全 文 ：1985—2030 年江西泰和县森林植被
碳储量的时空动态*
吴摇 丹摇 邵全琴**摇 刘纪远摇 黄摇 麟
(中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101)
摘摇 要摇 根据第 6 次森林清查小班数据,运用生物量转换因子法和平均生物量法估算了 2003
年江西省泰和县森林植被的生物量和碳储量,采用空间替代时间的方法,利用 Logistic 方程拟
合了泰和主要森林类型年龄与碳密度的曲线关系,并结合小班轮伐信息,估算了全县 1985—
2003 年的植被生物量和碳储量,分析了期间的时空动态特征,并以 2003 年为基准年,假定到
2020、2030 年泰和县森林植被面积保持稳定、且不考虑轮伐期,推算了此情景下 2020、2030 年
泰和县植被碳储量. 结果表明:2003 年,泰和县森林林分总面积 15郾 74 伊104 hm2,总生物量
6郾 71 Tg,植被碳储量 4郾 14 Tg C,平均碳密度 26郾 31 t C·hm-2 . 1985、1994、2003、2020、2030 年
泰和县森林植被碳储量分别为 1郾 06、2郾 83、4郾 14、5郾 65 和 6郾 35 Tg C,森林植被碳密度的空间分
布由东西部向中部递减.人工造林使泰和县林分面积大幅增加,全县森林植被的固碳能力明
显增强.
关键词摇 碳储量摇 时空特征摇 江西省泰和县
文章编号摇 1001-9332(2011)01-0041-06摇 中图分类号摇 S718郾 5摇 文献标识码摇 A
Spatiotemporal dynamics of forest carbon storage in Taihe County of Jiangxi Province in
1985-2030. WU Dan, SHAO Quan鄄qin, LIU Ji鄄yuan, HUANG Lin ( Institute of Geographic Sci鄄
ences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) . 鄄
Chin. J. Appl. Ecol. ,2011,22(1): 41-46.
Abstract: Based on the sixth forest inventory data of Taihe County, Jiangxi Province, this paper
analyzed the curve relations between the carbon densities and ages of major forest types by using Lo鄄
gistic equation, and estimated the total amounts and change trends of the biomass and carbon stor鄄
age of forest vegetation from 1985 to 2003 by the method of biomass expansion factor. The carbon
storage in 2020 and 2030 was estimated by setting 2003 as the baseline year and assuming that the
area of forest vegetation remained stable and without consideration of forest rotation. In 2003, the
total forest area of Taihe County was 15. 74伊104 hm2, the total biomass was 6. 71 Tg, the vegetation
carbon storage was 4. 14 Tg C, and the average carbon density was 26. 31 t C·hm-2 . In 1985,
1994, 2003, 2020, and 2030, the forest carbon storage was 1. 06, 2. 83, 4. 14, 5. 65, and 6. 35
Tg C, respectively. The carbon density of the forest vegetation in Taihe County decreased from the
eastern and western regions to the central. Artificial afforestation contributed significantly to the in鄄
crease of forest stand area, and consequently, to the improvement of forest carbon sequestration ca鄄
pacity.
Key words: carbon storage; spatiotemporal characteristic; Taihe County of Jiangxi Province.
*国家自然科学基金项目(40971281)、国家重点基础研究发展计划
项目(2010CB950900)、中国科学院知识创新工程重要方向项目
(kzcx2鄄yw鄄305鄄3)和国家科技支撑计划项目(2006BAC08B00)资助.
**通讯作者. E鄄mail: shaoqq@ lreis. ac. cn
2010鄄04鄄20 收稿,2010鄄10鄄24 接受.
摇 摇 森林是陆地生物圈的主体,它不仅在维护区域
生态平衡方面具有重要作用,而且在全球碳平衡中
也发挥着巨大贡献. 森林生态系统每年固定的碳约
占整个陆地生态系统的三分之二,在调节全球碳平
衡、减缓大气中 CO2 等温室气体浓度上升以及维护
全球气候等方面具有不可替代的作用[1-3] .
