全 文 ：第 ３６ 卷第 １４ 期
２０１６年 ７月
生 态 学 报
ＡＣＴＡ ＥＣＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡ
Ｖｏｌ．３６，Ｎｏ．１４
Ｊｕｌ．，２０１６
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
基金项目：国家自然科学基金重点项目（３１０３００１２）
收稿日期：２０１４⁃１２⁃１１； 　 　 修订日期：２０１５⁃１２⁃０８
∗通讯作者 Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ： ｍｅｎｘｙ２０００＠ ｈｏｔｍａｉｌ．ｃｏｍ
ＤＯＩ： １０．５８４６ ／ ｓｔｘｂ２０１４１２１１２４５７
卢增斌， 欧阳芳， 张永生， 关秀敏， 门兴元．华北平原地区景观格局对麦田害螨种群数量的影响．生态学报，２０１６，３６（１４）：４４４７⁃４４５５．
Ｌｕ Ｚ Ｂ， Ｏｕｙａｎｇ Ｆ， Ｚｈａｎｇ Ｙ Ｓ， Ｇｕａｎ Ｘ Ｍ， Ｍｅｎ Ｘ Ｙ． Ｉｍｐａｃｔｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｎ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ｗｈｅａｔ ｍｉｔｅｓ， Ｐｅｔｒｏｂｉａ ｌａｔｅｎｓ （Ｍüｌｌｅｒ） ａｎｄ
Ｐｅｎｔｈａｌｅｕｓ ｍａｊｏｒ （Ｄｕｇｅｓ）， ｉｎ ｔｈｅ Ｎｏｒｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｐｌａｉｎ．Ａｃｔａ Ｅｃｏｌｏｇｉｃａ Ｓｉｎｉｃａ，２０１６，３６（１４）：４４４７⁃４４５５．
华北平原地区景观格局对麦田害螨种群数量的影响
卢增斌１， 欧阳芳２， 张永生３， 关秀敏４， 门兴元１，∗
１ 山东省农业科学院植物保护研究所，济南　 ２５０１００
２ 中国科学院动物研究所，农业虫害鼠害综合治理研究国家重点实验室，北京　 １００１０１
３ 湖南农业大学植物保护学院，长沙　 ４１０１２８
４ 山东省农业厅植物保护总站，济南　 ２５０１００
摘要：农业生产的集约化经营导致农田景观格局日趋单一，而农田景观格局的变化势必对害虫种群产生深刻的影响，阐明景观
因子对害虫种群的作用是通过生境管理进行害虫控制的基础。 以华北平原地区的山东省为研究区域，２４ 个县级单元为样点，
通过对卫星遥感影像和土地覆盖分类数据的分析，获取了样点单元的景观格局指数，同时定点调查了样点单元的麦田害螨种群
数量。 利用相关性分析明确了影响麦田中两种害螨—麦岩螨（Ｐｅｔｒｏｂｉａ ｌａｔｅｎｓ（Ｍüｌｌｅｒ））和麦圆叶爪螨（Ｐｅｎｔｈａｌｅｕｓ ｍａｊｏｒ（Ｄｕｇｅｓ））
种群发生的主要景观因子。 研究结果表明景观因子对麦田中两种害螨种群均有显著影响，而两种害螨对景观因子的响应并不
一致。 麦岩螨的发生量与森林的最大斑块面积指数和平均斑块面积均呈显著正相关，而与森林类的形状和水体的景观形状指
数均存在显著负相关；麦圆叶爪螨的发生量同水体的总面积、斑块面积比例、最大斑块面积指数以及县域范围的平均斑块面积
均呈显著负相关，而与水体类的形状呈显著正相关。 因此在麦田害螨发生较重的地区，在区域性景观规划时，可以通过优化农
田周围的森林和水体管理，不利于其种群发生，从而达到对麦田害螨种群生态调控的目的。
关键词：景观格局；景观因子；麦岩螨；麦圆叶爪螨；种群数量
Ｉｍｐａｃｔｓ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｎ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ｗｈｅａｔ ｍｉｔｅｓ， Ｐｅｔｒｏｂｉａ ｌａｔｅｎｓ
（Ｍüｌｌｅｒ） ａｎｄ Ｐｅｎｔｈａｌｅｕｓ ｍａｊｏｒ （Ｄｕｇｅｓ）， ｉｎ ｔｈｅ Ｎｏｒｔｈ Ｃｈｉｎａ Ｐｌａｉｎ
ＬＵ Ｚｅｎｇｂｉｎ１， ＯＵＹＡＮＧ Ｆａｎｇ２， ＺＨＡＮＧ Ｙｏｎｇｓｈｅｎｇ３， ＧＵＡＮ Ｘｉｕｍｉｎ４， ＭＥＮ Ｘｉｎｇｙｕａｎ１，∗
１ Ｉｎｓｔｉｔｕｅ ｏｆ Ｐｌａｎｔ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ， Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｊｉｎａｎ ２５０１００， Ｃｈｉｎａ
２ Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ Ｐｅｓｔ Ｉｎｓｅｃｔｓ ａｎｄ Ｒｏｄｅｎｔｓ， Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｚｏｏｌｏｇｙ， Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１０１， Ｃｈｉｎａ
３ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｐｌａｎｔ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ， Ｈｕｎａｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｃｈａｎｇｓｈａ ４１０１２８， Ｃｈｉｎａ
４ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｌａｎｔ Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ Ｓｔａｔｉｏｎ， Ｊｉｎａｎ ２５０１００， Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｈｅ ｓｉｍｐｌｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｉｎｔｅｎｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｍａｙ ｈａｖｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｅｆｆｅｃｔｓ
ｏｎ ｅｃｏｎｏｍｉｃａｌｌｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｉｎｓｅｃｔ ｐｅｓｔｓ． Ｉｔ ｉｓ ｅｓｓｅｎｔｉａｌ ｔｏ ｃｌａｒｉｆｙ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｔｈａｔ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｉｍｐａｃｔ ｔｈｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ
ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｐｅｓｔｓ， ｗｈｉｃｈ ｆｏｒｍｓ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｐｅｓｔ ｃｏｎｔｒｏｌ ｔｈｒｏｕｇｈ ｈａｂｉｔａｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ． Ｉｎ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｔｕｄｙ， ２４ ｃｏｕｎｔｉｅｓ ｏｆ
Ｓｈａｎｄｏｎｇ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｓ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｕｎｉｔｓ． Ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｉｎｄｉｃｅｓ ｏｆ ｅａｃｈ ｃｏｕｎｔｙ ｗｅｒｅ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ
ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｌａｎｄ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｔｙｐｅｓ， ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｂｙ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ｒｅｍｏｔｅ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ． Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ
ｗｈｉｔｅ ｍｉｔｅｓ ｗｅｒｅ ａｌｓｏ ｓｕｒｖｅｙｅｄ ｉｎ ｅａｃｈ ｃｏｕｎｔｙ ｄｕｒｉｎｇ ２００８—２０１０． Ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ａｖｅｒａｇｅ ａｎｎｕａｌ ａｂｕｎｄａｎｃｅ
ｏｆ ｗｈｅａｔ ｍｉｔｅｓ （Ｐｅｎｔｈａｌｅｕｓ ｍａｊｏｒ Ｄｕｇｅｓ ａｎｄ Ｐｅｔｒｏｂｉａ ｌａｔｅｎｓ Ｍüｌｌｅｒ） ａｎｄ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｉｎｄｉｃｅｓ ｗｅｒｅ ｅｘａｍｉｎｅｄ ｂｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
ａｎａｌｙｓｉｓ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｉｎｄｉｃｅｓ ｈａｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｎ ｔｈｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｗｈｅａｔ ｍｉｔｅｓ， ａｎｄ ｔｈｅ
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ ｏｆ Ｐ． ｍａｊｏｒ ａｎｄ Ｐ． ｌａｔｅｎｓ ｔｏ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｉｎｄｉｃｅｓ ｗｅｒｅ ｓｐｅｃｉｅｓ⁃ｓｐｅｃｉｆｉｃ． Ｔｈｅ Ｐ． ｌａｔｅｎｓ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｗａｓ ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ
ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ＬＰＩ （Ｌａｒｇｅｓｔ Ｐａｔｃｈ Ｉｎｄｅｘ） ａｎｄ ＭＰＡ （Ｍｅａｎ Ｐａｔｃｈ Ａｒｅａ） ｉｎ ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ ｃｌａｓｓ， ａｎｄ ｗａｓ ｎｅｇａｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ
ｔｏ ｔｈｅ ｓｈａｐｅ ｉｎ ｔｈｅ ｆｏｒｅｓｔ ｃｌａｓｓ ａｎｄ ｔｏ ｔｈｅ ＬＳＩ （Ｌａｎｄｓｃａｐｅ Ｓｈａｐｅ Ｉｎｄｅｘ） ｉｎ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｃｌａｓｓ． Ｔｈｅ Ｐ． ｍａｊｏｒ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｗａｓ
ｎｅｇａｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ＣＡ （Ｔｏｔａｌ Ｃｌａｓｓ Ａｒｅａ）， ＰＬＡＮＤ （Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｏｆ Ｌａｎｄｓｃａｐｅ）， ａｎｄ ＬＰＩ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｃｌａｓｓ ａｎｄ ｗｉｔｈ
ｔｈｅ ＭＰＡ ｏｆ ｃｏｕｎｔｙ． Ｈｏｗｅｖｅｒ， ｔｈｅ ｅｄｇｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ｃｌａｓｓ ｈａｄ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｎ ｔｈｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｐ． ｍａｊｏｒ．
Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ， ｉｎ ｒｅｇｉｏｎ ｗｉｔｈ ｈｉｇｈｅｒ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｗｈｅａｔ ｍｉｔｅｓ， ｔｈｅ ｗａｔｅｒ ａｎｄ ｆｏｒｅｓｔ ｃｌａｓｓ ｃｌｏｓｅ ｔｏ ｔｈｅ ｆａｒｍｌａｎｄ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ
ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ｔｏ ｃｏｎｔｒｏｌ ｔｈｅ ｗｈｅａｔ ｍｉｔｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ ｔｈｒｏｕｇｈ ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．
Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ： ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｐａｔｔｅｒｎ； ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｉｎｄｉｃｅｓ； Ｐｅｔｒｏｂｉａ ｌａｔｅｎｓ； Ｐｅｎｔｈａｌｅｕｓ ｍａｊｏｒ； ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｄｙｎａｍｉｃｓ
农田景观是由耕地、草地、林地、树篱等不同斑块组成的镶嵌体，在景观尺度上表现为物种生存的各类缀
化栖地的空间网络结构［１］。 近半个世纪以来，农业生产的规模化经营导致农业用地不断扩张、作物种植面积
持续扩大和非作物生境的大规模减少，致使农田景观格局日趋单一，而农田景观格局的变化势必会影响到景
观中害虫的发生和危害及自然天敌的生态控制功能［２⁃３］。 目前大量的研究表明非作物生境比例比较高的农
田景观中自然天敌不仅多样性丰富且种群数量多［２］，这是由于非作物生境（农田边缘、休耕地、草地和林地）
能够为自然天敌提供必要的寄主、食物和度过不良环境的庇护所［２， ４］。 然而害虫种群对景观复杂性响应的研
究相对较少且没有统一的认识［５］，即便在同一个研究系统中不同害虫种类对景观复杂性的响应也并不一
致［６⁃８］，如麦长管蚜和禾谷缢管蚜种群数量的最高值在复杂农业景观中超过简单农业景观，而麦二叉蚜却恰
恰相反［８］，并且不同景观因子对害虫的影响也并不一致，如裸地、草地和林地对麦蚜种群数量有促进作用，而
塑料大棚却能抑制其种群增长［９］。 因此，阐明不同景观因子对害虫种群的影响，对于通过生境管理进行害虫
控制具有重要的理论和实践意义。
农田景观格局是生物自然过程与人类干扰相互作用形成的， 是各种复杂的自然和社会条件相互作用的
结果，同时农田景观格局也制约和影响着各种生态过程［１０］。 农田景观格局的主要特征可以采用“质、量、形、
度”来概括，其中“质”表示农田景观中不同的景观组成，“量”表示不同类型斑块的大小和面积比例等，“形”
表示不同斑块类型的形状和排列方式，“度”则反映农田景观格局变化的时间和空间尺度［３］。 当然，前人的研
究更多集中在农田尺度条件下非作物生境的种类和面积对害虫的影响［２， ４， ８⁃９］，极少关注于更大空间尺度条
件下景观格局和害虫发生之间的关系，而通过大尺度多景观因子（质、量、形、度）与害虫种群发生的相关性分
析更能明确景观格局因子对农田害虫种群的驱动作用。
小麦是我国华北平原地区主要的粮食作物之一。 麦螨是小麦上的主要害虫，主要包括麦圆叶爪螨
（Ｐｅｎｔｈａｌｅｕｓ ｍａｊｏｒ （Ｄｕｇｅｓ））和麦岩螨（Ｐｅｔｒｏｂｉａ ｌａｔｅｎｓ （Ｍüｌｌｅｒ）），两者均属于蛛形纲，蜱螨目，危害十分严重，
主要于小麦苗期至抽穗期吸食叶片汁液，常常造成小麦不能抽穗而枯死，严重影响小麦产量［１１⁃１２］，如阜阳市
麦田害螨年发生面积 １０万 ｈｍ２，造成小麦产量损失 １０％—２０％［１３］。 在我国的华北地区，麦田害螨在农田中呈
现区域性分布的特点，某些区域发生严重，而另一些区域发生却较轻［１１］。 这种分布特点可能与区域性景观因
子的影响有关，而具体涉及的景观因子尚不明确。
有鉴于此，本文以华北平原地区的山东省为研究区域，２４ 个县级单元为样点，通过对卫星遥感影像和土
地覆盖分类数据的分析，获取了样点单元的农田景观格局指数。 同时定点调查了样点单元 ２００８—２０１０ 年麦
