全 文 ：气候变化背景下黑龙江大兴安岭林区
夏季火险变化趋势*
杨摇 光1,2 摇 舒立福2 摇 邸雪颖1**
( 1东北林业大学林学院, 哈尔滨 150040; 2中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 /国家林业局森林保护学重点开
放性实验室, 北京 100091)
摘摇 要摇 采用 Delta、WGEN降尺度方法和加拿大森林火险天气指标,分析了 1966—2010 年黑
龙江大兴安岭林区夏季火灾变化特征,预估了 2010—2099 年夏季森林火险变化趋势,分析了
夏季森林火灾与春、秋季森林火灾的差异,并提出了基于火环境的夏季森林火灾防控策略.结
果表明: 气候变暖背景下,2000—2010 年研究区夏季森林火灾呈高发态势.在可预期的未来,
2010—2099 年研究区夏季森林火险比基准年(1961—1990 年)增加 34% ,增幅大于春、秋季森
林火险. A2a和 B2a情景下,2010—2099 年研究区夏季森林火险相对于基准年均呈升高趋势,
且随着时间递推,森林火险增加的区域不断变广,增加的比重不断加大.到 21 世纪末,A2a 情
景下夏季森林火险与基准年相比增加近一倍,夏季高森林火险地区将贯穿整个研究区.夏季
森林火灾在火源特点、森林可燃物属性和森林火险天气情况等方面都有别于春、秋季森林火
灾,研究区应严管火源,严控可燃物载量,严抓中长期森林火险预报,以控制夏季森林火灾.
关键词摇 大兴安岭摇 森林火灾摇 气候变化摇 夏季火
*中央高校基本科研业务费专项(DL12BA07)和国家林业公益性行业科研专项(200804002)资助.
**通讯作者. E鄄mail: dixueying@ 126. com
2012鄄02鄄02 收稿,2012鄄08鄄13 接受.
文章编号摇 1001-9332(2012)11-3157-07摇 中图分类号摇 S762. 2摇 文献标识码摇 A
Change trends of summer fire danger in Great Xing爷 an Mountains forest region of Hei鄄
longjiang Province, Northeast China under climate change. YANG Guang1,2, SHU Li鄄fu2, DI
Xue鄄ying1 ( 1School of Forestry, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China; 2State For鄄
estry Administration Key Open Laboratory of Forest Protection / Research Institute of Forest Ecology,
Environment and Protection, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China) . 鄄Chin. J. Appl.
Ecol. ,2012,23(11): 3157-3163.
Abstract: By using Delta and WGEN downscaling methods and Canadian Forest Fire Weather In鄄
dex, this paper analyzed the variation characteristics of summer fire in Great Xing爷 an Mountains
forest region of Heilongjiang Province in 1966-2010, estimated the change trends of the summer
fire danger in 2010-2099, compared the differences of the forest fire in summer, spring, and au鄄
tumn, and proposed the prevention and control strategies of the summer fire based on the fire envi鄄
ronment. Under the background of climate warming, the summer forest fire in the region in 2000-
2010 showed a high incidence trend. In foreseeable future, the summer forest fire across the region
in 2010-2099, as compared to that in the baseline period 1961 -1990, would be increased by
34% , and the increment would be obviously greater than that of spring and autumn fire. Relative to
that in 1961-1990, the summer fire in 2010-2099 under both SRES A2a and SRES B2a scenarios
would have an increasing trend, and, with the lapse of time, the trend would be more evident, and
the area with high summer fire would become wider and wider. Under the scenario of SRES A2a,
the summer fire by the end of the 21st century would be doubled, as compared to that in 1961-
1990, and the area with high summer fire would be across the region. In the characteristics of fire
source, attributes of forest fuel, and fire weather conditions, the summer forest fire was different
应 用 生 态 学 报摇 2012 年 11 月摇 第 23 卷摇 第 11 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
Chinese Journal of Applied Ecology, Nov. 2012,23(11): 3157-3163
from the spring and autumn forest fire, and thus, the management of fire source and forest fuel load
as well as the forest fire forecast (mid鄄long term forecast in particular) in the region should be
strengthened to control the summer forest fire.
Key words: Great Xing爷an Mountains; fire danger; climate change; summer fire.