森林生物量和碳储量是反映森林生态系统功能
的基本参数.区域尺度生物量和碳储量的估测方法
应 用 生 态 学 报摇 2011 年 1 月摇 第 22 卷摇 第 1 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇
Chinese Journal of Applied Ecology, Jan. 2011,22(1): 41-46
主要包括样地调查、模型模拟和遥感反演. Brown
等[4]于 1984 年提出了材积源鄄生物量法,即根据树
干与其他器官(树枝、树叶、树根)生物量之间的相
关关系,由树干材积推算总生物量.方精云等[5-6]将
中国森林类型分为 21 类,并推算了我国森林的总生
物量和总生产力,但没有区分天然林和人工林对碳
固定的贡献. Zhou等[7]通过收集 34 组落叶松(Larix
spp. )林生物生产力数据研究了我国落叶松天然林
和人工林的生物量与其蓄积量的线性关系. 徐新良
等[8]利用 6 次森林清查样方资料,结合森林生物量
实测数据,采用分树种、分龄组的生物量鄄蓄积量拟
合关系,估算了 1973—2003 年全国各省市森林植被
碳储量的动态变化. 许多学者对省级及县域尺度上
江西省森林植被的生物量和碳储量进行了研究,如
邵全琴等[9]利用基于树木年轮信息估算树木材积
生长量模型 TGTRing 估算了江西省千烟洲马尾松
(Pinus massoniana)、湿地松(Pinus elliottii)和杉木
(Cunninghamia lanceolata)人工林生物量和碳储量
的动态变化及碳密度的空间分布;王兵等[10]利用第
6 次森林清查江西省汇总数据,结合实测样方数据,
运用材积源生物量法估算了 2003 年江西省各地级
市主要森林类型碳储量和碳密度;魏文俊等[11-12]利
用江西省 1999—2003 年森林资源二类清查资料,估
算和评价了江西省森林的碳储量和碳密度;宋满珍
等[13]根据江西省第二次土壤普查资料,采用土壤类
型法估算了江西省森林植被土壤有机碳储量,分析
了有机碳在不同土壤和不同区域的分布特征;刘琪
璟等[14]利用江西兴国 1985 和 2000 年的 Landsat
TM图像和土地利用数据,建立了第 4 波段与实测
森林生物量的关系,对兴国县森林植被初级生产力
进行估算;马泽清等[15]利用 1988、1995、1999 年林
相图对江西井冈山自然保护区的森林植被生物量和
碳储量进行了研究.目前,基于森林资源清查资料对
森林碳储量的研究,大部分是利用行政省 /县汇总的
小班统计数据或样方调查数据,不能得到其小尺度
的高分辨率空间差异特征. 以往对基于森林资源清
查资料的森林碳储量研究,通常只计算一个时间截
面,对基于森林资源清查资料的森林碳储量时空动
态分析目前尚未见报道.
泰和县位于我国南方亚热带红壤区,植被类型
众多、再生资源丰富. 1981 年全县森林覆盖率仅
31郾 3% ,20 世纪 80 年代中期以来,该县积极开展人
工造林,2003 年森林覆盖率已达 59郾 27% [16],成为
江西省森林覆盖率较高的地区之一. 本文对泰和县
148 幅 1 颐 1 万森林小班调查图进行数字化,结合
2003 年森林资源清查数据库,运用生物量转换因子
和平均生物量法估算了 2003 年森林植被的生物量、
碳储量和碳密度,得到其空间分布状况,并以空间替
代时间的方法,用 Logistic方程建立了森林植被碳密
度与林龄的回归关系,基于此,结合小班的轮伐信
息,分析了 1985—2003 年泰和县森林植被碳储量,
在假定 2003—2030 年泰和县森林面积不变以及不
考虑树种轮伐期的情景下,推算了 2020、2030 年的
森林植被碳储量和碳密度,旨在为相关部门制定森
林经营管理和发展规划提供科学依据.
1摇 研究地区与研究方法
1郾 1摇 研究区概况
泰和县(26毅27忆—26毅59忆 N,114毅57忆—115毅20忆
E)位于江西省中部偏南、吉安市西南部. 全县辖 16
个镇、6 个乡,总面积 2667 km2 . 县境属亚热带季风
气候,水热资源丰富,年均气温 18郾 6 益,年无霜期
281 d,年降水量 1726 mm,降水主要集中在夏季,具
有四季分明、雨热同季、无霜期长等特点. 境内地貌
以山地、丘陵为主,地势自东、西两侧向中部逐级层
层下降,呈现一种不对称的盆地形势.境内主要植被
类型有常绿阔叶林、亚热带针叶林、亚热带针阔混交
林和亚热带竹林等(图 1).
