全 文 :覆膜对绿洲棉田土壤 CO2通量和 CO2浓度的影响
∗
俞永祥1,2 赵成义1∗∗ 贾宏涛3 于 波1,2 周天河1,2 杨与广1,2 赵 华4
( 1中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,乌鲁木齐 830011; 2中国科学院大学,北京 100049;
3新疆农业大学,乌鲁木齐 830052; 4新疆昌吉水文水资源勘测局,新疆昌吉 831100)
摘 要 基于静态箱法和气井法分别测定新疆棉田覆膜位置的土壤 CO2通量和 CO2浓度.结
果表明: 土壤 CO2通量和 CO2浓度时间变化特征与土壤温度变化趋势一致,均表现为 7 月较
高,10月最低.观测期内,棉田土壤 CO2累积排放量非覆膜处理为 2032.81 kg C·hm
-2,覆膜处
理为 1871.95 kg C·hm-2;而 1 m深度内土壤 CO2浓度非覆膜处理为 2165~23986 μL·L
-1,覆
膜处理为 5137~25945 μL·L-1,即覆膜减少了棉田土壤排放 CO2的同时增加了土壤 CO2积累
量.覆膜和非覆膜处理下不同深度土壤 CO2浓度和 CO2通量的相关系数分别为0.60~0.73和
0.57~0.75,表明地表释放的 CO2强烈依赖于土壤剖面储存的 CO2 .覆膜和非覆膜处理下 Q10值
分别为 2.77和 2.48,表明覆膜处理下的土壤 CO2通量对土壤温度变化的响应更敏感.
关键词 土壤 CO2通量; 土壤 CO2浓度; 干旱区; 棉田; 覆膜
文章编号 1001-9332(2015)01-0155-06 中图分类号 S152.7 文献标识码 A
Effects of plastic film mulching on soil CO2 efflux and CO2 concentration in an oasis cotton
field. YU Yong⁃xiang1,2, ZHAO Cheng⁃yi1, JIA Hong⁃tao3, YU Bo1,2, ZHOU Tian⁃he1,2, YANG
Yu⁃guang1,2, ZHAO Hua4 ( 1 State Laboratory of Oasis Ecology and Desert Environment, Xinjiang
Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi 830011, China; 2Univer⁃
sity of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 3Xinjiang Agricultural University, Uru⁃
mqi 830052, China; 4Changji Hydrology and Water Resources Survey Bureau, Changji 831100,
Xinjiang, China) .⁃Chin. J. Appl. Ecol., 2015, 26(1): 155-160.
Abstract: A field study was conducted to compare soil CO2 efflux and CO2 concentration between
mulched and non⁃mulched cotton fields by using closed chamber method and diffusion chamber
technique. Soil CO2 efflux and CO2 concentration exhibited a similar seasonal pattern, decreasing
from July to October. Mulched field had a lower soil CO2 efflux but a higher CO2 concentration,
compared to those of non⁃mulched fields. Over the measurement period, cumulative CO2 efflux was
1871.95 kg C·hm-2 for mulched field and 2032.81 kg C·hm-2 for non⁃mulched field. Soil CO2
concentration was higher in mulched field ( ranging from 5137 to 25945 μL·L-1) than in non⁃
mulched field ( ranging from 2165 to 23986 μL·L-1). The correlation coefficients between soil
CO2 concentrations at different depths and soil CO2 effluxes were 0.60 to 0.73 and 0.57 to 0.75 for
the mulched and non⁃mulched fields, indicating that soil CO2 concentration played a crucial role in
soil CO2 emission. The Q10 values were 2.77 and 2.48 for the mulched and non⁃mulched fields,
respectively, suggesting that CO2 efflux in mulched field was more sensitive to the temperature.
Key words: soil CO2 efflux; soil CO2 concentration; arid region; cotton field; plastic film mul⁃
ching.
∗国家青年科学基金项目(41101100)、中国科学院战略性先导科技
专项(XDA05020203)、中德科学基金研究交流中心项目(GZ867)和
中国科学院西部博士专项(XBBS201208)资助.
∗∗通讯作者. E⁃mail: zcy@ ms.xjb.ac.cn
2014⁃04⁃29收稿,2014⁃11⁃15接受.
