全 文 ：第 35 卷第 4 期
2015年 2月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.35,No.4
Feb.,2015
http: / / www.ecologica.cn
基金项目:中国鄄欧盟能源环境项目
收稿日期:2013鄄07鄄13; 摇 摇 网络出版日期:2014鄄07鄄14
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: zhangdahong591120@ 163.com
DOI: 10.5846 / stxb201307131887
赵海凤, 闫昱霖, 张大红.低碳经济计量模式.生态学报,2015,35(4):1249鄄1257.
Zhao H F, Yan Y L, Zhang D H.Research on the measurement model of low carbon economy.Acta Ecologica Sinica,2015,35(4):1249鄄1257.
低碳经济计量模式
赵海凤, 闫昱霖, 张大红*
北京林业大学经济管理学院, 北京摇 100083
摘要:首先对“低碳经济冶进行了讨论,进而提出了“碳循环经济冶概念;对现有碳计量进行研究,提出了相应改进计算公式:碳绩
效和碳经济密度。 最后,对碳责任分担进行了探讨,提出了发达国家和发展中国家“责任共担、区别对待冶的碳责任担负的计算
模式。
关键词:低碳经济; 碳绩效; 碳经济密度
Research on the measurement model of low carbon economy
ZHAO Haifeng, YAN Yulin, ZHANG Dahong*
School of Economics and Management,Beijing Forestry University, Beijing 100083, China
Abstract: Economic globalization has highlighted the importance of a low鄄carbon economy and its necessary integration with
the country忆s development goals. Given this background, we analyze the carbon measurement model in relation to the gross
domestic product (GDP) and carbon emissions. Introducing population and land area into the relevant equation allows us to
calculate per capita GDP, per capita carbon emissions, land economic density, and carbon emissions per unit of land area.
These four derived factors help suggest corresponding improvements in the proposed formulae for the density of the carbon鄄
carbon economy and its performance. Further, the World Bank忆 s World Development Indicators database and the
International Monetary Fund忆 s World Economic Outlook database for 2005—2010 allow country鄄specific calculations
pertaining to low鄄carbon economies. The results show that globally, economies are becoming increasingly low鄄carbon and the
carbon density rate has improved, but environmental improvements remain distant. From 2005—2009, the carbon ratios of
Ukraine, China, the Russian Federation, and South Korea increased, while those of France, Brazil, Italy, Britain,
Australia, and Singapore decreased. However, a clear chimney effect, especially for China, is evident; the rates of
improvement in terms of a low鄄carbon economy and carbon density are not optimistic. The ultimate goal of a global low鄄
carbon economy is to control carbon emissions within the permitted range, but due to the economic growth of developing
countries and the world in general, it is likely that total global carbon emissions will increase in the future. Thus, it is
imperative to devise innovative ways to control total global carbon emissions effectively. Our results indicate that econometric
and carbon countries should adopt a “double standard,冶 in accordance with national differences in the country忆s level of
economic development and the principle of equity. Both developed and developing countries should assume shared
responsibility for carbon emissions and control, wherein they can be quantified using the following proposed carbon
calculation modes. Specifically, there are two major aspects in the “ carbon responsibility model冶: (1) The developed
countries would pay incrementally for their carbon “ stocks.冶 By differentiating between the “ amount of carbon deposits冶
and the “increase in total annual carbon,冶 the annual cost of controlling carbon emissions can be calculated for different
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countries, specifically, developing countries, which are likely to see increasing carbon emissions as a result of improved
economic development. Countries would not only pay for future carbon growth but would also need to bear the cost of carbon
accumulation resulting from past economic development. We would need to consider soft target assessment mechanisms for
controlling carbon emissions per unit of the GDP. (2) Both developing and developed countries should undertake fixed
target assessment mechanisms to control carbon emissions. Developing countries would adopt relatively fewer controls and
attempt to ensure no increases in carbon emissions per unit of their respective GDPs. The international community would
need to utilize a common computing model encompassing various technical parameters, especially carbon emissions
correction values, which can be discussed and negotiated.
