全 文 ：辽宁中部城镇密集区土地利用变化的
碳排放及低碳调控对策
郗凤明１，２∗　 梁文涓１，２　 牛明芬２　 王娇月１
（ １中国科学院沈阳应用生态研究所， 沈阳 １１００１６； ２沈阳建筑大学， 沈阳 １１０１６８）
摘　 要　 土地利用变化引起的碳排放对全球气候变化有重要影响，调整区域的土地利用方式
对适应全球气候变化具有重要的科学意义．本研究利用辽宁省碳排放 ／吸收参数，估算了辽宁
中部城镇密集区土地利用变化的碳排放量．结果表明： １９９７—２０１０ 年，碳排放量为 ３０８．５１
Ｔｇ Ｃ，碳吸收量为 １１．６４ Ｔｇ Ｃ，碳吸收量可抵消 ３．８％的碳排放量．土地利用变化的净碳排放为
２９６．８７ Ｔｇ Ｃ，其中，保持用地类型不变的土地上净碳排放量是 １８２．２４ Ｔｇ Ｃ，对总排放量的贡献
为 ６１．４％；发生用地类型转换的土地上净碳排放量是 １１４．６３ Ｔｇ Ｃ，对总碳排放量的贡献为
３８．６％．通过量化土地利用变化和碳排放之间的映射关系可知，１９９７—２００４ 年，保持建设用地
不变（４０．９％）和农田转为建设用地（４０．６％）类型对碳源的贡献最大，农田转林地（３８．６％）和
保持林地不变（３７．５％）类型对碳汇的贡献最大；２００４—２０１０ 年，土地利用类型对碳源和碳汇
的贡献类型与前一时段相同，但保持建设用地类型对碳源的贡献提高到 ８０．６％，保持林地类
型对碳汇的贡献提高到 ７１．７％．基于不同景观变化类型的碳排放强度，我们从两方面提出低碳
土地利用的调控对策：从碳减排方面，严格控制土地利用向建设用地转变，提高建设用地能源
利用效率，避免对林地和水域过度开发利用；从碳增汇方面，增加森林覆盖率，实施农田、草地
还林，加强对森林、水域的保护，调整农用地内部结构和科学实施农田管理．
关键词　 城镇密集区； 土地利用变化； 碳排放； 低碳调控对策
本文由国家自然科学基金项目（４１４７３０７６）、国家科技支撑计划项目（２０１２ＢＡＪ１５Ｂ０６）、中国清洁发展机制（ＣＤＭ）基金赠款项目（２０１３０５１，
２０１３１２４）和沈阳市科技计划项目（Ｆ１４⁃２３２⁃６⁃０１， Ｆ１４⁃１３４⁃９⁃００）资助 Ｔｈｉｓ ｗｏｒｋ ｗａｓ ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎａ
（４１４７３０７６）， ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ⁃ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｐｒｏｊｅｃｔ ｏｆ Ｃｈｉｎａ （２０１２ＢＡＪ１５Ｂ０６）， Ｃｌｅａｎ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ （ＣＤＭ） Ｆｕｎｄ Ｇｒａｎｔ Ｐｒｏｇｒａｍ
ｏｆ Ｃｈｉｎａ （２０１３０５１， ２０１３１２４） ａｎｄ ｔｈｅ Ｓｈｅｎｙａｎｇ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｐｒｏｇｒａｍ （Ｆ１４⁃２３２⁃６⁃０１， Ｆ１４⁃１３４⁃９⁃００） ．
２０１５⁃０５⁃０６ Ｒｅｃｅｉｖｅｄ， ２０１５⁃１１⁃２２ Ａｃｃｅｐｔｅｄ．
∗通讯作者 Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｘｉｆｅｎｇｍｉｎｇ＠ ｉａｅ．ａｃ．ｃｎ
Ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｎｄ ｌｏｗ⁃ｃａｒｂｏｎ ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ ｔｈｅ ｃｉｔｙ
ａｎｄ ｔｏｗｎ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄ ａｒｅａ ｏｆ ｃｅｎｔｒａｌ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｃｈｉｎａ． ＸＩ Ｆｅｎｇ⁃ｍｉｎｇ１，２∗， ＬＩＡＮＧ
Ｗｅｎ⁃ｊｕａｎ１，２， ＮＩＵ Ｍｉｎｇ⁃ｆｅｎ２， ＷＡＮＧ Ｊｉａｏ⁃ｙｕｅ１ （ １Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ
Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｓｈｅｎｙａｎｇ １１００１６， Ｃｈｉｎａ； ２Ｓｈｅｎｙａｎｇ Ｊｉａｎｚｈｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｓｈｅｎｙａｎｇ １１０１６８， Ｃｈｉｎａ） ．
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｄｕｅ ｔｏ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｈａｖｅ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ｇｌｏｂａｌ ｃｌｉｍａｔｅ
ｃｈａｎｇｅ． Ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｈａｓ ａ ｇｒｅａｔ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｔｏ ａｄａｐｔａｔｉｏｎ ｔｏ ａ
ｃｈａｎｇｉｎｇ ｃｌｉｍａｔｅ． Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ／ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｓｕｉｔａｂｌｅ ｆｏｒ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，
ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ ｔｈｅ ｃｉｔｙ ａｎｄ ｔｏｗｎ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄ ａｒｅａ
ｏｆ ｃｅｎｔｒａｌ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ａｎｄ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｓｅｐａ⁃
ｒａｔｅｌｙ ３０８．５１ Ｔｇ Ｃ ａｎｄ １１．６４ Ｔｇ Ｃ ｆｒｏｍ １９９７ ｔｏ ２０１０． Ｉｔ ｍｅａｎｔ ３．８％ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｗａｓ ｏｆｆｓｅｔ
ｂｙ ｃａｒｂｏｎ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ． Ａｍｏｎｇ ｔｈｅ ２９６． ８７ Ｔｇ Ｃ ｎｅｔ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ， ｃａｒｂｏｎ
ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｏｆ ｒｅｍａｉｎｉｎｇ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｔｙｐｅ ｗａｓ １８２． ２４ Ｔｇ Ｃ， ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ ｆｏｒ ６１． ４％ ｏｆ ｔｈｅ ｎｅｔ ｃａｒｂｏｎ
ｅｍｉｓｓｉｏｎ， ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｗａｓ １１４．６３ Ｔｇ Ｃ， ｏｃｃｕｐｙｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅｓｔ
３８．６％ ｏｆ ｎｅｔ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ． Ｔｈｒｏｕｇｈ ｑｕａｎｔｉｆｙｉｎｇ ｔｈｅ ｍａｐｐｉｎｇ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｌａｎｄ ｕｓｅ
ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ， ｉｔ ｗａｓ ｓｈｏｗｎ ｔｈａｔ ｄｕｒｉｎｇ １９９７－２００４ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ ｏｆ ｒｅｍａｉｎｉｎｇ
ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ （４０．９％） ａｎｄ ｃｒｏｐｌａｎｄ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ａｔｉｏｎ ｔｏ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ （４０．６％） ｔｏ ｃａｒｂｏｎ ｅ⁃
ｍｉｓｓｉｏｎ ｗｅｒｅ ｌａｒｇｅｒ， ｂｕｔ ｔｈｅ ｇｒｅａｔｅｒ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ ｔｏ ｃａｒｂｏｎ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ ｃａｍｅ ｆｒｏｍ ｃｒｏｐｌａｎｄ ｔｒａｎｓｆｏｒ⁃
ｍａｔｉｏｎ ｔｏ ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ （３８．６％） ａｎｄ ｒｅｍａｉｎｉｎｇ ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ （３７．５％）． Ｄｕｒｉｎｇ ２００４－２０１０， ｔｈｅ ｌａｎｄ
应 用 生 态 学 报　 ２０１６年 ２月　 第 ２７卷　 第 ２期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｃｊａｅ．ｎｅｔ
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， Ｆｅｂ． ２０１６， ２７（２）： ５７７－５８４　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ＤＯＩ： １０．１３２８７ ／ ｊ．１００１－９３３２．２０１６０２．００２
ｕｓｅ ｔｙｐｅｓ ｆｏｒ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ａｎｄ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｔｏ ｔｈｅ ｐｅｒｉｏｄ ｏｆ １９９７－２００４， ｂｕｔ ｔｈｅ
ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｍａｉｎｉｎｇ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ｔｏ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｔｏ ８０．６％， ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｉ⁃
ｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｍａｉｎｉｎｇ ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ｔｏ ｃａｒｂｏｎ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｔｏ ７１．７％． Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓ⁃
ｓｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｔｙｐｅｓ， ｗｅ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｈｅ ｌｏｗ⁃ｃａｒｂｏｎ ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ
ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｉｎ ｔｗｏ ａｓｐｅｃｔｓ． Ｉｎ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ， ｗｅ ｓｈｏｕｌｄ ｓｔｒｉｃｔ ｃｏｎｔｒｏｌ ｌａｎｄ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａ⁃
ｔｉｏｎ ｔｏ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ， ｉｎｃｒｅａｓｅ ｔｈｅ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ， ａｎｄ ａｖｏｉｄ ｅｘｃｅｓｓｉｖｅ
ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ａｎｄ ｗａｔｅｒ． Ｉｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋ ｉｎｃｒｅａｓｅ， ｗｅ ｓｈｏｕｌｄ ｉｍｐｒｏｖｅ ｆｏｒｅｓｔ ｃｏｖｅｒａｇｅ
ｒａｔｅ， ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ ｃｒｏｐｌａｎｄ， ｇｒａｓｓｌａｎｄ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｔｏ ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ， ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎ ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ａｎｄ ｗａｔｅｒ ｐｒｏ⁃
ｔｅｃｔｉｏｎ， ａｎｄ ａｄｊｕｓｔ ｃｒｏｐｌａｎｄ ｉｎｔｅｒｎａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ ｃｒｏｐｌａｎｄ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｃｉｔｙ ａｎｄ ｔｏｗｎ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄ ａｒｅａ； ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ； ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ； ｌｏｗ⁃ｃａｒｂｏｎ ｒｅｇｕ⁃
ｌａｔｉｏｎ ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ．
　 　 区域土地利用变化的碳效应是全球气候变化研
究的核心内容之一［１］ ．土地利用变化直接影响陆地
生态系统植被和土壤碳的固定及排放［２］，间接影响
着区域土地利用格局的碳源 ／汇功能．目前，发达国
家已经较为全面地估算了本国生态系统的碳汇［３］，
而中国的研究多集中于特定植被或土壤碳汇的估
算．例如，张梅等［４］研究了中国 ６ 大分区的土地利用
变化（ＬＵＣＣ）碳排放强度；赵荣钦等［５］估算了沿海
１０省市的农田碳源汇；张兴榆等［６］应用 ＩＰＣＣ 的方
法研究了环太湖地区土地利用变化对植被碳储量的
影响．然而，目前尚缺乏对生态系统和社会经济系统
全面的碳效应研究［７］ ．辽宁省作为我国典型的老工
业基地，在振兴东北老工业基地的大背景下，辽宁中
部城镇密集区土地利用方式发生了剧烈变化［８］，相
应的碳收支特征也变化显著．因此，对该区域土地利
用变化的碳收支进行估算，不仅是一个科学问题，更
是区域经济可持续发展的需要．
本研究基于以往对中国分区域土地利用变化碳
排放强度的研究，综合考虑土地利用发生变化后自
然和社会总系统的碳源及碳汇效应，对土地利用变
化的碳排放强度核算体系加以改进，生成辽宁省土
地利用变化的碳排放强度矩阵，估算了 １９９７—２０１０
年辽宁中部城镇密集区土地利用变化的综合碳排放
量；定量讨论了土地利用变化与碳排放 ／吸收之间的
映射关系；通过对不同土地利用变化类型碳收支强
度的数值比较，从减排和增汇两个方面，提出了低碳
土地利用调控对策．
１　 研究地区与研究方法
１􀆰 １　 研究区概况
辽宁中部 城 镇 密 集 区 位 于 辽 宁 省 中 部
（３９°５４′６″—４２°３２′２４″ Ｎ，１２１°５８′４６″—１２４°３０′２８″ Ｅ），
是辽宁中部城市群的核心区域，包括沈阳市的 ９ 个
中心城区、铁岭市的铁岭县、银州区和调兵山市、抚
顺市中心城区及抚顺县、本溪市 ３个中心城区、鞍山
市中心城区及海城市、辽阳市和营口市全市域范围
（图 １），面积 ２３９１１ ｋｍ２，占辽宁中部城市群总面积
的 ３６．９％．城镇密集区内城市面积为 １２１５．８３ ｋｍ２，占
城市群城市用地面积（１３４０．１５ ｋｍ２）的 ９０．３％．近年
来，辽宁中部城镇密集区土地利用变化剧烈［９］，土
地利用动态受到辽宁中部城市群城市发展的直接影
响，生态环境问题突出．
１􀆰 ２　 土地利用转移矩阵
本研究将辽宁中部城镇密集区的土地利用类型
分为农田、林地、草地、水域、建设用地 ５ 种．其中，建
