［１４］和 Ｓｏａｒｅｓ等［１５］分别
探讨了巴西和印度尼西亚地区能源消费与经济增长
的因果关系．梁日忠［１６］运用 Ｔａｐｉｏ 脱钩弹性模型对
上海市的研究结果表明，上海市经济增长与能源消
费总量间总体处于弱脱钩状态．
以往，国内众多学者多将能源消费与经济增长
关系的研究重点放在国家层面上，对省市区的研究
较少．这些研究运用灰色关联方法来探讨能源消费
与经济的关系时，焦点多是能源消费总量、能源消费
构成与经济增长的关系，或是各产业产值与能源消
费总量的关系，且对省市区能源消费产业和能源消
费品种与经济增长的研究较少．辽宁作为我国的重
工业基地，是资源消耗大省，能源问题成为辽宁省经
济发展的制约因素，因此有必要对辽宁省能源消费
与经济增长的关系进行更详细的研究．虽然国涓
等［１７］和万寿义等［１８］对辽宁省能源消耗与经济增长
之间的关系进行了研究，但其并没有深入探讨辽宁
省能源消费产业、能源消费品种与经济增长之间的
关系．为此，本文基于 ２０００—２０１２ 年辽宁省能源消
费与经济增长相关数据，利用灰色关联分析方法探
讨了辽宁省能源消费产业、能源消费品种与经济增
长的关联度，以期指导辽宁省产业和能源结构优化．
１　 数据来源与研究方法
１􀆰 １　 数据来源
１􀆰 １􀆰 １辽宁省经济增长与能源消费产业数据　 本部
分数据由《辽宁统计年鉴》 ［１，１９－２０］整理得到．基于辽
宁省 ２０００—２０１２年间 ＧＤＰ 数据和能源终端消费量
数据建立模型，重点研究辽宁省经济增长与能源消
费产业的关联程度．参考序列为 ＧＤＰ（Ｘ０，亿元），比
较序列为 ６ 类行业，单位均为万吨标准煤，分别为
农、林、牧、渔、水利业能源消费量（Ｘ１）、工业能源消
费量（Ｘ２）、建筑业能源消费量（Ｘ３）、交通运输、仓储
和邮政业能源消费量（Ｘ４）、批发、零售业和住宿、餐
饮业能源消费量（Ｘ５）、生活能源消费量（Ｘ６）．运用
灰色关联度分析法，计算 ６ 类行业能源消费总量与
ＧＤＰ 的关联系数和关联度．
１􀆰 １􀆰 ２辽宁省经济增长与能源消费品种数据　 考虑
数据的易获性，以 ２０００—２０１２ 年辽宁省 ＧＤＰ 数据
和能源消费品种数据为基础，建立灰色关联模型，重
点探讨辽宁省经济增长与能源消品种中的煤炭、石
油、天然气及水电之间的关系，数据由《辽宁统计年
鉴》 ［１］整理得到．本部分数据的参考序列为 ＧＤＰ，比
较序列为 ４种能源消费品种，单位均为万吨标准煤，
包括煤炭消费总量（Ｘ１）、石油消费总量（Ｘ２）、天然
气能源消费总量（Ｘ３）、水电消费量总量（Ｘ４）．
１２９３期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 王　 丽等： 辽宁省能源消费与经济增长的灰色关联 　 　 　 　 　
１􀆰 ２　 研究方法
灰色关联分析法［２１］可以弥补方差分析、主成分
分析、回归分析等数理统计进行系统分析时的不足，
它对样本量大小和样本是否具有典型规律的要求不
高，计算简单方便，而且量化结果一般与定性分析的
结果相吻合［２２］，因此广泛应用于各个学科．
灰色关联分析的数学模型构建过程如下：
１）建立原始数列的参考数列（Ｘ０）和比较数列
（Ｘ ｉ）：
Ｘ０ ＝｛ｘ０（１），ｘ０（２），…，ｘ０（ｋ）｝
（ｋ＝ １，２，…，ｍ） （１）
Ｘ ｉ ＝｛ｘｉ（１），ｘｉ（２），…，ｘｉ（ｋ）｝
（ｋ＝ １，２，…，ｎ） （２）
式中：ｘ０（ｋ）为参考数列的各变量；ｋ 为时间；ｍ 为时
间的最大值；ｘｉ（ｋ）为比较数列的各变量；ｉ为比较数
列的个数；ｎ为比较数列的总数．
２）标准化．为保证原始数列单位的统一性，便于
参考数列和比较数列进行对比，采用初值化算子进
行无量纲化处理．公式如下：
ｘ０′（ｋ）＝ ｘ０（ｋ） ／ ｘ０ （３）
ｘｉ′（ｋ）＝ ｘｉ（ｋ） ／ ｘｉ （４）
Ｘ０′＝｛ｘ０′（１），ｘ０′（２），…，ｘ０′（ｋ）｝
（ｋ＝ １，２，…，ｍ） （５）
Ｘ ｉ′＝｛ｘｉ′（１），ｘｉ′（２），…，ｘｉ′（ｋ）｝
（ｋ＝ １，２，…，ｎ） （６）
式中：ｘ０′（ｋ）、ｘｉ′（ｋ）分别为无量纲化处理后的参考
数列、比较数列的各变量；Ｘ０′为 Ｘ０ 无量纲化处理后
的参考数列；Ｘ ｉ′为 Ｘ ｉ 无量纲化处理后的比较数列．
３）计算每个时刻点上比较数列与参考数列的
绝对差［Δ ｉ（ｋ）］，公式如下：
Δ ｉ（ｋ）＝ ｜ ｘｉ′（ｋ）－ｘ０′（ｋ） ｜ 　 （ ｉ＝ １，２，…，ｎ） （７）
绝对差列为：
Δ ｉ ＝｛Δ ｉ（１），Δ ｉ（２），…，Δ ｉ（ｋ）｝ （８）
４）求出比较数列与参考数列绝对差的最大值
（Δｍａｘ）与最小值（Δｍｉｎ），计算关联系数（εｉ）和确定
关联度（ ｒｉ）．
εｉ ＝（Δｍｉｎ＋ρΔｍａｘ） ／ （Δ ｉ（ｋ）＋ρΔｍａｘ） （９）
ｒｉ ＝
１
ｋ ∑
ｍ
ｋ ＝ １
εｉ （１０）
式中：ρ 为分辨系数．ρ 越小，分辨率越大，一般 ρ∈
［０，１］，具体取值可视情况而定．通常取 ρ ＝ ０．５．根据
经验，当 ρ＝ ０．５ 时，比较数列与参考数列的关联度
大于 ０．６，认为其关联性显著．
５）关联度排序．将关联度按大小排序，如果 ｒ１ ＜
ｒ２，则比较数列 Ｘ２与参考数列 Ｘ０更相似，从而两者
关联度更大．
１􀆰 ３　 数据处理
使用 Ｅｘｃｅｌ ２００７ 软件计算灰色关联度，使用
Ｏｒｉｇｉｎ ８．０软件作图．
２　 结果与分析
２􀆰 １　 辽宁省经济增长与能源消费产业的灰色关联
分析
２０００—２０１２年，辽宁省能源与经济增长密切相
关．该区生产总值的变化与能源消费总量具有同步
性（图 １），表明经济增长对能源消费的需求有较强
的依赖性．通过灰色关联分析发现，在辽宁省能源消
费各产业中，批发、零售业和住宿、餐饮业的能源消
费量（Ｘ５）与经济增长的关联程度最大，为 ０．７４，其
次是建筑业能源消费量（Ｘ３）、交通运输、仓储和邮
政业能源消费量（Ｘ４），均为 ０．６７（表 １）．但批发、零
售业和住宿、餐饮业能源消费量、交通运输、仓储和