Key Words: low carbon economy; carbon performance; carbon economic intensity
2003年英国首相布莱尔在能源白皮书《我们未来的能源———创建低碳经济》 [1]中,首次提出“低碳经济冶
的概念,从 1992年《联合国气候变化框架公约》制定,1997年国际社会共同签署《京都议定书》为标志,降低碳
排放、控制社会经济活动中释放的温室气体,这一核心观念逐渐成为国际社会的共识和行动[2鄄4]。 20 年来,其
相关学术研究甚少。 本文从低碳经济计量、评价和责任承担的角度对低碳经济做一探讨。
1摇 概念的讨论:低碳经济与碳循环经济
从概念上讲,能源白皮书最早指出:“低碳经济是通过更少的自然资源消耗和更少的环境污染,获得更多
的经济产出;低碳经济是创造更高的生活标准和更好的生活质量的途径和机会,也为发展、应用和输出先进技
术创造了机会,同时也能创造新的商机和更多的就业机会。冶 [5]此后,低碳经济不断发展,也延伸出一些多样
化的概念,比如:“可持续发展、绿色经济、低碳产业、低碳城市、碳汇减碳、低碳生活方式、节能减排[6]等等。
目前,低碳经济尚无统一的表述,但大致可以说低碳经济是一种以低耗能、低碳排放为特征的新型经济形态。
(1)低碳经济的核心点是降低碳排放
目前,碳排放是作为负面因素来看待的,特别是人类活动导致的碳排放。 这种认识的有两个主要原因,一
是,碳被简单地当作大气中的废弃物,是主要温室气体之一,较少地被人们认作是社会经济系统中不可或缺的
资源。 即便如此,这种资源也不能像现在这样被过度使用;二是,强调低碳经济有一定的历史条件,工业革命
以来,人类社会形成了强大的生产力,大量开采化石材料和能源,极大地加速了地球生态体系中地质碳向大气
碳的转化,积累和增加了大气中二氧化碳浓度,地球正在“发烧冶。 数据显示,近百年来地球表面平均温度因此
上升 0郾 74 益 [7]。 所以,在今天的历史条件下,强调低碳经济是主流,降低碳排放就是核心。
(2)低碳经济是经济发展到一定阶段的产物
低碳经济虽然是全球性问题,但各国各地经济发展水平存在差异,在重要性上各有不同。 单纯就碳排放
而言,最原始的经济是最低碳的,显然,人类社会发展是不可逆的,不可能通过经济原始化来实现低碳经济。
考虑到社会发展的历史进程,合理的认识是低碳经济是也只能是经济发展到较高阶段的产物。
(3)低碳经济是人类社会发展的必然选择
在自然演化史中,人类的存在和发展改变了自然过程,其主要影响方式之一就是增加大气碳排放量。 由
于这一过程不可避免,特别是这一过程若不加控制将导致的毁灭性后果,使得人类社会发展必然选择低碳经
济道路。
(4)低碳经济是一种生活方式,是人类社会增进福利与环境改善的共同要求
应该是基于生活水平的不断提高来看待环境问题的,不能以降低生活质量的贫困化来换取环境的改善。
低碳经济是经济环境的对立统一。 低碳经济是在地球增温和全球经济增长的背景下提出来的,这本身就反映
了经济和环境的对立统一。 在既往的各种经济发展模式中,更多地强调与环境的对立来进行发展取舍。 而作
为新型经济形态的低碳经济不同,主要从与环境统
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一性出发,谋求经济环境的双赢,实现经济环境一体化发展。
(5)低碳经济涉及全球国别利益
低碳经济是从全球范围来看待经济与环境关系的发展模式。 由于大气的共有性和流动性,任何一个国家
不可能单独建成低碳经济,各国必须共同行动。 所以,低碳经济涉及各国利益,其利益具有共享性,而行动却
要各自而为。 可以认为,低碳经济是一种全球联盟经济,在尊重历史和公平前提下,各国均应秉承共享利益、
共担责任的理念。 根据不同发展阶段和国际协定,由“要我买单冶、“应该买单冶,向“我要买单冶发展。
综上所述,从理论到实践,可以把低碳经济概括为四点特征,即发展性、高端性(享受性)、全球性、公平
性。 如果把二氧化碳作为社会经济系统的必备资源,那么更确切、更一般的提法就是碳循环经济。 可以把
“低碳经济冶理解为地球增温时碳循环经济的特例,另一特例是地球持续变冷时的“高碳经济冶。 这样,人类社
会共同目标和行动就是促进和形成“碳循环经济冶的良性发展。 当然,在今天地球变暖既定历史条件下,低碳
经济有更为明确而现实的意义。
2摇 目前碳计量存在的问题
不同概念下计量和评估模型不同。 中国政府曾于 2009 年 11 月的哥本哈根气候峰会前,首次提出“单位
GDP(Gross Domestic Product)碳排放冶的概念[8],按此概念的定义,社会经济系统的碳计量模式较为简单,即
用单位 GDP 的二氧化碳排放量来表示,公式为:
摇 摇 第 i时期某经济系统低碳化程度(Y) = 第 i时期某经济系统二氧化碳排放量(标准当量)
第 i时期某经济系统 GDP
(1)
按照“低碳经济冶的概念,这个值越小越好。 理论极限值是 Y = 0。 这种状态表明,人类经济活动对气候
(气温)不产生任何影响,不会干扰自然状态下的碳循环过程。 由此可见,Y即体现人类活动对自然碳循环的
干扰程度。 当然,干扰的意义不都是负面的。 这不仅是从生态哲学(或自然哲学)上讲的,也是从科学理论和
社会实践层面上讲的。 事实上,必然状态是 Y>0。 这样,按照目前低碳经济的计算模式(公式(1)),必然存在
如下问题,最终使模式计量与模式理念相背离和冲突。
(1)一般来讲,在既定空间范围的经济系统中,当人为活动二氧化碳排放量趋于零时,而 GDP 并不趋近
