全 文 ：
摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 (SHENGTAI XUEBAO)
摇 摇 第 33 卷 第 6 期摇 摇 2013 年 3 月摇 (半月刊)
目摇 摇 次
专论与综述
基于遥感技术的森林健康研究综述 高广磊,信忠保,丁国栋,等 (1675)…………………………………………
Agent农业土地变化模型研究进展 余强毅,吴文斌,杨摇 鹏,等 (1690)…………………………………………
个体与基础生态
辽东湾北部近海沙蜇的动态分布 王摇 彬,秦宇博,董摇 婧,等 (1701)……………………………………………
口虾蛄 proPO基因全长 cDNA的克隆与组织表达 刘海映,刘连为,姜玉声,等 (1713)…………………………
中缅树鼩头骨及下臼齿几何形态与环境的关系 朱万龙,贾摇 婷,黄春梅,等 (1721)……………………………
亚热带 3 种树种凋落叶厚度对其分解速率及酶活性的影响 季晓燕,江摇 洪,洪江华,等 (1731)………………
浙北地区常见绿化树种光合固碳特征 张摇 娇,施拥军,朱月清,等 (1740)………………………………………
两种高质牧草不同生育期光合生理日变化及光响应特征 郭春燕,李晋川,岳建英,等 (1751)…………………
基于 WOFOST作物生长模型的冬小麦干旱影响评估技术 张建平,赵艳霞,王春乙,等 (1762)………………
基于线粒体 DNA控制区的斑翅草螽不同地理种群遗传分化研究 周志军,尚摇 娜,刘摇 静,等 (1770)………
圈养尖吻蝮雌体大小、窝卵数和卵大小之间的关系 胡明行,谭群英,杨道德 (1778)……………………………
应用寄生蜂和不育雄虫防控田间橘小实蝇 郑思宁,黄居昌,叶光禄,等 (1784)…………………………………
青蒿素对外生菌根真菌化感效应 李摇 倩,袁摇 玲,王明霞,等 (1791)……………………………………………
种群、群落和生态系统
海湾生态系统健康评价方法构建及在大亚湾的应用 李纯厚,林摇 琳,徐姗楠,等 (1798)………………………
上升流和水团对浙江中部近海浮游动物生态类群分布的影响 孙鲁峰,柯摇 昶,徐兆礼,等 (1811)……………
半干旱区生态恢复关键生态系统识别———以内蒙古自治区和林县为例
彭摇 羽,高摇 英,冯金朝,等 (1822)
…………………………………………
……………………………………………………………………………
太岳山油松人工林土壤呼吸对强降雨的响应 金冠一,赵秀海,康峰峰,等 (1832)………………………………
重庆酸雨区马尾松林凋落物特征及对干旱胁迫的响应 王轶浩,王彦辉,于澎涛,等 (1842)……………………
景观、区域和全球生态
城市典型水域景观的热环境效应 岳文泽,徐丽华 (1852)…………………………………………………………
外来树种桉树引种的景观生态安全格局 赵筱青,和春兰 (1860)…………………………………………………
基于耕地生态足迹的重庆市耕地生态承载力供需平衡研究 施开放,刁承泰,孙秀锋,等 (1872)………………
大气 CO2 浓度升高对稻田根际土壤甲烷氧化细菌丰度的影响 严摇 陈,许摇 静,钟文辉,等 (1881)…………
资源与产业生态
基于可变模糊识别模型的海水环境质量评价 柯丽娜,王权明,孙新国,等 (1889)………………………………
亚热带养殖海湾皱瘤海鞘生物沉积的现场研究 闫家国,齐占会,田梓杨,等 (1900)……………………………
黄土高原典型苹果园地深层土壤氮磷钾养分含量与分布特征 张丽娜,李摇 军,范摇 鹏,等 (1907)……………
旱作农田不同耕作土壤呼吸及其对水热因子的响应 张丁辰,蔡典雄,代摇 快,等 (1916)………………………
商洛低山丘陵区农林复合生态系统中大豆与丹参的光合生理特性 彭晓邦,张硕新 (1926)……………………
外源油菜素内酯对镉胁迫下菊芋幼苗光合作用及镉富集的调控效应 高会玲,刘金隆,郑青松,等 (1935)……
基于侧柏液流的测定对 Granier原始公式系数进行校正 刘庆新,孟摇 平,张劲松,等 (1944)…………………
研究简报
湿地自然保护区保护价值评价方法 孙摇 锐,崔国发,雷摇 霆,等 (1952)…………………………………………
干热河谷印楝和大叶相思人工林根系生物量及其分布特征 高成杰,唐国勇,李摇 昆,等 (1964)………………
海滨沙滩单叶蔓荆对沙埋的生理响应特征 周瑞莲,王摇 进,杨淑琴,等 (1973)…………………………………
宁夏贺兰山、六盘山典型森林类型土壤主要肥力特征 姜摇 林,耿增超,张摇 雯,等 (1982)……………………
学术争鸣
小兴安岭十种典型森林群落凋落物生物量及其动态变化 侯玲玲,毛子军,孙摇 涛,等 (1994)…………………
中国生态学学会 2013 年学术年会征稿通知 (2002)………………………………………………………………
第七届现代生态学讲座、第四届国际青年生态学者论坛通知 (玉)………………………………………………
中、美生态学会联合招聘国际期刊主编 (印)………………………………………………………………………
期刊基本参数:CN 11鄄2031 / Q*1981*m*16*328*zh*P* ￥ 90郾 00*1510*34*
室室室室室室室室室室室室室室
2013鄄03
封面图说: 亭亭玉立的白桦树———白桦为落叶乔木,可高达 25m,胸径 50cm。 其树冠呈卵圆形,树皮白色,纸状分层剥离;叶三
角状、卵形或菱状卵形;花单性,雌雄同株。 白桦树喜光,耐严寒,对土壤适应性强,喜酸性土,沼泽地、干燥阳坡及湿
润阴坡都能生长。 常与红松、落叶松、山杨、蒙古栎混生。 白桦的天然更新好,生长较快,萌芽强,在人为的采伐迹地
或火灾、风灾等自然损毁的迹地里,往往由白桦首先进入,为先锋树种,而形成白桦次生林。 白桦分布甚广,我国大、
小兴安岭及长白山均有成片纯林,在华北平原和黄土高原山区、西南山地亦为阔叶落叶林及针叶阔叶混交林中的常
见树种。
彩图及图说提供: 陈建伟教授摇 北京林业大学摇 E鄄mail: cites. chenjw@ 163. com
第 33 卷第 6 期
2013 年 3 月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol. 33,No. 6
Mar. ,2013
http: / / www. ecologica. cn
基金项目:国家林业公益性科研专项(201104029); 国家科技部“十一五冶科技支撑计划课题资助项目(2008DADB0B01)
收稿日期:2011鄄12鄄10; 摇 摇 修订日期:2012鄄10鄄26
*通讯作者 Corresponding author. E鄄mail: guofacui@ 126. com
DOI: 10. 5846 / stxb201112101894
孙锐, 崔国发, 雷霆, 郑姚闽.湿地自然保护区保护价值评价方法.生态学报,2013,33(6):1952鄄1963.
