全 文 ：上海农业学报 1 9 9 2, 8 ( 4期 ) : 7 3一 7 6
A e ta A g
尹 `傀 It 社俨 a e hS a n g h a 云
看麦娘 、 牛繁缕和雨日对小麦产量的影响
刘 德钓 王 兵 蒋耀培
(上海市植保植检站 , 上海 2 0 051 )
摘 要 在栽培条件相同的情况下 , 影响上海郊区小麦产量的主要因子是看麦娘 、牛繁缕的数
量及雨 日 。 小麦产量损失率与看麦娘 、 牛繁缕的数量及雨 日的相关式为 : Y一 0 . 0 1 4 6 x : + 。 . 3 4 5 1瓜
十 .0 2 6 7 4X 3+ 1· 4 6 8 7 , 尸一 1 12 · 4 69 1 ’ ` . 。 用试验资料检验预测模型 ,并进行大田预测预报 ,预测模
式的准确率达 87 . 2 %一 92 . 3% 。
关键词 看麦娘 ;牛繁缕 ;甫日 ;小麦产量 ;杂草 ;相关系数
看麦娘 曰 lo 那e 。 , 。 5 a e叮。 a li s 5 0吞0 1 ) 、 牛繁缕 (物必 e h i。哪 a口叨 t。 , n 。 尹)是上海郊区麦田主要杂
草 , 不同年份 、 不 同地 区 , 甚至不同田块发生程度差异很大 ,受害严重的 田块产量损失 可达
30 % 一 40 % 。 因此 ,测定看麦娘 、牛繁缕对小麦产量的影响 , 可为经济有效地防除麦 田杂草提供
科学依据 。 为此 ,作者进行了上海麦田主要杂草和雨 日对小麦产量损失预测模式的研究 ,现将
结果报道如下 。
1
. 研 究 方 法
1
.
1 影响小麦产量的因子
1
.
1
.
1 看麦娘和 牛繁缕 的数量 试验在上海县萃庄 乡进行 ,选择小麦生长和麦苗数量基
本一致的田块 ,分 50 个小区 , 每小区 Zm气各小区相隔 0 . sm , 并设保护行 。 杂草数量呈顺序排
列 。看麦娘与牛繁缕混生 ,混生的比例为看麦娘数量从多到少 、牛繁缕数量从少到多 ,看麦娘数
量为 7一 1 0 0 株 / m , 、 牛繁缕为 l 一 38 株 / m Z , 分 7 个水平 ,每水平重复 3一 5 次 。 小区随机排
列 , 2 月底前拔除各小区多余杂草 。 设 川 个无草对照区 。 各小区管理 、 肥料要求一致 ,麦蚜 、赤
霉病发生期间各小区全面进行防治 。
1
.
1
.
2 雨 日对杂草和 小 麦生长的 影响 上述一半小 区 3 月 1 日至 ` 4 月 10 日百然降雨
l冈 , 降雨量 工64 · s m m 。 其余小区除 自然降雨外 , 晴朗天气采用人工降雨的方法 ,每日次人工降
雨 , 1 5 m m ,人工降雨天数为 d4 , d8 。 小麦成熟时实收产量 、并复查各小区看麦娘和牛繁缕的数
量 。
1
.
2 预测模式的建立及其准确程度
以小麦产量损失率为依变量 , 看麦娘数量 (包括分桑数 ) 、 牛繁缕数量和 3 月 l 日至 4 月
10 日的雨 日为自变量 , 建立产量损失预测模式 。 工9 8 8年进行大田应用 ,确定预测模式的准确程
度 。
.2 研 究 结 果
2
.
1 小麦产量损失的影响因子
2
.
1
.
1 看麦娘数量 .l[ 幻 看麦娘是一年生禾本科杂草 ,分孽力强 ,与麦苗争肥争水 ,使小麦
无效分桑明显增加 , 穗形变小 ,实粒数减少 ,千粒重下降 ,对产量影响较大 。 . 1 9 8 7 年试验结果表
本文于 1 9 9 0年 5 月 3 0 日收到 , 1 9 9 2 年 5 月 2 5 日收到四改稿 。
7 4上 海 农 业 学 报 8 卷
明 ,小麦千粒重与 2 月底看麦娘数量呈负相关 ,相关系数 r ~ 一 0 . 95 4 5 ’ . (r 。 . 。 ,一 。 . 68 3 5 ) 。
2
.