于零。 虽然,这两种趋向关系并不总是单调的或线性的,但大致可以说,比之于农耕体系为基础的经济系统,
以现代工业体系为基础的经济系统,二氧化碳增长速度远高于 GDP 增长。 由此,可以得到结论:农业社会比
工业社会更加低碳。 经济形态越原始、越落后越贫困就越低碳。
(2)公式(1)试图通过 GDP 与碳排放的关系来反映生态环境,因为人为活动而衰变恶化的问题显然是一
个伪命题。 其实,生态环境的变化(这里只指气温)与碳排放总量有关,而与单位 GDP 碳排放无关。 试想一
个极小的国家只有 1000个 GDP,排放 100个标准当量的二氧化碳,而一个大国有 10 亿 GDP,排放 90000000
个标准当量的二氧化碳:
某小国低碳化程度(Y) = 100
1000
= 10
100
某大国低碳化程度(Y) = 90000000
1000000000
= 9
100
这种计量模式的基本效应是:只要推动经济的更快增长,不管生态环境如何恶化。
(3)这种碳计量模式着眼于经济总量与碳排放总量的关系,忽略了经济总量与人口数量的关系,一个较
为低碳的国家也可能是一个人均 GDP 较低而人均碳排放较高的国家。
(4)这种碳计量模式不能反映和避免碳排放烟囱效应。 在经济高密度地区必然形成碳集中大量排放。
而这也在现有碳计量模式考虑之外。
这些问题的存在,在目前这种单位 GDP 排碳量模式下是不可避免的。 应该在上述对低碳经济和碳循环
经济概念理解及计量的基础上,设计出新的碳循环经济计量模式。
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3摇 碳计量模式的改进
3.1摇 引入计算因素
低碳经济计量目前只有 GDP 和碳排放量两个因素,还应该引入人口和国土面积两个因素,并由此得到人
均 GDP、人均碳排放量、国土经济密度、国土单位面积碳排放量等 4 个派生因素。 这些因素构成了计量低碳
经济的基础:
人均 GDP = 年 GDP
人口数
(2)
反映国家(地区或系统)富裕程度或经济发展水平:
人均碳排放量 = 某时期碳排放量
人口数
(3)
反映国家(地区或系统)人类活动碳消费水平和对环境干扰强度:
国土经济密度 = 年 GDP
国土面积
(4)
反映国土经济开发水平:
国土单位面积碳排放量 = 某时期碳排放量
国土面积
(5)
反映国家国土平均碳排放强度。
3.2摇 碳绩效计算模式
将碳作为资源,借用绩效观念,构建碳绩效指标对低碳经济进行计量。 这一指标综合地反映了碳消费权
(碳排放)增进人均 GDP 的功效。 根据公式(2)、(3)有:
某国碳绩效 = 某国人均 GDP / (某国人均碳排放量 / 世界人均碳排放量) 伊 某国人均碳排放量 (6)
与当前低碳经济计量指标(1)比较,碳绩效指标有三点改进,第一,把碳作为资源而不是“有害物质冶进入
计量模式的;第二,计算结构不同,鼓励高经济发展水平和高效率碳资源利用的发展模式,避免了公式(1)中
可能出现的“越原始、越贫困越低碳冶情形;第三,除了 GDP 和碳排放量外,还增加了“人口冶因素,以体现碳排
放权的人际公平,这种计量方式反映低碳经济的公平性。
碳绩效公式对低人均碳排放国家(低于世界平均值)给予正向激励,而对高人均碳排放国家(低于世界平
均值)有所抑制。
3.3摇 碳经济密度计算模式
这一指标综合地反映了碳排放强度,对增进地均 GDP 的功效。 根据公式(4)、(5)有:
某国碳经济密度 = 某国地均 GDP / (某国地均碳排放量 / 世界地均碳排放量) 伊 某国地均碳排放量 (7)
与当前低碳经济计量指标(1)比较,碳经济密度指标除了考虑 GDP 和碳排放量外,还增加了“土地冶因
素,以体现碳排放的区域均衡要求,可以抵减碳排放“烟囱冶效应。 碳经济密度公式对低地均碳排放国家(低
于世界平均值)给予正向激励,而对高地均碳排放国家(高于世界平均值)有所抑制。
本文在低碳经济计量指标(1)的基础上,构造了“碳绩效冶和“碳经济密度冶两个计量指标,由于考虑的因
素不同和结构特征,这两个指标的计量结果从全球整体角度相同,而在国别排序中会有差异,这正说明低碳经
济应该从多重角度进行考察。
3.4摇 计算分析
依据世界银行 WDI(World Development Indicators)数据库及国际货币基金组织 WEO(World Economic
Outlook)数据库 2005—2010年的数据,结合上述(1)—(7)公式,对世界及部分国家进行低碳经济相关计算
(表 1)。
计算表明:第一,公式淤愚舆计算结果在国别排列并不一致,说明引入人口和面积因素后对各国低碳经济
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计算的影响;第二,我国在淤、舆两个指标都很差;第三,美国人均 GDP 很高,而淤、愚、舆三个指标均不理想。
可见,考虑人口、面积等因素,可以丰富低碳经济计算和分析,并为综合评估低碳经济提供了基础。
按照上述指标对世界低碳经济进行初步计算,得到表 2。
表 2表明,全球低碳化率淤和碳绩效或碳经济密度愚舆均有改善(从全球整体角度愚=舆),但环境压力
虞却在提高。 全球低碳经济总体把握必须以环境压力虞减小或不变为前提,而以低碳化率淤和碳绩效或碳经
济密度愚舆的改善为标志。 由此可见,人类社会还需要在控制虞即碳排放总量上做出努力。
表 1摇 2010年世界及部分国家低碳经济计算
Table 1摇 2010 world and some countries low鄄carbon economy calculation
序号
No.