摇 摇 全球气候持续变暖,特别是极端天气事件增加
导致夏季森林火灾频发已经引起了国际组织、各国
政府的高度关注,成为林火科学研究的热点问题之
一. 2007 年夏季在希腊发生了近 150 年来世界最严
重的森林火灾[1-2],2010 年夏季在俄罗斯发生了近
130 年来俄罗斯最严重的森林火灾[3],2007—2010
年夏季在美国发生了一系列大面积、高强度的森林
火灾等,使夏季森林火灾问题再次成为社会公众关
注的焦点[4-6] .
与全球的趋势一致,我国夏季森林火灾在过去
几年有所增加[7-9],增加的幅度因地区不同而异,大
兴安岭林区的增幅尤其明显[10-11] . 近年来,大兴安
岭林区火险天气严峻[12-14],火险期明显延长,往年
极少发生火灾的夏季也火灾频繁[15-16],且常常形成
重、特大森林火灾.特别是 2002 年 7 月,内蒙古大兴
安岭北部原始林区发生了建国以来最大的一场夏季
火,先后出现大小 19 个火场、几十个火点,造成
1郾 6伊104 hm2 的原始林被毁,火灾共投入扑火人员
16678 人,动用 7 架直升飞机,扑救规模仅次于 1987
年“5郾 6冶大火[17-19] .
预防和扑救夏季森林火灾已逐渐成为一个世界
性难题,但与之形成鲜明对比的是,国内外有关夏季
森林火灾基础研究的落后. 2000 年以后,夏季森林
火灾相关的统计与分析工作才逐步开展,且主要集
中在发生特点和火灾扑救上[7-9],迄今尚未见预报、
预防方面的报道. IPCC 第 4 次评估报告指出,全球
地表气温最大升高幅度在北半球中高纬度地区[20] .
黑龙江大兴安岭林区不仅是我国对气候变化最敏
感、反应最剧烈的地区,也是火源分布复杂、难控性
较大的全国重点火险地区之一. 本文以黑龙江大兴
安岭林区为研究对象,利用未来气候情景数据,结合
加拿大森林火险天气指标,研究大兴安岭夏季森林
火灾时空分布和动态,并预估了气候变化对林区未
来 100 年夏季森林火的影响,旨在进一步揭示夏季
森林火灾规律,有效减少火灾带来的损失,以期对夏
季森林火灾管理和森林资源保护提供科学依据.
1摇 研究地区与研究方法
1郾 1摇 研究区域概况
大兴安岭地区 (50毅10忆—53毅33忆 N,121毅12忆—
127毅00忆 E)位于黑龙江省西北部、内蒙古自治区东
北部和大兴安岭山脉东北坡,地势西高东低,岭内海
拔在 300 ~ 700 m.全区管辖 3 县(呼玛、塔河和漠河
县)、4 区(加格达奇、松岭、新林和呼中区),总面积
8郾 35伊106 km2 .研究区受大气环流季风影响,火险期
形成了明显的季节变化.春秋季天气条件变化剧烈,
常出现高温、低湿和大风天气,是研究区重要火险
期.夏季温差变化大、降水量集中,基本不发生森林
火灾,但受气候变化影响,近年来气温较常年同期偏
高、降水偏少、干雷暴活动频繁,成为林火高发期.冬
季漫长、严寒而干燥,是研究区的非火险期. 研究区
代表植被类型为以兴安落叶松(Larix gmelinii)为优
势建群种的寒温带针叶林,其他主要乔木有樟子松
(Pinus sylvestris var郾 mongolica)、偃松(Pinus pumi鄄
la)、白桦(Betula platyphylla)、杨树(Populus davidi鄄
ana)、红皮云杉(Picea koraiensis)、鱼鳞云杉(Picea
jezoensis)等.
1郾 2摇 数据来源
1郾 2郾 1 气象数据 摇 1960—2010 年的年、月和日值气
象数据(最高气温、降水量、平均风速和平均相对湿
度)来源于中国气象局中国气象科学数据共享中
心.为了空间插值的准确性,本文不仅选取覆盖研究
区域的气象站点数据,其临近的气象台站也在考虑
之内.
1郾 2郾 2 森林火灾数据摇 1966—2010 年的森林火灾数
据(林火发生时间、扑灭时间、起火地点、火点地理
坐标、过火面积、起火原因)来源于黑龙江省森林防
火指挥部.夏季火险期的界定目前国内外还没有一
个科学的标准,以往研究认为,春季防火期末与秋季
火险期初期间发生的林火即为夏季火[8,10] . 研究区
春季火险期为 3 月 15 日—6 月 15 日,秋季火险期
为 9 月 15 日—11 月 15 日,故本文将 6 月 16 日—9
月 14 日定为夏季火险期.