设用地为城市、农村居民点、工矿用地的合并． 利用
Ａｒｃ ＧＩＳ 的空间分析模块，将研究区 １９９７ 和 ２００４
年、２００４和 ２０１０年土地利用 ＧＲＩＤ格式分布图通过
Ｍａｐ Ｃａｌｃｕｌａｔｏｒ 两两叠加，得出 １９９７—２００４、２００４—
２０１０年两个时期的土地利用转移矩阵．
图 １　 辽宁中部城镇密集区地理位置
Ｆｉｇ．１ 　 Ｌｏｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｉｔｙ ａｎｄ ｔｏｗｎ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄ ａｒｅａ ｉｎ ｃｅｎｔｒａｌ
Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．
８７５ 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷
１􀆰 ３　 土地利用变化的碳排放估算方法
土地利用的综合碳排放指土地载体上生态系统
自然源和经济社会人为源的加总［１０］ ．根据 ＩＰＣＣ
（２００６）农林土地利用变化温室气体排放清单［１１］，采
用已有的生态系统碳密度经验数据，将每种土地利
用类别进一步细分为 ２ 类：保持用地类型不变的土
地和转变为另一种土地利用类别的土地［１０］ ．基于文
献［５］和［１２］对中国分区域土地利用碳排放强度的
研究，结合土地利用变化后生态系统的碳源效应，本
文对碳排放强度核算体系加以改进．
１）保持用地类型的碳排放核算方法如下：
Ｐ ｉｉ ＝ Ｉｉ＋Ｅ ｉ （１）
Ｃ ｉｉ ＝ＡｉｉＰ ｉｉＴ （２）
式中：Ｐ ｉｉ和 Ｃ ｉｉ分别是保持用地类型的净碳收支强度
和净碳收支量；ｉ 为保持土地利用类型的地类；Ｉｉ为
保持用地类型的碳吸收强度（ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１）；Ｅ ｉ表
示保持用地类型的碳排放强度（ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１）；Ｔ
表示研究时段长度，分别取 ７（１９９７—２００４ 年）和 ６
（２００４—２０１０年）．
２）变化地类的碳排放核算方法如下：
Ｐ ｉｊ ＝
Ｄｉ－Ｄ ｊ
ｎ
＋ＥＮＴ ｊ（ ｉ≠ｊ） （３）
ＥＮＴ ｊ ＝ Ｉ ｊ＋Ｅ ｊ （４）
Ｃ ｉｊ ＝ＡｉｊＰ ｉｊＴ （５）
式中：Ｐ ｉｊ和 Ｃ ｉｊ分别是发生土地利用类型转变的净碳
收支强度和净碳收支量（ ｉ≠ｊ）；ｉ表示土地利用变化
前的地类；ｊ 表示变化后的地类；Ｄ 表示生态系统碳
密度，为植被碳密度和土壤碳密度之和［５］；ＥＮＴ ｊ为
变化为 ｊ地类后的净碳收支强度；Ｉ ｊ表示变化为 ｊ 地
类后的碳吸收强度；Ｅ ｊ表示变化为 ｊ 地类后的碳排
放强度（ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１ ） ；ｎ ＝ ２０年（根据 ＩＰＣＣ报
表 １　 东北地区不同土地利用类型的生态系统碳密度［４］
Ｔａｂｌｅ １ 　 Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｌａｎｄ ｕｓｅ
ｔｙｐｅｓ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ （ ｔ Ｃ·ｈｍ－２） ［４］
土地利用类型
Ｌａｎｄ ｕｓｅ ｔｙｐｅｓ
生态系统碳密度
Ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ
（ｔ Ｃ·ｈｍ－２）
农田 Ｃｒｏｐｌａｎｄ １６１．８
林地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ２１２．４
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ １６１．７
建设用地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ １３５．３
未利用地 Ｕｎｕｔｉｌｉｚｅｄ ｌａｎｄ １７９．０
告，陆地生态系统发生转变后，土壤碳密度通常需要
约 ２０年达到均衡）．
根据辽宁省生态系统碳密度清单（表 １） ［４］，生
成辽宁省土地利用变化碳收支强度转移矩阵．净碳
收支强度转移矩阵与土地利用变化转移矩阵对应元
素相乘，可得 １９９７—２００４ 年、２００４—２０１０ 年两个时
段的净碳收支量转移矩阵．
２　 结果与分析
２􀆰 １　 辽宁中部城镇密集区土地利用变化
由表 ２ 可以看出，１９９７—２００４ 年，辽宁中部城
镇密集区土地利用变化的主要贡献类型是农田、林
地和建设用地，共占转出贡献率的 ９４．６％．其中，农
田的转出贡献率最高，达 ４５． ５％，转出面积为
３１０３􀆰 ６５ ｋｍ２，主要的去向是建设用地和林地；林地
的转出贡献率为 ２８􀆰 ８％，主要转换去向是农田；建
设用地中的农村居民点转出贡献率为 ２０．４％，主要
转换去向是农田．
２００４—２０１０年，研究区土地利用变化较前一阶
段变缓．贡献的土地利用类型主要是农田、林地和建
设用地，共占转出贡献率的 ８８．１％． 其中，农田的转
出贡献率最高，达４０．９％，转出面积为８５６．０１ ｋｍ２，
表 ２　 １９９７—２００４、２００４—２０１０年研究区土地利用变化转移矩阵
Ｔａｂｌｅ ２　 Ｌａｎｄ ｕｓｅ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｍａｔｒｉｘ ｏｆ １９９７－２００４， ２００４－２０１０ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ （ｋｍ２）
时期
Ｐｅｒｉｏｄ
土地用地类型
Ｌａｎｄ ｕｓｅ ｔｙｐｅ
农田
Ｃｒｏｐｌａｎｄ
林地
Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ
草地
Ｇｒａｓｓｌａｎｄ
水域
Ｗａｔｅｒ
建设用地
Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ
１９９７—２００４ 农田 Ｃｒｏｐｌａｎｄ ６４４７．２１ １４０８．７２ １０８．５４ １１５．３８ １４７１．０１
林地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ １３６２．９９ ８６０３．６４ ６７．３２ ９４．２８ ４３６．４３
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ６１．１５ ２８．９２ ２３０．８ １．０３ ２８．０４
水域 Ｗａｔｅｒ １０２．４２ ９５．３５ １．６２ １９７．０９ ４６．９４
建设用地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ １０１５．３７ ３１３．５２ ２７．４２ ３２．８ １５１２．９５
２００４—２０１０ 农田 Ｃｒｏｐｌａｎｄ ８２３８．３５ ２９９．０２ １８．６２ ６６．５４ ４７１．８３
林地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ３９０．６９ ９８９９．３３ ４８．４４ ２０．７２ １４３．０７
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ １２５．９８ ４１．５４ ２４８．４３ ０．６３ １９．２
水域 Ｗａｔｅｒ ２７．５７ １７．２６ ０．４３ ４０７．２８ １６．４３
建设用地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ２６９．６４ ８４．７６ ６．８７ ２２．０４ ３１２７．９８
９７５２期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 郗凤明等： 辽宁中部城镇密集区土地利用变化的碳排放及低碳调控对策　 　 　 　 　 　
表 ３　 辽宁省碳收支强度转移矩阵
Ｔａｂｌｅ ３ 　 Ｃａｒｂｏｎ ｂｕｄｇｅｔ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｍａｔｒｉｘ ｉｎ
Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ （ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１）
土地利用类型
Ｌａｎｄ ｕｓｅ
ｔｙｐｅ
农田
Ｃｒｏｐｌａｎｄ
林地
Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ
草地
Ｇｒａｓｓｌａｎｄ
水域
Ｗａｔｅｒ
建设用地
Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ
ｌａｎｄ