国家
Country
数据 Data
GDP /
(亿美元)
GDP
排碳
/ (百万 t)
Carbon
emission
人口 / (万人)
Population
面积 / km2
Area
指标计算结果 Index calculations
于 盂 榆 虞 淤 愚 舆
1 世界 451029 27864.2 676367.2 13442.4 0郾 99 0郾 05 49.99 2.34 0郾 047 21.374 21.374
2 中国 22439 5547.8 133138.0 959.81 0郾 43 0郾 06 59.84 8.63 0郾 14 5.166 1.87
3 印度 8087 1402.4 110981.1 328.73 0郾 13 0郾 02 43.50 6.11 0郾 140 18.240 2.725
4 印度尼西亚 2870 419.6 22304.2 190郾 46 0郾 31 0郾 02 36.50 2.28 0郾 062 38.177 16.440
5 伊朗 1920 451.6 6915.3 174.52 0郾 49 0郾 08 19.36 3.28 0郾 16 3.31 4.221
6 日本 45491 1230郾 0 12756.5 37.79 4.23 0郾 09 1426.51 30郾 98 0郾 022 23.271 3.476
7 韩国 7914 452.2 4841.8 9.97 2.04 0郾 12 989.17 56.93 0郾 058 6.875 0郾 71
8 新加坡 1198 56.3 439.3 0郾 07 4.95 0郾 03 31057.14 193.14 0郾 01 242 1.94
9 泰国 1764 270郾 9 6472.4 51.31 0郾 48 0郾 05 60郾 92 5.75 0郾 094 10郾 762 4.303
10 埃及 897 173.5 7539.7 100郾 14 0郾 29 0郾 03 21.65 2.04 0郾 094 18.079 12.110
11 尼日利亚 1122 114.3 14474.9 92.38 0郾 14 0郾 01 22.37 0郾 85 0郾 038 222.8 71.723
12 南非 2421 408.8 4739.1 121.91 0郾 77 0郾 10 29.81 3.77 0郾 127 3.773 4.894
13 加拿大 11317 537.5 3255.6 998.47 4.80 0郾 15 15.66 0郾 50 0郾 032 9.477 146.5
14 墨西哥 7677 421.5 10422.1 196.44 0郾 96 0郾 04 51.11 2.26 0郾 044 24.654 23.434
15 美国 126384 5776.4 29898.8 963.20 4.90 0郾 18 149.09 5.53 0郾 037 6.886 11.418
16 阿根廷 1832 152.7 3912.0 278.04 0郾 90 0郾 05 12.62 0郾 65 0郾 051 19.544 70郾 050
17 巴西 8825 325.5 18869.4 851.49 1.07 0郾 02 23.76 0郾 49 0郾 021 100郾 5 228.