1郾 2摇 数据来源及预处理
森林小班图(以下简称小班数据)是基于森林
资源二类清查数据和森林小班区划图综合而成. 本
文收集了泰和县 148 幅 1 颐 1 万森林小班图和 2003
年森林资源二类调查小班数据库.利用 ArcGIS软件
图 1摇 泰和县森林植被类型图
Fig. 1摇 Vegetation types of Taihe forest.
A:马尾松林 Pinus massoniana forest; B:湿地松林 Pinus elliottii forest;
C:杉木林 Cunninghamia lanceolata forest; D:硬阔林 Hardwood forest;
E:软阔林 Softwood forest; F:混交林 Mixed forest; G:毛竹林 Phyl鄄
lostachys pubescen forest; H:灌木林 Shrubbery forest; I:经济林 Eco鄄
nomic forest. 下同 The same below.
24 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 22 卷
对 1 颐 1 万小班区划地形图进行配准、投影转换和矢
量化,并与小班调查数据关联,建立 GIS 数据库,生
成 100 m栅格数据.泰和县二类调查小班数据库的
属性共涉及 65 个调查因子,包括样地坐标、地类、海
拔、地貌、坡向、坡度、土壤名称、土层厚度、优势树
种、起源、平均年龄、龄组、平均胸径、平均树高、立木
蓄积等.
1郾 3摇 研究方法
1郾 3郾 1 森林植被生物量的计算 摇 基于泰和县 2003
年森林小班数据,分别计算研究区主要树种(马尾
松、湿地松、杉木、硬阔、软阔、混交林等)和其他树
种(毛竹林、经济林、灌木林等)的生物量.主要树种
生物量估算参照方精云等[5]的生物量转换因子法,
其他树种生物量的计算采用平均生物量法.
主要树种地上生物量的计算公式如下:
B=a·V+b
式中:B为地上生物量( t·hm-2);V 为单位面积活
立木蓄积(m3·hm-2);a、b为参数.地下生物量由地
上与地下生物量的比值计算得到(表 1).
摇 摇 经济林、灌木林和毛竹林的生物量用平均生物
量法求得. 其中,经济林平均生物量取 23郾 7 t·
hm-2,灌木林平均生物量取 19郾 76 t·hm-2,竹类单
株生物量取 22郾 5 kg.
1郾 3郾 2 森林植被碳储量的计算摇 森林植被碳储量由乔
木层碳储量、林下植被碳储量和枯落物碳储量组成.
乔木层碳储量由小班生物量与树种含碳量的乘
积得到[17-19];林下植被层和枯枝落叶层碳储量通过
碳密度与小班面积的乘积得到(表 2).
1郾 3郾 3 森林植被碳储量动态的估算方法摇 根据 2003
表 1摇 泰和县主要森林植被类型生物量和立木蓄积转换方
程参数
Table 1摇 Parameters for transfer equation of forest biomass
and volume of the main vegetation types in Taihe County
植被类型
Vegetation type
a b 地上生物量 /
地下生物量
Aboveground biomass /
underground biomass
马尾松林 P. massoniana forest 0郾 51 1郾 05 6郾 23
湿地松林 P. elliottii forest 0郾 52 33郾 24 4郾 12
杉木林 C. lanceolata forest 0郾 40 22郾 54 4郾 70
硬阔林 Hardwood forest 0郾 76 8郾 31 5郾 04
软阔林 Softwood forest 0郾 48 30郾 60 6郾 25
针叶混交林 Mixed coniferous
forest
0郾 59 24郾 52 5郾 02
针阔混交林 Mixed coniferous
and broad鄄leaved forest
0郾 71 16郾 97 3郾 85
阔叶混交林 Mixed broad鄄
leaved forest
0郾 84 9郾 42 4郾 95
表 2摇 泰和县林下植被层和枯枝落叶层的碳密度[18]
Table 2摇 Carbon density of floor vegetation and ground lit鄄
ter in Taihe County ( t·hm-2)
植被类型
Vegetation type
林下植被层
Floor vegetation
枯枝落叶层
Ground litter
马尾松林 P. massoniana forest 5郾 0 0郾 25
湿地松林 P. elliottii forest 3郾 9 0郾 70