田害螨的种群发生量。 通过分析景观格局指数和麦田害螨年平均发生量之间的相关关系，以明确影响麦田害
螨发生和危害的主要景观因子，为基于农田景观格局的麦田害螨种群生态调控提供理论和技术支撑。
１　 材料和方法
１．１　 研究区域
研究区域为山东省 ２４个地市，分别为淄川、临淄、枣庄、山亭、滕州、东营、垦利、利津、广饶、莱阳、潍坊、临
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朐、诸城、寿光、安丘、金乡、嘉祥、文登、日照、乐陵、无棣、菏泽、郓城、定陶等 ２４个县市，这 ２４个地区基本覆盖
了整个山东的各个区域。
山东省是我国小麦的重要产区和粮食生产基地，小麦年种植面积 ３３３ 万 ｈｍ２ 左右，属于暖温带季风气候
区，年平均温度 １２—１６℃，≥１５℃的有效积温为 ３３００—３８００℃，≥１０℃的持续天数为 １９０—２００ ｄ，降雨量
６００—１２００ ｍｍ，年日照时数为 ２０００—２９００ ｈ。
１．２　 数据获取
１．２．１　 麦田害螨发生量的获取
根据中华人民共和国农业行业标准—麦蜘蛛测报调查规范（ＮＹ ／ Ｔ ６１５—２０１２），在山东省每个样点县范
围内选取代表性强的不同（景观）类型麦田 １０ 块，每块小麦田按照对角线 ５ 点取样调查，每个样点调查 ３３．３
ｃｍ单行长的麦田害螨数量。 每年（２００８—２０１０年）春季麦田害螨活动的高峰期进行调查，每年调查 ２ 次。 取
样时将 ３３．３ ｃｍ × １７．０ ｃｍ的白瓷盘铺在取样点的麦根际，将麦苗轻轻压弯拍打，然后计数，调查麦螨种类及
其数量，最后折算为每个县域的平均发生量。 以 ２００８—２０１０ 年山东省 ２４个县域麦田害螨春季的年平均发生
量为基础建立了麦田害螨在全省分布的数据库。
１．２．２　 卫星遥感影像和土地覆盖分类
本研究使用的遥感数据源为 ２０１０年 Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ ／ ＥＴＭ的中分辨率卫星影像（１０—３０ｍ）。 运用 ＥＮＶＩ ５．０
遥感图像处理软件，对图像进行几何精校正、图像裁剪和图像增强等预处理。 在大量野外实地调查的基础上，
建立解译图谱库。 对遥感影像进行分类解译，获得 ２０１０ 年山东省土地覆被分类的栅格数据。 将山东省区域
内土地覆盖类型归为 ８类：森林、草地、湿地、水体、耕地、园地、居住工业道路交通、其他用地。 土地覆被分类
的栅格数据精度为 ３０ ｍ×３０ ｍ。 在地理信息系统（ＡＲＣＧＩＳ １０．２）的支持下，根据山东省内 １４０ 个县级单位行
政区的矢量数据，把全省土地覆被分类的栅格数据分割成 １４０个景观类型分类图。
１．３　 景观格局分析
基于山东省 １４０个县域单位的土地覆被分类栅格数据，利用景观格局分析软件 ＦＲＡＧＳＴＡＴＳ ４．２，分别在
景观水平和斑块水平上计算每个县域的 １７个景观格局指数。 １７ 个景观格局指数的计算如下：（１）斑块类型
（ＰＴ），省域范围下土地覆盖类型，主要包括森林、草地、湿地、水体、耕地、园地、居住工业道路交通和其他用
地；（２）斑块丰富度 （ＰＲ），ＰＲ＝ｍ，式中 ｍ为景观中不同斑块类型的总数；（３）斑块丰富度密度（ＰＲＤ），ＰＲＤ＝
ｍ
Ａ
× １０６ ，式中 ｍ为景观中斑块类型数，Ａ为景观总面积；（４）斑块类型总面积（ＣＡ），ＣＡ＝ ∑
ｎ
ｊ ＝ １
ａｉｊ × １０
－４ ，式中
ａｉｊ为斑块 ｉｊ的面积；（５）斑块面积比例 （ＰＬＡＮＤ），ＰＬＡＮＤ＝ ｐｉ ＝
∑
ｎ
ｊ ＝ １
ａｉｊ
Ａ
× １００，式中 ａｉｊ为斑块 ｉｊ的面积，ｐｉ为斑
块类型 ｉ占整个景观的比例，Ａ为整个景观的面积；（６）斑块密度 （ＰＤ），ＰＤ ＝ （ｎｉ ／ Ａ） ×１０６，式中 ｎｉ为景观中
斑块类型 ｉ所包含的斑块数量，Ａ为整个景观的面积；（７）最大斑块面积指数（ＬＰＩ），ＬＰＩ ＝
ｍａｘ ａｉｊ
Ａ
× １００，式中
ａｉｊ为斑块 ｉｊ的面积，Ａ为整个景观的面积；（８）平均斑块面积 （ＭＰＡ），ＭＰＡ＝
ａｉｊ
ｎｉ
× １０ －６ ，其中 ａｉｊ为斑块 ｉｊ的面
积，ｎｉ为景观中斑块类型 ｉ所包含的斑块数量；（９）Ｓｈａｎｎｏｎ 多样性指数 （ＳＨＤＩ）， ＳＨＤＩ＝ － ∑
ｍ
ｉ ＝ １
（ｐｉ × ｌｎ ｐｉ） ，ｐｉ
为景观中斑块类型 ｉ的面积比重；（１０）Ｓｉｍｐｓｏｎ 多样性指标（ＳＩＤＩ），ＳＩＤＩ ＝ １－∑
ｍ
ｉ ＝ １
ｐ２ｉ ，式中，ｐｉ为景观中斑块类
型 ｉ的面积比重；（１１）边界密度 （ＥＤ），ＥＤ＝
∑
ｍ
ｋ ＝ １
ｅｉｋ
Ａ
× １０４ ，式中 ｅｉｋ为景观中相应斑块类型的总边缘长度，Ａ为
９４４４　 １４期 　 　 　 卢增斌　 等：华北平原地区景观格局对麦田害螨种群数量的影响 　
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景观总面积；（１２）总边缘长度（ＴＥ），ＴＥ＝ ∑
ｍ
ｋ ＝ １
ｅｉｋ ，式中 ｅｉｋ 为景观中相应斑块类型的总边缘长度；（１３）景观形
状指数（ＬＳＩ），ＬＳＩ ＝
ｅｉ
ｍｉｎ ｅｉ
，式中 ｅｉ指类型 ｉ的边缘总长度或周长（用栅格表面数目表示），ｍｉｎｅｉ为 ｅｉ的最小可
能值；（１４）分形指数 （ＦＲＡＣ），ＦＲＡＣ＝
２ｌｎ （０．２５ ｐｉｊ）
ｌｎ ａｉｊ( )
，式中 ｐｉｊ为斑块 ｉｊ的周长，ａｉｊ为斑块 ｉｊ的面积；（１５）周长
面积比 （ＰＡＲＡ），ＰＡＲＡ＝
ｐｉｊ
ａｉｊ
，式中 ｐｉｊ为斑块 ｉｊ的周长，ａｉｊ为斑块 ｉｊ 的面积；（１６）近圆形形状指数（ＣＩＲＣＬＥ），
ＣＩＲＣＬＥ＝ １－［
ａｉｊ
ａｓｉｊ
］，式中 ａｉｊ为斑块 ｉｊ 的面积， ａｓｉｊ 为围绕斑块 ｉｊ 的最小外接圆的面积 ；（１７）聚集度指数
（ＣＯＮＴＩＧ），ＣＯＮＴＩＧ＝
∑
