全 文 ：基于数字高程模型的生态净化系统分析与设计*
王彦华1,2 摇 郭书海1**摇 李摇 刚1 摇 吴摇 波1,2 摇 李凤梅1
( 1 中国科学院沈阳应用生态研究所, 沈阳 110016; 2 中国科学院研究生院, 北京 100049)
摘摇 要摇 采用现场调查与系统模拟的方法,以辽东湾复合湿地生态系统为研究对象,全面分
析了生态系统内各生态单元对有机污染物的净化能力,提出了复合生态系统的污染物净化量
估算模型,并基于研究区的数字高程模型(DEM)信息,对整个湿地生态系统重新进行了优化
设计.结果表明:各生态单元对化学需氧量(CODCr)、生化需氧量(BOD5)、石油类等污染物的
净化能力存在差异,导致不同组成与结构的生态系统净化负荷有所不同;系统原 CODCr净化
量为 188郾 9 kg·d-1、净化负荷量为 2郾 84 g·m-2·d-1,而根据研究区 DEM信息对系统进行优
化设计后的 CODCr净化量为 313郾 3 kg·d-1、净化负荷量达 4郾 72 g·m-2·d-1,净化效率提高了
近 20% .
关键词摇 复合生态系统摇 净化能力摇 数字高程模型摇 生态设计
文章编号摇 1001-9332(2010)04-1038-05摇 中图分类号摇 X171郾 4摇 文献标识码摇 A
DEM鄄based ecological purification system analysis and design. WANG Yan鄄hua1,2, GUO Shu鄄
hai1, LI Gang1, WU Bo1,2, LI Feng鄄mei1 ( 1 Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sci鄄
ences, Shenyang 110016, China; 2Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing
100049, China) . 鄄Chin. J. Appl. Ecol. ,2010,21(4): 1038-1042.
Abstract: By using plot investigation and system simulation methods, and taking a typical complex
wetland ecosystem in Liaodong Bay as research object, the organic pollutants purification efficiency
of the ecological units was analyzed comprehensively and a pollutants purification capacity estima鄄
tion model was built correspondingly. Furthermore, an optimal design to the wetland ecosystem
based on its DEM (digital elevation model) information was made. The results indicated that the
purification ability for CODCr, BOD5 and petroleum were different in each ecological units, which
led to different purification loading rate of systems with various components and structures. The
original CODCr purification capacity and the removal loading of CODCr in the study area were 188. 9
kg·d-1 and 2郾 84 g·m-2·d-1, respectively, while they were up to 313. 3 kg·d-1 and 4. 72 g·
m-2·d-1 after the optimal ecological design based on the DEM information, with the purification ef鄄
ficiency being enhanced by nearly 20% .
Key words: complex ecosystem; purification ability; digital elevation model (DEM); ecological
design.
*国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07208鄄008)资
助.
**通讯作者. E鄄mail: shuhaiguo@ iae. ac. cn
2009鄄08鄄12 收稿,2010鄄01鄄18 接受.
摇 摇 滨海湿地对污染物的截留和水质净化功能是削
减河流污染物入海通量、防止近海污染的重要手
段[1-2] .欧洲多瑙河[3]、美洲墨西哥湾[4]、日本东京
湾[5]等几个世界上大型河流滨海湿地,对入海河流
水质起到了明显净化作用. 如何更好地利用和规划
滨海湿地、提高湿地系统的功能,是近年来湿地科学
的研究热点[6-7] .辽东湾滨海湿地位于渤海湾北部,
对渤海近海水域的保护具有重要作用[8] . 然而,由
于辽东湾沿海经济带的高速发展以及工农业的不合
理开发,导致入海污染物量逐年递增、沿岸水域污染
范围持续扩大、海域功能加速退化[9] . 如何有效利
用和提高辽东湾滨海湿地水质净化功能、削减污染
物入海通量,是目前辽东湾海洋环境保护亟待解决
的问题.为此,本文于 2009 年 6—7 月,对辽东湾典
型滨海湿地系统内各生态单元的有机污染物净化能
力进行分析,提出了生态净化系统污染物净化量估
算公式,并基于研究区域的数字高程模型(digital el鄄
应 用 生 态 学 报摇 2010 年 4 月摇 第 21 卷摇 第 4 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
Chinese Journal of Applied Ecology, Apr. 2010,21(4): 1038-1042
evation model,DEM),对整个系统进行符合生态学
与生态经济基础原理的生态设计,提出了 2 种提高
污染物净化能力的方案,以期为充分合理利用滨海
自然湿地的净化功能提供科学依据.