Sun R, Cui G F, Lei T, Zheng Y M. An evaluation index system classifying the conservation value of wetland nature reserves based on AHP. Acta Ecologica
Sinica,2013,33(6):1952鄄1963.
湿地自然保护区保护价值评价方法
孙摇 锐1,2, 崔国发1,*, 雷摇 霆1, 郑姚闽3
(1. 北京林业大学自然保护区学院,北京摇 100083;2.山东轻工业学院食品与生物工程学院,山东摇 250353;
3. 中国科学院遥感应用研究所,北京摇 100101)
摘要:提出了一套侧重水鸟保护的湿地自然保护区保护价值评价方法。 该方法建立的指标体系经过专家咨询和会议讨论确定
指标,采用层次分析法(AHP)建立了递阶层次结构模型。 指标体系共分为目标层 1 项、系统层 5 项、准则层 11 项和指标层 26
项。 将获取资料的湿地自然保护区按国家有关分类标准与原则归为 3 个类型(海洋与海岸生态系统类型、内陆湿地与水域生态
系统类型和野生动物类型),每个类型内的自然保护区再结合自身湿地主体进一步划分为 4 个小类型(近海与海岸湿地、河流
湿地、湖泊湿地、沼泽湿地)。 实例分析了海洋与海岸生态系统类型中的以近海及海岸湿地为主体的自然保护区,内陆湿地与
水域生态系统类型中的以沼泽湿地为主体的自然保护区和野生动物类型中的以河流湿地为主体的自然保护区,并依照保护价
值指数进行了等级划分。 为湿地自然保护区的保护价值和发展地位,总体规划和改建变更提供了依据。
关键词:水鸟保护;湿地自然保护区;保护价值;指标体系
An evaluation index system classifying the conservation value of wetland nature
reserves based on AHP
SUN Rui1,2, CUI Guofa1,*, LEI Ting1, ZHENG Yaomin3
1 College of Nature Conservation, Beijing Forestry University, Haidian District, Beijing 100083, China
2 College of Food and Biology Engineering, Shandong Polytechnic University, Changqing District, Shandong, 250353, China
3 Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Chaoyang District, Beijing 100101, China
Abstract: Wetland nature reserves are one of the main networks of China忆 s nature reserves system. A protection
management system is gradually taking shape. However, the current system of wetland nature reserves was established based
on the idea of saving and preserving specific natural wetland areas, a method which lacked a reasonable level of system鄄wide
oversight and planning. The system used to establish nature reserves lacked an effective assessment methodology to help
provide for the management, planning and delineation of the wetland nature reserves in China. Therefore, one prerequisite
involved in reforming this system was to develop a logical and workable method of evaluating wetland nature reserves which
focused on the planning, establishment, and management of those reserves.
Wetland birds are important indicator species and the presence or absence of wetland bird species has been used as an
important standard to justify upgrading the status of nature reserves. Wetland nature reserves established for these waterbirds
provide good habitat and food sources as well as breeding, migration and overwintering areas. We present here a wetland
nature reserve evaluation method based on a thorough analysis of the existing wetland nature reserve system using waterbird
information and geographical / ecological information with a focus on waterbird protection. It may be used to evaluate the
existing different administrative levels of the wetland nature reserve system.
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An evaluation index system is proposed for wetland nature reserves based on scientific research and planning
information related to wetland nature reserves. The indicators of this index system were identified by consultation with
experts and the use of conferences; a hierarchical model was established using the analytic hierarchy process (AHP). The
four tiered index system consisted of 1 object layer, 5 system layers, 11 criteria layers and 26 index layers. The nature
reserves were classified into three broad types based on relevant national criterion to facilitate the analysis of this application
and evaluation method, 1) nature reserve for ocean and seacoast ecosystem, 2)nature reserve for inland wetlands and water
area ecosystem, and 3) nature reserve for wildlife types. The three wetland types within the nature reserve wetland system
were further divided into four smaller types 1) offshore and coastal wetlands, 2) riverine, 3) lacustrine wetlands, and 4)
marsh wetlands.
Meanwhile, the Golden section method was used to assign indicators. Each set of indicators was calculated using
frequency percentiles, with the values of 62% , 38% , and 0% representing the high, medium, low value by threshold,
respectively. The assignment method was (62%—100% ) as the high value niche section assignment 1, (38%—62% ) as
interval assignment 0. 62, and (0—38% ) as low range assignment 0. 38. The final results were calculated from the nature
reserve conservation value index formula.
In this paper, 8 nature reserves were analyzed from the offshore and coastal wetlands as the main body of ocean and
seacoast ecosystem type, 13 nature reserves of marsh wetlands were analyzed as the main body of inland wetlands and water
area ecosystem type and 6 nature reserves of riverine wetlands were analyzed as the main body of wildlife type and classified
for each type of protection index on a case-by-case basis, respectively.
The results showed the evaluation method used to classify wetlands on the basis of waterbird protection may objectively
and fairly reflect the value of wetlands needed to protect water birds. Furthermore, this evaluation index system may be used
to classify the wetland nature reserve system using a protection index and provides the foundation to plan and reconstruct the
wetland ecosystem nature reserves and change their protection status.
