全 文 ：草坪园艺 高尔夫果岭土壤配方与物理性质及 匍匐剪股颖草坪性状相关关系的研究
尹少华1 , 2 ,卢欣石1 ,韩烈保1
(1.北京林业大学草坪研究所,北京 100083;2.华中农业大学园艺林学学院 ,湖北 武汉 430070)
摘要:用主成分分析对草坪性状指标进行了简化 , 用典型相关分析和逐步回归分析了高尔夫球场果岭土壤
配方与土壤物理性质和匍匐剪股颖 Agrostis stoloni f era `Penncro ss 草坪性状的关系。结果表明:土壤配方
成分对物理性质和草坪性状作用的大小依次为泥炭 、中粗沙 、极细沙和粉粘粒 、细沙。泥炭和中粗沙主要作
用于物理性质中的容重 、总孔隙 、毛管孔隙 、饱和导水率以及选出的所有草坪性状指标。极细沙与粉粒粘粒
和泥炭主要影响空气孔隙 ,细沙对所有物理性质和草坪性状的影响均不显著。建立了土壤配方指标与物理
性质及草坪性状指标之间的量化方程。
关键词:土壤配方;物理性质;草坪性状;典型相关;逐步回归
中图分类号:S688.4 文献标识码:A 文章编号:1001-0629(2009)06-0152-07
＊ 高尔夫球场的果岭是质量要求最高 、管理最
为精细的草坪区域 ,因而其土壤配方一直是高尔
夫领域的重要研究内容 ,主要研究土壤配方中粗
沙 、中沙 、细沙 、粉粘粒及有机质含量等多个自变
量对土壤物理性质(容重 、孔隙度 、饱和导水
率)[ 1-8] 及草坪性状[ 9-20] 等因变量的影响 。如
Murphy 等对 5种沙 、Nelson等用 8种沙 、张巨明
等用 28种沙与泥炭在同一配比时的研究[ 5 , 12 , 18] ;
另一种是研究同一两种沙时不同有机质含量对混
合土壤物理性质及对草坪质量的影响 ,如 Baker
等分别对中沙 、中粗沙在 3种泥炭含量时混合基
质的研究 ,宋桂龙等对不同含沙量 、不同泥炭含量
与土壤混合的研究 ,李书英等对不同基质类型与
草坪质量的关系进行的研究等[ 10 , 19-20] 。以上结果
表明 ,沙和泥炭都对基质理化性质及草坪质量产
生重大影响[ 4-20] 。目前代表性的成果是美国高尔
夫协会(USGA)1960 年首次公布并分别于 1973
年 、1989年 、1993年和 2004年修正的果岭建造规
范。但已有的研究大多只是对以上关系进行了定
性地描述 ,比较深入的只是对土壤配方与物理性
质之间进行的简单相关分析和回归分析[ 18-20] ,而
用全沙基质对高尔夫球场果岭土壤配方与草坪性
状之间量化关系的研究较少。有关土壤理化性质
与植物生长之间相关关系已多有研究[ 21-25] ,且一
般用典型相关分析方法进行。典型相关分析可研
究两组为数很多的变量之间的相关关系[ 23-26] 。试
验以 13种不同配方即不同粒径分布与不同泥炭
含量的高尔夫球场果岭混合土壤为材料 ,通过典
型相关分析系统地分析了土壤配方中各自变量因
子与土壤物理性质及草坪性状各因变量的关系 ,
在此基础上 ,用逐步回归分析求得各因变量与土
壤配方的量化方程 ,为高尔夫球场果岭土壤选配
提供依据 。
1 材料与方法
1.1材料 试验材料为沙和泥炭 ,草种为匍匐剪
股颖`攀可斯 Agrost is stoloni f era `Penncross ,
沙选自北京郊区沙石料场 ,用标准分样筛将沙制
成粒径 0.25 ～ 2.0 mm 、0.15 ～ 0 .25 mm 以及<
0.15 mm 的沙备用 ,分别表示中粗沙 、细沙和极
细沙与粉粘粒 。泥炭为我国东北产神龙泥炭 ,风
干并过 4 mm 孔径标准筛 ,泥炭的主要理化指标
为:pH 值 5.8 ,有机值含量 79 .5%,密度 0.211
g/cm3 。
152-158
6/2009 草 业 科 学PRATACULTURAL SCIENCE 26卷 6 期Vo l.26.No.6
＊收稿日期:2009-01-13基金项目:国家体育总局“中国高尔夫消费状况及国际比较研究”(5425503051);国土资源部“高尔夫球场用地研究” ;国家质检公益项目(200810494-2)作者简介:尹少华(1964-), 男 ,湖北汉川人 ,在读博士生 , 主要从事草坪研究。