1摇 研究地区与研究方法
1郾 1摇 研究区概况
本研究区地处辽河三角洲中心地带(40毅40忆—
41毅27忆 N,121毅31忆—122毅28忆 E),位于饶阳河岸边,
属于滨海湿地系统.湿地地形起伏变化较小,高程在
2郾 0 ~ 3郾 0 m,面积约 0郾 7伊105 m2 .该区属于温带大陆
性半湿润季风气候,四季分明,雨热同期,年均气温
8郾 6 益,年降水量 600 ~ 640 mm[10] .本研究中湿地系
统地表径流水体来源主要包括经过处理的含油废
水、农业面源污水、部分生活污水和降水. 为研究湿
地系统净化能力及进行合理的生态优化设计,结合
现有的 1 颐 10000 高分辨率地形图,对现场测量获得
的高程数据进行插值,得到研究区的高程网格图
(图 1).
1郾 2摇 研究方法
1郾 2郾 1 本底调查摇 对研究区的底质、生物多样性、地
势等本底进行调查. 2009 年 6 月 20—22 日,在研究
区湿地内随机布点,采用多点混合方法,采集表层土
壤(0 ~ 20 cm)样品 4 份,主要监测土壤微生物、pH、
有机质、总氮、总磷等指标.植被调查采用在 1 ~ 5 生
态单元中随机选取样方(1 m伊1 m)的方法,调查样
方内的植株密度、高度等指标.在各生态单元中采取
一定量的水样,在显微镜下按照文献[11]的方法,
进行藻类的分类和计数. 相关样品采集与背景资料
调查参见文献[12-14].
1郾 2郾 2 水质监测摇 2008 年芦苇生长期间(6、7 月),6
月 21 日、7 月 10 日分别采集进水口和各生态净化
系统出水口处的水样. 监测指标包括:化学需氧量
图 1摇 研究区域数字高程模型
Fig. 1摇 Digital evaluation model of the study area.
1 ~ 5: 生态单元 Ecological unit.
(CODCr,采用重铬酸钾法测定)、五日生化需氧量
(BOD5,采用稀释培养法测定)、石油类(采用重量
法测定).采样、样品保存及样品分析方法均按照国
家环保部编制的《水和废水监测分析方法》 (第 4
版) [15]进行.
1郾 2郾 3 生态设计 摇 依据湿地生态净化系统 DEM 信
息和污染物净化效果,在促进自然界良性循环的前
提下,进行湿地净化系统的生态设计[16] . 由于自然
湿地净化系统的地表高程有所差异,导致按照当前
负荷进水后,系统内水深分布不同,从而可分为不同
的生态单元,形成了复合生态系统.本研究区域包含
5 个生态单元(图 1). 利用闸门控制湿地生态单元
水位,根据其水文地貌现状,采用修建垄沟、导流渠
等人工诱导措施控制系统内水流流向,并在湿地生
态系统末端设置总出水渠.
1郾 3摇 数据处理
采用 MapInfo 6郾 5 软件对研究区域 1 颐 10000 地
形图进行人工数字化,并利用 Sufer 8郾 0 软件将数字
化的三维空间数据转换成数字高程模型. 生态系统
净化量估算模型采用 Matlab 7郾 0 进行编写与计算,
其他相关分析均在 Excel 2003 中完成.