土壤 CO2 通量是土壤与大气交换 CO2 的主要
途径,即土壤呼吸,主要包括植物根系的自养呼吸和
土壤微生物的异养呼吸[1] .据估计,每年通过土壤排
放到大气中的 CO2 高达 7.5×1015 g C,显著影响了全
球气候变化和碳循环过程[2] .严格意义上,地表测定
的土壤 CO2 通量是土壤中 CO2 的产出、储存和传输
等过程共同作用的结果[3] .但目前土壤 CO2 排放的
测定主要针对土壤⁃大气界面的土壤 CO2 通量,对于
应 用 生 态 学 报 2015年 1月 第 26卷 第 1期
Chinese Journal of Applied Ecology, Jan. 2015, 26(1): 155-160
土壤剖面 CO2 动态的认识存在一定的不足[4] .因此,
在测定土壤 CO2 通量的同时监测土壤剖面 CO2 浓
度变化,可以完善对土壤碳库变化的认识[4] .
农田是干旱区土壤碳库最为活跃的生态系统,
极易受耕作、施肥和灌溉等农田管理措施的影响.在
合理的管理措施下,减少农业土壤的 CO2 排放量对
于制定减排增汇策略尤为重要[5-6] .近半个世纪以
来,我国西北干旱区大规模的绿洲开发活动使土壤
碳库发生了显著变化[7] .绿洲农田广泛使用的覆膜
栽培技术,不仅节水和提高作物产量[8],而且影响
了土壤 CO2 动态[9] .然而,覆膜对土壤与大气间的气
体交换过程的影响还存在一定的争议.例如,Okuda
等[10]认为覆膜可以通过物理阻碍作用而减少温室
气体排放;与此相反,Nishimura 等[11]认为气体通过
薄膜扩散到大气中的量不容忽视.而在绿洲棉田,Li
等[9]通过比较膜下滴灌和非覆膜沟灌棉田土壤 CO2
通量和 CO2 浓度,发现膜下滴灌技术相对于传统沟
灌方式显著减少了 CO2 排放,同时也增加了土壤
CO2 浓度.然而,沟灌方式相对于滴灌方式的灌溉量
较高,可能不利于分析覆膜对棉田土壤 CO2 通量的
真实影响.因此,本文基于相同灌溉量的基础上,分
析覆膜和非覆膜处理下的棉田土壤 CO2 通量和 CO2
浓度变化特征,探讨覆膜对绿洲农田土壤碳循环的
影响,以期为覆膜管理措施下干旱区农田生态系统
碳排放的估算提供科学依据.
1 材料与方法
1 1 试验材料与试验设计
研究地点位于塔里木盆地北缘的中国科学院阿
克苏绿洲农田生态系统实验站(40°37′ N, 80°45′
E).站区海拔 1028 m,属于典型温带干旱气候,年平
均气温 11.2 ℃,年降水量 45.7 mm,年水面蒸发量
2500 mm,无霜期 207 d,全年日照时数 2940 h,年太
阳辐射总量 6000 MJ·m-2 .试验样地 0 ~ 10 cm 土壤
pH为 7.6,有机质 10.29 g·kg-1,全氮、全磷和全钾
分别为 0. 54、0. 77 和 19. 56 g·kg-1,容重为 1 33
g·cm-3,土壤质地为粉砂壤土.
试验设覆膜和非覆膜两个处理,样地大小为
5 m×5 m,每个处理 3个重复,随机区组排列.试验样
地供试棉花品种为塔农 6 号,株行距采用宽窄行配
置(10 cm+65 cm+10 cm+60 cm),即一膜种植 4 行
棉花,窄行距 10 cm,宽行距 65 cm,膜间距 60 cm,株
距均为 10 cm.播种前施磷酸二铵 450 kg·hm-2作基
肥,2013年 4 月 23 日播种.生长期灌溉采用滴灌模
式,铺设滴灌带在宽行中央,定期进行滴灌,每次灌
溉持续 7~11 h,6月 30日(蕾期)第 1 次灌水,共灌
溉 8次,每两次灌溉间隔时间 7~8 d.
1 2 指标测定与计算方法
2013年 6月底至 11 月初测定土壤 CO2 通量和
CO2 浓度,6 月初将采样装置布置在土壤中,保证土
壤空气有足够的平衡时间.土壤剖面的 CO2 采用气
井法收集,装置参照 Li 等[9]采用的装置,略微改变.
装置主要由注射器、三通阀门、聚四氟乙烯管和集气
管组成.具体为:将聚四氟乙烯管(内径 1 mm,外径
3 mm)的一端连接外裹尼龙网的聚四氟乙烯圆柱体
采气管(体积 30 mL),集气管两侧均匀分布针状气
孔;另一端引出地面约 10 cm,连接三通阀门并与
50 mL注射器相连接.采样深度分别为 10、20、30、
40、50、60、80 和 100 cm.土壤剖面气体采样间隔时
间为 6~7 d,保证管内外气体有足够的平衡时间.
