全 文 ：地 I、 l在1 2年 、 9年时就已达到了4 2年与晚
期相关的程度 。 所以 , 在长势好的林分中 , 早
期选择年龄可以提前 6 一 9 年 , 、 选择的有效幅
恤为 1 5一 ” “年 。
.
(五 ) 树高是早期选择的主导因子
对于同一早期选择年龄的树高和胸径与材
积的相关系数 , 从其 t 检验结果来看 , 无论是
树高还是胸径对晚期材积的相关均为密切 。 根
据遗传育种学的知识 , 由于树高的遗传力大于
胸径的遗传力 , 且树高的生长高峰比胸径来得
早 , 受环境因子特别是林分密度的影响小 , 为
此 , 早期选择应以树高为主导因子。
四 、 结论与讨论
(一 ) 红花尔基樟子松林分的生长变异在
幼龄期变异较小 , 随着年龄的增大而增大 , 变
异增长率在 21 年以前达到最大 , 以 后 逐 渐减
小 o
(二 ) 红花尔基樟子松成 、 幼龄林生长变
异的相关系数在幼龄期较小 , 随年龄的增大而
不断增大 。 2吐年以前增长率较大 , 以后逐渐减
小 。
(三 ) 红花尔基樟子松林分 21 年生时的树
高和胸径与51 年生时的材积呈显著正相关 , 可
以用21 年的高、 径生长量对晚期的材积进行早
期测定 , 其中树高是主导因子 。
(四 ) 不同立地条件下 , 长势好的林分 ,
早期选择的年龄可以提前 6 一 9 年 。
(责任编辑 彭南轩 )
北京杨生长与气象因子相关性分析
辽宁省朝 阳 市林业局 李金 曹林 刘义
摘 要
本文应用灰色系统 的原理和 方法 , 分析 了
北京杨生长与气象因于之间的相 互关 系。 在此
墓砂上 , 选择主要气象因素建立 了生长的预浏
一 模型 , 并做 了模拟和 预浏 。
关键词 北京杨 气象因于 生 长量 G M
( o
, N )模型
北京杨是东北辽西平原地区主要造林树种
之一 , 过去对其生长规律报道较多 。 但是 , 其
中真正能阐明生长与环境关系 , 并准确预测林
木生长量动态变化规律的报道极少 。 本文根据
影响生长量的光 、 水 、 热气象因子 , 作相关性
分析 , 从中找出主导因子 , 并应用 GM ( 0 , N )
模型对生长量的变化过程进行了拟合和预测 。
一、 材料与方法
` 实验地位于辽宁西部低山丘陵地区 。 该区
气候属温带半干旱半湿润型气候 , 春季多风少
雨 , 夏季炎热 , 冬季寒冷干燥 , 年平均降雨量
约 4 50 毫米 , 全年降雨量集 中在 7 、 8 月份 ,
无霜期 13 5天 。
该区主要的土壤类型为褐土 , 土壤有机质
含量为 1 %左右 , 全氮含量为 0 . 07 % , 磷含量
较低 , 土壤肥力中等 。
标准地设在朝阳喀左县桃花池林场大凌区
工区 1 号林班 12 号小班 , 实验林是 n 年生的北
京杨人工纯林 , 林分郁 闭 度为。 . s d 19 8 7年进
行林分调查 , 并做 解析木分析 。 将解 析木分
析获得的胸径 、 树高 和材 积 生长量与各气象
因子作相关分析 并建立 G M (O , N ) 预 测 模
型 。
本文选择与光 , 水 、 热气候因素直接相关
的几种气象指标作相关分析 。 所选择的 7 个主
要气象指标有 : 年平均气温 、 最热 月 平 均 气
温 , 最冷月平均气温 , 日照时数 , 年降水量 、
年平均相对湿度 , 6 一 8 月连续千燥 日数 。
本文应用灰色系统理论的关联度分析作因
子之间的相关性分析 , 选择主导因子 , 以 G M
( o
, N ) 摸型数学方程式构建北京杨生长的预
侧模型并作后验差检验 。
二 、 结果与分析
1
. 生长量与气象因子关联度分析
影响树木生长的环境因子较多 , 其中气象
因子也不少 。 这些因子对生长的影 响 比 较 复
杂 , 各种因子虽然共同作用于树木生长过程之
中 , 但是它们的作用却有主有次 。 只有揭示出