Key Words: waterbird protection; wetland nature reserve; conservation value; index system
湿地自然保护区是中国自然保护区网络体系的主体之一。 目前以湿地自然保护区为主体,湿地公园、湿
地保护小区等多种保护管理形式并存的保护管理体系正在逐步形成[1鄄4]。 由于中国自然保护区的政策多依
据“抢救式冶原则,这虽然对受到严重威胁的野生生物及其生境保护起到了重要作用,但由于缺乏全国或地域
保护区建设的整体性,自然保护区建立和建设速度快,致使一些具有重要保护价值的保护区没有得到足够的
重视。 因此采用合理的评估方法对湿地自然保护区进行评价和优先排序可以为中国湿地自然保护区的管理
与规划建设提供帮助。
湿地鸟类作为重要的指示物种,已经作为保护区建立和地位提升的重要标准[5鄄7]。 中国湿地自然保护区
保护的鸟类非常丰富,包括许多濒危稀有物种,具有重大的科研价值和经济价值[8鄄9]。 湿地自然保护区为这
些水鸟的繁殖,迁徙和越冬提供了良好栖息环境和食物。 因此在充分整理分析现有湿地自然保护区的水鸟资
料和地理环境自然资料的基础上提出一套侧重水鸟保护的湿地自然保护区保护价值评价方法,可以对现有的
不同行政级别的湿地保护区进行评价,重新确定湿地自然保护区在水鸟保护中所起的作用和地位,为湿地自
然保护区建设纳入一个有计划的过程奠定基础。
本文采用 AHP 方法从湿地自然保护区的水鸟物种,种群及其栖息生境的角度出发,在此基础上构建湿地
自然保护区的评估指标体系,并提出赋值区间和计算方法,其结果为湿地自然保护区的保护价值定位、优先建
立建设和等级划分提供一定的理论参考。
1摇 资料收集
本次研究的水鸟信息来源于北京林业大学自然保护区资料库。 整理分析了每个湿地自然保护区的水鸟
3591摇 6 期 摇 摇 摇 孙锐摇 等:湿地自然保护区保护价值评价方法 摇
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物种及数量数据,并对水鸟的濒危等级,特有性,栖息地性质(繁殖、越冬、迁徙)和地理分布信息进行了汇总
和归纳。 为了校正保护区水鸟数量和水鸟栖息种类,向以上保护区发送书面邮件及电话咨询,核实水鸟物种
及种群数量。
2摇 指标体系构建
2. 1摇 指标选取
由于指标选取正确与否在很大程度影响自然保护区价值评价的合理性,科学性和可靠性。 因此,筛选指
标的方法采用专家咨询法[10鄄11]。 首先采用资料中使用频度较高的水鸟指标,然后就指标重要性征询有关专
家意见,经过 3 次调整—返回—调整,并经专家会议讨论后得到基于水鸟保护的湿地自然保护区的指标体系
框架。
2. 2摇 指标体系构建
为了克服指标选取的主观性和随意性,使用层次分析法(AHP)建立递阶层次结构模型[12鄄13],即把基于水
鸟保护的湿地自然保护区保护价值作为目标层,并进一步分解为准则层和指标层,同一层次的要素对下一层
次的要素起支配作用,同时它受上一级元素的支配(表 1)。
表 1摇 湿地自然保护区评价指标体系
Table 1摇 Wetland nature reserves evaluation index system
目标层 Object layer 系统层 System layer 准则层 Criterion layer 指标层 Index layer
A基于水鸟保护的湿地 B1 水鸟多样性 C1 水鸟种类 D1 科数
自然保护区保护价值 D2 属数
D3 种数
C2 水鸟数量及种群规模 D4 水鸟数量
D5 种群规模大于全球 1%的水鸟种数
D6 种群规模大于全球 1%的水鸟种群百
分比累加值
B2 水鸟濒危性 C3 IUCN物种红色名录受危 D7 极危等级(CR)种数
等级水鸟种数 D8 濒危等级(EN)种数
D9 易危等级(VU)种数
C4 国家重点保护水鸟种数 D10 国家一级保护种数
D11 国家二级保护种数
B3 水鸟稀有性 C5 中国特有、主要、次要和 D12 特有或主要分布种数
边缘分布种数 D13 次要分布种数
D14 边缘分布种数
C6 单种属(科)数 D15 单种属数
D16 单种科数
B4 水鸟栖息地重要性 C7 繁殖地重要性指数 D17IUCN物种红色名录受危等级水鸟繁殖地重要性指数
D18 国家重点保护水鸟繁殖地重要性指数
C8 越冬地重要性指数 D19 IUCN物种红色名录受危水鸟等级越冬地重要性指数
D20 国家重点保护水鸟越冬地重要性指数
C9 迁徙地重要性指数 D21 IUCN物种红色名录受危等级水鸟迁徙地重要性指数
D22 国家重点保护水鸟迁徙地重要性指数
B5 自然保护区面积 C10 核心区面积及占比 D23 核心区面积
适宜性 D24 核心区面积占自然保护区面积比例
C11 湿地面积及占比 D25 湿地面积
D26 湿地面积占自然保护区面积比例
4591 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33 卷摇
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2. 2. 3摇 评价指标权重确定
模型构建后,建立判断矩阵,其标度采取普遍认可的 1—9 评判标度,对各级的要素进行两两比较来确定
判断矩阵 A 的元素, aij是要素 ai对 a j的相对重要性,判断标度表示要素 ai对 a j的相对重要性的数量标度,采
用的判断标度见表 2。
表 2摇 两两比较法的标度
Table 2摇 Pair鄄wise comparison scale
判断标度
Judgment scale
定义
Definition
判断标度
Judgment scale
定义
Definition
9 i 因素比 j因素极端重要 3 i因素比 j因素稍微重要
7 i因素比 j因素强烈重要 1 i因素比 j因素具有同样的重要性
5 i因素比 j因素明显重要 2,4,6,8 i与 j 两因素重要性介于上述两个相邻判断标度中间
根据判断标度建立 n 阶判断矩阵 A = (aij) n伊n
A = (aij) n伊n =
a11 a12 … a1n
a21 a22 … a2n
左 左 左 左
an1 an2 … a
æ
è
ç
ç
ç
çç
ö
ø
÷
÷
÷
÷÷
nn
其中, aij > 0; aij =
1
a ji
,aii = 1。 其值是聘请 11 位在水鸟保护和湿地研究方面的专家填写指标判断矩阵表。
结合 Delphi法,专家评价填写指标判断矩阵表经过多次调整,均通过一致性检验。 各专家判断矩阵经加
权几何平均集结后,最终求得评价指标各自的权重及排序。 Yaahp 0. 5. 2 软件在计算过程应用。
2. 2. 4摇 指标赋值方法
为能使指标体系进行实际应用,首先对获得资料的湿地自然保护区进行了分类,根据已发布的《自然保
护类型与级别划分原则》 (GB / T14529—1993)和《全国自然保护区名录(2011)》 [14],本文自然保护区归为 3
个类型即海洋与海岸生态系统类型、内陆湿地和水域生态系统类型及野生动物类型。 在此基础上进一步依据
国家林业局提出的《全国湿地资源调查技术规程(试行)》中湿地类型的划分,根据自然保护区自身的湿地主
体进行进一步划分为以近海与海岸湿地为主的湿地自然保护区,以河流湿地为主的湿地自然保护区,以湖泊
湿地为主的湿地自然保护区和以沼泽湿地为主的湿地自然保护区 4 个小类型(图 1)。 本文比较了属于相同
小类型的自然保护区的指标层中的每个相同指标的数据,并将数据按从大到小的顺序排列,借鉴黄金分割选
优理论和方法对每组数据进行分割,确定指标赋值区间。 应用 spss17. 0 软件的单变量频数分析法,将每组指
标进行频数计算,分别得到百分位数 62% ,38%的值,作为高、中、低档位划分的临界值。 以[62% ,100% ]作
为该指标高档位区间,以[38% ,62% )作为中档位区间,[0,38% )作为低档位区间。 高档位区间赋值 1,中档
位区间赋值 0. 62,低档位区间赋值 0. 38。
具体自然保护区保护价值指数计算公式为:
V jk =移
n
i = 1
Si( jk)·Wi( jk)(0 < V jk <1)
式中, V jk为第 k个小类型内自然保护区 j保护价值指数, Si( jk) 为第 k个小类型内自然保护区 j的指标层指标 i
的档位赋值, Wij 为第 k个小类型内自然保护区 j指标层指标 i对目标层的合成权重(表 3),n为指标个数。
因我国的自然保护区地位实施分级管理,本文利用 k均值聚类方法对自然保护区保护价值的评分结果进
行一维聚类分析,将评分结果相应的分为高、中、低 3 级。
5591摇 6 期 摇 摇 摇 孙锐摇 等:湿地自然保护区保护价值评价方法 摇
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表 3摇 湿地自然保护区评价指标体系各项指标权重