1
.
2 牛繁婆数童 牛繁缕甸甸地面 , 由于株型较大 ,往往可以攀 至麦株顶端 ,严重危害
麦苗生长 ,对小麦产量影响也较大 。 试验结果表明 , 2 月底的牛繁缕数量与小麦千粒重呈负相
关 , 相 关系 数 r一 一 0 . 8 19 4 ” (r 。 . 。 1 ~ 0 . 7 64 6 ) ; 与小麦 每穗 实粒数呈负相关 , 相关 系数
r = 一 0 . 8 3 7 7 份 . ( r o . 。: = 0 . 7 6 4 6 ) 。
2
.
1
.
3 雨 日 上海地区地势平坦 ,水位高 ,雨水多 , 春天往往连续细雨不停 , 为作物生长创
造了有利条件 , 同时对杂草的生长也很有利 ,尤其是 3一 4 月份多雨对看麦娘 、 牛繁缕等喜湿性
杂草生长特别有利 。 试验表明 ,无杂草的小区 3 月 1 日至 4 月 10 日雨 日多 (雨 日簇 2 d4 旧 降雨
量镇 2 0~ )
,小麦产量就高 ; 但有杂草的小区 , 小麦的产量随杂草的数量及 3 月 1 日至 4 月 10
日雨 日的增加而下降 (图 l ) 。
膏队\ ·一 ·一·一 R a i n d a y 日 15一一 一 一一 R a i n d a y 日 1 9— R a i n d a y s 2 3汾 、 、 _1黔渗`ǎ但
, 叫, .芝之过三 . ~ 一 。, . . . 叫` . . . - . ., . . 灿. ~ . .40o
.吮`出9、灿回己礼
2 0 0 4阅 60 80 1 0 0 0杂 草 数 量 W o e d n u m b e r
图 1 雨 日 、 杂草数量与小麦产量的关 系
F ig
.
1 T h e 托 Ja r主o n 比 t w e e n w h阳 t o u r P u t a n d w e曰 n u m be r w i r h d j f f e 了e n t r a i n d a y s
2
.
2 产量损失预测式的建立及其准确性
2
.
2
.
1 预浏方程的建立 a[, ` · “ “ 影响小麦产量损失的因子很多 ,在栽培措施相 同的条件下 ,
看麦娘和牛繁缕的数量及 3 月 1 日至 4 月 10 日的雨 日是小麦产量的主要影响因子 。 为此 , 以
小麦产量损失率为依变量 ,看麦娘数量 ( X l ) 、 牛繁缕数量 ( x Z )和 3 月 l 日至 4 月 10 日的雨 日
( x
3
)为 自变量 , 将试验有关资料及预测因子输入微机 ,按多元回归线性模式建立多元回归式 :
Y ~ 0
.
0 1 4 6 x l + 0
.
3 4 5 l x 2+ 0
.
2 6 7 魂x : + 1 . 4 6 8 7 , 复相关系数 R = 0 . 9 0 6 0护 < 0 . 0 1 ) , 标准差
为 2 . 1 2 6 。 经方差分析 , F 一 1 12 . 46 9 1 ” ,模型适合性测定见表 工。
表 l 棋型适合性测定
aT b l
e 1 T h
e d e t er m i n a r i o n o f m必e l` 5 s u i r a 七i lf t y
变 量 参 数 标 准 误 ,
V a r i a n e e P a r a m e t e r S t a n d a r d e r r o r
截 距 ( e u t d i s t a n ce )
变 量 z ( v a r sa n e。 z )
变 量 2 ( v a r ia n比 2 )
变 量 3 ( v a r i a n e e 3 )
1
.
4 6 8 7 06
0
.
0 14 6 4 3
0
.
3 4 5 1 36
0
.
2 6 7 4 01
3
.
9 23 4 2 9
0
.
0 0 1 1 5 2
0
.
0 5 4 5 8 ]
0
.
2 2 2 2 4 5
0
.
3 7 4 3
12
.
7 0 7 8
6
.