邮政业能源消费量少，分别占辽宁省能源消费总量
的 １％和 ６％～１２％（图 ２），表明以服务业为主的第
三产业具有能耗低、经济效益高的特点，在未来经济
发展规划中，应大力发展第三产业．此外，能源消费
量消耗较少的建筑业（占辽宁省能源消费总量的
１％）与经济的关联度显著，表明建筑业对经济增长
也有较强的拉动效应．
辽宁省作为我国重工业基地，其第二产业消费
比重较高，占能源消费总量的 ７０％以上，但与经济
增长的关联度显著性却较弱（０．６１），间接表明第二
产业消费结构不合理，其能源利用率低．随着城乡人
民生活水平的不断提高、生活能源消费的需求不断
图 １　 ２０００—２０１２年辽宁省能源消费总量、能源生产总量和
生产总值
Ｆｉｇ．１ 　 Ｔｏｔａｌ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ， ｔｏｔａｌ ｅｎｅｒｇｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ
ＧＤＰ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｏｖｅｒ ２０００－２０１２．
Ⅰ： 能源消费总量 Ｔｏｔａｌ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ； Ⅱ： 能源生产总量 Ｔｏｔａｌ
ｅｎｅｒｇｙ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ； Ⅲ： 生产总值 Ｇｒｏｓｓ ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｐｒｏｄｕｃｔ．
２２９ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷
表 １　 ２００１—２０１２年辽宁省能源消费产业和ＧＤＰ的关联系数
Ｔａｂｌｅ １　 Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐ⁃
ｔｉｏｎ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｎｄ ＧＤＰ ｆｒｏｍ ２００１ ｔｏ ２０１２ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏ⁃
ｖｉｎｃｅ
年份
Ｙｅａｒ
关联系数 Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ
ε１ ε２ ε３ ε４ ε５ ε６
２０１２ １ １ １ １ １ １
２０１１ ０．７０ ０．８０ ０．９６ ０．８７ ０．８３ ０．９３
２０１０ ０．５５ ０．６７ ０．７６ ０．６８ ０．８４ ０．７１
２００９ ０．４７ ０．６１ ０．７２ ０．５９ ０．６９ ０．６７
２００８ ０．４３ ０．６３ ０．７７ ０．５５ ０．７５ ０．５９
２００７ ０．３３ ０．５０ ０．６０ ０．４４ ０．５９ ０．４２
２００６ ０．３４ ０．６０ ０．６０ ０．４９ ０．８４ ０．４７
２００５ ０．３４ ０．６０ ０．６１ ０．５０ ０．７７ ０．４７
２００４ ０．４７ ０．５５ ０．５６ ０．７７ ０．５６ ０．４５
２００３ ０．４６ ０．５１ ０．５５ ０．７７ ０．７２ ０．４９
２００２ ０．４４ ０．５２ ０．５５ ０．６５ ０．６９ ０．５２
２００１ ０．４２ ０．５１ ０．５４ ０．６１ ０．６９ ０．５２
２０００ ０．４２ ０．４７ ０．５３ ０．８３ ０．６９ ０．５１
γｉ ０．４９ ０．６１ ０．６７ ０．６７ ０．７４ ０．６０
图 ２　 ２０００—２０１２年辽宁省能源产业消费趋势
Ｆｉｇ． ２ 　 Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏ⁃
ｖｉｎｃｅ ｆｒｏｍ ２０００ ｔｏ ２０１２．
ａ） 农、林、牧、渔、水利业能源消费量 Ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌ⁃
ｔｕｒｅ， ｆｏｒｅｓｔｒｙ， ａｎｉｍａｌ ｈｕｓｂａｎｄｒｙ， ｆｉｓｈｅｒｙ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙ； ｂ） 工
业能源消费量 Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ； ｃ） 建筑业能源消费量
Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ； ｄ） 交通运输、仓储和邮政业能源消
费量 Ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｏｆ ｔｒａｎｓｐｏｒｔ， ｓｔｏｒａｇｅ ａｎｄ ｐｏｓｔａｌ； ｅ） 批发、零售
业和住宿、餐饮业能源消费量 Ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｏｆ ｗｈｏｌｅｓａｌｅ， ｒｅｔａｉｌ
ｔｒａｄｅ， ａｎｄ ｈｏｔｅｌ， ｒｅｓｔａｕｒａｎｔｓ； ｆ） 生活能源消费量 Ｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌ ｅｎｅｒｇｙ
ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ．
增大，辽宁省生活能源消费量占能源消费总量的
９％～１２％，但与经济增长的关联度显著性较弱，间接
表明其利用效率和节约水平不足．而农、林、牧、渔、
水利业能源消费量（Ｘ１）与经济增长的关联度最小，
仅为 ０．４９，说明其与经济增长关联度不显著，与其他
产业相比，对经济的带动作用较弱．
