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Assessing synthetic carrying capacity based on AD-AS model:a case study in Coastal Zone, Zhoushan

基于AD-AS模型的海岸带生态系统综合承载力评估——以舟山海岸带为例



全 文 :
摇 摇 摇 摇 摇 生 态 学 报
摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 渊杂匀耘晕郧栽粤陨 载哉耘月粤韵冤
摇 摇 第 猿源卷 第 猿期摇 摇 圆园员源年 圆月摇 渊半月刊冤
目摇 摇 次
前沿理论与学科综述
灾后生态恢复评价研究进展 刘孝富袁王文杰袁李摇 京袁等 渊缘圆苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于生态能量视角的我国小水电可持续性分析 庞明月袁张力小袁王长波 渊缘猿苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
个体与基础生态
北部湾北部海域夏季微型浮游动物对浮游植物的摄食压力 马摇 璐袁曹文清袁张文静袁等 渊缘源远冤噎噎噎噎噎噎
鲶鱼和胡子鲶的两性异形与雌性个体生育力 樊晓丽袁林植华袁丁先龙袁等 渊缘缘缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
环境温度对白头鹎代谢产热和蒸发失水的影响 林摇 琳袁曹梦婷袁胡益林袁等 渊缘远源冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
灌溉对沙拐枣幼苗生长及氮素利用的影响 黄彩变袁曾凡江袁雷加强袁等 渊缘苑圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
孕粤匀泽污染土壤植物修复对酶活性的影响 朱摇 凡袁洪湘琦袁闫文德袁等 渊缘愿员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于修正 砸陨杂运耘模型的重庆岩溶地区地下水脆弱性评价 魏兴萍袁蒲俊兵袁赵纯勇 渊缘愿怨冤噎噎噎噎噎噎噎噎
排水沟蓄水条件下农田与排水沟水盐监测 潘延鑫袁罗摇 纨袁贾忠华袁等 渊缘怨苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
种群尧群落和生态系统
高寒退化草地不同海拔梯度狼毒种群分布格局及空间关联性 高福元袁赵成章袁卓马兰草 渊远园缘冤噎噎噎噎噎噎
捕食者对空心莲子草叶甲种群的生物胁迫 刘雨芳袁李摇 菲袁桂芳艳袁等 渊远员猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
夏尧冬季南海北部浮游植物群落特征 马摇 威袁孙摇 军 渊远圆员冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
磨盘山天然次生林凋落物数量及动态 范春楠袁郭忠玲袁郑金萍袁等 渊远猿猿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
持续干旱对樱桃根际土壤细菌数量及结构多样性影响 刘方春袁邢尚军袁马海林袁等 渊远源圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎
随机森林算法基本思想及其在生态学中的应用要要要以云南松分布模拟为例
张摇 雷袁王琳琳袁张旭东袁等 渊远缘园冤
噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于水文平衡的湿地退化驱动因子定量研究 侯摇 鹏袁申文明袁王摇 桥袁等 渊远远园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
华北低丘山地人工林蒸散的控制因子 黄摇 辉袁孟摇 平袁张劲松袁等 渊远远苑冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
新疆天山高寒草原不同放牧管理下的 悦韵圆袁悦匀源和 晕圆韵通量特征 贺桂香袁李凯辉袁宋摇 韦袁等 渊远苑源冤噎噎噎噎
景观尧区域和全球生态
宁夏生态足迹影响因子的偏最小二乘回归分析 马明德袁马学娟袁谢应忠袁等 渊远愿圆冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
引黄灌区土壤有机碳密度剖面特征及固碳速率 董林林袁杨摇 浩袁于东升袁等 渊远怨园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
自养微生物同化 悦韵圆的分子生态研究及同化碳在土壤中的转化 吴小红袁简摇 燕袁陈晓娟袁等 渊苑园员冤噎噎噎噎
资源与产业生态
基于能值分析法的矿区循环经济系统生态效率分析 孙玉峰袁 郭全营 渊苑员园冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
基于 粤阅鄄粤杂模型的海岸带生态系统综合承载力评估要要要以舟山海岸带为例
苏盼盼袁叶属峰袁过仲阳袁等 渊苑员愿冤
噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
城乡与社会生态
基于增强回归树和 蕴燥早蚤泽贼蚤糟回归的城市扩展驱动力分析 李春林袁刘摇 淼袁胡远满袁等 渊苑圆苑冤噎噎噎噎噎噎噎
研究简报
陕西省不同生态区大气氮素干湿沉降的时空变异 梁摇 婷袁同延安袁林摇 文袁等 渊苑猿愿冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
不同覆盖方式对旱地果园水热特征的影响 刘小勇袁李红旭袁李建明袁等 渊苑源远冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
长白山苔原带土壤动物群落结构及多样性 王振海袁殷秀琴袁蒋云峰 渊苑缘缘冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎噎
最大可允许填海面积模拟要要要厦门西海域案例研究 林琛琛袁 饶欢欢袁 刘摇 岩袁等 渊苑远远冤噎噎噎噎噎噎噎噎
学术信息与动态