ｚ
ｒ ＝ １
ｃｉｊｒ
ａｉｊ
é
ë
ê
êê
ù
û
ú
úú
－ １
ｖ － １
，式中 ｃｉｊｒ为位于斑块 ｉｊ内的像元 ｒ的邻近值，ｖ为 ３×３ 像元模板中邻近值
的总和，ａｉｊ为以像元为单位的斑块 ｉｊ的面积等［１４］。
１．４　 数据分析
利用 ＰＡＳＷ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ １８．０（２００９， ＩＢＭ， Ａｒｍｏｎｋ， ＮＹ， ＵＳＡ）对麦田害螨的发生量进行描述性统计。 采用
Ｒ ３．０．３计算景观格局指数与麦螨发生量之间的 Ｐｅａｒｓｏｎ相关系数并进行显著性分析。 显著性水平设置为 Ｐ＝
０．０５。
２　 结果
２．１　 麦田害螨种群数量特征及其分布
以山东省为典型代表的华北平原小麦种植区域中，麦田害螨的发生量呈区域性分布的特点。 ２４ 个县域
麦岩螨种群的平均密度为 １８９．９２头 ／ ３３．３ ｃｍ单行，最大值为 ７３６．００头 ／ ３３．３ ｃｍ单行，最小值为 ０ 头 ／ ３３．３ ｃｍ
单行（图 １Ａ），淄川、日照和临淄的年平均发生量最大，而无棣、滕州和枣庄的发生量最低，金乡和嘉祥在调查
的 ３年中没有发现麦岩螨（图 ２）；麦圆叶爪螨的平均密度为 ２５０．８７头 ／ ３３．３ ｃｍ单行，最大值为 ５７９．００头 ／ ３３．３
ｃｍ单行，最小值为 １５．２１ 头 ／ ３３．３ ｃｍ 单行（图 １Ｂ），嘉祥、山亭和金乡的发生量最大，而文登、莱阳、东营和广
饶的发生量最低（图 ２）。
图 １　 以山东省为典型代表的华北平原小麦种植区麦岩螨（Ａ）和麦圆叶爪螨（Ｂ）的种群数量特征
Ｆｉｇ．１　 Ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｏｆ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｐｅｔｒｏｂｉａ ｌａｔｅｎｓ（Ａ）ａｎｄ Ｐｅｎｔｈａｌｅｕｓ ｍａｊｏｒ（Ｂ） ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ ｐｒｏｖｉｎｃｅ
０５４４ 　 生　 态　 学　 报　 　 　 ３６卷　
ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｅｃｏｌｏｇｉｃａ．ｃｎ
２．２　 景观格局特征对麦田害螨种群的影响
２．２．１　 景观组成对麦田害螨种群的影响
　 　 麦岩螨和麦圆叶爪螨种群的发生同省域范围的斑块类型以及县域尺度下的斑块丰富度和斑块丰富度密
度没有相关关系（表 １）。
图 ２　 山东省 ２４县域麦岩螨和麦圆叶爪螨的种群数量
Ｆｉｇ．２　 Ｔｈｅ ｄｅｎｓｉｔｙ ｏｆ Ｐｅｔｒｏｂｉａ ｌａｔｅｎｓ ａｎｄ Ｐｅｎｔｈａｌｅｕｓ ｍａｊｏｒ ｉｎ ｅａｃｈ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｕｎｉｔ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ ｐｒｏｖｉｎｃｅ
表 １　 景观组成与麦田害螨种群的相关性及其显著性
Ｔａｂｌｅ １　 Ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｗｈｅａｔ ｍｉｔｅｓ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ
景观组成：质
Ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ
麦岩螨 Ｐｅｔｒｏｂｉａ ｌａｔｅｎｓ 麦圆叶爪螨 Ｐｅｎｔｈａｌｅｕｓ ｍａｊｏｒ
ｒ Ｐ ｒ Ｐ
斑块类型 ｐａｔｃｈ ｔｙｐｅ （ＰＴ）
省域范围 Ｐｒｏｖｉｎｃｅ 森林，草地，湿地，水体，耕地，园地，居工道∗，其他
斑块丰富度 ｐａｔｃｈ ｒｉｃｈｎｅｓｓ （ＰＲ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ ０．１７９８ ０．４００６ －０．２９４９ ０．１６１９
斑块丰富度密度 ｐａｔｃｈ ｒｉｃｈｎｅｓｓ ｄｅｎｓｉｔｙ （ＰＲＤ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ ０．１７８３ ０．４０４６ ０．１１５８ ０．５９００
　 　 ∗居工道包括居住、工业、道路交通等用地
２．２．２　 景观构成对麦田害螨种群的影响
麦岩螨种群的发生量与森林的最大斑块面积指数（ ｒ＝ ０．４７２１，Ｐ＝ ０．０１９８）和平均斑块面积（ ｒ ＝ ０．４７２３，Ｐ ＝
０．０１９８）呈显著正相关。 麦圆叶爪螨的发生量与水体的总面积（ ｒ ＝ －０．４４３９，Ｐ ＝ ０．０２９８）、斑块面积比例（ ｒ ＝
－０．４９３３，Ｐ＝ ０． ０１４３）、最大斑块面积指数（ ｒ ＝ － ０． ４２９５，Ｐ ＝ ０． ０３６２）以及县域范围的平均斑块面积（ ｒ ＝
－０．４１０２，Ｐ＝ ０．０４６５）呈显著负相关，而与县域范围（ ｒ ＝ ０．５００５， Ｐ ＝ ０．０１２７）、森林（ ｒ ＝ ０．４８９８， Ｐ ＝ ０．０１５１）、耕
地（ ｒ＝ ０．４１１２， Ｐ＝ ０．０４５９）和居工道（ ｒ＝ ０．５４２０， Ｐ＝ ０．００６２）的斑块密度呈显著正相关（表 ２）。
２．２．３　 景观结构对麦田害螨种群的影响
麦岩螨种群的发生量与水体的景观形状指数（ ｒ＝ －０．４４４３，Ｐ＝ ０．０２９６）以及森林的分形指数（ ｒ ＝ －０．４０９７，
Ｐ＝ ０．０４６８）、周长面积比（ ｒ＝ －０．４１４８，Ｐ＝ ０．０４３９）和近圆形形状指数（ ｒ ＝ －０．４４９３，Ｐ ＝ ０．０２７６）呈显著负相关，
而与森林的聚集度指数（ ｒ＝ ０．４１７２，Ｐ＝ ０．０４２６）呈显著正相关。
