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草地早熟禾主要经济性状间的灰色关联分析



全 文 :第 8卷第
9 9 18年 3
l期月
哲里木畜牧学院学报
J ou ma o f l Zh el in r uA n im
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19 9 8
草地早熟禾主要经济性状间的灰色关联分析 ·
张永亮 张淑艳 李志刚
(哲里木畜收学院 通辽 8 4 0 0 2) 2
摘 要 应用灰色关联分析方法研究了坪用草地早熟禾地土生物量 、 生殖枝数 、 生殖枝高 、穗长 、
穗粒数 、结实率等 6个主要经济性状与种子产量 以及 各性状之间的关联程度 。 结果表明 , 各性状
与种子产量之间的关联度大小依次为单位面积生殖枝数 > 单位面积地上 生物量 > 生殖枝高 > 穗
长 > 结实率 > 穗粒数 。 地上生物量对生殖枝高 、生殖枝数和穗长的影响较大 。
关键词 草地早熟禾 ;灰色关联分析 ;经济性状 ;种子产量
中图分类号 5 81 2
草坪草种子产量与多种经济性状有关 , 而这些性状之间又存在着复杂的关联关系 。 为了
寻找对种子产量起重要作用的经济性状 , 人们通常采用相关分析 、 回归分析和通径分析等统计
方法进行分析 , 可获得较满意的结果 。 但这些方法需要大量的原始数据 ,而且要求数据有一定
的统计规律 。 因此 ,在具体应用上受到一定限制 。 而灰色关联分析法能够克服这种局限性 , 因
此被人们广泛应用于植物主要经济性状的关联分析 。 本文通过对草地早熟禾七个经济性状之
间的灰色关联分析 ,找出制约种子产量的主导因子 ,为草地早熟禾 中子 田管理提供一定的指导
和借鉴作用 。
材料与方法
1
.
1试验地概况 试验地设在内蒙古哲里木畜牧学 院校 内试验站 。 地理位置为 : 北纬 4 3 O 6’ ,
东经 12 2 ’ 2’ 。 海拔 17 8 米 , 太 阳总辐射量 5 2 8 6 . 0 9M I . , , ` 一 2 , 光合有效辐射量 2 5 9 0 . 17 M了.
n ; 一 2 。 年平均温度 6℃ 左右 ,极端最高温度 39 . 1` C ,极端最低温度 一 30 . 9 O C , 年降水量 350 一
4 0 0 m m
。 妻 10 ’ C 积温 3 14 1 . 1` ,草坪绿草期 2 00一 2 20 天 C
1
.
2 材料 研究材料为 19 9 6 年春季移栽的草坪型草地早熟禾 。 株距为 1 5 cm , 行距 30 cl 。 ,草塞
直径约 s cm , 小区面积 3 , , 2 ,共计 10 个小区 。 各小区肥力状况不同 ,使草坪密度 、长势各异 。
在 19 9 7 年当早熟禾成熟时 ( 6 月 25 日 ) ,在每个小区随机取样 , 样方面积为 I n `“ ,测定草
坪草地上部生物量 、 生殖枝数 、 种子产量 ;并在每个样方内随机取 10 个生殖枝测定其平均生殖
枝高 、 穗长 、穗粒数 、 结实率等性状 ,测定结果列于表 1。
1
.
3 方法 把测定的 7 个经济性状视为一个灰色系统 ,每一性状则为灰色系统 中的一个因素 。
采用单序列灰色关联分析法 , 分别对每个性状与其它性状之间的关联程度进行分析 。 具体分
析方法如下 。
收稿 IJ期 : 19 9 8一们3一 12
张永亮 , 男 , 19 59 年生 , 硕士研究生 ,副教授 。 卜要从 事农业系统 _〔 程和草坪建植管理的教学与研究 。
第 l 期 张永亮等 :草地早熟禾主要经济性状间的灰色关联分析
1
.
3
.
1 原始数据处理 由于供分析研究的各性状计量单位不同 ,数据量纲不一致 , 因而不同量
纲之间不便比较。 为此 , 在进行分析时首先要对原始数据进行无量纲化处理 。 处理公式如下 :
戈 (* ) = 戈 ( 。 ) / X ;
戈 (差)— 原始数据无量纲化处理后结果 ; x ; ( * )— 各性状原始数据 ;瓦— 同一性状观测值平均数 。
1
.