圆园员猿年水文土壤学与自然资源可持续利用国际学术研讨会述评 张摇 骁袁赵文武 渊苑苑源冤噎噎噎噎噎噎噎噎噎
期刊基本参数院悦晕 员员鄄圆园猿员 辕 匝鄢员怨愿员鄢皂鄢员远鄢圆缘圆鄢扎澡鄢孕鄢 预 怨园郾 园园鄢员缘员园鄢圆怨鄢圆园员源鄄园圆
室室室室室室室室室室室室室室
封面图说院 云南松树冠要要要云南松为松科松属裸子植物袁多生长在海拔 员园园园要猿缘园园皂的高山袁喜光尧耐干旱尧耐瘠薄袁适应酸性
的红壤尧黄壤袁在其他树种不能生长的贫瘠石砾地或冲刷严重的荒山坡分布袁易于天然更新遥 主要分布于四川西南
部尧云南尧西藏东南部尧贵州西部尧广西西部袁常形成大面积纯林袁尤以云南分布最广袁故有云南松之称遥 云南松树高
可达 猿园皂袁胸径达 员皂袁树皮呈灰褐色袁叶通常 猿针一束袁鲜有两针袁球果圆锥状卵圆形袁种子近卵圆形或倒卵形遥 树干
通直袁木质轻软细密袁是优质造纸尧人造板原料袁富含松脂是云南松的重要特点之一遥
彩图及图说提供院 陈建伟教授摇 北京林业大学摇 耘鄄皂葬蚤造院 糟蚤贼藻泽援糟澡藻灶躁憎岳 员远猿援糟燥皂
第 34 卷第 3 期
2014年 2月
生 态 学 报
ACTA ECOLOGICA SINICA
Vol.34,No.3
Feb.,2014
http: / / www.ecologica.cn
收稿日期:2012鄄11鄄09; 摇 摇 修订日期:2013鄄06鄄24
*通讯作者 Corresponding author.E鄄mail: ysf6@ vip.sina.com
DOI: 10.5846 / stxb201211091573
苏盼盼,叶属峰,过仲阳,宋韬.基于 AD鄄AS模型的海岸带生态系统综合承载力评估———以舟山海岸带为例.生态学报,2014,34(3):718鄄726.
Su P P, Ye S F, Guo Z Y, Song T.Assessing synthetic carrying capacity based on AD鄄AS model: a case study in Coastal Zone, Zhoushan.Acta Ecologica
Sinica,2014,34(3):718鄄726.
基于 AD鄄AS模型的海岸带生态系统综合承载力评估
———以舟山海岸带为例
苏盼盼1,叶属峰2,3,*,过仲阳4,宋摇 韬1
(1. 华东师范大学科技创新与发展战略研究中心,上海摇 200062; 2. 海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室,上海摇 200090;
3. 国家海洋局东海标准计量中心,上海摇 200080; 4. 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海摇 200241)
摘要:以舟山海岸带为研究区域,结合采样数据和社会经济发展数据,构建以社会因子、经济因子和自然因子为 3个维度因子的
海岸带生态系统综合承载力评估的指标体系。 并参照经济学中的 AD鄄AS模型,改进成综合总供给鄄综合总需求模型(SAD鄄SAS
模型),根据生态系统中总供给与总需求之间的平衡关系,来计算舟山海岸带综合承载力量值,并尝试将海岸带综合承载力值
的分类标准在原来的基础上分为 5类,最后评价其所处的承载力水平。 研究结果表明:舟山海岸带综合承载力在 2005—2008
年时处于微幅上升的阶段,年均增速为 6.5%,在 2008—2009年开始出现稍微的下降,下降幅度为 3%;SAD鄄SAS 模型作为生态
学与经济学交叉的模型,为海岸带综合承载力评价提供了一种新思路。
关键词:海岸带;综合承载力;SAD鄄SAS模型
Assessing synthetic carrying capacity based on AD鄄AS model: a case study in
Coastal Zone, Zhoushan
SU Panpan1, YE Shufeng2,3,*, GUO Zhongyang4, SONG Tao1
1 Institute of China Innovation, East China Normal University, Shanghai 200062, China
2 Key Laboratory of Marine Integrated Monitoring and Applied Technologies of Harmful Algal Blooms, State Oceanic Administration, Shanghai
200090, China
3 East China Sea Center of Standard and Metrology, State Oceanic Administration, Shanghai 200080, China
4 Key Laboratory of Geographic Information Science Ministry, East China Normal University, Shanghai 200241,China
Abstract: Coastal zone, where terrene, ocean and atmosphere interact on each other, is the richest region on the earth. In
this study, it忆s a range that 0 meter isobaths extends to the city towards land and to -10 meters isobaths towards sea. During
a certain period and within the geographical scope, taking the sustainable development of coastal resources and environment
as a rule, synthetic carrying capacity refers to the ability how much population size and industry scale that coastal zone can
bear. The carrying capacity could warn the state of environment and resource and make ecosystem staying healthy.