2摇 结果与分析
2郾 1摇 辽东湾滨海湿地系统的本底状况
2郾 1郾 1 土壤摇 研究区表层土壤类型为滨海盐土,土
层厚度为 1郾 8 ~ 3郾 0 m,渗透系数为 4郾 8伊10-4 ~ 5郾 9伊
10-4 cm·s-1,属中等弱透水土壤. 表层(0 ~ 20 cm)
土壤 pH值为 8郾 0 ~ 8郾 6,含盐量为 0郾 7% ~1郾 2% ,有
机质含量为 1郾 2% ~ 2郾 1% ,土壤总氮、总磷含量分
别为 0郾 4% ~0郾 7%和 0郾 09% ~0郾 1% .
2郾 1郾 2 植被摇 调查期间,研究区植物种类较少,自然
植被主要以芦苇 ( Phragmites communis)、普香蒲
(Typha przewalskii)和翅硷蓬 ( Suaeda heteroptera)
等.湿地生态净化系统内常见杂草为猪毛菜(Salsola
collina)、罗布麻(Chrysochares aeneocupreus)、星星草
(Eragrostis pilosa)、铁杆蒿 (Artemisia sacrorum)等.研
究区湿地生态净化系统植被分布情况如表 1所示.
2郾 1郾 3 微生物摇 调查期间,研究区三大类土壤微生
物中,细菌数量最多(4郾 52伊107 ind·g-1),真菌数量
最少(1郾 04伊103 ind·g-1),放线菌数量为 9郾 76伊106
ind·g-1,与一般土壤环境中细菌、真菌和放线菌占
微生物总量的比例基本一致. 湿地中优势菌属主要
包括假单胞菌属以及芽孢杆菌、产碱杆菌属和黄杆
菌属.这些菌属均是快速生长的微生物,其体内含有
93014 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 王彦华等: 基于数字高程模型的生态净化系统分析与设计摇 摇 摇 摇 摇
表 1摇 研究区湿地生态净化系统的植被分布
Tab. 1摇 Vegetation distribution in wetland purification sys鄄
tem of the study area
生态单元
Ecological
unit
高程分布
Elevation
distribution (m)
优势种
Dominant
species
优势种盖度
Dominant species
coverage (% )
1 2郾 8 ~ 3郾 0 芦苇 P. communis 85
2 2郾 6 ~ 2郾 8 芦苇 P. communis 90
3 2郾 4 ~ 2郾 6 芦苇 P. communis 95
4 2郾 2 ~ 2郾 4 摇 摇 摇 摇 - -
5 2郾 4 ~ 2郾 8 芦苇 P. communis 90
降解质粒,是有机污染物分解的主要微生物种
群[16] .
2郾 1郾 4 藻类摇 经初步鉴定,本文共检出藻类植物 6
门 29 属 43 种.其中,蓝藻门占优势,含 14 种,占总
种数的 1 / 3;硅藻门 10 种,占总种数的 1 / 4;绿藻门
10 种,占总种数的 1 / 4;裸藻门 6 种,占总种数的 1 /
7.种类较多的属有颤藻属(5 种)、裸藻属(4 种)和
席藻属(3 种).由于本系统内水体流动性较好,具有
较高的净化作用,有利于蓝藻与硅藻的生长和繁
殖[17] .
2郾 2摇 辽东湾滨海湿地生态单元对污染物的净化作用
研究区滨海湿地生态系统内植物长势茂盛,对
入湿地水流的净化效果明显.由表 2 可以看出,研究
区各生态单元对污水均有不同程度的净化作用. 3
号和 5 号生态单元对污染物的净化能力较强,这是
由于这 2 个单元的植被生物量较丰富,优势种覆盖
度较强,且芦苇(芦苇的净化作用较明显)覆盖率均
在 90%以上,植株密度 47 ~ 65 株·m-2 . 生态单元
的净化效果与生物量直接相关,植被盖度越高、生物
量越大,吸收的污染物质就越多,对水体的净化作用
越强[18] .各生态单元中,石油类的净化效率最高(达
70%以上),其主要通过基质过滤、沉降、芦苇等吸
附等物化作用去除[19] .