农田 Ｃｒｏｐｌａｎｄ ０．３１ －３．０１ ３．３５ －０．３６ ６４．０４
林地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ２．８４ －０．４８ ５．８８ －０．３６ ６６．５７
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ０．３１ －３．０１ ３．３４ －０．３６ ６４．０４
水域 Ｗａｔｅｒ ９．３８ ５．６８ ９．６６ －０．４１ ６５．６０
建设用地
Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ
－１．０１ －４．３３ ２．０２ －０．０３ ６２．７２
＋： 碳排放 Ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ； －： 碳吸收 Ｃａｒｂｏｎ ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ． 下同 Ｔｈｅ
ｓａｍｅ ｂｅｌｏｗ．
主要的去向是建设用地；林地的转出贡献率为
２８􀆰 ８％，主要转换去向是农田；建设用地中的农村居
民点转出贡献率为 １８．３％，主要转换去向是农田．
２􀆰 ２　 辽宁中部城镇密集区土地利用变化的碳收支
２􀆰 ２􀆰 １净碳收支强度 　 由表 ３ 可以看出，保持利用
类型的建设用地净碳收支强度最高，为 ６２􀆰 ７２
Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１，而保持利用类型的农田净碳收支强
度最低，为 ０．３１ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１；转变为建设用地的
土地利用变化类型的净碳收支强度最高，为 ６４．０４～
６６􀆰 ５７ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１，而建设用地转为其他用地类
型 的 净 碳 收 支 强 度 较 低， 为 －４．３３ ～ ２􀆰 ０２
ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１ ．
２􀆰 ２􀆰 ２净碳收支量 　 由表 ４ 可以看出，１９９７—２００４
年，辽宁中部城镇密集区土地利用变化造成 １５４．７３
Ｔｇ Ｃ的净碳排放．其中，保持用地类型的碳排放量和
贡献分别为 ６５．４３ Ｔｇ Ｃ 和 ４２．３％；发生土地利用类
型转换的净碳排放和贡献分别为 ８９． ３０ Ｔｇ Ｃ 和
５７􀆰 ７％．碳源量 １６２．４２ Ｔｇ Ｃ，碳汇量 ７．６９ Ｔｇ Ｃ，碳汇
量可抵消 ４．７％的碳源量．土地利用类型转换的碳贡
献大于保持用地类型的碳贡献．地均碳排放强度
９􀆰 ２４ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１ ．
２００４—２０１０年，研究区净碳排放 １４２．１４ Ｔｇ Ｃ．
保持用地类型的碳排放量和贡献分别为 １１６􀆰 ８１
Ｔｇ Ｃ和 ８２．２％；发生土地利用类型转换的碳排放和
贡献分别为 ２５．３３ Ｔｇ Ｃ 和 １７．８％．碳源量 １４６．１０ Ｔｇ
Ｃ，碳汇量 ３．９６ Ｔｇ Ｃ，碳汇量可抵消 ２．７％的碳源量．
保持用地类型的碳贡献（８２．２％）是土地利用类型转
换（１７．８％）的 ４．６ 倍，前者的碳贡献相当可观．单位
碳排放强度为 ９．９１ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１ ．
１９９７—２０１０ 年，研究区净碳排放量 ２９６􀆰 ８７
Ｔｇ Ｃ．保持用地类型的净碳排放和贡献率分别为
１８２．２４ Ｔｇ Ｃ和 ６１．４％；发生土地利用变化的净碳排
放和贡献率分别为 １１４．６３ Ｔｇ Ｃ 和 ３８．６％．研究区的
碳排放量为 ３０８．５１ Ｔｇ Ｃ，碳吸收量为 １１．６４ Ｔｇ Ｃ，碳
吸收量可抵消 ３．８％的碳排放量；地均碳排放强度
９９􀆰 ５５ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１ ．两个时段的碳排放项目各有
侧重，１９９７—２００４ 年，剧烈土地利用变化导致的碳
排放占主导；２００４—２０１０ 年，保持用地类型的碳排
放量贡献突出．总体而言，２００４—２０１０年土地利用变
化较 １９９７—２００４ 年变缓，总碳收支下降 ０． １％（图
２）．说明在城市发展过程中，人为干预可以有效提高
城市碳汇，进而在区域水平上控制碳排放．
２􀆰 ２􀆰 ３土地利用变化与碳源汇的映射关系　 由表 ５
可以看出，１９９７—２００４ 年，对碳源贡献较大的土地
利用 ／变化类型依次为：保持的建设用地（贡献率为
４０．９％） ＞农田转为建设用地（４０．６％） ＞林地转为建
设用地（１２．５％） ＞林地转为农田（１．７％），这 ４ 种类
型对碳源的累计贡献达 ９５．７％．２００４—２０１０ 年，对碳
源贡献较大的类型依次为：保持的建设用地
（８０􀆰 ６％）＞农田转为建设用地（１２．４％） ＞林地转为
建设用地（３．９％）＞保持的农田（１．１％），这 ４ 种类型
对碳源的累计贡献达到 ９７．９％．
１９９７—２００４年，对碳汇贡献较大的土地利用及
表 ４　 １９９７—２００４、２００４—２０１０年土地利用变化的净碳收支量转移矩阵
Ｔａｂｌｅ ４　 Ｎｅｔ ｃａｒｂｏｎ ｂｕｄｇｅｔ ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎ ｍａｔｒｉｘ ｏｆ １９９７－２００４， ２００４－２０１０ （×１０４ ｔ Ｃ）
时期
Ｐｅｒｉｏｄ
土地利用类型
Ｌａｎｄ ｕｓｅ ｔｙｐｅ
农田
Ｃｒｏｐｌａｎｄ
林地
Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ
草地
Ｇｒａｓｓｌａｎｄ
水域
Ｗａｔｅｒ
建设用地
Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ
总计
Ｔｏｔａｌ
１９９７—２００４ 农田 Ｃｒｏｐｌａｎｄ １４０．８１ －２９６．６２ ２５．４１ －２．９１ ６５９４．３５ １５４７３．０９
林地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ２７１．１５ －２８７．８８ ２７．６９ －２．３８ ２０３３．７５
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ １．３１ －６．１０ ５３．９６ －０．０３ １２５．６９
水域 Ｗａｔｅｒ ６７．２３ ３７．９０ １．０９ －５．６６ ２１５．５６
建设用地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ －７２．００ －９５．０９ ３．８８ －０．０６ ６６４２．０３
２００４—２０１０ 农田 Ｃｒｏｐｌａｎｄ １５４．２２ －５３．９７ ３．７４ －１．４４ １８１２．９９ １４２１３．８２
林地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ６６．６２ －２８３．９１ １７．０８ －０．４５ ５７１．４６
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ２．３２ －７．５１ ４９．７９ －０．０１ ７３．７７
水域 Ｗａｔｅｒ １５．５１ ５．８８ ０．２５ －１０．０２ ６４．６７
建设用地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ －１６．３９ －２２．０４ ０．８３ －０．０３ １１７７０．４６
０８５ 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷
图 ２　 １９９７—２０１０年土地利用变化的净碳收支情况
Ｆｉｇ．２　 Ｎｅｔ ｃａｒｂｏｎ ｂｕｄｇｅｔ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｆｒｏｍ １９９７ ｔｏ ２０１０
（Ｔｇ Ｃ）．
Ⅰ： 净碳收支量　 Ｎｅｔ ｃａｒｂｏｎ ｂｕｄｇｅｔ； Ⅱ： 保持土地类型的净碳收支
量 Ｎｅｔ ｃａｒｂｏｎ ｂｕｄｇｅｔ ｏｆ ｒｅｍａｉｎｉｎｇ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｔｙｐｅｓ； Ⅲ：土地利用变化的
净碳收支量 Ｎｅｔ ｃａｒｂｏｎ ｂｕｄｇｅｔ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ； Ⅳ： 碳源量 Ｃａｒｂｏｎ
ｓｏｕｒｃｅ； Ⅴ： 碳汇量 Ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋ．
变化类型依次为：农田转林地（３８．６％）＞保持的林地