E m ail:yinshaohua@mai l.hzau.edu .cn通信作者:韩烈保 E mail:h anlb@t om .com
1.2 方法
1.2.1 试验设计 13种不同粒径分布及泥炭含
量的配方土壤来源于混料设计中的极端顶点设
计[ 27] ,每种配方盆栽 12 盆 ,随机排列。4个混料
成分即自变量 x1 ～ x4 分别代表中粗沙 、细沙 、极
细沙和粉粘粒以及泥炭的含量(质量分数)。因变
量混合土壤的物理性质 y 1 ～ y5 分别代表容重 、总
孔隙度 、通气孔隙 、毛管孔隙和饱和导水率 ,草坪
性状 y6 ～ y 14分别代表成坪速度 、草屑量 、6月地
上地下生物量及表观草坪质量 、10月地上地下生
物量及表观草坪质量 、草坪返青。
1.2.2观测内容与方法
混合土壤物理性质的测定:采用美国 Hum-
mel的方法[ 28] ,程序如下 ,1)将混合基质装入直径
7.4 cm 、高 8 cm 的 PVC 管 , PVC 管的下端用双
层格子布封口;2)从样品下端使其饱和吸水1 h;
3)在-4 kPa排水 24 h ;4)用 30.3 kJ/m2 压力镇
压样品 15次;5)再一次从样品下端使其饱和吸水
1 h ;6)测定饱和导水率;7)再一次于-4 kPa排水
24 h ,测定空气孔隙和毛细管孔隙;8)将样品在 105
℃下烘干 ,测定容重和总孔隙度。每个样品 4次重
复 ,测定前样品的平均含水量为 0.5%。
草坪性状:成坪速度 、表观草坪质量 、返青等指
标用 1 ～ 9 级目测法[ 5-6 , 13] ,草屑量为生长季 15 次
修剪干质量之和 、用土钻法测定地上地下生物量。
主成分分析 、相关分析 、典型相关分析 、逐步
回归分析[ 24] 用 SAS软件进行计算。
2 结果与分析
2.1自变量 、因变量各指标的基本统计量
自变量土壤配方(x1 ～ x4)、因变量物理性质(y 1 ～
y5)及草坪性状指标(y6 ～ y 14)的基本统计量如表
1 ,表中土壤配方的数据是将配方质量分数经过反
正弦转换的值 ,其原始配方 x1 ～ x4 的取值区间分
别是 55 %～ 80%, 10%～ 28%, 5%～ 12%和 0 ～
7%。由表可知 ,大部分指标的变化范围及变异系
数均 较 大 , 其 中 变 异 性 最 大 的 是 泥 炭
含量 ,达83.79%;其次为土壤饱和导水率 ,最小
表 1 自变量 、因变量各指标的基本统计
指标 范围 均值 标准差 变异系数(%)
土壌配方
x1 0.479 ～ 0.634 0.559 0.063 9 11.43
x2 0.184 ～ 0.320 0.255 0.064 4 25.25
x3 0.129 ～ 0.203 0.169 0.034 4 20.36
x4 0～ 0.153 0.087 0.072 9 83.79
物理性质
y 1(g/cm3) 1.311 ～ 1.580 1.433 0.112 1 7.82
y 2(cm3/cm3) 40.020 ～ 51.050 45.960 4.388 8 9.55
y 3(cm3/cm3) 22.620 ～ 29.520 26.680 2.170 1 8.13
y 4(cm3/cm3) 12.570 ～ 24.700 19.290 4.004 3 20.76
y 5(cm/ h) 5.100 ～ 18.300 9.400 4.570 0 48.62
草坪性状指标
y 6(1-9) 6.600 ～ 8.900 7.600 0.860 0 11.32
y 7(g/m2) 356.000 ～ 586.000 489.800 81.300 0 16.60
y 8(g/m2) 108.000 ～ 228.000 153.800 36.200 0 23.54
y 9(g/m2) 87.000 ～ 109.000 99.200 7.100 0 7.16
y 10(1-9) 5.700 ～ 8.400 6.900 1.030 0 14.94