２􀆰 ２　 辽宁省经济增长与能源消费品种的灰色关联
分析
辽宁省各消费品种占能源消费总量比例差异显
著 ，消费结构单一，过度依赖煤炭资源（图３） ．从煤
表 ２　 ２００１—２０１１年辽宁省能源消费品种和ＧＤＰ的关联系数
Ｔａｂｌｅ ２　 Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐ⁃
ｔｉｏｎ ｖａｒｉｅｔｉｅｓ ａｎｄ ＧＤＰ ｆｒｏｍ ２００１ ｔｏ ２０１２ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏ⁃
ｖｉｎｃｅ
年份
Ｙｅａｒ
关联系数 Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ
ε１ ε２ ε３ ε４
２０１２ １ １ １ １
２０１１ ０．６３ ０．９６ ０．４４ ０．５７
２０１０ ０．４８ ０．９０ ０．３４ ０．７５
２００９ ０．３９ ０．８７ ０．３９ ０．５２
２００８ ０．３９ ０．９８ ０．４４ ０．５７
２００７ ０．３６ ０．８０ ０．５０ ０．７０
２００６ ０．３８ ０．６６ ０．５７ ０．８０
２００５ ０．３９ ０．６６ ０．７０ ０．６７
２００４ ０．３３ ０．７７ ０．８２ ０．７９
２００３ ０．３５ ０．７８ ０．７７ ０．８２
２００２ ０．３８ ０．７６ ０．８２ ０．６９
２００１ ０．３９ ０．６１ ０．７７ ０．８９
２０００ ０．３８ ０．７２ ０．６９ ０．７５
γｉ ０．４５ ０．８１ ０．６３ ０．７３
图 ３　 ２００１—２０１１年辽宁各能源品种占能源消费总量的比
例
Ｆｉｇ．３　 Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｅｎｅｒｇｙ ｖａｒｉｅｔｉｅｓ ｔａｋｉｎｇ ｕｐ ｔｈｅ ｔｏ⁃
ｔａｌ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｏｖｅｒ ２０００－２０１２．
Ⅰ： 煤炭 Ｃｏａｌ； Ⅱ： 石油 Ｏｉｌ； Ⅲ： 天然气 Ｎａｔｕｒａｌ ｇａｓ； Ⅳ： 水电
Ｈｙｄｒｏ⁃ｐｏｗｅｒ．
炭能源消费量占能源消费总量的比重来看，煤炭一
直占能源消费总量的 ６１％以上，但其与经济增长的
关联度仅为 ０．４５，并未达到显著水平（表 ２）．这说明
煤炭的利用效率较低．石油能源消费量与经济增长
的关联度最大，达到 ０．８１（表 ２），部分原因是辽宁省
重化工业比例大，以煤炭消费为主，但煤炭资源由于
近百年的开采逐渐枯竭，转而对石油消费需求量有
所增加，２０００—２０１２ 年间，辽宁省煤炭能源消费比
重的波动下降（由 ２０００ 年的 ７７．５％降至 ２０１２ 年的
６１．３％）和石油能源消费比重的波动上升（由 ２０００
年的 １９􀆰 ８％增加到 ２０１２年的 ３１．６％）可以得到有效
证明．这表明辽宁省石油消费量对经济增长的影响
很大．辽宁省经济增长对石油资源消费的依赖性强，
经济增长更多来自石油资源的消耗．水电能源消费
３２９３期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 王　 丽等： 辽宁省能源消费与经济增长的灰色关联 　 　 　 　 　
量和天然气能源消费在整个能源消费量中的比重很
少，分别不到能源消费总量的 １％和 ４％，但其与经
济增长的关联度显著，分别为 ０．７３、０．６３．
３　 讨　 　 论
本文基于 ２０００—２０１２ 年的数据分析了辽宁省
能源消费产业结构与经济增长，以及能源消费品种
结构与经济经济增长的灰色关联度．结果表明，辽宁
省能源消费各产业与经济增长的关联差异显著．批
发、零售业和住宿、餐饮业能源消费量和交通运输、
仓储和邮政业能源消费量少，但其与经济增长的灰
色关联度大；工业能源消费量最多，但与经济增长的
关联度显著性较弱．有研究表明，批发、零售业和住
宿、餐饮业和交通运输、仓储和邮政业等生产性服务
业与制造等行业关联效应较强，所以对经济发展有
很强的推动作用［２３－２５］ ．工业能源消费量占总能源消
费量的 ７０％以上，与经济的灰色关联度较小，间接
说明了辽宁省第二产业能源利用率低．以 １０００ 美元
ＧＤＰ 的能源消耗为例，我国能源效率只有日本的 １ ／
１２［２６］，辽宁省能源利用率只有全国平均水平的 ６０％
左右，且辽宁省的第二产业能源利用率分别是第一、
三产业的 １１．９％和 １２．６％［２７］ ．建筑业和交通运输、仓
储和邮政业与经济增长的灰色关联度相等，仅次于
批发、零售业和住宿、餐饮业，与经济增长的关系密
切．建筑业的发展对 ＧＤＰ 增长起到了显著的促进作
用［２８－２９］，建筑业每增加 １ 元可以带动辽宁省 ＧＤＰ
增长 ５．８１元［２８］ ．同时，建筑业对其他产业的需求拉
动作用远大于供给推动作用［３０］，能够带动其他产业
的发展，促进经济的增长．农、林、牧、渔、水利业能源
消费量较批发、零售业和住宿、餐饮业能源消费量与
交通运输、仓储和邮政业能源消费量、建筑业能源消
费量大，但与经济的关联度为 ０．４９，低于其他产业，
说明辽宁省经济发展对第一产业的依赖性不强，第
一产业对经济的带动作用低于其他产业．随着生活
水平的提高，辽宁省生活能源消费总量上升明显
（图 ２），原因之一是生活用能模式发生了较大转变，
空调、热水器和电冰箱等大功率家用电器以及汽车
数量的增加造成能源消耗量增多；取暖、照明、炊事
等生活行为也消耗了大量能源．但生活能源与经济
增长的灰色关联度为 ０．６，除高于农、林、牧、渔、水利
业外，低于其他产业，部分原因可能是辽宁省一些家
电、汽车等生活用品节能效果较差、居民使用清洁能
源少以及节约能源意识不足．
辽宁省能源消费各品种与经济增长的关联差异
显著．石油能源消费量与经济增长的关联度最大，煤
炭消费量远远大于其他各品种之和，却与经济关联
不显著．辽宁省重化工业比重大，高能耗产业市场需