（３７．５％）＞建设用地转林地（１２．４％）＞建设用地转农
田（９．４％），４ 种类型对碳汇的累计贡献达 ９７．８％．
２ ００４—２０１０年，对碳汇贡献较大的仍然是这４种类
型，贡献率大小排序为：保持的林地（７１．７％） ＞农田
转林地（１３􀆰 ６％）＞建设用地转林地（５．６％） ＞建设用
地转农田（４．１％），这 ４种类型对碳汇的累计贡献达
９５．１％．
１９９７—２０１０，研究区土地利用 ／变化的碳效应有
显著差异．２００４—２０１０年的土地利用变化较 １９９７—
２００４年变缓，建设用地的扩张变慢，退耕还林的比
例增大，城市趋向更集约的增长态势．保持的农田面
积广阔（面积比例约 ３０％），对碳源的贡献却很小，
仅有 ０．９％～１．１％．保持的建设用地面积很小（面积
比例 ６． ４％ ～ １３． ０％），对碳源的贡献却非常可观
（４０􀆰 ９％～８０．６％），应限制建设用地的进一步扩张．
保持的林地面积广阔（面积比例为 ３６．１％～４１．２％），
碳汇显著，为 ３７．５％ ～ ７１．７％．合理规划城镇密集区
土地利用方式、增加农业用地和生态用地的面积，将
有助于提升城镇密集区的碳汇水平［１３］ ．
２􀆰 ３　 低碳土地利用调控对策
土地利用变化的碳排放机理复杂，不确定性因
素较多，明晰土地利用变化净碳收支强度的相对大
表 ５　 研究区土地利用变化与碳源汇的映射关系
Ｔａｂｌｅ ５　 Ｍａｐｐｉｎｇ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｓｏｕｒｃｅｓ ／ ｓｉｎｋｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ
ＬＵＣＣ类型
ＬＵＣＣ ｔｙｐｅ
１９９７—２００４
面积
Ａｒｅａ
（ｋｍ２）
碳效应
Ｃａｒｂｏｎ ｅｆｆｅｃｔ
（×１０４ ｔ Ｃ）
２００４—２０１０
面积
Ａｒｅａ
（ｋｍ２）
碳效应
Ｃａｒｂｏｎ ｅｆｆｅｃｔ
（×１０４ ｔ Ｃ）
农田（保持）Ｃｒｏｐｌａｎｄ （ｈｏｌｄ） ６４４７．２１ １４０．８１ ８２３８．３５ １５４．２２
农田→林地 Ｃｒｏｐｌａｎｄ→Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ １４０８．７２ －２９６．６２ ２９９．０２ －５３．９７
农田→草地 Ｃｒｏｐｌａｎｄ→Ｇｒａｓｓｌａｎｄ １０８．５４ ２５．４１ １８．６２ ３．７４
农田→水域 Ｃｒｏｐｌａｎｄ→Ｗａｔｅｒ １１５．３８ －２．９１ ６６．５４ －１．４４
农田→建设用地 Ｃｒｏｐｌａｎｄ →Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ １４７１．０１ ６５９４．３５ ４７１．８３ １８１２．９９
林地→农田 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ→Ｃｒｏｐｌａｎｄ １３６２．９９ ２７１．１５ ３９０．６９ ６６．６２
林地（保持）Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ （ｈｏｌｄ） ８６０３．６４ －２８７．８８ ９８９９．３３ －２８３．９１
林地→草地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ→Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ６７．３２ ２７．６９ ４８．４４ １７．０８
林地→水域 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ→ Ｗａｔｅｒ ９４．２８ －２．３８ ２０．７２ －０．４５
林地→建设用地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ→Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ４３６．４３ ２０３３．７５ １４３．０７ ５７１．４６
草地→农田 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ→Ｃｒｏｐｌａｎｄ ６１．１５ １．３１ １２５．９８ ２．３２
草地→林地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ→Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ２８．９２ －６．１０ ４１．５４ －７．５１
草地（保持）Ｇｒａｓｓｌａｎｄ （ｈｏｌｄ） ２３０．８０ ５３．９６ ２４８．４３ ４９．７９
草地→水域 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ→Ｗａｔｅｒ １．０３ －０．０３ ０．６３ －０．０１
草地→建设用地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ→Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ２８．０４ １２５．６９ １９．２０ ７３．７７
水域→农田 Ｗａｔｅｒ→ Ｃｒｏｐｌａｎｄ １０２．４２ ６７．２３ ２７．５７ １５．５１
水域→林地 Ｗａｔｅｒ→ Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ９５．３５ ３７．９０ １７．２６ ５．８８
水域→草地 Ｗａｔｅｒ→Ｇｒａｓｓｌａｎｄ １．６２ １．０９ ０．４３ ０．２５
水域（保持）Ｗａｔｅｒ （ｈｏｌｄ） １９７．０９ －５．６６ ４０７．２８ －１０．０２
水域→建设用地 Ｗａｔｅｒ→ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ４６．９４ ２１５．５６ １６．４３ ６４．６７
建设用地→农田 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ→ Ｃｒｏｐｌａｎｄ １０１５．３７ －７２．００ ２６９．６４ －１６．３９
建设用地→林地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ→Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ ３１３．５２ －９５．０９ ８４．７６ －２２．０４
建设用地→草地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ→Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ２７．４２ ３．８８ ６．８７ ０．８３
建设用地→水域 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ→Ｗａｔｅｒ ３２．８０ －０．０６ ２２．０４ －０．０３
建设用地（保持） Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ （ｈｏｌｄ） １５１２．９５ ６６４２．０３ ３１２７．９８ １１７７０．４６
１８５２期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 郗凤明等： 辽宁中部城镇密集区土地利用变化的碳排放及低碳调控对策　 　 　 　 　 　
小是建立调控对策的前提［１４］ ．根据辽宁中部城镇密
集区土地利用变化的碳收支分析结果和净碳收支强
度（图 ３），从减排和增汇两方面提出低碳型土地利
用调控对策．
２􀆰 ３􀆰 １碳减排调控对策　 １）严格控制用地类型向建
设用地转变．原因在于农田和生态用地（林地、草地、
水域）转变为建设用地后的碳排放强度增大（６２～６７
ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１），以林地转变为建设用地最显著
（６６．５７ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１）．
２）提高建设用地能源利用效率． ２００４—２０１０
年，保持土地利用方式的碳排放贡献（８２．２％）高于
１９９７—２００４年（４２．３％），说明城市发展到一定程度，
固有建设用地碳排放占总碳排放量的比例已经很
高，通过减缓土地利用变化和单纯控制建设用地扩
张，并不是控制区域碳排放的有效方式．应着眼于提
高单位建设用地的能源利用效率，降低能源消耗总
量，如建立生态工业园区，通过产业集群避免工矿用
地的零散分布和重复建设［１５］，从而降低碳排放．
３）避免对林地和水域的过度开发利用，避免林
地向农田和草地的转出．水域转草地、水域转农田的
碳源强度相当，约为 ９．５ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１；林地转草