麦圆叶爪螨种群的发生量与县域范围（ ｒ ＝ ０．５２１９，Ｐ ＝ ０．００８９）、森林（ ｒ ＝ ０．４６７１，Ｐ ＝ ０．０２１４）、耕地（ ｒ ＝
０．５５３４，Ｐ＝ ０．００５０）和居工道（ ｒ＝ ０．５２８８，Ｐ＝ ０．００７９）的边界密度，水体的分形指数（ ｒ＝ ０．４０８８，Ｐ＝ ０．０４７３）和周
长面积比（ ｒ＝ ０．７０３５，Ｐ ＝ ０．０００１），森林的分形指数（ ｒ ＝ ０．４２２９，Ｐ ＝ ０．０３９５）和近圆形指数（ ｒ ＝ ０．５８２１，Ｐ ＝
０．００２８），县域范围（ ｒ＝ ０．５１６９，Ｐ＝ ０．００９７）和居工道（ ｒ＝ ０．４１５６，Ｐ ＝ ０．０４３４）的周长面积比呈显著正相关，而与
水体的总边缘长度（ ｒ＝ －０．４３５２，Ｐ ＝ ０．０３３６）以及县域范围（ ｒ ＝ －０．５２１９，Ｐ ＝ ０．００８９）、水体（ ｒ ＝ －０．７０２２，Ｐ ＝
１５４４　 １４期 　 　 　 卢增斌　 等：华北平原地区景观格局对麦田害螨种群数量的影响 　
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０．０００１）、居工道（ ｒ＝ －０．４２５５，Ｐ＝ ０．０３８２）的聚集度指数呈显著负相关（表 ３）。
表 ２　 景观构成与麦田害螨种群的相关性及其显著性
Ｔａｂｌｅ ２　 Ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｑｕａｎｔｉｔｙ ａｎｄ ｗｈｅａｔ ｍｉｔｅｓ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ
景观构成：量
Ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｑｕａｎｔｉｔｙ
麦岩螨 Ｐｅｔｒｏｂｉａ ｌａｔｅｎｓ 麦圆叶爪螨 Ｐｅｎｔｈａｌｅｕｓ ｍａｊｏｒ
ｒ Ｐ ｒ Ｐ
斑块类型总面积 ｔｏｔａｌ ｃｌａｓｓ ａｒｅａ（ＣＡ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ
森林 Ｆｏｒｅｓｔ ０．１１６５ ０．５８７７ ０．０６１２ ０．７７６２
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ０．０６８６ ０．７６７６ ０．０２９２ ０．９０００
水体 Ｗａｔｅｒ －０．１６１３ ０．４５１５ －０．４４３９ ０．０２９８
耕地 Ｆａｒｍｌａｎｄ －０．２２５２ ０．２９０１ －０．１８５８ ０．３８４８
居工道 ＲＩＴ∗ －０．１２９５ ０．５４６４ －０．１９００ ０．３７４０
斑块面积比例 ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｏｆ ｌａｎｄｓｃａｐｅ （ＰＬＡＮＤ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ
森林 Ｆｏｒｅｓｔ ０．２５０２ ０．２３８２ ０．２８２８ ０．１８０５
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ０．１４２３ ０．５３８３ ０．１６８３ ０．４６５８
水体 Ｗａｔｅｒ －０．１３０４ ０．５４３７ －０．４９３３ ０．０１４３
耕地 Ｆａｒｍｌａｎｄ －０．２１９９ ０．３０１８ ０．１９２５ ０．３６７４
居工道 ＲＩＴ ０．１４４３ ０．５０１１ ０．０６９３ ０．７４７６
斑块密度 ｐａｔｃｈ ｄｅｎｓｉｔｙ（ＰＤ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ ０．１２９０ ０．５４８０ ０．５００５ ０．０１２７
森林 Ｆｏｒｅｓｔ ０．０１９７ ０．９２７４ ０．４８９８ ０．０１５１
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ０．２７２０ ０．２３２９ ０．２４１６ ０．２９１４
水体 Ｗａｔｅｒ －０．３２５０ ０．１２１２ ０．０３８９ ０．８５６６
耕地 Ｆａｒｍｌａｎｄ ０．１０７３ ０．６１７８ ０．４１１２ ０．０４５９
居工道 ＲＩＴ －０．０２９３ ０．８９１９ ０．５４２０ ０．００６２
最大斑块面积指数 ｌａｒｇｅｓｔ ｐａｔｃｈ ｉｎｄｅｘ（ＬＰＩ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ －０．０６８０ ０．７５２１ ０．２１１６ ０．３２０８
森林 Ｆｏｒｅｓｔ ０．４７２１ ０．０１９８ ０．２４２２ ０．２５４２
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ －０．０４８４ ０．８３５１ ０．２２８４ ０．３１９４
水体 Ｗａｔｅｒ －０．１３９６ ０．５１５３ －０．４２９５ ０．０３６２
耕地 Ｆａｒｍｌａｎｄ －０．１２１２ ０．５７２７ ０．１９３９ ０．３６４０
居工道 ＲＩＴ ０．２１１２ ０．３２２０ －０．１８６３ ０．３８３４
平均斑块面积 ｍｅａｎ ｐａｔｃｈ ａｒｅａ （ＭＰＡ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ －０．０８５０ ０．６９２８ －０．４１０２ ０．０４６５
森林 Ｆｏｒｅｓｔ ０．４７２３ ０．０１９８ －０．１９８８ ０．３５１７
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ －０．１８８７ ０．４１２６ －０．０３１０ ０．８９３９
水体 Ｗａｔｅｒ －０．１６９９ ０．４２７５ －０．２８６９ ０．１７４１
耕地 Ｆａｒｍｌａｎｄ －０．１０１７ ０．６３６３ －０．１０６９ ０．６１９２