影响树木生长的主导因子 , 并加以调控才能达
到提高林木生长量的目的 ; 另外 , 选择主导因子
表 1 北 京 杨 生 长 且 和
建立数学模型 , 能够反映生长过程并获得良好
的预测精度 。
为此我们将表 1 中北京杨树高 、 胸径和材
积的连年生长量 r 、 i( = 1 , 2 , 3 ) 为母数列 , 尹
种气象指 标 X , ( j = 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) 为
子数列 , 分别取分辫 系 数 K 二 。 . 1 , 。 . 5 , 1 . 。
作关联度分析 , 分析结果见表 2 所示 。 表 2 表
明 , 不同的分辨系数 R , 其关联度序列变化趋
势一致 。 本文选取 K 二 。 . 5求算北 京 杨 3 个生
长性状的关联矩阵及关联序列 , 结果见表 3 。
种 气 象 因 子 的 年 度 变 化
\ _ 年 份
、 、
项 日 \ 、 \ 1 9
7 8 19 8 0 1 9 8 2 19 8 4 19 8 6 19 8 7
狗 径 :
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相对一湿度 称
平均温度 戈
日照时业 X d
6一 8 月连续干燥 tl 戈
最热月均温戈
最冷月均温 X
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r 工3
从表 3 的关联矩阵可见 , 影响北京杨胸径
生长的主要气象因子是 : 年 日照时数 , 年降水
量, 相对湿度和最热月平均温度 , 由此充分反
映出了光 、 温 、 水的综合作用效应 。 对北京杨
树高生长量影响的主要气象因子是 : 年 日照时
数 , 最热月平均温度 , 6 一 8 月连续干燥 日和
年降水量 , 可见光照 、 热量对其影响高于对水
分的要求 。 当然 , 这必须是水分指标基本上满
足了生长的需求 。 由于树木材积是受胸径和树
高两个因素控制的 , 所以材积与气象因子的关
联度序列恰与胸径和树高的关联度序列相似 ,
表明理论与实际结果是一致的 。
2
. 灰色 G M (0 , 4 )模型的拟合与预测
根据北京杨生长量与气象因子之间的关联
度分析结果 , 分别选择对胸径 、 树高和材积生
长量影响最大的前 4 个气象指标作为构建 G M
( o
, 4 ) 模型的基本变量 。 将原始数据 送入 计
算机程序 , 经 P C一 1 5。。微机计算出系数 向量 ,
生长量的 G M ( 。 , 4 ) 模型如表 4 所示 。
3
. 生长量预测和模型检验
农 名
项
北 京 杨 生 长 纽 与 气 象 因 子 之 间 的 关 联 度 分 析
年降水量 年相对湿度 年均温
年日照
时数
6一 8 月
连续千燥
最热月 l最冷月
平均温度}平均温度
12 r !j r 3
度… 关 联 度 序 列r盛 6】 r i,竺性一 10 · 6 “竺竺 r , }” · “ o “材积 r , {0 · 6 9 5 0 `” {o · “ 0 8 9 9 ` {0 · 魂3 `“ 8 `{0 · “ 3。名5 0 4 {。 , “ 0 0 8 ` ” 1。 · 5 5 3 ” 3 `1。 · “ 5 ` “14 4 }0 . 5 8 6 6 4 2 10 . 5 6 8 5 7 7 {3 . 5 5 5 9 。 4 5 6 2 7 3. 6 4 3 8 0 1. 弓石1 6弓3 . 5 4 9 2 4 2. 5 9 0 9 7 6. 5 0 3 29 7 r 一` > r l ; > r 22 > r 1 6 > r , 7 > r , ; > r l sr 2 4 > r 2 6 > r Z。 > r Z I > r : : > r Z , ) r : 3r 3 1 > r 32 > r 3 3 > r 3。 > r 3` > r 3 5 > r 3 ,OC曰0|州|司明创飞,l几J10八ORǔbQ自者百二60筋弱