y 11(g/ m2) 91.000 ～ 106.000 98.100 5.770 0 5.88
y 12(g/ m2) 98.000 ～ 159.000 130.900 22.140 0 16.91
y 13(1-9) 7.100 ～ 8.500 7.700 0.510 0 6.62
y 14(1-9) 6.600 ～ 8.700 7.400 0.710 0 9.59
注:土壤配方 x i 的值是配方质量分数经过反正弦转换的值。
1536/2009 草 业 科 学(第 26 卷 6 期)
的是 10月地上生物量 ,仅 5.88 %, 6月地下生物
量和 10月表观草坪质量的变异性也较均匀 。方
差分析表明 ,因变量 y 中6月地下生物量 y9 和 10
月地上生物量 y 11差异不显著 ,其它指标匀差异显
著。因此 ,在配方成分差异较大的基础上进行土
壤物理性质及草坪性状的比较 ,能够较好地反映
土壤各配方成分对物理性质及草坪性状的影响。
2.2 草坪质量性状的主成分分析 主成分分
析是在不损失或很少损失原有信息的前提下 ,将
原来个数较多而且彼此相关的指标转换为新的个
数较少而且彼此独立或不相关的综合指标。主成
分的特征值和贡献率是选取主成分的依据 。9 个
草坪性状指标的主成分分析结果见表 2。前 3 个
主成分的累积贡献率达89.09 %,即前3个主成分
反映了草坪性状 89 .09%的信息 。其中第 1个主
成分的特征值为 6 .051 0 ,贡献率为 67.24 %,代
表全部信息的 67.24 %,是最重要的主成分 , y6 、
y7 、y8 、y 10占有较高的正载荷 , y12 、y14占有较高的
负载荷 ,说明第 1主成分反映了大部分草坪性状。
第 2 个主成分的特征值为 1 .057 7 , 贡献率为
11 .75%, y9 、y 11分别占有较高的负载荷和正载
荷 。第 3主成分的特征值为 0 .908 7 ,贡献率为
10 .10%, y 13占有较高的负载荷 。由于第 2主成
分中载荷较大的 2 个指标 y9 、y11的变异系数较
小 ,且方差分析差异不显著 ,说明土壤配方对这 2
个指标没有显著影响 ,因此选取第 1和第 3主成
分中载荷较大的 y6 、y7 、y 8 、y10 、y12 、y 13 、y14作为草
坪性状的指标。
表 2 草坪性状主成分分析的因子载荷量 、特征值及累积贡献率
指标 主成分 1 主成分 2 主成分 3 主成分 4 主成分 5
y6 0.391 8 0.120 5 0.014 0 -0.253 9 0.055 1
y7 0.393 4 -0.054 0 -0.155 0 0.025 4 0.123 5
y8 0.342 0 -0.039 4 0.259 5 -0.353 2 0.709 4
y9 0.176 4 -0.743 8 0.453 6 0.257 4 -0.130 9
y10 0.363 8 0.144 1 -0.300 8 -0.287 4 -0.327 9
y11 0.189 6 0.627 0 0.533 3 0.496 2 -0.006 1
y12 -0.379 9 0.053 5 -0.188 1 0.130 2 0.252 8
y13 0.292 7 -0.104 7 -0.538 5 0.623 8 0.324 3
y14 -0.381 2 0.004 4 0.049 5 -0.892 8 0.437 1
特征值 6.051 0 1.057 7 0.908 7 0.432 5 0.313 8
贡献率(%) 0.672 4 0.117 5 0.101 0 0.048 1 0.034 9
2.3 土壤配方成分与物理性质及草坪性状
的相关分析
2.3.1 简单相关分析 4 个土壤配方指标与 5 个
物理性质及选取的 7个草坪性状指标的相关系数
见表 3。表 3显示 ,土壤配方中 x4 除与 y 3 相关较
弱外 ,与其它所有指标都极显著或显著相关 。 x1
与 y 4 、y 7 、y13呈显著或极显著负相关 ,与 y 14呈显
著正相关 , x3 只与 y 3 相关显著 ,而 x2 与所有指标