居工道 ＲＩＴ ０．１９５２ ０．３６０７ －０．１０６９ ０．６１９２
Ｓｈａｎｎｏｎ 多样性指数 ｓｈａｎｎｏｎ′ｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎｄｅｘ （ＳＨＤＩ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ ０．１９５７ ０．３５９４ －０．３１７２ ０．１３０９
Ｓｉｍｐｓｏｎ 多样性指标 ｓｉｍｐｓｏｎ′ｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎｄｅｘ （ＳＩＤＩ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ ０．１７９８ ０．４００６ －０．２６２９ ０．２１４６
　 　 ∗居工道包括居住、工业、道路交通等用地
２５４４ 　 生　 态　 学　 报　 　 　 ３６卷　
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表 ３　 景观结构与麦田害螨种群的相关性及其显著性
Ｔａｂｌｅ ３　 Ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｗｈｅａｔ ｍｉｔｅ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ
景观结构：形
Ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ
麦岩螨 Ｐｅｔｒｏｂｉａ ｌａｔｅｎｓ 麦圆叶爪螨 Ｐｅｎｔｈａｌｅｕｓ ｍａｊｏｒ
ｒ Ｐ ｒ Ｐ
边界密度 ｅｄｇｅ ｄｅｎｓｉｔｙ （ＥＤ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ ０．０９５７ ０．６５６３ ０．５２１９ ０．００８９
森林 Ｆｏｒｅｓｔ －０．００７２ ０．９７３３ ０．４６７１ ０．０２１４
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ０．２３５１ ０．３０５１ ０．１７７９ ０．４４０５
水体 Ｗａｔｅｒ －０．３９４２ ０．０５６６ －０．２０２９ ０．３４１６
耕地 Ｆａｒｍｌａｎｄ ０．０５３４ ０．８０４３ ０．５５３４ ０．００５０
居工道 ＲＩＴ∗ ０．０３１１ ０．８８５４ ０．５２８８ ０．００７９
总边缘长度 ｔｏｔａｌ ｅｄｇｅ （ＴＥ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ －０．０７２０ ０．７３８３ ０．０３２０ ０．８８２１
森林 Ｆｏｒｅｓｔ －０．０５５８ ０．７９５５ ０．１８０１ ０．３９９７
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ０．１３１５ ０．５６９８ ０．０４２３ ０．８５５７
水体 Ｗａｔｅｒ －０．３３１６ ０．１１３４ －０．４３５２ ０．０３３６
耕地 Ｆａｒｍｌａｎｄ －０．１０２０ ０．６３５４ ０．０１７３ ０．９３６１
居工道∗ ＲＩＴ －０．１８５５ ０．３８５６ ０．０９９４ ０．６４４１
景观形状指数 ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｓｈａｐｅ ｉｎｄｅｘ （ＬＳＩ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ ０．０１３３ ０．９５１０ ０．２５２２ ０．２３４４
森林 Ｆｏｒｅｓｔ －０．２７２０ ０．１９８５ ０．３２６０ ０．１２０１
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ０．２２４１ ０．３２８８ ０．０５１４ ０．８２５０
水体 Ｗａｔｅｒ －０．４４４３ ０．０２９６ ０．２９４０ ０．１６３２
耕地 Ｆａｒｍｌａｎｄ ０．０７０７ ０．７４２７ ０．２３６５ ０．２６５９
居工道 ＲＩＴ －０．１６１６ ０．４５０６ ０．２５８７ ０．２２２２
分形指数 ｆｒａｃｔａｌ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ ｉｎｄｅｘ （ＦＲＡＣＴ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ ０．０６４３ ０．７６５４ ０．３４５４ ０．０９８３
森林 Ｆｏｒｅｓｔ －０．４０９７ ０．０４６８ ０．４２２９ ０．０３９５
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ －０．０２９９ ０．８９７７ －０．０２４３ ０．９１６６
水体 Ｗａｔｅｒ －０．１９２４ ０．３６７７ ０．４０８８ ０．０４７３
耕地 Ｆａｒｍｌａｎｄ ０．２９８３ ０．１５６９ ０．２４０２ ０．２５８２
居工道 ＲＩＴ ０．０７９０ ０．７１３７ －０．２０４０ ０．３３９０
周长面积比 ｐｅｒｉｍｅｔｅｒ ａｒｅａ ｒａｔｉｏ （ＰＡＲＡ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ ０．１０６４ ０．６２０７ ０．５１６９ ０．００９７
森林 Ｆｏｒｅｓｔ －０．４１４８ ０．０４３９ ０．３８２０ ０．０６５５
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ －０．０１０３ ０．９６４６ ０．３０１７ ０．１８３８
水体 Ｗａｔｅｒ －０．３０４８ ０．１４７５ ０．７０３５ ０．０００１