Table 3摇 Weights of each grade index for the wetland nature reserves evaluation index system
目标层
Object layer
系统层
System layer
权重
Weight
准则层
Criterion layer
权重
Weight
指标层
Index layer
权重
Weight
合成权重
Synthetic
weight
A基于水鸟 B1 水鸟多样性 0. 2406 C1 水鸟种类 0. 538
保护的湿地 D1 科数 0. 155 0. 020
保保护区 D2 属数 0. 263 0. 034
保护价值 D3 种数 0. 582 0. 075
C2 水鸟数量及
种群规模 0. 462 D4 水鸟数量 0. 351 0. 039
D5 种群规模大于全球 1%的水鸟种数 0. 316 0. 035
D6 种群规模大于全球 1%的水鸟种群百
分比累加值 0. 333 0. 037
B2 水鸟濒危性 0. 2074 C3 IUCN物种 0. 432 D7 极危等级(CR)种数 0. 455 0. 041
红色名录受危 D8 濒危等级(EN)种数 0. 390 0. 035
等级水鸟种数 D9 易危等级(VU)种数 0. 155 0. 014
C4 国家重点保
护水鸟种数 0. 568 D10 国家一级保护种数 0. 657 0. 078
D11 国家二级保护种数 0. 343 0. 040
B3 水鸟稀有性 0. 1204
C5 中国特有、
主要、次要和边
缘分布种数
0. 643 D12 特有或主要分布种数 0. 544 0. 042
D13 次要分布种数 0. 262 0. 020
D14 边缘分布种数 0. 193 0. 015
C6 单种属
(科)数 0. 357 D15 单种属数 0. 478 0. 021
D16 单种科数 0. 522 0. 022
B4 水鸟栖息地重
要性 0. 2828
C7 繁殖地重要
性指数 0. 402
D17IUCN物种红色名录受危等级水鸟
繁殖地重要性指数 0. 486 0. 055
D18 国家重点保护水鸟繁殖地重要性
指数 0. 514 0. 058
C8 越冬地重要
性指数 0. 398
D19 IUCN物种红色名录受危水鸟等级
越冬地重要性指数 0. 486 0. 055
D20 国家重点保护水鸟越冬地重要性
指数 0. 514 0. 058
C9 迁徙地重要
性指数 0. 200
D21 IUCN物种红色名录受危等级水鸟
迁徙地重要性指数 0. 475 0. 027
D22 国家重点保护水鸟迁徙地重要性
指数 0. 525 0. 030
B5 自然保护区面
积适宜性 0. 1489
C10 核心区面
积及占比 0. 509 D23 核心区面积 0. 511 0. 039
D24 核心区面积占自然保护区面积
比例 0. 489 0. 037
C11 湿地面积
及占比 0. 491 D25 湿地面积 0. 514 0. 038
D26 湿地面积占自然保护区面积比例 0. 486 0. 036
3摇 应用与举例
充分考虑数据的完整性和自然保护区的可比性的基础上,选定典型的湿地自然保护区作为样本进行了分
析。 本文选取海洋与海岸生态系统类型中的以近海及海岸湿地为主体的自然保护区(8 个),内陆湿地与水域
生态系统类型中的以沼泽湿地为主体的自然保护区(13 个)和野生动物类型中的以河流湿地为主体的自然保
护区为(6 个)实例进行了等级划分。 根据表 3,以及 2. 2. 4 中的指标赋值方法和计算公式,获得最终等级划
6591 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 33 卷摇
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图 1摇 湿地自然保护区分类
Fig. 1摇 wetland nature reserve classify
分结果。
3. 1摇 海洋与海岸生态系统类型中的以近海及海岸湿地为主体的自然保护区保护价值等级划分
根据表 4 对自然保护区指标层指标赋值后计算保护价值指数。 评价结果由表 5 可知,通过一维 k值聚类
分析后,可以看出山东黄河三角洲国家级自然保护区与天津古海岸与湿地国家级自然保护区属于高保护价值
等级;海南东寨港国家级自然保护区和广东湛江红树林国家级自然保护区中等保护价值等级;其余 4 个保护
区属低保护价值等级。
表 4摇 近海与海岸湿地为主的湿地自然保护区指标层指标档位区间与赋值
Table 4摇 Index values with assignment of indicators for offshore and coastal wetland nature reserves
指标层指标
Indicator of index layer
指标层各指标档位数值区间(赋值)
Index values with assignment of indicators
高 High(1) 中 Medium(0. 62) 低 Low(0. 38)
D1 科数 Number of families [16,+肄 ) [13,16) [0,13)
D2 属数 Number of genera [52,+肄 ) [39,52) [0,39)
D3 种数 Number of species [92,+肄 ) [70,92) [0,70)
D4 水鸟数量 The number of waterbirds [91200,+肄 ) [840,91200) [0,840)
D5 种群规模大于全球 1%的水鸟种数
The number of waterbirds species with > 1% of the global population in the reserve — — —
D6 种群规模大于全球 1%的水鸟种群百分比累加值
Percentage cumulative value of waterbirds in the reserve with > 1% of the global
population scale of the waterbird population in the reserve / %
— — —
D7 极危等级(CR)种数 The number of critically endangered species in the reserve — — —
D8 濒危等级(EN)种数 The number of endangered species in the reserve [7,+肄 ) [3,7) [0,3)
D9 易危等级(VU)种数 The number of endangered species in the reserve — — —
D10 国家一级保护种数 The number of endangered species in the reserve [2,+肄 ) [1,2) [0,1)
D11 国家二级保护种数
The number of species in the reserve classified as second class national
protected animals
[4,+肄 ) [2,4) [0,2)
D12 特有或主要分布种数 The number of rare and endemic species or rare species
in the reserve with major distributions in China [18,
+肄 ) [10,18) [0,10)
D13 次要分布种数
The number of rare species in the reserve with minor distributions in China [63,
+肄 ) [45,63) [0,45)
D14 边缘分布种数
The number of rare species in the reserve with marginal distribution in China [16,
+肄 ) [11,16) [0,11)
D15 单种属数 The number of monotypic genera in the reserve [21,+肄 ) [16,21) [0,16)
D16 单种科数 The number of monotypic families in the reserve [2,+肄 ) [1,2) [0,1)
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摇 摇 续表
指标层指标
Indicator of index layer
指标层各指标档位数值区间(赋值)