18 委内瑞拉 1455 148.1 2702.1 91.20 1.06 0郾 07 31.27 2.21 0郾 071 8.781 14.948
19 法国 21365 377.7 6103.8 54.92 4.19 0郾 06 465.29 6.58 0郾 01 55.425 25.149
20 德国 27870 784.0 8241.1 35.71 4.01 0郾 09 925.76 20郾 87 0郾 023 22.743 4.970
21 意大利 17697 452.1 5857.1 30郾 13 3.48 0郾 07 675.97 13.49 0郾 020 33.514 8.694
22 荷兰 6288 125.8 1673.0 4.15 4.60 0郾 11 1856.14 43.87 0郾 024 18.029 2.255
23 波兰 3040 302.4 3811.2 31.27 1.15 0郾 08 140郾 36 10郾 15 0郾 072 7.708 3.189
24 俄罗斯联邦 7645 1503.3 14236.8 1709.82 1.04 0郾 12 8.64 1.02 0郾 118 3.218 19.490
25 西班牙 11260 343.7 4354.6 50郾 54 3.16 0郾 06 272.02 5.34 0郾 02 38.180 22.346
26 土耳其 4840 247.9 7293.5 78.36 1.00 0郾 04 93.04 3.80 0郾 041 27.772 15.047
27 乌克兰 861 327.1 4657.1 60郾 36 0郾 29 0郾 07 22.63 5.05 0郾 22 3.176 2.076
28 英国 22319 546.4 6036.1 24.36 3.74 0郾 08 927.18 20郾 26 0郾 022 25.962 5.284
29 澳大利亚 6740 368.9 2052.1 774.12 5.94 0郾 18 15.76 0郾 48 0郾 031 8.340 158.6
30 新西兰 1077 30郾 0 412.5 26.77 3.35 0郾 08 51.55 1.18 0郾 023 26.524 86.797
摇 摇 数据来源:世界银行 WDI数据库[9] 、国际货币基金组织 WEO数据库 2005—2010年的数据[10] ;
主要指标:淤单位 GDP 碳排放(全球低碳化率);于人均 GDP;盂人均碳排放量;榆国土经济密度;虞国土单位面积碳排放量(环境压力);愚
碳绩效; 舆碳经济密度
3521摇 4期 摇 摇 摇 赵海凤摇 等:低碳经济计量模式 摇
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表 2摇 2005———2009年世界低碳经济计算
Table 2摇 2005—2009 World carbon economy calculation
年度 Year 于 盂 榆 虞 淤 愚或舆
2005 0郾 67 0郾 04 33.55 2.07 0郾 062 16.187
2006 0郾 71 0郾 05 35.82 2.33 0郾 065 15.348
2007 0郾 80 0郾 05 40郾 43 2.28 0郾 056 17.733
2008 0郾 90 0郾 04 45.38 2.25 0郾 049 20郾 208
2009 0郾 96 0郾 04 48.18 2.24 0郾 046 21.534
2010 0郾 99 0郾 05 49.99 2.34 0郾 047 21.374
摇 摇 数据来源:世界银行 WDI数据库[9] 、国际货币基金组织 WEO数据库 2005—2010年的数据[10]
主要指标:淤单位 GDP 碳排放(全球低碳化率);于人均 GDP;盂人均碳排放量;榆国土经济密度;虞国土单位面积碳排放量(环境压力);愚
碳绩效; 舆碳经济密度
基于相同数据系统计算了 2005—2009年前述 29个国家的 7 个指标,筛选出淤愚舆最好和最差的国家,
得到表 3—表 7。
表 3摇 2005年部分国家低碳经济计算
Table 3摇 2005 some countries low鄄carbon economic calculation
序号
No.
国家
Country 于 盂 榆 虞
淤
最好
Best
最差
Worst
愚
最好
Best
最差
Worst
舆
最好
Best
最差
Worst
2 中国 0郾 17 0郾 04 23.38 5.78 0郾 247 3.999 1.451
5 伊朗 0郾 28 0郾 07 11 2.59 0郾 235 2.682 3.406
7 韩国 1.63 0郾 09 793.78 45.36 0郾 057 7.719 0郾 8
8 新加坡 2.73 0郾 13 17114 804 0郾 047 6.845 0郾 055
11 尼日利亚 0郾 08 0郾 01 12.15 1.24 0郾 102 51.213 16.445
13 加拿大 3.48 0郾 17 11.33 0郾 54 0郾 047 5.253 81.067
17 巴西 0郾 47 0郾 02 10郾 36 0郾 38 0郾 037 64.753 147.02
19 法国 3.5 0郾 06 389.02 6.88 0郾 018 37.661 17.05
22 荷兰 3.76 0郾 08 1515.1 30郾 3 0郾 02 27.402 3.42
24 俄罗斯联邦 0郾 54 0郾 11 4.47 0郾 88 0郾 197 1.984 11.99
27 乌克兰 0郾 18 0郾 07 14.26 5.42 0郾 38 1.544 1.007
28 英国 3.7 0郾 09 916.22 22.43 0郾 024 18.588 3.775
29 澳大利亚 3.28 0郾 18 8.71 0郾 48 0郾 055 4.188 79.49
表 4摇 2006年部分国家低碳经济计算
Table 4摇 2006 some countries low鄄carbon economic calculation
序号
No.