杉木林 C. lanceolata forest 3郾 3 0郾 44
硬阔林 Hardwood forest 6郾 9 0郾 27
软阔林 Softwood forest 6郾 9 0郾 27
针阔混交林 Mixed coniferous and
broad鄄leaved forest 3郾 2 0郾 30
毛竹林 P. pubescen forest 4郾 0 0郾 16
灌木林 Shrubbery forest - 0郾 21
经济林 Economic forest 10郾 6 0郾 15
年全县森林植被碳密度空间分布图,采用以空间替
代时间的方法(即用同一树种在空间上不同林龄的
碳密度替代该树种碳密度在时间序列上的变化),
利用 Logistic方程拟合主要森林类型的碳密度与林
龄的关系.利用回归方程(图 2),并结合小班数据中
的轮伐信息,逐年推算 1985—2002 年泰和县森林植
被碳储量. 同时,以 2003 年为基准年,假定到 2030
年泰和县森林植被小班面积保持稳定,且不考虑轮
伐期,推算 2020、2030 年泰和县森林植被碳储量.
2摇 结果与分析
2郾 1摇 2003 年泰和县森林植被碳储量特征
2郾 1郾 1 不同植被类型的碳储量摇 2003 年泰和县森林
林分面积 15郾 74伊104 hm2,总生物量 6郾 71 Tg,碳储量
4郾 14 Tg C.其中,乔木层碳储量 3郾 43 Tg C,林下植被
层碳储量 0郾 65 Tg C,枯落物层碳储量 0郾 06 Tg C.全
县不同植被类型生物量和碳储量大小依次为:湿地
松林>杉木林>硬阔林>毛竹林>马尾松林>灌木林>
混交林>软阔林>经济林(表 3). 其中,湿地松林碳
储量最大,占植被总碳储量的 29郾 4% ;经济林碳储
量最小,占植被总碳储量的 1郾 2% .不同植被类型的
平均碳密度为 26郾 31 t C·hm-2 .
2郾 1郾 2 不同龄组植被的碳储量摇 泰和县森林植被以
幼龄林和中龄林为主,两者碳储量之和占总量的
75郾 7% .全县不同龄组的植被碳储量依次为:中龄林
>幼龄林>近熟林>成熟林>过熟林(图 3).中龄林碳
储量(2郾 13 Tg C)最大,占植被总碳储量的 51郾 3% ;
过熟林碳储量(0郾 06 Tg C)最小,占植被总碳储量的
1郾 5% ,由于其面积较小,碳密度值相对较高. 2003
年,泰和县幼龄林、中龄林和近熟林的植被面积占林
341 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 吴摇 丹等: 1985—2030 年江西泰和县森林植被碳储量的时空动态摇 摇 摇 摇 摇
图 2摇 泰和县主要森林类型碳密度与林龄的拟合曲线
Fig. 2摇 Fitted curves of forest carbon density and age for the main vegetation types in Taihe County.
表 3摇 泰和县不同植被类型的生物量和碳储量
Table 3摇 Biomass and carbon storage of different vegetation
types in Taihe County (2003)
植被类型
Vegetation type
面积
Area
(hm2)
生物量
Biomass
(t)
碳储量
Carbon
storage
(t C)
碳密度
Carbon
density
(t C·hm-2)
马尾松林 P. massoniana forest 32861 516668 452039 13郾 76
湿地松林 P. elliottii forest 32158 2049041 1215477 37郾 80
杉木林 C. lanceolata forest 36408 1827843 1059225 29郾 09
硬阔林 Hardwood forest 21562 1090456 699826 32郾 46
软阔林 Softwood forest 1994 105734 67163 33郾 68
针阔混交林 Mixed coniferous
and broad鄄leaved forest
3464 168312 96280 27郾 79
毛竹林 P. pubescen forest 11950 603267 351347 29郾 40
灌木林 Shrubbery forest 14738 291229 148709 10郾 09
经济林 Economic forest 2224 52714 50268 22郾 60
分总面积的 90郾 2% ,因此,全县森林植被碳储量将
处于持续增长中.随着林龄的增加,森林植被碳密度
逐渐增大,与王效科等[20]和魏文俊等[12]的研究结
果一致.