1郾 2郾 3 气候情景数据 摇 气候情景数据来源于 IPCC
DDC( http: / / ipcc鄄dcc / cru郾 uea郾 ac郾 uk)提供的国际
8513 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 23 卷
上应用广泛的英国气象局 Hadley 气候预测与研究
中心 的 全 球 海鄄气 耦 合 气 候 模 式 HadCM3 模
式[21-22],该模式经证明在模拟东亚地区气候的能力
优于其他模式[23-24] . HadCM3 假定在研究期内温室
气体年增长率为 1% ,同时还考虑了硫的漂浮物、
CH4、N2O、DFC11等的变化. 模式中大气部分垂直方
向分为 19 层,海洋部分利用 Cox 方案,垂直方向分
为 20 层,土壤分为 4 层,其模拟结果以 2郾 5毅 (纬
度)、3郾 75毅(经度)的网格形式输出,全球共包含 96伊
73 个网格点[25] . 由于各种情景模拟的结果在同一
个地区有较大差异,为了较好地反映研究地区气候
变化,气候情景采用 IPCC 2000 年发布的《排放情景
特别报告》 [26]中 A2a 和 B2a 来描述未来不同的发
展道路,其中,A2a 指通过分区促进经济和社会发
展,较少注重环境,代表中高排放,B2a 指强调环境
意识,通过分区安排来促进经济、社会和环境的可持
续发展,代表中低排放,具体气候情景数据包括 A2a
和 B2a 情 景 下 2020s ( 2010—2039 年 )、 2050s
(2040—2069 年)、2080s(2070—2099 年)相对于气
候基准时段(1961—1990 年)的月最高和平均温度、
月均相对湿度、月总降水量、月均风速.
1郾 3摇 研究方法
1郾 3郾 1 气候情景数据降尺度分析 摇 从 IPCC 数据中
心下载覆盖研究区的 HadCM3 模拟网格数据,将格
网值分别分配给各个对应的气象站点,每个站点的
气候情景数据通过 Delta 和天气发生器 ( weather
generator,WGEN)方法进行降尺度分析,将所有大尺
度月值气象要素解集为区域小尺度日值气候信息.
Delta是美国国家评价中心推荐使用的未来情景生
成方法[27-28] . 应用 Delta 方法降尺度 HadCM3 气候
情景数据,解决 HadCM3 输出空间分辨率低的不足,
即比较每个网格未来不同时期 ( 2020s, 2050s,
2080s)月平均值与 1961—1990 年(基准年)月平均
值,计算气象变量的变化比例,将这些比例乘以各个
气象站 1961—1990 年实测平均月数据,得到各站未
来不同时期各指标的月变化量(式 1 ~ 4).值得注意
的是,使用 Delta 法计算未来数值时,处在同一个
GCMs输出网格内的气象站采用一个变化比例.
WGEN是以 Richardson 和 Wright[29]构建的气候要
素随机过程为基础发展起来的统计模型. WGEN 能
准确模拟气象要素的统计特征,可得到所需要的日
最高气温、降水量、相对湿度和平均风速,共需要输
入 7 项参数值,包括各站点月均气温、月均降水日
数、月降水量、平均日温差、云覆盖率、相对湿度和日
均风速.在改进 WGEN的参数化方案及其随机试验
方法的基础上,以 VC#编写程序,解决月值气象数据
较粗的不足.所有气象要素距平值统一采用 1961—
1990 年气候平均值作为参照,以计算未来 100 年研
究区气候的模拟结果.
P fm = Pom(Pem / Ppm) (1)
R fm = Rom(Rem / Rpm) (2)
Wfm = Wom(Wem / Wpm) (3)
Tfm = Tom + (軈Tem - 軈Tpm) (4)
式中:P fm、R fm、Wfm、Tfm分别为未来气象站点月降水
量、相对湿度、风速、最高温度;Pom、Rom、Wom、Tom分
别为气象站点观测月降水量、相对湿度、风速、最高
温度;Pem、Rem、Wem、Tem分别为 HadCM3 模拟的未来
不同时期(2020s,2050s,2080s)月降水量、相对湿
度、风速、最高温度;Ppm、Rpm、Wpm、Tpm分别为 Had鄄
CM3 模拟的基准年(1961—1990 年)年月降水量、相
对湿度、风速、最高温度.