相关均不显著。
2.3.2典型相关分析 典型相关能深刻地反映两
组随机变量之间的线性相关关系。由表 4可知 ,
土壤配方与物理性质的 4个典型相关系数中有 2
对典型变量相关显著 ,其中第 1对典型变量的贡
献率达 89 .65%, 第 2 对典型变量的贡献率为
9.83%。土壤配方与草坪性状的典型相关系数中
只有第 1 对典型变量相关显著 , 贡献率为
95 .75%。3对典型变量的结构见表 5 , 各变量
(x i 、y i)与典型变量(u 、v)之间的相关系数见表 6。
由表 6可以看出 ,土壤配方与物理性质第 1对典
型变量中 u1 与土壤配方成分中 x4 的相关系数最
大 ,达 -0.810 6 , 与 x1 的相关系数次之 , 为
0.626 4 , x2 、x3 相关系数较小 ,说明典型变量 u1
主要反映配方成分中泥炭 ,其次是中粗沙含量。
典型变量 v1 除与土壤物理性质 y3 的相关系数较
154 PRATACULT URAL SCIENCE(Vo l.26.No.6) 6/ 2009
表 3 土壤配方成分与物理性质及草坪性状的相关系数
变量 x1 x2 x 3 x 4
y1 0.492 -0.196 -0.500 -0.972 ＊＊
y2 -0.504 0.208 0.055 0.965 ＊＊
y3 0.077 0.045 -0.770 ＊ 0.432
y4 -0.594 ＊ 0.202 0.478 0.824 ＊＊
y5 0.413 -0.074 0.214 -0.844 ＊＊
y6 -0.546 0.237 0.224 0.878 ＊＊
y7 -0.614 ＊ 0.298 0.257 0.894 ＊＊
y8 -0.543 0.297 0.254 0.648 ＊＊
y 10 -0.537 0.190 0.328 0.872 ＊＊
y 12 0.495 -0.218 0.019 -0.848 ＊＊
y 13 -0.751 ＊＊ 0.482 0.466 0.590 ＊
y 14 0.612 ＊ -0.301 0.261 -0.881 ＊＊
注:＊表示 P<0.05 , ＊＊表示 P<0.01。
小外 ,与其它物理性质指标的相关系数都较大。
第 2对典型变量中 u2 与 x3 、x4 相关系数较大 , v2
与 y 3相关系数较大。因此第 1 对典型变量主要
反映土壤配方中泥炭和中粗沙含量对土壤物理性
质中容重 、总孔隙 、毛管孔隙和饱和导水率的影
响 ,且泥炭的影响最大 ,中粗沙次之 ,细沙最小。
从相关系数的符号可知 ,泥炭含量与容重和饱和
导水率呈负相关 ,而与孔隙度呈正相关 。第 2对
表 4 土壤配方成分与物理性质及
草坪性状的典型相关系数
第 1 组 第 2 组 典型相关系数(r)
贡献率
(%) 概率值
土壤配方 物理性质 0.997 0 0.896 5 0.000 1
0.973 3 0.098 3 0.016 0
(4 个变量) (5 个变量) 0.596 7 0.003 0 0.501 2
0.531 1 0.002 0 0.313 5
土壤配方 草坪性状 0.998 0 0.957 5 0.028 6
(4 个变量) (7 个变量) 0.948 5 0.033 8 0.377 4
0.830 2 0.008 4 0.708 1
0.287 8 0.000 3 0.972 4
典型变量主要反映极细沙与粉粘粒(x3)和泥炭对
空气孔隙的影响。
土壤配方与草坪性状的典型变量中 u 与 x 4
的相关系数最大 ,其次为 x1 ,而与 x2 的相关系数
最小 ,分别为 0.835 2 , -0.688 1 ,0.331 3 ,说明
典型变量 u主要反映配方成分中泥炭 ,其次是中
粗沙含量 ,而与细沙及粉粘粒含量关系较小 。典
型变量 v 与所有草坪质量性状的相关系数均较
大。因此草坪性状主要与土壤配方成分中泥炭含
量和中粗沙含量相关 。
表 5 3 对典型变量的结构
u1 =4.677 4x1 +3.765 8x2 +1.029 3 x3 +0.661 5 x4