Index values with assignment of indicators
高 High(1) 中 Medium(0. 62) 低 Low(0. 38)
D17IUCN物种红色名录受危等级水鸟繁殖地重要性指数 The importance index
for breeding sites used by waterbirds listed on the IUCN Species Red List [70. 58,
+肄 ) [43. 26,70. 58) [0,43. 26)
D18 国家重点保护水鸟繁殖地重要性指数 The importance index for breeding sites
used by waterbirds listed on the National Key Protected List — — —
D19 IUCN物种红色名录受危水鸟等级越冬地重要性指数 The importance index
for wintering sites used by waterbirds list on the IUCN Species Red List [30. 65,
+肄 ) [11. 75,30. 65) [0,11. 75)
D20 国家重点保护水鸟越冬地重要性指数 The importance index for wintering sites
used by waterbirds listed on the National Key Protected List [9. 59,
+肄 ) [3. 60,9. 59) [0,3. 60)
D21 IUCN物种红色名录受危等级水鸟迁徙地重要性指数 The importance index
for migration sites used by waterbirds listed on the IUCN Species Red List [40. 22,
+肄 ) [20. 91,40. 22) [0,20. 91)
D22 国家重点保护水鸟迁徙地重要性指数 The importance index for migration sites
used by waterbirds listed on the IUCN Species Red List [10. 13,
+肄 ) [2. 21,10. 13) [0,2. 21)
D23 核心区面积 The core area / hm2 [11794. 88,+肄 ) [1164.62,11794.88) [0,1164. 62)
D24 核心区面积占自然保护区面积比例 The percentage of the core area within the
nature reserve / % [34. 40,
+肄 ) [18. 53,34. 40) [0,18. 53)
D25 湿地面积 The wetland area / hm2 [15340. 94,+肄 ) [4995.96,15340.94) [0,4995. 96)
D26 湿地面积占自然保护区面积比例 The percentage of the wetland area in the
nature reserve / % [56. 32,
+肄 ) [48. 77,56. 32) [0,48. 77)
摇 摇 表中指标 D5,D6,D7,D9,D18 数据缺少或缺失
表 5摇 近海与海岸湿地为主的湿地自然保护区等级划分结果
Table 5摇 Grade classification system for offshore and coastal wetland nature reserves
等级
Grade
自然保护区名称
The name of nature reserve
保护价值指数
Conservation value index
高 High 天津古海岸与湿地国家级自然保护区 0. 789
山东黄河三角洲国家级自然保护区 0. 770
中 Medium 海南东寨港国家级自然保护区 0. 650
广东湛江红树林国家级自然保护区 0. 646
低 Low 福建漳江口红树林国家级自然保护区 0. 540
浙江韭山列岛国家级自然保护区 0. 516
山东滨州贝壳堤岛与湿地国家级自然保护区 0. 439
广西山口红树林国家级自然保护区 0. 423
3. 2摇 内陆湿地与水域生态系统类型中的以沼泽湿地为主体的自然保护区保护价值等级划分
根据表 6 对自然保护区指标层指标赋值后计算保护价值指数。 评价结果由表 7 可知黑龙江大佳河省级
自然保护区、吉林雁鸣湖国家级自然保护区、内蒙古辉河国家级自然保护区属于高保护价值等级;河北南大港
湿地省级自然保护区等 8 个属于中等保护价值等级;而黑龙江南北河省级自然保护区等 2 个保护区属低保护
价值等级。
表 6摇 沼泽湿地为主的湿地自然保护区指标层指标档位区间与赋值
Table 6摇 Index values with assignment of indicators for marsh wetland nature reserves
指标层指标
Indicator of index layer
指标层各指标档位数值区间(赋值)
Index values with assignment of indicators
高(1) 中(0. 62) 低(0. 38)
D1 科数 [15,+肄 ) [13,15) [0,13)
D2 属数 [39,+肄 ) [36,39) [0,36)
D3 种数 [77,+肄 ) [64,77) [0,64)
D4 水鸟数量 [20000,+肄 ) [10000,20000) [0,10000)
D5 种群规模大于全球 1%的水鸟种数 [2,+肄 ) [1,2) [0,1)
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摇 摇 续表
指标层指标
Indicator of index layer
指标层各指标档位数值区间(赋值)
Index values with assignment of indicators
高(1) 中(0. 62) 低(0. 38)
D6 种群规模大于全球 1%的水鸟种群百分比累加值 / % [2. 00,+肄 ) [1. 23,2. 00) [0,1. 23)
D7 极危等级种数 EX-CR [2,+肄 ) [1,2) [0,1)
D8 濒危等级种数 EN [4,+肄 ) [3,4) [0,3)
D9 易危等级种数 VU [5,+肄 ) [4,5) [0,4)
D10 国家一级保护水鸟种数 [3,+肄 ) [2,3) [0,2)
D11 国家二级保护水鸟种数 [7,+肄 ) [6,7) [0,6)
D12 特有或主要分布水鸟种数 [16,+肄 ] [15,16) [0,15)
D13 次要分布水鸟种数 [54,+肄 ] [44,54) [0,44)
D14 边缘分布水鸟种数 [6,+肄 ] [4,6) [0,4)
D15 单种属数 [11,+肄 ] [9,11) [0,9)
D16 单种科数 [2,+肄 ) [1,2) [0,1)
D17IUCN物种红色名录受危等级水鸟繁殖地重要性指数 [11. 35,+肄 ) [10. 96,11. 35) [0,10. 96)
D18 国家重点保护水鸟繁殖地重要性指数 [6. 64,+肄 ) [5. 69,6. 64) [0,5. 69)
D19 IUCN物种红色名录受危等级水鸟越冬地重要性指数 — — —
D20 国家重点保护水鸟越冬地重要性指数 — — —
D21 IUCN物种红色名录受危等级水鸟迁徙地重要性指数 [11. 06,+肄 ) [5. 16,11. 06) [0,5. 16)
D22 国家重点保护水鸟迁徙地重要性指数 [4. 82,+肄 ) [4. 45,4. 82) [0,4. 45)
D23 核心区面积 / hm2 [58495. 92,+肄 ] [23617. 52,58495. 92) [0,23617. 52)
D24 核心区面积占自然保护区比例 / % [38. 03,+肄 ] [35. 90,38. 03) [0,35. 90)
D25 湿地面积 / hm2 [41736. 29,+肄 ] [22024. 36,41736. 29) [0,22024. 36)
D26 湿地面积占自然保护区比例 / % [48. 91,+肄 ] [36. 20,48. 91) [0,36. 20)
摇 摇 表中指标 D19,D20 数据缺少或缺失
表 7摇 沼泽湿地为主的湿地自然保护区等级划分结果
Table 7摇 Grade classification results for marsh wetland nature reserves
等级 Grade 保护区名称The name of nature reserve
保护价值指数
Conservation value index
高 黑龙江大佳河省级自然保护区 0. 732