AD鄄AS Model puts the aggregate demand and aggregate supply in a frame of reference to explain the decision to GDP
and price level in economy. In this research, we regard the carrying capacity as the relation between human demand and
ecosystem supply, which makes it to be a modified AD鄄AS, synthetic aggregate demand synthetic鄄aggregate supply model,
the SAD鄄SAS model for short. The SAD鄄SAS model has two forms: the short鄄run one and long鄄run one. The former indicates
state of carrying capacity, and the latter shows its changes in the time dimension. Divide synthetic aggregate supply by
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synthetic aggregate demand, and you will get the carrying capacity in coastal ecosystem at some point.
Then, with the sample data and yearbook data of coastal zone in Zhou Shan, we build a coastal indicator system for
coastal carrying capacity assessment, which includes social indicators, economic indicators and natural indicators. The
system consists of two parts: synthetic aggregate supply and synthetic aggregate demand. The former includes resource
supply, economic development, technology support and import from outside; while the latter contains social pressure,
development intensity, surrounding stress and export to outside. Based on the processed data under the same standard and
indicator system, SAD鄄SAS is used to calculate the value of synthetic carrying capacity. Finally,we assess which level the
coastal zone is. Synthetic carrying capacity in coastal zone of Zhou Shan is respectively no鄄load, no鄄load, no鄄load, loadable
and loadable from 2005 to 2009. On average, it has increased 6.5% from 2005 to 2008 while it begins to decrease in 2009
by 3%.
These results demonstrate that: compared with the developed cities, ecological environment is better in Zhou Shan and
has more potential. The carrying capacity value is relative, and it is closely bound up with the normal value. Consequently,
the calculated carrying capacity value shows the distance between the study area and normal area, and it changes
companying with the chosen area. The assessment result is divided into 5 kinds instead of 3, which is more refined and will
reflect the tiny change in ecosystem. Also, there are some focuses to modify and discuss. Firstly, the indicator system needs
to improve and complete, especially in marine parts. Secondly, the human activities have a significant effect on coastal
environment. But it is hard to quantify, which makes it difficult to assess the carrying capacity. Involving ecology,
geography and economic, SAD鄄SAS model will provide a new method for carrying capacity assessment.