3
.
2 求参考数列与比较数列的绝对差值
用无量纲化处理后的数据求出 Xo 与凡 各对应点的绝对差值 , 其计算公式为
“ ; 〔走 ) = 】Xt, (寿 ) 一 戈 (寿 ) {
1
.
3
.
3求关联系数 根据绝对差距阵找出最大绝对差 m二珊 ,二 {d , (* ) }和最小绝对差 , n i n 7) , i n
}d
、 (走 ) }
。 然后按下式计算关联系数 :
e , (乏) =
m i n m i n {d
,
( * ) }
+ p
.
n , a 二二。 ! d ; ( ; )
J , (走 ) + p
.
7 ,。 二 n ~ {d
;
(方 ) }
式中 , ez( * )为关联系数 , 户为分辨系数 ,取值在 〔0 , 1〕之间 ,本文取 p = 0 . 5 。
1
.
3
.
4 计算关联度 将关联系数值代人下式 ,求 出各性状之间的关联度 。
r , = 乙 。 ( ,走 ) / n
1
.
3
.
5 关联度检验
为 一了检验各因子之间的关联程度显著性 ,文中采用庄恒扬 ( 19 96) 提 出的灰色系统关联分
析统计检验方法 , 对各因子之间的关联度进行了显著性检验 ,其简化后的检验公式为 :
(
: , 一 0
.
5 4 6 )几
l之。 = 0
.
2 0 4 5
;
一 , 为第 i 个因子与参考因子的关联度 , 。 为样本数 。 只有当 1。 ; {妻 1 . 96 时 , 才能认为第 i
个因子与参考因子是显著关联的 。 本文 n 二 10 ,经计算可知 , 当 二 : ) 0 . 68 时 , u , > 1 96 。 也就
是说 , 当关联度值 r ,妻 0 . 68 ,第 i 个比较因子与参考因子之间具有显著的关联关系 。
小区
编号
地上生物量 生殖枝数 生殖枝高
(鲜重 9 . 从 一 2 ) (枝 . m
穗长
(
c m )
10
.
5
9
.
3
8
.
5
8
.
4
8
.
3
8
.
3
6
.
7
9
.
6
8
.
5
8
.
6
穗粒数
(粒月惠)
结实率
(% )
种子产量
( 9
.
,刀 一 2 )
6 7 0
10 9 0
7 2 0
9 2 0
9 5 0
8 5 0
9 5 0
15 10
1 13 0
14 1 0
18 8
15 6
2 5 9
2 7 5
18 7
2 3 9
2 4 3
2 5 0
1 7 8
1 1 9
4
.
3
1 3
.
7
7
.
4
6
.
4
10
.
3
8
.
6
8
.
5
2 4
.
5
8 7
15
.
3
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2 3哲 里 木 畜 牧 学 院 学 第 8卷
2 结果与分析
2
.
1草地早熟禾种子产量与其它性状之间的关联度分析
设种子产量为参考因子 , 分别设地上生物量 、生殖枝数 、 生殖枝高 、穗长度为比较因子 ,计
算参考 因子与比较 因子之间的关联度 。 (见表 2 ) 。 结果表 明 , 在所研究的 6 个 比较性状 中 , 与
种子产量的关联度最大的是生殖枝数 ( 二: = 0 . 8 4 3 0 ) ,其次是地上生物量 ( 二 ; = 0 . 80 4 4 ) , 再次是
生殖枝高和穗长 。 其关联度序为生殖枝数 > 地上生物量 > 穗长 > 生殖枝高 > 结实率 > 穗粒
数 。
通过关联度显著性检验表明 ,除穗粒数与种子产量的关联作用不显著外 ,其它性状与种子
产量之间具有显著的关联性 。 由此可见 , 提高草地早熟禾种子产量的有效措施之一是合理密
植 ,加强田间管理 ,促进草坪草生长和生殖枝的发育 。
2
.
2 地上生物量与其它性状之间的关联分析
把地上生物量作为比较因子 ,其它性状分别作为参考因子 ,分析地上生物量与其它各因子
之间的关联程度 。 经计算得 出关联度 序为生殖枝高 ( 0 . 80 01 ) > 生殖枝 数 ( 0 . 7 7 80) > 穗 长
( 0
.