内O丢习工ō门曰一! .…一筋军卯如`召ù卜一QU..qé
表 4 生 长 置一 , 二一一 ~ 刀} 的 G M ( 0 , 4 ) 模 型预测项目… 数 学 方 程 式 x Z` ’ )累加值{X 几`” 累加厦!X 4`” 累加值}X S“ )累加值胸 径 { 父 日照时效 降 水 量 ! 相对湿度 最热月均温树 高 } 父l ( 之) = 一 2 2 . 7 9 8 3 一 0 . o r z X Z ( l ) + o . o o 3 s X 3( l ) +1 . z 3 0 3X 4( 里) 一 0 . 6 3 7 6 X 5( l )l ( l ) = 一 4 2 . 3 3 8 4 + o . o 3 4 4 X : ( I ) 一 5 . 6 0 0 6 X 3 ( I ) 一1 . o s l s X 、 ( l ) 一 0 一 o 3 X : ( 1 )、 ( l ) = 一 0 . 5 2 8 3 一 o . 0 0 0 4 X : ( l ) + 0 . 0 3 3 1X 3 ( 1 ) 一0 . 0 4 0 3X 4 ( 1 ) 一 0 . 0 4 3 9 X 5( 1 ) 日照时数 最热月均温 6 一 8 月连续千燥日 降 水 量材 积 { 父 降 水 量 相对湿度 }年均温度 最热月均温根据所建立的生长量 G M ( 。 , 4 ) 模 型 式
和数学式丸: ;= 丸 ;卜义 : 乙1 , 计算原始数 据 的
去估计值 。 再依据 “ 精度评价标准 ” , 对模型的
精度作了评价。 一般能达到 “好” 或 “ 合格 ” ,
便可认为模型应用可靠 。
精度等级 好 合格 勉强 不合格
> 0
.
9 5
< 0
.
3 5
> 0
.
8 0
< 0
.
5 0
) 0
.
7 0
< 0
.
6 5
《 0 . 7 0
) 0
.
6 5
度检验的结果 。 检验结果表明 , 胸径 、 树高和
材积 3 个生长模型的误差概率 P 均大于。 . 95 ,
而且后验差比值 C 均小于。 . 35 。 生长量的估计
值与实测值十分接近 , 完全符合树木生长量的
自然变化规律 。所以 3 个生长量的 G M (0 , 4 )
模型达到了精度要求 , 具有实用价值 。
三 、 结论与建议
1
. 根据北京杨生长量与几种气象指标的
关联度分析找出了影响生长量的主 导 气 象 因
PC
表 5 给出了生长量估计和模型精度及可信
农 5 北 京 杨 生 长 皿 估 和 模 型 的 检 验
时 间 I 实 测 值 估
\/
( X
计 值
( 。 ) ( t ) )
后验羞比值 } 误 差 概 率 精 度 等 级
( t ) ( X (
。
) ( t ) ) ( C ) ( P )
19 8 4
19 8 6
19 8 9
1 5
.
0 1 5
.
0 0 2 6
1 9
.
3 8 8 5
1 9
.
9 9 8 3
0
.
0 0 1 2 3 1
.
0 0 0 0
计一…公
O口nù,工2
19 8 生
19 8 6
! 9 8 9
1 9
.
6
2 1
.
5
2 2
.
4
19
.
7 0 4 8
2 1
.
5 3 6 3
2 2
.
5 4 9 1
0
.
0 1 6 8 9 1
.
0 0 0 0
1
1刻e!一别1|司
1 9 8 4
1 9 8 6
1 9 8 9
0
.
1 3 9 2 7
0
.
2 5 6 8 5
0
.
2 9 9 0 6
0
.
1 3 9 3
0
.
2 5 6 8
0
.
2 9 9 0
0
.
0 0 1 0 7 1
.