Key Words: coastal zone;synthetic carrying capacity; SAD鄄SAS model Zhoushan
摇 摇 海岸带是陆地、海洋和大气相互作用的地区,它
作为海洋系统与陆地系统交互作用的特殊地带,是
地球表面最为活跃、自然现象与过程最丰富的区域,
也是资源品种类别、环境条件和地理区位最为优越
的地区[1]。 随着现代工业的发展与城市化进程的加
快,海岸带生态环境面临诸多问题:人口规模扩大与
城市化;海平面上升与海岸侵蚀;淡水资源短缺与水
环境恶化;渔业资源退化[2]。 1972 年,可持续发展
的概念在斯德哥尔摩举行的联合国人类环境研讨会
上首次被提出,区域可持续发展的理论和相关研究
开始被众多学者关注,海岸带区域的可持续发展也
成为重要议题。 近年来,世界各国关于海洋的争端
愈来愈多[3],海洋包括海岸带资源的重要性开始得
到重视。 海岸带综合承载力是指一定时期和特点地
域范围内,在一定技术水平的条件下,以海岸带资源
和环境的可持续发展为原则,以海岸带经济可持续
发展为目标,海岸带所能承受的人口数量和产业规
模的能力[4]。 它可以从可持续的角度对具体的环境
或资源因子提出预警,使生态系统维持在一个健康
的平衡状态[2]。 因此,海岸带综合承载力评价可作
为海岸带可持续发展的指标。
承载力经由物理承载力鄄生态承载力鄄综合承载
力的概念变化,其涵盖的方面更加复杂,目前其评价
方法主要有四类:种群数量的 Logistic 法[5]、资源供
需平衡法(生态足迹法[6]、能值分析法、自然植被净
第一性生产力估测方法、资源与需求的差量方法)、
指标体系法[7]和系统模型法[2,8]。 这些研究和方法
具有科学性,也存在一点局限性。 如:对于复杂因子
无法体现、环境特征的多变无法找到适宜的方法等,
且特别针对海岸带承载力的探索很少。 2004 年,狄
乾斌基于相关承载力的研究,提出海域承载力的概
念、评价指标体系、定量化方法,借助状态空间方法,
进行海域承载力的定量化测度和海域承载状况的趋
势预测[9]。 2006年,苗丽娟结合中国沿海海洋生态
环境的实际状况,确定选取指标的原则,通过分析各
地的社会、经济、资源与生态环境因素,构建起适于
我国海洋生态环境承载力评价的指标体系[10]。
2008年,刘康等人根据“驱动力(压力)鄄状态鄄响应冶
(P鄄S鄄R)指标体系概念模型,对海岸带承载力评估指
标体系的构建进行初步探讨[4]。 2011 年,Kampeng
Leia等利用国家环境统计数据库中的数据计算 2008
年的 17个主要国家的 102 个地区的资源损耗,以此
917摇 3期 摇 摇 摇 苏盼盼摇 等:基于 AD鄄AS模型的海岸带生态系统综合承载力评估———以舟山海岸带为例 摇
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来判定资源承载力[11]。 2012年,E.Navarro Jurado 提
出一种用来评价旅游目的地人数增长极限的方法
论,他利用一种数学公式来建立增长的极限,这适于
研究开放的海岸带区域承载能力[12]。 这些研究为
海岸带综合承载力的研究增加了很多理论与实践经
验,但对海岸带的研究还远远不够,这就促使研究者
寻找新的方法来进行海岸带承载力研究。 本文选用
经济学中的总需求鄄总供给模型(AD鄄AS 模型)来进
行海岸带综合承载力的研究,并在 AD鄄AS 模型的基
础上进行改进,使其更符合海岸带的实际情况。
1摇 研究区域概况
舟山海岸带隶属于浙江省,它位于长江口南侧,
所属海域为东海海域。 处于北纬 29毅32忆到 31毅04忆,
东经 121毅30忆到 123毅25忆之间,是中国沿海南北航线
与长江水道的交汇点,也是我国南北海运和远东国
际航线的主通道之一。 舟山海域面积 2.08伊104km2,
海岸线总长度为 2444km。 1972年,美国政府颁布了
《海岸带管理法案》 [13];2001 年,联合国的《千年生
态系统评估》中也定义海岸带的具体范围[14];我国
的海岸带定义是在第 147次香山科学会议上明确提
出的,即由 0m等深线向陆延伸 10km,向海域延至水
下 15m等深线范围。 在此概念的基础上,本文研究
的海岸带界限如下:由 0m等深线向陆延伸至沿海地
级市(县),向海域延至水下 10m 等深线范围。 即对
于舟山海岸带来说,为其 0m等深线向陆延伸至舟山
市及其各个县,向海延伸至水下 10m 等深线的位置
(图 1)。
图 1摇 舟山海岸带研究区域图