土壤配方 v1 =-4.544 2y 1 -28.796 2y 2 +12.013 6y 3 +21.352 8y4 +0.249 8y 5
与物理性质 u2 = -4.228 5x 1-3.409 4x2 -0.598 3x3 -1.901 5 x4
v2 =10.854 9y1 +114.749 3y 2 -52.346 5y 3 -94.938 7y 4 - 0.070 4y 5
土壤配方 u=1.344 3x 1 +1.307 7x 2+0.913 2x3 +1.239 5x4
与草坪性状 v =0.803 2y1 +0.139 6y 2 +0.008 5y3 +0.067y4 +0.866 2y 5 +0.149 6y6 -0.664 4y 7
表 6 各变量与典型变量的相关系数
变量 x1 x2 x 3 x 4 y 1 y 2 y 3 y 4 y 5 y6 y7
u1 0.626 4 -0.243 7 -0.462 8 -0.810 6 - - - - -
v1 - - - - 0.874 4 -0.879 4 0.024 0 -0.976 9 0.877 6
u2 -0.178 1 0.114 1 0.760 5 -0.573 8 - - - - -
v2 - - - - 0.475 6 -0.460 2 -0.863 5 -0.036 5 0.245 3
u -0.688 1 0.331 3 0.500 0 0.835 1 - - - - - - -
v - - - - 0.870 0 0.909 3 0.695 6 0.909 1 -0.703 6 0.780 1 -0.903 3
1556/2009 草 业 科 学(第 26 卷 6 期)
2.3.3逐步回归分析 逐步回归是建立最优回归
方程的方法之一 ,回归方程中包含了所有对因变
量有显著影响的自变量而不包括对因变量没有显
著影响的自变量。以 4个土壤配方指标为自变
量 ,5 个物理性质和 7 个草坪性状指标为因变量
进行逐步回归分析。表 7表明 ,在 12个回归方程
中泥炭(x4)出现的次数最多 ,达 11次 ,其次是中
粗沙 ,为 5次 ,极细沙和粉粘粒为 4次 ,细沙出现
的次数最少 ,仅 2次 。因此 ,在自变量土壤配方指
标中 ,泥炭含量起重要作用 ,中粗沙次之 ,极细沙
和粉粘粒含量影响较小 ,细沙的影响最小 。但每
一具体指标受配方成分的影响程度不尽相同 ,回
归方程表明(表 7),容重 、总孔隙度和返青主要与
中粗沙和泥炭含量相关;空气孔隙 、毛管孔隙 、成
坪速度和 6月表观草坪质量主要与极细沙和粉粘
粒和泥炭含量相关;饱和导水率 、6 月地上生物
量 、10月地下生物量主要受泥炭含量的影响 。草
屑量与中粗沙 、细沙和泥炭含量相关;10月表观
草坪质量主要与中粗沙 、细沙含量相关 。
表 7 逐步回归分析
回归方程 决定系数
y 1 =1.433 2+0.220 9x1 -1.417 5 x4 0.957 4
y 2 =46.680 9-9.811 2 x1 +54.673 4 x4 0.948 4
y 3 =33.736 7-48.315 9x3 +12.667 7x 4 0.774 5
y 4 =5.787 9+56.310 3 x3 +45.458 0 x4 0.913 1
y 5 =14.058 1-52.912 x4 0.712 9
y 6 =5.726 2+5.764 5x3 +10.376 2x 4 0.824 3
y 7 =1 137.34 -996.86x 1 -592.91 x2 +
705.02 x4 0.906 5
y 8 =125.65+322.09x4 0.420 4
y 10 =4.076 2+10.057 7x3 +12.407x4 0.872 7
y 12 =153.41-257.5x4 0.718 8
y 13 =16.707 8-12.713 1 x1 -7.515 5x 2 0.745 2
y 14 =6.089 3+3.449 5 x1 -7.364 2 x4 0.858 3
3 讨论
