全 文 :第 28卷第 1期 江 西 植 保 Vol. 28, No. 1
2005年 3月 JIANGXI PLANT PROTECTION Mar. ,2005
收稿日期:2004-09-30
作者简介:薛根祥(1965- ),男,江苏东台人,农艺师,主要从事植保技术推广工作
麦田猪殃殃的分布型及其抽样方法
薛根祥,王泉章,武正旺,邰德良
(江苏省东台市植保植检站,江苏 东台 224200)
摘要:根据调查测定,猪殃殃在麦田呈聚集分布,田间取样应采用平行线跳跃式方法。
关键词:麦田;猪殃殃;分布型;应用
中图分类号:S451 文献标识码:A 文章编号:1006-4249(2005)01-0008-03
猪殃殃(Galium aparine L.)是一种恶性杂草,
在我市麦田发生普遍,每年发生面积达 4万 hm2,
对麦子的生产威胁极大。为确定其科学的抽样方法
和合理的样本数量,以便更好地进行监测,及时防
治,笔者试用昆虫种群空间分布型的研究方法[1],
对猪殃殃进行了田间分布型调查、测定,现将结果
报告如下。
1 调查与分析方法
1.1 调查方法
根据不同区域和猪殃殃密度,选取有代表性的
麦田 10块,采用分层随机抽样法,每块田划分为相
等面积的 6个小区,每小区内随机抽取 10个样点,
每样点面积为 1/9㎡(0.33m×0.33m)。即每块田抽
取 6×10个样点,逐一调查记载猪殃殃株数。
1.2 分析方法
将 10块田的调查资料加以整理,分别计算样本
(x)的平均数(M)及方差(S2)。应用统计指标
有 7种:(1)Beall.G(1935)扩散系数(C)(C=
S2/M),也称为潘松分布系数;(2)森下正明(1959)
扩散型指数( Iσ)[n×(∑fx2-∑fx)]÷(∑fx×(∑
fx-1))];(3)Cassie(1962)CA指标(CA=1/K);
(4)Waters(1959)负二项分布 K 值(K=M2/
(S2-M));(5)Lloyd(1967)平均拥挤度(m*)
[m*=M+( S2/M-1)]及其聚集性(m* /M);(6)Taylor
(1961、1965)聚集特征指数公式中的“b”值
(S2=aMb);(7)Iwao(1971、1972)平均拥挤度
(m*)与平均密度(M)的回归(m*=α+βM)。
另外,用 Bliackich(1961)提出的聚集均数(λ)
来判断聚集原因,聚集均数为λ=(M/2k)γ。式
中λ为聚集均数,γ为自由度等于 2k时的χ2分布
函数。
2 分布型测定结果
2.1 聚集度指标
不同田块统计的聚集度指标见表 1。表 1表明,
10块田的 C、Iσ和 m*/M值均大于 1,CA值显著大
于 0,K值 9块田小于 8、另 1块田为 9.5663。根据
各自不同分布型值的标准(见表 2),由此可以判断,
猪殃殃在田间呈聚集分布。再从表 1中可以看出,
其λ值均大于 2,则聚集是由猪殃殃种群特征所致。
2.2 Taylor指数公式中的“b”值
Taylor 分析指出,方差(S2)与平均数(M)
的对数值存在着线性回归关系,其方程式为 log S2=
loga+blogM,即 S2=aMb,式中 a、b为待估计参数,
其中截距 a为抽取因素,斜率 b为聚集特征的指数。
当 b→0时,为均匀分布;b=1,为随机分布(潘松
分布);b>1,为聚集分布。10块田的猪殃殃调查结
果,方差(S2)与平均数(M)的对数关系为 log S2=
log0.0171+1.5821 logM(r=0.9513**)。显然 b>1,则
判断猪殃殃在田间呈聚集分布。
2.3 Iwao 平均拥挤度(m*)与平均数(M)的回
归关系
Iwao认为平均拥挤度(m*)与平均数(M)呈
直线回归关系,可建立方程式为m*=α+βM,并认
为式中的两常数α与β可揭示种群分布型的特征。
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α说明分布的基本成分:α=0,分布的基本成分是
个体;α>0,个体间互相吸引,分布的基本成分是
个体群;α<0,个体间互相排斥。β说明基本成分
的空间分布:β=1,为随机分布;β<1,为均匀分
布;β>1,为聚集分布。而α与β的不同组合,即
提供了不同分布型的信息。当α<0,β<1时,种群
呈均匀分布;α≈0,β≈1时,为随机分布;α≈
0,β>1 时,为负二项分布(聚集是由于种群对环
境的不同反应所引起);α>0,β≈1时,为核心分
布(个体群之间的分布比较均匀);α>0,β>1时,
为一般的负二项分布(聚集是由于种群本身的群集
性)。10 块田猪殃殃的平均拥挤度(m*)与平均数
( M ) 所 建 立 的 直 线 回 归 方 程 式 为
m*=0.0529+1.280M(r=0.9857**),结果α=0.0529>0,
β=1.280>1。由此可知,麦田猪殃殃分布的基本成
分是个体群,为聚集分布,而且呈一般的负二项分
布,聚集是由猪殃殃种群本身的特征所致。
表 1 麦田猪殃殃聚集度指标测定结果
麦苗类型 抽样点数 M S2 C Iσ CA K m* m* /M λ
小麦 60 2.98 5.81 1.9497 1.3144 0.3187 3.1380 3.9297 1.3187 2.54
小麦 60 4.45 17.03 3.8270 1.6273 0.6353 1.5741 7.2770 1.6353 3.35
小麦 60 5.00 11.12 2.2240 1.2415 0.2448 4.0850 6.2240 1.2448 4.49