Fig.1摇 The research area in coastal zone,Zhoushan
2摇 研究方法与数据处理
在承载力的研究中,海岸带综合承载力是整个
系统中供给量给与人类消耗量(人类需求)的关系。
经济学中存在总供给鄄总需求模型(AD鄄AS 模型),即
将总需求与总供给放在一个坐标图上,用以解释国
民收入和价格水平的决定,考察价格变化的原因以
及社会经济如何实现总需求与总供给的均衡(图
2)。 借鉴这一模型,将系统的供给与人类的消耗需
求关系结合来计算海岸带综合承载力。
027 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 34卷摇
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图 2摇 总需求鄄总供给模型(AD鄄AS模型)
Fig.2摇 Aggregate Demand鄄Aggregate Supply model
AD: 总供给;AS: 总需求;Y: 年份;P: AD或 AS值;PO: 某时刻
P值;YE: 某年;E: P值(当 AD=AS时)
2.1摇 SAD鄄SAS模型概述
AD鄄AS模型是在总供给函数与总需求函数的基
础上,将凯恩斯主义、古典主义、理性预期与货币主
义结合在一起,是凯恩斯主流派—新古典综合派用
于分析国民收入决定的一个工具,它在凯恩斯的收
入鄄支出模型和希克斯的“希克斯鄄汉森模型冶的基础
之上,进一步将总需求和总供给结合起来解释国
民收入的决定及相关经济现象,是对前两个模型的
补充和修正。 总需求鄄总供给模型用公式表示:
AD= f(p);AS= f(y);AD=AS (1)
式中,AD为总需求指数;p为各个需求因子;AS 为总
供给指数;y为各个供给因子,AD=AS是指总供给与
总需求达到平衡的一种状态。
AD鄄AS模型是一般应用在经济学上,将其运用
到生态学上时,需要进一步的改进,称之为 SAD鄄SAS
模型,即综合总供给鄄综合总需求模型,它加入系统
综合的概念,是 AD鄄AS 模型在综合承载力研究上的
一种运用。 模型的系统由原来的经济系统变成生态
系统,它包括短期模型与长期模型。
2.1.1摇 短期 SAD鄄SAS模型
短期 SAD鄄SAS模型中,假设系统在某一时间点
上,一般为某一年,其中横坐标代表区域生态系统中
的需求,包括对于资源、环境的需求和消耗,以及对
于整个系统起压力作用的各种压力因子、消耗因子
和负向交流因子;纵坐标代表系统中自身的生产力、
社会经济的助推力及其支持力和正向交流因子的总
和。 模型代表时间点的总供给与总需求的比例状
态,这种状态落在两坐标组成的区域内,随着横竖坐
标数值的变动而移动位置,是总供给 SAS 与总需求
SAD的比值,如图 3所示,其公式如下:
T= SAS
SAD
(2)
式中,T为某时间点的综合承载力所处状态值;SAS
为系统综合总供给;SAD为系统综合总需求。
图 3 摇 长短期 SAD鄄SAS模型
Fig.3摇 The long鄄run and short鄄run AD鄄AS model
趋势线为长期模型(某一时间段的变化趋势),三角点为短期模型(某一时间点的值)
2.1.2摇 长期 SAD鄄SAS模型
长期 SAD鄄SAS模型表现系统在时间维度上,一
般为某几年的状态,其中横坐标代表时间维度,纵坐
标代表 T值。 长期模型是短期模型的深化,对于探
127摇 3期 摇 摇 摇 苏盼盼摇 等:基于 AD鄄AS模型的海岸带生态系统综合承载力评估———以舟山海岸带为例 摇
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讨综合承载力在时间轴上的变化具现实意义,便于
掌握其动态趋势,是承载力的动态变化。
2.2摇 海岸带综合承载力评估模型
SAD鄄SAS 模型有两个部分构成:综合总供给模
型与综合总需求模型。
2.2.1摇 综合总供给模型
总供给模型是系统中自身的生产力、社会经济
的助推力及其支持力、正向交流因子的总和。 参考
海岸带生态系统的自身情况和前人的研究[2,15鄄16],综
合供给模型的组成如下:
S=P +J+K+Z +I (3)
式中,S为总供给指数;P 为海岸带资源供给指数;J
为海岸带经济发展水平指数;K 为海岸带科技支撑
指数;Z 为海岸带社会支撑指数;I 为海岸带正向交
流因子指数;在公式 3 中,各个影响因子(也称为承
载因子)皆为无量纲数值,综合起来为系统的综合总
供给模型。 对于上述子指数模型来说,其影响因素