2郾 3摇 辽东湾滨海湿地生态系统对污染物净化量的
估算
当生态系统总面积确定的情况下,根据不同湿
表 2摇 湿地系统中各监测点污染物浓度
Tab. 2 摇 Pollutants concentrations of monitoring sites in
wetland system (mg·L-1)
参 数
Parameter
进水水质
Influent quality
(mg·L-1)
出水水质
Effluent quality (mg·L-1)
1 2 3 4 5
CODCr 85 64郾 7 64郾 3 58郾 2 63郾 4 56郾 5
BOD5 23 18郾 0 16郾 4 12郾 2 14郾 8 12郾 6
石油类 TPHs 28 8郾 4 8郾 2 5郾 6 7郾 4 5郾 3
地生态系统单元的净化能力和面积对湿地生态系统
污染物净化总量进行估算,公式如下:
摇 摇 P = K 伊 Diag[(Diag(H忆 伊 S) 伊 T)] (1)
式中: Diag为提取对角线元素;P 为湿地对污染物
的净化量(g·d-1);K = [k1,k2,…,kn],ki 为第 i 生
态单元对某种污染物的净化负荷( g·m-3·d-1 );
H=[h1,h2,…,hn],hi 为第 i 生态单元与 DEM 信息
相关的系统水深(m);S = [ s1,s2,…,sn],si 为第 i 生
态单元的面积(m2);T=[ t1,t2,…,tn],ti 为第 i生态
单元的实际水力停留时间(d). 根据本湿地生态系
统各单元的详细参数(表 3),并选取 COD 为计算参
数,估算湿地生态系统的污染物净化量.
摇 摇 净化负荷(K)可反映不同生态净化类型净化能力
的差异[20] .各生态单元地表高程的差异使湿地生态单
元内系统水深不同,导致净化负荷有较大差异(表 4).
摇 摇 根据湿地内地表水体的污染物浓度及表 3、4 中
参数,估算出芦苇生长期内本研究区湿地生态系统的
CODCr净化量、净化负荷量和总净化效率分别为
188郾 9 kg·d-1、2郾 84 g·m-2·d-1和 27郾 8% .利用养分
平衡的方法(P=QinCin-QoutCout .式中:Qin、Qout分别为
进水和出水的流量;Cin、Cout分别为进水和出水的
CODCr浓度) [21],得出研究区湿地生态净化系统的
CODCr净化量为 201郾 5 kg·d-1,与式(1)的估算结果
相比,相对误差为6% ,可认为用式(1)对本生态系
表 3摇 研究区湿地生态单元的参数
Tab. 3摇 Parameters of wetland ecological units in the study
area
生态单元
Ecological
unit
湿 地
有效面积
Wetland
effective area
(m2)
有效水深
Effective
water
depth
(m)
水力停留时间
Hydraulic
retention time
(d)
平均负荷
Average
load
(m3·d-1)
1 14960 0郾 10 1 1200
2 11400 0郾 15 2 1300
3 22250 0郾 25 3 2500
4 7000 0郾 50 4 1600
5 10800 0郾 25 2 1400
表 4摇 研究区不同生态净化系统类型的净化负荷
Tab. 4摇 Purification loading of different ecological purifica鄄
tion systems in the study area
类 型
Type
有效水深
Effective water
depth (m)
净化负荷
Purification loading
(g·m-3·d-1)
湿 地 0郾 05 ~ 0郾 15 10郾 3
Wetland 0郾 20 ~ 0郾 30 4郾 7
0郾 35 ~ 0郾 45 2郾 4
氧化塘
Oxidation pond
0郾 50 ~ 1郾 00 1郾 3
0401 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 21 卷
统的污染物净化量进行估算是可行的.
2郾 4摇 辽东湾滨海湿地复合生态系统的优化设计
为提高生态系统的净化能力,本文根据生态学
原理,充分利用研究区原有的自然生态,包括水体、
植物、地形地势等因素重新进行了优化设计[22-24],
重点对由 DEM信息划分的不同生态单元的处理进
行重新构造.以期通过人工设计(主要是人为诱导)
和自然因素,提高生态系统的净化水平.本文设计了
2 种优化方案(表 5).