国家
Country 于 盂 榆 虞
淤
最好
Best
最差
Worst
愚
最好
Best
最差
Worst
舆
最好
Best
最差
Worst
2 中国 0郾 2 0郾 05 27.69 6.68 0郾 241 3.989 1.447
7 韩国 1.83 0郾 1 890郾 87 47.22 0郾 053 8.998 0郾 932
8 新加坡 3.11 0郾 11 19514.29 670郾 11 0郾 034 12.649 0郾 101
10 埃 及 0郾 14 0郾 02 10郾 73 1.87 0郾 174 10郾 692 7.145
11 尼日利亚 0郾 1 0郾 01 15.9 1.01 0郾 064 113.231 36.361
12 南非 0郾 54 0郾 09 20郾 92 3.48 0郾 167 3.105 4.019
13 加拿大 3.91 0郾 17 12.74 0郾 55 0郾 043 6.342 97.863
4521 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 35卷摇
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续表
序号
No.
国家
Country 于 盂 榆 虞
淤
最好
Best
最差
Worst
愚
最好
Best
最差
Worst
舆
最好
Best
最差
Worst
17 巴西 0郾 57 0郾 02 12.54 0郾 41 0郾 033 77.311 175.536
19 法国 3.68 0郾 06 409.34 6.96 0郾 017 43.548 19.715
21 意大利 3.16 0郾 08 614.34 15.6 0郾 025 22.745 5.887
24 俄罗斯联邦 0郾 7 0郾 12 5.79 0郾 98 0郾 169 2.346 14.179
27 乌克兰 0郾 23 0郾 07 17.86 5.43 0郾 304 2.167 1.413
28 英国 3.94 0郾 09 975.78 22.25 0郾 023 22.648 4.599
29 澳大利亚 3.52 0郾 18 9.34 0郾 49 0郾 052 4.833 91.734
表 5摇 2007年部分国家低碳经济计算
Table 5摇 2007 some countries low鄄carbon economic calculation
序号
No.
国家
Country 于 盂 榆 虞
淤
最好
Best
最差
Worst
愚
最好
Best
最差
Worst
舆
最好
Best
最差
Worst
2 中国 0郾 25 0郾 05 34.17 6.81 0郾 199 4.637 1.682
5 伊朗 0郾 39 0郾 07 15.52 2.84 0郾 183 3.456 4.389
7 韩国 2 0郾 1 972.72 50郾 44 0郾 052 8.413 0郾 872
8 新加坡 3.67 0郾 12 23042.86 773.57 0郾 034 10郾 951 0郾 088
11 尼日利亚 0郾 11 0郾 01 17.94 1.03 0郾 057 119.948 38.518
12 南非 0郾 59 0郾 09 22.77 3.55 0郾 156 3.177 4.112
13 加拿大 4.07 0郾 17 13.28 0郾 56 0郾 042 6.31 97.371
17 巴西 0郾 7 0郾 02 15.43 0郾 43 0郾 028 82.969 188.38
19 法国 4.2 0郾 06 466.55 6.76 0郾 014 51.365 23.254
21 意大利 3.6 0郾 08 699.47 15.14 0郾 022 26.895 6.961
27 乌克兰 0郾 3 0郾 07 23.28 5.26 0郾 226 2.945 1.921
28 英国 4.52 0郾 09 1119.79 22.13 0郾 02 25.665 5.212
29 澳大利亚 4 0郾 18 10郾 61 0郾 48 0郾 045 5.47 103.83
表 6摇 2008年部分国家低碳经济计算
Table 6摇 2008 some countries low鄄carbon economic calculation
序号
No.
国家
Country 于 盂 榆 虞
淤
最好
Best
最差
Worst
愚
最好
Best
最差
Worst
舆
最好
Best
最差
Worst
2 中国 0郾 32 0郾 05 43.98 7.33 0郾 167 5.054 1.838
5 伊朗 0郾 55 0郾 08 21.91 3.32 0郾 152 3.497 4.451
7 韩国 1.97 0郾 1 956.37 50郾 96 0郾 053 7.964 0郾 827
8 新加坡 4.39 0郾 07 27542.86 448 0郾 016 38.351 0郾 308
11 尼日利亚 0郾 15 0郾 01 23.85 1 0郾 042 165.151 53.153
12 南非 0郾 64 0郾 1 24.94 3.81 0郾 153 2.967 3.849
13 加拿大 4.8 0郾 17 15.66 0郾 55 0郾 035 7.634 118.069
17 巴西 0郾 88 0郾 02 19.55 0郾 46 0郾 023 93.083 211.824
19 法国 4.88 0郾 06 542.24 6.86 0郾 013 56.949 25.841
21 意大利 4.1 0郾 07 796.22 13.3 0郾 017 38.942 10郾 102
24 俄罗斯联邦 1.23 0郾 12 10郾 28 1 0郾 098 3.784 22.918
27 乌克兰 0郾 43 0郾 07 32.8 5.36 0郾 163 3.92 2.562
29 澳大利亚 5.21 0郾 19 13.81 0郾 51 0郾 037 6.324 120郾 314
5521摇 4期 摇 摇 摇 赵海凤摇 等:低碳经济计量模式 摇
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表 7摇 2009年部分国家低碳经济计算
Table 7摇 2009 some countries low鄄carbon economic calculation
序号
No.