并不是单一的,参考 Costanza[17]等对全球生态资产
进行测算时所运用的一定区域内的生态资产价值总
量的公式,得到各个子模型计算如下:
P= 移
n
i = 1
P i 伊 C i (4)
J= 移
n
i = 1
Ji 伊 C i (5)
K= 移
n
i = 1
K i 伊 C i (6)
Z= 移
n
i = 1
Z i 伊 C i (7)
I= 移
n
i = 1
Ii 伊 C i (8)
式中,i为各个指数的因子排序数,X i为指标因子,C i
为各个指标的权重。
2.2.2摇 综合总需求模型
总需求模型包括人类对于资源、环境的消耗,以
及对于整个系统起压力作用的各种压力因子和负向
交流因子,综合总需求的模型如下:
D=Y+Q+H +I忆 (9)
式中,D为总需求;Y为海岸带社会压力指数;H为海
岸带环境压力指数;Q 为海岸带开发强度指数;I忆为
系统负向交流因子;参考上述总供给中各个子指数
模型的建立,总需求模型中各个子模型的计算公式
如下:
Y =移
n
i = 1
Yi 伊 C i (10)
H =移
n
i = 1
P i 伊 C i 移
n
i = 1
Hi 伊 C i (11)
Q =移
n
i = 1
Qi 伊 C i (12)
I忆 =移
n
i = 1
Ii 伊 C i 移
n
i = 1
I忆i 伊 C i (13)
2.2.3摇 模型的计算与结果分类
对于承载力的最终结果,王开运[2]等人根据人
口或人类活动对资源和环境的需求与资源环境实际
的供给容纳能力的差量关系,将承载力的最终结果
分为 3种情况:当 RCC忆>1 时,可载;当 RCC忆 = 1 时,
满载;当 RCC忆<1时,超载。
图 4摇 海岸带综合承载力结果分类依据图
摇 Fig.4摇 The base of synthetic carrying capacity classification
in coastal zone
考虑到海岸带地区的特殊性以及综合承载力状
况逐年值的变化微小量级,将综合承载力结果根据
总供给与总需求的比值关系在 3 类的基础上分为 5
类:空载,可载,满载,超载,负载。 总供给和总需求
的比值大小,这里用角度 兹 来表示,T 也就是 tan兹 的
大小,并以 兹为 30毅、45毅和 60毅来作为各个结果的分
界线。 根据图 4 中 tan兹 的分类,将海岸带综合承载
力的结果分为 5种情况:R> 3 (兹>60毅时)空载; 3
> R > 1 (60毅>兹>45毅时)可载;R = 1 (兹 = 45毅时)满
载; 3 / 3 < R < 1(45毅 > 兹 > 30毅 时) 超载;R <
3 / 3 (兹 < 30毅时)负载。 其中 3 = 1.732,为了计算
方便,将其设为 1.8。 即分类情况如下所示:R>1.8
空载;1.8>R>1;可载;R = 1 满载;0.60.6负载。 由于系统模型中满载区域为某点,结合实
227 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 34卷摇
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际情况,将满载标准设定一个容差,其值为 0.2[2],如
图 5所示,最后得到分类结果为:当 R逸1.8 空载;当
1.8>R>1.1可载;当 0.9臆R臆1.1满载;当 0.6超载;当 R臆0.6负载。
图 5摇 海岸带综合承载力结果分类图
Fig.5摇 The classification of carrying capacity in coastal zone
2.3摇 构建指标体系
海岸带生态系统具有特殊性、复杂性、开放性,
其兼具陆地生态系统和海洋生态系统的特点,是一
个集社会、经济、资源、环境于一体的耦合系统,在选
取海岸带综合承载力评估指标时,按照以下原则来
选取:科学性;全面性;代表性;可操作性;稳定性与
时序性原则。 在因子选取中,主要考虑 3 个方面的
因子:社会因子、自然因子和经济因子。 参考千人研
究并结合实际情况[2,15],得到海岸带综合承载力评
价指标体系如表 1。
2.3.1摇 标准值的选择
系统的综合承载力是人们为了研究方便而概括
出来的一种力,是相对值而不是绝对值,这就需要引
进一个参照数据,称之为标准值(理想值)。 它是一
个行业标准值或是发展较好的城市的数值。 在综合
承载力的计算中,多采用现有国家标准和行业规定
中给出的目标值,或通过问卷调查、咨询学者专家的
意见来确定标准值。 考虑到本研究所用指标不一定