3 23 3
1
.
2 03 2
0 7 1 0 4
0
.
0 0 0 0
0
.
0 0 0 0
0
.
2 3 7 0
2
.
2
.
2 预测模式的应用 作者 ( 1 9 8 7) 报道 6[] : 看麦娘在麦 田分布型属负二项分布 ,抽样面
积与看麦娘的密度呈曲线相关 ,相关式为 :丫三 4 . 1 02 2叉一 。 。“ , 。 因此 2 月底采用随机抽样法 ,
每块田取 5一 9 个点 ,每点调查 0 . s m , , 即可反映田间看麦娘和牛繁缕的密度 。 根据每 m Z 看麦
4期 刘德钧等 :看麦娘 、牛繁缕和雨 日对小麦产量的影响 7 5
娘和牛繁缕数量及 3月 1 日至 4月 10 日的可能降雨天数 , 应用预测模式预测小麦产量可能造
成的损失 ,决定是否需要使用农药补治田间的杂草 。
2
.
2
.
3 预浏模式的准确性 应用 19 8 7 年 39 个试验区资料检验预测模式 ,有 5 个试验 区
预测误差率超过 30 % ,预测式准确率达 87 . 2肠 ; 19 8 8 年在 13 个试验点进行产量损失率预测 ,
仅有 1个预测误差率超过 30 % ,预测式的准确率达 92 . 3纬 (表 2 ) 。
襄 2 产 t 损失预 测结果 ( 1 . 8 7 ~ 1二 8 年 )
T的l e 2 oF r e ca s t o f th e 一05 o f w hea t o u t P u t i n ( 1 9 8 7~ 19 8 8 )
年 份
Y e月 r
处 理
T t e a tm e n t
看麦娘数量
(株 /m Z )
Q u a n t l t y o f A
. 即卯 alf s
( P I a n t
s
/ m Z )
牛繁缕数量 用 日 (天 )
(株 / m , )
Q u a n r i t y o f 肚 a钾口翻。 `爪 R a 宜n 山邓
( P l
a n st / m Z ) (山邓 )
损失率 (% )
Lo
r a r e (肠 ) 误差率 (% )
预 测 实 际 E r r o r r a t e
F价 e c a s t e d A e t u a l
19 8 7
4 1
2 0
3 l
2 4
2 5
3 2
2 5
2 3
2 8
2 1
4 8
6 9
6 0
6 5
11 3
2 7
2 7
15 1
2 6
6 2 5
] 18 4
8 6 5
5 0 1
7 3 4
7 4 2
2 7 5
6 7 3
4 4 4
6 0 6
3 0 3
1 32 6
5 9 9
4 3 0
3 1 8
13 7
1 1 2
2 0 7 8
1 55 3
1 33 3
] 5
1 9
1 5
1 5
19
1 5
15
1 5
15
1 5
] 9
1 9
1 5
1马
1 9
1 5
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1 5
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1 9
1 5
1 9
1 9
1 9
1 5
l 9
1 5
] 5
2 3
1 5
l 5
2 3
2 3
2 3
2 3
2 3
2 3
3 8
3 9
.
8
1 1
.
7
7
.
7
2 9
.
6
7
.
0
2 3
.
9
1 5
.
2
2 2
.
8
1 4
.
1
1 0
.
3
7
、
6
4
.
1
7
.
3
2 1
.
4
8
.
6
5
.
5
2 1
.
0
3 8
.
6
3 8
.
8
2 6
.
6
5
。
3
2
.
2
16
.
2
2 1
.
4
4
.
5
6
.
3
4 7
.
6
9
.
3
7
.
4
8
.
6
1 2
.
9
2 6
.
0
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7
2 2
.
2
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2 3 6
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1 2 9
1 8 6 1
1 7 8 2
1 0 2 7
0
.
8
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.
2
1
.
1
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.
3
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1 2
.
2
8
.
5
1 0
.