地、水 域 转 林 地 的 碳 源 强 度 相 当， 约 为 ５􀆰 ８
ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１；农田转草地和保持草地的碳源强度
相当，约为 ３．３４ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１；林地转农田、建设用
地转草地的碳源强度相当，为 ２ ～ ３ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１ ．
这些土地利用变化类型应重点监督，减弱其碳源
效应．
４）减少低排放强度的土地利用类型变化．如保
持的农田和草地转变为农田，二者碳源强度相当，约
为 ０．３ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１ ．要使农田的碳排放强度降低，
最根本的方法是降低农业生产投入中肥料施用、机
械动力、灌溉过程中的间接碳排放．辽宁中部城镇密
集区西部地势平坦，农田连续性较好，农田的碳源作
用会对总体碳排放产生显著贡献［１６］，应优化农田的
耕作方式，减少单位面积农田上的碳排放．
２􀆰 ３􀆰 ２碳增汇调控对策 　 １）增加森林覆盖率．林地
和转变为林地（除了水域转林地）都是较强碳汇，其
中，建设用地转林地的碳汇强度最大 （ ４􀆰 ３３
ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１），造林和增加城镇绿地碳汇是最有
效的土地增汇措施，应结合城市土壤、气候特点，选
用碳汇能力强的树种［１７］ ．
２）农田、草地转变为林地能够增加城镇密集区
的碳汇．草地转林地、农田转林地的碳汇强度相当，
约为 ３ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１ ．应在不适合耕作的地域（如
坡度大于 ２５°的区域）退耕还林，推进荒山造林
工程．
３）加强对森林、水域的保护．林地、水域碳汇强
度相当，约为 ０．４ ～ ０．５ ｔ Ｃ·ｈｍ－２·ａ－１ ．林地构成了
城镇密集区碳汇的基础，应加强对东部林地的保护
力度，加强辽河流域防护林体系生态工程的建设；减
少为农业生产而进行的湿地排水．
４）调整农用地内部结构，科学实施农田管理．辽
宁是农业大省，在保证粮食安全的前提下，适当地将
耕地转变为果园和鱼塘，农用地内部结构调整，既能
图 ３　 土地利用变化的碳排放强度
Ｆｉｇ．３　 Ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ．
Ｔ１１： 农田（保持）Ｃｒｏｐｌａｎｄ （ｈｏｌｄ）； Ｔ１２： 农田→林地 Ｃｒｏｐｌａｎｄ→Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ； Ｔ１３： 农田→草地 Ｃｒｏｐｌａｎｄ→Ｇｒａｓｓｌａｎｄ； Ｔ１４： 农田→水域 Ｃｒｏｐｌａｎｄ
→Ｗａｔｅｒ； Ｔ１５： 农田→建设用地 Ｃｒｏｐｌａｎｄ→Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ； Ｔ２１： 林地→农田 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ→Ｃｒｏｐｌａｎｄ； Ｔ２２： 林地（保持） Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ （ ｈｏｌｄ）；
Ｔ２３： 林地→草地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ→Ｇｒａｓｓｌａｎｄ； Ｔ２４：林地→水域 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ→Ｗａｔｅｒ； Ｔ２５： 林地→建设用地 Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ→Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ； Ｔ３１：草地
→农田 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ→Ｃｒｏｐｌａｎｄ； Ｔ３２：草地→林地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ→Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ； Ｔ３３：草地（保持） Ｇｒａｓｓｌａｎｄ （ｈｏｌｄ）； Ｔ３４：草地→水域 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ→Ｗａｔｅｒ；
Ｔ３５： 草地→建设用地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ→Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ； Ｔ４１：水域→农田 Ｗａｔｅｒ→Ｃｒｏｐｌａｎｄ； Ｔ４２：水域→林地 Ｗａｔｅｒ→Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ； Ｔ４３：水域→草地
Ｗａｔｅｒ→Ｇｒａｓｓｌａｎｄ； Ｔ４４： 水域（保持） Ｗａｔｅｒ （ｈｏｌｄ）； Ｔ４５： 水域→建设用地 Ｗａｔｅｒ→Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ； Ｔ５１： 建设用地→农田 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ→
Ｃｒｏｐｌａｎｄ； Ｔ５２： 建设用地→林地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ→Ｆｏｒｅｓｔ ｌａｎｄ； Ｔ５３： 建设用地→草地 Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ→Ｇｒａｓｓｌａｎｄ； Ｔ５４： 建设用地→水域 Ｃｏｎ⁃
ｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ→Ｗａｔｅｒ； Ｔ５５： 建设用地（保持）Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ （ｈｏｌｄ） ．
２８５ 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷
优化经济效益，又能减少耕地的高碳排放效应［１９］ ．
科学合理的耕作制度和秸秆的合理利用（如秸秆还
田、秸秆做饲料、秸秆做有机肥等）也可以降低农用
地的碳排放．
３　 结　 　 论
本文对辽宁中部城镇密集区土地利用变化的碳
收支进行估算，得出以下结论：１９９７—２０１０ 年，总碳
收支为 ２９６．８７ Ｔｇ Ｃ的净碳排放，保持用地类型的碳
排放及贡献分别为 １８２．２４ Ｔｇ Ｃ和 ６１．４％；发生用地
类型转换的碳排放及贡献分别为 １１４． ６３ Ｔｇ Ｃ 和
３８􀆰 ６％．碳排放量和碳吸收量分别为 ３０８．５１ 和 １１．６４
Ｔｇ Ｃ，碳吸收可抵消 ３．８％的碳排放．对土地利用变
化和碳排放之间的映射关系进行了量化，结果表明
１９９７—２００４年，保持建设用地（４０．９％）和农田转为
建设用地（４０．６％）类型对碳源的贡献最大，农田转
林地（３８．６％）和保持林地（３７．５％）类型对碳汇的贡
献最大；２００４—２０１０ 年，土地利用类型对碳源和碳
汇的贡献类型与前一时段相同，但保持建设用地类
型对碳源的贡献提高到 ８０．６％，保持林地类型对碳
汇的贡献提高到 ７１．７％．对净碳收支强度进行数值
比较，提出了低碳土地利用调控对策．碳减排对策包
括严格控制土地用地向建设用地转变，提高建设用
地能源利用效率，避免对林地和水域的过度开发利
用，减少低排放强度的土地利用类型变化．碳增汇对
策包括增加森林覆盖率，实施农田、草地还林，加强
对森林、水域的保护，调整农用地内部结构和科学实
施农田管理．
今后的研究需要对城市、农村居民点、工矿用
地、交通用地、水利用地等建设用地的碳排放强度进
一步细分．水域的碳排放强度有待地域化，未利用地
微弱的碳汇效应尚有待量化［１２］ ．
参考文献
［１］　 Ｌｉｕ Ｇ⁃Ｈ （刘国华）， Ｆｕ Ｂ⁃Ｊ （傅伯杰）， Ｗｕ Ｇ （吴　
钢）， ｅｔ ａｌ． Ｓｏｉｌ ｏｒｇａｎｉｃ ｃａｒｂｏｎ ｐｏｏｌ ａｎｄ ｉｔｓ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓ⁃
ｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｃｉｒｃｕｍ Ｂｏｈａｉ Ｒｅｇｉｏｎ． Ｃｈｉｎｅｓｅ