摇 摇 设计方案 1:增加系统深度、提高污染物消减负
荷,维持本自然生态净化湿地为漫流系统,水流首先
流经 4 号生态单元,然后向其他单元漫流,湿地生态
净化系统末端设置总出水渠. 为保证污水流经各湿
地单元、增加污水在湿地系统的水力停留时间和湿
地有效面积,在湿地入河口实行流量控制,通过修建
的闸门(宽 4郾 3 m、高 2郾 3 m)控制湿地内水位.由于
各生态单元的高程差异,系统水深分布有所不同,从
而形成了复合生态净化系统. 当系统水位升高 10
cm时,参考表 4 中不同生态净化系统类型的净化负
荷,得出研究区湿地生态系统对 CODCr的净化量为
244郾 9 kg·d-1(表 5)、净化负荷量为 3郾 69 g·m-2·
d-1、净化效率为 36% ;当系统水位升高 15 cm时,生
态净化系统各单元(第 4 生态单元除外)有效水深
均保持在 0郾 30 ~ 0郾 45 m,参考表 4 中不同生态净化
表 5摇 研究区湿地生态系统 CODCr净化量
Tab. 5摇 CODCr purification capacity in the wetland ecologi鄄
cal system of the study area
方案
Method
生态单元
Ecological
unit
湿摇 地
有效面积
Wetland
effective
area
(m2)
有效水深
Effective
water depth
(m)
水力停留
时 间
Hydraulic
retention
time(d)
净化总量
Purification
capacity
(kg·
d-1)
1 1 14960 0郾 20 2 244郾 9
2 11400 0郾 25 4
3 22250 0郾 35 5
4 7000 0郾 60 6
5 10800 0郾 35 4
1* 1 14960 0郾 30 2郾 5 313郾 3
2 11400 0郾 35 4
3 22250 0郾 45 6
4 7000 0郾 70 8
5 10800 0郾 45 5
2 1 14960 0郾 30 4 216郾 6
2 11400 0郾 35 3
3 22250 0郾 45 4
4 7000 0郾 50 3
5 10800 0郾 45 3
*方案 1 基础上系统水位升高 15 cm Water level of system rose 15 cm
based on project 1.
系统类型的净化负荷,得出研究区湿地生态净化系
统 CODCr的净化量为 313郾 3 kg·d-1(表 5),净化负
荷量达 4郾 72 g·m-2·d-1,总净化效率为 46郾 1% .
美国水污染控制委员会(WPCF)要求,表面流
湿地的水深应控制在 50 cm 以内[25] . 本文按照
WPCF的推荐值,将水深超过 50 cm 的湿地系统视
为氧化塘净化系统.计算结果表明,当系统平均水深
为 0郾 35 m时,本净化系统对污染物的去除效率更
高.
设计方案 2:对湿地生态单元重新构造,改变现
有的湿地进水方式,在湿地内人工修建灌溉廊道,在
植被盖度、生物量基本相似的情况下,根据研究区各
单元湿地的高程差,对 5 个生态单元单独布水.控制
表面流水深为 30 ~ 50 cm,参考表 4 中不同生态净
化系统类型的净化负荷,得出研究区湿地生态净化
系统对 CODCr的净化量为 216郾 6 kg·d-1(表 5),净
化负荷为 3郾 25 g·m-2·d-1,总净化效率为 31郾 8% .
设计方案 2 使湿地内水流速增加、停留时间缩
短、总水质净化效率相对方案 1 提高较小,且需进行
人工修建隔流渠等较大的工程性改造,可将该方案
作为湿地生态净化系统的预案设计. 在目前湿地进
水量没有大范围波动的情况下,按照最有利于发挥
湿地生态系统净化功能的原则,提高污染物削减负
荷的生态设计方案 1 能大幅提高湿地净化效率,且
投资低、易管理,是最经济合理的设计方案.
3摇 结摇 摇 论
研究区湿地生态系统为表面流湿地系统,芦苇
为优势种,植被覆盖度达 80%以上. 各单元自然湿
地系统对 CODCr、BOD5、石油类等污染物质的净化
效率分别达 33郾 9% 、47% 、81% .
对辽东湾滨海湿地生态系统污染物净化量估算
的结果表明,在现有来水和运行条件下,研究区自然
湿地系统的净化能力为 188郾 9 kg·d-1,净化负荷量
为 2郾 84 g·m-2·d-1,总净化效率仅为 27郾 8% ,表明
该湿地系统污染物净化功能存在很大潜力.