1郾 3郾 2 森林火险天气指标摇 本文选用在大兴安岭地
区有良好适用性的加拿大火险天气指标( fire weath鄄
er index,FWI)评估气候变化对夏季火险的影响.
FWI 是加拿大火险天气系统 ( Canadian forest fire
weather index system,CFFWIS)的最终指标,是初始
蔓延指标(ISI)和有效可燃物指标(BUI)的组合,反
映火线强度和能量释放程度[30-32] . FWI 的计算分为
以下 3 步:
f(D) = 1000 / (25 + 108郾 64e -0郾 023BUI) (5)
BUI = (0郾 8DMC·DC) / (DMC + 0郾 4DC) (6)
DMC = Po + 100K或 DMC = Pr + 100K (7)
DC = Do + 0郾 5V或 DC = Dr + 0郾 5V (8)
式中:f(D)为枯落物层含水率函数;DMC 为枯落物
下层湿度码;DC为干旱码;K为与 DMC有关的枯落
物下层可燃物干燥速率的对数,K = lgm / d;d 为常
数;Po 为前一天的 DMC;Pr为雨后的 DMC;Do 为前
一天的 DC;Dr为雨后的 DC;V为可能蒸发量. K、Po、
Pr、Do、Dr 可由最高气温(T)、平均风速(W)、平均相
对湿度(H)和降水量(R)计算得出.
Fb = 0郾 1ISIf(D) (9)
ISI = 0郾 208f(W) f(F) (10)
式中:Fb 为 FWI的中间形式;f(W)为 ISI的风函数;
f(F)为 ISI的细小可燃物函数.
lnFs = 2郾 72(0郾 434lnFb) 0郾 647 摇 (Fb <1) (11)
Fs = Fb 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 (Fb逸1) (12)
式中:Fs 为 FWI.
根据加拿大林务局 1987 年发布的 CFFWIS 模
951311 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 杨摇 光等: 气候变化背景下黑龙江大兴安岭林区夏季火险变化趋势摇 摇 摇 摇 摇
型[33],利用 Java语言编写系统程序,通过批量输入
经过降尺度处理的 A2a 和 B2a 气候情景下未来每
个气象台站 2020s、2050s、2080s 相对于气候基准时
段(1961—1990 年)的每日气候情景数据(最高温
度、相对湿度、风速和降水量),批量输出每日 FWI
值. 利用 ArcGIS 9 中 Geostatistical Analyst 模块的
Kriging方法对系统输出的 FWI值进行插值分析,获
得 2010—2099 年研究区夏季森林火险模拟结果.
2摇 结果与分析
2郾 1摇 大兴安岭林区夏季森林火灾时空分布现状
2郾 1郾 1 大兴安岭林区夏季森林火灾的时间分布 摇
1966—2010 年,研究区森林火灾主要集中发生于
春、夏、秋 3 季(图 1). 1966—2010 年,研究区夏季火
险期年均发生森林火灾 10郾 3 次(占全区年均发生森
林火 灾 总 次 数 的 29郾 0% ), 年 均 过 火 面 积
2507郾 2 hm2(占全区总过火面积的 1郾 7% ),年均受
害森林面积1539郾 3 hm2 (占年总受害森林面积的
2郾 1% ).研究区夏季森林火灾较活跃,1966—2010
年间夏季火险期累计发生森林火灾 456 次,其中,
重、特大森林火灾 81 次,虽严重程度总体上不及春
季火险期,但森林火警、一般森林火灾、重大森林火
灾发生次数都远高于同期秋季火险期值.
摇 摇 1966—2010 年,研究区夏季火险期火灾年均发
生的次数与过火面积均存在明显的年代际波动(图
2). 1966—1988 年,研究区夏季森林火灾时有发生,
但规模不大,年均发生森林火灾 9郾 5 次,年均过火面
积 2665郾 1 hm2 ,年均受害森林面积1566郾 2 hm2 ;
图 1摇 1966—2010 年研究区森林火灾等级的火险期变化
Fig. 1摇 Seasonal changes of forest fire rating for the period 1966-
2010 in the study region.