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２００３， １４
（９）： １４８９－１４９３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［２］　 Ｙｕ Ｔ⁃Ｔ （余婷婷）， Ｈａｎ Ｃ⁃Ｌ （韩春兰）， Ｘｕ Ｇ⁃Ｃ （徐
广成）． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋ ｏｆ
ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｔｙｐｅｓ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｇｕａｎｇ⁃
ｄｏｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ （广东农业科学）， ２０１２
（２）： １１８－１２２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［３］　 Ｚｈｏｕ Ｊ （周　 健）， Ｘｉａｏ Ｒ⁃Ｂ （肖荣波）， Ｚｈｕａｎｇ Ｃ⁃Ｗ
（庄长伟）， ｅｔ ａｌ． Ｕｒｂａｎ ｆｏｒｅｓｔ ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋ ａｎｄ ｉｔｓ ｅｓｔｉ⁃
ｍａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ： Ａ ｒｅｖｉｅｗ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｌｏｇｙ
（生态学杂志）， ２０１３， ３２（１２）： ３３６８－３３７７ （ ｉｎ Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ）
［４］　 Ｚｈａｎｇ Ｍ （张　 梅）， Ｌａｉ Ｌ （赖　 力）， Ｈｕａｎｇ Ｘ⁃Ｊ （黄
贤金）， ｅｔ ａｌ． Ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ
ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ． Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｓｃｉ⁃
ｅｎｃｅ （资源科学）， ２０１３， ３５（４）： ７９２－７９９ （ ｉｎ Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ）
［５］　 Ｚｈａｏ Ｒ⁃Ｑ （赵荣钦）， Ｑｉｎ Ｍ⁃Ｚ （秦明周）． Ｔｅｍｐｏｒｏ⁃
ｓｐａｔｉａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｐａｒｔｉａｌ ｃａｒｂｏｎ ｓｏｕｒｃｅ ／ ｓｉｎｋ ｏｆ ｆａｒｍ⁃
ｌａｎｄ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ｉｎ ｃｏａｓｔａｌ Ｃｈｉｎａ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｌｏｇｙ ａｎｄ
Ｒｕｒａｌ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ （生态与农村环境学报）， ２００７， ２３
（２）： １－６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［６］　 Ｚｈａｎｇ Ｘ⁃Ｙ （张兴榆）， Ｈｕａｎｇ Ｘ⁃Ｊ （黄贤金）， Ｚｈａｏ Ｘ⁃
Ｆ （赵小风）， ｅｔ ａｌ． Ｉｍｐａｃｔｓ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ ｔｈｅ
ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎ ａｒｏｕｎｄ Ｔａｉｈｕ
Ｌａｋｅ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ （自然资源学报），
２００９， ２４（８）： １３４３－１３５３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［７］　 Ｆａｎｇ Ｊ⁃Ｙ （方精云）， Ｇｕｏ Ｚ⁃Ｄ （郭兆迪）， Ｐｉａｏ Ｓ⁃Ｌ
（朴世龙）， ｅｔ ａｌ． Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｖｅｇｅ⁃
ｔａｔｉｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｉｎｋ ｆｒｏｍ １９８１ ｔｏ ２０００． Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｃｈｉｎａ Ｄ
Ｓｅｒｉｅｓ （Ｅａｒｔｈ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ） （中国科学·Ｄ 辑：地球科
学）， ２００７， ３７（６）： ８０４－８１２ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［８］　 Ｘｉ Ｆ⁃Ｍ （郗凤明）， Ｈｅ Ｈ⁃Ｓ （贺红士）， Ｈｕ Ｙ⁃Ｍ （胡
远满）， ｅｔ ａｌ． Ｓｐａｔｉｏ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌ ｐａｔｔｅｒｎ ｏｆ ｕｒｂａｎ ｇｒｏｗｔｈ
ａｎｄ ｉｔｓ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ ｉｎ ｕｒｂａｎ ａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｅｎｔｒａｌ
Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｃｈｉｎａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ
Ｅｃｏｌｏｇｙ （应用生态学报）， ２０１０， ２１（３）： ７０７－ ７１３
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［９］　 Ｗａｎｇ Ｈ⁃Ｊ （王厚军）， Ｌｉ Ｘ⁃Ｙ （李小玉），Ｈｅ Ｘ⁃Ｙ （何
兴元）， ｅｔ ａｌ． Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｕｒｂａｎ ｓｙｓｔｅｍ ｉｎ
ｍｕｌｔｉ⁃ｃｉｔｉｅｓ ｏｆ ｃｅｎｔｒａｌ Ｌｉａｏｎｉｎｇ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏ⁃
ｌｏｇｙ （生态学杂志）， ２００９， ２８（３）： ４９０－４９６ （ｉｎ Ｃｈｉ⁃
ｎｅｓｅ）
［１０］　 Ｅｇｇｌｅｓｔｏｎ ＨＳ， Ｂｕｅｎｄｉａ Ｌ， Ｍｉｗａ Ｋ， ｅｔ ａｌ． ２００６ ＩＰＣＣ
Ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ ｆｏｒ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ Ｇａｓ Ｉｎｖｅｎｔｏｒｉｅｓ．
Ｐｒｅｐａｒｅｄ ｂｙ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ Ｇａｓ Ｉｎｖｅｎｔｏｒｉｅｓ
Ｐｒｏｇｒａｍｍｅ． ＩＧＥＳ， Ｊａｐａｎ， ２００６
［１１］　 ＩＰＣＣ． Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｈａｎｇｅ ２０００： Ｌａｎｄ ｕｓｅ， Ｌａｎｄ Ｕｓｅ
Ｃｈａｎｇｅ， ａｎｄ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ． Ａ Ｓｐｅｃｉａｌ Ｒｅｐｏｒｔ ｏｆ ｔｈｅ ＩＰＣＣ．
Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ： Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， ２０００
［１２］　 Ｌａｉ Ｌ （赖　 力）． Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ Ｌａｎｄ Ｕｓｅ ｉｎ
Ｃｈｉｎａ． ＰｈＤ Ｔｈｅｓｉｓ． Ｎａｎｊｉｎｇ： Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， ２０１０