国家
Country 于 盂 榆 虞
淤
最好
Best
最差
Worst
愚
最好
Best
最差
Worst
舆
最好
Best
最差
Worst
2 中国 0郾 37 0郾 06 51.14 8.01 0郾 157 4.908 1.785
5 伊朗 0郾 48 0郾 09 18.93 3.45 0郾 182 2.797 3.56
7 韩国 1.72 0郾 11 835.01 51.09 0郾 061 6.893 0郾 716
8 新加坡 4.03 0郾 07 25300 455.66 0郾 018 33.933 0郾 273
11 尼日利亚 0郾 12 0 18.77 0郾 76 0郾 041 225.77 72.663
12 南非 0郾 61 0郾 11 23.56 4.09 0郾 174 2.425 3.146
13 加拿大 4.1 0郾 16 13.38 0郾 51 0郾 038 7.309 113.04
17 巴西 0郾 83 0郾 02 18.49 0郾 43 0郾 023 97.765 222.476
19 法国 4.39 0郾 06 487.42 6.62 0郾 014 54.911 24.916
24 俄罗斯联邦 0郾 86 0郾 11 7.19 0郾 92 0郾 128 3.133 18.973
25 西班牙 3.36 0郾 07 289.67 5.7 0郾 02 34.05 19.929
27 乌克兰 0郾 25 0郾 06 19.25 4.51 0郾 234 3.241 2.119
29 澳大利亚 4.86 0郾 2 12.88 0郾 52 0郾 04 5.669 107.852
摇 摇 数据来源:世界银行 WDI数据库[9] 、国际货币基金组织 WEO数据库 2005—2010年的数据[10]
主要指标:淤全球低碳化率; 于人均 GDP; 盂人均碳排放量; 榆国土经济密度;虞国土单位面积碳排放量(环境压力); 愚碳绩效; 舆碳经济
密度
可见,低碳经济计算显示,从 2005到 2009年表现较差的有乌克兰、中国、俄罗斯联邦、韩国,较好的有法
国、巴西、意大利、英国、澳大利亚,新加坡低碳化率淤较好,而碳经济密度舆却很差,有明显的烟囱效应。 特别
是我国,在低碳化率淤和碳经济密度舆方面均不乐观。
3.5摇 低碳经济标准
低碳经济的标准必须联系提出低碳经济的时代背景和要求来确定。 所谓低碳经济,就是社会经济系统发
展到一定程度后,减少或不对大气环境排放二氧化碳的经济发展模式。 为此,各国经济发展水平差异和公平
权利,考虑到维护大气环境是国际社会的共同责任,低碳经济评定可实行“双重标准冶。
发展中国家(人均 GDP 低于世界平均水平,下同)(公式(2))以经济发展中相对减少碳排放为主要目标,
以单位 GDP 为计算模式(公式(1))或以碳绩效为计算模式(公式(6)),以后期低于前期为评定标准。
发达国家(人均 GDP 高于世界平均水平,下同)(公式(1))以本国碳排放控制和减少为主要目标,以国土
单位面积碳排放量(公式(5))或碳经济密度为计算模式(公式(7)),以后期低于前期为评定标准。
全球以碳排放总量控制和不断减少为主要目标,先期以单位 GDP(公式(1))或碳绩效(公式(6))为计算
模式,后以各国国土单位面积碳排放量(公式(5))或全球碳经济密度计算模式(公式(7)),最终以后期低于
前期为评定标准。
全球低碳经济的终极目标是控制碳排放在许可范围内,但在实践过程中,由于发展中国家及世界经济增
长,在一定时期内还会推动全球碳排放总量增加,而到最后,才能实现对全球碳排放总量的控制。 换句话说,
全球低碳经济实践途径是从相对控制到绝对控制,其评定也是双重标准。
4摇 低碳经济责任探讨与承担计量
气候变化是全球范围的事情,构建低碳经济也是国际社会共同的目标。 世界各国处于不同发展阶段,具
有经济发展低碳化的不同特点和选择。 为此,在全球化的低碳经济建设中,国际社会的共同准则也应该是
“责任共担、区别对待冶,国际社会从签订《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》开始,先后进行了一系
列国际谈判,诸如“巴厘岛路线图冶(2007)、“G8峰会冶(2009)、“哥本哈根会议冶(2009)、“坎昆会议冶(2010)、
6521 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 35卷摇
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“德班会议冶(2011)等(参见中央政府门户网站文章《风云变幻 20 年:气候变化谈判历程和气候大会展望》以
及新华网文章《<联合国气候变化框架公约>背景资料》),逐步推进全球低碳经济发展。 但这些谈判中不可避