土壤 CO2 通量采用静态箱法测定,采样箱用不
锈钢板制作而成,分箱体和底座两部分.箱体大小为
50 cm×50 cm×15 cm,底座为 50 cm×50 cm×10 cm.
为充分估计覆膜对土壤的影响,底座安装在棉田的
垄上位置(图 1),采样前一周将底座封闭嵌入土中
10 cm,以减少对表层土壤的干扰,保证覆膜处理下
的薄膜不被损坏,同时去除底座内凋落物及棉花植
株.采样频率为 1周 1次,第 1 次降雨和施肥加密采
样,持续 4 ~ 5 d.土壤 CO2 测定时间为 11: 00—
13:00,采气持续时间 40 min,用注射器连接三通阀
采集盖箱后 0、10、20、30 和 40 min 的气体样品.CO2
浓度采用气相色谱仪(Agilent 7890A, Agilent, Palo
Alto, USA)测定,具体分析流程为:将 CO2 推入镍触
媒转化器,在 375 ℃高温下被 H2 还原定量转化为
CH4后被氢火焰离子化检测器(FID)检测.
根据气体通量定义和测定的 CO2 浓度值随时
间变化的方程计算土壤 CO2 通量:
图 1 采样箱埋设位置示意图(参照 Li等[9]修改而成)
Fig.1 Schematic location of measurement plots by closed cham⁃
ber method (Modified from Li, et al.[9] ).
651 应 用 生 态 学 报 26卷
R=a·V / A·M / V0·P / 1013·273 / (273+T)·
dc / dt
式中:R 是土壤 CO2 通量(kg C·hm
-2·d-1);a 是
气体样品的 CO2 浓度(m3·m
-3);V 和 A 分别是气
室的体积(m3)和底面积(m2);M 和 V0分别是 CO2
的摩尔质量(g·mol-1)和摩尔体积(m3·mol-1);P
和 T分别是测定时气室内的气压(Pa)和温度(℃);
dc / dt是箱内 CO2 浓度的变化速率(10
-6·min-1).
棉田 10 cm深度土壤温度和含水量均由埋设的 Hy⁃
dra Probes 传感器 (Hydra Probe II, Stevens Water
Monitoring Systems Inc., Portland, Oregon, USA)同
步测定.
为研究棉田土壤 CO2 通量与土壤温度的关系,
对土壤 CO2 通量(R)和棉田 10 cm 深度土壤温度
(T)进行拟合[12],方程如下:
R=R0 bT和 Q10 =e10b
式中:R0是温度为 0 ℃下的土壤 CO2 通量,即基础
呼吸速率;b 是拟合参数;Q10是土壤 CO2 通量的温
度敏感性系数.
1 3 数据处理
数据统计分析采用 SPSS 16.0软件完成,采用 T
检验比较覆膜和非覆膜处理下的土壤 CO2 通量和
CO2 浓度差异,采用相关分析确定土壤 CO2 通量、
剖面 CO2 浓度和土壤温度的关系,采用回归分析获
取土壤 CO2 通量和 CO2 浓度与土壤温度的经验模
型.绘图采用 SigmaPlot 12.0软件完成.
2 结果与分析
2 1 土壤 CO2 通量变化特征
土壤 CO2 通量与土壤温度的时间变化特征基
本一致,表现为 7 月较高而 10 月最低(图 2).在月
尺度范围内,覆膜和非覆膜处理下的土壤 CO2 通量
均值在 8月和 10月存在显著性差异.覆膜和非覆膜
处理下棉田土壤 CO2 通量变化范围分别为 3.66 ~
30.81和 3.66~ 30.17 kg C·hm-2·d-1,均值分别为
16.59和 18.24 kg C·hm-2·d-1 .观测期内,覆膜处
理下土壤 CO2 累积排放量为 1871.95 kg C·hm
-2,
显著低于非覆膜处理下的土壤 CO2 累积排放量
(2032.81 kg C·hm-2).
2 2 土壤 CO2 浓度变化特征
不同深度的土壤 CO2 浓度时间变化特征与土
壤 CO2 通量变化趋势基本一致(图 3).其中,10 ~
60 cm深度范围内土壤 CO2 浓度在 7月最高而 10月
图 2 覆膜和非覆膜处理下棉田土壤 CO2 通量和 10 cm 深
度土壤温度的时间变化特征
Fig.2 Temporal variations of soil CO2 efflux and soil tempera⁃
ture in 10 cm depth in cotton field under mulched and non⁃
mulched treatments.