都具有明确的国家规范文件来规定,因此对于没有
明确规定的指标,选取比研究区更高一级的区域的
平均值或较为靠前的同等级区域的值作为标准值,
根据不同的评价目的和数据情况,灵活选择理想值,
以使得承载力值可以更好地反映实际海岸带区域
问题。
2.3.2摇 指标权重的确定
选取指标时已综合考虑全面性和均衡性,所以
直接采用平均权重的方式也就是等权重法来计算各
个指数:各个指数权重为 1,如果指数内部有 n 个因
子,则各个因子的权重为 1 / n。 最终得到海岸带综合
承载力评价体系如表 1所示。
表 1摇 海岸带综合承载力评估指标体系
Table 1摇 The indicator system of assessing carrying capacity in coastal zone
一级指标体系
First index system
二级指标体系
Second index system
单位
Unit
标准
Standard
参考来源
References
权重
Weight
总供给指数 海岸带资源供给指数 人均水资源量 m3 /人 2350 4 0.2
Synthetic aggregate 人均绿地面积 m3 /人 11 1 0.2
supply 人均植被净初级生产力 g.c /人 240 4 0.2
植被覆盖率 % 23 4 0.2
渔业资源(包括捕捞产量和海水
养殖产量) 10
4 t 16.85 4 0.2
327摇 3期 摇 摇 摇 苏盼盼摇 等:基于 AD鄄AS模型的海岸带生态系统综合承载力评估———以舟山海岸带为例 摇
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续表
一级指标体系
First index system
二级指标体系
Second index system
单位
Unit
标准
Standard
参考来源
References
权重
Weight
海岸带经济发展水平
指数 人均 GDP ¥ /人 25000 1 0.25
海洋经济产值 104 ¥ /人 2.19 4 0.25
第三产业占 GDP 比例 % 45 1 0.25
人均海盐产量 t /人 0.07 4 0.25
科技支撑条件指数 万人在校大学生数 p 479 4 0.5
科研与开发占 GDP 比率 % 2.5 2 0.5
社会支撑条件指数 百人病床数 PCS 0.65 4 0.33
环境保护支出 % 3.5 1 0.33
人均道路面积 m2 28 3 0.33
正向交流指数 港口吞吐量 104 t 59205 4 0.5
外资投入占 GDP 比例 % 0.05 4 0.5
总需求指数 海岸带社会压力指数 未达标工业废水排放率 % 20 1 0.25
Synthetic aggregate 未达标固体废渣排放率 % 10 1 0.25
demand 单位工业增加值新鲜水耗 m3 / 104 ¥ 20 1 0.25
万元 GDP 能耗 t / 104 ¥ 0.9 1 0.25
海岸带开发强度指数 GDP 年增速 % 8.2 4 0.25
人口自然增长率 译 -1.02 4 0.25
滩涂围垦面积 km2 3197 4 0.25
常住人口密度 人 / km2 532 2 0.25
环境压力指数 so2 kg / 104 ¥ 5 1 0.5
近岸海域水质量 **
达到功能区
标准且城市
无劣 V类
水体
1 0.5
系统负交流指数 恩格尔系数 % 40 1 0.5
人均出口额 $ /人 1692 4 0.5
摇 摇 *1为参照生态市建设考核指标; 2为参考现代化城市标准确定;3 为参照国际发达国家城市建设标准确立或推算;4 为参考国内城市建设
最佳值或较好值确定
2.3.3摇 数据处理
海岸带综合承载力的指标在数量级、单位量纲
上存在明显差异,不便于直接比较计算。 因此需要
消除原始数据的量纲影响,即进行数据标准化。 指
标体系中存在理想值,所以本文通过实际指标值和
理想值的比对来对各指标值进行标准化。 公式
如下:
X i =
K i
K忆i
(14)
式中, X i 为各指标标准化处理后的数值, K i 为原始
数据, K忆i 为各指标的理想参比值。
3摇 结果与分析
参考 2006—2010年的舟山统计年鉴,综合公式
3—13,即海岸带综合承载力评估指标体系中的总供
给和总需求模型,经过数据处理和 SAD鄄SAS 模型计
算得出海岸带的综合承载力值,并根据分类标准得
出承载力水平(表 2),并得到 SAS鄄SAD 模型如图 6
所示.