吉林雁鸣湖国家级自然保护区 0. 698
内蒙古辉河国家级自然保护区 0. 678
中 河北南大港湿地省级自然保护区 0. 653
黑龙江友好国家级自然保护区 0. 630
贵州威宁草海国家级自然保护区 0. 628
黑龙江东方红湿地国家级自然保护区 0. 615
黑龙江大沾河湿地国家级自然保护区 0. 609
黑龙江东升省级自然保护区 0. 604
黑龙江三江国家级自然保护区 0. 601
四川若尔盖湿地国家级自然保护区 0. 582
低 黑龙江南北河省级自然保护区 0. 539
黑龙江翠北湿地省级自然保护区 0. 489
3. 3摇 野生动物类型中的以河流湿地为主体的自然保护区保护价值等级划分
根据表 8 对自然保护区指标层指标赋值后计算保护价值指数。 评价结果从表 9 可知,山西运城湿地省级
自然保护区属于高保护价值等级;山西灵丘黒鹳省级自然保护区等 4 个属于中等保护价值等级;而福建屏南
鸳鸯猕猴省级自然保护区属低保护价值等级。
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表 8摇 河流湿地为主的湿地自然保护区指标档位与赋值
Table 8摇 Index values with assignment of indicators for river wetland nature reserves
指标层指标
Indicator of index layer
指标层各指标档位数值区间(赋值)
Index values with assignment of indicators
高(1) 中(0. 62) 低(0. 38)
D1 科数 [14,+肄 ) [10,14) [0,10)
D2 属数 [43,+肄 ) [24,43) [0,24)
D3 种数 [72,+肄 ) [33,72) [0,33)
D4 水鸟数量 [431420,+肄 ) [6800,431420) [0,6800)
D5 种群规模大于全球 1%的水鸟种数 [2,+肄 ) [1,2) [0,1)
D6 种群规模大于全球 1%的水鸟种群百分比累加值 / % [36. 64,+肄 ) [1. 86,36. 64) [0,1. 86)
D7 极危等级种数 EX-CR [2,+肄 ) [1,2) [0,1)
D8 濒危等级种数 EN [2,+肄 ) [1,2) [0,1)
D9 易危等级种数 VU [4,+肄 ) [2,4) [0,2)
D10 国家一级保护水鸟种数 [2,+肄 ) [1,2) [0,1)
D11 国家二级保护水鸟种数 [6,+肄 ) [3,6) [0,3)
D12 特有或主要分布水鸟种数 [13,+肄 ) [5,13) [0,5)
D13 次要分布水鸟种数 [53,+肄 ) [23,53) [0,23)
D14 边缘分布水鸟种数 [6,+肄 ) [4,6) [0,4)
D15 单种属数 [17,+肄 ) [8,17) [0,8)
D16 单种科数 [2,+肄 ) [1,2) [0,1)
D17 IUCN受危等级水鸟繁殖地重要性指数 — — —
D18 国家重点保护水鸟繁殖地重要性指数 — — —
D19 IUCN受危等级水鸟越冬地重要性指数 — — —
D20 国家重点保护水鸟越冬地重要性指数 [5. 29,+肄 ) [4. 48,5. 29) [0,4. 48)
D21 IUCN受危等级水鸟迁徙地重要性指数 — — —
D22 国家重点保护水鸟迁徙地重要性指数 [6. 57,+肄 ) [4. 59,6. 57) [0,4. 59)
D23 核心区面积 / hm2 [30767. 09,+肄 ) [8975. 60,30767. 09) [0,8975. 60)
D24 核心区面积比例 / % [32. 00,+肄 ) [25. 89,32. 00) [0,25. 89)
D25 湿地面积 / hm2 [19765. 72,+肄 ) [234. 38,19765. 72) [0,234. 38)
D26 湿地面积比例 / % [53. 30,+肄 ) [14. 86,53. 30) [0,14. 86)
摇 摇 :指标 D17,D18,D19,D21 数据缺少或缺失
表 9摇 河流湿地为主的湿地自然保护区等级划分结果
Table 9摇 Grade classification results for wetland nature reserves
等级
Grade
保护区名称
The name of nature reserve
保护价值指数
Conservation value index
高 山西运城湿地省级自然保护区 0. 804
中 山西灵丘黒鹳省级自然保护区 0. 585
西藏雅鲁藏布江中游河谷黑颈鹤国家级自然保护区 0. 570
湖南江口鸟洲省级自然保护区 0. 535
陕西汉中朱鹮国家级自然保护 0. 513
低 福建屏南鸳鸯猕猴省级自然保护区 0. 395
3. 4摇 小结
从水鸟保护角度分析,评价结果中属于高保护价值等级的湿地自然保护区均为水鸟东北亚内陆和环西太
平洋鸟类迁徙重要的“中转站冶,越冬地和繁殖地[15鄄18]。 无论从鸟类资源还是数量上,均排名靠前。 而属于中
等保护价值等级的自然保护区也为水鸟保护提供了良好的条件,但从保护对象的侧重点上,物种的多样性上
和自然保护区综合因素上考虑,稍逊于高保护价值等级的自然保护区。 例如海南东寨港国家级自然保护区和
广东湛江红树林国家级自然保护区的主要保护对象为红树林,而红树林为鸟类提供了理想的栖息场所[19鄄21]。
自然保护区既是留鸟的栖息、繁殖地,又是候鸟的加油站、停留地,是国际候鸟主要通道之一。 但自然保护区
更加突出的为红树林的保护而水鸟保护则是附加在红树林的保护上。 河北南大港湿地省级自然保护区,黑龙
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江友好国家级自然保护区等则更重点在于保护目标的多样化,保护对象非单纯为水鸟保护,在评价中的指数
略低。 低保护价值等级的自然保护区主要以保护湿地或红树林等为主要保护对象的自然保护区,水鸟多样性
及数量少。 因此,本文提出的指标评价体系能够从整体角度,考虑多方面综合因素对湿地自然保护区的在水
鸟保护中体现的保护价值进行客观的评价。
4摇 结论与讨论
(1) 指标体系权重具有较好的可靠性和科学性。 本文指标体系权重经 11 名专家判断并给予评分,能够
在较好的反映专家意见的基础上,结合客观数学方法进行权重的合理分配。 由表 3 可知,从系统层看,B4 分
值最高,其次为 B1,其余依次为 B2,B5 和 B3。 说明从水鸟保护角度看,水鸟栖息地、多样性和濒危性是湿地
自然保护区的保护目标。 它们在评价中具于主导地位。 而适宜的自然保护区面积和鸟类的地理分布也影响
着自然保护区对鸟类的保护。 水鸟作为重要的指示物种与湿地的保护密切相关,因此加强水鸟保护与保护区
湿地的管理与建设是一致的。 从指标层看,D3(0. 075 和 D10(0. 078)占比重最高,其次为 D17(0. 055)、D18
(0. 058)、D19(0. 055)、D20(0. 058)。 这说明了水鸟种数与国家一级重点保护水鸟是自然保护区保护与建设
的重点,同样自然保护区作为水鸟繁殖地和栖息地也同样受到重视和关注。
(2)评价方法较为客观,具有一定的可操作性和指导意义。 本文为验证方法的可行性和可行性,对海洋
与海岸生态系统类型中的以近海及海岸湿地为主体的自然保护区,内陆湿地与水域生态系统类型中的以沼泽
湿地为主体的自然保护区和野生动物类型中的以河流湿地为主体的自然保护区为实例进行了等级划分。 结
果表明,本文提出的指标体系评价方法可以对同类型的自然保护区进行较为客观的评价,同时可以为自然保
护区的级别划分和管理的重点建设上提供了依据。
本文以管理和决策者关注的保护区价值为前提,探索提出水鸟保护作为研究方向构建保护区保护价值指
标评价体系。 水鸟保护在湿地保护区的建设中具有明显而且重要的地位。 而选用适宜的指标是构建指标评
价体系最为重要的。 评价指标的筛选,是一项复杂的系统工程,要求评估者对指标系统有充分的认识及多方
面的知识积累。 本研究基于水鸟保护开展的评估研究,在收集了大量的科考和总体规划的基础上,提出了基
于水鸟保护的评价指标体系,并且选取的指标尽量为可量化的指标。 从评价结果可以看出,该方法较为客观,
具有一定的实用性。 当然,本研究为基于水鸟保护开展的评估研究,构建的指标体系具有一定的局限性。 要
想形成一套完整的,适合我国湿地生态系统保护区实际情况的综合指标体系,用以精确评估,真正为管理者提
供决策依据,还需要不断探索研究。
我国自然保护区的系统评价工作急需进行,这样可推动我国自然保护区的健康发展,全面增强我国自然
保护区尤其是生物多样性保护能力[22鄄24]。 然而,我国的自然保护区评价方法仍存在方法单一,主观大于客观