免地有一个难点问题:减排目标与责任承担。 一般情形是发达国家和发展中国家在责任分担中的利益冲突。
目前的做法是,发达国家确定硬性减排指标,实施 CDM(Clean Development Mechanism)机制,发展中国家则提
倡低碳发展,而无硬性减排任务。 比如,我国政府也提出了 2020 年单位 GDP 减排 40%—45%的目标。 但由
于近期发达国家屡受经济危机所累,难以承受经济重负,使国际气候谈判困难重重。 其实,这一问题的症结在
于,所有这些谈判没有真正实现“责任共担、区别对待冶的原则。 考虑到各国经济发展的差异,发达国家先行
发展过程中排放的大量二氧化碳尚积累于大气中,各国经济发展仍在持续排放二氧化碳。 建议将碳分为存量
和增量两个部分。
(1)在国际社会中,采用存量部分由发达国家买单,增量部分各自买单的碳责任承担模式。 这样,通过对
碳存总量和碳年增总量的划分,形成各国碳承担年费用计算公式。
摇 摇 第 i发展中国家碳承担年费用 = 第 i发展中国家年碳增量 伊 协定价 1 (8)
摇 摇 第 i发达国家碳承担年费用 = 第 i发达国家分担的年碳存量 伊 协定价 2 +
第 i发达国家当年碳增量 伊 协定价 3 (9)
公式(8)(9)中,协定价 1,指发展中国家年新增碳排放量计费单价(考虑经济发展程度不同,国别价格可
有差异);协定价 2,指发达国家年分担碳排放存量计费单价;协定价 3,指发达国家年新增碳排放量计费单价。
公式(8)(9)表明,发展中国家也需要承担责任,为经济发展新增碳排放付费;发达国家不但要为今后碳
增长付费,还要承担消解既往经济发展中碳积累的费用。 国际社会仅就计算模式的各种技术参数,特别是对
协定价 1、协定价 2和协定价 3进行讨论和谈判,并达成协议即可。 汇集的全部资金进行全球规划,用于清洁
能源和减排项目建设。
(2)发展中国家采取单位 GDP 碳排放量控制的软指标评定机制,发达国家采取碳排放总量控制的硬指
标评定机制。 具体计算模式为:
第 i发展中国家第 N年单位 GDP 排放控制量 = 第 i发展中国家第 N鄄1年实际单位 GDP 排放量 -
第 i发展中国家第 N年单位 GDP 排放修正值 (10)
第 i发达国家第 N年排放控制总量 = 第 i发达国家第 N鄄1年实际排放总量 -
第 i发达国家第 N年排放修正值 (11)
即公式(10)(11)表明,发展中国家采用相对数控制,不再增加(应该减少)单位 GDP 碳排放量;发达国家
采用绝对数控制,不再增加(应该减少)碳排放量。 国际社会仅就计算模式的各种技术参数,特别是碳排放修
正值进行讨论和谈判即可。
参考文献(References):
[ 1 ]摇 Department of Trade and Industry(DTI) .UK Energy White Paper: Our Energy Future—Creating a Low Carbon Economy. London:TSO,2003:2鄄2
[ 2 ] 摇 1992年《联合国气候变化框架公约》,引自《联合国网站》,http: / / www.un.org / chinese / climatechange / docs / eonvehin.pdf.2013鄄9鄄25访问
[ 3 ]摇 《联合国气候变化框架公约>背景资料》,引自《新华网》,http: / / news. xinhuanet. eom / ziliao / 2003鄄07 / 10 / content_966008. htm. 2013鄄09鄄 25
访问
[ 4 ]摇 1998年《京都议定书》,引自《联合国网站》http: / / unfccc.int / resource / docs / convkp / kpeng.pdf. 2013鄄9鄄27访问
[ 5 ]摇 付允,马永欢,刘怡君,牛文元. 低碳经济的发展模式研究. 中国人口.资源与环境, 2008(03): 14鄄19.
[ 6 ] 摇 鲍健强,苗阳,陈锋, 低碳经济:人类经济发展方式的新变革. 中国工业经济, 2008:153鄄160.
[ 7 ] 摇 IPCC. Summary for policymakers of climate change 2007: the physical science basis / / Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment
Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Cambridge: Cambridge University Press,2007.
[ 8 ] 摇 张文婧,廖进中与廖任飞, 关于“单位 GDP 碳排放冶概念的探析.湖南大学学报:社会科学版, 2010,24(5):74鄄76.
7521摇 4期 摇 摇 摇 赵海凤摇 等:低碳经济计量模式 摇