求旺盛，对能源消耗需求居高不下，能源生产已远远
不能满足日益增长的能源消费需求．如图 １ 所示，辽
宁省能源生产总量一直处于平稳发展状态，而能源
消费总量却呈逐年扩张的趋势．近年来，辽宁省工业
能源利用率虽有一定程度的提高，但与全国水平相
比仍需进一步改进［２７，３１］ ．再者，我国长期推行能源要
素低价政策，使得能源要素尤其是化石能源价格严
重扭曲［３２］，进一步加深了工业部门对化石能源的高
度依赖．水电能源消费量和天然气能源消费与经济
增长的关联度显著但消费量少，部分原因可能是辽
宁省为了摆脱过度依赖煤炭的现状，大力提倡发展
清洁能源，天然气和水电能源具有绿色环保、安全可
靠等特点被鼓励使用．
４　 建　 　 议
长期以来，辽宁省经济增长过度依靠不可更新
资源，生态系统呈现不可持续发展的态势［２－３］ ．由于
一次性能源不可再生，加之近百年的开采，辽宁省能
源供不应求的状况日益显著．辽宁省在以后一段时
间内不会改变以工业为主体的产业结构和以煤炭为
主体的能源消费结构，这对辽宁省经济增长和环境
的持续发展极其不利．为此，辽宁省应从以下几个方
面改善，走低碳节能的发展道路．
１）转变经济增长方式，由数量型增长向质量型
增长方式转变．辽宁省煤炭、石油消费占总能源消费
的 ９０％以上，高耗能产业所占比重高，过分依赖煤
炭、石油资源，是典型的能源输入型省份．因此，辽宁
省当务之急是要改变高投入、高能耗、高污染、低效
率的发展模式，加强节能降耗技术的研究力度，加大
对能源技术创新的投入，走低耗能、低污染、高效益
的新型工业化发展道路．
２）调整产业结构，尤其是工业内部产业结构，
发展生产性服务业．辽宁省第二产业比重大，显著高
于第一、三产业，工业能源消费总量最大，与经济增
长的关联度却较小，而批发、零售业和住宿、餐饮业
能源消费量很少，仅占辽宁省能源消费总量的 １％，
但其与经济增长的灰色关联度最大．应大力加强对
能源消费产业结构的调整，限制或淘汰高耗能低效
益工业的发展，改造传统工业．辽宁省第二产业比重
多年居高不下，生产性服务业发展相对落后．因此，
特别鼓励大力发展生产性服务业，增加服务业经济
４２９ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷
比重．
３）优化能源结构，推进清洁能源和可再生能源
的开发，促进能源结构多元化．辽宁省以煤炭能源消
费为主体，其次是石油，而天然气和水电占能源消费
总量的比例最高不足 ５％．水电、天然气能源消费量
少，但与经济增长的关联度显著，能够有效地促进辽
宁省经济的发展．因此，应继续推进水电、天然气等
清洁能源发展，如辽宁省是我国重要的商品粮基地，
畜禽养殖数量大，鼓励农村推广农作物秸秆和薪材
等传统生物质能源和畜禽排泄物相结合，发展沼气，
提高农业和农村生活能源利用率．同时，应加大科
技、资金投入，开发绿色环保、安全可靠的可再生能
源，如风能、太阳能和海洋能等可再生资源，实现经
济效益与生态效益的统一，实现可持续发展．
４）提高能源利用效率．辽宁省工业能源消费占
总能源消费量的 ７０％以上，与经济关联显著性较弱
（０．６１）；煤炭能源消费一直稳居能源消费总量的
６０％以上，与经济增长并未达到显著水平（０．４５），从
侧面说明了提高能源利用率是辽宁省经济发展的重
要途径之一．辽宁省应加大科技投入，研发高端节能
生产装备，逐步淘汰落后生产装备，限制高耗能产业
的发展．
参考文献
［１］　 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ （辽宁省统计局）． Ｌｉａｏ⁃
ｎｉｎｇ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｙｅａｒｂｏｏｋ ２０１３． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ
Ｐｒｅｓｓ， ２０１３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２］　 Ｌｉｕ Ｈ （刘　 浩）， Ｗａｎｇ Ｑ （王　 青）， Ｌｉ Ｘ⁃Ｊ （李秀
娟）， ｅｔ ａｌ． Ｅｍｅｒｇｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｓｙｓ⁃
ｔｅｍ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ
Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２００８， １９（３）： ６２７－ ６３３
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３］　 Ｓｕｎ Ｙ （孙　 玥）， Ｃｈｅｎｇ Ｑ⁃Ｇ （程全国）， Ｌｉ Ｙ （李　
晔）， ｅｔ ａｌ． Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ ｅｃｏ⁃ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｓｙｓｔｅｍ ｓｕｓｔａｉｎ⁃
ａｂｌｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｅｍｅｒｇｙ
ａｎａｌｙｓｉｓ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态
学报）， ２０１４， ２５（１）： １８８－１９４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［４］　 Ｑｕ Ｘ⁃Ｅ （屈小娥）， Ｙｕａｎ Ｘ⁃Ｌ （袁晓玲）． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｒｅ⁃
ｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ
ｇｒｏｗｔｈ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｇｒａｙ ｒｅｌｅｖａｎｃｅ． Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ
（统计与决策）， ２００８（１４）： ８６－８８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［５］　 Ｌｉ Ｘ⁃Ｙ （李晓燕）． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ
ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｇｒａｙ ｒｅｌｅ⁃
ｖａｎｃｅ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ）
（重庆大学学报：社会科学版）， ２０１０， １６（５）： ３１－３５
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［６］　 Ｌｉ Ｙ （李　 影）． Ｇｒｅｙ ｒｅｌｅｖａｎｃｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎ⁃
ｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ Ｃｈｉｎａ： Ｆｒｏｍ ｐｅｒｓｐｅｃ⁃
ｔｉｖｅ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔ． Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ
（技术经济）， ２０１０， ２９（３）： ９５－９９ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［７］　 Ｆｕ Ｙ （付 　 艳）． Ｇｒｅｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ
ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ．
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ （工业技术
经济）， ２０１４（５）： １５３－１６０ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［８］　 Ｗａｎｇ Ｄ （汪　 东）， Ｊｉ Ｙ⁃Ｊ （汲奕君）， Ｓｕｎ Ｚ⁃Ｗ （孙志
威）， ｅｔ ａｌ． Ｇｒｅｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐ⁃
ｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ Ｔｉａｎｊｉｎ． Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｐｏｌ⁃
ｌｕｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｎｔｒｏｌ （环境污染与防治）， ２０１０， ３２
（１２）： ９０－９２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［９］　 Ｗａｎｇ Ｘ （王　 欣）， Ｇｕｏ Ｙ⁃Ｃ （郭永超）， Ｓｕｎ Ｂ （孙　
冰）， ｅｔ ａｌ． Ｇｒａｙ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｃｏｎｏｍｉｃ
ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｅｎｅｒｇｙ ｇｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｉｎ Ｊｉｌｉｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｊｏｕｒ⁃
ｎａｌ ｏｆ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｄｉａｎｌｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （东北电力大学学
报）， ２０１２， ３２（１）： ８６－８９ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１０］　 Ｊｉａｎａ Ｇ⁃Ｌ （加纳古丽）， Ｓｏｎｇ Ｌ （宋　 岭）． Ｇｒｅｙ ｃｏｒｒｅ⁃
ｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ ｅｃｏ⁃
ｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ Ｘｉｎｊｉａｎｇ ａｓ ａｎ ｅｘａｍｐｌｅ． Ｇａｎｓｕ Ｓｏｃｉａｌ
Ｓｃｉｅｎｃｅｓ （甘肃社会科学）， ２０１２（４）： ２００－ ２０２ （ ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１１］　 Ｚｈａｎｇ ＣＬ， Ｔａｎ ＺＬ． Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｅ ｅｎｅｒｇｙ
ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ： Ｔａｋｉｎｇ
Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｓ ａｎ ｅｘａｍｐｌｅ． Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ Ｄｅｖｅｌｏｐ⁃