0 0 0 0
…·三一 1 3 一
素 。 其中影响胸径生长量角主要气象因子有 :
年 日照时数 、 年降水量 、 年相对湿度和最热月
均温 ; 影响树高的主要气象因子有 : 年 日照时
数 , 最热月均温 、 3 一 8 月连续干燥 日和年降
水量 。 通过改变环境条件 , 改善各种限制性因
素 , 可提高林木的生长量 。
2
. 根据灰色 GM ( 。 , 4 )模型构建的北京
杨生长量数学方程 、 估计精度为一级可信 , 可用
作后期预测 。 由此可 见 ,灰色 G M ( o , D 模 型
所模拟的北京杨生长量的动态变化过程 , 反映
了控制因素与生长量之间的相互关系以及林木
生长的 自然规律 , 将为生产上制定合理的抚育
措施提供理论依据和可选择方案 。
(责任编辑 彭南轩 )
我国林业科技的实力与重点述评
中 国林科院情报所 李智勇
摘 要
对表征我 国林业件技实 力强 弱的人 员、 经
费 、 课题 、 成果 、 科研仪器设备 、 件夜信息、
论文发表数 、 技米贸易、 国际科技合 作与交流 ,
以及专 利 10 项指标的分析评价表 明 , 我国林业
科技的基袖 良好 , 实 力疲软 。 特别是人员 “ 结
构性断 层 ” 和 “ 结才护性老化 ” 问题十分 突 出。
在实 力 一汗价基础上 , 并结 合各 声业技术经济评
介研究 结果 , 计 营林产业 、 林 产工业 和森休采
运产业 的科技发 展战略之战略重点 做 出 了 规
定 , 以期增强 实力 , 促进林业朴技和 经济的发
长 。
头键词 中国林业科技 实力 发展重 点 评
论 科搜兴林
由中国林科院情报所和黑龙江省林科院共
同承担的 、 林业郎科技司 “ 七 、 五 ” 重点软科
学课题 “ 中国林业科技发展 战 略 研 究 ” 已于
1 0 9 0年 1 2 )子通过了成果鉴定 。 在科技兴林的今
天 , 依靠科技进步振兴沐业已成为 90 年代中国
林业发展的大政 万针 。要实现预 期的 尽标 ,必须
搞清科技兴林的科技基础如何 , 科技兴林的科
技发展战略之重 卜含应放在何处这两个问题上 。
术 文针对 中国林业科技的实力和发展重点进行
了综述 。
一、 中国林业的科技实力
对于一个国家而言 , 科技实力是综合日力
的一个重要组成部分 。 在现代化建设的今天 ,
科技实力的强弱已成为国力强弱的一个重要标
志 。 对一个国家是这样 , 对一个部门或行业来
说亦如此 。 国内其它行业或部门对其科技实力
的评价研究还不多见 , 在林业部门内的科技实
力评价尚属首次 。 要正确地把握 中国林业的科
技实力 , 使评价分析方法有效就显 得 愈 发 重
要 。 为此该课题选用 了国际通用的指标体系评
价分析法 , 构建了中国林业科技实 力的评价指
标体系 , 并就人员 、 经费 、 课题 、 成呆 、 科研
仪器设备 、 科技信息 、 论文发表数 、 技术贸易、
国际科技合作与交流和专利切项主要指标 , 根
据月家科委 19 8 5 、 1 9 8弓和 19 8衬乒科技普查数据
以及中国林业年鉴 ( 19 4 9一 19 8 6 ) 所示有关数
据 , 进行 了以定量为主的指标分析和评价 , 得
出以下几点结论 。
1
. 纵向和横向的比较结 果均友明 , 作为
表征林业科技实力第一要素的人力资藏是短缺
的 。 同时 , 有限的人力资源又未能得到有效地
利用 , 闲置和浪费情况还比较明显 , 因此 , 从
另一个方面着 , 人力资源还有潜力可抢。 人力
资源的危机还在于 , 人员年龄结构的 “ 断档 ”
和 “ 老人科技 ” 青黄不接问题 ,若不尽 早有效地
一 1 4 一