（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１３］　 Ｓｕｎ Ｘ⁃Ｂ （孙贤斌）， Ｆｕ Ｘ⁃Ｌ （傅先兰）， Ｎｉ Ｊ⁃Ｈ （倪建
华）， ｅｔ ａｌ． Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｎｄ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ
ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｃｉｔｙ Ｅｃｏｌｏｇｙ Ｃｉｒｃｌｅ ｉｎ Ａｎｈｕｉ Ｐｒｏｖ⁃
ｉｎｃｅ． Ａｒｅａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ （地域研究与开
发）， ２０１２， ３１（１）： １３５－１３８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
３８５２期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 郗凤明等： 辽宁中部城镇密集区土地利用变化的碳排放及低碳调控对策　 　 　 　 　 　
［１４］　 Ｃｈｕａｉ Ｘ⁃Ｗ （揣小伟）， Ｈｕａｎｇ Ｘ⁃Ｊ （黄贤金）， Ｚｈｅｎｇ
Ｚ⁃Ｑ （郑泽庆）， ｅｔ ａｌ． Ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ ｉｔｓ ｉｎｆｌｕ⁃
ｅｎｃｅ ｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｏｆ ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ ｉｎ Ｊｉａｎｇ⁃
ｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｓｃｉｅｎｃｅ （资源科学）， ２０１１， ３３
（１０）： １９３２－１９３９ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１５］　 Ｚｈａｎｇ Ｌ⁃Ｑ （张乐勤）， Ｃｈｅｎ Ｓ⁃Ｐ （陈素平）， Ｗａｎｇ Ｗ⁃
Ｑ （王文琴） ｅｔ ａｌ． Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ａｎｄ ｔｒｅｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ
ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｆｒｏｍ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ Ａｎ⁃
ｈｕｉ ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｃｅｎｔ １５ ｙｅａｒｓ： Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＳＴＩＲＰＡＴ ｍｏｄｅｌ．
Ａｃｔａ Ｓｃｉｅｎｔｉａｅ Ｃｉｒｃｕｍｓｔａｎｔｉａｅ （环境科学学报）， ２０１３，
３３（３）： ９５０－９５８ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１６］　 Ｚｅｎｇ Ｊ （曾　 娟）， Ｌｉｕ Ｙ⁃Ｈ （刘毅华）， Ｗｕ Ｄ⁃Ｆ （吴
大放）． Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ ｎｅｔ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓ⁃
ｓｉｏｎｓ ｉｎ Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ． Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ
（广东农业科学）， ２０１３（６）： １８６－１８９ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１７］　 Ｚｈａｏ Ｒ⁃Ｑ （赵荣钦）， Ｈｕａｎｇ Ｘ⁃Ｊ （黄贤金）， Ｌｉｕ Ｙ
（刘　 英）， ｅｔ ａｌ． Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ａｎｄ ｐｏｌｉｃｙ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｆｏｒ
ｌａｎｄ ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｃｙｃｌｅ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｓｙｓｔｅｍ． Ｃｈｉｎａ
Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ， Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ （中国人口·资
源与环境）， ２０１４， ２４（５）： ５１－５６ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１８］　 Ｐｅｎｇ Ｗ⁃Ｆ （彭文甫）， Ｆａｎ Ｓ⁃Ｙ （樊淑云），Ｐａｎ Ｈ⁃Ｊ
（潘荟交）， ｅｔ ａｌ． Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ
ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ａｎｄ ｉｔｓ ｓｐａｔｉａｌ ａｎｄ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｉｎ
Ｓｉｃｈｕａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ． Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｃｏｎｏｍｙ （生态经济），
２０１３（９）： ２８－３３ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
［１９］　 Ｌｕｏ Ｚ⁃Ｊ （罗志军）， Ｓｈｉ Ｘ⁃Ｓ （史想松）， Ｈａｎ Ｌ⁃Ｊ （韩
林婕）， ｅｔ ａｌ． Ａ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ
ｃｈａｎｇｅｓ ｉｎ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｉｎ Ｐｏｙａｎｇ Ｌａｋｅ Ｒｅｇｉｏｎ． Ａｃｔａ Ａｇｒｉ⁃
ｃｕｌｔｕｒａｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔａｔｉｓ Ｊｉａｎｇｘｉｅｎｓｉｓ （江西农业大学学
报）， ２０１３， ３５（５）： １０７４－１０８１ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
作者简介　 郗凤明，男，１９８０年生，博士． 主要从事土地利用
变化碳排放、碳循环、温室气体清单编制、低碳城市发展等研
究． Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｘｉｆｅｎｇｍｉｎｇ＠ ｉａｅ．ａｃ．ｃｎ
责任编辑　 杨　 弘
郗凤明， 梁文涓， 牛明芬， 等． 辽宁中部城镇密集区土地利用变化的碳排放及低碳调控对策． 应用生态学报， ２０１６， ２７（２）：
５７７－５８４
Ｘｉ Ｆ⁃Ｍ， Ｌｉａｎｇ Ｗ⁃Ｊ， Ｎｉｕ Ｍ⁃Ｆ， ｅｔ ａｌ． Ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｎｄ ｌｏｗ⁃ｃａｒｂｏｎ ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ ｔｈｅ ｃｉｔｙ ａｎｄ ｔｏｗｎ
ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄ ａｒｅａ ｏｆ ｃｅｎｔｒａｌ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｃｈｉｎａ． Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｐｐｌｉｅｄ Ｅｃｏｌｏｇｙ， ２０１６， ２７（２）： ５７７－５８４ （ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ）
４８５ 应　 用　 生　 态　 学　 报　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 ２７卷