典型相关分析与回归分析结果表明 ,土壤配
方成分对物理性质及草坪性状作用的大小依次为
泥炭 、中粗沙 、极细沙和粉粒粘粒 、细沙。很多相
关研究也有类似的结果 ,Murphy 等 、Baker 等 、宋
桂龙等对不同泥炭含量的混合土壤的研究表
明[ 6 , 10 , 19] ,全沙中加入不同含量的泥炭后 ,容重减
少 ,总孔隙度 、空气孔隙和毛管孔隙增加 ,饱和导
水率则显著减小 ,说明泥炭对容重 、孔隙度和饱和
导水率有重要影响 , 这与本试验的结果一致。
Neylan等 、Baker 等 、Frank 等和 Gibbs 的研究结
果是[ 10 , 12-14] , 当全沙土壤中极细沙含量较高时
(3 .1%,2%),毛管孔隙明显较大 ,毛管孔隙可达
23 .5%和 22.0 %,而那些不含极细沙或含量较少
(0 .6 %, 0 .4%)的土壤的毛管孔隙则很小 ,仅有
10 %,甚至少到 7.6%。说明极细沙与粉粒粘粒
对毛管孔隙度有较大的影响 ,与本试验毛管孔隙
主要受泥炭和极细沙与粉粒粘粒含量的影响结果
一致。
不同配方土壤对草坪生长影响的结果与很多
研究的结果一致。与全沙土壤相比 ,含泥炭的土
壤成坪较快[ 9-10 , 14] ;表观草坪质量在成坪早期较
好 ,到生长季末差距明显变小[ 6] ;地下生物量较
小 。Murphy 等[ 5]的研究还显示 ,不同粒径分布的
沙与同一泥炭含量配比时 ,土壤保水率越大 ,地下
生物量越小 ,表观草坪质量越好 ,与本试验的结果
相似。但本试验结果显示 ,细沙含量对物理性质
和草坪性状的影响很小 ,这与 USGA 的规定有所
不同 , USGA 推荐细沙的含量不能超过 20%。另
外 ,草坪返青与中粗沙含量呈正相关 ,与泥炭含量
呈负相关的结果与 Murphy 等的结果也不相同 ,
Murphy 等[ 5]的结果是 ,中细沙基质时返青比中粗
沙基质返青快 ,这种差异可能是由于试验基质配
方与试验条件不同所致 。
由以上分析可知 ,已有的研究大多是探讨同
一粒径分布的沙与不同泥炭含量或不同粒径分布
的沙与同一泥炭含量配比对物理性质和草坪性状
的影响 。本试验用不同粒径分布和不同泥炭含量
的土壤为材料 ,定性和定量地研究了配方因子对
物理性质和草坪性状的影响 ,克服了以往单因子
试验的不足 ,对果岭根系层土壤配方具有实际意
义 。由试验结果可知 ,果岭配方因子中泥炭对物
理性质和草坪性状的影响最大 ,其次是中粗沙 ,再
次是极细沙与粉粒粘粒 ,细沙的影响最小。我国
156 PRATACULT URAL SCIENCE(Vo l.26.No.6) 6/ 2009
南北方气候不同 ,尤其是降水量差异大 ,降水量大
的区域果岭应偏向提高排水性能 ,适当减少泥炭
的用量 ,而降水量小的区域果岭应偏向提高保水
性能 ,适当增加泥炭的用量。但在果岭基质选配
时 ,除要重点考虑泥炭的含量外 ,对中粗沙和极细
沙与粉粒粘粒的含量也应重视 。
4 结论
通过对草坪性状指标的主成分分析 ,将 9 个
草坪性状中差异不显著的 2个指标 6月地下生物
量和 10月地上生物量剔除 , 简化为差异显著的
成坪速度 、草屑量 、6月地上生物量及表观草坪质
量 、10月地下生物量及表观草坪质量 、草坪返青
等 7个指标 ,这些较少的指标能全面反映草坪性
状。
简单相关分析表明 ,泥炭含量几乎与所有因
变量指标相关显著 ,其次是中粗沙含量 ,而细沙含
量与所有指标相关不显著 。由于各自变量间存在
一定的相关性 ,简单相关系数混淆着其它自变量
的(正或负)效应 ,因此简单相关系数反映的是某
一自变量对某一因变量的综合效应 ,可作为深入
分析的参考。
由典型变量与各指标的相关系数大小可知 ,
土壤配方成分对土壤物理性质及草坪性状作用的
大小依次为:泥炭 、中粗沙 、极细沙和粉粒粘粒 、细
沙。泥炭和中粗沙主要作用于物理性质中的容
重 、总孔隙 、毛管孔隙 、饱和导水率以及选出的所
有草坪性状指标 。极细沙与粉粒粘粒和泥炭主要
影响空气孔隙。细沙对所有物理性质和草坪性状
的影响均不显著 。
逐步回归剔除了对因变量影响不显著的自变