小麦 60 5.93 13.15 2.2175 1.2021 0.2053 4.8705 7.1475 1.2053 5.69
小麦 60 6.03 29.52 4.8955 1.6363 0.6460 1.5479 9.9255 1.6460 4.62
小麦 60 6.95 17.61 2.5338 1.2175 0.2207 4.5312 8.4838 1.2207 6.40
小麦 60 9.67 27.75 2.8697 1.1906 0.1934 5.1720 11.5397 1.1934 8.73
小麦 60 27.85 198.30 7.1203 1.2162 0.2198 4.5504 33.9703 1.2198 25.53
大麦 60 29.20 118.33 4.0524 1.1029 0.1045 9.5663 32.2524 1.1045 29.52
大麦 60 36.60 615.46 16.8158 1.4356 0.4321 2.3141 52.4158 1.4321 34.40
表 2 聚集度指标分布型值的标准
聚集度指标 代号 潘松分布 聚集分布 均匀分布
扩散系数 C ≈1 >1
扩散型指数 Iσ ≈1 >1 <1
CA指标 CA ≈0 >0 <0
负二项分布 K值 K >8→∞ <8→0
平均拥挤度( m*) m* /M ≈1 >1 <1
3 田间抽样方法
3.1 最适抽样样点数
根据 Iwao的观点所建立直线回归方程式,再用
公式 N=1/D2[(α+1)/ M+β-1]来决定最适抽样样
点数(N),式中 D 为允许误差,M 为均数。现将
猪殃殃最适抽样样点数计算结果列于表 3,可按表 3
来确定猪殃殃不同密度情况下的田间抽样样点数。
表 3 猪殃殃不同密度下的最适抽样样点数
密度(株/ m2)
允许误差(D)
18 36 54 72 90 135 180 225 270 315
0.1 81 55 46 41 39 35 33 32 32 31
0.2 20 14 11 10 10 9 8 8 8 8
0.3 9 6 5 5 4 4 4 4 4 3
(下接第 7页)
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lg x ,表明松突圆蚧若虫的种群分布在一切密度下
都是聚集的,且为一般的负二项分布,分布的基本
成分是疏松的个体群。松突圆蚧种群聚集既有本身
习性上的原因,也受某些环境因素的影响。
生物的空间分布与其种类、发育阶段、种群密
度有关,还受地形、土壤、气候等环境因素的影响。
本文数据源于各种类型的受害林分,分析结果表明
松突圆蚧若虫在林间为聚集分布中的负二项分布类
型。这种分布型是一种极不均匀的不随机分布,所
以,在调查时,布设样点宜多,每样点取样数可少
些。另外,由于蚧虫体小,而且本身转移危害能力
弱,故若虫的空间格局在一定程度上也预示着松突
圆蚧的活动和取食空间。因此可以认为,松突圆蚧
在林间即为聚集分布。
确定了松突圆蚧的空间分布格局,再结合其生
物学特性及实际的防治能力,可进一步探讨其最佳
的抽样技术和最适抽样数。
参考文献:
[1] 潘务耀, 等. 我国南方一种新的林业大害虫——松突圆
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[2] 陈泽藩, 等. 松突圆蚧生物学特性研究初报[J]. 广东林
业科技, 1984(5): 26~29
[3] 高步衡. 森林植物检疫[M]. 北京: 中国科学技术出版社,
1998, 135~138
[4] 林业部野动与植保司, 国家森防总站. 中国森林植物检
疫对象[M]. 北京: 中国林业出版社, 1996, 18~23
[5] 丁岩钦. 昆虫数学生态学[M]. 北京: 科学出版社, 1994,
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[6] 童文纲, 陈顺立, 詹均, 等. 竹笋禾夜蛾幼虫空间分布型
及抽样技术[J]. 福建林学院学报, 1994, 14(3): 210~214
[7] 马占山. 昆虫种群空间格局研究方法的最新进展[J]. 昆
虫知识, 1992, 29(4): 240~243
[8] 唐启义, 冯明光. 实用统计分析及其计算机处理平台
[M]. 北京: 中国农业出版社, 1997
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(上接第 9页)
3.2 抽样方法
由于麦田猪殃殃在田间呈聚集分布,其主要特
点是分布极不均匀,个体在田间形成密度大小不同
的集团,相互嵌合。根据理论[2]与以往害虫和病害
分布型与抽样方法的研究成果[3],适合聚集分布型
的抽样方法有“Z”字形、平行线等方法。抽样时
样点数宜多,每个样点宜小,要求疏、密不同的集
团均能进入样点。综上所述,笔者认为,考虑到既
要省时省工,又能代表田间实际情况,当麦田猪殃
殃 1m2为 150~300株时,采用平行线跳跃式方法,
每个样点查 1/9 m2,每块田取样点 10个为宜。猪殃
殃密度小或大的田块,可适当增减样点数。
参考文献:
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科学出版社, 1980
[2] 邬祥光. 昆虫生态学的常用数学分析方法(修订本)[M].
北京: 农业出版社, 1985
[3] 武正旺, 等. 稻曲病田间分布型及抽样技术[J]. 植物保
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