耕地 Ｆａｒｍｌａｎｄ ０．２８２３ ０．１８１４ ０．３８９７ ０．０５９８
居工道 ＲＩＴ －０．１３８４ ０．５１８９ ０．４１５６ ０．０４３４
近圆形形状指数 ｒｅｌａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｍｓｃｒｉｂｉｎｇ ｃｉｒｃｌｅ （ＣＲＩＣＬＥ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ －０．０５１４ ０．８１１６ －０．１２３８ ０．５６４３
森林 Ｆｏｒｅｓｔ －０．４４９３ ０．０２７６ ０．５８２１ ０．００２８
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ －０．０５１０ ０．８２６３ －０．１３７８ ０．５５１５
水体 Ｗａｔｅｒ ０．０５１９ ０．８０９８ ０．５４５３ ０．００５８
耕地 Ｆａｒｍｌａｎｄ －０．０１７８ ０．９３４４ －０．３０５７ ０．１４６３
居工道 ＲＩＴ ０．０５１９ ０．８０９６ －０．３０５７ ０．１４６３
聚集度指数 ｃｏｎｔｉｇｕｉｔｙ ｉｎｄｅｘ （ＣＯＮＴＩＧ）
县域范围 Ｃｏｕｎｔｙ －０．１０２８ ０．６３２６ －０．５２１９ ０．００８９
森林 Ｆｏｒｅｓｔ ０．４１７２ ０．０４２６ －０．３７４６ ０．０７１３
草地 Ｇｒａｓｓｌａｎｄ ０．０１６５ ０．９４３３ －０．３００５ ０．１８５７
水体 Ｗａｔｅｒ ０．３０５１ ０．１４７１ －０．７０２２ ０．０００１
耕地 Ｆａｒｍｌａｎｄ －０．２８１７ ０．１８２４ －０．３８８０ ０．０６１０
居工道 ＲＩＴ ０．１５００ ０．４８４２ －０．４２５５ ０．０３８２
　 　 ∗居工道包括居住、工业、道路交通等用地
３５４４　 １４期 　 　 　 卢增斌　 等：华北平原地区景观格局对麦田害螨种群数量的影响 　
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３　 讨论
本文研究结果表明景观因子的“量”和“形”对麦田害螨种群均具有显著的影响，且两种害螨对景观因子
的响应并不一致，森林类景观因子和水体类景观因子分别对麦岩螨和麦圆叶爪螨的种群有显著影响。 这与其
他人的结果相一致即不同种类的害虫，可能由于其食性、活动能力、扩散能力以及对环境条件要求的不同导致
对农田景观结构的响应不一样［６⁃９］。 同时本文全面评价了景观格局的“质、量、形、度”对麦田害螨种群的影
响，克服了以往的研究中主要关注于非作物生境的类型和面积（或比例）对害虫和自然天敌影响［２，４］，且与农
田景观尺度相比，采用县域尺度分析更加能够反映出整个大区域景观格局对麦田害螨种群的影响，对将来优
化景观格局进行害虫生态管理具有重要的指导意义。
麦岩螨的发生量受到森林类景观因子的影响，该现象可能与非作物生境为麦岩螨提供食物和庇护场所有
关。 麦岩螨除主要为害小麦外，还能为害桃、苹果、柳、桑、槐等木本植物和红茅草、马绊草、苦菜子等杂草［１５］。
在现代化的农田生态系统中，作物生境占据着主要地位，然而由于作物是一种短时收获的植物，生活在其中的
害虫和天敌必需在作物建立之前或者收割之后寻找适宜的自然生境或非作物生境度过不利的环境条件，当作
物生境条件适宜时，害虫或天敌又重新迁入到作物生境中。 在我国山东的冬小麦种植区，小麦和周围的杂草
以及果树等构成了基本的农田景观，小麦收割之后，大部分麦岩螨的卵在麦田越夏，一部分麦岩螨可以借助风
力迁移到杂草和果树上继续为害或以卵越夏，秋天麦岩螨又借助风力从杂草和木本植物迁回到小麦上为害和
越冬。 在其他的研究体系中也发现非作物生境可以促进作物生境中害虫种群的加重发生，如在果棉混栽区，６
月中下旬绿盲蝽迁出果园进入周围的棉田危害［１６］。 森林和半自然生境面积的增加可以促进油菜地的两种害
虫－油菜露尾甲（Ｍｅｌｉｇｅｔｈｅｓ ａｅｎｅｕｓ）和油菜荚叶瘿蚊（Ｄａｓｉｎｅｕｒａ ｂｒａｓｓｉｃａｅ）种群增长［１７⁃１８］，且草地和条带植被面
积的增加也可以促进蚜虫［１９］和飞虱种群的增加［７，２０］。 Ｙｏｓｈｉｏｋａ 等发现一种非本地的意大利黑麦草有利于一
种当地半翅目害虫 Ｓｔｅｎｏｔｕｓ ｒｕｂｒｏｖｉｔｔａｔｕｓ的生长［２１］。 Ｔａｋｉ等的研究也表明人工种植的针叶树对果园害虫斯氏
珀蝽（Ｐｌａｕｔｉａ ｓｔａｌｉ）的种群有正向影响［２２］。
麦圆叶爪螨的发生量受到水体的影响，该现象可能与麦圆叶爪螨对湿度的需求有关。 麦圆叶爪螨喜高湿
畏干燥，相对湿度 ７０％以上，表土含水量 ２０％左右最适于其繁殖危害，主要发生于水浇地、低湿或密植麦田，
而干旱的麦田发生较轻［１５］。 湿度可以直接影响到昆虫的生长、发育、繁殖和生存，如湿度是影响绿盲蝽越冬
卵的孵化和种群增长的关键因素，７０％和 ８０％的湿度能够显著提高卵和若虫的存活率、延长成虫寿命和提高
雌成虫产卵量［２３⁃２４］，而且湿度也可以通过对寄主植物和天敌的作用对害虫产生间接的影响。 高湿度条件下
植物生长快、嫩绿更适宜害虫取食，同时降雨带来的高湿度可以影响到天敌的存活和搜寻行为，进而间接的影
响到对害虫的生物控制作用，如降雨显著地影响到蚜虫寄生蜂 Ａｐｈｉｄｉｕｓ ｒｏｓａｅ 的搜寻行为和繁殖能力［２５］。 因
此，湿度的增加，一方面可以直接影响到麦圆叶爪螨本身的生物学特性，促进其种群增加，另一方面食物的适
宜取食和对天敌活动的限制间接的影响到麦螨种群的发生量。
总之，景观因子与麦田害螨种群的发生密切相关，两种害螨对景观因子的响应不一致可能与其对食物或
环境湿度的需求有关，因此在麦田害螨发生严重的区域，应根据害螨的种类采取合理的生境管理策略，抑制害
螨种群数量。
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５５４４　 １４期 　 　 　 卢增斌　 等：华北平原地区景观格局对麦田害螨种群数量的影响