量 ,建立的量化方程表明 ,可以通过土壤配方预测
配方土壤的物理性质及草坪性状表现 ,对高尔夫
球场果岭土壤选配具有实际意义。
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Study on the physical properties of different turf-bed soil formula for golf green and
the relationships with turf performance of creeping bentgrass
YIN Shao-hua1 , 2 , LU Xin-shi1 , HAN Lie-bao 1
(1 .Turfg rass Institute , Beijing Fo rest ry University , Beijing 100083 , China;
2.School of Hor ticulture and Forest ry , Huazhong Ag ricultural U niversi ty , Wuhan 430070 , China)
Abstract:Creeping bentg rass performance indexes w ere simplified w ith principal component analysis
and the relationships between the phy sical prope rties of dif fe rent turf-bed soil formula and turf per-
fo rmance of creeping bentgrass w ere studied wi th canonical co rrela tion and stepwise reg ression analy-
sis.The re sults show ed that the influence ability of components in turf-bed m ix ture on phy sical prop-
er ties and turf performance w ere peat >middle-coarse sand > very fine sand plus silt and clay > fine
sand.In the turf-bed soil , the peat and middle-coarse sand mainly af fected the bulk densi ty , total po-
rosity , capi llary po rosity , saturated hydraulic conductivi ty and al l selected turf perfo rmance indexes.
Very f ine sand , silt , clay and peat mainly af fected the air-filled poro sity .And f ine sand had no signif i-
cant effect on any indexes.The regression equations of turf-bed soil components w ith thei r physical
properties and turf perfo rmance of creeping bentg rass w ere established w ith stepwise reg ression analy-
sis.
Key words:turf-bed soil fo rmula;phy sical property ;turf perfo rmance;canonical co rrelat ion;step-
w ise regression
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