2郾 1郾 3 不同林分起源植被的碳储量摇 泰和县林分起
源主要分为天然林和人工林. 研究区天然林面积
9郾 90伊104 hm2,碳储量 2郾 24 Tg C;人工林面积 5郾 83伊
104 hm2,碳储量 1郾 90 Tg C.人工林面积约为天然林
的一半,却对全县碳固定的贡献很大.其中,湿地松、
经济林的碳储量以人工林为主;杉木天然林、人工林
碳储量相当;其余植被类型的碳储量以天然林为主
(图 4).全县马尾松、湿地松、杉木林的分布面积最
广,其碳储量占总量的 65郾 9% .
图 3摇 泰和县不同龄组植被碳密度
Fig. 3 摇 Carbon density of different age forest groups in Taihe
County (2003).
玉:幼龄林 Young stand; 域:中龄林 Middle鄄age stand; 芋:近熟林
Near鄄mature stand; 郁:成熟林 Mature stand; 吁:过熟林 Over鄄mature
stand.
图 4摇 泰和县天然林和人工林的植被碳储量
Fig. 4摇 Carbon storage of natural and artificial forests in Taihe
County (2003).
44 应摇 用摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 22 卷
2郾 2摇 1985—2003 年泰和县森林植被碳储量和碳密
度的时空特征
由图 5 可以看出,1985—2003 年,泰和县森林
植被碳储量呈逐年上升趋势,年均固碳量 0郾 16 Tg
C. 1985—1994 年间研究区森林植被碳储量由 1郾 06
Tg C增加到 2郾 83 Tg C,由于该期间实施了造林工
程,使林分面积由 1985 年的 7郾 04 伊 104 hm2 增至
1994 年的 13郾 67伊104 hm2,特别是湿地松人工林面
积增加了 3郾 06伊104 hm2,对全县植被碳储量的增加
起了很大作用;1994—2003 年间碳储量由 2郾 83 Tg
C增至 4郾 14 Tg C,期间林分面积增加了 1郾 31 伊104
hm2,并且随着林龄的增加,植被的固碳能力也在不
断增强.
摇 摇 1985 年,泰和县东部植被碳密度最高、中部最
低,并且由中部向东西两边逐渐增加;由于造林工程
的进行,2003 年该县植被碳储量是 1985 年的 3郾 91
倍,植被碳密度也由 1985 年的 15郾 06 t C·hm-2增
加到 2003 年的 26郾 31 t C·hm-2(图 6). 1985—2003
年间,人工造林项目使泰和县植被的林分面积、碳储
图 5摇 1985—2003 年泰和县森林植被碳储量变化
Fig. 5摇 Changes of forest carbon storage in Taihe County from
1985 to 2003.
量和碳密度均大幅增加,固碳能力明显提高.
2郾 3摇 2020 和 2030 年泰和县森林植被碳储量
2020 年,泰和县植被碳储量和碳密度分别为
5郾 65 Tg C、35郾 91 t C·hm-2;2030 年分别达到 6郾 35
Tg C、40郾 37 t C·hm-2(图 7),较 2003 年均有大幅
增加. 2003—2020 年,研究区碳储量年均增加 0郾 09
Tg C;2020—2030 年,碳储量年均增加 0郾 07 Tg C,全
县森林的固碳能力处于持续增长状态.
图 6摇 1985、1994、2003 年泰和县森林植被碳密度(t C·hm-2)
Fig. 6摇 Forest carbon densities of Taihe County in 1985, 1994 and 2003.
图 7摇 2020 和 2030 年泰和县森林植被碳密度(t C·hm-2)
Fig. 7摇 Forest carbon densities of Taihe County in 2020 and 2030.