7 23 ) > 结实率 ( 0 . 7 6 3 4 ) > 穗粒数 ( 0 . 70 2 0 ) 。 从关联度的大小可以看 出 ,单位面积地上生
物量对生殖枝高 、生殖枝数 、穗长 、结实率和穗粒数均有显著影响 。
表 2 关联度矩阵
1 2 3 4 5 6 7
1
0
.
7 7 8
0
.
8 0 0 1
0
.
7 7 2 3
0
.
7 0 2 0
0
.
7 6 3 4
0
.
80 4 4
0
.
6 5 6 8
l
0
.
6 2 6 2
0
.
6 3 6 0
0
.
6 2 4 3
0
.
6 6 4 5
0
.
8 4 30
0
.
7 6 18
0
.
7 03 1
l
0
.
8 5 9 5
0
.
7 7 8 1
0
.
8 4 6 7
0
.
7 1 4 2
0
.
7 0 8 5
0
.
6 8 7 0
0
.
8 4 19
l
0
.
7 6 12
0
.
8 7 7 3
0
.
7 1 7 8
0
.
5 7 8 9
0
.
6 3 5 8
0
.
7 12 2
0
.
7 190
l
0
.
7 8 13
0
.
6 2 22
0
.
6 688
0
.
6 8 9 3
0
.
8 1 2 8
0
.
8 6 6 0
0
.
8 0 16
l
0
.
6 8 14
0
.
7 2 4 2
0
.
8 7 4 4
0
.
6 6 1 5
0
.
6 9 18
0
.
6 2 9 5
0
.
6 7 8 3
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67
2
.
3 生殖枝高与其它性状之间的关联分析
设生殖枝高为比较 因子 , 其它性状为参考 因子 , 通过关联度计算得 出关联度序为穗长
( 0
.
8 595) > 结实率 ( 0 . 8 4 67) > 穗粒数 ( 0 . 7 7 8 1 ) 。 从关联度值大小可以看出 ,生殖枝高与穗长 、
结实率 、 穗粒数均有显著的关联作用 。 这可能是因为供试材料为同一品种的草地早熟禾 ,各小
区之间不存在遗传特性的差异 。 因此 , 生殖枝的高矮主要取决于各小 区的水肥条件和密度 。
这样 ,凡是生殖枝较高的小区 ,草坪草生长旺盛 , 因此穗大 ,穗粒数多 , 结实率高 。
2
.
4 穗长与其它性状之间的关联度分析 设穗长为 比较因子 ,分别设穗粒数和结实率为参考
因子 , 分析 穗长 与穗粒数 和结实 率之 间的关联 度 。 经 计算得关联度值分别 为 0 . 7 6 12 和
0
.
8 7 7 3
。 经关联度显著性检验表明 ,穗长与结实率和穗粒数之间均有显著的关联性 。
2
.
5 生殖枝数与其它性状之间的关联度分析
如果把生殖枝数作为比较因子 ,把其它性状分别作为参考因子 ,经关联度计算得出生殖枝
数与其它各性状之间的关联度序为结实率 ( 0 . 6 645 ) > 穗长 ( 0 . 6 3 60) > 生殖枝高 ( 0 6 6 2 62) > 穗
第 1期 张永凭等 :草地早熟禾主要经济性状间的灰色关联分析 3 3
粒数 (0 .6 23 4 )。 经关联度检验表明 ,各性状与生殖枝数的关联作用均不显著 。
3 结论
3
.
1通过灰色关联分析 , 找出制约草地早熟禾种子产量的主导 因子是单位面积生殖枝数 、 地上
生物量 、生殖枝高和穗长等 , 为种子田管理提供了一定的科学依据 。
3
.
2 生殖枝的高矮 、穗的大小又与生物量的大小关联最密切 。 因此 , 在种子 田管理 中 , 应注意 -
合理密植 ,加强种子田的晚秋和早春管理 ,促进草坪草的生殖分孽以及营养体和生殖枝的生长
发育 。
参 考 文 献
l 庄恒扬 . 灰色系统关联分析统计检验方法 . 农业系统科学与综合研究 , 19% , 12( 3 ) : 168 一 171
2 张永亮等 . 内蒙古科左后旗草地农业经济系统灰色关联分析 . 畜牧业及畜产品加工研究进展 . 北京 : 中
国农业科技出版社 , 19 % , 32 0一 324
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