1
2
。
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1
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1
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4
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` .孟.召三三目二
19 8 8
7 6
. 上 海 农 业 学 报 8卷
3
. 讨 论
影响小麦产量损失的因子很多 , 有品种 、 栽培条件 、 土质 、肥水条件及杂草种类等等 ,各年 、
各地 、甚至不同田块小麦产量往往差异很大 。 要做到 比较准确的预测 ,首先应摸清小麦产量损
失的主要影响因子 ,然后通过实验提高预测水平 。
2 月底根据本预测式及天气预报资料和杂草调查有关数据即可预测小麦产量的损失 ,为
大田是否补除杂草提供了科学依据 。 可见预测模式在生产上有一定的应用价值 。 要制定防治
杂草的合理措施 , 就应提高杂草对小麦产量影响的预测水平 ,逐步为电子计算机在杂草防除方
面的应用创造条件 。
参 考 文 献
Z a d o k s , J
.
c
.
s fm u la t正on o f e p i山m “` p r o b l e m s a n d a p p ,亡ca t艺o n s . E p p o B u l l . 19 7 9 , 9 ( 3 ) : 2 2 7一 2 3 4 .
H o l
z n er
,
W
. ￡u玲钾 : A n o v e r训 e w b i o IOg y a n d e e o l吃y o f w e e d s二 19 8 2 , 2 0 3一 2 2 7 .
刘德钧 ,爷· 玉米螟各代 成虫高峰期统计预测 · 上海农业学报 , ’ “ 8 “ , 4 ( ” ’ : “ 5一 7 “二李孙荣 ,等 · 夏大豆田稗草的生春经济闭值模型的研究 · 杂草学报 , 19 8 7 , 1 (1 ) : 1 1一 1 .5
B r u h n , J
·
A
· “ n d F r y , W
·
E
·
A n a J” is of 卯 at t o 切 t e b l盛g h t “ p j d “ m 葱0 1卿 by s im u l a t ion “ od e l i昭 · A ” 盯 j口气争h y -
t o p a t h o 断o g ica l S oc i e t y . 1 9 8 1 , 7 1 ( 6 ) : 6 1 2~ 6 16 .
刘德钧 ,等 . 看麦娘分布型及取样面积的研究 . 江苏 杂草科学 , 19 87 , ( 2 ) : 1 ~ 13 ·
E F F E C T S O F A ot P e e u r u s a e q u a l玄s , M a l a c h 滋u 州 a 叮u a t i c u们
A N D R A IN D A Y S O N p R O D U C T I O N O F WH E A T O F S H A N G H A I
Li u D e j u n W a n g B i n g J ia n g Y a o P e i
(刊口砚 t 外 o cet t沁: a : d 伽 a , a t云。 e S t a t咖 可 S h a 。夕h a i , S h a 介夕h a艺 2 0 0 0 5 1 )
A b st r a e t T h e m a i n fa e t o r s af f
e e ti n g ht
e w h ca t
o u t Pu t i n Sh a n hg a i a r
e a a r e t h e q u a n t i ty o f
月勿户
~
。 s 。 。叮翻215 , t h e q u a n it ty o f 腼勿 e无i社 , n a叮期 it c 。 , n a n d r a i n d a y s w h e n 5 0 1 a n d f e r t i l让 e r e o n山 -
it o n s a r e e o n t r o zl e d
.
T h e e o r r el a t i o n e x b r es i
o n b e t w e h th e 10 5 5 r a te of w h
e a t o u t p u t a n d t h e q u a n t i t y
o f A勿那佣 ,哪 a e q“ a公 , ht e q u a n t it y o f M a la e h i双仍 a 叮加 t云似 , n a n d r a i n d a y s 15 : Y = 0 . 0 1 4 6 X , + 0 . 3 4 5 1
X Z+ 0
.
2 67 4X
3
+ 1
.
4 6 8 7
.
T e s it n g t h e P r e d i e t i n g m o d e l e x Pr e S i o n w i t h t h e e X讲 r im e n t al da 饥 5 w e
te s t ed a n d v
e r if ed z t i n n e lds i n 19 8 8
,
th e a e e u r a e y o f th e p r ed s
e ti n g m记 e z ex p r es s i o n w as 8 7 . 之% ~
9 2
.
3%
.
K e y w o r d s A ot 那 c越 r : 5 a e尽。 a l is , aM la e h 。` , n a夕幼肠二 , n , W h ae t o u t p u t , W e e ds , C o r r e l a t i o n e决 f i -
C ie n t