Ⅰ: 覆膜 CO2 通量 Mulched CO2 efflux; Ⅱ: 非覆膜 CO2 通量 Non⁃
mulched CO2 efflux; Ⅲ: 覆膜温度 Mulched temperature; Ⅳ: 非覆膜
温度 Non⁃mulched temperature. 不同字母表示处理间差异显著(P<
0 05)Different letters meant significant difference between treatments at
0 05 level.
图 3 覆膜(a)和非覆膜处理(b)下不同深度土壤 CO2 浓度
的时间变化特征
Fig.3 Temporal variation of soil CO2 concentrations at different
depth under mulched (a) and non⁃mulched (b) treatments.
最低,随时间呈逐渐降低的趋势;80 和 100 cm 深度
内土壤 CO2 浓度时间变化特征表现为 7、8 月较高
而 10月最低.
从土壤剖面 CO2 浓度的分布上看,覆膜和非覆
膜处理下不同深度土壤 CO2 浓度均值分别为
5137~25945和 2165~23986 μL·L-1,随土层深度增
加呈线性增加趋势(图4) .其中,除30和60 cm外,
7511期 俞永祥等: 覆膜对绿洲棉田土壤 CO2通量和 CO2浓度的影响
图 4 覆膜和非覆膜处理下不同深度土壤 CO2 浓度
Fig.4 Soil CO2 concentrations at different depth under mulched
and non⁃mulched treatments.
不同字母表示同一土层深度不同处理间差异显著(P<0.05)Different
letters indicated significant difference between treatments at the same soil
depth at 0.05 level.
覆膜土壤 CO2 浓度显著高于非覆膜土壤 CO2 浓度,
表明覆膜增加了膜下土壤 CO2 浓度.
2 3 土壤 CO2 通量与 CO2 浓度的相关性分析
棉田1 m深度内土壤剖面CO2浓度与CO2通
量均呈显著正相关(表 1),覆膜和非覆膜处理下的
土壤 CO2 浓度与 CO2 通量的相关系数分别达
0.60~0.73和 0.57~0.75,表明地表 CO2 的释放强烈
依赖于土壤 CO2 浓度.其中,土壤 CO2 通量与表层
土壤 CO2 浓度的相关性低于深层土壤.从相关程度
上看,覆膜处理下土壤 CO2 通量与 CO2 浓度的相关
性在上层(10 ~ 50 cm)较好;而非覆膜处理下土壤
CO2 通量与 CO2 浓度的相关性在下层(60~100 cm)
较高,表明不同深度的土壤 CO2 浓度和 CO2 通量相
关程度受覆膜的影响而存在差异.
2 4 土壤温度对土壤 CO2 通量和表层土壤 CO2 浓
度的影响
回归分析表明,覆膜和非覆膜处理下土壤 CO2
通量和表层土壤 CO2 浓度均与土壤温度呈显著相
关,R2值为 0.66~0.76,表明土壤 CO2 通量和表层土
壤 CO2 浓度受土壤温度的影响显著(图 5).此外,覆
膜还影响了土壤 CO2 通量的温度敏感性系数.覆膜
和非覆膜处理下土壤 CO2 通量与土壤温度的回归
模型分别为y = 2.207e0.102x和y = 3.165e0.091x,即温度
表 1 覆膜和非覆膜处理下土壤 CO2 通量与 CO2 浓度的相关系数
Table 1 Correlation coefficient between soil CO2 effluxes and CO2 concentrations under mulched and non⁃mulched treat⁃
ments
处理
Treatment
土壤深度 Soil depth (cm)
10 20 30 40 50 60 80 100
覆膜 Mulched 0.602∗ 0.675∗∗ 0.714∗∗ 0.669∗∗ 0.711∗∗ 0.733∗∗ 0.673∗∗ 0.643∗∗
非覆膜 Non⁃mulched 0.570∗ 0.606∗∗ 0.695∗∗ 0.683∗∗ 0.687∗∗ 0.748∗∗ 0.743∗∗ 0.719∗∗
∗P<0.05; ∗∗ P<0.01.
图 5 覆膜(a)和非覆膜(b)处理下土壤 CO2 通量和 CO2 浓度与土壤温度的关系
Fig.5 Relationships between soil temperature and soil CO2 effluxes and CO2 concentrations under mulched (a) and non⁃mulched (b)
treatments.