基于不同生态单元净化能力和净化负荷的分
析,提出了湿地生态系统的污染物净化量估算模型,
验证结果表明,该模型能准确反映湿地生态系统的
净化能力,可作为湿地生态系统生态设计的设计参
考.
本文基于研究区高程信息,提出了湿地生态系
统的总设计思路和方案. 设计后的生态净化系统净
化量估算表明,控制净化系统水位、提高污染物削减
14014 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 王彦华等: 基于数字高程模型的生态净化系统分析与设计摇 摇 摇 摇 摇
负荷的方案 1*可使系统 CODCr净化能力提高近
20% .说明基于 DEM信息的复合湿地系统优化设计
是提高系统净化能力的有效手段,对合理利用滨海
自然湿地具有指导作用.
参考文献
[1]摇 Muscutt AD, Harris GL, Bailey SW, et al. Buffer zones
to improve water quality: A review of their potential use
in UK agriculture. Agriculture, Ecosystems & Environ鄄
ment, 1993, 45: 59-77
[2]摇 Qu X鄄R (曲向荣), Jia H鄄Y (贾宏宇). Preliminary
study on purification function of reed wetland for nutri鄄
ents from land sources. Chinese Journal of Applied Ecol鄄
ogy (应用生态学报), 2000, 11(2): 270 -272 ( in
Chinese)
[3]摇 Nachtnebel HP. The Danube River Basin environmental
program: Plans and actions for a basin wide approach.
EU鄄SADC Conference, Masero, 1997: 1-16
[4]摇 Olguin EJ, Sanchez G, Mercado G. Cleaner production
and environmentally sound biotechnology for the preven鄄
tion of upstream nutrient pollution in the Mexican coast
of the Gulf of Mexico. Ocean & Coastal Management,
2004, 47: 641-670
[5]摇 Furukawa K, Okada T. The Environmental Status: Past,
Present, and Future. Netherlands: Springer, 2006
[6]摇 Zuo P (左摇 平), Song C鄄C (宋长春), Qin P (钦摇
佩). The perspectives and highlights of wetlands re鄄
search in the worldwide based on the 7th INTECOL in鄄
ternational wetlands conference. Wetland Science (湿地
科学), 2005, 3(1): 66-73 (in Chinese)
[7] Simenstad C, Reed D, Ford M. When is restoration not?
Incorporating landscape鄄scale processes to restore self鄄
sustaining ecosystems in coastal wetland restoration. Ec鄄
ological Engineering, 2006, 26: 27-39
[8]摇 Li X鄄Z (李秀珍), Xiao D鄄N (肖笃宁), Hu Y鄄M (胡
远满), et al. Effect of wetland landscape pattern on nu鄄
trient reduction in the Liaohe Delta. Acta Geographica
Sinica (地理学报), 2001, 56(1): 32 -43 ( in Chi鄄
nese)
[9]摇 State Oceanic Administration (国家海洋局). Bulletin
of Marine Environmental Quality of China, 2007 [ EB /
OL]. (2008鄄01鄄10)[2009鄄10鄄11]. http: / / sdinfo. coi.