3摇 结摇 摇 语
江西省森林植被碳密度[11]低于全国平均水
平[5,8,21],而 2003 年泰和县森林植被的碳密度高于
江西省平均水平,说明泰和县森林对全省的碳储量
有一定贡献.本文根据小班数据计算得到泰和县森
林植被碳储量为 4郾 14 Tg C,根据方程估算 2007 年
的碳储量为 4郾 6 Tg C,占 2007 年江西省碳储量
(292郾 4 Tg C) [10]的 1郾 5% .通过造林,将草地或农田
转变为人工林,能极大地增加森林植被碳储量、提高
541 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 吴摇 丹等: 1985—2030 年江西泰和县森林植被碳储量的时空动态摇 摇 摇 摇 摇
碳汇功能[22] .由于泰和县主要造林树种(湿地松和
杉木)以幼龄林和中龄林为主,所以如果对现有森
林加以更好的抚育和管理,泰和县森林植被的固碳
潜力仍有很大的增长空间.
本文根据泰和县 1 颐 1 万森林小班调查图和调
查数据,利用年龄与碳密度具有回归关系的特点,以
空间替代时间的方法,对不同森林类型碳密度与林
龄的关系曲线进行拟合,分析了泰和县植被碳储量
的时间动态特征.同时,利用小班数据制作了泰和县
森林植被碳密度分布图,为碳储量和碳密度提供了
一定程度的空间描述,也为县域尺度估算森林植被
碳储量的时空变化提供了新思路.
本文利用小班空间数据估算了泰和县森林植被
碳储量,消减了其植被碳储量估算的不确定性.但由
于本文没有考虑土壤碳库,因此没有估计整个森林
生态系统的固碳能力,尚需进一步研究. 此外,主要
树种生物量估算参照方精云等[5]的生物量转换因
子法,其不确定性也需要进一步研究.
致谢摇 江西省山江湖开发治理委员会办公室樊哲文研究员
和方豫研究员帮助收集了泰和县森林小班图,小班图的数字
化由中国科学院地理科学与资源研究所白露以及首都师范
大学王海洋、乌文治、奚茜、陈平、候捷、李晓盟、陈浩等同学
完成,在文章的写作过程中,中国科学院地理科学与资源研
究所王军邦助理研究员提出了宝贵建议,在此一并表示衷心
感谢!
参考文献
[1]摇 Dixon RK, Solomon AM, Brown S, et al. Carbon pools
and flux of global forest ecosystems. Science, 1994,
263: 185-190
[2]摇 Houghton RA. Balancing the global carbon budget. An鄄
nual Review of Earth and Planetary Sciences, 2007, 35:
313-347
[3]摇 Liu G鄄H (刘国华), Fu B鄄J (傅伯杰), Fang J鄄Y (方
精云). Carbon dynamics of Chinese forests and its con鄄
tribution to global carbon balance. Acta Ecologica Sinica
(生态学报), 2000, 20(5): 733-740 (in Chinese)
[4]摇 Brown S, Lugo AE. Biomass of tropical forests: A new
estimate based on forest volumes. Science, 1984, 223:
1290-1293
[5]摇 Fang J鄄Y (方精云), Liu G鄄H (刘国华), Xu S鄄L (徐
嵩龄). Biomass and net production of forest vegetation
in China. Acta Ecologica Sinica (生态学报), 1996, 16
(5): 497-508 (in Chinese)
[6]摇 Fang JY, Chen AP, Peng CH, et al. Changes in forest
biomass carbon storage in China between 1949 and
1998. Science, 2001, 292: 2320-2322
[7]摇 Zhou GS, Wang YH, Jiang YL, et al. Estimating bio鄄
mass and net primary production from forest inventory
data: A case study of China爷 s Larix forests. Forest
Ecology and Management, 2002, 169: 149-157
[8]摇 Xu X鄄L (徐新良), Cao M鄄K (曹明奎), Li K鄄R (李
克让). Temporal鄄spatial dynamics of carbon storage of
forest vegetation in China. Progress in Geography (地理
科学进展), 2007, 26(6): 1-10 (in Chinese)
[9]摇 Shao Q鄄Q (邵全琴), Yang H鄄J (杨海军), Liu J鄄Y
(刘纪元), et al. Dynamic analysis on carbon accumu鄄
lation of a plantation in Qianyanzhou based on tree ring
data. Acta Geographica Sinica (地理学报), 2009, 64
(1): 69-83 (in Chinese)
[10]摇 Wang B (王摇 兵), Wei W鄄J (魏文俊). Carbon stor鄄
age and density of forests in Jiangxi Province. Jiangxi
Science (江西科学), 2007, 25(6): 681-687 (in Chi鄄
nese)
[11]摇 Wei W鄄J (魏文俊), Wang B (王摇 兵), Li S鄄N (李
少宁), et al. Carbon storage and density of tree stratum