和片面化的问题。 且我国自然保护区具有多目标属性特点,保护区性质和功能不明确,自然保护区建设多采
取“抢救式冶原则。 虽然多年来自然保护区对生态系统及野生动物保护发挥了重要作用,但缺乏多方位,综合
评价的方法来对自然保护区进行系统的评价和规划建设[18, 25鄄26]。 因此探求合理可行的自然保护评价方法是
明确重点建设的保护区,保护区有计划的进行管理体制改革的前提条件之一。 基于水鸟保护的湿地自然保护
区评价方法的为自然保护区的管理评价方法的提供了重要补充,也为自然保护区的建设规划提供了帮助。
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3691摇 6 期 摇 摇 摇 孙锐摇 等:湿地自然保护区保护价值评价方法 摇
ACTA ECOLOGICA SINICA Vol. 33,No. 6 March,2013(Semimonthly)
CONTENTS
Review and Monograph
Forest health studies based on remote sensing: a review GAO Guanglei, XIN Zhongbao, DING Guodong, et al (1675)……………
Progress of agent鄄based agricultural land change modeling: a review YU Qiangyi,WU Wenbin,YANG Peng,et al (1690)……………
Autecology & Fundamentals
Dynamic distribution of Nemopilema nomurai in inshore waters of the northern Liaodong Bay, Bohai Sea
WANG Bin,QIN Yubo, DONG Jing, et al (1701)
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Full length cDNA cloning and tissue expression of prophenoloxidase from Oratosquilla oratoria
LIU Haiying, LIU Lianwei, JIANG Yusheng, et al (1713)
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Morphometrics investigation of the skulls, mandibles and molar in Tupaia belangeri from Yunnan, Guizhou, Guangxi
ZHU Wanlong, JIA Ting, HUANG Chunmei, et al (1721)
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Effects of litter thickness on leaf litter decomposition and enzyme activity of three trees in the subtropical forests
JI Xiaoyan,JIANG Hong,HONG Jianghua,et al (1731)
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The photosynthetic carbon fixation characteristics of common tree species in northern Zhejiang
ZHANG Jiao,SHI Yongjun,ZHU Yueqing,et al (1740)
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Diurnal changes in the photosynthetic characteristics of two high yield and high quality grasses during different stages of growth
and their response to changes in light intensity GUO Chunyan, LI Jinchuan, YUE Jianying, et al (1751)………………………
Evaluation technology on drought disaster to yields of winter wheat based on WOFOST crop growth model
ZHANG Jianping, ZHAO Yanxia,WANG Chunyi, et al (1762)
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Genetic diversity of Conocephalus maculatus of different geographic populations based on mitochondrial DNA control region analysis
ZHOU Zhijun, SHANG Na, LIU Jing, et al (1770)
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Relationships among female body size, clutch size, and egg size in captive Deinagkistrodon acutus
HU Minghang, TAN Qunying, YANG Daode (1778)
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The field control of Bactrocera dorsalis (Hendel) with parasitoid and sterile male
ZHENG Sining, HUANG Juchang,YE Guanglu, et al (1784)
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Allelopathic effects of artemisinin on ectomycorrhizal fungi LI Qian, YUAN Ling, WANG Mingxia, et al (1791)……………………
Population, Community and Ecosystem
Establishment of integrated methodology for bay ecosystem health assessment and its application in Daya Bay
LI Chunhou, LIN Lin, XU Shannan, et al (1798)
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The influence of upwelling and water mass on the ecological group distribution of zooplankton in Zhejiang coastal waters
SUN Lufeng, KE Chang,XU Zhaoli,et al (1811)
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Identification of key ecosystem for ecological restoration in semi鄄arid areas: a case study in Helin County, Inner Mongolia
PENG Yu, GAO Ying, FENG Jinzhao, et al (1822)
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The great rainfall effect on soil respiration of Pinus tabulaeformis plantation in Taiyue Mountain
JIN Guanyi, ZHAO Xiuhai, KANG Fengfeng, et al (1832)