gov. cn / hygb / hyhj / 2007 /
[10]摇 Wang H鄄Y (汪宏宇), Zhou G鄄S (周广胜). Long term
flux characteristics of Phragmites ecosystem in Panjin
wetland. Journal of Meteorology and Environment (气象
与环境学报), 2006, 22(4): 18-24 (in Chinese)
[11]摇 Chen B鄄Q (陈博谦), Yin C鄄Q (尹澄清). The ecolog鄄
ical distribution of bacteria and algae in the stimulation
wetland system. Acta Ecologica Sinica (生态学报),
1998, 18(6): 634-639 (in Chinese)
[12]摇 He Q鄄J (何奇瑾), Zhou G鄄S (周广胜), Zhou L (周
莉), et al. Aerodynamic parameters and their affecting
factors over Panjin reed wetland. Chinese Journal of Ap鄄
plied Ecology (应用生态学报), 2008, 19(3): 481-
486 (in Chinese)
[13] 摇 Zhao X鄄L (赵先丽), Zhou G鄄S (周广胜), Zhou L
(周摇 莉), et al. The characteristics of soil microbe in
Panjin reed wetland. Journal of Meteorology and Envi鄄
ronment (气象与环境学报), 2006, 22(4): 64 -67
(in Chinese)
[14] 摇 Yan J鄄Y (闫纪业), Feng S鄄D (冯树丹), Han Y鄄Y
(韩媛媛), et al. Diatom biology index appraisal in
pond鄄wetland combined ecosystem. Journal of Shenyang
Normal University (Natural Science) (沈阳师范大学
学报·自然科学版), 2009, 27 (1): 114 - 118 ( in
Chinese)
[15]摇 Ministry of Environmental Protection of China(国家环境
保护部). Standard Methods for the Examination of Wa鄄
ter and Wastewater. 4th ed. Beijing: China Environmen鄄
tal Science and Technology Press, 2002 (in Chinese)
[16]摇 Li XP, Chen MM, Anderson BC. Design and perform鄄
ance of a water quality treatment wetland in a public
park in Shanghai, China. Ecological Engineering,
2009, 35: 18-24
[17]摇 Xiong L (熊 摇 丽), Xie L鄄Q (谢丽强), Sheng X鄄M
(生秀梅), et al. A review on algae ecology in wetland.
Chinese Journal of Applied Ecology (应用生态学报),
2003, 14(6): 1007-1011 (in Chinese)
[18]摇 Li Y鄄X (李荫玺), Hu Y鄄H (胡耀辉), Wang Y鄄H
(王云华), et al. Wetland restoration and its purifica鄄
tion efficiency in estuary of Dajie River, Lake Xinyun,
Yunnan Province. Journal of Lake Science (湖泊科
学), 2007, 19(3): 283-288 (in Chinese)
[19]摇 Ji G鄄D (籍国东), Sun T鄄H (孙铁珩), Chang S鄄J (常
士俊), et al. Studies on subsurface鄄flow wetland treat鄄
ment system for special thick oil production waster water
from Liaohe oilfield. China Environmental Science (中
国环境科学), 2001, 21(1): 85-88 (in Chinese)
[20 ] US EPA. Design Manual Constructed Wetland and
Aquatic Plant Systems for Municipal Wastewater Treat鄄
ment. Ohio: Office of Research and Development, US
EPA, 1988
[21]摇 Ou W鄄X (欧维新), Gao J鄄H (高建华), Yang G鄄S
(杨桂山). Primary valuation on the purification func鄄
tion of reed wetland for N, P: A case study in the coast鄄
al Yancheng. Marine Science Bulletin (海洋通报),
2006, 25(1): 90-96 (in Chinese)
[22]摇 Liu J鄄Z (刘继展), Li P鄄P (李萍萍), Tao M鄄Q (陶明
清), et al. Design for ecological remediation of Beigu
Wetland in Zhejiang. Environmental Science and Tech鄄
nology (环境科学与技术), 2006, 29(9): 16-18 (in
Chinese)
[23]摇 Cui B鄄S (崔宝山), Liu X鄄T (刘兴土). Discussion on
some basic problems in design of wetland ecosystem.
Chinese Journal of Applied Ecology (应用生态学报),
2001, 12(1): 145-150 (in Chinese)
[24] 摇 Sonntag DH, Cole CA. Determining the feasibility and
cost of an ecologically鄄based design for a mitigation wet鄄
land in central Pennsylvania, USA. Landscape and Ur鄄
ban Planning, 2008, 87: 10-21
[25] Reed SC. Natural systems for wastewater treatment / /
Water Pollution Control Federation, ed. Manual of Prac鄄
tice FD鄄16. Alexandria, VA: Water Pollution Control
Federation, 1990
作者简介摇 王彦华,男,1985 年生,硕士研究生.主要从事环
境管理与区域环境污染控制研究. E鄄mail: yhw_628@ yahoo.
com. cn
责任编辑摇 杨摇 弘
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