表 2摇 2005—2009年舟山海岸带综合承载力状态
Table 2摇 Carrying capacity level in coastal zone, Zhoushan from 2005 to 2009
年份 Year 2005 2006 2007 2008 2009
系统总供给 Synthetic aggregate supply 5.623 5.376 5.641 5.679 5.763
系统总需求 Synthetic aggregate demand 3.606 3.297 3.416 3.026 3.166
海岸带综合承载力 Synthetic carrying capacity 1.559 1.630 1.651 1.877 1.820
承载力水平 Level 可载 可载 可载 空载 空载
427 摇 生摇 态摇 学摇 报摇 摇 摇 34卷摇
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图 6摇 2005—2009年舟山海岸带 SAS鄄SAD模型
Fig.6摇 The SAD鄄SAS model in coastal zone, Zhoushan from2005 to 2009
摇 摇 从系统综合总供给方面来看,从 2005 年到 2009
年,海岸带生态系统的总供给总体上来说并没有比
较大的变化,都处于 5.3—5.8 之间,只在 2006 年总
供给数值有稍微的降低,在 2007 就开始回落,之后
的年份一直处于微幅增长的状态。 在 2009 年达到
了 5.763。 从系统综合总需求方面来看,2005—2009
年,舟山海岸带系统总需求指数值呈之字型向下滑
落,相邻年份之间升落相反,但在数值上也相差不
大,基本上处于 3.0—3.7 之间,虽然年份之间升升落
落,但是升值总是小于落值,使得总需要求总体上呈
现下降的趋势。 从长短期 SAD鄄ASA 模型结果来看,
2008年与 2009年的承载力值都处于可载线的上侧
范围,表明其承载力处于空载水平,而 2005—2007
年的承载力处于可载的区域内,表明各个年份的承
载力是动态变化的。 在长期模型中,我们可以看到
总供给与总需求的变化,总供给总是大于总需求,表
明舟山海岸带的开发总是处于生态环境可以承受的
范围之内,整个生态系统处于比较健康的状态。
4摇 结论与讨论
4.1摇 结论
本文将经济学中的 AD鄄AS 模型加以改进成
SAD鄄SAS模型,构建指标体系来进行综合承载力的
评估,得到的结论如下:(1)舟山海岸带综合承载力
在 2005—2008年时处于微幅上升的阶段,年均增速
为 6.5%,在 2008—2009 年开始出现稍微的下降,下
降幅度为 3%。 2005—2007 年的综合承载力水平处
于可载水平,2008 与 2009 年处于空载水平。 这表
明:相对于国际化都市或者北京、上海等发达城市
(标准值的选择依照)来说,舟山海岸带的开发程度
比较小,系统是自身的生产能力是很充足的,其生态
环境状况良好,具有比较大的发展潜质。 (2)舟山海
岸带综合承载力的值与生态市(县)标准以及标准值
城市密切相关。 相对海岸带综合承载力的计算只是
反映研究区与理想区之间的差距,由于理想值选择
的非定性,所以本研究中所计算的 2005—2009 年的
海岸带综合承载力都是相对的,会因标准值的变化
而变化。 (3)海岸带综合承载力值的分类可以在原
来 3类的基础上分为 5 类,即为:空载、可载、满载、
超载和负载;这种分类方法更加的精细,并且是有迹
可循的。 这种分类方法将对于海岸带综合承载力的
精细研究做出一定的贡献,对于承载力的微小变化
更加彰显。
4.2摇 讨论
结合以上研究,对于海岸带综合承载力的评估,
还需不断进行探讨和改进。 首先在指标问题上;海
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岸带承载力指标体系还需进一步完善,应致力于解
决海洋指标的获取问题;其次人类活动对海岸带生
态环境的影响是不可忽视的,却难以估算,也很难或
者无法将其量化,这给海岸带生态系统综合承载力
的计算增加了难度,未来海岸带生态系统综合承载
力的估算可以运用一系列的方法量化人类活动来使
承载力的计算更加接近实际情况。
本研究进行了生态学与地理学、统计学这些常
见的交叉学科的研究,还进行了其与经济学的交叉
研究,经济学中社会系统供给需求与生态系统供给
需求具有一定的相似性,经济学中总供给与总需求
类似于系统当中的总供给总需求,这就使得其类似
应用成为可能,AD鄄AS 模型的应用是综合承载力理
论的一种新思路和新方法,也是向其他学科借鉴与
学习的优越性的一个有力例证。 生态学与其他学科
的交叉将会给其带来新的发展前景。
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叶生态学报曳圆园员源年征订启事
叶生态学报曳是由中国科学技术协会主管袁中国生态学学会尧中国科学院生态环境研究中心主办的生态学
高级专业学术期刊袁创刊于 员怨愿员年袁报道生态学领域前沿理论和原始创新性研究成果遥 坚持野百花齐放袁百家
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叶生态学报曳主要报道生态学及各分支学科的重要基础理论和应用研究的原始创新性科研成果遥 特别欢
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编辑部主任摇 孔红梅摇 摇 摇 执行编辑摇 刘天星摇 段摇 靖
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主摇 摇 编摇 王如松
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