851 应 用 生 态 学 报 26卷
敏感系数分别为 2.77 和 2.48,表明覆膜处理下土壤
CO2 通量对温度的响应更敏感.覆膜和非覆膜处理
下土壤呼吸基础速率分别为 2.207 和 3.165 kg C·
hm-2·d-1,表明温度越低覆膜处理土壤 CO2 排放量
越少.
3 讨 论
覆膜和非覆膜棉田土壤 CO2 通量和 CO2 浓度
时间变化特征类似,表现为 7、8 月较高而 10 月较
低.一方面,土壤温度是影响土壤产出和排放 CO2 的
重要因素[13],较高温度的土壤微生物和植物根系活
性较高,利于产出和排放 CO2 [14
-16];另一方面,棉花
根系自养呼吸是土壤呼吸的重要组分[17],夏季处于
生长旺盛期的棉花根系呼吸产生的 CO2 较多[18] .两
者共同作用使棉田土壤 CO2 通量和 CO2 浓度呈现
夏季高而秋季低的特征.本研究土壤 CO2 通量和
CO2 浓度与温度的相关性显著,表明土壤温度是影
响土壤 CO2 通量和 CO2 浓度时间变化的主要因素.
土壤呼吸作用的温度敏感性系数(Q10)是评估温度
对土壤 CO2 通量影响的关键参数[12] .本文绿洲棉田
Q10值为 2.48~2.77,高于干旱区梭梭林地(1 94) [19]
和胡杨林地土壤(1.00) [20],表明绿洲农田相对于干
旱区其他自然生态系统碳循环活跃.
土壤剖面 CO2 浓度随深度增加,这是因为土壤
表层 CO2 受大气压力较小,容易向大气排放 CO2;而
深层土壤 CO2 承受压力较大不利于向上扩散以及
土壤溶液中溶解碳酸盐垂直向下运移,使深层土壤
CO2 浓度较高[4] .本研究土壤 CO2 浓度与 CO2 通量
呈显著正相关,表明土壤剖面 CO2 浓度强烈影响了
土壤 CO2 排放[3] .目前,有学者在绿洲棉田基于 Fick
第一定律和土壤剖面不同深度 CO2 浓度测定土壤
CO2 通量,该方法在减少土壤扰动的情况下可充分
认识土壤 CO2 的产出和排放机制,是测定土壤 CO2
通量的有效方法[3] .
覆膜不仅增加了土壤温度和湿度,利于植物根
系和土壤微生物呼吸产生 CO2 [17],而且通过物理阻
碍作用减少土壤 CO2 通量,增加土壤 CO2 浓度[9] .
试验期内,覆膜棉田相对于非覆膜棉田土壤 CO2 通
量较低而 CO2 浓度较高,表明覆膜可能是减少农田
碳排放的有效措施.但是,本试验覆膜减少的 CO2 排
放量(8%)低于 Li 等[9]测定的结果(24%),两者差
异可能是不同处理下灌溉量的差异所致.本试验覆
膜和非覆膜处理灌溉量一致,而 Li等[9]非覆膜处理
下的灌溉量是覆膜处理的 2 倍,可能产生更多的
CO2 .此外,覆膜土壤储存的 CO2 去向值得注意.一方
面,部分 CO2 可能通过水平扩散到非覆膜的行间而
进入大气[18];另一方面,覆膜土壤较高浓度的 CO2
促进了碳酸盐的风化过程,有利于土壤无机碳的溶
解和形成次生性碳酸盐[21-22] .
覆膜也影响了土壤 CO2 通量的温度敏感性系
数(Q10)和基础呼吸速率(R0).其中,覆膜增加了棉
田土壤 Q10值,这归因于覆膜增加了土壤微生物
量[23];而覆膜减少了土壤有机碳含量[23],降低了土
壤异养呼吸速率,可能是覆膜土壤基础呼吸速率较
低所致.此外,基于土壤 CO2 通量与温度的回归模型
表明,土壤温度低于 36 ℃时覆膜土壤 CO2 通量低
于非覆膜棉田土壤,而观测期内大部分时间土壤温
度均低于该值,这从侧面证明覆膜减少了棉田土壤
CO2 排放量.
致谢 感谢中国科学院新疆生态与地理研究所李君副研究
员对文章的修改与帮助.
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作者简介 俞永祥,男,1988 年生,博士研究生.主要从事农
田生态系统碳氮循环研究. E⁃mail: yuyongxiang1988@ 163.
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责任编辑 张凤丽
061 应 用 生 态 学 报 26卷