in forests in Jiangxi Province. Acta Agriculturae Universi鄄
tatis Jiangxiensis (江西农业大学学报), 2007, 29
(5): 767-772 (in Chinese)
[12]摇 Wei W鄄J (魏文俊), Wang B (王摇 兵), Guo J (郭摇
洁). Forest carbon sink of Jiangxi Province based on
forest resource inventory data. Meteorology and Disaster
Reduction Research (气象与减灾研究), 2008, 31
(4): 18-23 (in Chinese)
[13]摇 Song M鄄Z (宋满珍), Liu Q鄄J (刘琪璟), Wu Z鄄R (吴
自荣), et al. Estimate of soil organic carbon storage
and spatial distribution in forest vegetation in Jiangxi
Province. Acta Agriculturae Universitatis Jiangxiensis
(江西农业大学学报), 2009, 31(3): 416-421 ( in
Chinese)
[14]摇 Liu Q鄄J (刘琪璟), Wang H鄄Q (汪宏清). Monitoring
of ecological restoration by satellite remote sensing.
Jiangxi Science (江西科学), 2003, 21(3): 147-150
(in Chinese)
[15]摇 Ma Z鄄Q (马泽清), Liu Q鄄J (刘琪璟), Wang X鄄R
(王秀茹), et al. Forest resource change dynamic anal鄄
ysis assisted by using GIS in Jinggang Mountain Natural
Reserve. Jiangxi Forest Science and Technology (江西
林业科技), 2007(1): 1-7 (in Chinese)
[16]摇 Huang L (黄摇 麟). The Carbon Sequestration of Affor鄄
estation in Red Soil Hilly Region in Southern China.
PhD Thesis. Beijing: Institute of Geographic Sciences
and Natural Resources Research, Chinese Academy of
Sciences, 2009 (in Chinese)
[17]摇 Shen W鄄Q (沈文清), Liu Y鄄F (刘允芬), Ma Q鄄Y
(马钦彦), et al. Artificial coniferous forest carbon dis鄄
tribution, carbon storage and carbon sequestration re鄄
search in Qianyanzhou. Practical Forestry Technology
(林业实用技术), 2006(8): 5-8 (in Chinese)
[18]摇 Wang X鄄K (王效科), Feng Z鄄W (冯宗炜), Ouyang
Z鄄Y (欧阳志云). Vegetation carbon storage and densi鄄
ty of forest ecosystems in China. Chinese Journal of Ap鄄
plied Ecology (应用生态学报), 2001, 12(1): 13-16
(in Chinese)
[19]摇 Ma Q鄄Y (马钦彦), Chen X鄄L (陈遐林), Wang J (王
娟), et al. Carbon content rate in constructive species
of main forest types in northern China. Journal of Bei鄄
jing Forestry University (北京林业大学学报), 2002,
24(5-6): 96-100 (in Chinese)
[20]摇 Wang X鄄K (王效科), Feng Z鄄W (冯宗炜). The po鄄
tential to sequester atmospheric carbon through forest
ecosystems in China. Chinese Journal of Ecology (生态
学杂志), 2000, 19(4): 72-74 (in Chinese)
[21]摇 Zhao M (赵摇 敏), Zhou G鄄S (周广胜). Carbon stor鄄
age of forest vegetation and its relationship with climatic
factors. Scientia Geograophica Sinca (地理科学 ),
2004, 24(1): 50-54 (in Chinese)
[22]摇 Shi J (史摇 军), Liu J鄄Y (刘纪元), Gao Z鄄Q (高志
强), et al. Research advances of the influence of affor鄄
estation on terrestrial carbon sink. Progress in Geography
(地理科学进展), 2004, 23(2): 58-67 (in Chinese)
作者简介 摇 吴 摇 丹,女,1988 年生,硕士研究生. 主要从事
GIS和生态信息研究. E鄄mail: wudan@ lreis. ac. cn
责任编辑摇 杨摇 弘
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