ｍｅｎｔ ｏｆ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｙ， ２０１４， ８６９ ／ ８７０： ９１４－
９１８
［１２］　 Ｏｄｈｉａｍｂｏ ＮＭ． Ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ
ｇｒｏｗｔｈ ｎｅｘｕｓ ｉｎ Ｔａｎｚａｎｉａ： Ａｎ ＡＲＤＬ ｂｏｕｎｄｓ ｔｅｓｔｉｎｇ ａｐ⁃
ｐｒｏａｃｈ． Ｅｎｅｒｇｙ Ｐｏｌｉｃｙ， ２００９， ３７： ６１７－６２２
［１３］　 Ｌｉｎ ＢＱ， Ｗｅｓｓｅｈ Ｊｒ ＰＫ． Ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏ⁃
ｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ Ｓｏｕｔｈ Ａｆｒｉｃａ ｒｅｅｘａｍｉｎｅｄ： Ａ ｎｏｎｐａｒａ⁃
ｍｅｔｒｉｃ ｔｅｓｔｉｎｇ ａｐｐｏｒａｃｈ． Ｒｅｎｅｗａｂｌｅ ａｎｄ Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ
Ｅｎｅｒｇｙ Ｒｅｖｉｅｗｓ， ２０１４， ４０： ８４０－８４５
［１４］　 Ｐａｏ ＨＴ， Ｌｉ ＹＹ， Ｆｕ ＨＣ． Ｃａｕｓａｌｉｔｙ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ
ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ Ｂｒａｚｉｌ．
Ｓｍａｒｔ Ｇｒｉｄ ａｎｄ Ｒｅｎｅｗａｂｌｅ Ｅｎｅｒｇｙ， ２０１４， ５： １９８－２０５
［１５］ 　 Ｓｏａｒｅｓ ＪＡ， Ｋｉｍ ＹＫ， Ｈｅｏ Ｅ． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｃａｕｓａｌｉｔｙ ｂｅ⁃
ｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ Ｉｎｄｏ⁃
ｎｅｓｉａ． Ｇｅｏｓｙｓｔｅｍ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， ２０１４， １７： ５８－６２
［１６］　 Ｌｉａｎｇ Ｒ⁃Ｚ （梁日忠）． Ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｎ ｔｈｅ ｄｅｇｒｅｅｓ ｏｆ
ｃｏｕｐｌｉｎｇ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ
ｏｎ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ Ｓｈａｎｇｈａｉ． Ｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ
Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ （华东经济管理）， ２０１４， ２８（１）： ４２－４６
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１７］　 Ｇｕｏ Ｊ （国 　 涓）， Ｘｉａｎｇ Ｊ⁃Ｎ （项吉宁）． Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ
ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ
ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ
Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ） （辽宁工程技术
大学学报：社会科学版）， ２００６， ８（６）： ５７７－５８０ （ ｉｎ
Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１８］　 Ｗａｎ Ｓ⁃Ｙ （万寿义）， Ｙａｎｇ Ｊ⁃Ｈ （杨景海）． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ
ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏ⁃
ｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ： Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｉｍｅ ｓｅｒｉｅｓ ｄａｔａ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ
Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｎｊｉｎｇ Ａｕｄｉｔ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ （南京审
计学院学报），２００９， ３４（３）： ３７－４４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１９］　 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ （辽宁省统计局）． Ｌｉａｏ⁃
ｎｉｎｇ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｙｅａｒｂｏｏｋ ２００５． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｃｈｉｎａ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ
Ｐｒｅｓｓ， ２００５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２０］　 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ （辽宁省统计局）． Ｌｉａｏ⁃
５２９３期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 王　 丽等： 辽宁省能源消费与经济增长的灰色关联 　 　 　 　 　
ｎｉｎｇ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｙｅａｒｂｏｏｋ ２００８． Ｂｅｉｊｉｎｇ ： Ｃｈｉｎａ Ｓｔａｔｉｓ⁃
ｔｉｃｓ Ｐｒｅｓｓ， ２００８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２１］　 Ｄｅｎｇ Ｊ⁃Ｌ （邓聚龙）． Ｔｈｅ Ｐｒｉｍａｒｙ Ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ Ｇｒｅｙ Ｓｙｓ⁃
ｔｅｍ Ｔｈｅｏｒｙ． Ｗｕｈａｎ： Ｈｕａｚｈｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ
ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｐｒｅｓｓ，１９８７ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２２］ 　 Ｌｉｕ Ｓ⁃Ｆ （刘思峰）． Ｇｒｅｙ Ｓｙｓｔｅｍ Ｔｈｅｏｒｙ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａ⁃
ｔｉｏｎ． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｐｒｅｓｓ， ２００４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２３］　 Ｊｉａｎｇ Ｘ （蒋　 希）． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｒｅｌｅｖａｎｃｙ ｂｅ⁃
ｔｗｅｅｎ Ｐｒｏｄｕｃｅｒ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ ａｎｄ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ
Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｍａｓｔｅｒ Ｔｈｅｓｉｓ． Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ： Ｊａｎｇｓｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，
２０１０ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２４］　 Ｓｈｅｎ Ｙ⁃Ｍ （申玉铭）， Ｑｉｕ Ｌ （邱 　 灵）， Ｗａｎｇ Ｍ⁃Ｊ
（王茂军）， ｅｔ ａｌ． Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｒｅｌｅｖａｎｃｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｐｒｏｄｕ⁃
ｃｅｒ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ． Ａｃｔａ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （地理学
报）， ２００７， ６２（８）： ８２１－８３０ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２５］　 Ｌｉｕ Ｓ⁃Ｈ （刘书瀚）， Ｚｈａｎｇ Ｒ （张　 瑞）， Ｌｉｕ Ｌ⁃Ｘ （刘
立霞）． Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｒｅｌｅｖａｎｃｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｐｒｏｄｕｃｅｒ ｓｅｒｖｉｃｅｓ
ａｎｄ ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ ｉｎ Ｃｈｉｎａ． Ｎａｎｋａｉ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｓｔｕｄｉｅｓ
（南开经济研究）， ２０１０（６）： ６５－７４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２６］ 　 Ｗｅｉ Ｘ⁃Ｌ （魏学礼）． Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｓｔｒａｔｅｇｙ．
Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｐｒｅｓｓ， ２０１４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２７］　 Ｋａｎｇ Ｗ⁃Ｘ （康文星）， Ｙａｏ Ｌ⁃Ｈ （姚利辉）， Ｈｅ Ｊ⁃Ｎ
（何介南）， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎ⁃
ｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｔ ｗｉｔｈ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ
Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ （生态学报），
２０１２， ３２（１０）： ６１６８－６１７５ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２８］　 Ｚｈａｎｇ Ｌ⁃Ｙ （张丽英）， Ｇｕａｎ Ｗ （关　 伟）． Ａｎ ｅｍｐｉｒｉ⁃
ｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｎｄ
ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ． Ｙｕｎｎａｎ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ Ｒｅ⁃
ｓｅａｒｃｈ （云南地理环境研究）， ２０１１， ２３（５）： ６０－６５
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２９］ 　 Ｊｉ Ｘ⁃Ｙ （姬晓燕）． Ａ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｂｏｕｔ ｔｈｅ Ｅｆｆｅｃｔ ａｎｄ
Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｏｎ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ
Ｇｒｏｗｔｈ． Ｍａｓｔｅｒ Ｔｈｅｓｉｓ． Ｄａｌｉａｎ： Ｄｏｎｇｂｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ
Ｆｉｎａｎｃｅ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ， ２０１３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３０］ 　 Ｚｈｕ Ｚ⁃Ｙ （朱志勇）． Ａｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｅ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ
ｂｅｔｗｅｅｎ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ａｎｄ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｅｃｏｎｏｍｙ ｉｎ
Ｃｈｉｎａ． Ｍａｓｔｅｒ Ｔｈｅｓｉｓ． Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ： Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｕｎｉｖｅｒ⁃
ｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１０ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３１］　 Ｙａｎ Ｃ⁃Ｑ （晏超群）． Ｔｈｅ Ａｎａｌｙｓｉｓｉ ｏｆ Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｅｎｅｒｇｙ
Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｍａｓｔｅｒ Ｔｈｅｓｉｓ． Ｓｈｅｎ⁃
ｙａｎｇ： Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２０１３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３２］　 Ｗｏｎｇ Ｆ （翁 　 非）． Ｃｈｉｎａ’ｓ ｅｎｅｒｇｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｃｈａｒａｃｔｅ⁃
ｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ． Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｖｉｓｉｏｎ
（经济视角）， ２０１２（１）： ９０－９２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
作者简介　 王　 丽，女，１９９０年生，硕士研究生．主要从事新能
源与可再生能源、碳减排和碳交易研究． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｗａｎｇｌｉ２０１４＠
ｍａｉｌｓ．ｕｃａｓ．ａｃ．ｃｎ
责任编辑　 杨　 弘
王丽， 郗凤明， 王娇月． 辽宁省能源消费与经济增长的灰色关联． 应用生态学报， ２０１６， ２７（３）： ９２０－９２６
Ｗａｎｇ Ｌ， Ｘｉ Ｆ⁃Ｍ， Ｗａｎｇ Ｊ⁃Ｙ． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｇｒｅｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｃｈｉ⁃
ｎａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， ２０１６， ２７（３）： ９２０－９２６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
６２９ 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