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The litter鄄fall characteristics and their response to drought stress in the Masson pins forests damaged by acid rain at Chongqing,
China WANG Yihao, WANG Yanhui, YU Pengtao, et al (1842)…………………………………………………………………
Landscape, Regional and Global Ecology
Thermal environment effect of urban water landscape YUE Wenze, XU Lihua (1852)…………………………………………………
Landscape ecological security pattern associated with the introduction of exotic tree species Eucalyptus
ZHAO Xiaoqing, HE Chunlan (1860)
………………………………
………………………………………………………………………………………………
Ecological balance between supply and demand in Chongqing City based on cultivated land ecological footprint method
SHI Kaifang,DIAO Chengtai,SUN Xiufeng,et al (1872)
………………
……………………………………………………………………………
Effect of elevated CO2 on methanotrophs in the rhizosphere of rice plant YAN Chen, XU Jing,ZHONG Wenhui,et al (1881)………
Resource and Industrial Ecology
The seawater environment quality evaluation research base on variable fuzzy pattern recognition model
KE Lina, WANG Quanming,SUN Xinguo, et al (1889)
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……………………………………………………………………………
An in situ study on biodeposition of ascidian (Styela plicata) in a subtropical aquaculture bay, southern China
YAN Jiaguo, QI Zhanhui, TIAN Ziyang, et al (1900)
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Distribution of soil NPK nutrient content in deep soil profile of typical apple orchards on the Loess Plateau
ZHANG Lina,LI Jun, FAN Peng,et al (1907)
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Soil respiration and its responses to soil moisture and temperature under different tillage systems in dryland maize fields
ZHANG Dingchen, CAI Dianxiong, DAI Kuai, et al (1916)
……………
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Photosynthetic characteristics of soybean and salvia in an agroforestry system in the Hilly Region, Shangluo, China
PENG Xiaobang, ZHANG Shuoxin (1926)
…………………
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Regulation of exogenous brassinosteroid on growth and photosynthesis of Helianthus tuberosus seedlings and cadmium biological
enrichment under cadmium stress GAO Huiling, LIU Jinlong, ZHENG Qingsong, et al (1935)…………………………………
Calibration coefficients of Granier original formula based on sap flow of Platycladus orientalis
LIU Qingxin,MENG Ping, ZHANG Jinsong, et al (1944)
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…………………………………………………………………………
Research Notes
An evaluation index system classifying the conservation value of wetland nature reserves based on AHP
SUN Rui, CUI Guofa, LEI Ting, et al (1952)
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Root biomass and its distribution of Azadirachta indica and Acacia auriculiformis plantations in the Dry鄄hot Valley
GAO Chengjie, TANG Guoyong, LI Kun, et al (1964)
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Physiological response of Vitex trifolia to sand burial in the sand coast ZHOU Ruilian, WANG Jin, YANG Shuqin, et al (1973)…
Soil fertility under different forest types in the Helan and Liupan Mountain ranges of Ningxia Province
JIANG Lin, GENG Zengchao, ZHANG Wen, et al (1982)
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Opinions
Dynamic of litterfall in ten typical community types of Xiaoxing忆an Mountain, China
HOU Lingling,MAO Zijun,SUN Tao, et al (1994)
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《生态学报》2013 年征订启事
《生态学报》是由中国科学技术协会主管,中国生态学学会、中国科学院生态环境研究中心主办的生态学
高级专业学术期刊,创刊于 1981 年,报道生态学领域前沿理论和原始创新性研究成果。 坚持“百花齐放,百家
争鸣冶的方针,依靠和团结广大生态学科研工作者,探索自然奥秘,为生态学基础理论研究搭建交流平台,促
进生态学研究深入发展,为我国培养和造就生态学科研人才和知识创新服务、为国民经济建设和发展服务。
《生态学报》主要报道生态学及各分支学科的重要基础理论和应用研究的原始创新性科研成果。 特别欢
迎能反映现代生态学发展方向的优秀综述性文章;研究简报;生态学新理论、新方法、新技术介绍;新书评价和
学术、科研动态及开放实验室介绍等。
《生态学报》为半月刊,大 16 开本,300 页,国内定价 90 元 /册,全年定价 2160 元。
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