FA:森林火警 Fire alarm; FF:一般森林火灾 Forest fire; LFF:重大森
林火灾 Large forest fire; CFF:特大森林火灾 Catastrophic forest fire;
玉:春季火险期 Spring fire season; 域:夏季火险期 Summer fire sea鄄
son; 芋:秋季火险期 Autumn fire season郾
图 2摇 1966—2010 年研究区夏季森林火灾的年变化
Fig. 2 摇 Annual changes of summer forest fire for the period
1966-2010 in the study region郾
1989—1999 年,研究区夏季没有森林火灾发生;
2000—2010 年,研究区为夏季森林火灾的高发期,
年均发生森林火灾 23郾 6 次, 年均过火面积
4901郾 7 hm2,年均受害森林面积 3170郾 9 hm2 .
2郾 1郾 2 大兴安岭林区夏季森林火灾的空间分布 摇
1966—2010 年,研究区夏季森林火灾的发生存在明
显的地理区域特征(图 3). 该区夏季森林火灾主要
发生在交通不畅、偏远山区,包括呼中自然保护区、
漠河县富克山施业区、南瓮河施业区、伊勒呼里山岭
等地.上述地域林道密度较小,远离城镇并且内部河
流纵横,交通十分不便,一旦发生火情,扑火队员从
地面难以直接到达,扑救十分困难.
2郾 2摇 大兴安岭林区夏季森林火险的未来时空动态
变化
图 3摇 1966—2010 年研究区夏季森林火灾的空间动态分布
Fig. 3摇 Spatial distribution of summer forest fire for the period
1966-2010 in the study region郾
玉:漠河县 Mohe County; 域:塔河县 Tahe County; 芋:呼中区
Huzhong District; 郁:新林区 Xinlin District; 吁:呼玛县 Huma Coun鄄
ty; 遇:松岭区 Songling District; 喻:加格达奇区 Jiagedaqi District;
RA:道路 Road郾
0613 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 23 卷
2郾 2郾 1 大兴安岭林区夏季森林火险的时间动态变化
摇 在相同时期、相同温室气体排放情景下,2010—
2099 年,研究区春季火险期的 FWI 均值最大,平均
为 6郾 0,火险最严重,夏季火险期次之,平均为 3郾 6.
从上升幅度来看,春季和秋季火险期 FWI 均值上升
均比较平稳,分别平均上升 14%和 10% ,夏季火险
期 FWI均值增幅最大,平均上升 34% .
HadCM3 SRES A2a 和 B2a 温室气体排放情景
下,虽然相同时期、不同排放情景预估未来研究区夏
季火险有一定差异,但无论是 A2a 排放情景还是
B2a排放情景,2010—2099 年,研究区夏季森林火险
相对于基准年(1961—1990 年)均呈升高趋势,且随
着时间递推,这种趋势越发明显. B2a 排放情景下,
2020s、2050s和 2080s 研究区夏季森林火险相对于
基准年分别增加了 7郾 6% 、30% 、36郾 7% ;A2a温室气
体情景下,2020s和 2050s研究区夏季森林火险较基
准年的增长较缓,增幅分别为 7郾 6% 、30% ,但 2080s
的夏季火险出现一个比较明显的跳跃,与基准年相
比增加了 104% (图 4).
2郾 2郾 2 大兴安岭林区夏季森林火险的空间动态变化
摇 HadCM3 SRES A2a和 B2a温室气体排放情景下,
图 4摇 气候基准时段和未来 3 个时段研究区夏季火险天气
指标均值的动态
Fig. 4摇 Dynamics of average summer FWI values for the base鄄
line and three future periods in the study region郾
虽然相同时期、不同排放情景预估的未来研究区不
同区域夏季火险略有差异,但无论是 A2a 排放情景
还是 B2a 排放情景,相对于基准年 (1961—1990
年),未来研究区夏季森林火险涉及的区域均将不
断变广,增加的比重也将不断加大. 相对于 B2a 排
放情景,在 A2a温室气体情景下,2020s 和 2050s 研
究区夏季森林火险增加所覆盖的范围更广,夏季火
险热点地区不止出现在塔河县、呼玛县、新林区、松
岭区以及加区等地,尤其步入 2080s,夏季火险增加
的区域已经贯穿整个研究区(图 5).
图 5摇 气候基准时段和未来 3 个时段研究区夏季森林火险天气指标均值分布图
Fig. 5摇 Distribution of average summer FWI values for the baseline and three future periods in the study region郾
a)气候基准时段 Baseline period; b)A2a情景下 2020s时段 SRES A2a 2020s; c)A2a情景下 2050s时段 SRES A2a 2050s; d)A2a情景下 2080s
时段 SRES A2a 2080s; e)B2a情景下 2020s时段 SRES B2a 2020s; f)B2a情景下 2050s时段 SRES B2a 2050s; g)B2a情景下 2080s时段 SRES
B2a 2080s郾
161311 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 杨摇 光等: 气候变化背景下黑龙江大兴安岭林区夏季火险变化趋势摇 摇 摇 摇 摇
3摇 讨摇 摇 论
气候变暖背景下,黑龙江大兴安岭林区夏季火
险期森林火灾呈高发态势,2000—2010 年间为夏季
森林火灾的高发期,雷击为夏季森林火灾的主要火
源,由雷击引发的夏季森林火灾年均发生次数和过
火面积呈明显上升趋势.
在可预期的未来,研究区夏季火险期平均 FWI
值高于春季、秋季火险期平均 FWI 值. 2010—2099
年夏季火险期平均 FWI 值比基准年(1961—1990
年)增加 34% ,夏季火险期成为高火险期.虽然在相
同时期、不同排放情景预估的夏季火险有一定差异,
但无论是 A2a 排放情景还是 B2a 排放情景,2010—
2099 年研究区夏季森林火险相对于基准年均呈升
高趋势,且随着时间递推,高森林火险涉及的区域不
断变广,增加的比重不断加大. 在 A2a 温室气体情
景下,到 21 世纪末,与基准年相比,夏季森林火险增
加近一倍,夏季高火险地区已经贯穿整个研究区.
火源、森林可燃物和火险天气是森林火灾发生
的 3 个必要条件. 相对于春、秋季火险期而言,夏季
火险期在火源特点、森林可燃物属性以及火险天气
情况等方面都存在明显不同,夏季森林火灾所表现
的特征也有别于春、秋季森林火险:1)在火源上,大
兴安岭林区为多雷区,受贝加尔湖气旋、蒙古气旋和
西部向东伸展的高压以及异常气象条件等影响,夏
季雷电活动异常活跃,常出现干雷暴,自然火源较
多.此外,大兴安岭林区以春、秋火险期为主,夏季属
于非重点火险期,防火意识淡薄,从事山货采集、矿
区开采等经济活动的人员频繁,人为火源较多. 2)
夏季属植物生长季节,森林可燃物性质不同,所表现
出的火蔓延、能量释放、火强度、火持续时间等火行
为特征更加复杂,更重要的是作为燃烧产物之一的
烟气成分较复杂,有毒性的成分所占比例较大,加大
了火灾的难控性和扑救的危险性. 3)全球变化背景
下,极端气候事件发生强度和频率增加,夏季森林火
险天气较往年同期更加严峻,发生大面积、高强度森
林火灾的几率激增.
面对未来愈加严峻的夏季森林火险形势,应对
夏季森林火灾不能简单地套用传统常规的森林火灾
防控技术,需要从夏季森林火灾的特点和规律入手,
有针对性地开展夏季森林火灾的防控工作:1)严管
火源.加强雷电监测,跟踪雷暴云的发生、发展和演
变情况,对雷击火多发时段、多发地区采取重点监
测、预报和巡护,提高雷击火预测预报的准确率;变
被动的重点火险期预防为主动的积极预防,加大防
火宣传力度,提高公众夏季防火意识,减少人为火
源. 2)严控可燃物载量.减少林内可燃物的积累,降
低夏季森林火险;加强夏季防火队员的装备、扑火机
具的研发,减小扑救的危险性,降低扑救人员伤亡
率. 3)严抓预防.加强夏季森林火险预测预报,尤其
是气候条件变化下的中长期预测预报,科学制定森
林火险预警信号等级标准,建立森林火险预警长效
响应机制.
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作者简介摇 杨摇 光,女,1980 年生,讲师.主要从事林火生态
研究. E鄄mail: lx_yg@ 163. com
责任编辑摇 杨摇 弘
361311 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 杨摇 光等: 气候变化背景下黑龙江大兴安岭林区夏季火险变化趋势摇 摇 摇 摇 摇